Signal- och bildbehandling TSBB14

Relevanta dokument
Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03 och TSEA70

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Spektrala Transformer

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

SF1635, Signaler och system I

8 Binär bildbehandling

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G35(18) TER4(12)

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

SYSTEM. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1 SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System.

6 2D signalbehandling. Diskret faltning.

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet TER1(17) TERE(1)

Signal- och bildbehandling TSBB14

Laboration i tidsdiskreta system

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

SF1635, Signaler och system I

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

7. Sampling och rekonstruktion av signaler

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4

System. Z-transformen. Staffan Grundberg. 8 februari 2016

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Signal- och Bildbehandling, TSBB14. Laboration 2: Sampling och rekonstruktion. DFT.

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

Tentamen SSY041 Sensorer, Signaler och System, del A, Z2

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Medicinska bilder. Programkurs 6 hp Medical Images TSBB31 Gäller från: 2018 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

Signal- och Bildbehandling, TSBB14. Laboration 2: Sampling och Tidsdiskreta signaler

Tentamen i TSKS21 Signaler, information och bilder

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Kan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet?

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

7 Olika faltningkärnor. Omsampling. 2D Sampling.

Föreläsning 8, Introduktion till tidsdiskret reglering, Z-transfomer, Överföringsfunktioner

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G34

Histogramberäkning på en liten bild

Signal- och Bildbehandling, TSBB14 Lektionsuppgifter

Impulssvaret Betecknas h(t) respektive h(n). Impulssvaret beskriver hur ett system reagerar

Signal- och bildbehandling TSBB14

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

TENTAMEN I REGLERTEKNIK Y/D

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

TSDT15 Signaler och System

Teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny

Reglerteknik Z / Bt/I/Kf/F

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

Tentamen i Signaler och kommunikation, ETT080

Miniräknare och en valfri formelsamling i signalbehandling eller matematik. Allowed items: calculator, DSP and mathematical tables of formulas

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal. För en digital bild gäller. Fig. 2.1

Tentamen SSY040/041, del B Sensorer, Signaler och System, Z2

övningstentamen I DYNAMISKA SYSTEM OCH REGLERING

Övningsuppgifter. Digital Signal Processing. Övningar med svar och lösningar. Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson. rev.

0 1 2 ], x 2 (n) = [ 1

] så att utflödet v( t) Vattennivån i tanken betecknas h(t) [m]. Nivån h är tankprocessens utsignal. u h Figur: Vattentank

REGLERTEKNIK KTH. REGLERTEKNIK AK EL1000/EL1110/EL1120 Tentamen , kl

Projekt 2 (P2) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation

Lågpassfiltrering. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 8. Lågpassfiltrering

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik. SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI265 Inlämningsuppgift 1 (av 2), Task 1 (out of 2)

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

TSRT91 Reglerteknik: Föreläsning 5

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

Signaler, information & bilder, föreläsning 14

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Bildbehandling, del 1

TENTAMEN I REGLERTEKNIK Y TSRT12 för Y3 och D3. Lycka till!

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Miniräknare och en valfri formelsamling i signalbehandling eller matematik. Allowed items: calculator, DSP and mathematical tables of formulas

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet R36 R37

Transkript:

Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB Tid: 205-0-, 8-3 Lokaler: U, U3, U Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalerna kl. 9.30 och.30 tel 073-80 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling, OH-film, sax och nedanstående tabeller, som får innehålla understrykningar och flikar: Beta, Physics Handbook Uppgifter: Tentamen omfattar 7 st uppgifter Betygsskala: 25-35 poäng betyg 3 36-6 poäng betyg 7-60 poäng betyg 5 Betygslista: Anslås senast 28/

Kontinuerlig faltning 9p) Betrakta funktionerna xt) = {, för t 0, för övrigt och { t yt) = 2, för t 0, för övrigt. a) Bestäm faltningen x y)t) = xt λ)yλ) dλ. Redovisa dina beräkningar! p) b) Bestäm faltningen y x)t) = Redovisa dina beräkningar! 5p) 2 Fouriertransform 8p) yt λ)xλ) dλ. Betrakta funktionen { e xt) =e 2t ) ut ) = 2t ), för t 0, för övrigt a) Beräkna funktionens fouriertransform genom att använda tabellslagning och teorem. 3p) b) Beräkna funktionens fouriertransform genom evaluera fouriertransform-integralen. Beräkningarna måste kunna följas. 5p) 3 Tidsdiskret system 9p) Ett kausalt tidsdiskret system beskrivs av följande differensekvation 3yn) 6yn ) + 3yn 2) = xn ) a) Bestäm överföringsfunktionen Hz). 2p) b) Vilka poler, dubbel-poler, nollställen och dubbel-nollställen har Hz)? p) c) Bestäm impulssvaret hn). 2p) d) Beräkna utsignalen yn) då insignalen xn) ges av xn) =δn)+2δn ) 3δn 2). p) Ledning: I dina beräkningar kan du behöva z 2 +2z 3) = z )z +3). 2

Ett filter i spatial- och fourierdomän 0p) Nedan visas ett separarerat filtret. Mittpunkten på filtret är utmärkt med en tjockare ram.) f ff2f3 f22f23 f33 2 2 2 2 a) Beräkna värdena f, f 2, f 3, f 22, f 23, f 33. Filtret är symmetriskt så resten av värdena behövs inte ges.) 3p) b) Beräkna filtrets kontinuerliga Fouriertransform F u, v). Ledning: Detta går bra om man tänker sig att det sitter en dirac-spik δx A, y B) =δx A) δy B) på varje sampelpunkt. Sätt för enkelhets skull sampelavståndet till. Ledning2: Utnyttja det separerade varianten av filtret annars blir räknearbetet otympligt! 3p) c) Beräkna filtrets 2D DFT, F [k, l]. 2p) Ledning: Använd en den symmetriska definitionen och låt N och M vara fria parametrar. d) Ta nu ditt filter f i uppgift a) samt nedanstående filter e och g och para ihop dem med nedanstående fouriertransformer, A, B och C. För att få poäng på uppgiften måste du motivera dina val. Använd resultatet från uppgift b)! 2p) e 2 2 g 2 2 2 2 2 2 2 2 A B C 0.5 0.5 0.5 0.5 0 0 0.5 0.5 0 0.5 0.5 0 0 0.5 0.5 0 0.5 0.5 0 0 0.5 0.5 0 0.5 3

5 Binära bilder 7p) En binär bild av en kromosom visas nedan. a) Krymp kromosomen iteration med strukturelementet d 8) =. 2p) b) Tunna kromosomen till ett 8-konnektivt skelett. Markera vilka pixlar som försvinner med fasens nummer. 3p) Ledning: Strukturelementen för fas, 8-konnektiv krympning till skelett visas nedan. Mittpunkten är markerad i fet stil. 0 - - 0 - - - - 0 0 - - - - 0 - - 0-0 0 - c) Redovisa matchningskärnor som detekterar de ändpunkterna i denna kromosoms skelett. 2p)

6 2D diskret bildbehandling 7p) Se nedanstående faltningskärnor, sobel x och sobel y, där nollan med fet stil 0) noterar kärnans centrum. sobel x = 0-2 0-2 0 - /8, sobel y = - -2-0 0 0 2 Bilden fx, y) nedan består av en liten kvadrat med 8:or. De tomma rutorna har värde 0. Värden utanför bilden har också värde 0. /8, fx,y) gxx,y) gyx,y) f2x,y) a) Falta bilden fx, y) dels med sobel x och dels sobel y till g x x, y) och g y x, y). 3p) b) Beräkna också f 2 x, y) = gxx, 2 y)+gyx, 2 y). 2p) c) Bilderna g x x, y), g y x, y), f 2 x, y) visar 3 olika matematiska operationer utförda på bilden fx, y). Vilka? 2p) 5

7 Fouriertransform, sampling och rekonstruktion 0p) En vissling som börjar svagt, ökar i styrka och sedan avtar igen kan modelleras som xt) = cos2πf 0 t) e πt2 Funktionen är skissad i signal- och fourierdomän nedan. Signaldomän Fourierdomän xt) Xf) /2 t fo fo f a) Beräkna Xf), fouriertransformen av xt). 2p) b) Funktionen xt) samplas till x s t) genom att multiplicera med impulståget k δt k/)). Skissa X s f). 2p) f c) Rekonstruera sedan genom att multiplicera med ). Detta ger f Y f) =X s f) ). Inverstransformera Y f) till yt). Vad blir yt)? 2p) d) Funktionen xt) samplas till x s t) genom att multiplicera med impulståget k δt k/.5f 0)). Skissa X s f). 2p) f e) Rekonstruera sedan genom att multiplicera med.5f 0.5f 0 ). Detta ger f Y f) =X s f).5f 0.5f 0 ). Inverstransformera Y f) till yt). Vad blir yt)? 2p) 6