BASPROGNOS 2018 VALIDERING REGION ÖST

BASPROGNOS 2018 VALIDERING REGION ÖST 2018-03-16

BASPROGNOS 2018 Validering Region Öst KUND Trafikverket Box 1140 623 54 Eskilstuna KONSULT WSP Analys & Strategi WSP Sverige AB 121 88 Stockholm-Globen Besök: Arenavägen 7 Tel: +46 10 7225000 wsp.com KONTAKTPERSONER UPPDRAGSNAMN Validering Sydost/Samm för Region Öst UPPDRAGSNUMMER 10250938 FÖRFATTARE Stehn Svalgård Jarcem DATUM 2018-02-15 ÄNDRINGSDATUM Trafikverket Matilda Lindkvist Direkt: 010-123 71 21 Mobil: 070-724 75 48 matilda.lindkvist@trafikverket.se WSP Stehn Svalgård Jarcem Direkt: 010-722 86 57 Mobil: 079-984 95 03 stehn.svalgard.jarcem@wsp.com Granskad av Godkänd av 2 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

INNEHÅLL 1 INLEDNING 4 1.1 BESKRIVNING AV UPPDRAGET 4 1.2 LÄSANVINSNING 5 2 INDATA 6 2.1 BEFOLKNING OCH ARBETSPLATSER 6 2.2 VÄGNÄT 10 2.3 KOLLEKTIVTRAFIKUTBUD 12 3 NULÄGESSCENARIO ÅR 2014 13 3.2 RESANDET I MODELLEN JÄMFÖRT MED TRAFIKRÄKNINGAR KOLLEKTIVTRAFIK 32 4 PROGNOSSCENARIO ÅR 2040 39 4.1 ANTAL RESOR OCH FÄRDMEDELSANDELAR 39 4.2 TRANSPORTARBETE 45 4.3 BILTRAFIKFLÖDEN I VÄGNÄTET - SKILLNADSBILDER 48 4.4 PASSAGERARFLÖDEN I KOLLEKTIVTRAFIK-NÄTET - SKILLNADSBILDER 61 5 SAMMANFATTANDE SLUTSATSER 69 5.1 NULÄGESSCENARIOT ÅR 2014 69 5.2 PROGNOSSCENARIOT 2040 69 5.3 RIMLIGHETEN I DEN NYA BASPROGNOSEN 70 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 3

1 INLEDNING 1.1 BESKRIVNING AV UPPDRAGET På uppdrag av Trafikverket har WSP deltagit i valideringsarbetet med den nya basprognosen 2018 för region Öst, som planeras gälla från och med 2018-04-01. Valideringen omfattar den regionala modellen för Samm, exklusive Stockholms län samt Östergötlands län i den regionala modellen för Sydost. Valideringen omfattar nulägescenariot för år 2014 samt prognosscenariot för år 2040. Figur 1. Område som omfattas av valideringen 4 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

1.2 LÄSANVINSNING I kapitlet Indata (sidan 6) beskrivs data för boende och arbetsplatser (nattoch dagbefolkning) för scenarierna 2014 och 2040. Där beskrivs också på en övergripande nivå förändringarna i trafiknät och trafikutbud mellan de två årtalen. Förändringarna i vägnätet beskrivs i form av ingående utbyggnadsobjekt för vägnätet. Skillnaderna i trafikutbud för kollektivtrafiken beskrivs i form av förändringar i produktionen av trafik uttryckt i antal turkilometer. I kapitlet Nulägesscenario år 2014 (sidan 13 och framåt) görs jämförelserna mellan det modellberäknade resandet och uppmätt resande enligt statistik. I kapitlet Prognosscenario år 2040 (sidan 39 och framåt) görs en övergripande analys av antalet resande, färdmedelsandelar och transportarbete. Där redovisas utvecklingen från år 2014 till 2040, men också hur utvecklingen i den nya basprognosen förhåller sig jämfört med den, när det här skrivs, nu gällande basprognosen: Basprogos 2016. I kapitlet analyseras också skillnader i biltrafikflöden och passagerarflöden i trafiknätet, mellan Nulägesscenariot 2014 och Prognosscenariot 2040. De jämförelserna har gjorts i syfte att säkerställa att de vägobjekt som finns med i nu gällande planer också finns med i trafiknäten för 2040. Ett annat syfte med jämförelsen har varit att säkerställa att det inte finns några större uppenbara konstigheter i resultaten. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 5

2 INDATA Nedan redovisas nyckeltal för nattbefolkningen samt utvecklingen av resandet mellan 2014 och 2040. 2.1 BEFOLKNING OCH ARBETSPLATSER Förändringarna av nattbefolkningen indikerar förväntad storlek på förändringen i antalet resor i modellen. Totalt ökar nattbefolkningen mellan 2014 till 2040 med ca 25 procent för de län som ingår i region Samm. För de län som ingår i region Sydost är motsvarande ökning ca 19 procent. För Gotlands län antas antalet boende bli oförändrat 2040 jämfört med 2014. I Kalmar län och Blekinge län antas befolkningen minska. I övriga län antas den öka. Den största befolkningstillväxten finns i Stockholms län, både i absoluta tal och i procent. Nattbefolkningen är densamma i den nya basprognosen som i Basprognos 2016, både för 2014 och 2040. Tabell 1. Nattbefolkning 2014 och 2040 i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. Län Regional Skillnad År 2014 År 2040 Skillnad modell procent Stockholms län Samm 2 208 700 3 002 100 793 400 36% Uppsala län Samm 436 900 551 200 114 300 26% Södermanlands län Samm 338 600 395 900 57 300 17% Gotlands län Samm 71 600 71 400-200 0% Örebro län Samm 360 000 411 300 51 300 14% Västmanlands län Samm 324 200 374 600 50 400 16% Summa region Samm 3 740 000 4 806 500 1 066 500 29% Östergötlands län Sydost 499 400 582 300 82 900 17% Jönköpings län Sydost 390 200 426 300 36 100 9% Kronobergs län Sydost 210 300 237 400 27 100 13% Kalmar län Sydost 256 900 255 100-1 800-1% Blekinge län Sydost 167 800 168 900 1 100 1% Summa region Sydost 1 524 600 1 670 000 145 400 10% Nedan redovisas förändringarna i befolkning och arbetsplatser på kartor. Generellt sett växer de störa städerna medan de små närliggande städerna minskar. Noterbart och kanske något förvånande är att befolkningen minskar i Norrköping, trots att dess förorter växer. I Linköping växer dock befolkningen, både centralt och i förorterna (se Figur 6 på sidan 9). 6 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 2. Skillnad nattbefolkning 2014-2040 region Samm. i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. Figur 3. Skillnad dagbefolkning 2014-2040 region Samm. i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 7

Figur 4. Skillnad nattbefolkning 2014-2040 region Sydost. i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. Figur 5. Skillnad dagbefolkning 2014-2040 region Sydost. i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. 8 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 6. Skillnad nattefolkning 2014-2040 Linköping och Norrköping. i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. Figur 7. Skillnad dagbefolkning 2014-2040 Linköping och Norrköping. i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 9

2.2 VÄGNÄT 2.2.1 Genomförda kontroller En del av valideringsarbetet har varit att kontrollera att rätt utbyggnadsobjekt finns med i prognosscenariot för år 2040 samt om det finns några objekt kodade därutöver som inte ska finnas med. I tabellen nedan listas de objekt som ska ingå, då de finns med i den nationella planen. Tabell 2. Vägobjekt som kontrollerats att de finns med i vägnätet för 2040 i preliminär Basprognos 2018. Objekt VMN142 VMN080 R-D09 VMN089 VMN144 VO1869 VO1803 VMN148 Beskrivning Rv 56 Bie-Alberga; Räta linjen Väg 55, Dunker - Björndammen, alt bef sträckning Väg 53, Infart Eskilstuna bef Lv 218, Vagnhärad - Trosa (Ts och effektivitet) Västra infarten Trosa Rv 55 Förbifart Flen Rv 56 Katrineholm - Bie Lv 288 Gimo Börstil, 100 km/h VO1802 Rv 56 Sala - Heby 2+1 VMN012 VMN005 R-C04 VMN101 Rv 55 Enköping Litslena Rv 55 Örsundsbro Kvarnbolund Väg 600 GC-väg Uppsala - Björklinge Rv 56 Kvicksund-Västjädra Kodade vägobjekt i trafiknätet har stämts av mot lista för beslutade vägobjekt som tillhandahållits av beställaren (Matilda Lindkvist Trafikverket). Två typer av kontroller har genomförts: 1. Att se så att rätt vägobjekt finns med i vägnätet, vilket huvudsakligen studerats genom visuell granskning. 2. Att vägobjektet kodats med rätt förutsättningar, genom granskning av kodade värden för restidsfunktion, antal körfält och länkens längd. Det fanns inte tid till förfogande tid att kontrollera att restidsfunktionerna är kodade med exakt rätt värde. Istället har det kontrollerats att aktuella väglänkar kodats med ett värde som ger en förändring i rätt riktning, t.ex. högre hastighet. För vägobjekt i Uppsala län, Västmanlands län, Örebro län och Södermanlands län har den visuella granskningen gjorts i den regionala databasen för Samm. För vägobjekt i Östergötlands län har den visuella granskningen gjorts i den regionala databasen för Sydost. 10 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

2.2.2 Funna problem Västra infarten Trosa (VMN144) - Problem med skaftning En av de kodade åtgärderna är en ny förbifart i nordvästra Trosa. Då Trosa endast representeras av två zoner som skaftas till de mer centrala delarna av Trosa får den nya förbifarten ingen effekt. Att majoriteten av trafikflöden går i nordsydlig riktning i kombination med hur skaftningen är gjord bidrar till att förbifarten inte blir ett attraktivt ruttval (se figuren nedan). Figur 8.Biltrafikflöden Trosa årsmedelsygn, prognosscenario år 2040, med västra infarten. Preliminär Basprognos 2018. Då ändring av skaftning skulle påverka ett större område beslutades i samråd med beställare att avvakta med att åtgärda detta i denna version av Basprognosen. Sundet-Björkviken-Oti utbyggnadsobjektet togs bort Föreslagen åtgärden längs sträckan Sundet-Björkviken-Oti, innefattande bl.a. om ombyggnad till mötesfri väg ingår ej. Då åtgärden trots detta var kodad i prognosscenariot för år 2040 kodades länkattributen om till samma vägutformning och standard som i nulägesscenariot 2014. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 11

2.3 KOLLEKTIVTRAFIKUTBUD I tabellen nedan redovisas kollektivtrafikutbudet som antalet producerade turkilometrar per län i den nya basprognosen och i Basprognos 2016, för nulägescenariot 2014 och för prognosscenariot 2040. Antalet turkilometer per färdmedel och län har beräknats genom att för de länkar i trafiknätet som finns i respektive län beräkna produktsumman av antalet turer (avgångar) och länkens längd. Som det framgår av siffrorna i tabellen är det, med undantag för lokaltåg Uppsala län bara för tåg som det sker en förändring av trafikutbudet 2040 jämfört med 2014. Det indikerar att trafikutbudet för lokaltrafiken i övrigt är detsamma 2040 som 2014 för de län som ingår i valideringen. Trafikutbudet är oförändrat på samma ställen i den preliminära basprognosen för 2018 som i basprognos 2016. Det är relativt stora förändringar av tågutbudet. För fyra av de fem länen 1 är det en större procentuell ökning av tågutbudet i den nya basprognosen än i den föregående. För Östergötlands län är den procentuella ökningen lägre i den nya basprognosen. Tabell 3. Utbud kollektivtrafik antal turkilometrar trafikdygn 2014 och 2040 i preliminär Basprognos 2018 och Basprognos 2016. Basprognos 2018 Basprognos 2016 Län Trafikslag 2014 2040 Skillnad Skillnad procent 2014 2040 Skillnad Skillnad procent Uppsala län Buss 105 638 105 638 0 0% 105 638 105 638 0 0% Södermanlands län Lokaltåg 2 224 3 290 1 066 48% 2 224 3 292 1 068 48% Tåg 13 628 16 229 2 601 19% 13 628 15 434 1 806 13% Spårväg Båt 86,4 86,4 0 0% 86,4 86,4 0 0% Buss 46 628 46 628 0 0% 46 628 46 628 0 0% Lokaltåg Tåg 10 534 16 981 6 447 61% 10 534 13 487 2 953 28% Spårväg Båt Örebro län Buss 46 270 46 270 0 0% 46 270 46 270 0 0% Västmanlands län Östergötlands län Lokaltåg Tåg 10 237 17 741 7 504 73% 10 237 14 628 4 391 43% Spårväg Båt Buss 30 423 30 423 0 0% 30 423 30 423 0 0% Lokaltåg Tåg 10 444 15 500 5 055 48% 10 444 14 269 3 825 37% Spårväg Båt Buss 72 850 72 881 30 0% 72 850 72 881 30 0% Lokaltåg Tåg 18 900 20 025 1 124 6% 18 900 21 615 2 714 14% Spårväg 3688 3688 0 0% 3 688 3 688 0 0% Båt 1 Uppala län, Södermanlands län, Örebro län och Västmanlands län 12 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

3 NULÄGESSCENARIO ÅR 2014 3.1.1 Resandet i modellen jämfört med trafikräkningar - bil Jämförelse av uppmätt resande med resande i de aktuella regionala modellerna sammanställs i tabellen nedan. I tabellen nedan redovisas hur mycket modellen över- eller underskattar resandet i varje län jämfört med statistik, för bil och kollektivtrafik. För bilresandet har modellberäknat antal bilpassager på väglänkar jämförts mot data från trafikräkningar. För kollektivtrafik har antalet påstigande jämförts mot statistik för påstigande. De trafikräkningar som ligger till grund för jämförelsen av antalet bilpassager utgörs dels av kommunala räkningar (Vardagsdygnstrafik) samt Trafikverkets trafikräkningar (Årsdygnstrafik). Trafikverkets räkningar har hämtats från deras klickbara karta. Kommunala trafikräkningar har hämtats från vtr.trafikia.se för följande kommuner: Linköping, Norrköping, Motala, Vadstena, Västerås, Mjölby, Håbo, Uppsala, Nyköping och Eskilstuna. Statistiken för kollektivtrafik har samlats in/hämtats från Östgötatrafiken, Västmanlands lokaltrafik och Sörmlandstrafiken samt SLs publikation Fakta om SL och länet 2014. På en övergripande nivå visar dock jämförelsen att bilresorna i modellen generellt är underskattade, med undantag för Uppsala län där bilresandet överskattas i modellen. Den procentuella skillnaden, som anges för bil är beräknad med hjälp av linjära regressionsanalyser med scattergrams (se kapitel 3.1.2) Modellberäknade bilflöden omfattar regionala bilresor, långväga bilresor, lätt yrkestrafik och tung trafik (lastbilar utan släp och lastbilar med släp). Kollektivtrafikresandet bedöms vara överskattat i modellen jämfört med resandestatistik, med undantag för Uppsala län där kollektivtrafikresandet är underskattat. Sammanfattningsvis: där bilresandet tycks vara överskattat tycks kollektivtrafikresandet vara underskattat och vice versa. Det tyder på att det kan finnas ett systematiskt fel i fördelningen av resor mellan dessa två färdmedel i modellen. Tabell 4. Sammanställning resande i modell jämförelse med uppmätt resande i Samm/Sydost. Preliminär Basprognos 2018. BIL Samm Samtliga län -3% Uppsala län 6% Södermanlands län -7% Örebro län -8% KOLL Underskattning i modell Överskattning i modell Överskattning i modell (Stadstrafik, Regiontrafik, SLpendeltåg, Upptåget (Stadstrafik, buss(landsbygd), Region- och lokaltåg (Stads- och regionbuss) 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 13

Västmanlands län -6% Överskattning i modell (Stadsbuss) Sydost samtliga län -5% Östergötlands län -2% Överskattning i modell I följande kapitel redovisas mer detaljerad beskrivning av den jämförelse som gjorts. 3.1.2 Scattergrams jämförelse mot Trafikverkets räkningar Trafikräkningar som ligger till grund för regressionsanalyserna med Scattergram utgörs dels av kommunala räkningar (Vardagsdygnstrafik) samt Trafikverks trafikräkningar (Årsdygnstrafik). Nedan redovisas en sammanställning av resultaten av regressionsanalyserna efterföljt av tillhörande Scattergram. Resultatet visar på god överensstämmelse generellt för alla län (Uppsala, Södermanland, Örebro och Västmanland). Den slutsatsen gäller både för personbilar och lastbilar, vid jämförelse mot Trafikverkets räkningar. Vid perfekt överensstämmelse mellan modellberäknat antal bilpassager och trafikräkningar på alla vägsträckor skulle både lutningskoefficienten och R2 ha värdet 1.0. Ett värde på lutningskoefficienten som är större än 1.0 indikerar att bilresandet är underskattat i modellen och ett värde större än 1.0 att det är överskattat 2. Tabell 5. Resultat av regressionsanalyser ÅDT. Preliminär Basprognos 2018. ÅDT Län Lutningskoefficient R2 Samtliga län i region Samm 1,03 0,916 Uppsala län 0,94 0,929 Södermanlands län 1,07 0,868 Örebro län 1,08 0,943 Västmanlands län 1,06 0,919 Samtliga län i region Sydost 1,05 0,919 Östergötlands län 1,02 0,929 2 Då värdet på y-axeln i Scattergrammet representerar värdet på trafikräkningen och värdet på x-axeln representerar det modellberäknade bilflödet i samma punkt (vägsträcka). 14 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 9. Scattergram (ÅDT) Trafikverkets räkningar samtliga län i Samm. Preliminär Basprognos 2018. Uppsala län är det enda länet där regressionsanalysen visar på en överskattning av trafikflöden i modellen. Genom att studera Scattergram för Uppsala län (se Figur 10) framgår det att det i de mätpunkter med stora trafikflöden tenderar att överskattas av modellen, viket gäller främst för personbilar. I mätpunkter med låga trafikflöden ser vi tvärtom att modellen underskattar flödena, dock i mindre omfattning. I Figur 10 - Figur 13 nedan redovisas Scattergrams baserat på resultat i den regionala modellen för Samm för Uppsala län, Södermanlands län, Örebro län och Västmanlands län. I de två figurerna nedan redovisas Scattergrams baserat på resultat i den regionala modellen för i Sydost dels för hela regionen och dels för Östergötlands län. Figur 10. Scattergram (ÅDT) Trafikverkets räkningar Uppsala län region Samm. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 15

Figur 11. Scattergram (ÅDT) Trafikverkets räkningar Södermanlands län region Samm. Preliminär Basprognos 2018. Figur 12. Scattergram (ÅDT) Trafikverkets räkningar Örebro län region Samm. Preliminär Basprognos 2018. 16 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 13. Scattergram (ÅDT) Trafikverkets räkningar Västmanlands län region Samm. Preliminär Basprognos 2018. Figur 14. Scattergram (ÅDT) Trafikverkets räkningar samtliga län region Sydost. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 17

18 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst Figur 15. Scattergram (ÅDT) Trafikverkets räkningar Östergötlands län region Sydost. Preliminär Basprognos 2018.

3.1.3 Scattergrams jämförelse mot kommunala trafikräkningar Jämförelsen mellan det modellberäknade bilresandet och kommunala trafikräkningar gjorda under vardagsmedeldygn (VADT) visar i den regionala modellen för Samm på en relativt god överensstämmelse i Uppsala kommun och Nyköping kommun. I Eskilstuna kommun och Västerås kommun är avvikelserna mycket stora och bilresandet ser där ut att vara mycket underskattat i modellen. I Östergötlands län, i den regionala modellen för Sydost, indikerar värdena på lutningskoefficienten att nivån på det modellberäknade bilresandet är i nivå med bilresandet enligt trafikräkningarna. Samtidigt indikerar de låga värdena på R2 att det finns stora spridningar i resultatet, vilket indikerar att det finns en ruttvalsproblematik. Dessa slutsatser gäller för samtliga kommuner som ingår i analysen i Östergötland: Linköping kommun, Norrköping kommun, Motala kommun och Vadstena kommun. Tabell 6. Resultat av regressionsanalys (VADT). Preliminär Basprognos 2018. Region/Län Kommun VADT Lutning R2 Samm Uppsala län Håbo 1,23-0,401 Uppsala 0,90 0,079 Södermanlands län Nyköping 1,18-0,492 Eskilstuna 1,52 0,182 Västmanlands län Västerås 1,44 0,297 Sydost Östergötlands län Linköping 1,09-0,470 Norrköping 0,95-0,469 Motala 0,99-0,443 Vadstena 0,92-0,167 Mjölby 1,26 0,007 Sammantaget visar regressionsanalysen för Samm (Figur 16) på en underskattning av det modellberäknade i fyra av de fem kommuner som ingår i analysen. Endast i Uppsala kommun överskattas bilresandet. Det är samma utfall som i jämförelsen mot Trafikverkets räkningar. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 19

Figur 16. Scattergram (VADT) kommunala trafikräkningar region Samm. Preliminär Basprognos 2018. Figur 17. Scattergram (VADT) kommunala trafikmätningar region Sydost. Preliminär Basprognos 2018. 20 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

3.1.4 Skillnadskartor biltrafik jämförelse mot Trafikverkets räkningar Skillnadskartor har tagits fram för respektive län samt för de städer där kommunala mätningar varit tillgängliga. Uppsala län Större avvikelser: Väg 76, -3000fordon (80%). I utkanten på området som modellen omfattar, nära Gävle som är kransområde i Sampers. Där finns även en hamn som kan alstra trafik som inte finns representerad i modellen. E4, +2330 fordon (19%). Ingen förklaring har hittats. Väg 282, -500-700 fordon (30-50%). Underskattning av trafik i modellen mellan Norrtälje och Uppsala som det inte hittats någon förklaring till. Väg 72, -700-800 fordon (20-30%). Kommentar; Underskattning av trafik i modellen mellan Heby och Uppsala som vi inte hittat förklaring till. E18, +3000 fordon (25%). Ingen förklaring har hittats. ÅDT -Väg 76, -3000fordon (80%) Modell < Räkning < -25% -10-25% +-10% 10-25% >25% Modell > Räkning Bredd = Modell - räkning -E4, +2330 fordon (19%) -Väg 282, -500-700 fordon (30-50%) -Väg 72, -700-800 fordon (20-30%). -E18, +3000 fordon (25%). Flödena är angivna per riktning Figur 18. Skillnadskarta biltrafik modell minus trafikräkning ÅDT (Trafikverkets trafikräkning) Uppsala län. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 21

Södermanlands län Större avvikelser: Väg 55/E20, +800-2300 fordon (+20-30%). Biltrafiken tycks vara överskattad på väg 55, både i regionala modellen för Sydost och för Samm. Det kan eventuellt vara långväga biltrafik som inte finns representerad i modellen. Väg 56 & Väg 214, 500-1000 fordon (50-90%). Delvis ett ruttvalsproblem. Biltrafiken tycks även vara överskattad på väg 55/56 både i regionala modellen för Sydost och för Samm. Det kan även här eventuellt vara frågan om långväga biltrafik som inte finns representerad i modellen. Väg 56 & Väg 214, 500-1000 fordon (50-90%). Delvis ett ruttvalsproblem. Biltrafiken tycks även vara överskatta på väg 55/56 både i regionala modellen för Sydost och Samm. Det kan även här eventuellt vara frågan om långväga biltrafik som inte finns representerad i modellen. E4, -1200-1500 fordon (-10-14%). Det kan vara trafik till/ och från Oxelösunds hamn som inte finns representerad i modellen. ÅDT Modell < Räkning < -25% -10-25% +-10% -Väg 55/E20, +800-2300 fordon (+20-30%) 10-25% >25% Modell > Räkning Bredd = Modell - räkning -Väg 56 & Väg 214, 500-1000 fordon (50-90%) -Väg 52, -500-1500 fordon (-30-70%) -E4, -1200-1500 fordon (-10-14%) Flödena är angivna per riktning Figur 19. Skillnadskarta biltrafik modell minus trafikräkning ÅDT (Trafikverkets trafikräkning) Södermanlands län. Preliminär Basprognos 2018. 22 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Örebro län Större avvikelser: Väg 68/50, +500-1400 fordon (+30-80%). Ingen förklaring har hittats. Fel väg kring sjön? Troligtvis ruttvalsproblematik. Flera vägar till Karlskoga underskattade, -600-1600 fordon (-10-52%). Underskattning av lokaltrafik i tätort. Trafikplats Adolfsborg 11b, -1400-4500 fordon (-16-100%). Underskattning av biltrafiken i tätorten. Väg T690, Söder om trafikplats Adolfsborg 11b, -1600 (-90%). Underskattning av lokaltrafik i tätort.. Figur 20. Skillnadskarta biltrafik modell minus trafikräkning ÅDT (Trafikverkets trafikräkning) Örebro län. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 23

Västmanlands län Större avvikelser: Väg 68/69, -1500-3000 fordon (-40-60%). Underskattning av lokala resor i och kring tätort. Vägar till Sala -600-1300 fordon (-28-64%). Underskattning av lokala resor i och kring tätort. Västerås, diverse. Underskattning av lokala resor i och kring tätort. E18/823 : 2000 fordon väljer fel väg. Troligtvis ruttvalsproblematik. ÅDT Modell < Räkning < -25% -10-25% +-10% 10-25% >25% Modell > Räkning Bredd = Modell - räkning -Väg 68/69, -1500-3000 fordon (-40-60%). -Vägar till Sala -600-1300 fordon (-28-64%) -Västerås, diverse -E18/823 : 2000 fordon väljer fel väg Flödena är angivna per riktning Figur 21. Skillnadskarta biltrafik modell minus trafikräkning ÅDT (Trafikverkets trafikräkning) Västmanlands län. Preliminär Basprognos 2018. 24 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Östergötlands län Större avvikelser: V55/56: +1400 fordon, +40% (-30-40%). Biltrafiken tycks vara överskattad på väg 55 både i regionala modellen för Sydost och Samm. Det kan eventuellt vara långväga biltrafik som inte finns representerad i modellen. Norrköping E4/E22: -3000-4600 fordon (-30-40%). Underskattning av resor av lokal karaktär i och kring tätort. ÅDT Modell < Räkning < -25% -10-25% +-10% -V55/56: +1400 fordon, +40% (-30-40%) 10-25% >25% Modell > Räkning Bredd = Modell - räkning -Norrköping E4/E22: -3000-4600 fordon (-30-40%) Flödena är angivna per riktning Figur 22. Skillnadskarta biltrafik modell minus trafikräkning ÅDT (Trafikverkets trafikräkning) Östergötlands län. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 25

3.1.5 Skillnadskartor biltrafik jämförelse mot kommunala trafikräkningar Här redovisas skillnadskartor för områden där det upptäckts avvikelser som användaren behöver vara observant på vid lokala analyser i dessa områden. Ruttvalsproblem i Norrköping Norrköping är en av städerna som utmärker sig med stor spridning mellan modellberäknade biltrafikflöden och uppmätta fordonspassager, men med en god överensstämmelse när det gäller totalnivån på biltrafiken (avvikelse mindre än 5%). I figuren nedan visas jämförelser mellan trafikräkningar och modellberäknade biltrafikflöden i området. Figur 23. Jämförelse modellerade biltrafikflöden och VADT Norrköping Vid en närmare analys gjordes bedömningen att en områdesindelning med relativt få områden med ett fåtal skaft som kopplar dessa till vägnätet till stor del orsakar begräsningar av fördelningen av biltrafiken på olika rutter i denna del av regionen. Se figuren nedan. 26 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 24. Illustration skaftkodning vägnät i Norrköping (Sydost) med modellberäknade dygnsflöden årsmedeldygn i nulägesscenario år 2014. Preliminär Basprognos 2018. En analys gjordes även av skillnaderna mellan trafikräkningarna och modellberäknade bilflöden över snitten Motala ström och Centrumsnitt (se figuren nedan). Figur 25. Snitt (Motala ström och Centrumsnittet) som använts vid jämförelser av trafikräkningar och modellräkningar i Norrköping. Resultaten (se figurerna nedan) visar att totalt sett stämmer nivån på trafiken enligt räkningarna med de modellberäknade flödena. Särskilt över snittet Motala ström. Men skillnader uppstår för enstaka passager, vilket indikerar att det finns ett ruttvalsproblem. Gamlebro samt Saltängsbron finns ej representerade i modellen som länkar vilket påverkar ruttvalet, dock är flöden på dessa länkar relativt låga enligt 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 27

räkningarna. Det framgår även att trafiken på Hamnbron och E4-bron är överskattad i modellen. Jämförelsen över centrumsnittet visar på för höga modellberäknade flöden på Söderköpingsvägen och för låga på Ståthögavägen. 120000 Motala ström snitt Norrköping 100000 80000 60000 40000 20000 0 23340 29124 12587 17149 4521 7527 0 28646 Räkning 39193 17135 35646 Modell E4_bron Riksbron Bergsbron Gamlebro Saltängsbron Hamnbron Figur 26. Jämförelse mellan modellberäknade biltrafikflöden och kommunala trafikräkningar VADT i Norrköping över snittet Motala ström. Preliminär Basprognos 2018. Centrumsnitt Norrköping 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 10488 9650 6120 11118 6732 8955 16356 7491 3198 9595 12814 33550 10990 5062 4569 1788 32039 24631 8440 4873 13420 12786 12941 11949 Räkning Modell S Prom, Idrottsparken Albrektsvägen Horngatan / Gamla övägen Dagsbergsvägen Söderköpingsv Lindövägen Sjötullsgatan N Prom Ståthögavägen Ingelstagatan Stockholmsvägen Figur 27. Jämförelse mellan modellberäknade biltrafikflöden och kommunala trafikräkningar VADT i Norrköping över snittet Motala ström över Centrumsnitt. Preliminär Basprognos 2018. Som en första ansats för att försöka förbättra ruttvalet i Norrköping kompletterades nätet med fler skaft. Vilka ändringar som gjordes och resultaten efter det redovisas nedan. Resultatet blev en bättre överenstämmelse mellan modellberäknade bilflöden och trafikräkningarna, men analysen visade samtidigt att det krävs ett mer omfattande arbete med 28 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

ytterligare analyser och åtgärder för att åtgärda problemet än vad som bedömdes vara rimligt att genomföra inom ramen för detta uppdrag. Figur 28. Utökat antal skaft i Norrköping. Röda streck visar nya skaft som lades till i vägnätet i test av ny kodning. Figur 29. Jämförelse modellflöden och trafikräkning (VADT) efter kompletterande skaftning av vägnätet i Norrköping 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 29

Underskattning av modellberäknad trafik i Linköping I Linköping underskattas trafiken i modellen på Tornbyvägen och Kallerstadsleden (se Figur 30). Området norr om de aktuella vägarna utgörs huvudsakligen av företags-/ industriområde. Felaktiga ruttval bedöms uppstå till följd av att området är direkt skaftat till E4:an vilket inte motsvarar en befintlig koppling (se Figur 31). Även skaftningen från området direkt till Kallerstadsleden bidrar till ruttval i modellen som inte är möjliga i dagens vägnät, vilket i sin tur bidrar till avvikelse från trafikräkningarna. Figur 30. Jämförelse modellerade biltrafikflöden och kommunala trafikräkningar (VADT) i Linköping. Preliminär Basprognos 2018. 30 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 31. Illustration skaftkodning vägnät i Linköping (Sydost) med modellberäknade dygnsflöden årsmedeldygn i nulägesscenario år 2014. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 31

3.2 RESANDET I MODELLEN JÄMFÖRT MED TRAFIKRÄKNINGAR KOLLEKTIVTRAFIK 3.2.1 Generella slutsatser För region Samm gäller: Att resandet med kollektivt färdmedel generellt överskattas med undantag för Uppsala län där resandet underskattas. För kollektivtrafikresor i Uppsala län samt för kollektivtrafikresor på stadsbussarna i Västerås är överensstämmelsen god mellan modellberäknat resande och statistiken. I övrigt är avvikelserna relativt stora. För region Sydost gäller: Generellt mycket stor överskattning av kollektivtrafikresandet i modellen. Relativt bra överensstämmelse för spårvägen i Norrköping. Stora avvikelser i övrigt (på buss och på Östgötapendeln). 3.2.2 Kollektivtrafikresandet på järnväg För samtliga län har en jämförelse gjorts av antalet på-/avstigande under hela år 2013 och modellberäknat resande. Resultatet tyder på en generell överskattning av resandet på järnväg (ca 4-8%). För Västmanlands län är överskattningen dock betydligt större (53%). 10 000 000 9 000 000 Överskattning +8% 8 000 000 7 000 000 6 000 000 5 000 000 4 000 000 3 000 000 2 000 000 1 000 000 +4% +53% +8% +6% 0 Räkning Modell Södermanlands län Uppsala län Västmanlands län Örebro län Östergötlands län Figur 32. Jämförelse av modellerade kollektivtrafikresande med räknade på/avstigande på järnväg under hela år 2013. Preliminär Basprognos 2018. 32 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

3.2.3 Kollektivtrafikresandet i Uppsala län Jämförelse av kollektivtrafikresande i länet visar på en underskattning av kollektivtrafikresandet i modellen totalt sett, samt för Upptåget, SL-pendeltåg samt i stadstrafiken. Endast resandet med regiontrafiken överskattas i modellen i jämförelse med räkningar. Räkningarna omfattar ÅDT med antagande att Uppsala län statistik innefattar bara påstigande i länet. Sammantaget är underskattningen av kollektivtrafikresande i motsats till överskattningen av biltrafikflöden som överskattas i modellen. 160 000 140 000 120 000 100 000 80 000 60 000 40 000 20 000 Underskattning -55% -32% +7% -11% Upptåget Tätortstrafik SL-pendeltåg Regiontrafik Stadstrafik 0 Räkning adt modell Figur 33. Jämförelse av modellerade kollektivtrafikresande (påstigande) med motsvarande räkningar (ÅDT) i Uppsala län under år 2016. Preliminär Basprognos 2018. 3.2.4 Resande med pendeltåg utanför Stockholms län Vid jämförelse av resande med pendeltågstation utanför Stockholms län, hämtat från Fakta om SL och länet 2014, tyder resultaten på en generell överskattning av resandet i modellen. 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 1000 1500 2000 6000 SL-Fakta vvmd 2014 1233 2208 3042 9883 modell vvmd Gnesta Knivsta Bålsta Uppsala Figur 34. Jämförelse av modellerade kollektivtrafikresande med motsvarande räkningar av påstigande per vintervardag 2014. (källa: SL-fakta). Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 33

3.2.5 Kollektivtrafikresande Södermanlands län (Samm) För Södermanlands län har jämförelser gjorts mellan modellerade kollektivtrafikresande med statistik från Sörmlandstrafiken. De omfattar resande med stadsbussar, buss (landsbygd) och regional-/lokaltåg. Resultatet visar på en generell överskattning av kollektivtrafikresandet för både buss och tåg. För stadsbussarna i Eskilstuna, Nyköping och Katrineholm är resorna i modellen överskattade. Strängnäs visar en underskattning. Det beror på en relativt grov områdesindelning där Strängnäs är indelad i ett fåtal stora områden vilket, innebär att många lokala resor inte kommer med i modellen. Även resorna med buss på landsbygd och regional-/lokaltåg överskattas i modellen. 9 000 000 8 000 000 7 000 000 6 000 000 5 000 000 4 000 000 3 000 000 2 000 000 1 000 000 0 Räkning Överskattning +50% +76% -96% +87% Modell Eskilstuna Strängnäs Nyköping Katrineholm Figur 35. Jämförelse av modellerade kollektivtrafikresande med motsvarande räkningar av resande med stadsbuss i Södermanlands län. Preliminär Basprognos 2018. 8 000 000 7 000 000 6 000 000 5 000 000 4 000 000 3 000 000 2 000 000 1 000 000 0 Räkning Överskattning +75% +25% Modell regional-/lokaltåg Landsbygd, totalt Figur 36. Jämförelse av modellerade kollektivtrafikresande med motsvarande räkningar av resande på med buss (Landsbygd) och regional-/lokaltåg, Sörmlandstrafiken 2016. Preliminär Basprognos 2018. 34 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

3.2.6 Stadstrafiken i Örebro och Västerås För resandet på stadsbussar i Västerås stämmer det modellberäknade resandet bra med statistiken. Noterbart är dock att räkningen av resandet med Västerås stadsbussar gjordes under en dag (6e oktober), vilket naturligtvis medför att det finns stora osäkerheter i den statistiken, vilket i sin tur gör att den goda överensstämmelsen kan vara en tillfällighet. I Örebro är resandet med buss överskattat i modellen, både vad gäller resandet på stadsbussarna och resandet på regionala busslinjer. 50 000 45 000 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000 0 Räkning Modell +6 Västerås Figur 37. Jämförelse av modellerade kollektivtrafikresande med motsvarande räkningar av resande på med buss i Västerås, räkningar från 6e oktober 2016. Preliminär Basprognos 2018. Överskattning av stadstrafik (+40%) och regiontrafik (+120%) 14 000 000 12 000 000 10 000 000 8 000 000 6 000 000 4 000 000 Stadstrafik Regiontrafik 2 000 000 0 Räkning Modell Figur 38. Jämförelse av modellerade kollektivtrafikresande med motsvarande räkningar av resande på med buss i Örebro 2016. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 35

3.2.7 Kollektivtrafik Östergötland (sydost) Kollektivtrafikresandet i Östergötland är generellt mycket överskatta i modellen. Ca 46,9 miljoner modellberäknat antal påstigande totalt (exklusive Kustpilen), jämfört med ca 27,6 miljoner enligt statistiken. En skillnad på ca 70%. Några avvikelser som noterades i samband med jämförelsen: 30 linjer (1 449 486 påstigande) som finns i räknedata för 2014 som inte finns i emme-databasen. 6 linjer (85 775 påstigande) som finns i emme-databasen som inte finns i räknedata för 2014. Resandet på Kustpilen kunde inte valideras då den statistik som erhölls från Östgötatrafiken bara omfattade påstigande som reser med deras biljett. För att kunna validera modellberäknat antal påstigande på Kustpilen behövs statistik även över antalet påstigande på Kustpilen från Kalmars länstrafik (KLT). Andra linjer som inte kunde valideras: Resandet på busslinjerna 629, 631 och 670 finns inte med i de redovisade resultaten då man även kan resa på dessa linjer med biljett från andra länstrafikbolag och då statistiken från Östgötatrafiken bara omfattar resande som reser med biljett från deras system. Linje 629 körs även av Länstrafiken Örebro. Linjerna 631 och 670 körs även av Jönköpings länstrafik. För att kunna ta med resandet på dessa linjer i valideringen behöver statistik över antalet påstigande hämtas in för dessa linjer från nämnda länstrafikbolag. Figur 39. Östgötatrafiken påstigande på buss, spårväg och Östgötapendeln. ÅD:T. Preliminär Basprognos 2018. 36 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 40. Östgötatrafiken - påstigande på buss. ÅDT. Preliminär Basprognos 2018. Figur 41. Östgötatrafiken - påstigande på spårväg. ÅDT. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 37

38 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst Figur 42. Östgötatrafiken - påstigande på Östgötapendeln. ÅDT. Preliminär Basprognos 2018.

4 PROGNOSSCENARIO ÅR 2040 4.1 ANTAL RESOR OCH FÄRDMEDELSANDELAR 4.1.1 Nya basprognosen I tabellerna nedan redovisas antalet resor i resultatmatriserna från de regionala beräkningsstegen. Siffrorna som anges är antalet resor som har sin startpunkt i respektive län och är beräknade genom summering av de otransponerade matriserna, vilket medför att de bara avser resan i ena riktningen (tur-resor). För den modellberäknade trafikökningen från 2014 till 2040 att: Antalet resor ökar ca fyra till fem procentenheter mer än vad nattbefolkningen ökar. Kollektivtrafikresandet ökar procentuellt mer än bilresandet både i region Samm och i region Sydost. Resandeutvecklingen och antalet resor i den nya basprognosen är i nivå med resandeutvecklingen och antalet resor i Basprognos 2016, både i region Samm och i region Sydost. I tabellen nedan redovisas antalet regionala resor summerat för alla färdmedel 3 för de län som ingår i respektive regional modell, exklusive kransområden för år 2014 och för år 2040. Tabell 7. Antalet resor i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Samm preliminär Basprognos 2018, otransponerade matriser (tur-resor), årsmedeldygn. För de län som ingår i respektive regional modell exklusive kransområden. Preliminär Basprognos 2018. Län/Region Regional År 2014 År 2040 Skillnad Skillnad modell procent Stockholms län Samm 2 208 700 3 002 100 793 400 36% Uppsala län Samm 436 900 551 200 114 300 26% Södermanlands län Samm 338 600 395 900 57 300 17% Gotlands län Samm 71 600 71 400-200 0% Örebro län Samm 360 000 411 300 51 300 14% Västmanlands län Samm 324 200 374 600 50 400 16% Summa region Samm 3 740 000 4 806 500 1 066 500 29% Östergötlands län Sydost 499 400 582 300 82 900 17% Jönköpings län Sydost 390 200 426 300 36 100 9% Kronobergs län Sydost 210 300 237 400 27 100 13% Kalmar län Sydost 256 900 255 100-1 800-1% Blekinge län Sydost 167 800 168 900 1 100 1% Summa region Sydost 1 524 600 1 670 000 145 400 10% Den procentuella utvecklingen av resorna i tabellen ovan kan jämföras med den procentuella utvecklingen av nattbefolkningen i Tabell 1 på sidan 6. 3 Bil, kollektivt och gång och cykel. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 39

Summerat för de sex länen som ingår i region Samm ökar antalet resor med ca 29 procent. Motsvarande ökning av nattbefolkningen är ca 25 procent. Summerat för de fem länen i region Sydost ökar antalet resor med ca 10 procent. Motsvarande ökning av nattbefolkningen är ca 5 procent. Den procentuella ökningen av antalet resor är således större än motsvarande ökning av nattbefolkningen, både för Samm och för Sydost. I de tre tabellerna nedan redovisas hur färdmedelsandelarna förändras över tiden per län för respektive färdmedel. Förändringarna är relativt små, en eller två procentenheter. Summerat för de sex länen i region Samm minskar andelen bilresor med ca en procentenhet, från 41,6 till 40,7 procent. Andelen resor med kollektivt färdmedel ökar med ca en procentenhet. Andelen gång- och cykelresor blir oförändrad. Summerat för de fem länen i region Sydost ökar både andelen bilresor och andelen resor med kollektivt färdmedel med ca en procentenhet. Andelen gång- och cykelresor minskar med ca en procentenhet. Tabell 8. Färdmedelsandelar bil regionala resor (tur-resor) årsmedeldygn 2014 och 2040. För de län som ingår i respektive regional modell exklusive kransområden. Preliminär Basprognos 2018. Skillnad Regional Län/Region År 2014 År 2040 procentenhet modell Stockholms län Samm 35,7% 35,1% -1% Uppsala län Samm 47,7% 46,9% -1% Södermanlands län Samm 50,8% 51,7% 1% Gotlands län Samm 56,8% 55,6% -1% Örebro län Samm 51,1% 51,0% 0% Västmanlands län Samm 50,3% 50,7% 0% Summa region Samm 41,6% 40,7% -1% Östergötlands län Sydost 63,0% 64,2% 1% Jönköpings län Sydost 65,7% 65,8% 0% Kronobergs län Sydost 65,1% 66,3% 1% Kalmar län Sydost 66,7% 66,8% 0% Blekinge län Sydost 65,9% 65,8% 0% Summa region Sydost 64,9% 65,5% 1% 40 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Tabell 9. Färdmedelsandelar kollektivt färdmedel regionala resor (tur-resor) årsmedeldygn 2014 och 2040. För de län som ingår i respektive regional modell exklusive kransområden. Preliminär Basprognos 2018. Skillnad Regional Län/Region År 2014 År 2040 procentenhet modell Stockholms län Samm 25,8% 26,5% 1% Uppsala län Samm 11,4% 11,2% 0% Södermanlands län Samm 7,1% 7,1% 0% Gotlands län Samm 3,2% 3,2% 0% Örebro län Samm 6,8% 6,7% 0% Västmanlands län Samm 7,5% 7,4% 0% Summa region Samm 18,6% 19,6% 1% Östergötlands län Sydost 8,8% 9,5% 1% Jönköpings län Sydost 7,6% 8,5% 1% Kronobergs län Sydost 6,8% 7,8% 1% Kalmar län Sydost 5,8% 6,5% 1% Blekinge län Sydost 7,1% 7,9% 1% Summa region Sydost 7,5% 8,4% 1% Tabell 10. Färdmedelsandelar gång- och cykel regionala resor (tur-resor) årsmedeldygn 2014 och 2040. För de län som ingår i respektive regional modell exklusive kransområden. Preliminär Basprognos 2018. Skillnad Regional Län/Region År 2014 År 2040 procentenhet modell Stockholms län Samm 38% 38% 0% Uppsala län Samm 41% 42% 1% Södermanlands län Samm 42% 41% -1% Gotlands län Samm 40% 41% 1% Örebro län Samm 42% 42% 0% Västmanlands län Samm 42% 42% 0% Summa region Samm 39,8% 39,7% 0% Östergötlands län Sydost 28% 26% -2% Jönköpings län Sydost 27% 26% -1% Kronobergs län Sydost 28% 26% -2% Kalmar län Sydost 28% 27% -1% Blekinge län Sydost 27% 26% -1% Summa region Sydost 27,6% 26,1% -1% 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 41

4.1.2 Jämförelse mot Basprognos 2016 Region Samm Med kransområden inräknat ökar antalet resor med ca 22 procent i den nya basprognosen i region Samm. Resandet med kollektivt färdmedel ökar med ca 36 procent och resandet med bil med ca 19 procent. Gång- och cykel ökar med ca 20 procent. Tabell 11. Antalet resor i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Samm preliminär Basprognos 2018, otransponerade matriser, årsmedeldygn. Inklusive kransområden. Färdmedel År 2014 År 2040 Skillnad Skillnad procent Bil 2 513 900 2 993 300 479 400 19% Kollektivt 751 700 1 019 400 267 700 36% Gång- och cykel 2 654 200 3 183 000 528 800 20% Summa 5 919 800 7 195 700 1 275 900 22% I tabellerna nedan redovisas en jämförelse mot motsvarande siffror i Basprognos 2016. Som det framgår av tabellerna nedan är skillnaderna i antalet resor per färdmedel mellan de två basprognoserna relativt små, mellan minus en procent och plus två procent. Tabell 12. Antalet resor i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Samm, otransponerade matriser, årsmedeldygn år 2014. Inklusive kransområden. Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 2 542 000 2 513 900-28 100-1% Kollektivt 740 200 751 700 11 500 2% Gång- och cykel 2 647 900 2 654 200 6 300 0% Summa 5 930 100 5 919 800-10 300 0% Tabell 13. Antalet resor i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Samm, otransponerade matriser, årsmedeldygn år 2040. Inklusive kransområden. Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 3 037 100 2 993 300-43 800-1% Kollektivt 1 011 600 1 019 400 7 800 1% Gång- och cykel 3 165 700 3 183 000 17 300 1% Summa 7 214 400 7 195 700-18 700 0% 42 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Färdmedelsandelarna i den nya prognosen är i nivå med färdmedelsandelarna i Basprognos 2016. För Samm minskar andelen bilresor något i den nya prognosen jämfört med Basprognos 2016. För kollektivt färdmedel och gång- och cykel ökar den något. Tabell 14. Färdmedelsandelar i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Samm, årsmedeldygn år 2014. Inklusive kransområden. Färdmedel Basprognos 2016 Nya Basprognosen Skillnad (procentenhet) Bil 42,9% 42,5% -0,4% Kollektivt 12,5% 12,7% 0,2% Gång- och cykel 44,7% 44,8% 0,2% Tabell 15. Färdmedelsandelar i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Samm, årsmedeldygn år 2040. Inklusive kransområden. Färdmedel Basprognos 2016 Nya Basprognosen Skillnad (procentenhet) Bil 42,1% 41,6% -0,5% Kollektivt 14,0% 14,2% 0,1% Gång- och cykel 43,9% 44,2% 0,4% Region Sydost Med kransområden inräknat ökar antalet resor med ca 25 procent i region Sydost. Resandet med kollektivt färdmedel ökar med ca 36 procent och resandet med bil med ca 24 procent. Gång- och cykel ökar med ca 24 procent. Tabell 16. Antalet resor i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Sydost preliminär Basprognos 2018, otransponerade matriser, årsmedeldygn. Färdmedel År 2014 År 2040 Skillnad Skillnad procent Bil 3 940 700 4 901 800 961 100 24% Kollektivt 541 600 734 600 193 000 36% Gång- och cykel 3 695 400 4 598 000 902 600 24% Summa 8 177 700 10 234 400 2 056 700 25% I tabellerna nedan redovisas en jämförelse mot motsvarande siffror i Basprognos 2016. Skillnaden i summa antalet resor per färdmedel mellan de två prognoserna är försumbar. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 43

Tabell 17. Antalet resor i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Sydost, otransponerade matriser, årsmedeldygn år 2014. Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 3 940 600 3 940 700 100 0% Kollektivt 541 700 541 600-100 0% Gång- och cykel 3 695 500 3 695 400-100 0% Summa 8 177 800 8 177 700-100 0% Tabell 18. Antalet resor i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Sydost, otransponerade matriser, årsmedeldygn år 2040. Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 4 895 200 4 901 800 6 600 0% Kollektivt 731 400 734 600 3 200 0% Gång- och cykel 4 616 700 4 598 000-18 700 0% Summa 10 243 300 10 234 400-8 900 0% För Sydost blir färdmedelsandelarna desamma i de båda prognoserna. Tabell 19. Färdmedelsandelar i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Sydost, årsmedeldygn år 2014. Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad (procentenhet) Bil 48,2% 48,2% 0,0% Kollektivt 6,6% 6,6% 0,0% Gång- och cykel 45,2% 45,2% 0,0% Tabell 20. Färdmedelsandelar i resultatmatriserna från det regionala beräkningssteget för Sydost, årsmedeldygn år 2040. Preliminär Basprognos 2018 jämfört med Basprognos 2016. Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad (procentenhet) Bil 47,8% 47,9% 0,1% Kollektivt 7,1% 7,2% 0,0% Gång- och cykel 45,1% 44,9% -0,1% 44 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

4.2 TRANSPORTARBETE Transportarbetet redovisas totalt för bil (fordonskilometrar) och kollektivtrafik (passagerarkilometrar) för respektive region. För kollektivtrafik redovisas också transportarbetet för olika trafikslag. Siffrorna är beräknade genom summering av värden på länkar/linjesegment. Beräknat antal fordonskilometrar omfattar all biltrafik som ingår i modellen (regionala resor, långväga resor, yrkestrafik etc). Beräknat antal passagerarkilometrar omfattar enbart transportarbetet från de regionala resultatmatriserna. Procentuellt ökar transportarbetet mer för kollektivtrafik än för bil, vilket kan vara en effekt av stora järnvägsinvesteringar. 4.2.1 Region Samm 160 000 140 000 +34% 120 000 100 000 80 000 60 000 År 2014 År 2040 40 000 +35% 20 000 0 Fordonskilometrar bil Passagerarkilometrar kollektivt Figur 43. Transportarbete region Samm årsmedeldygn preliminär Basprognos 2018. Tusental. Tabell 21. Tusental passagerarkilometrar kollektivt för olika trafikslag årsmedeldygn region Samm preliminär Basprognos 2018 Trafikslag År 2014 År 2040 Skillnad Skillnad procent Buss 9 344 11 265 1 921 21% Lokaltåg 4 486 5 944 1 459 33% Tåg 5 357 7 391 2 034 38% Spårväg 4 629 6 687 2 058 44% Båt 0,1 4,1 4,0 4 365% 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 45

För år 2014 blir transportarbetet för ca en halv procent lägre i den nya prognosen, jämfört med Basprognos 2016. För kollektivt färdmedel blir det ca två procent högre. För 2040 blir transportarbetet ca en procent lägre för samtliga färdmedel. Tabell 22. Transportarbete region Samm Årsmedeldygn preliminär Basprognos 2018 jämfört med Basprognos 2016. Tusental år 2014. Färdmedel Basprognos 2016 Prelimiär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 100 859 100 398-461 0% Kollektivt 24 113 24 519 406 2% Summa 124 972 124 917-55 0% Tabell 23. Transportarbete region Samm Årsmedeldygn preliminär Basprognos 2018 jämfört med Basprognos 2016. Tusental år 2040. Färdmedel Basprognos 2016 Prelimiär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 135 967 134 361-1 607-1% Kollektivt 33 513 33 045-469 -1% Summa 169 480 167 405-2 075-1% 46 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

4.2.2 Region Sydost Transportarbetet blir relativt oförändrat i den nya prognosen jämfört med Basprognos 2016, både 2014 och 2040. 160 000 140 000 120 000 100 000 80 000 60 000 +31% År 2014 År 2040 40 000 20 000 0 +37% Fordonskilometrar bil Passagerarkilometrar kollektivt Figur 44. Transportarbete region Sydost Årsmedeldygn preliminär Basprognos 2018. Tusental. Tabell 24. Tusental passagerarkilometrar kollektivt för olika trafikslag årsmedeldygn region Sydost preliminär Basprognos 2018 Trafikslag År 2014 År 2040 Skillnad Skillnad procent Buss 9 242 11 470 2 228 24% Lokaltåg 2 540 3 716 1 175 46% Tåg 5 203 8 059 2 856 55% Spårväg 2 431 3 415 984 40% Båt 0,6 0,9 0,3 54% Tabell 25. Transportarbete region Sydost Årsmedeldygn preliminär Basprognos 2018 jämfört med Basprognos 2016. Tusental år 2014. Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 47 266 47 267 1 0% Kollektivt 20 388 20 385-2 0% Summa 67 654 67 652-1 0% 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 47

Tabell 26. Transportarbete region Sydost Årsmedeldygn preliminär Basprognos 2018. Tusental år 2040. point Färdmedel Basprognos 2016 Preliminär Basprognos 2018 Skillnad Skillnad procent Bil 62 233 62 076-158 0% Kollektivt 27 876 27 893 16 0% Summa 90 110 89 968-141 0% 4.3 BILTRAFIKFLÖDEN I VÄGNÄTET - SKILLNADSBILDER Nedans visas det absoluta skillnaderna i bildflöden mellan 2040-2014. En generell trafikökning förväntas till år 2040 vilket kan ses med de röda banden i figurerna. De största trafikökningarna ( i absoluta tal) förväntas i första hand på Europavägarna samt större vägarna, vilket också återspeglas i skillnadsbilderna. Grön bandbredd visar trafikminskning. Som ett steg i valideringen studeras flödesskillnaderna länsvis för att kontrollera om förändringen av nätet motsvarar de objekt som ingår i planen. Längs ett antal sträckor går det att tydligt urskilja både stora ökningar och minskningar av trafiken. Skillnaderna sticker ut på bilderna då länkarna är olika kodade i basprognosen för 2040 respektive 2014. Resultatet blir då att flödet på länkar som tagit bort/ändrats i 2040 scenariot får totala dygnstrafiken från 2014 som minskad trafik. På den nya länken som lagts till blir trafikökningen motsvarande dygnsflödet för 2040 (då ingen trafik fanns på länken tidigare). Där stora skillnader har iakttagits i nätet, har dessa markerats och kompletterats med kommentar samt med en in-zoomad bild på sträckan. Avstämning gjordes mot tillhandahållen objektlista, för att se om det är ett objekt som ska ingå. Redovisade bilflöden omfattar all biltrafik som ingår i modellen (regionala resor, långväga resor, yrkestrafik etc). 48 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

4.3.1 Region Samm Uppsala län 2 1 3 Figur 45. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Uppsala län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Huvudsaklig trafikökning på E4an ca + 5 000-6 500 fordon). Kommentarer till avvikelser: 1. Riksväg 56 Sala Heby, 2+1 körfält (VO1802). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 2. Riksväg 55 Örsundsbro Kvarnbolund (VMN005). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 3. Länsväg 288 Gimo Börstil, 100 km/h (VMN148). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. I figuren nedan redovisas motsvarande bilflöden med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 49

1. 2. 3 Figur 46. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Uppsala län, med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. Absolut skillnad 2040-2014. 50 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Södermanlands län 2 1 5 3 4 6 Figur 47. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Södermanlands län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Kommentarer till avvikelser: 1. Riksväg 56 Bie-Alberga; Räta linjen (VMN142). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 2. Riksväg 53, Infart Eskilstuna bef. (R-D09). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 3. Riksväg 55, Dunker - Björndammen, alternativ befintlig sträckning (VMN080). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 4. Yxtatorpet-Malmköping (öppnades för trafik 2014-2015). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 5. Riksväg 55 Förbifart Flen (VO1869). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 6. Västra infarten Trosa (VMN144). För detta objekt saknas flöde på den nya länken. I figuren nedan redovisas motsvarande bilflöden med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 51

1 2 3 4. 5 6 Figur 48. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Södermanlands län, med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 52 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Örebro län 1 4 2 3 Figur 49. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Örebro län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Kommentarer till avvikelser: 1. Riksväg 63 Förbifart Hjulsjö (Sikfors - Kopparberg) (VMN031). liten omfördelning av trafik 2. Kvarntorp-Almbro (VO1860) / Svennevad-Kvarntorp (byggnation pågår). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. 3. Åsbro-Askersund-Rude, Rv 49/ Riksväg 50 (pågående byggnation). 4. Riksväg 249. Felaktigt ruttval. I figuren nedan redovisas motsvarande bilflöden med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 53

1 2 3 4. Figur 50. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Örebro län, med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 54 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Västmanlands län 1 Figur 51. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Västmanlands län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Kommentarer till avvikelser: 1. Länsväg 252 Hallstahammar Surahammar (Byggd 2017). Omfördelning av trafik till följd av nya/ändrade länkar. I figuren nedan redovisas motsvarande bilflöden med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. 1 Figur 52: Skillnad bilflöden regionala resor Västmanlands län, med fokus på respektive utbyggnadsobjekt. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 55

4.3.2 Region Sydost Östergötlands län Figur 53. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt E22 Förbi Söderköping. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Inga anmärkningsvärda avvikelser funna för objekt E22. Figur 54. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt Väg 35 Vårdsbergskors Hackefors (R-E05). Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 56 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 55. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt Väg 35 Sandtorpet Vårdsbergskors(R-E05a). Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Inga anmärkningsvärda avvikelser funna för objekt Väg 35 Vårdsbergskors Hackefors (R-E05). Figur 56. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt Väg 23/34 Skeda Udde Rimforsa. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Inga anmärkningsvärda avvikelser funna för objekt Väg 23/34 Skeda Udde Rimforsa. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 57

Figur 57. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt Väg 35 Rösten Sandtorpet (VO1862). Absolut skillnad 2040-2014. Preliiminär Basprognos 2018. Inga anmärkningsvärda avvikelser funna för objekt Väg 35 Rösten Sandtorpet (VO1862). En ändrad kodning av länken i nätet 2040 med annan uppdelning i noder och länkar gör att det lokalt ser ut som att det är en större trafikökning än vad det egentligen är på länken. Figur 58. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt Väg 23/34 genom Kisa (VSO039). Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Inga anmärkningsvärda avvikelser funna för objekt Väg 23/34 genom Kisa (VSO039). 58 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 59. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt Väg 51 Förbi Finspång (VSO049). Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Figur 60. Skillnad bilflöden årsmedeldygn Östergötlands län objekt E22/E24 och hamnen Norrköping (VO1804). Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 4.3.3 Kontroll om ruttvalsproblem funna 2014 finns kvar 2040 I Linköping och Trosa kvarstår samma ruttvalsproblematik som beskrivs i Kapitel 3.1.5. Nedan presenteras skillnadsbilder för trafikförändrändring mellan scenarierna 2014 till 2040. I Trosa visas en stor ökning i höjd med Bråta, som inte beror på en ökning av resandet utan på att nya länkar kodats i samband med det kompletterande objektet Västra infarten. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 59

Figur 61. Dygnsflöden Trosa i nulägesscenario 2014, samt skillnad mellan scenario 2040-2014. Preliminär Basprognos 2040. Preliminär Basprognos 2018. Figur 62. Dygnsflöden Linköping i nulägesscenario 2014, samt skillnad mellan scenario 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. I Norrköping har det i prognosscenariot för år 2040 tillkommit nya länkar som motsvarar Saltängsbron och Händelöbron (mellan Hederstaberg med Hädelö). Det modellberäknade värdet ligger klart över det värdet. Men länk som motsvarar Gamlebron saknas fortfarande. 60 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Det är svårt att säga exakt men det ser ut som att ruttvalsproblemet kvarstår även 2040. Figur 63. Dygnsflöden årsmedeldyn Norrköping i nulägesscenario 2014, samt skillnad mellan scenario 2040-2014. Preliminär Basprogos 2018. 4.4 PASSAGERARFLÖDEN I KOLLEKTIVTRAFIK- NÄTET - SKILLNADSBILDER Föränderungem av resandet med olika färdmedel i kollektivtrafiken påverkas både av förändringar i utbudet av kollektivtrafik och av utvecklingen av befolkningen. På bilderna nedan redovisas skillnader i passagerarflöden mellan 2040 och 2014 för regionala kollektivtrafikresor. I de fall det inte finns några kommentarer till figurerna beror det på att inga uppenbara fel har observerats. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 61

Uppsala län (Samm Figur 64. Skillnad passagerarflöden tåg regionala resor årsmedeldygn Uppsala län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 62 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Södermanlands län Figur 65. Skillnad passagerarflöden tåg regionala resor årsmedeldygn Södermanland län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 63

Örebro län Figur 66. Skillnad passagerarflöden tåg regionala resor årsmedeldygn Örebro län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 64 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Figur 67. Skillnad passagerarflöden tåg årsmedeldygn Örebro-Västerås 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Kommentar: En relativt stor ökning kan observeras av tågresandet mellan Arboga och Kungsör. Det kan vara en effekt av felaktig fördelning i modellen av kollektivtrafikresor på olika linjer på denna sträcka. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 65

Västmanlands län Figur 68. Skillnad passagerarflöden tåg regionala resor årsmedeldygn Västmanlands län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. 66 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst

Östergötlands län Figur 69. Skillnad passagerarflöden tåg regionala resor årsmedeldygn Östergötlands län. Absolut skillnad 2040-2014. Preliminär Basprognos 2018. Kommentar: Jämfört med resandet i Basprognos 2016 blir antalet resor på den nya järnvägslänken mellan Norrköping och Linköping (röd ring i figuren ovan) mycket lägre i den nya Basprognosen. 154 + 152 = 306 passagerare i den preliminära basprognosen för 2018 jämfört med 1 082 + 1 109 = 2 191 passagerare i Basprognos 2016. Kontrollen av resandet i det stråket visar att resandet minskat generellt på alla linjer som passerar där. Det har inte kunnat observeras något uppenbart fel i kodningen. Resultatet av kontrollen är att det noteras att resandet sjunkit på länken, men att det inte hittats något som gör att det går att säga att det skulle vara fel. 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst 67

Figur 70 Skillnad passagerarflöden tåg årsmedeldygn Sydost (blått visar på ökning av resandevolymer). Preliminär Basprognos 2018. Kommentar: Resandet på järnväg har ökat i Sydost. Totala resandet på sträckan Linköping-Norrköping har ökat. Utökningen av snabbtågstrafiken har gjort att tågutbudet minskat för lokala resor på sträckan. 68 10250938 Validering Sydost/Samm för Region Öst