Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Relevanta dokument
Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet TER1(17) TERE(1)

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G35(18) TER4(12)

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet R36 R37

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G34

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Signal- och bildbehandling TSBB03

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

7 Olika faltningkärnor. Omsampling. 2D Sampling.

Medicinska bilder. Programkurs 6 hp Medical Images TSBB31 Gäller från: 2018 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

Signal- och bildbehandling TSBB14

Formelsamling. i kursen Medicinska Bilder, TSBB31. 1D och 2D Fouriertransformer, samt några formler för CT, SPECT, mm

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03 och TSEA70

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB14

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

Alla svar till de extra uppgifterna

Signal- och bildbehandling TSEA70

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Lösningsförslag

Lösningsförslag. Fysik del B2 för tekniskt / naturvetenskapligt basår / bastermin BFL 120 / BFL 111

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Svar och anvisningar. t 2π T x. s(x,t) = 2 cos [2π (0,4x/π t/π)+π/3]

BFL 111/ BFL 120 Fysik del B2 för Tekniskt Basår/ Bastermin

ett uttryck för en våg som beskrivs av Jonesvektorn: 2

Svar och anvisningar

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 7 poäng, FyL2 Tisdagen den 19 juni 2007 kl 9-15

Svar till övningar. Nanovetenskapliga tankeverktyg.

Signaler, information & bilder, föreläsning 12

Kapitel 33 The nature and propagation of light. Elektromagnetiska vågor Begreppen vågfront och stråle Reflektion och brytning (refraktion)

Preliminärt lösningsförslag till Tentamen i Modern Fysik,

16. Spridning av elektromagnetisk strålning

MMA127 Differential och integralkalkyl II

Vågrörelselära & Kvantfysik, FK januari 2012

Kapitel 35, interferens

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

Fouriermetoder MVE295 - bonusuppgifter

MR-laboration: design av pulssekvenser

3.7 γ strålning. Absorptionslagen

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 10,5 hp, FK4009 Torsdagen den 21 augusti 2008 kl 9-15

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. 1. En svängningsrörelse beskrivs av

Projekt 6. Fourieroptik Av Eva Danielsson och Carl-Martin Sikström

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Laboration i Fourieroptik

Tentamen i Fotonik , kl

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 3

Svar och anvisningar

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Ellära 2, Tema 3. Ville Jalkanen Tillämpad fysik och elektronik, UmU. 1

Spektrala Transformer

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Övningsuppgifter

Lösningar till repetitionsuppgifter

Institutionen för Fysik Polarisation

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal. För en digital bild gäller. Fig. 2.1

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 10,5 högskolepoäng, FK4009 Tisdagen den 17 juni 2008 kl 9-15

Strömning och varmetransport/ varmeoverføring

Vågrörelselära och optik

Spektrala Transformer

1. Betrakta en plan harmonisk elektromagnetisk våg i vakuum där det elektriska fältet E uttrycks på följande sätt (i SI-enheter):

The nature and propagation of light

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)

1. a) I en fortskridande våg, vad är det som rör sig från sändare till mottagare? Svara med ett ord. (1p)

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Signal- och bildbehandling TSEA70

Svar till Hambley edition 6

Lösningsförslag - tentamen. Fysik del B2 för tekniskt / naturvetenskapligt basår / bastermin BFL 122 / BFL 111

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

Signal- och bildbehandling TSBB14

Institutionen för matematik KTH. Tentamensskrivning, , kl B1202/2 Diff och Trans 2 del 2, för F och T.

x +y +z = 2 2x +y = 3 y +2z = 1 x = 1 + t y = 1 2t z = t 3x 2 + 3y 2 y = 0 y = x2 y 2.

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013

SF1635, Signaler och system I

Mätningar med avancerade metoder

Tillämpning av komplext kommunikationssystem i MATLAB

Övning 9 Tenta från Del A. Vägg på avståndet r = 2.0 m och med reflektansen R = 0.9. Lambertspridare.

Transkript:

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB3, 202-0-25 Maria Magnusson (maria.magnusson@liu.se), Hans Knutsson, Mats Andersson, Gustaf Johansson DEL : Grundläggande 2D signalbehandling Uppgift (2p) G(u,v) v vikningsdistorsion 0.5 0.5 0.5 u 0.5 Ja, det blev vikningsdistorsion på flera ställen. Pilen pekar på ett ställe. Uppgift 2 (2p) Uppgift 3 (2p) G(u, v) =F (u, v) 0.5 δ(u 0.5n) 0.5 δ(v 0.5m) n m = F (u, v) 0.25 δ(u 0.5n, v 0.5m) n m =0.25 F (u 0.5n, v 0.5m) n m mykernel = 0-2 0 4 0-8 0 4 6 0-2 0 6 4 0-8 0 4 0-2 0 /64, g(x, y) 2 f(x,y) x 2.

Uppgift 4 (4p) Detta är en separabel funktion. Då gäller att G(u, v) =F 2 [g(x, y) =g (x) g 2 (y)] = F [g (x)] F [g 2 (y)] = G (u) G 2 (v). Tabell ger att ( x F [Π = 0sinc(0u), ( 0)] y F [Π = 20sinc(20v). 20)] Detta ger svaret F 2 [Π ( x ( y Π = 200sinc(0u)sinc(20v). 0) 20)] Skalningsteoremet säger att om ett bildobjekt är bredare i x-led än i y-led så gäller det omvända förhållandet för dess fouriertransform. Detta uppfylls endast av b), c) och e). Translationsteoremet säger att absolutbeloppet av fouriertransformen inte förändras vid translation. Speciellt sker ingen translation i fourierdomänen. Detta uppfylls endast av d), e) och f). Rätt svar är alltså e). Uppgift 5 (4p) Kalla inbilden f(x,y ) och den roterade bilden g(x, y). Då gäller ( ) ( )( ) ( ) ( x cos α sin α x x cos α sin α = = y sin α cos α sin α cos α y y )( x y ). Punkten (x, y) =(, ) och vinkeln α =60 insatt i formeln ovan ger koordinaten (x,y ) (.366, 0.366). y x (.366,0) (.366, 0.366)=(x,y ) (.366, ) Se figur ovan. Interpolera först D i x-led och sedan D i y-led. Interpolationsfunktionen placeras först horizontellt i punkten (.366, 0). Λ(0.366) = 0.634 interagerar då med f(, 0) och Λ(0.634) = 0.366 interagerar med f(2, 0). 2

Sedan placeras Λ( ) i punkten (.366, ). Λ(0.366) interagerar då med f(, ) och Λ(0.634) interagerar med f(2, ). Till sist placeras Λ( ) vertikalt i punkten (.366, 0.366). Λ(0.366) = 0.634 interagerar då med f(.366, 0) och Λ(0.634) = 0.366 interagerar med f(.366, ). Beräkningarna blir f(.366, 0) = f(, 0) Λ(0.366) + f(2, 0) Λ(0.634) = 4, f(.366, ) = f(, ) Λ(0.366) + f(2, ) Λ(0.634) = 7.536, f(.366, 0.366) = f(.366, 0) Λ(0.366) + f(.366, ) Λ(0.634) = =4 0.634 + 7.536 0.366 = 5.29 DEL 2: Röntgen och CT Uppgift 6 (2p) Våra indata är fanbeam-projektioner. Alternativ Utför viktning av fanbeam-projektionerna. Utför viktning av ramp-filtret. Utför ramp-filtrering. Utför återprojektion. Återprojektionen ska ske längs projektionsstrålarna i riktning mot röntgenkällan. Det sker också en viktning (med /L 2 ) under återprojektionen. (L är avståndet mellan röngenkällan och aktuell position.) Alternativ 2 Utför rebinning till parallell-projektioner. Utför vanlig ramp-filtrering. Utför vanlig återprojektion längs parallella strålar. 3

Uppgift 7 (3p) Se figuren nedan. De fyra projektionerna ger fyra återprojicerade delbilder som summeras och ger en resulternade bild. 0 2 2 2 2 0 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 0 2 2 Aterpro 0 2 2 00 0 0 0 0 0 2 0 jektion av: φ=0 φ=45 φ=90 φ=35 0 4 3 0 3 7 8 3 2 7 7 4 Aterprojektionsresultatet, 0 3 summan av de 4 delbilderna: 2 0 2 0 0 Uppgift 8 (3p) En röntgenkälla ger normalt inte ifrån sig en enda frekvens ν (eller monoenergi E = hν), utan ett helt spektrum av olika frekvenser. Dämpningen μ för de olika vävnaderna i kroppen är beroende av frekvensen och vanligtvis minskar dämpningen för ökande frekvens. Formen på det spektrum som går in i kroppen skiljer sig därmed från formen på det spektrum som lämnar kroppen, med en förskjutning mot högre frekvenser. Spektrat har relativt sett blivit hårdare, vilket förklarar benämningen beam hardening. Den övre kurvan visar ett linjärt förhållande mellan μ längd och längd. Detta erhålls om röntgenkällan endast ger en mono-energi och μ gäller för denna energi och vatten. Den undre kurvan visar det verkliga förhållandet mellan uppmätt projektionsvärde och olika tjocklekar ( längd ) på en vattenfantom. Det som korrigeras är de uppmätta projektionsvärdena. Bildkvaliteten skulle bli perfekt om det objekt som man tomograferar bara innehåller vatten. Bildkvaliteten blir ganska bra om det objekt som man tomograferar bara innehåller mjukdelar eftersom dessa har en dämpning som liknar liknar vatten någorlunda. Bildkvaliteten blir inte så bra om det objekt som man tomograferar även innehåller benvävnad eftersom det inte liknar vatten-dämpningen. 4

DEL 3: Gamma-kamera, SPECT och PET Uppgift 9 (2p) Ett radioaktivt material distibueras till patienten. Detta emitterar positroner. Varje positron förenar sig snart med en elektron. Deras massor förbrukas och två fotoner med energin 5 kev skapas. De färdas i motsatt riktning och detekteras. För att två fotoner ska betraktas som simultana måste tidsfönstret (tidsskillnaden) vara mycket litet, typiskt 2-20ns. Uppgift 0 (2p) Brusets energi är lika med variansen σ 2 N = μ N. Brusets medelamplitud blir då lika med σ N = μ N. Då gäller: SNR a = signalamplitud brusamplitud = μ N/ μ N = μ N. Alltså, ju mer radioaktivt material vi sprutar in i patienten, desto större blir signalamplituden μ N och desto bättre blir SNR a, ty det är proportionellt mot μ N. (Givetvis ska man inte tillföra patienten så mycket radioaktivitet att det blir dåligt för hälsan.) Uppgift (3p) kernel = ones(9,9,9); kernelsize = 729; SPECTm = convn(spectvol, kernel, same ) / kernelsize; SPECT2m = convn(spectvol.^2, kernel, same ) / kernelsize; SPECTs = sqrt( kernelsize/(kernelsize-)*(spect2m - SPECTm.^2) ); CV = SPECTs./SPECTm; Uppgift 2 (2p) Z = X = Y = K a k = 0 + 0 + 40 + 30 + 30 = 20, k= K x k a k =0 0+0 ( 2) + 40 0+30 (2) + 30 0=40, k= K y k a k =0 2+0 0+40 0+30 0+30 ( 2) = 40. k= Gammafotonens position (x pos,y pos )= (X,Y ) Z = (40, 40) 20 = ( 3, 3, ) mm. 5

DEL 4: Mikroskopi, mm Uppgift 3 (2p) Ljuset L filtreras i filtret till en våglängd som motsvarar absorbtionsvåglängden för preparatet. Spegeln reflekterar ljus av denna våglängd mot preparatet. Preparatet reflekterar sedan ljus av en lägre våglängd. Detta ljus transmitteras genom spegeln. Spegeln fungerar alltså så att den reflekterar vissa våglänger och transmitterar andra. Uppgift 4 (2p) Vi antar violett ljus, λ =0.4μm, maxvinkel, θ =90, och n =.4. d =.22 0.39 DEL 5: Ultraljud.4 2sin90 =.22 0.39 0.7μm 0.2μm.4 2 Uppgift 5 (3p) I. Spektrum C: Ultraljudspulsen f(t) är i princip en ren cos-våg, d.v.s. en frekvens vars spektrum breddats något p.g.a. cos-fönstret. Spektrumet har en positiv och en negativ frekvenskomponent. II. Spektrum D: Det mottagna ekot kommer ha ett spektrum snarlikt I., men man kommer att kunna se en breddning av spektrumet p.g.a. övertoner. III. Spektrum B: Kvadraturfiltret approximerar den analytiska signalen, eftersom filtrets överföringsfunktion H(ω) =0,ω 0. D.v.s. Endast positiva frekvenser finns kvar. IV. Spektrum A: q(t) är den detekterade enveloppen. Den demodulerade signalen har betydlig lägre frekvensinnehåll, samt en dominerande DC-term. Uppgift 6 (2p) Se figur. Signalen r(t) är den mottagna signalen. Denna multipliceras med en cosinussignal till g(t) =r(t) cos(2πf 0 t). Därefter tas absolutbeloppet, följt av lågpass-filtrering vilket ger q(t), den önskade enveloppen. r(t) g(t) abs LP filter: h(t) q(t) = g(t) h(t) cos(2πf 0 t) Uppgift 7 (2p) Spektrumkomponenter som är mindre än % av den starkaste komponenten kan anses oviktiga 20 log 0 (0.0) = 40 db, vilket ungefär motsvarar frekvensen MHz. Enligt samplingsteoremet krävs då en samlingsfrekvens f s (new) 2 MHz. Det gäller att f s /f s (new) =30/2 =5. Detta ger att signalen maximalt kan samplas ner en faktor 5. 6

DEL 6: MRI Uppgift 8 (2p) För att få bilder med högre upplösning måste man sampla längre ut i k-space. För att avbilda större spatiella områden måste sampelavståndet i k-space minskas för att undvika spatiell vikning. Uppgift 9 (2p) Under utsändandet av RF-pulsen låter man magnetfältet variera i den riktning som är vinkelrät mot bildplanet. Eftersom vävnad bara kommer att exciteras där ett visst förhållande råder mellan magnetfältets styrka och RF-pulsens frekvens, medför det att bara vävnad nära bildplanet kommer att exciteras. Tjockleken på det exiterade bildplanet bestämms av gradientens storlek och RF-pulsens bandbredd. Uppgift 20 (4p) Avsökningsbanan ges av integralen av Gx och Gy, se figur nedan. 4 3 2 0 2 3 4 4 3 2 0 2 3 4 Från figuren kan man se att k-space kommer att avsökas med lika avstånd över hela området, dvs det blir som vanligt och den minsta tid som krävs blir då 52 52 2= 524 [ms]. 7