Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Relevanta dokument
Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/

Föreläsning 1 Reglerteknik AK

Spektrala Transformer

System. Z-transformen. Staffan Grundberg. 8 februari 2016

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Diskreta signaler och system

Föreläsning 2. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 3 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik

Kan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet?

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Transformmetoder. Kurslitteratur: Styf/Sollervall, Transformteori för ingenjörer, 3:e upplagan, Studentlitteratur

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Signal- och bildbehandling TSBB14

SYSTEM. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1 SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System.

Signal- och bildbehandling TSBB03

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

TSIU61: Reglerteknik. Poler och nollställen Stabilitet Blockschema. Gustaf Hendeby.

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Implementering av digitala filter

Reglerteknik I: F2. Överföringsfunktionen, poler och stabilitet. Dave Zachariah. Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik

Föreläsning 3. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 9 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik

Välkomna till Reglerteknik Föreläsning 2

Impulssvaret Betecknas h(t) respektive h(n). Impulssvaret beskriver hur ett system reagerar

AUTOMATIC CONTROL REGLERTEKNIK LINKÖPINGS UNIVERSITET. M. Enqvist TTIT62: Föreläsning 3 AUTOMATIC CONTROL REGLERTEKNIK LINKÖPINGS UNIVERSITET

Reglerteknik, TSIU61. Föreläsning 2: Laplacetransformen

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Rita även upp grafen till Fourierseriens summa på intervallet [ 2π, 3π], samt ange summans värde i punkterna π, 0, π, 2π. (5) S(t) = c n e int,

Välkomna till TSRT15 Reglerteknik Föreläsning 2

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

TSIU61: Reglerteknik. Matematiska modeller Laplacetransformen. Gustaf Hendeby.

Laplacetransform, poler och nollställen

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

Signal- och bildbehandling TSBB03

Övningar i Reglerteknik. Differentialekvationer kan lösas med de metoder som behandlades i kurserna i matematisk analys. y(0) = 2,

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

Transformer och differentialekvationer (MVE100)

Miniräknare och en valfri formelsamling i signalbehandling eller matematik. Allowed items: calculator, DSP and mathematical tables of formulas

Signal- och bildbehandling TSBB14

TEN2, ( 3 hp), betygsskala A/B/C/D/E/Fx/F. TEN2 omfattar Laplace-, Fourier- och z-transformer samt Fourierserier

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

Euklides algoritm för polynom

Signal- och bildbehandling TSEA70

TSRT91 Reglerteknik: Föreläsning 2

Lösningsförslag till tentamen i Reglerteknik (TSRT19)

Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 2) 11 april 2017 kl. 8:00-13:00

Lösningsförslag till tentamen i SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 2) 8 januari 2018

Signal- och bildbehandling TSEA70

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

Rekursionsformler. Komplexa tal (repetition) Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 2) 10 januari 2017 kl. 14:00-19:00. a+bx e x 2 dx

Signal- och bildbehandling TSBB14

Kap 3 - Tidskontinuerliga LTI-system. Användning av Laplacetransformen för att beskriva LTI-system: Samband poler - respons i tidsplanet

Faltning av följder och funktioner

Kompletterande räkneuppgifter i Spektrala Transformer Komplex analys, sampling, kvantisering, serier och filter Laura Enflo & Giampiero Salvi

6. Stabilitet. 6. Stabilitet

Signal- och bildbehandling TSBB14

1.1 Den komplexa exponentialfunktionen

Tentamen i Reglerteknik. 7,5 hp varav tentamen ger 4,5 hp

AUTOMATIC CONTROL REGLERTEKNIK LINKÖPINGS UNIVERSITET. M. Enqvist TTIT62: Föreläsning 2. Här är

Lösningsförslag till tentamen i SF1683, Differentialekvationer och Transformmetoder (del 2) 4 april < f,g >=

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

Formalia. Reglerteknik, TSRT12. Föreläsning 1. Första föreläsningen. Vad är reglerteknik?

Transformer och differentialekvationer M3, 2010/2011 Ett par tillämpningar av Fourieranalys.

TSRT91 Reglerteknik: Föreläsning 5

PROV I MATEMATIK Transformmetoder 1MA april 2011

Signal- och bildbehandling TSEA70

Välkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 3. Sammanfattning av föreläsning 2 PID-reglering Blockschemaräkning Reglerdesign för svävande kula

6. Stabilitet. 6. Stabilitet. 6. Stabilitet. 6.1 Stabilitetsdefinitioner. 6. Stabilitet. 6.2 Poler och stabilitet. 6.1 Stabilitetsdefinitioner

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

ÖVNINGSTENTAMEN Modellering av dynamiska system 5hp

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Reglerteknik AK. Tentamen 24 oktober 2016 kl 8-13

Miniräknare och en valfri formelsamling i signalbehandling eller matematik. Allowed items: calculator, DSP and mathematical tables of formulas

Föreläsning 8, Introduktion till tidsdiskret reglering, Z-transfomer, Överföringsfunktioner

TSRT19 Reglerteknik: Välkomna!

Industriell reglerteknik: Föreläsning 2

= e 2x. Integrering ger ye 2x = e 2x /2 + C, vilket kan skrivas y = 1/2 + Ce 2x. Här är C en godtycklig konstant.

TSDT15 Signaler och System

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

MA2047 Algebra och diskret matematik

Övningar i Reglerteknik

PROV I MATEMATIK Transformmetoder 1MA dec 2010

Från tidigare: Systemets poler (rötterna till kar. ekv.) påverkar egenskaperna hos diffekvationens lösning.

Transkript:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Transformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W 0-0-9 Sammanfattning av föreläsningarna 5-8, 30/ - / 0. Z-transformen ska avslutas och sedan blir det tentaförberedelser. Inversa -transformen (primitiv variant. Ur transformen X( = x(n n = x(0 + x( + x( n=0 + x(3 3 + ( kan vi, i tur och ordning, få fram x(n, n 0, genom x(0 = lim X( x( = lim (X( x(0 x( = lim (X( x(0 x( x(3 = lim 3 (X( x(0 x( x( Proceduren fungerar om X( = T(/(, där T(, ( är polynom och T( har högst samma grad som (. Om T( har högre grad än ( så gäller inte att x(n = 0 för n < 0, i vilket fall proceduren får modifieras (det är lätt att se hur, eller hur?. Beräkningen görs enklast med följande schema: X 0 ( = X(, x(0 = lim X 0 ( X ( = (X 0 ( x(0, x( = lim X ( X ( = (X ( x(, x( = lim X ( X 3 ( = (X ( x(, x(3 = lim X 3 ( Exempel. Bestäm, med ovanstående metod, x(n, n 0 om X( = Lösning. Vi får X 0 ( = λ, X ( = (X 0 ( = x(0 = lim X 0( = λ λ, X ( = (X ( λ = λ λ, X 3 ( = (X ( λ = λ3 λ, x( = lim X ( = λ λ. x( = lim X ( = λ x(3 = lim X 3( = λ 3

Alltså gäller, som förväntat, x(n = λ n, n 0. Exempel. Bestäm x(n, n 0 om X( = λ. Lösning. Enligt ovan gäller att X( = ( λ är -transformen av Θ(n λ n. Fördröjningsregeln ger att x(n = Θ(n λ n. Inversa -transformen igen. En mindre primitiv metod att inverstransformera X( = A 0 + T(/(, där T(, ( är polynom och T( har lägre grad än (, ges av följande: Antag att T( ( = T( ( ( ( p där vi, för enkelhets skull, antar att,,..., p är distinkta (olika. X( har då partialbråksuppdelningen X( = A 0 + A + A + + A p p Av föregående exempel ser vi att A k ( k A k Θ(n n k x(0 = A 0 och x(n = Θ(n ( A n + A n + + A p n p. Det betyder att, n > 0. Om ( har multipla nollställen så gör man på samma sätt, fast det blir en aning mer komplicerat. Partialbråksutvecklingen innehåller då termer av typen A( k m, m 0. Enligt (Z.3, som vi inte härleder, gäller att ( λ m+ Θ(n ( n m Fördröjningsformeln ger sedan ( n Y( = ( k m+ y(n = Θ(n m ( ( ( α α α Observera att =, = α, = 0 λ n m, < n <. n m k, < n <. (α(α,..., för varje α R. LTI-system i diskret tid. Ett sådant, med insignalen x(n och utsignalen y(n, n Z, ges, till exempel, av en differensekvation y(n + p + a p y(n + p + + a y(n + + a 0 y(n = K x(n, < n <, ( där x(n = y(n = 0 för n < 0. Av ( följer att y(0 = = y(p = 0, y(p = K x(0 o.s.v. Genom att -transformera ( får vi ( p + a p p + + a + a 0 Y( = K X(, där y(n Y(. För en given insignal x(n ges alltså utsignalen av Y( = K p + a p p + + a + a 0 X( = H( X(.

Funktionen H( är systemets överföringsfunktion. Om h(n är inversa -transformen av H( så gäller att y(n fås som faltningen y(n = h(n x(n = h(nx(0 + h(n x( + + h(0x(n = n h(n j x(j (# j=0 Impulssvar och stabilitet. Impulsen är funktionen (följden, signalen δ(n, som ges av att δ(0 = och δ(n = 0 för n = 0. Z-transformen av impulsen är ( =, C. Av (# ser vi att om x(n = δ(n så får vi y(n = h(n δ(n = h(nδ(0 + h(n δ( + + h(0δ(n = h(n Det är anledningen till att h(n kallas för impulssvaret. Impulssvaret har -transformen H( = K p + a p p + + a + a 0 = ämnarens nollställen,,..., p sägs vara systemets poler. K ( ( ( p LTI-systemet, som ges av (, definieras som stabilt om varje begränsad insignal resulterar i en begränsad utsignal ( x(n C y(n C. I överensstämmelse med vad vi fick för tidskontinuerliga system så gäller att systemet är stabilt om och endast om h(n <. Om systemet har enkla poler (,,..., p är distinkta så har H( partialbråksutvecklingen och impulssvaret ges av H( = A + A + + h(n = Θ(n A p p ( A n + A n + + A p n p. Av detta följer genast att systemet är stabilt om och endast om alla poler har absolutbelopp mindre än ett ( j <, j =,,..., p. Detsamma gäller även om systemet har multipla poler. Exempel. För vilka a R gäller att systemet, som ges av är stabilt? y(n + + ay(n + + y(n = x(n, < n <, Lösning. Här är överföringsfunktionen H( = + a + = ( ( =, ( + + där, är polerna. Alltså gäller att =. Det är därför omöjligt att båda polerna har absolutbelopp mindre än ett. Systemet är därför ostabilt för alla värden på a. Exempel. Avgör om systemet, som ges av är stabilt? 4y(n + + 4y(n + + y(n = x(n, < n <, 3

Lösning. Här är överföringsfunktionen H( = 4 + 4 + = ( + = 4 ( +, så polerna är = =. Båda polerna har absolutbelopp mindre än ett. Systemet är därför stabilt. Exempel. För vilka a R gäller att systemet, som ges av är stabilt? y(n + + ay(n + + 5 y(n = x(n, < n <, Lösning. Här är överföringsfunktionen H( = + a + 5 Polerna, är alltså rötterna till andragradsekvationen + a + 5 = 0, som kan omskrivas till ( + a = a 5. Om a 5 < 0 så har vi polerna = = a + i 5 a med absolutbeloppen = = 5 <. Om a 5 0 så har vi polerna, = a ± av polerna är a + a 5. Det största av absolutbeloppen a 5. Vi har a + a 5 < om och endast om a 5 < a a 5 < ( a = a a + 5 > a a < 3 5. Sammantaget betyder detta att systemet är stabilt om och endast om a < 3 5. Exempel. Bestäm -transformen, A(, av a n = Θ(n n+. Lösning. Vi har här vilket ger enligt (Z.9. Enligt (Z.3 får vi sedan a n = Θ(n 3 n = Θ(n 8 a n+ = 8 Θ(n ( a n A( = ( 8 ( n 8 ( n,, = 8 ( 4

Differensekvationer. Antag att x(n, n 0, är en given följd och att vi söker alla följder y(n, n 0, sådana att y(n + p + a p y(n + p + + a y(n + + a 0 y(n = x(n, 0 n <, ( Vi kan då välja godtyckliga värden på y(0, y(,..., y(p och för varje val har ( en entydig lösning y(n, n 0. Detta visas med induktion. Man löser ( genom att -transformera båda leden under iakttagande av (Z.4. Vi får då där x(n X(, y(n Y( och S( + ( p + a p p + + a + a 0 Y( = X( S( = y(0 p + (y( + a p y(0 p + + (y(p + a p y(p + + a 0 y(0 0 Det följer att S( + X( Y( = p + a p p + + a + a 0 och y(n, n 0, fås sedan genom inverstransformering. Exempel. Bestäm y(n, n 0, om y(0 = 0, y( = och y(n + 3y(n + + y(n = (n + 5 n+ = x(n, 0 n <. ( Lösning. Det är lämpligt att göra omskrivningen x(n = (n + 5 n+ = n n+ + 5 n+ = 4n n + 0 n Z-transformering av (, med hjälp av (Z.4, (Z. och (Z.9, ger sedan Y( 3Y( + Y( = Y( = 8 ( + 0 8 + 0( = ( = 0 ( ( 3 + Y( = + 0 ( = ( + ( ( + ( 3 + ( = ( ( + ( ( ( = + 4 ( 3 Kombinerar vi (Z. och (Z. så får vi Sätter vi här λ = så får vi Det följer genast att y(n = n n, n 0. Θ(nn λ n ( λ + ( λ ( λ = λ + λ 3 ( λ 3 Θ(nn n + 4 ( λ 3, Exempel. Låt c = a + ib = r e iϕ, a, b R. Härled, med hjälp av (Z., (Z.4 och (Z.5, -transformerna av Θ(n r n cos nϕ och Θ(n r n sin nϕ. 5

Lösning. (Z.4 och (Z.5 ger direkt att Θ(n cos nϕ Med hjälp av (Z. får vi sedan cos ϕ cos ϕ + och Θ(n sin nϕ sin ϕ cos ϕ + Θ(n r n cos nϕ (/r (/r cos ϕ (/r (/r cos ϕ + = r cos ϕ ( a = r cos ϕ + r ( a + b och Θ(n r n sin nϕ (/r sin ϕ (/r (/r cos ϕ + = r sin ϕ r cos ϕ + r = b ( a + b Exempel. Ett LTI-system har överföringsfunktionen H( = 3 (3 (6 5 + Bestäm impulssvaret och avgör systemets stabilitet. Lösning. Vi har faktoriseringen 6 5 + = (3 (, vilket ger H( = 3 (3 (6 5 + = 3 (3 ( = 6 ( 3 ( Av partialbråksuppdelningen (några detaljer överhoppas H( = 6 ( 3 ( = A 3 = 6 3 ( + 6 3 + B ( + C 3 följer att H( = 6 3 ( 3 + 6 Inverstransformering, med hjälp av (Z.9 och (Z., ger sedan h(n = Θ(n 6 3 n Θ(n n 3 n + Θ(n 6 ( 6 n = n 3n + 6 3 n Θ(n. Systemet är stabilt, eftersom båda polerna, och 3, har absolutbelopp mindre än ett. Exempel. Lös differensekvationen a n+ + a n = n, n 0, där a 0 =. 6

Lösning. Om a n A( så gäller att a n+ A( a 0 = A(. Enligt (Z.0 har vi n (. Z-transformen av differensekvationen blir därför ( + A( = + Partialbråksutvecklingen (vissa detaljer förbigås A( ger, med (Z.9 och (Z.0, A( = 5 4 + 4 = + ( + ( = A + + = 5/4 + /4 + / ( + ( = ( + ( B + C ( ( a n = 5 4 ( n 4 + n, n 0. Exempel. Bestäm den komplexa Fourierserien för den -periodiska funktionen f (t, som ges av att f (t = e t för π < t < π. Bestäm summan S(t av Fourierserien för alla t, för vilka serien konvergerar. Använd Fourierserien för att beräkna Lösning. Vi har c n = = σ = π [ π ( n + n n= och σ = e t e int dt = e ( int in ] t=π t= π π = π ( n in < n <. Fourierserien för f (t är e ( int dt n= e ( inπ e ( inπ in ( n ( + in + n c n e int n= ( n ( + in ( in( + in + n ( ( n + n + ( n in + n Konvergenssatsen för Fourierserier ger här att S(t existerar för alla t R, S(t = f (t, då t = (k + π, och S((k + π = (eπ + e π (k heltal. Genom att sätta t = 0 får vi (observera att imaginärdelen av c n är en udda funktion av n: = e 0 = lim n= eπ e π π eπ e π π c n 7 lim n= σ, lim n= ( n + n ( n + n

vilket ger σ = Genom att sätta t = π får vi, på samma sätt, att e π e π e π e π vilket ger S(π = eπ + e π n= = lim + eπ e π π + eπ e π π c n e inπ lim n= σ, + n σ = (π e π + (π + e π e π e π lim n= ( n ( n + n Exempel.(009-0-3: Bestäm fouriertransformen F(ω till f (t = t e t. Lösning. Av (F.0 ser vi att g(t = e t har transformen G(ω = ( + ω. (F.6 medför att f (t = t g(t har transformen F(ω = ig (ω = i( + ω (ω = 4iω ( + ω Exempel.(009-0-3: Bestäm funktionen f (t, som har laplacetransformen F(s = s + 4 (s (s + s + Lösning. Vi partialbråksutvecklar F(s (några detaljer överhoppas: F(s = s + 4 (s ((s + + = A B(s + + C + s (s + + = A(s + s + + B(s + C(s (s ((s + + = (A =, B = 0, C = = s (s + + Med hjälp av (L., (L.3 och (L.6 får vi f (t = e t e t sin t. = (A + Bs + (A + Cs + (A B C (s ((s + + 8

Exempel.(009-0-3:3 Funktionen f (t har fouriertransformen F(ω. Man definierar en ny funktion g genom g(t = (cos 3t f ( t Uttryck g:s fouriertransform G(ω med hjälp av f :s fouriertransform. Lösning. Vi har g(t = (cos 6t f (t = e6it + e 6it f (t = f (te6it + f (te 6it Av (F.5 följer att g(t har transformen G(ω//. Av (F. följer att Alltså gäller G(ω/ = f (te6it + f (te 6it F(ω 6 + F(ω + 6 F(ω 6 + F(ω + 6 Om vi i den sista likheten byter ω mot ω så får vi slutligen G(ω = F(ω 6 + F(ω + 6. ( ω G = F(ω 6 + F(ω + 6 Exempel.(009-0-3:4 Ett LTI-system i diskret tid ges av y(n = h(n x(n = n h(n kx(k, n 0, k=0 där h(n är impulssvaret, x(n är insignalen och y(n är den resulterande utsignalen. Systemet fungerar så att insignalen x = (,, 0, 0, 0,... ger upphov till utsignalen y = ( n 0. Bestäm impulssvaret. Lösning. Låt H( vara överföringsfunktionen och låt X(, Y( vara -transformerna av x(n respektive y(n. Transformdefinitionen och (Z.9 ger X( = + + 0 + 0 3 + = + = + Y( = Det generella sambandet Y( = H(X( ger Det följer att H( = Y( X( = ( ( + H( A = ( = ( + = 3 + 3 +, + B + 9

vilket ger H( = 3 + 3 + Med hjälp av (Z.9 fås sedan impulssvaret h(n = 3 ( n + 3 ( n, n 0. 0