Vektorgeometri för gymnasister

Relevanta dokument
Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

November 6, { b1 = k a

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

Vektorgeometri för gymnasister

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Linjära ekvationssystem. Avsnitt 1. Vi ska lära oss en metod som på ett systematiskt sätt löser alla linjära ekvationssystem. Linjära ekvationssystem

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a

Vektorgeometri för gymnasister

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

SF1624 Algebra och geometri

x+2y+3z = 14 x 3y+z = 2 3x+2y 4z = 5

= ( 1) ( 1) = 4 0.

Vektorgeometri för gymnasister

Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34. Planet Ett plan i rummet är bestämt då

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

6.4. Linjära ekvationssytem och matriser

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

Mer om analytisk geometri

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

1. Ekvationer 1.1. Ekvationer och lösningar. En linjär ekvation i n variabler x 1,..., x n är en ekvation på formen. 2x y + z = 3 x + 2y = 0

ANDREAS REJBRAND NV1A Matematik Linjära ekvationssystem

ÖVN 2 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF1683. Inofficiella mål

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Vektorgeometri för gymnasister

Objective:: Linjärt beroende och oberoende version 1.0

MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR

Några saker som jag inte hann: Ur trigonometriska ettan kan vi uttrycka och i termer av. Vi delar båda led i trig. 1:an med :

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Högre ordnings ekvationer och system av 1:a ordningen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Vektorgeometri för gymnasister

Avsnitt 4, Matriser ( =

Konsten att lösa icke-linjära ekvationssystem

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 1

Linjär algebra. Lars-Åke Lindahl

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

2 = 3 = 1. ekvationssystem är beskriven som de vektorer X =

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Linjär Algebra, Föreläsning 8

Subtraktion. Räkneregler

reella tal x i, x + y = 2 2x + z = 3. Här har vi tre okända x, y och z, och vi ger dessa okända den naturliga

Ekvationer och olikheter

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

LYCKA TILL! kl 8 13

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

2+t = 4+s t = 2+s 2 t = s

Vektorgeometri för gymnasister

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Linjära ekvationssystem

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Teori :: Diofantiska ekvationer v1.2

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.

Dagens program. Repetition Determinanten Definition och grundläggande egenskaper

8.5 Minstakvadratmetoden

Komplexa tal med Mathematica

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Fö4: Kondition och approximation. Andrea Alessandro Ruggiu

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3

Hela tal LCB 1999/2000

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

KOKBOKEN 1. Håkan Strömberg KTH STH

STABILITET FÖR LINJÄRA HOMOGENA SYSTEM MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

Minstakvadratmetoden

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Ekvationer och system av ekvationer

SF1624 Algebra och geometri

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

NUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden

Lösningar till några övningar inför lappskrivning nummer 3 på kursen Linjär algebra för D, vt 15.

Transkript:

Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet 27 augusti 2013

Innehåll Linjära ekvationssystem Gausselimination Om antalet lösningar till ett linjärt ekvationssystem Under- och överbestämda ekvationssystem Homogena och inhomogena ekvationssystem 27 augusti 2013 2(30)

Linjära ekvationssystem Definition (Linjär ekvation) Låt a 1, a 2,...,a n och b vara kända tal. En linjär ekvation med n obekanta (eller variabler) x 1, x 2,...,x n kan skrivas a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b. Talen a 1, a 2,...,a n kallas för respektive variabels koefficient. Exempel Ekvationen 3x 1 + x 2 5x 3 = 12 är en linjär ekvation med tre variabler (eller obekanta) x 1, x 2 och x 3. Koefficienterna för dessa variabler är i tur och ordning 3, 1 och 5. Ekvationen 7x 1 + 2x 2 x 3 = 4 har också tre variabler, men den är inte linjär, på grund av termen 2x 2 x 3. Ekvationen x 1 + 3x 2 x 3 + x 4 = 0 är inte heller linjär, på grund av termen x 4. 27 augusti 2013 3(30)

Definition (Lösning till linjär ekvation) Med en lösning till en linjär ekvation a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b avses en uppsättning av värden på variablerna x 1, x 2,...,x n som uppfyller ekvationen. Exempel Ekvationen 3x + y = 6 (1) är en linjär ekvation i två variabler x och y. Enlösning till denna ekvation ges av x = 1, y = 3. En annan lösning är x = 0, y = 6. Finns det fler lösningar? Hur många finns det? Om vi i (1) löser ut y, fårvi y = 3x + 6, vilket vi kan tolka som ekvationen för en rät linje. Varje punkt på denna linje svarar mot en lösning till (1) och tvärtom. Det finns alltså oändligt många lösningar! 27 augusti 2013 4(30)

Definition (Linjärt ekvationssystem) Ett linjärt ekvationssystem med n obekanta och p ekvationer kan skrivas a 11 x 1 + a 12 x 2 +...+ a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +...+ a 2n x n = b 2.. a p1 x 1 + a p2 x 2 +...+ a pn x n = b p. Koefficienten a ij finns framför variabeln x j i ekvation nummer i. En lösning till ekvationssystemet är en uppsättning av värden på variablerna x 1, x 2,...,x n som uppfyller alla ekvationerna samtidigt. 27 augusti 2013 5(30)

Exempel Ekvationssystemet { x y = 1 3x y = 3 har lösningen { x = 1 y = 0. Finns det fler lösningar? Nej, ty om man löser ut y ur båda ekvationerna, får man y = x 1 respektive y = 3x 3. Dessa två räta linjer har en enda gemensam skärningspunkt (1, 0). (Rita i ett koordinatsystem!) 27 augusti 2013 6(30)

Exempel Ekvationssystemet { x + y = 2 2x + 2y = 6 saknar lösning. Löser man ut y ur båda ekvationerna får man y = x + 2 respektive y = x + 3. Dessa två linjer är parallella (samma riktningskoefficient; k = 1); det saknas skärningspunkter och därmed lösningar till ekvationssystemet. (Rita!) Exempel Hur många lösningar har ekvationssystemet { 4x 2y = 4 2x + y = 2? Båda ekvationerna svarar mot den räta linjen y = 2x 2. Samtliga punkter på denna linje svarar mot en lösning av ekvationssystemet; det finns alltså oändligt många lösningar. 27 augusti 2013 7(30)

Gausselimination Två ekvationssystem som har samma lösningar säges vara ekvivalenta. Ekvivalenta ekvationssystem kan dock se väldigt olika ut. Givet ett ekvationssystem, så får man ett till detta ekvivalent system, om man ändrar ordningsföljden på ekvationerna i systemet multiplicerar någon av ekvationerna med ett tal som ej är 0 till en ekvation adderar en (multipel av en) annan ekvation. Man kan lösa ett ekvationssystem genom att successivt bilda andra ekvivalenta ekvationssystem, som är alltmer lättare att lösa. Gausselimination, även kallat successiv elimination, är en generell metod för att genomföra detta. 27 augusti 2013 8(30)

Exempel Lös ekvationssystemet x 1 + x 2 + 2x 3 = 3 x 1 + 2x 2 + x 3 = 4 2x 1 + x 2 + x 3 = 5. Med hjälp av Gausselimination får vi x 1 + x 2 + 2x 3 = 3 x 1 + 2x 2 + x 3 = 4 2x 1 + x 2 + x 3 = 5 1 2 x 1 + x 2 + 2x 3 = 3 x 2 x 3 = 1 x 2 3x 3 = 1 + x 1 + x 2 + 2x 3 = 3 x 2 x 3 = 1 4x 3 = 0. Genom att successivt eliminera variabler från andra och tredje ekvationen, har vi nu fått ett ekvationssystem som är ekvivalent med det ursprungliga, men där det är betydligt lättare att hitta lösningen. 27 augusti 2013 9(30)

x 1 + x 2 + 2x 3 = 3 x 2 x 3 = 1 4x 3 = 0 Från den tredje ekvationen ser vi nämligen direkt att x 3 = 0, vilket insatt i den andra ekvationen ger x 2 = 1. Sätter vi slutligen x 2 = 1och x 3 = 0idenförsta ekvationen, får vi x 1 = 2. Sammanfattningsvis kan vi skriva lösningen till ekvationssystemet som x 1 = 2 x 2 = 1 x 3 = 0. Exempel Om vi avser att lösa ekvationssystemet x 2 2x 3 = 3 x 1 + 2x 2 x 3 = 2 2x 1 + 3x 2 + x 3 = 1 på samma sätt som i det förra exemplet, så går det inte, eftersom x 1 saknas i den första ekvationen. 27 augusti 2013 10(30)

Vi kan dock byta plats på t.ex. den första och den andra ekvationen, och därefter fortsätta som ovan. x 2 2x 3 = 3 x 1 + 2x 2 x 3 = 2 x 1 + 2x 2 x 3 = 2 x 2 2x 3 = 3 2x 1 + 3x 2 + x 3 = 1 2x 1 + 3x 2 + x 3 = 1 2 x 1 + 2x 2 x 3 = 2 x 2 2x 3 = 3 x 2 + 3x 3 = 5 + x 1 + 2x 2 x 3 = 2 x 2 2x 3 = 3 x 3 = 2 Detta ekvationssystem kan vi nu lösa genom att sätta in x 3 = 2 i den andra ekvationen för att få ut x 2, o.s.v. Men vi kan också fortsätta med att eliminera variabler på följande vis: x 1 + 2x 2 x 3 = 2 x 2 2x 3 = 3 x 3 = 2 2 + x 1 + 2x 2 = 0 x 2 = 1 x 3 = 2 x 1 = 2 x 2 = 1 x 3 = 2 2 27 augusti 2013 11(30)

Exempel Lös ekvationssystemet x 1 + x 2 x 3 = 2 2x 1 + x 2 + x 3 = 3 4x 1 + 3x 2 x 3 = 4. Successiv elimination ger x 1 + x 2 x 3 = 2 2x 1 + x 2 + x 3 = 3 4x 1 + 3x 2 x 3 = 4 2 4 x 1 + x 2 x 3 = 2 x 2 + 3x 3 = 1 x 2 + 3x 3 = 4. Vi får ett ekvationssystem, där de två sista ekvationerna motsäger varandra: x 2 + 3x 3 kan inte både vara lika med 1 och 4. Ekvationssystemet saknar därför lösning. 27 augusti 2013 12(30)

Exempel Betrakta samma ekvationssystem som i det förra exemplet, sånär som på att högerledet i den sista ekvationen ändras från 4 till 7. x 1 + x 2 x 3 = 2 2x 1 + x 2 + x 3 = 3 4x 1 + 3x 2 x 3 = 7 2 4 x 1 + x 2 x 3 = 2 x 2 + 3x 3 = 1 x 2 + 3x 3 = 1 Den här gången får vi ett ekvationssystem, där den andra och tredje ekvationen säger precis samma sak! Vi kan därför lika gärna stryka den sista ekvationen, eftersom den inte tillför ny information: { x1 + x 2 x 3 = 2 x 2 + 3x 3 = 1. Detta är ett ekvationssystem med oändligt många lösningar, ty för varje värde som vi tilldelar x 3, t.ex. x 3 = t, fårvinämligen från den andra ekvationen att x 2 = 1 + 3t. Medx 2 = 1 + 3t och x 3 = t insatt i den första ekvationen, blir slutligen x 1 = 1 2t. 27 augusti 2013 13(30)

Vi sammanfattar: Ekvationssystemet x 1 + x 2 x 3 = 2 2x 1 + x 2 + x 3 = 3 4x 1 + 3x 2 x 3 = 7 har oändligt många lösningar, och dessa kan tecknas på formen x 1 = 1 2t x 2 = 1 + 3t x 3 = t, där t är ett godtycklig reellt tal. För varje värde på t får vi en lösning till ekvationssystemet, för t.ex. t = 2 får vi lösningen (x 1, x 2, x 3 )=( 3, 7, 2). Vi kallar t för en parameter och säger att lösningen till ekvationssystemet är enparametrig (eftersom vi behöver just en parameter för att skriva upp lösningen). Man kan även stöta på lösningar som är tvåparametriga, treparametriga, o.s.v., beroende på hur många parametrar man behöver för att teckna lösningen. Allmänt: om m parametrar behövs, säger man att man har en m-parametrig lösning. 27 augusti 2013 14(30)

Exempel Vi ger ett exempel på ett ekvationssystem, där det visar sig att lösningen är tvåparametrig. x 1 2x 2 + 3x 3 + 2x 4 = 4 2x 1 + 3x 2 x 3 3x 4 = 1 2 4x 1 x 2 + 5x 3 + x 4 = 9 4 3x 1 + 8x 2 5x 3 8x 4 = 2 3 x 1 2x 2 + 3x 3 + 2x 4 = 4 7x 2 7x 3 7x 4 = 7 7x 2 7x 3 7x 4 = 7 14x 2 14x 3 14x 4 = 14 De tre sista ekvationerna är alla ekvivalenta med x 2 x 3 x 4 = 1. Vi kan därför välja x 3 och x 4 godtyckligt, säg x 3 = s och x 4 = t. Då blir x 2 = 1 + x 3 + x 4 = 1 + s + t. Fråndenförsta ekvationen fås slutligen x 1 = 4 + 2x 2 3x 3 2x 4 = 4 + 2( 1 + s + t) 3s 2t = 2 s. 27 augusti 2013 15(30)

Vi sammanfattar: Ekvationssystemet x 1 2x 2 + 3x 3 + 2x 4 = 4 2x 1 + 3x 2 x 3 3x 4 = 1 4x 1 x 2 + 5x 3 + x 4 = 9 3x 1 + 8x 2 5x 3 8x 4 = 2 har oändligt många lösningar, vilka kan beskrivas av den tvåparametriga framställningen x 1 = 2 s x 2 = 1 + s + t x 3 = s x 4 = t, där s och t är godtyckliga reella tal. (Varje val av s och t ger en lösning till ekvationssystemet.) 27 augusti 2013 16(30)

Om antalet lösningar till ett linjärt ekvationssystem Av de exempel vi studerat, verkar det som om ett linjärt ekvationssystem antingen har exakt en lösning, oändligt många lösningar eller inga lösningar alls. Man kan bevisa att detta gäller allmänt: Sats Ett linjärt ekvationssystem har antingen en entydig lösning oändligt många lösningar inga lösningar. 27 augusti 2013 17(30)

Exempel Undersök för vilka värden på konstanterna a och b som x + ay 2z = 3 2x + y 3z = b x + z = 1 har exakt en lösning oändligt många lösningar ingen lösning alls. Om vi löser detta ekvationssystem med hjälp av Gausselimination, och t.ex. använder den första ekvationen för att eliminera x från de båda andra, kommer konstanten a att förorena dessa två ekvationer, vilket kan göra systemet svårare att lösa. Vi gör det enklare för oss, om ser till så konstanterna a och b förekommer i så få ekvationer som möjligt. 27 augusti 2013 18(30)

x + ay 2z = 3 2x + y 3z = b x + z = 1 2 + ay z = 4 y z = 2 + b x + z = 1 (a 1)y = 2 b y z = 2 + b x + z = 1 Först eliminerar vi x från den första och den andra ekvationen, med hjälp av den tredje. Sedan eliminerar vi z från den första ekvationen, med hjälp av den andra. Från ekvationen (a 1)y = 2 b skulle vi kunna lösa ut y och få y = b 2 a 1, men för att vi ska kunna göra detta måste a 1 (annars dividerar vi med noll!). Med detta värde på y fås från ekvationen y z = 2 + b i sin tur att z = y 2 b = b 2 a 1 2 b. 27 augusti 2013 19(30)

Hittills har vi alltså y = b 2 a 1 och z = b 2 a 1 2 b. Från den sista ekvationen x + z = 1 i systemet fås slutligen att x = z 1 = b 2 a 1 2 b 1 = b 2 a 1 3 b. Vi har alltså hittat en entydig lösning x = b 2 a 1 3 b y = b 2 a 1 z = b 2 a 1 2 b till systemet, men detta är under förutsättningen att a 1. 27 augusti 2013 20(30)

Genom att utgå från den första ekvationen i systemet (a 1)y = 2 b y z = 2 + b x + z = 1 kom vi alltså fram till att om a 1, så har systemet entydig lösning. Vad händer om a = 1? Ekvationssystemet ovan får då utseendet 0 = 2 b y z = 2 + b x + z = 1 och vi ser direkt från första ekvationen att vi måste ha b = 2, för att det ska finnas lösningar. Om b 2 saknas alltså lösningar. Med b = 2 så fås ekvationssystemet { y z = 4 x + z = 1, som man enkelt ser har oändligt många lösningar. 27 augusti 2013 21(30)

Vi sammanfattar: Ekvationssystemet x + ay 2z = 3 2x + y 3z = b x + z = 1 har exakt en lösning, om a 1 oändligt många lösningar, om a = 1ochb = 2 inga lösningar alls, om a = 1ochb 2. Räkningarna för den här typen av problem tenderar ofta att bli ganska mödosamma, och det är lätt hänt att man räknar fel. Men längre fram i kursen kommer vi få ett verktyg som i regel gör det betydligt enklare att åtminstone bestämma konstanten a i ovanstående exempel. 27 augusti 2013 22(30)

Under- och överbestämda ekvationssystem Definition (Under- och överbestämda ekvationssystem) Ett linjärt ekvationssystem a 11 x 1 + a 12 x 2 +...+ a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +...+ a 2n x n = b 2. a p1 x 1 + a p2 x 2 +...+ a pn x n = b p säges vara underbestämt om p < n (fler obekanta än ekvationer) överbestämt om p > n (fler ekvationer än obekanta). 27 augusti 2013 23(30)

Exempel Ekvationssystemet { 2x1 + x 2 + x 3 = 1 4x 1 2x 2 + 3x 3 = 5 är underbestämt, medan är överbestämt. x 1 + 3x 2 = 4 2x 1 x 2 = 1 3x 1 + 2x 2 = 5 Ett underbestämt ekvationssystem har oftast (men inte alltid) oändligt många lösningar. Ett överbestämt ekvationssystem har oftast (men inte alltid) inga lösningar. Undersök på egen hand hur det ligger till med ekvationssystemen i exemplet ovan! 27 augusti 2013 24(30)

Homogena och inhomogena ekvationssystem Definition (Homogena och inhomogena ekvationssystem) Ett linjärt ekvationssystem a 11 x 1 + a 12 x 2 +...+ a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +...+ a 2n x n = b 2. a p1 x 1 + a p2 x 2 +...+ a pn x n = b p säges vara homogent om b 1 = b 2 = = b p = 0 inhomogent om b j 0för något j. Ett homogent ekvationssystem har alltid minst en lösning, nämligen den triviala lösningen x 1 = x 2 = = x n = 0. 27 augusti 2013 25(30)

Exempel Studera de två ekvationssystemen { 2x1 + x 2 = 2 och x 1 x 2 = 0 { 2x1 + x 2 = 0 x 1 x 2 = 0. Det vänstra ekvationssystemet är inhomogent medan det högra är homogent. Lägg märke till att vänsterleden i de båda ekvationssystemen är identiska! Vi löser det inhomogena ekvationssystemet: { { { 2 2x1 + x 2 = 2 3x 2 = 2 x 1 x 2 = 0 x 1 x 2 = 0 x1 = 2/3 x 2 = 2/3 och det homogena: { 2x1 + x 2 = 0 x 1 x 2 = 0 2 { { 3x 2 = 0 x 1 x 2 = 0 x1 = 0 x 2 = 0. Båda ekvationssystemen har exakt en lösning, och för det homogena systemet rör det sig om den triviala lösningen (x 1 = x 2 = 0). 27 augusti 2013 26(30)

Exempel Nedan finns två inhomogena ekvationssystem med samma vänsterled. Det visar sig att det ena har oändligt många lösningar, medan det andra saknar lösning. Visa detta som en övning! { 3x1 x 2 = 1 6x 1 + 2x 2 = 2 { 3x1 x 2 = 1 6x 1 + 2x 2 = 3 För motsvarande homogena ekvationssystem { 3x1 x 2 = 0 6x 1 + 2x 2 = 0 är lätt att se att det har oändligt många lösningar. På parameterform kan vi skriva dessa som { x1 = t x 2 = 3t. 27 augusti 2013 27(30)

När vi i de två senaste exemplet stötte på ett inhomogent ekvationssystem som saknar lösning eller har oändligt många, så har motsvarande homogena ekvationssystem oändligt många lösningar, och när det inhomogena systemet hade exakt en lösning hade motsvarande homogena system också bara en lösning den triviala. Man kan bevisa att detta gäller för ekvationssystem i allmänhet: Sats Ett inhomogent linjärt ekvationssystem har exakt en lösning, om och endast om motsvarande homogena ekvationssystem endast har den triviala lösningen. 27 augusti 2013 28(30)

Exempel Det homogena ekvationssystemet x 1 4x 2 + 8x 3 = 0 2x 1 + 13x 2 = 0 3x 1 + 5x 2 + x 3 = 0 har endast den triviala lösningen x 1 = x 2 = x 3 = 0. (Visa detta genom att lösa ekvationssystemet!) Innebörden av föregående sats är, att vilka tal vi än byter ut nollorna i högerleden ovan mot, så får vi ett ekvationssystem som har exakt en lösning. Detta gäller alltså till exempel för x 1 4x 2 + 8x 3 = 214801 2x 1 + 13x 2 = 25,8 3x 1 + 5x 2 + x 3 = 89. 27 augusti 2013 29(30)

Föregående sats säger också, att om ett homogent ekvationssystem har oändligt många lösningar, så har ett motsvarande inhomogent ekvationssystem antingen oändligt många lösningar, eller så saknas lösning. Vilket fall som gäller, beror på hur högerleden ser ut. Exempel I ett par tidigare exempel konstaterade vi att det inhomogena ekvationssystemet x 1 + x 2 x 3 = 2 2x 1 + x 2 + x 3 = 3 4x 1 + 3x 2 x 3 = 7 hade oändligt många lösningar, medan x 1 + x 2 x 3 = 2 2x 1 + x 2 + x 3 = 3 4x 1 + 3x 2 x 3 = 4 å sin sida saknade lösning. Det enda som skiljer ekvationssystemen åt ovan, är hur högerleden ser ut, så deras motsvarande homogena ekvationssystem är ett och samma. Detta homogena system måste ha oändligt många lösningar (verifiera detta genom att lösa det!) 27 augusti 2013 30(30)