Linjär Algebra, Föreläsning 20

Relevanta dokument
Dagens ämnen. Kvadratiska former. Andragradskurvor. Matrisform Diagonalisering av kvadratiska former Max/min Teckenkaraktär

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

Vektorgeometri för gymnasister

Basbyten och linjära avbildningar

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Dagens ämnen. Repetition basbyten och linjära avbildningar Diagonalisering Kvadratiska former. Andragradskurvor

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Linjär algebra kurs TNA002

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

ANDRAGRADSKURVOR Vi betraktar ekvationen

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Provräkning 3, Linjär Algebra, vt 2016.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Linjär algebra Föreläsning 10

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , 8 13.

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 8+9

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

Linjär algebra på några minuter

Egenvärden och egenvektorer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

0 Allmänt. Följande delar behöver man kunna utöver avsnitten som beskrivs senare i dokumentet.

1 x 1 x 2 1 x x 2 x 2 2 x 3 2 A = 1 x 3 x 2 3 x x 4 x 2 4 x 3 4

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

A = x

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

SF1624 Algebra och geometri

Vektorgeometri för gymnasister

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra , 8 13.

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

1 basen B = {f 1, f 2 } där f 1 och f 2 skall uttryckas i koordinater i standardbasen.

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) (a) Beräkna u (v 2u) om v = u och u har längd 3. Motivera ert svar.

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 18 september 2014

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 29 augusti 2018

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

Multiplicera 7med A λ 1 I från vänster: c 1 (Av 1 λ 1 v 1 )+c 2 (Av 2 λ 1 v 2 )+c 3 (Av 3 λ 1 v 3 ) = 0

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

LYCKA TILL! kl 8 13

Grafer och grannmatriser

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Linjär algebra och geometri 1

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2015.

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2016.

Linjär Algebra 764G01: Kommentarer och läsanvisningar till kursboken

Norm och QR-faktorisering

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

Föreläsn. anteckn. TMV206-VT13. Vecka 6-7. Egenvärden och Egenvektorer. Kap. 8-9

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

Transkript:

Linjär Algebra, Föreläsning 20 Tomas Sjödin Linköpings Universitet

Symmetriska avbildningar, repetition F : E E sägs vara symmetrisk om (F (u) v) = (u F (v)) gäller för all u, v i det Euklidiksa rummet E. Detta är ekvivalent med att F har en symmetrisk matris i en (i alla) ON-bas till E. Om F är symmetrisk så nns det en ON-bas sådan att F har en diagonal matris i denna.

Exempel 1 Exempel 1: Låt F : R 3 R 3 ha matris A e = 3 1 1 1 3 1 1 1 4 i standardbasen e. Bestäm en ON-bas f till R 3 sådan att F har en diagonal matris A f i denna.

Kvadratiska former Vi kommer här bara titta på kvadratiska former på R n (boken behandlar allmännare Euklidiska rum, men det blir inte någon större skillnad). En kvadratisk form på R 2 är en funktion Q : R 2 R på formen Q(x 1, x 2 ) = ax 2 1 + 2bx 1 x 2 + cx 2 2. En sådan kan vi med matriser skriva på formen Q(x 1, x 2 ) = ( ) ( ) ( ) a b x1 x 1 x 2. b c x 2

I R n, om vi skriver X = x 1 x 2. x n, och betecknar standardbasen med e, då denierar vi analogt en kvadratisk form att vara en funktion Q : R n R på formen Q(x 1, x 2,..., x n ) = Q(eX ) = X t AX, där A är symmetrisk (d.v.s. A = A t ).

Vi observerar att följande gäller: Q(eλX ) = λ 2 Q(eX ), Q(e0) = 0, Q är ett polynom som bara innehåller andragradstermer, Om X = TY då gäller att Q(eX ) = Q(eTY ) = Y t T t ATY, och T t AT är symmetrisk. D.v.s. att vara en kvadratisk form är invariant om vi byter till en ny ON-bas.

Enligt spektralsatsen nns det en ON-bas f = ( ) f 1 f 2 f n till R n bestående av egenvektorer till A med motsvarande egenvärden λ 1, λ 2,..., λ n (där dessa inte alla behöver vara olika). Vi har då följande resultat: Sats Om f = ( f 1 f 2 f n ) är en ON-bas till R n bestående av egenvektorer till A med motsvarande egenvärden λ 1, λ 2,..., λ n då gäller att Q(eX ) = Q(f Y ) = λ 1 y 2 1 + λ 2 y 2 2 +... + λ n y 2 n, där Y = y 1 y 2. y n är koordinaterna för ex i f basen.

Exempel 2 Exempel 2: Ange en ny ON-bas till R 2 sådan att Q(x 1, x 2 ) = x 2 1 + 4x 1 x 2 + x 2 2 inte innehåller några blandtermer i denna.

Exempel 3 Exempel 3: Ange en ny ON-bas till R 3 sådan att Q(x 1, x 2, x 3 ) = 3x 2 1 + 2x 1 x 2 + 3x 2 2 + 2x 1 x 3 + 2x 2 x 3 + 4x 2 3 inte innehåller några blandtermer i denna.

Teckenkaraktär En kvadratisk form Q(eX ) = X t AX på R n sägs vara: Positivt denit om Q(eX ) > 0 för alla X 0, Positivt semidenit om Q(eX ) 0 för alla X med likhet för något X 0, Negativt denit om Q(eX ) < 0 för alla X 0, Negativt semidenit om Q(eX ) 0 för alla X med likhet för något X 0, Indenit om den antar både positiva och negativa värden.

Sats Om λ 1, λ 2,..., λ n är egenvärdena till A, då gäller att Q är: Positivt denit om och endast om alla λ i > 0, Positivt semidenit om och endast om alla λ i 0 med likhet för något i, Negativt denit om och endast om alla λ i < 0, Negativt semidenit om och endast om alla λ i 0 med likhet för något i, Indenit om det nns både positiva och negativa egenvärden.

Att diagonalisera A är också ett eektivt sätt att kontrollera värdena på Q enligt följande sats: Sats Om λ 1 λ 2... λ n är egenvärdena till A, då gäller att: λ 1 ex 2 Q(eX ) λ n ex 2, λ 1 är det minsta värdet Q antar på { ex = 1}, och detta värde antas i de punkter som är egenvektorer till A svarande mot egenvärdet λ 1, λ n är det största värdet Q antar på { ex = 1}, och detta värde antas i de punkter som är egenvektorer till A svarande mot egenvärdet λ n.

Exempel 4 Exempel 4: Bestäm max/min på enhetscirkeln till Q(x 1, x 2 ) = x 2 1 + 4x 1 x 2 + x 2 2, samt avgör i vilka punkter dessa värden antas.

Andragradskurvor En kurva i planet på formen Q(x 1, x 2 ) = c, där Q är en andragradsform och c är en konstant kallas en andragradskurva. Det nns i princip tre typer av kurvor man kan få: Ellipser, parabler eller hyperblar. (Det nns dock vissa degenererade fall...)

Exempel 5 Exempel 5: Beskriv kurvan i R 2 som ges av Q(x 1, x 2 ) = x 2 1 + 4x 1 x 2 + x 2 2 = 1.