Empiri och fysisk arbetskapacitet som grund för beräkning av potentiell cykelpendling Peter Schantz, Lina Wahlgren, Jane Salier-Eriksson & Hans Rosdahl FoU-gruppen för rörelse, hälsa och miljö GIH, Stockholm Transportforum 9 januari 2015
Frågeställning: Hur långt skulle ett representativt urval av befolkningen i åldern 20-65 år i Stor-Stockholm cykla vid 30 minuter av arbetspendling?
Faktorer av vikt att värdera: Landskapets topografi, ljusförhållanden och klimat Trafiklandskapets infrastrukturella och andra förutsättningar. Människors fysiska kapacitet (muskelkraft och energiproduktion) Människors psykiska disposition (motivation, lust, vilja) Cyklars tekniska utformning och vikt
Faktorer av vikt att värdera: Landskapets topografi, ljusförhållanden och klimat Trafiklandskapets infrastrukturella och andra förutsättningar. Människors fysiska kapacitet (muskelkraft och energiproduktion) Människors psykiska disposition (motivation, lust, vilja) Cyklars tekniska utformning och vikt
Faktorer av vikt att värdera: Landskapets topografi, ljusförhållanden och klimat Trafiklandskapets infrastrukturella och andra förutsättningar. Människors fysiska kapacitet (muskelkraft och energiproduktion) Människors psykiska disposition (motivation, lust, vilja) Cyklars tekniska utformning och vikt
Ett sätt att studera detta är att: utgå från existerande beteenden av arbetspendling genom cykling i Stor-Stockholm under sommarhalvåret. etablera sambandet mellan tid och färdvägsavstånd mäta den maximala förmågan till energileverans till muskulaturen hos existerande manliga och kvinnliga arbetspendlare per cykel jämföra deras nivåer av förmågan till energileverans med motsvarande värden inom befolkningen.
Ett sätt att studera detta är att: utgå från existerande beteenden av arbetspendling genom cykling i Stor-Stockholm under sommarhalvåret. etablera sambandet mellan tid och färdvägsavstånd mäta den maximala förmågan till energileverans till muskulaturen hos existerande manliga och kvinnliga arbetspendlare per cykel jämföra deras nivåer med motsvarande värden inom befolkningen.
Ett sätt att studera detta är att: jämföra kroppsvikten hos de cyklande arbetspendlarna motsvarande nivåer inom befolkningen. jämföra de cyklande arbetspendlarnas cyklar (antal växlar och vikt) med marknadens normala försäljning av cyklar utifrån ovan nämnda variabler skapa rimliga scenarier för tid och avstånd inom befolkningen.
Ett sätt att studera detta är att: jämföra kroppsvikten hos de cyklande arbetspendlarna motsvarande nivåer inom befolkningen. jämföra de cyklande arbetspendlarnas cyklar (antal växlar och vikt) med marknadens normala försäljning av cyklar utifrån ovan nämnda variabler skapa rimliga scenarier för tid och avstånd inom befolkningen.
Ett sätt att studera detta är att: jämföra kroppsvikten hos de cyklande arbetspendlarna motsvarande nivåer inom befolkningen. jämföra de cyklande arbetspendlarnas cyklar (antal växlar och vikt) med marknadens normala försäljning av cyklar utifrån ovan nämnda variabler skapa rimliga scenarier för sambandet mellan tid och avstånd inom befolkningen.
Ett sätt att studera detta är att: jämföra kroppsvikten hos de cyklande arbetspendlarna motsvarande nivåer inom befolkningen. jämföra de cyklande arbetspendlarnas cyklar (antal växlar och vikt) med marknadens normala försäljning av cyklar utifrån ovan nämnda variabler skapa rimliga scenarier för sambandet mellan tid och avstånd inom befolkningen.
Avstånd = hastighet x tid Färdvägsavstånd = max. syreupptagning x färdtid kroppsvikt + cykelvikt + annan börda
Avstånd = hastighet x tid kolhydrater + fett + syre = koldioxid + vatten + energi
Avstånd = hastighet x tid kolhydrater + fett + syre = koldioxid + vatten + energi
Avstånd = hastighet x tid kolhydrater + fett + syre = koldioxid + vatten + energi
Avstånd = hastighet x tid kolhydrater + fett + syre = koldioxid + vatten + energi
Avstånd = hastighet x tid Färdvägsavstånd = max. syreupptagning x färdtid kroppsvikt + cykelvikt + annan börda
Avstånd = hastighet x tid Färdvägsavstånd = max. syreupptagning x färdtid kroppsvikt + cykelvikt + annan börda
Avstånd = hastighet x tid Färdvägsavstånd = max. syreupptagning x färdtid kroppsvikt + cykelvikt + annan börda
Avstånd = hastighet x tid Färdvägsavstånd = max. syreupptagning x färdtid kroppsvikt
Maximal syreupptagning, ml per kilo kroppsvikt och minut Ålder, år
Maximal syreupptagning, ml per kilo kroppsvikt och minut Preliminära resultat manliga cykelpendlare kvinnliga cykelpendlare Ålder, år
Beräknade avstånd vid 30 minuters cykling för män och kvinnor vid olika åldrar Preliminära resultat
The current modal choice status in Greater Stockholm and the max 30 minute cycle trip scenario Current status Max 30 min cycle trip scenario Number of individuals commuting by: Bicycle 65847 172728 Walking 128701 128701 Public transport 350536 350536 Driving a car 244784 137903 Being passenger of a car 32006 32006 Gender among bicyclists (number of men (%)) 31410 (48%) 85930 (50%) Age among bicyclists (years) (mean (sd)) 41 (13) 42 (13)
The current modal choice status in Greater Stockholm and the max 30 minute cycle trip scenario Current status Max 30 min cycle trip scenario Number of individuals commuting by: Bicycle 65847 172728 Walking 128701 128701 Public transport 350536 350536 Driving a car 244784 137903 Being passenger of a car 32006 32006 Gender among bicyclists (number of men (%)) 31410 (48%) 85930 (50%) Age among bicyclists (years) (mean (sd)) 41 (13) 42 (13)
The current modal choice status in Greater Stockholm and the max 30 minute cycle trip scenario Current status Max 30 min cycle trip scenario Number of individuals commuting by: Bicycle 65847 172728 Walking 128701 128701 Public transport 350536 350536 Driving a car 244784 137903 Being passenger of a car 32006 32006 Gender among bicyclists (number of men (%)) 31410 (48%) 85930 (50%) Age among bicyclists (years) (mean (sd)) 41 (13) 42 (13)
The current modal choice status in Greater Stockholm and the max 30 minute cycle trip scenario Current status Max 30 min cycle trip scenario Number of individuals commuting by: Bicycle 65847 172728 Walking 128701 128701 Public transport 350536 350536 Driving a car 244784 137903 Being passenger of a car 32006 32006 Gender among bicyclists (number of men (%)) 31410 (48%) 85930 (50%) Age among bicyclists (years) (mean (sd)) 41 (13) 42 (13)
The current modal choice status in Greater Stockholm and the max 30 minute cycle trip scenario Current status Max 30 min cycle trip scenario Number of individuals commuting by: Bicycle 65847 172728 c:a 8% c:a 21% Walking 128701 128701 Public transport 350536 350536 Driving a car 244784 137903 c:a 30% c:a 17% Being passenger of a car 32006 32006 Gender among bicyclists (number of men (%)) 31410 (48%) 85930 (50%) Age among bicyclists (years) (mean (sd)) 41 (13) 42 (13)
The current modal choice status in Greater Stockholm and the max 30 minute cycle trip scenario Preliminary results Current status Max 30 min cycle trip scenario Number of individuals commuting by: Bicycle 65847 172728 Walking 128701 128701 Public transport 350536 350536 Driving a car 244784 137903 Being passenger of a car 32006 32006 Gender among bicyclists (number of men (%)) 31410 (48%) 85930 (50%) Age among bicyclists (years) (mean (sd)) 41 (13) 42 (13)
Tack för er uppmärksamhet!