Hur påverkar betygsättning elevernas prestationer? Alli Klapp Göteborgs Universitet

Relevanta dokument
Vad mäter betygen? Alli Klapp Högskolan Kristianstad Göteborgs universitet

Multipel linjär regression. Geometrisk tolkning. Tolkning av β k MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1

Statistik storskaliga undersökningar

Växelvis boende och barns upplevelse av stress

OBS! Vi har nya rutiner.

En interventionsstudie för elever med läs- och skrivsvårigheter en femårig uppföljning

2. Finns samband mellan individbundna faktorer och kontextuella faktorer och skolresultat?

Bedömning summativa bedömningar och lärande? Alli Klapp Skolledarkonferens Tylösand, 26 sep 2013

STUDIEMotivation. Tutorlärarnas hemsida. Facebook. Infobrev (6.5)

FACIT!!! (bara facit,

Relationen mellan undervisning, lärande och bedömning. Alli Klapp Högskolan Kris0anstad Göteborgs universitet

Samhällsvetenskaplig metod, 7,5 hp

Provmoment: Forskningsmetod, Salstentamen nr 1 Ladokkod:

Bedömning Begrepp och benämningar

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.

1/5

Psykosociala arbetsförhållanden hjärt-kärlsjukdom, perceptioner och reaktiva beteenden

Föreläsning 9. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Betydelsen av sociala och emotionella kompetenser för att elever ska lyckas i skolan. Alli Klapp alli.klapp@ped.gu.se

Andel (%) flickor och pojkar i årskurs 9 och årskurs 2 på gymnasiet med olika drogvanor, 2018

Hur såg elever i åk 9 på sig själva och sin skolsituation år 2003 och år 2008?

Var finns barnen i forskningen?

BETYDELSEN AV ELEVERS BAKGRUNSFÖRUTSÄTTNINGAR FÖR INRE OCH YTTRE MOTIVATION

Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8

6 Selektionsmekanismernas betydelse för gruppskillnader på Högskoleprovet

Resursfördelningsmodellen

Varför väljer pojkar och flickor olika utbildningar?

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

PISA Resultat och Resultatutveckling. Samuel Sollerman PRIM-gruppen Stockholms universitet

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 12

Resultat från drogvaneenkäten(can) i åk 9, 2016

Instruktioner till Inlämningsuppgiften i Statistik Kursen Statistik och Metod Psykologprogrammet (T8), Karolinska Institutet

Multipel regression och Partiella korrelationer

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Entreprenöriellt beslutsfattande:

Orsaker till och konsekvenser av skolsegregation En skola för alla? ReVäst seminarium 1 juni, 2017

Pia Thornberg Handledarutbildning Matematiklyftet 13 februari Modulkunskap - Bedömning

Skolresultat och psykisk hälsa ett spiralformat samband. Närvarosatsningen Webbseminarium Björn Wickström Temaledare Psynk

Kapitel 15: INTERAKTIONER, STANDARDISERADE SKALOR OCH ICKE-LINJÄRA EFFEKTER

OBS! Vi har nya rutiner.

PISA åringars kunskaper i matematik, läsförståelse och naturvetenskap

Spridningsdiagram (scatterplot) Fler exempel. Korrelation (forts.) Korrelation. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression (forts.

Metodikuppgifter (C), Svarsblankett C

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 31 poäng. För Godkänt krävs minst 19 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 25 poäng.

Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön

ordinalskala kvotskala F65A nominalskala F65B kvotskala nominalskala (motivering krävs för full poäng)

Instruktioner till Inlämningsuppgiften i Statistik Kursen Statistik och Metod Psykologprogrammet (T8), Karolinska Institutet

Statistik om elevernas bakgrund används för att finna systematiska skillnader mellan elevgruppers behov.

Ankomst och härkomst en ESO-rapport om skolresultat och bakgrund

Psykologiska faktorer bakom skillnader i skolprestation flickors rädsla för att misslyckas och pojkars kompensatoriska beteende PIA ROSANDER

Vilka typer av matematiska resonemang (ut)värderas i skolmatematiken?

Ansvar för matematiklärande Effekter av undervisningsansvar i det flerspråkiga klassrummet. Åse Hansson. Åse Hansson.

Forsknings- och undersökningsmetodik Skrivtid: 4h

Lägre andel behöriga på skolor med stora utmaningar

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Ojämlikhet i levnadsvillkor och hälsa

1/23 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

Instruktioner till Inlämningsuppgiften i Statistik Kursen Statistik och Metod Psykologprogrammet (T8), Karolinska Institutet

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Lektionens mönster. Har i stort sett varit likadan sedan folkskolans start

Piteås kunskapsresultat jämfört med Sveriges kommuner 2015/2016

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Mentalt vad menar vi?

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

8 Den sociala bakgrundens betydelse för prestationer på Högskoleprovet

Bilaga 1: Informationsbrev Informationsbrev gällande enkät undersökning

Betyg deras funktioner och vad de mäter

Chefers arbetsmiljö och betydelse för medarbetarnas arbetsmiljö och hälsa. Anna Nyberg Med Dr, leg psykolog Stressforskningsinstitutet

Verktyg för analys, självvärdering och diskussion av elevers lärande

För att lyckas måste vi förstå våra elever

DEJA utredningen är snart levererad!

Anders Hjern. barnläkare, professor Sachsska Barnsjukhuset

Mälardalens Högskola. Formelsamling. Statistik, grundkurs

Varför idrottar barn? Idrottspsykologi för barn och ungdom. Citat om idrottspsykologi

Grundläggande mentala färdigheter

En försöksverksamhet med betyg från årskurs 4 (U2016/02376/S)

Social Bakgrund, Invandring, Segregering och Utbildningskarriär

Motivation hos matematiskt begåvade ungdomar Möjligheternas dag Karlskrona 9 januari 2017

Tentamensresultat anslås (anslagstavla och kursportal) senast 3 veckor efter tentamen.

Kan föräldrastöd förbättra föräldrars hälsa, kompetens och barns beteende?

Ersättningsprinciper i primärvården svenska erfarenheter. 23 maj 2016

Barn vars föräldrar är patienter i den slutna missbruks- och beroendevården hur går det i skolan? Anders Hjern

Statistiska analysmetoder, en introduktion. Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018

En rät linje ett enkelt samband. En rät linje + slumpbrus. Observationspar (X i,y i ) MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1.

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Lön, motivation och prestation:

Föreläsning 10, del 1: Icke-linjära samband och outliers

Att förändra skolpraktik för flickors och pojkars lärande

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

AVLEDNING. Britt-Marie Käck Leg. Barnsjuksköterska Drottning Silvias barn och ungdomssjukhus Göteborg Sverige

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Indikatorer om integration

Elevers uppfattningar om bedömning -

Regressionsanalys. - en fråga om balans. Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet

Kvinnors och mäns sjukfrånvaro. Gunnel Hensing Professor i socialmedicin Göteborgs universitet

Data på individ/hushålls/företags/organisationsnivå. Idag större datamänger än tidigare

Betygens påverkan på elever i årskurs 6 och deras fortsatta lärande inom matematiken

Transkript:

Hur påverkar betygsättning elevernas prestationer? Alli Klapp Göteborgs Universitet

Tidigare betyg Ökad användning av nationella prov Betyg i fokus; likvärdighet, rättvisa

Betygens informations- och motivationsfunktioner tidigare forskning och teorier Information Skillnad mellan yngre och äldre elever, låg- och högpresterande elever Effekt enbart vid ny information (Azmat & Irberri, 2009; Sjögren, 2010) Competitive Preference Hypothesis; att jämföra elever leder till högre prestationer för alla elever

Motivation Betyg som belöning; ökar eller minskar den inre motivationen? Yttre belöningar har en negativ effekt på elevernas inre motivation (Butler, 1988) 1) betyg 2) betyg + uppgiftsbaserade kommentarer 3) uppgiftsbaserade kommentarer Enbart kommentarer störst effekt på motivation och prestation, betyg + kommentarer negativ effekt (högpresterande elever bibehöll intresse vid förväntan av betyg)

Yttre belöningar har positiv effekt på elevernas inre motivation För att upprätthålla motivationen vid svåra uppgifter/komplext lärande framför allt för akademiskt omotiverade elever (Deci et al., 1999) yttre belöningar vid lärande ökar elevernas inre motivation; Cognitive Evaluation Theory kontroll av uppnående av mål/information om prestationer/kompetens Attribution Theory två olika processer; kontroll av yttre faktorer och uppfattning av sin egen kompetens Social Cognitive Theory yttre belöningar leder till höga mål, ökad självuppfattning och hög inre motivation

Conservation of Resources (COR) stress theory (Hobfoll, 1989, 2001) Elever strävar efter att återfå, bygga upp och skydda resurser för att lyckas och minimera psykisk stress Misslyckande i skolan förlust av självförtroende stress minskar lärandet ökar risken för ytliga lärandestrategier och negativ värdering av skolan Elevernas självuppfattning och värdering av den egna kompetensen centrala faktorer Big-fish-little-pond effekter (Marsh et al., 2001) referensgrupp påverkar

Verkar finnas differentierande effekter av betyg låg- och högpresterande elever och självuppfattning har en medierande roll mellan betyg och motivation

Syfte Hur påverkar betyg elevernas lärande/prestationer mätt med betyg ett år senare? Hur påverkas olika grupper av elever (kognitiv förmåga, kön, social bakgrund) av att bli betygsatta, mätt med betyg ett år senare?

Metod UGU-projektets data 10 % nationellt representativt urval Data för 7 343 elever födda 1967 som lämnade grundskolan 1983 Kvasi-experimentell studie Halva gruppen av elever blev betygsatta i åk 6 Alla elever blev betygsatta i åk 7

Kvasi-experimentell studie UGU databasen Inga betyg i åk 6 3 760 elever Kön, SES Kognitivt test Betyg åk 7 Betyg i åk 6 3 583 elever Kön, SES Kognitivt test Betyg åk 7

Variabler Relativa betyg i åk 6 och 7, skala 1-5 I åk 6: Dummy variabler 0=inget betyg och 1=betyg Kognitivt test på våren åk 6; skala 10-114 Betyg i årskurs 7 kön och SES Interaktionsvariabler användes

Analysmetod Enkel och multipel regressionsanalys I alla modeller var betyg i åk 7 beroendevariabel Först estimerades fyra modeller med multipel regressionsanalys Sedan anspassades icke-linjära modeller med interaktionsvariabler för att undersöka effekter för olika grupper av elever Cohen s d (effektstorlek över.10 värt att beakta) SPSS and Mplus (the complex option)

Estimates of the effect sizes for the differences between graded and not graded students with respect to all students, gender and SES on GPA and the cognitive tests. Students GPA COGN Boys -0.11 0.03 Girls 0.07 0.10 Tot -0.03 0.06 Tot SES I 0.05 0.06 Tot SES II -0.02 0.02 Tot SES III 0.00 0.10 Boys SES I -0.03 0.06 Boys SES II -0.10 0.02 Boys SES III -0.07 0.10 Girls SES I 0.19 0.15 Girls SES II 0.10 0.06 Girls SES III 0.05 0.18

Resultaten visar Negativ för pojkar att bli betygsatta (oberoende av SES-tillhörighet) Positivt för flickor att bli betygsatta (oberoende av SES-tillhörighet) Skillnader för grupperna för resultat på det kognitiva testet (COGN) selektionseffekter?

Icke linjärt samband Betyg åk 7 som beroendevariabel

Table 3. Unstandardized regression coefficient and t-values for multiple regression models with 7 th Grade GPA as the dependent variable. Model 1 2 3 4 Variables β t-value β t-value β t-value β t-value 1 GRADED -0.030* -2.80-0.052-1.21-0.021-0.40-0.070* -4.58 2 COGN 0.573* 67.77 0.548* 17.54 0.521* 12.43 0.538* 17.85 COGN 2 0.026* 2.71-0.078* -2.21-0.043-0.912-0.062-1.87 GENDER 0.242* 22.30 0.199* 11.41 0.197* 10.14 0.202* 13.34 4 SES -0.124* -14.65-0.137* -10.36-0.130* -9.03-0.143* -13.46 GRADED*COGN 0.067* 3.93 0.043 0.85 0.066* 4.15 GRADED*COGN 2 0.026 1.35 0.085 1.55 COGN*GENDER -0.019-1.15-0.013-0.56 COGN 2 *GENDER 0.006 0.33 0.011 0.41 COGN*SES 0.003 0.27 0.013 0.73 0.004 0.29 COGN 2 *SES 0.039* 2.78 0.023 1.23 0.038* 2.77 GRADED*GENDER 0.081* 3.73 0.085* 3.07 0.080* 3.68 GRADED*SES -0.013-0.78-0.027-1.29 COGN*GRADED*GENDER -0.012-0.37 COGN 2 *GRADED*GENDER -0.010-0.26 COGN*GRADED*SES -0.020-0.79 COGN 2 *GRADED*SES 0.035 1.25 R 2 0.467 0.470 0.470 0.469

Resultaten visar Negativ effekt av att ha fått betyg Differentierande effekter av att ha fått betyg interaktioner mellan att ha fått betyg/inte ha fått betyg och kön (GRADED-GENDER) och resultat på kognitivt test (GRADED-COGN) Inga tre-vägs interaktioner signifikanta Komplext

-.21.18

Elever med ett högre resultat på det kognitiva testet fick högre betyg i åk 7 om de fått betyg i åk 6 Elever med lågt- till medelresultat på det kognitiva testet fick högre betyg i åk 7 om de inte fått betyg i åk 6

0.20 betyg Inte betyg 0.49

Liknande mönster Starkare interaktionseffekter (GRADED-COGN) Elever som presterar lågt på det kognitiva testet mer negativt påverkade av att ha fått betyg

0.30 0.15

Annorlunda mönster för SES III Elever som presterade lågt- till medel på det kognitiva testet nästan ingen skillnad mellan att ha fått betyg eller inte Elever med högt resultat på det kognitiva testet fick högre betyg i åk 7 om de fått betyg i åk 6

Huvudresultat Flickor relativt opåverkade av betygsättning medan pojkar negativt påverkade Positiv effekt av betyg för högpresterande elever med låg social status (SES III) Negativ effekt av betyg för lågpresterande elever med hög social status (SES I)

Förväntat betyg ökning eller minskning av självuppfattning Ny information (betyg) som är negativ eller positiv har olika effekter förlust eller ökning av resurser (COR) stress dåliga lärandestrategier Förlust av resurser påverkar mer än ökning av resurser; kan förklara de starkare negativa effekterna av betyg för lågpresterande elever jämfört med de positiva effekterna av betyg för de högpresterande eleverna

Självuppfattning av kompetens och förmåga; Lågpresterande elever med hög social status var mest negativt påverkade av att få betyg (överskattning av sin förmåga) Högpresterande elever med låg social status (SES III) var positivt påverkade av att få betyg (underskattning av förmåga) Skillnaden mellan pojkar och flickor (pojkar mer negativt påverkade av betyg) kan förklaras genom överskattning/underskattning av förmåga

Fortsatt forskning Effekter på längre sikt (betyg, val av utbildning och yrke, inkomst) Hur medierar elevernas självuppfattning av kompetens/förmåga effekterna av betyg?

Bra i skolan Samtliga - Betyg i åk 6 - Ej betyg i åk 6 100 95 90 85 80 75 70 65 60 1980 1985 1990 Samtliga Ej betyg Betyg