Tentamen MVE265 Matematisk statistik för V, 2013-01-19



Relevanta dokument
Tentamen i Matematisk statistik, LKT325,

Tentamen i matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik LMA521 för EPI och MI den 14 dec 2011

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik (lärarprogrammet) 12 februari 2011

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

k x om 0 x 1, f X (x) = 0 annars. Om Du inte klarar (i)-delen, så får konstanten k ingå i svaret. (5 p)

Storräkneövning: Sannolikhetslära

INLÄMNINGSUPPGIFT 2 (Del 2, MATEMATISK STATISTIK) Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000

5 Kontinuerliga stokastiska variabler

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Onsdag 1 november 2006, Kl

Tentamen STA A10 och STA A13, 9 poäng 19 januari 2006, kl

Lösningar till Tentamen i Matematisk Statistik, 5p 22 mars, Beräkna medelvärdet, standardavvikelsen, medianen och tredje kvartilen?

a) Vad är sannolikheten att det tar mer än 6 sekunder för programmet att starta?

F14 Repetition. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 6/ /15

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

9. Beräkna volymen av det område som begränsas av planet z = 1 och paraboloiden z = 5 x 2 y 2.

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 23 februari 2004, klockan

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

(a) Hur stor är sannolikheten att en slumpvist vald person tror att den är laktosintolerant?

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341/LIMAB6, STN2) kl 08-13

1. Frekvensfunktionen nedan är given. (3p)

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Summor av slumpvariabler

Tentamen'i'TMA321'Matematisk'Statistik,'Chalmers'Tekniska'Högskola.''

TENTAMEN KVANTITATIV METOD (100205)

Räkna med variation - Digitala uppgifter Studiematerial i sannolikhetslära och statistisk inferens. Lena Zetterqvist och Johan Lindström

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

Övningssamling Internationella ekonomprogrammet Moment 1

Resultatet läggs in i ladok senast 13 juni 2014.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Samverkande Expertnät

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 8 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 9 ( )

Uppgift 2 Betrakta vädret under en följd av dagar som en Markovkedja med de enda möjliga tillstånden. 0 = solig dag och 1 = regnig dag

STYRNING AV PORTFÖLJER MED FLERA TILLGÅNGAR

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät med återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

Industriell matematik och statistik, LMA /14

36 poäng. Lägsta poäng för Godkänd 70 % av totalpoängen vilket motsvarar 25 poäng. Varje fråga är värd 2 poäng inga halva poäng delas ut.

Lärare 2. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Tentamen i matematisk statistik för MI/EPI/DI/MEI den 19 dec 2012

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

TT091A, TVJ22A, NVJA02 By, Pu, Ti. 50 poäng

Tabell- och formelsamling. A4 Grundläggande Statistik A8 Statistik för ekonomer. Thommy Perlinger

Statistiska analyser C2 Inferensstatistik. Wieland Wermke

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Lektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering - Lösningar

Lär lätt! Statistik - Kompendium

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Matematik Åk 9 Provet omfattar stickprov av det centrala innehållet i Lgr b) c) d)

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013

Övningstentamen i matematisk statistik

Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000


Lösningar till Tentafrågor

1 10 e 1 10 x dx = e 1 10 T = p = P(ξ < 3) = 1 e P(η 2) = 1 P(η = 0) P(η = 1) = 1 (1 p) 7 7p(1 p) 6 0.

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

Övningstentamen

Lär lätt! Statistik - Kompendium

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Lektionsanteckningar 2: Matematikrepetition, tabeller och diagram

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Tillämpad Matematik III Övningar i Statistik

Tentamen i matematisk statistik

Statistik Lars Valter

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

Statistikens grunder 1 och 2, GN, 15 hp, deltid, kvällskurs

Avd. Matematisk statistik

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

2. För vilka värden på parametrarna α och β har det linjära systemet. som satisfierar differensekvationen

MATEMATIK 5 veckotimmar

Transkript:

Tentamen MVE6 Matematisk statistik V, 03-0-9 Tentamen består av åtta uppgifter om totalt 0 poäng. Det krävs minst 0 poäng betyg 3, minst 30 poäng 4 och minst 40. Examinator: Ulla Blomqvist Hjälpmedel: Chalmersgodkänd miniräknare, läroboken Matematisk statistik av Ulla Blomqvist och Håkan Blomqvists formelsamling. Telefonjour: 0709-8 60 08 Lycka till! Uppgift : En person har två tärningar som ser likadana ut, den ena är symmetrisk medan den andra är preparerad så att den alltid ger sexa. Han väljer fullständigt slumpmässigt en tärning och gör ett kast, varvid han får en sexa. Hur stor är sannolikheten att han har kastat den preparerade tärningen? Uppgift : En population omfattar fyra familjer. Antalet individer i familjerna är 3, 4, respektive 6. Från denna population väljs slumpmässigt 4 personer. Beräkna sannolikheten att det kommer en person från varje familj om urvalet görs a) utan återläggning. b) med återläggning. Uppgift 3: Anta att bilar, som anländer till en vägtull, kan beskrivas med hjälp av en Poissondelning med en genomsnittstakt på.6 bilar per minut. a) Vad är sannolikheten att det anländer fler än 0 bilar på en timma? b) Vad är sannolikheten att det går mellan 30 och 4 sekunder mellan två successiva bilars ankomst? Uppgift 4: Livslängden, ξ, hos en radioaktiv atom har frekvensfunktionen λe f(x) = 0 λ x x 0 x < 0 a) Bestäm delningsfunktionens värde i punkten x = λ. b) Vad är väntevärdet och variansen ξ?

Uppgift : För en grupp rekryter gäller att kroppslängden hos en slumpmässigt vald individ kan betraktas som en normaldelad stokastisk variabel med väntevärdet 78. cm och standardavvikelsen cm. Ur denna grupp frånskiljes de vilkas längd inte uppgår till 7 cm. a) Beräkna den kroppslängd som avskiljer de % längsta bland de resterande rekryterna. Denna längd brukar kallas övre kvartilen. b) Anta att man väljer ut en grupp på 0 individer från dem vars längd överstiger 7 cm. Vad är sannolikheten att fler än av dessa utvalda individer har en längd som överstiger övre kvartilen? (8 poäng) Uppgift 6: Anta att väntetiden tills stombussen kommer är rektangeldelad med väntevärdet minuter och variansen. En student åker med stombussen mellan hemmet och skolan gånger per dag. Varje vecka består av schemalagda dagar och varje läsperiod av 7 studieveckor. Totalt reser hon alltså 70 gånger med stombussen under en läsperiod. Vad är sannolikheten att hennes genomsnittliga restid under en läsperiod är högst 4 min? Uppgift 7: En maskin producerar metalltappar vars diameter måste understiga. tum att vara användbara i produktionen. En statistisk undersökning har visat att tapparnas diameter kan anses vara normaldelad med väntevärdet.490 tum och standardavvikelsen 0.00 tum. a) Hur stor andel av de tillverkade tapparna är användbara i produktionen? b) Tapparna packas i containrar om 00 stycken. Vad är det väntade antal användbara tappar per låda samt motsvarande standardavvikelse? Uppgift 8: En viss maskin används precisionstillverkning av enheter som bör väga 78 gram. Man misstänker en viss dag systematiska avvikelser i produktionen så att enheterna blir lätta. För att kontrollera detta tar man ut ett slumpmässigt urval om 8 enheter ur denna dags produktion. Resultatet blev (i gram): 780 783 78 78 783 786 784 78 Formulera lämplig nollhypotes och mothypotes att kontrollera om misstanken stämmer. Genom testet på %:s signifikansnivå under utsättning att mätvärdena är normaldelade.

Lösningar till tentamen i matematisk statistik VI 9/-3 Uppgift : kalla den vanliga tärningen tärning och den preparerade tärningen tärning. P(tärning ) = P(tärning ) = P(6:a tärning ) = P(6:a tärning ) = 6 Fyll i en fyrfältstabell P(6:a tärning ) = P(6:a tärning ) P(tärning ) = 6 = P(6:a tärning ) = P(6:a tärning ) P(tärning ) = = 6:a Inte 6:a Tärning Tärning 0 7.00 Beräkna : P(tärning 6:a) = P(tärning 6 : a) P(6 : a) = 7 = 7 6 Uppgift K = en person från varje familj. 3 4 6 a) Utan återläggning P(K) = 3 4 6 = 8 8 7 6 4 4 3 b) Med återläggning: Kalla familjerna A, B, C och D. 0.76 Sannolikheten att få en person från varje familj i ordningen A, B, C och D = 3 4 6 = fortsättning uppgift b på nästa sida 8 8 8 8 48

forsättning uppgift b I uppgiften står ingenting om att ordningen skulle vara viktig. Vi beräknar där antal ordningar som man kan få de 4 familjerna i till 4 3 = 4 Alltså, P(K) = 4 48 0.083 Uppgift 3: ξ = bilar, som anländer till en vägtull ξ = Po(λ =.6 bilar/ minut) a) Räkna om λ. λ =.6 bilar/ minut = 6 bilar/ tim λ > fl använd normalapproximation 0 P(ξ > 0) = P(ξ <0) = P(Z < ) = P(Z < 0.40) º 0.64 b) η = tiden mellan två successiva bilar η = Exp(λ) Räkna om λ. λ =.6 bilar/ minut = 0.0433 bilar/ sekund P(30 < η < 4) = P(η < 4) P(η < 30) = e -0.0433 ÿ 4 ( e -0.0433 ÿ 30 ) º 0.3 Uppgift 4: ξ = livslängden hos en radioaktiv atom ξ = exponentialdelad 0 a) F(x) = e λx λ x < 0 x 0 F( ) = e λ = e - 0.633 λ b) ξ är exponentialdelad E(ξ) = och Var(ξ) = λ λ Uppgift : ξ = längden på en rekryt ξ = N (µ, σ) = N(78., ) cm a) 7 Fortsättning uppgift på nästa sida

Fortsättning uppgift 7 78. P(ξ < 7) = P(Z < 0.780 = 0.40 ) = P(Z < 0.7 ) = Φ(0.7) Det är alltså 4.0% av de kortaste rekryterna som tas bort från gruppen. Kvar finns 7.80%. Av dessa kvarvarande söker vi 3:de kvartilen. Den 3:de kvartilen avgränsar de 7% kortaste individerna i den kvarvarande gruppen. 7% av ytan % av ytan 7 Q 3 Kvartilerna delar upp den resterande gruppen i fjärdedelar. En sådan fjärdedel består av ytan 0. 0.780 0.89 P(ξ > Q 3 ) = 0.89 P(ξ < Q 3 ) = 0.80 P(Z < Tabellen ger att P(Z < 0.88 ) = 0.80, d.v.s. Q 3 78. b) η = antal rekryter vars länd överstiger 3:e kvartilen η = Bin(n, p) = Bin(0, 0.) n p ( p) = 0 0. ( 0.) = 9.37 Q 3 78. ) = 0.80 = 0.88 Q 3 8.9 använd normalapproximation (Villkoret är egentligen inte riktigt uppfyllt men det blir jobbigt att beräkna annars.) P(η ) = P(η < ) = P(Z < 0.7939 = 0.06. ) = P(Z < 0.8) 3.06

Uppgift 6: ξ = väntetid E(ξ) = min Var(ξ) = min ξ = genomsnittlig väntetid vid 70 resor E( ξ ) = E(ξ) = min Var( ξ ) = P( ξ < 4) = P(Z < 4 4 Var( ξ ) = = 70 70 4 ) = P(Z <.67) = P(Z <.67) 0.9 = 0.047 Uppgift 7: η = diameter på metaltappar η är N(µ, σ) = N(.490, 0.00)..49 a) P(η <.) = P( Z< ) = P(Z < ) 0.977 0.00 b) ξ = antal användbara tappar ξ är Bin(n, p) = Bin(0, 0.977) E(ξ) = np = 00 0.977 = 488.6 S(ξ) = np( p) = 00 0.9773 ( 0.977) 3.3376 Uppgift 7: Steg : H 0 : µ 78 H : µ < 78 df = 7 Steg : α = % Steg 3: Välj testvariabeln T = x µ s n -.89 Steg 4: Urval gav x i = 663 och x = 490377 i 663 490377 x = 78.87 s = 8 8 78.87 78 T = -.86. 8 = 4.407486 s.00 Steg : H 0 kastas. Denna undersökning tyder på att enheterna blir lätta