Provräkning 3, Linjär Algebra, vt 2016.

Relevanta dokument
Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , 8 13.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Tentamen i Linjär algebra , 8 13.

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

17. Övningar ÖVNINGAR Låt F och G vara avbildningar på rummet, som i basen e = {e 1,e 2,e 3 } ges av. x 1 x 2 2x 2 + 3x 3 2x 1 x 3

n = v 1 v 2 = (4, 4, 2). 4 ( 1) + 4 ( 1) 2 ( 1) + d = 0 d = t = 4 + 2s 5 t = 6 + 4s 1 + t = 4 s

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Facit/lösningsförslag

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Vektorgeometri för gymnasister

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Vektorgeometri för gymnasister

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

0 Allmänt. Följande delar behöver man kunna utöver avsnitten som beskrivs senare i dokumentet.

16. Linjära avbildningar

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

2 1 1 s s. M(s) = (b) Beräkna inversen för det minsta positiva heltalsvärdet på s som gör matrisen inverterbar.

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

A = x

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

16. Linjära avbildningar

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

14. Minsta kvadratmetoden

Del 1: Godkäntdelen. TMV141 Linjär algebra E

Linjär algebra på 2 45 minuter

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Egenvärden och egenvektorer

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjär Algebra F14 Determinanter

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

LINJÄRA AVBILDNINGAR

Vektorgeometri för gymnasister

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Linjär algebra på några minuter

Linjär Algebra, Föreläsning 20

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2016.

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2015.

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

Preliminärt lösningsförslag

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

Linjär algebra kurs TNA002

Linjär algebra II. Alex Loiko. Vi går vidare med vektorrum och definierar nya begrepp. i=1

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Transkript:

LINK OPINGS UNIVERSITET Matematiska Institutionen Provräkning, Linjär Algebra, vt 6. Lämna in lösningar för rättning senast 8. onsdagen den 7 april 6. Lämnas in antigen i mitt fack på MaI eller direkt på någon föreläsning. Skriv namn på varje inlämnat blad. Skriv högst en uppgift på varje blad. Skriv bara på ena sidan av pappret. Sortera lösningarna i nummerordning. Använd ej rödpenna, men gärna annan färg. Avgör om nedanstående avbildningar är linjära. I de fall avbildningen är linjär, bestäm dess avbildningsmatris med avseende på standardbaserna i respektive rum. (a) F : R R definierad genom sambandet F (x, x, x ) = ( x + 4x + 4x, x + x + 7x ), e = standardbasen i R, e = standardbasen i R. (b) F : R R definierad genom sambandet e = standardbasen i R. F (x, x, x ) = (x (x + x ), x (x + x ), x (x + x )), (c) F : P P definierad genom sambandet F (p(x)) = x p (x) + p(x ) x p(), x = ( x x ) = standardbasen i P. Om en linjär avbildning F : R 4 R 4 vet man att F (e + e e + e 4 ) =, F (e + e ) = e + e + e + e 4, F (e ) = e + e, F (e 4 ) = där e = (e e e e 4 ) är standardbasen i R 4. (a) Bestäm avbildningen F :s matris med avseende på standardbasen. (b) Bestäm en bas i nollrummet N(F ) och en bas i värderummet V (F ).

( p) (c) Bestäm samtliga vektorer (om det existerar några) som tillhör N(F ) V (F ).. Den linjära avbildningen F : E E ges i standardbasen av matrisen A e = 6 6. 7 6 Visa att F är isometrisk och beskriv F geometriskt. ( p) 4. (a) Bestäm minsta-kvadratlösningen till ekvationssystemet 4 X = 7 (b) Betrakta U = [(,,, ), (,,, ), (,, 4, )] E 4, v = (,,, 7) E 4. Bestäm min v u samt för vilket u U som detta minsta värde antas. u U ( p). Låt F : R R vara en linjär avbildning med matris ( ) 7 A = i standardbasen. Bestäm F samt egenvärden och egenvektorer till F.

Lösningsförslag till provräkning, ETE, Linjär algebra. (a) Försök skriva F med hjälp av matrisprodukter: ( x + 4x F (x, x, x )=( x + 4x + 4x, x + x + 7x )=e + 4x x + x + 7x ( ) x 4 4 =e x 7 =e AX e. x ) = Räknelagarna för matriser ger då (i) F (u + v) = e A ( X e + Y e ) = e AX e + e AY e = F (u) + F (v), (ii) F (λu) = e A ( λx e ) = λe AX e = λf (u), d v s F är linjär. Avbildningsmatris med avseende på standardbaserna är matrisen A ovan. (b) F är ej linjär, t ex F (,, ) = ( ( + ), ( + ), ( + )) = (,, ) F (,, ) = ( ( + ), ( + ), ( + )) = (8, 8, 8) = 4(,, ) F (,, ). (c) F är linjär ty F (p + q) = x(p(x) + q(x)) + (p(x ) + q(x )) x (p() + q()) = = ( xp (x) p(x ) x p() ) + ( xq (x) q(x ) x q() ) F (λp) = x(λp(x)) λp(x ) x λp() = = λ ( xp (x) p(x ) x p() ) = λf (p). Vi beräknar matrisen genom att beräkna basvektorernas bilder. F ()=x() + x = x =( x x ) F (x)=x(x) + (x ) x = + x= x F (x )=x(x ) + (x ) x =x + ( x + x )= x + x = x. Detta ger att avbildningsmatrisen med avseende på standardbasen {, x, x } blir.

. (a) Beräkna basvektorbilderna F (e +e e +e 4 ) = F (e ) + F (e ) F (e ) + F (e 4 ) = () F (e +e ) = F (e ) + F (e ) = e +e +e +e 4 () F (e ) = e +e () F (e 4 ) = (4) Tar vi () () + () (4) och () () så fås F (e ) = F (e ) + F (e ) F (e ) + F (e 4 ) (F (e ) + F (e )) + F (e ) F (e 4 ) = = (e + e + e + e 4 ) + (e + e ) = e + e e e 4 = = e, F (e ) = F (e ) + F (e ) F (e ) = e + e + e + e 4 (e + e ) = e + e 4 = = e, F (e ) = e + e = e, F (e 4) = = A = (b) Lös AX = och beroendeekvationen för A:s kolonner (samma ekvation) samt linjärkombination av kolonnvektorerna = godtycklig vektor x r r x x r 4 r r r x x x x = x 4 x 4 x = λ λ λ λ 4 = t t t s = s + t, s, t R. Detta ger att (,,, ), (,,, ) är en bas i N(F ) och vi till löjliga element bland kolonnerna kan utse (världens löjligaste, tillika 4:e kolonn i detta fall) och :e kolonnen = = +, d v s V (F ) = e, e

och (,,, ), (,,, ) är en bas i V (F ). (c) Tittar vi slutligen på linjärkombination av kolonnvektorerna = godtycklig vektor fås att V (F ) = { (x, x, x, x 4 ) R 4 : } x + x =. x + x 4 = Insättning av ett godtyckligt element ur N(F ), (t, t, t, s) i ekvationerna för V (F ) ger { t + t = s = t = ( t) + s = = t + t = t Detta innebär att för alla t R tillhör t(,,, ) både N(F ) och V (F ), d v s t(,,, ) N(F ) V (F ).. Man verifierar enkelt att kolonnerna i A e utgör koordinater för en ON-bas, d v s A e är ortonormal. Följaktligen är F isometrisk. Beräkning av determinanten ger det A e = 6 7 6 6 = k k k 7 4 6 k 7 = 6 6 7 4 6 = = 7 7 4 = 7 = ( ) =, 7 d v s F är en vridning. Därmed finns en riktning u (vridningsaxeln) sådan att F (u) = u. Med A e = 7 B fås. AX = BX = X BX = 7X (B 7E)X = 7 6 6 4 6 6 4 = X = t, t R.

Sätt f = 4 (,, ) och fyll ut till en höger ON-bas med f = e, f = f f = 4 / 4 / / 7 = f = e / 4 / 6/ 7 / 4 /. 7 = e 7 6 = Då vi byter från ON-bas till ON-bas gäller T = T t Basbytesformeln ger sedan A f = T t A e T =... =, d v s F vrider ett halvt varv kring f. Alternativ: Då vi vet att det är fråga om en vridning kan man enkelt beräkna vridningsvinkeln genom att beräkna (F (f ) f ) = F (f ) f cos θ = cos θ. Då F (f ) = 7 e 6 6 6 = e fås cos θ = vilket ger sin θ = och A f = cos θ sin θ =. sin θ cos θ = f 4. (a) Ställ upp och lös normalekvationerna på vanligt sätt. A t A = 4 4 = 4 4 = 4 4 4 8 9 A t Y = 8 4 = 6 = 8, A t AX = A t Y = 4 6 7 4 = 8 r r 4 r r 4 X = 4. 9

(b) Då minsta avstånd = ortogonalt avstånd följer det att min u U v u = v v U, d v s minimum antas för u = v U. Då U är höljet av kolonnvektorerna till A och v = e Y fås att v U = e AX där X är minsta kvadratlösningen från (a), d v s v U = e AX = e 4 4 = e 6 = = v v U = e e 6 = e =. 7. Beräkna egenvärden och egenvektorer till F genom att lösa sekularekvationen. det (A λe)= 7 λ λ =(7 λ)( λ)+=λ λ+4= λ=6, 4 ( ) ( ) ( ) λ = 6 : = X 6 = t ( ) ( ) ( ) λ = 4 : = X 4 = t ( ) f = e, T = ( ) ( ) ( ) 6 6 = A f = = A f = 4 4 A =T A f T =... = ( ) 6 4 6 4 6 + 4 6 + 4. Enligt sats??, sid?? gäller att om λ är egenvärde till F med egenvektor v så är λ n egenvärde till F n med samma egenvektor v. Följaktligen har F egenvärdena 6 och 4 med egenvektorer (, ) respektive (, ).