VT1 notat. Nummer: 3-94 Datum: Titel: Alternativt utformade stigningsfält. Författare: Sven-Olof Lundkvist

Relevanta dokument
VTT notat. Nr Utgivningsår: Titel: Lågtrafik på vägar med breda körfält. Författare: Sven-Olof Lundkvist. Programområde: Trafikteknik

Nr: Utgivningsår: Omkörningsbeteende i trafikplatser på vägar med breda körfält. Lisa Herland och Sven-Olof Lundkvist

VT' notat. Väg- och transport- Ifarskningsinstitutet. Titel: Sidoläges- och hastighetsmätning på Rv40 Borås-Bollebygd. Uppdragsgivare: Vägverket

Validering av PTA och TA89. Sven-Olof Lundkvist& Uno Ytterbom

VTlnotat. m. Statens väg- och trafikinstitut. lnstitutet Besök: Olaus Magnus väg 32 Linköping. Nummerá TF_ Datum:

Nr Utgivningsår Vägmarkeringarnas funktion beroende på placering i körfältet

VT1 notat. Nummer: Datum: Titel: Trafikmätningar på E22 genom Blekinge. Författare: Sven-Olof Lundkvist. Projektnummer: 30115

VTlnotat. Statens väg- och trafikinstitut

Frästa räfflor - en effektiv åtgärd?!

13 Stigningsfält och omkörningsfält

Distribution: fri / nyförvärv / begränsad / Statens väg- och trafikinstitut. Projektnummer: _ Projektnamn:

VTInotat. Statens väg- och trafikinstitut

skadade och dödade personer.

VTI notat. Institutet. T 00/1 Paf/'Ir- En inventering av vindrutors slitagetillstånd. Författare:

Nya hastighetsgränser Anna Vadeby Mohammad-Reza Yahya Arne Carlsson 1(21)

Torbjörn Jacobson. Vägavdelningen Provväg EG Kallebäck-Åbro. Vägverket, region Väst. Fri

Utvärdering av Actibump i Uppsala

VT' notat. Väg- och transport- Ifarskningsinstitutet. Projektnummer: / Nr T

VTInotat. vi Vägval Trafik_ Statens vag- och trafiklnstltut. Distribution: ;Ei/nyförvärv/begrânsad/ Ola Junghard. Projektnummer:

Uppföljning av hastighetsmätningar på landsbygd, etapp 1 (nationella vägar)

på Essingeleden Utvärdering av hög mittbarriär på .53 VTI notat Yahya, Sven-Olof Lundkvist Projektnummer Projektnamn Essingeleden

Utvärdering av Actibump i Linköping

Tillståndsmätning och analys av vägmarkeringars synbarhet i mörker i Sverige 2003

Trafiksäkerhet landsväg före ändring

Effekter av dedicerade körfält för tung trafik på flerfältsväg

Trafikanternas syn på vägarbeten. Anita Ihs Forskningschef Drift och Underhåll

Nr Utgivningsår: 1995

Sammanställning av aktörsmätningar hastighet

Cykelfartsgata på Hunnebergs- och Klostergatan i Linköping en före-/efterstudie Hans Thulin och Alexander Obrenovic

Projektnummer: Väg- och transportä forskningsinstitutet. VT1 notat. Nr Utgivningsår: 1994

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. Norden VTI notat VTI notat

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. Norden VTI notat VTI notat

notat Nr Utgivningsår: 1994 Titel: Slitagemätning, Linköping Slutrapport Författare: Torbjörn Jacobson

Sammanställning av aktörsmätningar - hastighet

Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8

Räfflor och markering av breda mittremsor som trafiksäkerhetsåtgärder - finska resultat. Mikko Räsänen Trafikverket

TAMS65 - Seminarium 4 Regressionsanalys

Hastighetsmätning i samband med polisens övervakning

Hastigheter i Stockholm

14 min 60 s min 42 s 49m 2 =18 s m 2, alltså samma tid. Vi kan säga att den tid som mamman behövde åt dammsugning var beroende av husets storlek.

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

VTI notat. Nummer: Datum: Titel: E22 genom Blekinge - olycksstudie samt besiktning av motortrafikleden

VTInotat. w ägna/17mm_ Statens vag- och trafiklnstltut. Titel: Återkallelse av körkort vid hastighetsöverträdelser. Projektnummer:

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Vägmarkeringsstandard för kantlinjer vid olika vägtyper, utan vägbelysning

Trafiklots förbi vägarbete. Verktyg för att ta fram förlängd restid och kötid för vägarbeten med olika längd och trafikmängd

BBÖ-provsträckor E4 och E18

VTInotat. (db. Titel: Hastighetsmätares felvisning. Projektnummer: Uppdragsgivare: Egen FoU. NUmmer: T 112 Datum:

PUBLIKATION 2007:16. Utvärdering och analys av trafiksäkerhetskameror. Riksväg 50 E länsgräns Åsbro

v, Va -och Trafik- Pa:58101 Linköping. Tel Telex50125 VTISGIS. Telefax [ St/.tulet Besök: OlausMagnus väg37linköping VZfnotat

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.

EXAMINATION KVANTITATIV METOD

Effekter på landsbygd: Hastigheter Trafiksäkerhet Miljö. Anna Vadeby, Åsa Forsman Mohammad-Reza Yahya, Arne Carlsson Urban Björketun

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tillståndsmätning av vägmarkeringar i Danmark 2003

Översikt. Experimentell metodik. Mer exakt. Människan är en svart låda. Exempel. Vill visa orsakssamband. Sidan 1

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 augusti

Aktivt varningssystem-fivö (SeeMe)

Sänkt hastighetsgräns och osaltad E4 i Region Norr. Väglags- och hastighetsdata.

VZfnotat. Nummer: T 17 Datum: Axelavstånd för olika fordonstyper. Förslag till nytt system för fordonskoder. Författare: Arne Carlsson

En mycket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart:

Att välja statistisk metod

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

VT1 notat. Nr Utgivningsår: Titel: Boråsmodellen för reflexmärkning av rådjur. Författare: Sven-Olof Lundkvist och Bertil Morén

Trafikanalys TA-plan Fisksätra trafikplats

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA

Efterstudie av trafikbuller vid kvarteret Örlen i Göteborg

Nya hastighetsgränser i tätort uppföljning

Lösning till fråga 5 kappa-06


Avdelning: T Projektnummer: Projektnamn: Bilbältesstudier Uppdragsgivare: _NTF/TSV Distribution: fri / nyförvärv / begränsad /

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

Yrkestrafikens hastighetsöverträdelser fortsätter att öka

MINSALT - TRAFIKSÄKERHET Revidering på grund av nollvisionen. Gudrun Öberg

RAPPORT. Simulering av variabel hastighet i korsning

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Revidering av VQ-samband för vägar med hastighetsgräns 100 och 120 km/h

Utvärdering av nya hastighetsgränser i tätort Karl-Lennart Bång, KTH. Utvärdering av nya hastighetsgränser i tätort

Vägars och gators utformning

Bilaga 6 till rapport 1 (5)

Beteenden, trafiksäkerhet och effektutvärdering 3D & AI för mätning och uppföljning

F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test.

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 20 mars

r 2 Arbetet är alltså endast beroende av start- och slutpunkt. Det följer av att det elektriska fältet är konservativt ( E = 0).

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Uppsala kommun, plan- och byggnadsnämnden. Dnr PBN , VATTENFALLS FRAMTIDA ANGÖRING FRÅN STÅLGATAN. Trafikutredning

Statistiska analysmetoder, en introduktion. Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018

VTInotat. Nummer: TF Datum: Effekt på simulerad bilkörning av hostmediciner i kombination med alkohol

Projektförslag. Skolhastighetsmätningar

Gruppcykling. Cykla i klunga vs gruppcykling Två i bredd när väg och trafik tillåter

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Väg 222, tpl Kvarnholmen

VTInotat. (db. Projektnamn: Restidsmätning på Rv 40 Borås - Grönkullen. Titel: Trafikantbeteende på trefältsväg. Resultat av trafikmätning på Rv 40.

a) Facit till räkneseminarium 3

Vägledning till statistisk redovisning i NFTS försöksdokumentation

Transkript:

VT1 notat Nummer: 3-94 Datum: 1994-01-21 Titel: Alternativt utformade stigningsfält Författare: Sven-Olof Lundkvist Resursgrupp: Trafikteknik Projektnummer: 30010 Projektets namn: Alternativt målade stigningsfält Uppdragsgivare: Vägverket/Region Sydöst Distribution: Fri div Väg- och transportä forskningsinstitutet

INNEHÅLLSFÖRTECKNING SAMMANFATTNING BAKGRUND SYFTE METOD 4.1 4.2 RESULTAT Hastighet, medelkölängd och andel hindrade fordon Omkörningsbeteende DISKUSSION

SAMMANFATTNING I långa backar vill man ofta anlägga ett stigningsfält för att underlätta för trafiken uppför backen att köra om långsamgående fordon. Detta stigningsfält får vanligen utnyttjas även av trafiken nedför backen vid omkömingar. Här kan emellertid en konfliktsituation uppstå: Antag att ett fordon gör en omkörning i riktning nedåt och "lånar" mötande vänstra körfältet. Om detta fordon samtidigt möter en kö i höger körfält kan en allvarlig situation uppstå om ett fordon bryter sig ur kön för att utnyttja "sitt" vänstra körfält för omkörning. Två fordon kan komma att mötas i samma körfält, vilket innebär en uppenbar olycksrisk. Vägverket, Region Sydöst, här på försök ersatt den vanliga, streckade mittlinjen i riktning nedför backen, med en varningslinje. Tanken är att trafikanterna ska undvika omkörning i nedförsbacken, men att detta ändå ska vara tillåtet. Framförallt vill man få bort omkömingar då man möter en kö som är på väg uppför bäcken. Undersökningen har utformats som en före- efterstudie med prov- och kontrollsträcka. Förmätningarna gjordes i två backar som var identiskt utformade (målade), varefter den ena backen fick den vanliga mittlinjen förlängd till varningslinje. Mätningarna omfattade hastighet i slutet av nedförsbackarna, medelkölängd samt omkörningsbeteende och -frekvens Resultaten visar att man delvis har uppnått syftet: Antalet omkömingar i riktning nedåt har minskat, vilket också har resulterat i lägre hastigheter (fler fordon är hindrade). Däremot har andelen oönskade omkömingar inte minskat. Andelen omkörningar i nedförsbacken vid möte av kö är lika stor som före ommålningen. Resultaten måste betraktas som intressanta: Trots att trafikanterna sannolikt inte har lagt märke till förändringen, har man fått ett ändrat beteende. Här finns skäl att fortsätta med större studier.

1 BAKGRUND Stigningsfalt med fri sikt är idag ofta utförda med "vanlig" streckad mittlinje för det enda körfältet i riktning nedför backen och spärrlinje i riktning uppåt. Detta innebär att omkörning i nedförsbacken är tillåten om man inte har möte. Emellertid utnyttjar många trafikanter som kör nedför backen, vägens bredd och "lånar", trots möte, det vänstra körfältet i riktning uppåt om detta är fritt från fordon. Här kan konflikter uppstå: Om ett omkörande fordon i riktning nedåt möter en kö som ligger i högra körfältet i riktning uppåt, kan en obehaglig mötessituation uppstå om ett fordon bryter sig ur kön för att köra om. Den som kör uppför backen och går över i vänster körfält för att köra om räknar antagligen inte med att bilar i riktning nedåt kör om vid möte. Och den som är på väg nedför och har "lånat" ett körfält kan bli överraskad över att körfältet plötsligt har blivit upptaget. Ovan beskrivna situation är icke önskvärd och bör undvikas. Ett sätt vore att måla spärrlinje också i riktning nedför, vilket skulle innebära att fordon på väg nerför inte alls får köra om. I en backe med god sikt är inte heller den lösningen bra; har man god sikt och inget möte känns det omotiverat att inte få köra om av den enda anledningen att det är stigningsfalt i motsatt körriktning. En åtgärd skulle kunna vara att måla varningslinje i riktning nedför. Kanske blir trañkanten något försiktigare då? På riksväg 33 mellan Jönköping och Nässjö har ett stigningsfalt målats med varningslinje i riktning nedför, medan ett annat, närliggande stigningsfält har målats med konventionell mittlinje. Dessa båda vägsträckor har i en före-/efterstudie studerats med avseende på bland annat omkörningar. 2 SYFTE Avsikten med denna studie har varit att studera om och i så fall hur trañkanterna förändrar sitt omkörningsbeteende om ett stigningsfält målas med varningslinje i nedförsriktning, i stället för den konventionella streckade mittlinjen (se figur 1, sidan 2).

3 METOD Mätningar av hastighet och medelkölängd samt observationer och klassiñceringar av omkörningar har gjorts i två stigningsfält. Detta gjordes på både provsträckan (den som senare fick varningslinje) och kontrollsträckan före och efter ommålning. Efter det att förmätningarna hade gjorts, förlängdes den streckade mittlinjen på provsträckan till en varningslinje, medan kontrollsträckan var oförändrad från förtill eftermätningen. Sträckornas principiella utformning framgårav ñgur 1. Provsträckans längd var cirka 1,1 km, medan kontrollsträckan var cirka 0,9 km. före ommålning efter ommålning Figur 1 Provsträckans utformning före och efter åtgärd. Kontrollsträckan hade hela tiden vanlig mittlinje (den vänstra figuren). Både för- och eftermätningen gjordes i två omgångar, en vid lågtraflk och en vid högtrafik enligt följande: Mätning före ommålning: 1993-04-27 klockan 1230-1430 och 1515-1800. Mätning efter ommålning: 1993-06-10 klockan 1245-1445 och 1515-1800. Vid båda mättillfällena var vädret soligt med torra vägbanor. Eftermätningen i lågtrañk gjordes 15 minuter senare än förmätningen. Detta bedöms dock inte påverka resultatet. Mätningar av kölängd och hastighet gjordes med en utrustning utvecklad på VTI, Portable Traffic Analyser (PTA). Denna utrustning består av två parallella kablar tvärs vägen och en på diagonalen mellan dem. De två förstnämnda ger hastighet,

medelkölängd och andelen hindrade fordon, medan diagonalen ger fordonens sidolägesplacering och spårbredd. Från längd och bredd klassas fordonen i lätta och tunga. Mätningarna med PTA gjordes på exakt samma två platser vid före- och eftermätningen och dessa mätplatser var belägna alldeles i slutet av nedförsbacken på vardera sträcka. Observationer av omkörningsbeteendet för trafikanterna nedför backen gjordes från en position i början och på provsträckan också i mitten av nedförsbacken. Omkörningarna räknades och klassiñcerades i fyra typer enligt: klass I ej möte (minst 300 m till mötande fordon) klass II möte med fritt fordon i höger körfält (i riktning uppför) klass III möte med kö (högst 120 m mellan fordon i ko) i höger körfält (i riktning uppför) klass IV möte med fordon i vänster körfält i riktning uppför (mindre än 300 m mellan mötande fordon Som hjälp vid avståndsbedömningama användes vägkantstolparna, vilka sitter på avståndet 60 rn från varandra. På så sätt har slump- och systematiska fel kunnat minimeras. Samtliga statistiska test har gjorts på nivån 5%. Detta innebär att en påvisad effekt beror på slumpen med sannolikheten 5%, och således att den beror på åtgärden med sannolikheten 95%. Vid den statistiska bearbetningen av omkörningarna har logoddskvotmetoden och en regressionsanalys som även den bygger på logodds använts. Den sistnämnda metoden innebär bland annat att man tar hänsyn till att de fyra klasserna har ett inbördes förhållande (vilket ej ett konventionellt XZ-test gör) vilket ökar testets styrka (power). 4 RESULTAT 4.1 Hastighet, medelkölängd och andel hindrade fordon I tabell 1-4 redovisas medelhastigheter för lätta och tunga fordon i backen i hög- och lågtraflk. riktning nedför

Tabell 1 Medelhastighet (km/h) i riktning nedför backen före och efter ommålning på prov- och kontrollsträcka under lågtrafik (kl. 1230-1430). Antalet uppmätta fordon är cirka 250 lätta och 50 tunga. LÄTTA FORDON TUNGA FORDON FÖRE EFTER FÖRE EFTER PROV 107,6 107,9 87,8 88,1 KONTROLL 107,5 109,0 90,1 89,6 Tabell 2 Medelhastighet (km/h) före och efter ommålning i riktning nedför backen på prov- och kontrollsträcka under högtrafik (kl. 1515-1800). Antalet uppmätta fordon är cirka 500 lätta och 50 tunga. LÄTTA FORDON TUNGA FORDON FÖRE EFTER FÖRE EFTER PROV 109,3 106,9 86,4 87,0 KONTROLL 108,3 109,3 89,4 90,0 Man ser i tabellerna att skillnaderna i hastighet är måttliga. Om man gör en variansanalys med hastighet som beroende variabel samt tia' (före/efter) och plats (prov- /kontrollsträcka) som oberoende variabler kommer interaktionseffekten mellan tid och plats, tia'- plats, att vara av speciellt intresse. Huvudeffekten tid besvarar endast frågan om det har varit en skillnad i hastighet mellan före och eftermätningen - denna skulle kunna bero på ändrat bensinpris eller något annat. Huvudeffekten plats besvarar frågan om det har varit en skillnad mellan prov- och kontrollsträckan - denna skulle kunna bero på att de två sträckoma inte är identiska. Interaktionseffekten, emellertid, besvarar frågan om det har varit en skillnad i hastighet mellan för- och efter mätningen och om den skillnaden har varit olika på prov- och kontrollsträckan. År denna effekt signifikant har man en skillnad där man har balanserat ut effekten av tid (tex. bensinpriset) och plats och den skillnaden måste då bero på åtgärden - här ommålningen av stigningsfältet. I tabellerna 3-6 redovisas variansanalyser för lätta och tunga fordon under lågtrafik och högtrañk. F-kvoten talar endast om huruvida effekten är signiñkant eller ej, medan 0)2 är en uppskattning av effektens storlek.

Tabell 3 Variansanalys avseende hastighet för lätta fordon under lågtrafik. Den oberoende variabeln tid har nivåerna före ommålning och efter ommålning, medan plats har nivåerna provsträcka och kontrollstråcka. Hastighetsförandringen på provsträckan, efter korrigering för hastighetsförandringen på kontrollsträckan var -l,2 km/h. F-kvot sign? (02 tid 1,36-0,000 plats 0,38-0,000 tid-plats 0,59-0,000 Tabell 4 Variansanalys avseende hastighet för lätta fordon under högtrafik. Den oberoende variabeln tid har nivåerna före ommålning och efter ommålning, medan plats har nivåerna provsträcka och kontrollstracka. Hastighetsförändringen på provsträckan, efter korrigering för hastighetsförändringen på kontrollsträckan var -3,4 km/h. F-kvot sign? (102 tid 1,97-0,000 plats 1,67-0,000 tid-plats 11,31 p<0,001 0,005 Man har en hastighetssankning för personbilar på provstrackan efter ommålning (tabell 2). Denna eitekt är dock inte signifikant (p>.05) under lågtrañk, medan den är det under högtrafik - interaktionseitekten i tabell 4 år signifikant (p<.05). Effektens storlek är dock liten och kan i det närmaste betraktas som försumbar. Av hela variationen i hastighet som har mätts upp kan endast 0,5% förklaras av ommålningen till varningslinje. Tabell 5 Variansanalys avseende hastighet för tunga fordon under lågtrañk. Den oberoende variabeln tid har nivåerna före ommålning och efter ommålning, medan plats har nivåerna provstracka och kontrollsträcka. Hastighetsförändringen på provstråckan, efter korrigering för hastighetsföråndringen på kontrollstrackan var +0,8 km/h. F-kvot sign? (i)2 tid 0,09-0,000 plats 3,45 p<0, 10 0,011 tid-plats 0,31-0,000

Tabell 6 Variansanalys avseende hastighet för tunga fordon under högtrafik. Den oberoende variabeln tid har nivåerna före ommålning och efter ommålning, medan plats har nivåerna provsträcka och kontrollsträcka. Hastighetsförändringen på provsträckan, efter korrigering för hastighetsförändringen på kontrollsträckan var i0,0 km/h. F-kvot sign? 002 tid 0, 15-0,000 plats 9,79 p<0,01 0,025 tid-plats 0,03-0,000 Man ser av tabell 4 att i högtrafik är på provsträckan hastigheten för lätta fordon signifikant (p<.05) lägre efter ommålning till varningslinje än den var före. Samma tendens finns i lågtrafik, även om denna effekt ej var signiñkant. Vad gäller den tunga trafiken har ingen effekt av varningslinjen kunnat påvisas. Den huvudeffekt (plats) som är signifikant i högtrafik för tunga fordon, visar att det har varit en skillnad mellan de två backarna vilket har påverkat hastigheten både vid för- och eftermätningen. Detta kan således inte hänföras till åtgärden. I tabell 7 redovisas medelkölängd och andelen hindrade fordon i högtrafik. Tabell 7 Medelkölängd, ;1, och andelen hindrade fordon, a, på prov- och kontrollsträcka före och efter åtgärd under tiden 1515-1800. 11 avser antalet uppmätta fordon. FÖRE (n=568) EFTER (n=607) u a u a PROV 1,54 0,35 1,61 0,38 KONTROLL 1,61 0,38 1,66 0,40 Av tabell 7 framgår att medelkölängden var längre och därmed andelen hindrade fordon större vid efter- än vid förmätningen. Ett test med logoddskvotmetoden kan emellertid inte påvisa någon signifikant skillnad (p>.05) och skattar ökningen av andelen hindrade fordon till 3%.

4.2 Omkörningsbeteende Omkörningama, klassificerade enligt avsnitt 3, redovisas i tabellerna 8 och 9 samt i figur 2. Tabell 8 Observerade omkörningar under lågtrañk. Antalet fordon i riktning nedför backen var under mättiden på prov- respektive kontrollsträckan 28 1 och 3 3 6. klass 1 klass II klass III klass IV totalt prov/före 34 18 3 0 5 5 prov/efter 29 17 3 0 49 kontr/före 12 12 2 0 26 kontr/efter 37 14 6 2 59 totalt 1 12 61 14 2 189 Tabell 9 Observerade omkörningar under högtrafik. Antalet fordon i riktning nedför backen var under mättiden på prov- respektive kontrollstr'ackan 568 och 607. klass I klass II klass III klass IV totalt prov/före 50 4 1 8 1 100 prov/efter 45 32 6 1 84 kontr/före 50 33 20 1 104 kontr/efter 60 36 16 3 1 15 totalt 205 142 50 6 403 Det vore logiskt med en skillnad i klassfördelning mellan låg- och högtrafik. Vid lågtrafik borde andelen omkörningar av klass I vara större därför att trafiken är glesare och sannolikheten för möte är mindre. Testar man fördelningarna för lågoch högtrafik (skillnad i fördelning mellan låg- och högtrafik?) med en regressionsanalys som bygger på en proportionell logoddsmodell (sk. logitanalys), så finner man också att denna är signifikant på 5%-nivån. I regressionsmodellen får man således en regressionskoefficient för tid (låg/högtrafik) som är signifikant skild från noll. Koefficienten ar negativ, vilket ska tolkas som att man i högtrafik har större andel "farliga" omkörningar. Detta innebär att låg- och högtrafik bör analyseras separat.

Gör man två logitanalyser - en för låg- och en för högtrafik - är det liksom tidigare interaktionen mellan sträcka (prov-/kontrollsträcka) och tidpunkt för mätning (före/efter åtgärd) som är av intresse. Man finner att regressionskoeñicienten för denna interaktion ej är signifikant skild från 0, vare sig i låg- eller högtrafik. Vi har således inte kunnat påvisa att ommålningen skulle ha någon effekt på fördelningen vad gäller de olika omkörningsklasserna. Denna fördelning under högtrafik framgår av figur 2, nedan. I klossl [3 klass II klass lll I klass IV prov/före prov/efter kontr/före kontr/efter Figur 2 Omkörningar indelade efter klasser på prov- och kontrollsträckan, före och efter åtgärd. Man ser i figur 2 att det finns en tendens till att andelen omkörningar av klass I har ökat vid eftermätningen. Detta gäller emellertid både prov- och kontrollsträckan, vilket har resulterat i en ej signifikant interaktionseffekt. Man ser även att andelen omkörningar av klass III verkar vara större på kontrollsträckan än på provsträckan. Denna skillnad är dock inte signifikant (p>.05). Antalet omkörningar kan testas med logoddskvotmetoden. Man finner att i lågtrafik ligger den skattade reduktionen av omkörningar på provsträckan i intervallet 28-78%. Reduceringen av antalet omkörningar är således signifikant på 5%-nivån (intervallet omfattar ej 0%). I högtrafik är motsvarande effekt i intervallet -12-49% (-12% är en ökning av antalet omkörningar), vilket ej är signifikant skilt från 0. Man ser att konfidensintervallen är stora, vilket förklaras av det relativt begränsade datamaterialet.

5 DISKUSSION I detta experiment har den ordinarie mittlinjen i riktning nedåt i ett stigningsfält ersatts med en varningslinje. Spontant har man svårt att föreställa sig att detta slojlle ha någon effekt på trafikanternas beteende. Ändå ger resultaten klara indikeringar på att så är fallet: o Medelhastigheten för personbilar i riktning nedför backen har minskat. Under högtrafik var effekten signifikant, medan man under lågtrafik såg en likadan tendens. o Antalet omkörningar i riktning nedför har minskat. Denna effekt var signifikant under lågtrafik, medan man hade en tendens till minskning under högtrafik. Att antalet omkörningar har minskat skulle kunna ge en lägre medelhastighet, eftersom en större andel fordon borde vara hindrade av framförvarande. Så är dock inte fallet; av tabell 7 framgår att andelen hindrade fordon har ökat något på både prov- och kontrollsträckan, men någon förändring av betydelse har inte skett. Vi har således oförändrat antal hindrade fordon, minskad medelhastighet och minskat antal omkörningar - en ekvation som inte går ihop. Enda rimliga förklaringen är att den skattade ökning av andelen hindrade fordon, 3%, är för låg. Studerar man ett 95% konfidensintervall, så finner man att dess övre gräns är hela 34%; det är således inte osannolikt att andelen hindrade fordon har ökat med över 10%. Detta är också den troligaste förklaringen till den lägre hastigheten efter ommålning. Vi har således resultat som ganska entydigt pekar på att antalet omkörningar har minskat; dock inte speciellt de "oönskade omkörningarna", klass III och IV. Fördelningen för de fyra omkömingsklasserna är oförändrad från för- till eftermätningen. Man kan också förmoda utifrån tidigare undersökningar av förändringar av vägmarkeringar, att ytterst få av trafikanterna har lagt märke till åtgärden. Ändå har vi påvisat vissa effekter av varningslinjen. Detta betyder i så fall att trafikanterna omedvetet har förändrat sitt beteende. Resultaten är onekligen så intressanta att man skulle vilja göra en större studie för att kunna uttala sig säkrare om eventuella effekter. En sådan studie borde utformas enligt samma princip som den här redovisade, men omfatta fler sträckor och längre mättid.

10 Problemställningen i sig är också intressant: Hur ska man utforma stigningsfalten för att minimera risken att två fordon möts i det Vänstra körfaltet? Omkörningsförbud i riktning nedför skulle kunna vara en lösning, men respekteras detta vid lågtrafik i en backe med fri sikt över en kilometer? Slutsatsen av denna begränsade studie blir att mycket talar för att antalet omkörningar i riktning nedåt har minskat, men att andelen oönskade omkörningar är oförändrad. Datamaterialet har emellertid varit litet och några säkra slutsatser ska inte dras. Inte heller ska man generalisera resultatet att gälla backar med stigningsfalt som har en lägre hastighetsbegränsning och/eller annan trafikvolym och -sammansättning