Tentamen i Matematisk statistik, LKT325, 2010-08-26



Relevanta dokument
Tentamen MVE265 Matematisk statistik för V,

Tentamen i matematisk statistik

k x om 0 x 1, f X (x) = 0 annars. Om Du inte klarar (i)-delen, så får konstanten k ingå i svaret. (5 p)

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik (lärarprogrammet) 12 februari 2011

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

Avd. Matematisk statistik

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Storräkneövning: Sannolikhetslära

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik LMA521 för EPI och MI den 14 dec 2011

Lösningar till Tentamen i Matematisk Statistik, 5p 22 mars, Beräkna medelvärdet, standardavvikelsen, medianen och tredje kvartilen?

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

9. Beräkna volymen av det område som begränsas av planet z = 1 och paraboloiden z = 5 x 2 y 2.

Uppgift 2 Betrakta vädret under en följd av dagar som en Markovkedja med de enda möjliga tillstånden. 0 = solig dag och 1 = regnig dag

5 Kontinuerliga stokastiska variabler

INLÄMNINGSUPPGIFT 2 (Del 2, MATEMATISK STATISTIK) Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Onsdag 1 november 2006, Kl

a) Vad är sannolikheten att det tar mer än 6 sekunder för programmet att starta?

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik

F14 Repetition. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 6/ /15

TENTAMEN KVANTITATIV METOD (100205)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341/LIMAB6, STN2) kl 08-13

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Tentamen STA A10 och STA A13, 9 poäng 19 januari 2006, kl

Övningstentamen 1. A 2 c

Summor av slumpvariabler

24 oktober 2007 kl. 9 14

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering - Lösningar

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 23 februari 2004, klockan

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Resultatet läggs in i ladok senast 13 juni 2014.

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Tentamen i matematisk statistik för MI/EPI/DI/MEI den 19 dec 2012

Övningstentamen

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 8 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 9 ( )

Tentamen'i'TMA321'Matematisk'Statistik,'Chalmers'Tekniska'Högskola.''

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

REGLERTEKNIK KTH. REGLERTEKNIK AK EL1000/EL1110/EL1120 Kortfattade lösningsförslag till tentamen , kl

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

Lösningar till Tentafrågor

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

1. Frekvensfunktionen nedan är given. (3p)

Matematisk statistik allmän kurs, MASA01:B, HT-14 Laboration 2

Avd. Matematisk statistik

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Tentamen för kursen Statististik för naturvetare 16 januari

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

28 Lägesmått och spridningsmått... 10

Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

INDUKTION OCH DEDUKTION

Övningssamling Internationella ekonomprogrammet Moment 1

Statistik och epidemiologi T5

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Hur kör vi egentligen en undersökning om trafikanters beteende och nya hastighetsgränser utifrån en bussförares perspektiv?

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tabell- och formelsamling. A4 Grundläggande Statistik A8 Statistik för ekonomer. Thommy Perlinger

Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta

Ekonomisk Analys: Ekonomisk Teori

bia HÄRDPLAST AB Datablad för lagerbehållare VCSPE 1100

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Lennart Carleson. KTH och Uppsala universitet

Tillämpad Matematik III Övningar i Statistik

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Lärare 2. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 07 April 2015, 14:00-18:00. English Version

Räkna med variation - Digitala uppgifter Studiematerial i sannolikhetslära och statistisk inferens. Lena Zetterqvist och Johan Lindström

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS A HÖSTEN Del I

STYRNING AV PORTFÖLJER MED FLERA TILLGÅNGAR

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 23 mars, 2018

(a) Hur stor är sannolikheten att en slumpvist vald person tror att den är laktosintolerant?

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät med återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Statistikens grunder 1 och 2, GN, 15 hp, deltid, kvällskurs

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

Tentamen i termodynamik. 7,5 högskolepoäng. Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student)

Matematik B (MA1202)

Övningstentamen i matematisk statistik

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Transkript:

Tentamen i Matematisk statistik, LKT35, 010-08-6 Uppgift 1: Beräkna sannolikheten P(A B) om P(A C B) = 0.3 och P(B C ) = 0.6 Uppgift : Sannolikheten för att behöva kassera en balk p.g.a. dålig hållfasthet bedöms till 0.05. Antag att felen antas vara oberoende. Beräkna sannolikheten att minst två balkar av 0 måste kasseras, dels genom att använda den exakta fördelningen och dels genom att använda en lämplig approximation. Uppgift 3: Anta att ett företag producerar 0.1% defekta enheter. Felen uppstår oberoende av varandra. Kvalitetskontrollen genomförs genom att man regelbundet väljer ut 100 enheter och kontrollerar dem. a) Vad är sannolikheten att man vid en kontroll inte får någon defekt enhet? b) Antag att man genomför en kontroll vid tre olika tillfällen. Vad är sannolikheten att man vid åtminstone två av de tre tillfällena inte får några defekta enheter? Uppgift : Den tid i timmar det tar för en viss platschef att intervjua arbetssökanden är exponentialfördelad med λ=1/. Antag att två personer har kallats till intervju. Den första intervjun påbörjas kl 08.00. När den andra platssökande kommer kl 08.15, hur stor är sannolikheten att hon måste vänta innan hon själv kommer in till intervju? (5 poäng) Uppgift 5: Bredden på en viss typ av innerdörrar kan antas vara normalfördelad med väntevärdet 1.00 m och standardavvikelsen 0.003 m. Dessa dörrar skall passas in i en viss typ av dörrkarmar, vars bredd är normalfördelade med väntevärdet 1.003 m och standardavvikelsen 0.00 m. Vad är sannolikheten att en slumpmässigt vald dörr inte passar in i dörrkarmen? Uppgift 6: Resebyrån Lustresor använder en viss sorts -våningsbuss för sina långfärder. Bussen innehåller 3 sittplatser för passagerare. Dessutom finns ett bagageutrymme för passagerarnas resväskor. Handbagaget får passagerarna ta med sig in i bussen. Antag att en människa i genomsnitt väger 76 kg med en standardavvikelse på 10 kg. Motsvarande värden för resväskor och handbagage är i genomsnitt 0 kg respektive 5 kg med standardavvikelserna 5 kg respektive kg. En dag kör en fullsatt buss till utlandet. a) Hur stor är risken att den sammanlagda vikten av passagerare, resväskor och handbagage överstiger.5 ton? b) Resebyrån funderar på att bygga om sin buss. En ombyggd buss kommer att få en lastkapacitet där den totala vikten av passagerare, resväskor och handbagage inte bör överstiga 5.0 ton. Man vill därför att sannolikheten att detta inträffar blir mindre än 0.001. Hur många passagerare skall man planera att ta med i den ombyggda bussen? (7 poäng)

Uppgift 7: I ett måleri utfördes experiment för att minimera ojämnhet i färgen detaljer med lackskador. I försöket användes relativ luftfuktighet (A), omgivande lufttemperatur (B) och pump (C). Resultatet, y, är promille av ytan med ojämnhet i färgen. Låg nivå (-) Hög nivå (+) Relativ luftfuktighet, A 0 % 50 % Omgivande temperatur, B 70 o F 95 o F Pump, C på av Följande resultat erhölls: A B C y - - - 1 + - - 3 - + - + + - 39 - - + 19 + - + 6 - + + 35 + + + 38 Följande effekter beräknades l A =.5 l B = 16.5 l C = -1.75 l AB = -.5 l ABC = -0.5 a) Använd ovanstående för att beräkna de resterande samspelseffekterna. b) Anta att du vet att σ i varje enskilt försök är 1.8. Beräkna ett 99%-igt referensintervall för effekterna. c) Använd referensintervallet till att avgöra vilka effekter som är signifikanta. d) Ange en lämplig matematisk formel som visar hur ovanstående faktorer påverkar lackskadornas omfattning (genom huvudeffekter och samspelseffekter). (8 poäng) Uppgift 8: Ett bilföretag uppmanar alla kunder, som köper nya bilar, att lämna in dessa på första service efter 500 mil. Företagets verkstadspersonal påstår att kunderna i genomsnitt kommer när bilen gått längre än 500 mil. För att undersöka om detta är sant kontrolleras 50 slumpmässigt utvalda bilar. Dessa har i genomsnitt körts 535 mil med en standardavvikelse på 5 mil. Testa verkstadspersonalens påstående på 5%:s signifikansnivå. Lycka till!

Lösningar till tentamen Matematisk statistik, 010-08-6 Uppgift 1: Använd sambandet P(A B) + P(A C B) = P(B) där P(B) = 1 P(B C ) = 1 0.6 = 0. P(A C B) = P(A C B) P(B) = 0.3 0. = 0.1 Alltså, P(A B) + P(A C B) = P(B) P(A B) = P(B) P(A C B) = 0. 0.1 = 0.8 Uppgift : Exakt beräkning: ξ = antal balkar som måste kasseras ξ är Bin(n, p) = Bin(0, 0.05) 0 0 0 0 1 19 P(ξ ) = 1 P(ξ < 1) = 1 [ 0.05 0.95 + 0.05 0.95 ] 0.6 0 1 Beräkning mha approximation: n > 10 och p < 0.1 Använd Po(λ = np) = Po(1) 1 0 1 1 e 1 e P(ξ ) = 1 P(ξ < 1) = 1 [ + ] 0.6 0! 1! Uppgift 3: ξ = antal defekta enheter ξ = Bin(n, p) = Bin(100, 0.001) 100 0 100 a) P(ξ = 0) = 0.001 0.999 0.905 0 b) η = antal gånger som det inte finns några defekta enheter η = Bin(n, p) = Bin(3, 0.905) 3 1 3 3 0 P(ξ ) = 0.905 0.095 + 0.905 0.095 0.975 3 c) ζ = ξ 1 + ξ +ξ 3 är Bin(3n, p) = Bin(300, 0.001) 300 300 0 300 1 99 P(ζ 1) = 0 001 0 999 + 0 001 0 999 0.... 0.963 1 Uppgift : ξ är Exponential med λ = 1/ 1 1 P(ξ > ¼) = 1 (1 e ) = e -1/8 0.88 Uppgift 5: ξ = bredden på en dörr ξ = N(µ, σ) = N(1.00, 0.003) η = bredden på motsvarande dörrkarm η = N(µ, σ) = N(1.003, 0.00) Bilda en ny stokastisk variabel ζ = η ξ där ζ = N(µ, σ) = N(1.003 1.00, 0.00 + 0.003 ) N(0.003, 0.0036) Om dörren är för stor för dörrkarmen η ξ < 0 P(ζ < 0) = P(Z < 0 0.003 ) Φ( 0.83) = 1 Φ(0.83) 1 0.7967 = 0.033 0.0036

Uppgift 6: ξ Α = vikten av en människa E(ξ Α ) = 76 kg S(ξ Α ) = 10 kg ξ Β = vikten av en resväska E(ξ Β ) = 0 kg S(ξ Β ) = 5 kg ξ C = vikten av ett handbagage E(ξ C ) = 5 kg S(ξ C ) = kg η 3 = vikten av 3 människor + 3 resväskor + 3 handbagage = = ξ A 1 + ξ A + + ξ A 3 + ξ B 1 + ξ B + + ξ B 3 + ξ C 1 + ξ C + + ξ C 3 E(η 3 ) = 3 76 + 3 0 + 3 5 = 33 Var(η 3 ) = 3 10 + 3 5 + 3 = 557 a) P(η 3 > 500) = 1 P(η 3 < 500) = 1 P(Z < 1 0.986 = 0.017 500 33 ) 1 Φ(.11) 557 b) η n = vikten av n personer + n resväskor + n handbagage E(η n ) = n 76 + n 0 + n 5 = 101n Var(η n ) = n 10 + n 5 + n = 19n P(η n > 5000) < 0.001 P(Z > P(Z < ) > 0.999 19n ) = 1 P(Z < 19n ) < 0.001 19n Tabellen ger P(Z < 3.1) = 0.9990 och P(Z < 3.11) = 0.99910 Alltså gäller att och P(Z < 3.11) > 0.9990 19n = 3.11 5000 101n = 3.11 19 n 101n + 3.11 19 n 5000 = 0 Sätt n = t t > 0 101t + 3.11 19 t 5000 = 0 t + 3.11 19 5000 3.11 19 3.11 19 5000 t = 0 t = ± + 101 101 101 101 101 t > 0 t 0.17 + 7.038 = 6.86 n 6.86 7.11 n = 7 P(Z < uppfyller villkoret större än 0.999 n = 8 P(Z < uppfyller inte villkoret större än 0.999 5000 101 7 ) = P(Z < 3.5) = 0.999 19 7 5000 101 8 ) = P(Z < 1.93) = 0.973 19 8 Man bör inte tillåta fler än 7 passagerare.

Uppgift 7: 1 + + 6 + 38 3 + 39 + 19 + 35 a) l AC = 1 + 3 + 35 + 38 + 39 + 19 + 6 l BC = =.75 =.5 b) σ = 1.8, d.v.s. σ är känd använd normalfördelningen ett 99%-igt referensintervall 0 ±.58 σ N 0 ±.58 1.8 8 0 ± 3.8 c) Enbart faktor B ger en signifikant effekt d) lb 16.5 ŷ = l M + xb ŷ = 30.375 + xb 1 + 3 + + 39 + 19 + 6 + 35 + 38 där l M = 8 = 30.375 Uppgift 8: Steg 1: H 0 : µ 500 H 1 : µ > 500 Steg : α = 0.05 5% 1.65 Steg 3: Välj testvariabeln t = x µ s n Steg : Urval gav 535 500 t = 5 50 = 5.50 Steg 5: H 0 kan förkastas. Undersökningen tyder på att bilarna i genomsnitt har kört längre än 500 mil.