FoU-enheten för rörelse, hälsa och miljö Gymnastik- och idrottshögskolan (GIH) i Stockholm Cykelhastighetens betydelse i nyttoanalyser Peter Schantz dr med sc, professor Transportforum den 9-10 jan 2019
FoU-enheten för rörelse, hälsa och miljö Gymnastik- och idrottshögskolan (GIH) i Stockholm FoU-projektet fysiskt aktiv arbetspendling i Stor-Stockholm
FoU-enheten för rörelse, hälsa och miljö Gymnastik- och idrottshögskolan (GIH) i Stockholm FoU-projektet fysiskt aktiv arbetspendling i Stor-Stockholm www.gih.se/faap
Cykelhastigheten Kostnads-nyttoanalyser Samhällsekonomiska beräkningar Hälsoekonomiska beräkningar Bedömningar av arbetsintensitet och effektsamband Bedömningar av spatial räckvidd och potential
tid x frekvens x intensitet effekter
cykelhastighet tid x frekvens x intensitet effekter
cykelhastighet tid x frekvens x intensitet effekter luftmotståndet är proportionellt mot tvärsnittsytan och mot kvadraten på cykelhastigheten
12 18 km/h 1,0 1,5 relativ differens cykelhastighet tid x frekvens x intensitet effekter 144 324 luftmotstånd 1,0 2,25 relativ differens luftmotståndet är proportionellt mot tvärsnittsytan och mot kvadraten på cykelhastigheten
12 18 km/h 1,0 1,5 relativ differens cykelhastighet tid x frekvens x intensitet effekter 144 324 luftmotstånd 1,0 2,25 relativ differens luftmotståndet är proportionellt mot tvärsnittsytan och mot kvadraten på cykelhastigheten
Frågeställningar: vilka är cykelhastigheterna? för vilka? under vilka förutsättningar?
hastighet = avstånd / tid
hastighet = avstånd / tid
Självrapporterade durationer av cykling
Självrapporterade durationer av cykling
Självrapporterade durationer av cykling 1661 arbetspendlande cyklister i Stockholms län
Självrapporterade durationer av cykling Sista siffran för minuter kan vara: 0 1-4 5 6-9
Självrapporterade durationer av cykling Sista siffran för minuter kan vara: 0 1-4 5 6-9
cyklingens hastighet, km/tim duration slutsiffra 1-4, 6-9 löpande kategorier av durationer med slutsiffror 0, 1-4, 5, 6-9
cyklingens hastighet, km/tim duration slutsiffra 1-4, 6-9 duration slutsiffra 0, 5 löpande kategorier av durationer med slutsiffror 0, 1-4, 5, 6-9
Vad bestämmer hastigheten vid cykling? energigivande processer kön ålder
Vad bestämmer hastigheten vid cykling? energigivande processer kön ålder
Vad bestämmer hastigheten vid cykling? energigivande processer ålder ålder
Vad bestämmer hastigheten vid cykling? energigivande processer ålder kön
Slutsiffra: 1-4, 6-9 Slutsiffra: 0, 5
Slutsiffra: 1-4, 6-9 Slutsiffra: 0, 5
Multipel regressionsanalys
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56)
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56) 0 = kvinna 1 = man
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56) 0 = kvinna 1 = man 0 = 1-4, 6-9 1 = 0, 5
Multipel regressionsanalys Cykelhastighet = avstånd + kön + ålder + vikt + BMI + durationskategori + cykelmiljö (r2) 16.2 0.64 1.69-0.066 0.036-0.15-1.66-0.65 (0.56) 0 = kvinna 1 = man 0 = 1-4, 6-9 1 = 0, 5 0 = ytterstaden 1 = innerstaden
Slutsatser I. Cykelhastigheten är relaterad till: Avstånd Kön Ålder Kroppsvikt BMI Färdvägsmiljön II. Avrundningen av durationer för cykling till 0 och 5 är förknippad med systematiskt och falskt för långa durationer III. De värden på cykelhastigheter som normalt sett nyttjas i nyttoberäkningar är sannolikt för låga
Slutsatser I. Cykelhastigheten är relaterad till: Avstånd Kön Ålder Kroppsvikt BMI Färdvägsmiljön II. Avrundningen av durationer för cykling till 0 och 5 är förknippad med systematiskt och falskt för långa durationer III. De värden på cykelhastigheter som normalt sett nyttjas i nyttoberäkningar är sannolikt för låga
Slutsatser I. Cykelhastigheten är relaterad till: Avstånd Kön Ålder Kroppsvikt BMI Färdvägsmiljön II. Avrundningen av durationer för cykling till 0 och 5 är förknippad med systematiskt och falskt för långa durationer III. De värden på cykelhastigheter som normalt sett nyttjas i nyttoberäkningar är sannolikt för låga
FoU-enheten för rörelse, hälsa och miljö Gymnastik- och idrottshögskolan (GIH) i Stockholm Tack till Forskningsrådet FORTE och Trafikverkets forskningsfonder
FoU-enheten för rörelse, hälsa och miljö Gymnastik- och idrottshögskolan (GIH) i Stockholm Tack för er uppmärksamhet www.gih.se/faap peter.schantz@gih.se