Sammanfattning av Hilbertrumteorin

Relevanta dokument
Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER

avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.

Lösningsförslag till tentamen MVE465, Linjär algebra och analys fortsättning K/Bt/Kf

Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5.

1 Analysens grunder. Ordlista för Funktionalanalys 1. avbildning (map) En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.

12. SINGULÄRA VÄRDEN. (u Av) u v

Kontsys F7 Skalärprodukt och normer

Oändligtdimensionella vektorrum

Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

KONTINUERLIGA SYSTEM, några viktiga begrepp och metoder. Fysikaliska modeller. Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar.

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Norm och QR-faktorisering

KVADRATISKA FORMER. Definition 1. ( av en kvadratisk form) En kvadratisk form är ett uttryck av typ. Några exempel på kvadratiska former:

Gamla tentor från 2000 dags dato

Lösningar till Matematisk analys

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Isometrier och ortogonala matriser

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsekvationer

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning.

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Egenvärden och egenvektorer

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

Vektorgeometri för gymnasister

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström

Tillämpningar av komplex analys på spektralteori

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID:

Kombinatorik. Karl-Heinz Fieseler. Uppsala 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

Linjär Algebra, Föreläsning 9

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

Provräkning 3, Linjär Algebra, vt 2016.

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner

Matematiska strukturer - Satser

Vektorgeometri för gymnasister

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

KTH Matematik Tentamensskrivning i Differentialekvationer och transformer III, SF1637.

KTH Matematik Tentamensskrivning i Differentialekvationer I, SF1633.

K 4-1. Introduktion till Egenvärden och SVD. Egenvärdesproblemet. Egenvektorn. Egenskaper

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

Egenvärden, egenvektorer

Föreläsningsanteckningar, Linjär algebra II. Hasse Carlsson

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Rita även upp grafen till Fourierseriens summa på intervallet [ 2π, 3π], samt ange summans värde i punkterna π, 0, π, 2π. (5) S(t) = c n e int,

Matrisexponentialfunktionen

Svar till tentan

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER.

Gamla tentor från 2000 dags dato

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Datorövningar i funktionalanalys och harmonisk analys

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976.

1 Föreläsning 14, följder och serier

n = v 1 v 2 = (4, 4, 2). 4 ( 1) + 4 ( 1) 2 ( 1) + d = 0 d = t = 4 + 2s 5 t = 6 + 4s 1 + t = 4 s

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671

0 Allmänt. Följande delar behöver man kunna utöver avsnitten som beskrivs senare i dokumentet.

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

LINJÄR ALGEBRA HT2013. Kurslitteratur: Anton: Elementary Linear Algebra 10:e upplagan.

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 3

Teori för flervariabelsanalys

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

Exponentialmatrisen. Definition med potensserie. Egenskaper. Den sista likheten utgör definitionen av e At. Man kan nämligen visa att matrisföljden

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

Linjär algebra II. Alex Loiko. Vi går vidare med vektorrum och definierar nya begrepp. i=1

Gamla tentor från

Ht Läsanvisningar till Hilbertrum och partiella differentialekvationer. Del 1. Ur Anton, Rorres; Elementary Linear Algebra

Maj Lycka till! Sergei Silvestrov. 1. a) Bestäm Jordans normalform och minimalpolynom av Toeplitzmatrisen T =

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA

Lågrangsapproximation exempel. Singulärvärden och tillämpningar

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

Transkript:

Sammanfattning av Hilbertrumteorin 9.1 Hilbertrum DEFINITION 9.1 Ett eulidist rum (prehilbertrum, rum med salärprodut, inreprodutrum) är ett lineärt rum försett med en salärprodut x y, och normen definierad av denna salärprodut x x x. DEFINITION 9.2 Ett Hilbertrum är ett fullständigt eulidist rum. DEFINITION 9.3 Två vetorer x och y sägs vara ortogonala, x y om x y 0. Sats 9.1 I ett eulidist rum gäller 1. Cauchy-Schwarz olihet: x y x y. Lihet gäller då och endast då x och y är lineärt beroende. 2. Triangeloliheten: x y x y. 3. Pythagoras sats: Om x y så är x y 2 x 2 y 2. Sats 9.2 (Reell polarisering) Låt V vara ett reellt eulidist rum. För varje x och y i V är då 4 x y x y 2 x y 2 Sats 9.3 (Komplex polarisering) Låt V vara ett omplext eulidist rum. För varje x och y i V är då 4 x y x y 2 i x iy 2 x y 2 i x iy 2 63

64 Sammanfattning av Hilbertrumteorin Ortogonala baser DEFINITION 9.4 En följd av vetorer x i i ett eulidist rum sägs vara ortogonal om x i 0 och x i x j 0 om i j. Den sägs vara ortonormerad om dessutom x i 1. DEFINITION 9.5 En ortogonal följd e i sägs vara en ortogonal bas, eller ett fullständigt ortogonalt system, för det eulidisa rummet V om för varje x i V det finns en följd av salärer c i sådan att x c i e i där serien onvergerar i norm. DEFINITION 9.6 Låt x i, 0 i n vara en följd av vetorer. Med det lineära höljet x 0 x 1 x n av följden menas mängden av alla lineärombinationer n c ix i av vetorer i följden. Sats 9.4 (Gram-Schmidt) Låt u i vara en linärt oberoende följd av vetorer i ett eulidist rum V. Reursionen e 0 u 0! u 0 n" 1 f n u n e i u i e i e n f n! f n ger då upphov till en ortonormerad följd e i i V, med e 0 e 1 # e n för varje n. x 0 x 1 # x n Ortogonalutveclingar Sats 9.5 Antag att e i är en ortogonal bas för V. Då ges för varje x oefficienterna i utveclingen av x av formlerna c $ e x e e x Sats 9.6 (Approximation) Antag att e, 0 # c e N är en ortogonal mängd i ett eulidist rum V. För varje x i V minimeras uttrycet x N c e av oefficienterna c $ ĉ $ e x e e

9.1 Hilbertrum 65 Sats 9.7 Antag att S är en tät delmängd i V. Antag att e är en ortogonal följd och att varje x i S an utveclas efter e. Då är e en ortogonal bas i V. Bessel, Parseval och Riesz-Fischer Sats 9.8 (Bessels olihet) Antag att e är en ortonormerad följd. För varje x är då c % 2 x 2 c $ e x Sats 9.9 (Parsevals lihet, fullständighetsrelationen) Antag att e är en ortonormerad följd. Den är en ortonormerad bas då och endast då för varje x i V det gäller lihet i Bessels olihet, c % 2 x 2 c $ e x Sats 9.10 (Riesz-Fischer) Antag att e är en ortonormerad bas i V. Rummet V är ett Hilbertrum då och endast då följande villor är uppfyllt: Serien c e är onvergent då och endast då följden c tillhör l 2, alltså då den positiva serien onvergerar. 2 c % Ortogonaluppdelningar DEFINITION 9.7 Låt X vara en delmängd av det eulidisa rummet V. Med ortogonalrummet X& till X menas mängden ' y y xför varje x i X(.. Sats 9.11 För varje X ) V är X& ett slutet lineärt underrum till V. Sats 9.12 (Ortogonalprojetion) Antag att E är ett slutet lineärt underrum till Hilbertrummet H. Då an varje x i H entydigt uppdelas x y z x * E y * E& Vetorn y är den vetor i E som ligger närmast x, alltså x y inf w+ E x w Den allas för projetionen av x på E och betecnas med P E x.

66 Sammanfattning av Hilbertrumteorin Lineära funtionaler och operatorer DEFINITION 9.8 En lineär operator T mellan två normerade rum V och W är en avbildning T : V, W som uppfyller T cx dy ct x - dt y för alla element x y i V och alla salärer c d. DEFINITION 9.9 En lineär funtional på V är en lineär avbildning från V till salärerna. DEFINITION 9.10 En lineär operator T sägs vara begränsad om Detta innebär att Tx T sup x. 0 x 0/ Tx 1 T 2 x och att T inte an ersättas med något mindre tal i oliheten. Talet T allas för operatornormen av T. Sats 9.13 (Kontinuitet av lineära avbildningar) För en lineär avbildning T : V, W är följande villor evivalenta (dvs om ett av dem gäller så gäller alla de andra): 1. T är begränsad 2. T är ontinuerlig i x 0 3. T är ontinuerlig i hela V 4. T är liformigt ontinuerlig i V Motsvarande resultat gäller för lineära funtionaler (specialfallet då W är endimensionellt). Lineära funtionaler i Hilbertrum Sats 9.14 Antag att u är ett (fixt) element i det eulidisa rummet V. Funtionen f : x 3, u x är då en ontinuerlig lineär funtional på V, och operatornormen för f är lia med normen för u. Sats 9.15 (Riesz representationssats) Antag att H är ett Hilbertrum. För varje ontinuerlig lineär funtional f på H finns då ett (entydigt bestämt) element i H, sådant att f x 4 u x för varje x.

9 / 9.2 Operatorer i Hilbertrum 67 9.2 Operatorer i Hilbertrum Operatoralgebra DEFINITION 9.11 Låt T och U vara operatorer sådana att värderummet för U är innehållet i definitionsrummet för T. Produtoperatorn TU definieras då genom TU x $ T U x #. Sats 9.16 Operatornormer har följande egensaper: 1. T 15 0, T 0 endast om T 0. 2. ct c 6 T 3. T U 7 T 8 U 4. TU 1 T 2 U DEFINITION 9.12 Låt V och W vara normerade rum. Sätt V W $ :' T T : V, W begränsad lineär operator( Sats 9.17 Operatorrummet 9 V W är försett med operatornormen ett normerat lineärt rum. Om W är ett Banachrum, så är även 9 V W ett Banachrum. Följande har vi nämnt långt innan. DEFINITION 9.13 En serie x i ett normerat rum sägs vara absolut onvergent eller normalt onvergent om den positiva serien x är onvergent. Jag påminner om att serien onvergerar (i norm) i V med summan s betyder att s n x ;, 0 då n,. Det är inte alltid samma sa som absolut onvergens. Sats 9.18 Låt V vara ett normerat rum. Då är V fullständigt då och endast då varje normalt onvergent serie i V onvergerar i norm i V. Sats 9.19 (Potensserier av operatorer) Låt V vara ett Banachrum. Antag att c z är en potensserie med onvergensradie R. Om A är en lineär operator i 9 V V med operatornorm T R, så onvergerar serien i V. c A

/ / 68 Sammanfattning av Hilbertrumteorin Sats 9.20 Antag att V ett Banachrum och A en operator i V. Om A I A inverterbar, och 1 så är Vidare är I A " 1 I A " 1 1 A 1 1 A Sats 9.21 Antag att V är ett Banachrum och A och B begränsade operatorer i V. Antag vidare att A är inverterbar och att B inverterbar, och A B " 1 1 A " 1 1 A 1 2 B A " 1. Då är även A B Självadjungerade operatorer Sats 9.22 Låt A : H, H vara en begränsad lineär operator i Hilbertrummet H. Då finns en entydigt bestämd lineär operator A< sådan att x Ay $ A< x y för alla x y i H. Operatorn A< är begränsad lineär, och A< = > A. Den allas för den adjungerade operatorn (eller adjunten) till A. DEFINITION 9.14 En begränsad lineär operator A sägs vara självadjungerad om A< A. Sats 9.23 Om A är självadjungerad, så är Ax x reell för alla x. Dessutom är A? @ sup @ Ax x B Ax x A sup x 1 x. 0 x 2 DEFINITION 9.15 En självadjungerad operator A sägs vara positiv om Ax x $5 0 för alla x. Sats 9.24 Integraloperatorn Tu x C I x y u y dy är självadjungerad då ärnan är Hermitest symmetris, y x 4 x y

C C F 9.2 Operatorer i Hilbertrum 69 DEFINITION 9.16 En begränsad lineär operator U i Hilbertrummet H sägs vara unitär om den är inverterbar och U " 1 U<. DEFINITION 9.17 (ISOMETRI) En begränsad lineär operator A : V, W mellan två eulidisa rum sägs vara en isometri om den är inverterbar och Au 7 > u för alla u. Sats 9.25 Låt H vara ett Hilbertrum och e en ortonormerad bas. Då är avbildningen x 3,D e x en isometri från H till l 2. Sats 9.26 En inverterbar begränsad lineär operator U : H, och endast då den är unitär. H är en isometri då Egenvärden och egenvetorer Definitionen är beant från ettans urser, lisom att eventuella egenvärden till självadjungerade operatorer är reella ( u Au E u λu B λ u u reellt ger λ reellt.) Exempel 9.1 Det finns operatorer som inte har något egenvärde. Låt V l 2 och låt T vara siftoperatorn T x 0 x 1 x 2 # 0 x 0 x 1. Då har för varje λ evationen T x λx bara lösningen x 0. F Exempel 9.2 Det finns självadjungerade operatorer som inte har något egenvärde. Låt V L 2 0 1. Definiera operatorn A genom Au x E x G u x. Den är självadjungerad ty Au v 0 1 xu x v x dx 0 1 u x xv x dx u Av för alla u och v. Men evationen Au x xu x ; λu x (nästan överallt) ger att x λ u x ; 0, dvs u x? 0 nästan överallt, så det finns inga egenfuntioner i L 2. Man an säga att distributionerna φ x $ δ x λ, med 0 λ 1, är ett slags egenfuntioner till A, men de ligger ej i L 2. Sats 9.27 Om A är självadjungerad, så är samtliga egenvärden (om det finns några) reella, och egenvetorer som hör till olia egenvärden är ortogonala. DEFINITION 9.18 Antag att A är en begränsad operator. Ett omplext tal z sägs vara ett regulärt värde för operatorn A om zi A " 1 existerar och är en begränsad operator. I motsatt fall sägs z tillhör spetrum för A. Operatorn R A z $ zi A " 1 allas för resolventen till A. Sats 9.28 Varje egenvärde λ till en operator A tillhör spetrum för A, och det gäller en uppsattning λ H A Spetrum för A är innehållet i cirelsivan z A.

C / 70 Sammanfattning av Hilbertrumteorin Bevis: Om λ är ett egenvärde, så an inte λi A vara inverterbar, eftersom motsvarande egenvärden tillhör nollrummet I A. Antag att z J> A. Då an vi onstruera resolventen genom serieutvecling: zi A " 1 z " 1 I A! z " 1 A z " " 1 där den geometrisa serien onvergerar eftersom A! z z KJ A regulära värden för A. F 1. Alltså är alla z med Sats 9.29 Antag att A är en självadjungerad operator. Då är spetrum av A reellt, och varje egenvärde λ uppfyller λ @ sup @ Ax x B x 1 Kompata operatorer DEFINITION 9.19 En delmängd X av ett normerat rum V sägs vara relativt ompat om varje begränsad följd x n i X har en delföljd L x n M som onvergerar i V. Det är samma sa som att det slutna höljdet X av X i V är ompat. DEFINITION 9.20 En operator A i det normerade rummet V sägs vara ompat om den avbildar varje begränsad mängd på en ompat mängd. Varje ompat operator är begränsad, men det finns många operatorer som är begränsade men ej ompata. Ett vitigt exempel är identititetsoperatorn I, Ix x, i ett ändligtdimensionellt rum. I, där I är ett ompat intervall. Antag att x y är onti- Sats 9.30 Låt V N nuerlig på I O I. Då är integraloperatorn T, en ompat operator. Tu x I x y u y dy Detta bevisas med hjälp av liformig ontinuitet och Arzelà-Ascolis sats om ompata mängder i V N I. DEFINITION P 9.21 En lineär operator A sägs ha ändlig rang om dess värdemängd A är ändligtdimensionellt. Sats 9.31 Antag att A : V, Om g, 1 n är en bas i P A, så an A srivas W är en begränsad lineär operator med ändlig rang. Ax n f x g 1 där f, 1 n är ontinuerliga lineära funtionaler på V.

C 9.3 Spetralsatsen för ompata självadjungerade operatorer 71 Sats 9.32 Om A är ontinuerlig lineär med ändlig rang, så är A ompat. Sats 9.33 Om A är en följd av ompata lineära operatorer, och om A n, operatornorm, så är A en ompat operator. A i DEFINITION 9.22 En integraloperator A i L 2 I (I begränsat intervall) sägs har separabel ärna x y om den an srivas x y 4 n i 1 p i x q i y där p i och q i tillhör L 2 I. Då an Ax srivas Ax n i 1 q i x p i Det är lart att en operator med separabel ärna är av ändlig rang, värderummet spänns upp av p i -na. Sats 9.34 Antag att A är en lineär integraloperator på L 2 I, och att ärnan till A har ändlig Hilbert-Schmidtnorm, dvs 2 HS C I I x y A 2 dxdy / Då är A en ompat operator. 9.3 Spetralsatsen för ompata självadjungerade operatorer Spetralsatsen Sats 9.35 Antag att A är en ompat självadjungerad operator. Då finns en normerad vetor x som maximerar Ax x B. Den är en egenvetor till A, Ax λx, där λ % A. Sats 9.36 (Spetralsatsen för ompata självadjungerade operatorer) Antag att A är en ompat självadjungerad operator på ett Hilbertrum H. Då finns en or- λ e. Om H är tonormerad bas e i H som består av egenvetorer till A, Ae oändligtdimensionellt så gäller att motsvarande egenvärden λ har gränsvärdet 0 då,. Om x utveclas efter basen e, så har Ax utveclingen x c e c $ e x Ax λ c e

72 Sammanfattning av Hilbertrumteorin Sats 9.37 En ompat självadjungerad operator är positiv då och endast då alla dess egenvärden är 5 0. Sats 9.38 (Kommuterande operatorer) Om A och B är ommuterande självadjungerade ompata operatorer (dvs AB BA) så finns en ortonormerad bas e som består av gemensamma egenvetorer till A och B, Ae λ e och Be µ e för varje. Projetionsoperatorer Sats 9.39 Antag att H är ett Hilbertrum och E ett slutet lineärt underrum till H. Låt P E vara (ortogonal)projetionsoperatorn på E. 1. P E är en lineär operator. 2. P E är självadjungerad. 3. P 2 E P E. 4. P E x x då och endast då x tillhör E. 5. P E x 0 då och endast då x tillhör E&. 6. P E 1 utom om E ' 0(. 7. I P E är projetionsoperatorn på E&. Sats 9.40 Om P är en begränsad självadjungerad operator som uppfyller P 2 P, så är P projetionsoperatorn på värderummet E RQ P. DEFINITION 9.23 Två underrum E och F till ett eulidist rum V sägs vara ortogonala om x y 0 för varje x * E och y * F. Två ortogonalprojetioner P 1 och P 2 sägs vara ortogonala om deras värderum är ortogonala. Sats 9.41 Ortogonalprojetionerna P 1 och P 2 är ortogonala då och endast då P 1 P 2 0. Detta villor är evivalent med att Q P 1 ;)SQ P 2 &. i P i en ortogonal- Sats 9.42 Antag att P i är ortogonala projetioner. Då är P projetion. Sats 9.43 (Spetralsatsen med projetioner) Låt A vara en ompat självadjungerad operator på ett Hilbertrum H, låt λ vara dess egenvärden och låt P vara projetionerna på motsvarande underrum av egenvetorer. Då är I P och A där serierna onvergerar i operatornorm. λ P

9.3 Spetralsatsen för ompata självadjungerade operatorer 73 DEFINITION 9.24 (FUNKTIONER AV OPERATORER) Antag att A λ P är en ompat självadjungerad operator. Antag att den begränsade salärvärda funtionen f är definierad på egenvärdena till A. Då sätter vi f A f λ P Sats 9.44 Operatorn f A är en begränsad lineär operator, med operatornorm f A A 7 sup f λ % Om f och g är två funtioner så gäller att f g A f A T g A f g A 4 f A g A Alla operatorer av formen f A ommuterar med A och med varandra. Sats 9.45 Låt A genom λ P vara ompat självadjungerad positiv. Definiera U A U A λ P Då är U A en ompat självadjungerad positiv operator som uppfyller U AU A A.

74 Sammanfattning av Hilbertrumteorin