Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsekvationer

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsekvationer"

Transkript

1 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer Anders Källén MatematiCentrum LTH Sammanfattning Vid analys av både ombinatorisa problem och för att lösa reursionsevationer an man ha glädje av potensserier I det här doumentet disuteras ett antal exempel på sådana tillämpningar, först några ombinatorisa och sedan för att lösa reursionsevationer (som i sig ofta ommer från ett ombinatorist problem)

2 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 1 (12) 1 Introdution En formell potensserie a x svarar entydigt mot en oändlig följd av tal {a } 0 När talföljden är given genom någon form av reursionsformel eller linande finns det ibland möjligheter att bestämma denna genom att titta på motsvarande potensserie I det här doumentet sa vi se på diverse tillämpningar av den typen, oftast med hemvist inom ombinatorien 2 Genererande funtioner Definition Låt {a } 0 polynom) vara en svit reella tal Om potensserien (som eventuellt är ett A(s) = a s (1) onvergerar i någon omgivning av s = 0, så allas A(s) den genererande funtionen för talföljden {a } 0 Exempel 1 Talföljden 1, 1, 1, har den genererande funtionen A(s) = s = 1 1 s, vilen onvergerar då s < 1 Enligt binomialteoremet gäller att talföljden { ( n ) } 0 har den genererande funtionen A(s) = (1 + s) n, vilen onvergerar då s < 1 Om n är ett positivt heltal är denna ett polynom av grad n Från apitlet Potensserier vet vi att om potensserien (1) onvergerar för s = s 0 0, så onvergerar den för alla s sådana att s < s 0 Konvergensradien för A(s) är det största R sådant att (1) onvergerar för alla reella tal s med s < R Vi sriver R = om vi har onvergens för alla s I intervallet s < R är A(s) godtycligt många gånger ontinuerligt deriverbar och derivatan beränas genom termvis derivation av potensserien Tex har vi att A (s) = a s 1, och allmänt gäller att =1 a = A() (0)! Det följer att om a s = s för alla s i någon omgivning av s = 0, så gäller att a = b för alla Annorlunda uttryct: två talföljder har samma genererande funtion om och endast om de två talföljderna är identisa Nästa egensap hos potensserier formulerar vi som ett lemma, men beviset lämnas som övning

3 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 2 (12) Lemma 1 Om A(s) = a s, B(s) = är onvergenta då s < r, så gäller att där A(s)B(s) = b s c s då s < r, c = a 0 b + a 1 b a b 0, = 0, 1, (2) Talföljden {c } 0 definierad av (2) allas faltningen av talföljderna {a } 0 och {b } 0 och betecnas ofta {a } 0 {b } 0 Corollary Om A(s) är genererande funtion för sviten {a } 0, så har sviten {c } 0, där den genererande funtionen A(s)/(1 s) c = a 0 + a a Exempel 2 Sviten {} 0 har genererande funtion sa (s) där A(s) = 1/(1 s), alltså genererande funtion s(1 s) 2 Enligt följdsatsen ovan har därför sviten {s } 0, där s = , den genererande funtionen s(1 s) 3 Koefficienten framför s i den potensserien är lia med oefficienten framför s 1 i potensserieutveclingen av (1 s) 3, vilen enligt binomialteoremet är ( ) 3 s = ( 1) = 1 ( ) + 1 = 1 ( + 1) 2 På samma sätt an vi bestämma formler för andra linande summor n 1 c där c är ett positivt heltal (även negativa för den delen, om vi integrerar A(s) istället för att derivera) Vi sa nu se vilen nytta vi an ha av genererande funtioner inom ombinatorien Som en inledande illustration, låt oss betrata binomialteoremet med heltalsexponent Exempel 3 Utveclar vi produten (1 + s) n = (1 + s)(1 + s) (1 + s) får vi 2 n termer på formen s e 1+e 2 ++e n där e i antingen är 0 (från 1 = s 0 ) eller 1 (från s = s 1 ) Men s e 1+e 2 ++e n = s e 1 +e 2 ++e n om och endast om mängderna {e 1,, e n } och {e 1,, e n} innehåller precis lia många ettor och nollor Det följer att n (1 + s) n = c s där c är antalet mängder {e 1,, e n } av ettor och nollor med precis stycen ettor Det följer att c = ( n )

4 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 3 (12) Exempel 4 Betrata nu problemet att ploca ut element ur en mängd om n olia element, där samma element får tas flera gånger Låt element nummer i användas e i gånger (som alltså i princip an vara vilet heltal som helst mellan 0 och ) Vi söer då antalet heltalslösningar 0 till evationen e 1 + e e n = För att bestämma detta antal betratar vi funtionen 1 + s + s s som är den genererande funtionen för ett ensilt element i mängden Om vi multiplicerar ihop de n funtioner för de olia elementen, så får vi ett polynom av grad n på formen (1 + s + s s ) n, s e 1+e 2 ++e n, (3) där varje e i är ett heltal mellan 0 och Samlar vi de termer som har samma exponent, ser vi att oefficienten framför s är antalet av dessa n termer för vila e 1 + +e n =, alltså det tal vi söer Det gäller därför att bestämma oefficienten framför s i polynomet (3) Vi förenlar problemet tenist genom att observera att oefficienten framför s i detta polynom är densamma som oefficienten framför s i potensserien (1+s+s 2 + ) n Med hjälp av den geometrisa serien får vi då att (1 + s + s 2 + ) n = (1 s) n = ( ) n s, så det söta antalet är ( ) ( ) n n + 1 = Exempel 5 I en urna finns 9 svarta, 7 vita och 4 röda ulor På hur många sätt an Per och Paul dela dessa 20 ulor mellan sig så de får lia många var? Låt Per få e 1 svarta ulor, e 2 vita och e 3 röda ulor Då sa e 1 + e 2 + e 3 = 10, 0 e 1 9, 0 e 2 7, 0 e 3 4 Antalet heltalslösningar till detta är lia med oefficienten framför s 1 0 i polynomet A(s) = (1 + s + s s 9 )(1 + s + s s 7 )(1 + s + s 2 + s 3 + s 4 ) Med hjälp av formeln för den geometrisa summan an vi sriva detta som A(s) = 1 s10 1 s 1 s8 1 s 1 s5 1 s?(1 s10 )(1 s 8 )(1 s 5 )(1 s) 3

5 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 4 (12) = (1 s 5 s 8 s s 23 ) ( ) + 2 s (Detta är fatist ett polynom!) Här använde vi binomialteoremet med n = 3 i den sista liheten Vi an nu identifiera oefficienten framför s 10 till ( ) ( ) ( ) = Låt oss nu lägga till villoret att P er sa ha minst två ula av var färg Med betecningarna från ovan sa vi då finna alla lösningar till e 1 + e 2 + e 3 = 10, 2 e 1 9, 2 e 2 7, 2 e 3 4, och detta antal är nu oefficienten framför s 10 i polynomet A(s) = (s 2 +s 3 + +s 9 )(s 2 +s 3 + +s 7 )(s 2 +s 3 +s 4 ) = s 6 (1 s 8 )(1 s 6 )(1 s 3 )(1 s) 3 Såsom ovan an vi bestämma det söta antalet till 12 3 Exponentiellt genererande funtioner Exemplen i föregående avsnitt illustrerar hur genererande funtioner an användas till att lösa ombinatorisa problem som rör ombinationer, alltså problem där ordningen inte spelar någon roll Man an emellertid ocså få lösningen till problem där ordningen spelar roll För att se hur, betrata exempel 5 igen, men antag att ordningen Per får sina ulor (som då får vara numrerade) spelar roll Varje lösning till e 1 + e 2 + e 3 = 10, 0 e 1 9, 0 e 2 7, 0 e 3 4, svarar då mot ( 10 e 1 e 2 e 3 ) permutationer Detta motiverar följande tric Ersätt den genererande funtionen A(s) i Exempel 5 med (1 + s + s s9 s2 )(1 + s + 9! s7 s2 )(1 + s + 7! s4 4! ) Multiplicerar vi ihop detta och identifierar oefficienten framför s 10 10! (inte s 10 ), så får vi uppenbarligen det söta antalet permutationer Detta föranleder oss följande definition Definition Låt {a } 0 polynom) vara en följd av reella tal Om potensserien (som eventuellt är ett A(s) = a s! onvergerar i någon omgivning av s = 0, så allas A(s) den exponentiellt genererande funtionen för talföljden {a } 0 (4)

6 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 5 (12) Den exponentiellt genererande funtionen är alltså för permutationer vad den genererande funtionen är för ombinationer Exempel 6 Stirlingtalen S(m, n) av andra slaget är antal sätt att placera m olia bollar i n identisa hål, så att inget hål blir tomt Det an beränas på följande sätt Först sätter vi T (m, n) = n!s(m, n), och numrerar hålen 1, 2,, n Den exponentiellt genererande funtionen för vilet hål en viss boll hamnar i är s + s 2! + + sn n!, och eftersom vi har n hål blir den exponentiellt genererande funtionen för T (m, n) n:tepotensen av detta polynom, och T (m, n) ges av oefficienten framför s m /m! i detta Lisom fallet var i Exempel 5 blir problemet att bestämma dessa oefficienter tenist enlare om vi ompletterar den exponentiellt genererande funtionen för en viss boll till A(s) = s + s 2! + s3 3! + = es 1, som om vi från början har oändligt många hål Vi ser då att T (m, n) är oefficienten fram s m /m! i uttrycet A(s) n = (e s 1) n = Det följer härur att = n Betrata nu följande problem j=0 ( ) n ( 1) e (n )s = n ( ) n ( 1) ( n ( ) n ( 1) )(n ) j s j j! T (n, m) = n ( ) n ( 1) (n ) m j=0 (n ) j s j Exempel 7 För en större middag är bordsplaceringen just avslutad Man finner då att 5 av borden rymmer en gäst till, varför värdarna beslutar sig för att även bjuda Per, Paul, Peter och Patri För att middagen sa avlöpa väl, går inte dessa att placera var som helst vid de fem borden Mer precist gäller att j! a) Per an inte sitta vid bord 1 eller bord 2, bord b) Paul an inte sitta vid bord 1, c) Peter an inte sitta vid bord 3 eller bord 4, d) Patri an inte sitta vid bord 4 eller bord 5 Per: Paul: Peter: Patri:

7 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 6 (12) Detta åsådliggörs i figuren ovan, där färgade vadrater betyder möjlig placering Problemet är: på hur många sätt an de fyra extragästerna placeras ut på de tomma platserna? För att lösa detta problem inför vi de fyra villoren c i : extragäst nummer i är otillåtet placerad, i = 1, 2,, 4 Med betecningar från sa vi då bestämma Vi ha då att S 0 = 5! N(c 1c 2c 3c 4) = S 0 S 1 + S 2 S 3 + S 4 S 1 = (antal sätt att placera en av gästerna i otillåten vadrat) (antal sätt att placera övriga på de 4 återstående borden = = 7 4! S 2 = (antal sätt att placera två av gästerna i otillåtna vadrater, så att de inte ligger på samma rad eller olonn) (antal sätt att placera de övriga på de återstående borden) Här börjar problemen Låt oss införa r = antal sätt att välja ut av de otillåtna vadraterna så att två av dem inte ligger på vare sig samma rad eller samma olonn Vi inser då att det allmänt sa gälla att S = r (5 )! Problemet består i att bestämma r Vi lämnar här exemplet en stund och gör några allmänna definitioner Låt B vara ett n m-bräde av vadrater där varje vadrat är antingen färgad eller ofärgad och sätt r (B) = antal sätt man an välja ut av de färgade vadraterna så att det inte gäller att två av de utvalda ligger på samma rad eller i samma olonn Om B är ett n m-bräde, låter vi vidare B vara det n m-bräde vi får genom att färlägga de ofärgade vadraterna och tvärtom Om I är en delmängd av de färgade vdraterna i B, låter vi B I vara det n m-bräde i vilet precis vadraterna i I är färgade Vidare säger vi att I och J är en uppdelning av de färgade rutorna i B om ingen vadrat ur I ligger på samma rad eller olonn som någon vadrat ur J För att beräna talen r (B) an man använda sig av den genererande funtionen för sviten {r (B)} 0 : R(s, B) = r (B)s En sådan funtion allas ett Torn-polynom (den är verligen ett polynom eftersom r (B) = 0 då > antalet färgade vadrater i B) Namnet ommer sig av att vi an uppfatta r (B) som antalet sätt att placera ut stycen torn på B:s färgade rutor så att ingen an slå ett annat För att beräna Torn-polynomet för ett givet bräde använder man sig av följande sats för att reducera problemet på enlare sådana

8 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 7 (12) Sats 1 Om I och J är en uppdelning av de färgade rutorn i B, så gäller att R(x, B) = R(s, B I )R(s, B J ) Bevis Att placera ut torn på de svarta rutorna i B innebär att vi placerar, för något p {0,, }, ut p torn i I och n p torn i J, där de p tornen inte an slå varandra och de p tornen inte an slå varandra Det följer att r (B) = r 0 (B I )r (B J ) + r 1 (B I )r 1 (B J ) + + r (B I )r 0 (B J ) Kombinerar vi detta med lemma 1 följer satsen Vi an nu fortsätta exemplet ovan Exempel 7 (fortsättning) Om B är brädet i Exempel 7, så består vårt problem i att bestämma talen r (B ), = 0,, 4 Men B an uppdelas i B I som är ritad blå, och B J, som är ritad röd, i nedanstående figur: Genom att betrata de två enlare brädena B I och B J finner vi att R(s, B I ) = 1 + 3s + s 2, R(s, B J) = 1 + 4s + 3s 2, och alltså Vi finner nu att R(s, B ) = R(s, B I )R(s, B J) = 1 + 7s + 16s s 3 N(c 1 c 4) = 4 ( 1) r (B )(5 )! = 5! 7 4! ! 13 2! + 3 = 25 4 Reursionsevationer En talföljd är definierad reursivt om det är så att givet ett antal startvärden an ett godtycligt tal i talföljden beränas med hjälp av tidigare beränade värden Istället för att formellt definiera detta sa vi nöja oss med att se på några speciellt exempel och hur de an lösas med hjälp av potensserier Vi börjar med den mest lassisa av alla reursionsformler

9 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 8 (12) Exempel 8 År 1202 ställde Leonardo av Pisa, mera änd som Fibonacci, följande problem Antag att vi har ett par vuxna aniner (oliönade), och antag att varje vuxet par aniner producerar ett par oliönade ungar varje månad Låt det ta två månader för ett ungarna att bli vuxna och att de då producerar sina första ungar Antag att inga aniner dör Låt F vara antalet aniner vid början av månad Nedanstående tabell visar hur F beränas för små (Siffrorna gäller för början av månaden) Vi ser att månad vuxna par en månad gamla par nyfödda par F antal par aniner = (antal vuxna par + antal en månad gamla par) + antal nyfödda par = antal par aniner en månad tidigare + antal par aniner två månader tidigare eller, uttryct i F, F = F 1 + F 2 (5) Detta gäller naturligtvis endast för 2, för = 0, 1 har vi F 0 = F 1 = 1 Formel (5) är en reusionsformel för talen {F } 0 om vi ompleterar med F 0 = F 1 = 1 Dena talföljd allas Fibonacciserien, och man ser lätt att den börjar med Problemet är, hur bestämmer vi F för ett allmänt? För att göra detta inför vi den genererande funtionen för talföljden: F (s) = F s Om vi multiplicerar reursionsformeln F = F 1 + F 2 med s och summerar över = 2, 3,, så får vi F s = =2 F 1 s + =2 Uttryct i funtionen F (s) blir detta F 2 s = s F s + s 2 =2 =1 F (s) s 1 = s(f (s) 1) + s 2 F (s), F s ur vilen vi an lösa ut F (s): F (s) = 1 1 s s 2

10 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 9 (12) Koefficienten framför s i potensserieutveclingen av den funtionen ger oss alltså F, så vi måste bestämma just potensserieutveclingen För att göra det partialbråsuppdelar vi F (s) Evationen 1 s s 2 = 0 har två nollställen, Vi har att 1 r s = 1 r 1 1 s r r ± = 1 ± 5 2 = 1 r ( s r ) = och partialbråsuppdelar vi F (s) får vi därför att r 1 s F (s) = 1 1 ( r + r r s 1 r + s ) = 1 5 (r 1 r 1 + )s = 1 5 (r +1 + r +1 )s, där vi i sista liheten använt att 1/r = r + Vi ser alltså att ( F = ) +1 ( ) Att detta verligen är heltal för alla följer ur binomialteoremet Den metod som exemplet använde fungerar i princip alltid när man har reursionsformler på formen a = b 1 a 1 + b 2 a b m a m, m, (6) där a 0,, a m 1 förutsätts ända Om vi låter A(s) vara den genererande funtionen för talföljden {a } 0, så an vi som i exemplet se att A(s) är en rationell funtion på formen A(s) = R(s) s m b 1 s m 1 b m, där R(s) är ett polynom av grad högst m 1 vars oefficienter ges av b i :na Sedan partialbråsuppdelar vi denna funtion och potensserieutveclar varje term för sig Genom att identifiera oefficienterna framför s i den samlade potensserieutveclingen får vi a Exempel 9 Låt oss åter betrata recontre-problemet ovan Låt D n vara antal sätt man an dra n numrerade lappar ur en urna på så sätt att det inte för något i gäller att lapp nummer i dras i dragning nummer i Vi sa härleda en reursionsformel för D n I ett gynnsamt fall gäller att vilen som helst av de n 1 lapparna med numren 2, 3,, n an omma först De D n gynsamma fallen an alltså delas upp i n 1 lia grupper beroende av vilen av dessa lappar som om först Låt oss betrata den av dessa grupper som svarar mot att lapp nummer 2 drogs först Den i sin tur består av två (olistora) grupper: de för vila lapp nummer 1 ommer först och de övriga Den första av dessa grupper arateriseras av att den börjar 2, 1 och följs av en permutation av talen 3, 4,, n sådan att aldrig lapp nummer i ommer i dragning i Det finns uppenbarligen D n 2 sådana fall Den andra gruppen börjar med lapp nummer 2 som följs av någon med ett nummer ur mängden {3, 4,,, n} och först från och med dragning 3 an lapp nummer 1 omma

11 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 10 (12) Låter vi lapp 1 och lapp 2 byta plats, så ser vi att ett gynnsamt fall i denna grupp betyder att för inget i = 2, 3,, n gäller att lapp nummer i dras i dragning nummer i Det finns D n 1 sådana fall Sammanfattningsvis har vi härlett reursionsformeln D n = (n 1)(D n 1 D n 2 ) Notera att oefficienterna framför D n 1 och D n 2 beror av n, så detta är ingen linjär reursionsformel För att bestämma D n härleder vi först en alternativ reursionsformel genom att observera att D n nd n 1 = (D n 1 (n 1)D n 2 ), så D n nd n 1 = ( 1) n 2 (D 2 2D 1 ) = ( 1) n Här använde vi att D 1 = 0 men D 2 = 1 i den sista liheten Reursionsformeln D n = nd n 1 + ( 1) n är lättare att hantera än den ursprungliga Division med n! ger att D n n! = D n 1 (n 1)! + ( 1)n, n! vilet motiverar oss att använda den exponentiellt genererande funtionen A(s) = n D s! för {D } 0, istället för den vanliga genererande funtionen Här har vi satt D 0 = 1, vilet gör att reursionsformeln gäller för alla 1 Multiplicerar vi nu reursionsformeln med s n /n! och summerar över n 1 får vi evationen ( 1) A(s) 1 = sa(s) + = sa(s) + e s 1! Ur detta an vi lösa ut A(s) till 1 A(s) = e s (1 s) 1, vilet ur följdsats 1 betyder att oefficienten framför A(s) är summan av de n första oefficienterna i potensserieutveclingen av e s, alltså att D n = n!(1 1 1! + 1 2! 1 3! + + ( 1)n ) n! Exempel 10 Insriv en reguljär 2n-hörning i en cirel Låt T n vara antalet sätt hörnen an förbindas med varandra parvis med räta linjer utan att två linjer sär varandra Vi sa härleda en reursionsformel för T n i syfte att sedan bestämma talen

12 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 11 (12) A A B B Tag ett godtycligt hörn A på polygonet Det an då förenas med vilet hörn B som helst, så längde det finns ett jämnt antal hörn mellan A och B (längs båda sidor) Antag att det är 2s respetive 2(n s 1) hörn mellan A och B Om vi då identifierar de två punterna får vi vår 2n-hörning uppdelad i en 2s-hörning och en 2(n s 1)-hörning (i figuren är 2s = 4 och därför 2(n s 1) = 6) Det finns T s sätt att förbinda hörnen i 2s-hörningen på orret sätt och T n s 1 sätt i 2(n s 1)-hörningen, så A och B an förbindas på T s T n s 1 olia sätt Summerar vi över s får vi reursionsformeln T n = T 0 T n 1 + T 1 T n T n 1 T 0, T 0 = 1 (7) För att bestämma {T } 0 inför vi den genererande funtionen T (s) = T s Enligt Lemma 1 gäller att högerledet i (7) är oefficienten framför s n 1 i T (s) 2 Multiplicerar vi därför (7) med s n och summerar över n = 1, 2,, får vi att Här an vi lösa ut T (s) till T (s) 1 = st (s) 2 T (s) = 1 1 4s, 2s där vi valt minustecnet eftersom plustecnet gör att täljaren får värdet 2 då s = 0, vilet är omöjligt eftersom T (s) har en potensserie som onvergerar i en omgivning av s = 0 Vi an nu bestämma T genom att använda binomialteoremet på rotuttrycet Vi får då att T (s) = 1 ( 1 ) ( 1 ) 2 ( 4) s = 2 ( 1) s 1, 2s från vilet vi drar slutsatsen att ( 1 ) T n = ( 1) n 2 2 2n+1 = n (2n 1) (n + 1) 2n = 1 ( ) 2n n + 1 n Ibland an man behöva mer än ett index att hålla reda på, vilet nästa exempel illustrerar

13 Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer 12 (12) Exempel 11 Betrata åter problemet att ploca ut element ur en mängd om n, när samma element får användas flera gånger (med återläggning) Låt a(n, ) vara antalet delmängder Vi har då reursionsformeln a(n, ) = a(n 1, ) + a(n, 1), där a(n 1, ) är antalet fall då första elementet aldrig väljs och a(n, 1) antalet fall då detta väljs minst en gång Definiera A n (s) = a(n, )s Multiplicerar vi reursionsformeln med s och summerar för 1 får vi då att Eftersom a(n, 0) = 1 för alla n följer att A n (s) a(n, 0) = A n 1 a(n 1, 0) + sa n (s) A n (s) = A n 1(s) 1 s = = A 0 (s)(1 s) n Men a(0, r) = 0 då r > 0, så A 0 (s) = 1 för alla s, och vi får alltså att A n (s) = (1 s) n, så binomialsatsen ger oss att ( ) n + 1 a(n, () =

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner Analys 36 En webbaserad analysurs Analysens grunder Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com Potensserier och potensserieutveclingar

Läs mer

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner Analys 360 En webbaserad analysurs Grundbo IV. Evationslösning och inversa funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com IV. Evationslösning och inversa funtioner 1 (11) Introdution

Läs mer

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER 122 12 NUMERISKA SERIER 12. Numerisa serier Vi har tidigare i avsnitt 10.9 sett ett samband mellan summor och integraler. Vi har ocså i avsnitt 11 definierat begreppet generaliserade integraler och för

Läs mer

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER.

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER. L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER Läs avsnitten 73 och 8-82 Lös övningarna 78-75, 82, 84a,b, 85a,c, 89, 80 samt 8 Avsnitt 73 L Hospitals regel an ibland vara till en viss nytta, men de flesta gränsvärden

Läs mer

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor Kapitel S Mer om serier I dettapitel sall vi fortsätta att studera serier, ett begrepp som introducerades i Kapitel 9.5 i boen, framförallt sa vi bevisa ett antal onvergensriterier. Mycet ommer att vara

Läs mer

SF2715 Tillämpad kombinatorik Kompletterande material och övningsuppgifter Del I

SF2715 Tillämpad kombinatorik Kompletterande material och övningsuppgifter Del I SF2715 Tillämpad ombinatori Kompletterande material och övningsuppgifter Del I Jaob Jonsson 2 augusti 2009 Detta häfte innehåller ompletterande material till Del I av ursen SF2715 Tillämpad ombinatori,

Läs mer

Lösningsförslag envariabelanalys

Lösningsförslag envariabelanalys Lösningsförslag envariabelanalys 2 28-8-3. Evationen är linjär och har det arateristisa polynomet p(r) r 3 r 2 + 4r 4 (r 2 + 4)(r ). Således ges lösningarna till den homogena evationen p(d)y h av y h C

Läs mer

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag Tentamen SF1661 Perspetiv på matemati Lördagen 18 februari 01, locan 09.00 1.00 Svar och lösningsförslag (1) Sissera den mängd i xy-planet som består av alla punter som uppfyller oliheten (x + ) + (y )

Läs mer

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Anders Källström Prov i matemati Fristående urs Analys MN1 distans 6 11 Srivtid: 1-15. Hjälpmedel: Gymnasieformelsamling. Lösningarna sall åtföljas av förlarande

Läs mer

Matematik 5 Kap 1 Diskret matematik I

Matematik 5 Kap 1 Diskret matematik I Matemati 5 Kap 1 Disret matemati I Inledning Konretisering av ämnesplan (län) http://www.ioprog.se/public_html/ämnesplan_matemati/strutur_äm nesplan_matemati/strutur_ämnesplan_matemati.html Inledande ativitet

Läs mer

Analys o linjär algebra. Fortsatt analys.. p.1/81

Analys o linjär algebra. Fortsatt analys.. p.1/81 Analys o linjär algebra Fortsatt analys. p.1/81 Konvergenshastighet Har sett att bisetion och fixptsiteration, under lämpliga förhållanden, ger en följd, dvs onvergerar mot en lösning till den givna ev.

Läs mer

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning.

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning. Lösningsförslag till tentamenssrivning i SF633 Differentialevationer I Måndagen den 5 otober 0, l 0800-300 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handboo Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräningar och

Läs mer

1 Jag själv lärde om detta av en kollega som, kanske, heter Joel Andersson

1 Jag själv lärde om detta av en kollega som, kanske, heter Joel Andersson 1 Kryptering 11 Vi sall 1 idag titta lite på ryptering, och mera specifit hur elliptisa urvor används i ryptering, såallad ECDSA Vi sall ocså se ett atuelt exempel på hur detta inte sall användas 12 Problemet

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematisa Institutionen KTH Lösningar till tentamenssrivning på ursen Disret Matemati, moment A, för D2 och F, SF161 och SF160, den 9 mars 2009 l 14.00-19.00. DEL I 1. (p Lös reursionsevationen med

Läs mer

Svar till tentan

Svar till tentan UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Sigstam, Styf Prov i matemati Alla program o frist urs ENVARIABELANALYS 0-08- Svar till tentan 0-08-. Del A Bestäm alla punter P 0 på urvan y = x + sådana att

Läs mer

1 Föreläsning II, Vecka I, 5/11-11/11, avsnitt 2.3

1 Föreläsning II, Vecka I, 5/11-11/11, avsnitt 2.3 1 Föreläsning II, Veca I, 5/11-11/11, avsnitt 2.3 1.1 Kombinatori Ex 2.1 I ett rutnät går man åt höger eller uppåt. Hur många vägar finns det mellan A och B? B A Vi har 8 (del-)sträcor att välja uppåt

Läs mer

Talmängder. Vi använder följande beteckningar för s.k. standardtalmängder:

Talmängder. Vi använder följande beteckningar för s.k. standardtalmängder: TALMÄNGDER SUMMATECKEN PRODUKTTECKEN ---------------------------------------------------------------- Talmängder Vi använder följande etecningar för s standardtalmängder: N={0 1 } mängden av alla naturliga

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys

Lösningar till Matematisk analys Lösningar till Matematis analys 0820. Stationära punter. f (x, y) = 8x(x 2 y), f 2(x, y) = 4(y x 2 )). Vi ar alltså att f (x, y) = f 2(x, y) = 0 { x(x 2 y) = 0 y x 2 = 0. Första evationen ovan är uppfylld

Läs mer

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel 1 FÖRELÄSNING IV; STOKASTISK VARIABEL 1 Föreläsning IV; Stoastis variabel Vi har tidigare srivit P (1, 2, 3, 4, 5) = P (C) för sannoliheten för att få 1, 2, 3, 4 eller 5 vid ett tärningsast. Vi sall använda

Läs mer

Binomialtal. Olof Bergvall. Algebra och Kombinatorik Stockholms Universitet 1 / 13

Binomialtal. Olof Bergvall. Algebra och Kombinatorik Stockholms Universitet 1 / 13 1 / 13 Olof Bergvall Algebra och Kombinatori Stocholms Universitet 2 / 13 Definition: Antalet sätt att välja en delmängd med element ur en mängd med n element betecnas. Talen ( n ) allas binomialtal eller

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på sammandragningarna.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på sammandragningarna. Uppsala Universitet Matematisa Institutionen Bo Styf Basurs, 5 hp Distans 0-0-3 Genomgånget på sammandragningarna. Sammandragning, 5/ 0: Handlade om ombinatori multipliationsprincipen, permutationer, ombinationer,

Läs mer

RSA-kryptering. Torbjörn Tambour

RSA-kryptering. Torbjörn Tambour RSA-rytering Torbjörn Tambour RSA-metoden för rytering har den seciella och betydelsefulla egensaen att metoden för rytering är offentlig, medan metoden för derytering är hemlig. Detta an om man funderar

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning det finns ett tal k så att A=kB

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning det finns ett tal k så att A=kB MATEMATISK MODELLERING Att ställa upp en differentialevation som besriver ett förlopp Följande uttryc används ofta i olia problem som leder till differentialevationer: Text A är proportionell mot B (A

Läs mer

Sammanfattning av Hilbertrumteorin

Sammanfattning av Hilbertrumteorin Sammanfattning av Hilbertrumteorin 9.1 Hilbertrum DEFINITION 9.1 Ett eulidist rum (prehilbertrum, rum med salärprodut, inreprodutrum) är ett lineärt rum försett med en salärprodut x y, och normen definierad

Läs mer

III. Analys av rationella funktioner

III. Analys av rationella funktioner Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok III. Analys av rationella funktioner Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com III. Analys av rationella funktioner () Introduktion Vi ska nu

Läs mer

1 Föreläsning 14, följder och serier

1 Föreläsning 14, följder och serier Föreläsning 4, följder och serier. Följd I en följd {a n } n= sriver vi istället elementen som f(n). Följden {sin(n)} n= är begränsad, ty sin n. Följden {/ n} n= är onvergent mot 0: { Följden 2n 2 3n }

Läs mer

1 Föreläsning II, Vecka I, 21/1-25/11, 2019, avsnitt

1 Föreläsning II, Vecka I, 21/1-25/11, 2019, avsnitt 1 Föreläsning II, Veca I, 1/1-5/11, 019, avsnitt.3 1.1 Kombinatori Exempel 1.1 I ett rutnät går man åt höger eller uppåt. Hur många vägar finns det mellan A och B? B A Vi har 8 (del-)sträcor att välja

Läs mer

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976.

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976. Institutionen för matematisa vetensaper Chalmers tenisa högsola Sissartade lösningsförslag till tentamen TMA976 Datum: 2015 01 14 1. Lös differentialevationen y y = e x (x + e x ) y(0) = 1 y (0) = 0 Differentialevationen

Läs mer

Kombinatorik. Karl-Heinz Fieseler. Uppsala 2016

Kombinatorik. Karl-Heinz Fieseler. Uppsala 2016 Kombinatori Karl-Heinz Fieseler Uppsala 2016 1 Contents 1 Enumeration 2 2 Reursion 13 3 Genererande funtioner 21 4 Inlusion och Exlusion 29 1 Enumeration Referens: Jf. Cameron, Ch.3 och 10; se ocså SK,

Läs mer

Lösningsförslag envariabelanalys

Lösningsförslag envariabelanalys Lösningsförslag envariabelanalys 09-06-05. Ekvationen är linjär och har det karakteristiska polynomet pr) = r 4 + r 3 + 5r = r r + r + 5) = r r + i)r + + i). Således ges lösningarna till den homogena ekvationen

Läs mer

6.4 Svängningsrörelse Ledningar

6.4 Svängningsrörelse Ledningar 6.4 Svängningsrörelse Ledningar 6.166 b) Krafterna i de båda fjädrarna är lia stora och lia med raften på roppen (inses genom att man frilägger roppen och de två fjädrarna var för sig). Kroppens förflyttning

Läs mer

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser TNA004 Analys II Tentamen 07-06-0 - Lösningssisser. y ( ) y( ) e är linjär av första ordningen. Välj integrerande fator Multipliation av (*) med IF ger oss IF ln( ) e d e (Obs! ty vi har y(0) 0 ). ( )

Läs mer

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,

Läs mer

Lösningsförslag, v0.4

Lösningsförslag, v0.4 , v.4 Preliinär version, 6 februari 28, reservation för fel! Högsolan i Sövde Tentaen i ateati Kurs: MA52G Mateatis analys MA23G Mateatis analys för ingenjörer Tentaensdag: 27-5-2 l 8:3-3:3 Hjälpedel :

Läs mer

KOMBINATORIK. Multiplikationsprincipen

KOMBINATORIK. Multiplikationsprincipen KOMBINATORIK How to count without counting. Mar Kac In some cases, theanswermaybenothingmorethan a matter of common nowledge In other cases, the answer may require technical information. But our concern

Läs mer

Kursens mål är, förutom faktakunskaper om kursinnehållet, att ge:

Kursens mål är, förutom faktakunskaper om kursinnehållet, att ge: Inlämningsuppgifter i Funtionsteori För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa. Enligt

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Anals av polnomfuntioner Anals360 (Grundurs) Blandade uppgifter När du har löst dessa övningar, ta dig tid att gå igenom vad du gjort. Tän igenom att dina argument inte bara är rätt, utan att du tdligt

Läs mer

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n.

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n. ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF683 HTTP://KARLJODIFFTRANS.WORDPRESS.COM KARL JONSSON Nyckelord och innehåll Potensserielösningar Analytiska funktioner Konvergensradie Rot- och

Läs mer

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp SF75 Tillämpad kombinatorik, 6hp Fortsättningskurs i matematik 7 mars 7 maj 009 Kursledare: Jakob Jonsson Upplägg 6 hp = p enligt gamla systemet 8 dubbeltimmar med teori och problemlösning Kursbok och

Läs mer

Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom

Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom 46 Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom Lars Hörmander Lunds Universitet Datorer gör det möjligt att genomföra räkningar som tidigare varit otänkbara, exempelvis att beräkna summan

Läs mer

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad 20.5.2010. a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1:

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad 20.5.2010. a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1: Ellips Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad.. Prov a) i) ii) iii) =,, = st 9,876 =,9876,99 = 9,9,66,66 =,7 =,7 Anmärkning. Nollor i början av decimaltal har ingen betydelse

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av Kapitel 2 Kombinatorik Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av det antal sätt, på vilket elementen i en given mängd kan arrangeras i delmängder på något sätt.

Läs mer

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) =

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = Funktionsserier och potensserier Viktiga exempel på funktionsföljder är funktionsserier. Summan s(x) av f k (x) definieras som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = n f k (x) för varje fixt x I. Serien

Läs mer

Instuderingsfrågor i Funktionsteori

Instuderingsfrågor i Funktionsteori Instuderingsfrågor i Funktionsteori Anvisningar. Avsikten med dessa instuderingsfrågor är att ge Dig möjlighet att fortlöpande kontrollera att Du någorlunda behärskar kursens teori. Om Du märker att Du

Läs mer

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p. HH / Georgi Tchilikov DISKRET MATEMATIK,5p. 8 juni 007, 40 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 5p. för Godkänd, 4p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.). Förenkla (så mycket som

Läs mer

Centrala gränsvärdessatsen (CGS). Approximationer

Centrala gränsvärdessatsen (CGS). Approximationer TNG006 F7 25-04-2016 Centrala gränsvärdessatsen (CGS. Approximationer 7.1. Centrala gränsvärdessatsen Vi formulerade i Sats 6.10 i FÖ6 en vitig egensap hos normalfördelningen som säger att en linjär ombination

Läs mer

Kapitel 2. Grundläggande sannolikhetslära

Kapitel 2. Grundläggande sannolikhetslära Sannolikhetslära och inferens II Kapitel 2 Grundläggande sannolikhetslära 1 Att beräkna en sannolikhet I många slumpförsök gäller att alla utfall i S är lika sannolika. Exempel: Tärningskast, slantsingling.

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Institutionen för matematik, KTH Mats Boij. Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2000

Institutionen för matematik, KTH Mats Boij. Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2000 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2000 1) Beräkna x 4 + 2x 3 + 3 för alla värden på x i Z 5. Lösning: Det nns bara fem

Läs mer

Algebra och talteori MMGL31

Algebra och talteori MMGL31 Algebra oh talteori MMGL3 Lärarprogrammet, Göteborgsuniversitet VT 008 Samuel Bengmar Lite om mig Dotorerat i Algebrais geometri Letor vid Matematisa vetensaper, Chalmers oh Göteborgs universitet Anställd

Läs mer

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Analys 36 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Fourierserier: att bryta ner periodiska

Läs mer

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, ht 2018

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, ht 2018 Inlämningsuppgifter i Funtionsteori, ht 208 För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa.

Läs mer

Ett M/M/1 betjäningssystem har följande egenskaper: 1. Systemet har en betjänare. Betjäningstiderna är exponentialfördelade med medelvärde 1 μ

Ett M/M/1 betjäningssystem har följande egenskaper: 1. Systemet har en betjänare. Betjäningstiderna är exponentialfördelade med medelvärde 1 μ M/M/ ösystem M/M/ ösystem Ett M/M/ betjäningssystem har följande egensaper:. Systemet har en betjänare. Betjäningstiderna är exponentialfördelade med medelvärde x =.. Kunder anommer enligt Poissonprocess

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

Hur Keplers lagar för planetrörelser följer av Newtons allmänna fysikaliska lagar.

Hur Keplers lagar för planetrörelser följer av Newtons allmänna fysikaliska lagar. Hur Keplers lagar för planetrörelser följer av Newtons allmänna fysialisa lagar. 1. Newtons gravitationslag och Newtons andra lag. Vi placerar ett rätvinligt oordinatsystem i solsystemet med solens medelpunt

Läs mer

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a Elementa Årgång 50, 967 Årgång 50, 967 Första häftet 2603. Låt ξ, ξ 2,..., ξ n vara stokastiska variabler med väntevärden E[ξ i ], i =, 2,..., n. Visa att E[max(ξ, ξ 2,..., ξ n )] max(e[ξ ], E[ξ 2 ],...,

Läs mer

1, 2, 3, 4, 5, 6,...

1, 2, 3, 4, 5, 6,... Dagens nyhet handlar om talföljder, ändliga och oändliga. Talföljden 1,, 3, 4, 5, 6,... är det första vi, som barn, lär oss om matematik över huvud taget. Så småningom lär vi oss att denna talföljd inte

Läs mer

Några satser ur talteorin

Några satser ur talteorin Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan

Läs mer

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering KTH Matemati Tentamen del 2 SF1511, 2017-03-16, l 800-1100, Numerisa metoder och grundläggande programmering Del 2, Max 50p + bonuspoäng (max 4p) Inga hjälpmedel Rättas endast om del 1 är godänd Betygsgränser

Läs mer

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar Johan Thim 24 mars 29 Entydighet Om vi har ett polynom som approimerar en snäll funktion bra, kan vi då vara säkra på att koefficienterna i

Läs mer

Tal och polynom. Johan Wild

Tal och polynom. Johan Wild Tal och polynom Johan Wild 14 augusti 2008 Innehåll 1 Inledning 3 2 Att gå mellan olika typer av tal 3 3 De hela talen och polynom 4 3.1 Polynom........................... 4 3.2 Räkning med polynom...................

Läs mer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga

Läs mer

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4 Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 014-015 Denna lektion ska vi studera rekursion. Lektion 4 Principen om induktion Principen om induktion är ett vanligt sätt att bevisa

Läs mer

KVADRATISKA FORMER. Definition 1. ( av en kvadratisk form) En kvadratisk form är ett uttryck av typ. Några exempel på kvadratiska former:

KVADRATISKA FORMER. Definition 1. ( av en kvadratisk form) En kvadratisk form är ett uttryck av typ. Några exempel på kvadratiska former: KVADRAISKA FORMER Definition. ( av en vadratis form) En vadratis form är ett uttryc av typ nn nn aa iiii xx ii xx jj ii= jj= Några exempel på vadratisa former: QQ = 4xx + 5xx xx + 8xx xx 3 + 9xx + xx xx

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål Lärmål för godkänt Funktion, gränsvärde, kontinuitet, derivata. Förklara begreppen funktion, definitionsmängd och värdemängd, och bestämma (största möjliga)

Läs mer

betecknas = ( ) Symmetriska egenskaper hos derivator av andra ordningen. (Schwarzs sats)

betecknas = ( ) Symmetriska egenskaper hos derivator av andra ordningen. (Schwarzs sats) PARTIELLA DERIVATOR Partiella derivator deinieras enom ränsvärden Deinition Låt vara en reellvärd untion deinierad på en öppen mänd n n Ω R Den partiella derivatan av i punten Aa a n Ω med avseende på

Läs mer

kvoten mellan två på varandra följande tal i en talföljd är konstant alltid lika stor.

kvoten mellan två på varandra följande tal i en talföljd är konstant alltid lika stor. Turen har kommit till geometriska talföljder och summan av en geometrisk talföljd. Talföljden 1,, 4, 8, 16, 3,... är ett exempel på en geometrisk talföljd. Utmärkande för en geometrisk talföljd är att

Läs mer

Lösningsförslag till TATA42-tentan

Lösningsförslag till TATA42-tentan Lösningsförslag till TATA-tentan 8-6-.. Då ekvationen är linjär av första ordningen löses den enklast med hjälp av integrerande faktor (I.F.). Skriv först ekvationen på standardform. (+ )y y + y + + y

Läs mer

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför att matematisk

Läs mer

, S(6, 2). = = = =

, S(6, 2). = = = = 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF161 och SF160, den 17 april 2010 kl 09.00-14.00. Examinator: Olof Heden. DEL I 1.

Läs mer

Euklides algoritm för polynom

Euklides algoritm för polynom Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 22. Euklides algoritm för polynom Ibland kan det vara intressant att bestämma den största gemensamma

Läs mer

1. (3p) Ett RSA-krypto har de offentliga nycklarna n = 33 och e = 7. Dekryptera meddelandet 5. a b c d e. a a b c d e

1. (3p) Ett RSA-krypto har de offentliga nycklarna n = 33 och e = 7. Dekryptera meddelandet 5. a b c d e. a a b c d e 1 Lösning till MODELLTENTA DISKRET MATEMATIK moment B FÖR D2 och F, SF1631 resp SF1630. DEL I 1. (3p) Ett RSA-krypto har de offentliga nycklarna n = 33 och e = 7. Dekryptera meddelandet 5. Lösning: Vi

Läs mer

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför att matematisk

Läs mer

Polynom över! Till varje polynom hör en funktion DEFINITION. Grafen till en polynomfunktion

Polynom över! Till varje polynom hör en funktion DEFINITION. Grafen till en polynomfunktion Polynom över Under baskursen bekantade du dig med polynomen över de komplexa talen. Nedanstående material är till stora delar en repetition av detta stoff. DEFINITION Ett polynom över är ett uttryck av

Läs mer

Maclaurins och Taylors formler. Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning

Maclaurins och Taylors formler. Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning Maclaurins och Taylors formler Standardutvecklingar (fortsättning), entydighet, numerisk beräkning av vissa uttryck, beräkning av gränsvärden Standardutvecklingar Vid beräkningar där man inte behöver någon

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor Johan Thim 22 augusti 2018 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför Q

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c Sidor i boken 18-151 Andragradsfunktioner Här ska vi studera andragradsfunktionen som skrivs f(x) = ax +bx+c där a, b, c är konstanter (reella tal) och där a 0. Grafen (kurvan) till f(x), y = ax + bx +

Läs mer

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10 Lite om räkning med rationella uttryck, / Tänk på att polynom uppför sig ungefär som heltal Summan, differensen respektive produkten av två heltal blir ett heltal och på motsvarande sätt blir summan, differensen

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2 Kapitel 4 Bisektionsalgoritmen Vi ska konstruera lösningar till algebraiska ekvationer av formen f(x) = 0 med hjälp av bisektionsalgoritmen (intervallhalveringsmetoden). På samma gång ska vi se hur man

Läs mer

Introduktion till algoritmer - Lektion 1 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 1

Introduktion till algoritmer - Lektion 1 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 1 Kattis Lektion 1 I kursen används onlinedomaren Kattis (från http://kattis.com) för att automatiskt rätta programmeringsproblem. För att få ett konto på Kattis anmäler du dig på Programmeringsolympiadens

Läs mer

Kurs: HF1903 Matematik 1, Moment TEN1 (Linjär Algebra) Datum: 25 augusti 2017 Skrivtid 8:00 12:00

Kurs: HF1903 Matematik 1, Moment TEN1 (Linjär Algebra) Datum: 25 augusti 2017 Skrivtid 8:00 12:00 Kurs: HF9 Matemati Moment TEN Linjär lgebra Datum: augusti 7 Srivtid 8: : Eaminator: rmin Halilovic För godänt betyg rävs av ma poäng. etygsgränser: För betyg D E rävs 9 6 respetive poäng. Komplettering:

Läs mer

Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor

Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor LMA100 VT2006 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL 2 Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor Övning A 1. Kan ni fortsätta följden 1,3,5,7,9,11,...? 2. Vilket är det 7:e talet i följden? Vilket är det 184:e?

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen MVE465, Linjär algebra och analys fortsättning K/Bt/Kf

Lösningsförslag till tentamen MVE465, Linjär algebra och analys fortsättning K/Bt/Kf Lösningsförslag till tentamen MVE4, Linjär algebra och analys fortsättning K/Bt/Kf 64 l. 8.3.3 Examinator: Thomas Wernstål, Matematisa vetensaper, Chalmers Telefonvat:, telefon: Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om kombinatorik Mikael Hindgren 24 september 2018 Vad är kombinatorik? Huvudfråga: På hur många sätt kan en viss operation utföras? Några exempel: Hur många gånger

Läs mer

TATA42: Föreläsning 6 Potensserier

TATA42: Föreläsning 6 Potensserier TATA4: Föreläsning 6 Potensserier Johan Thim januari 7 Vi ska nu betrakta serier där termerna inte längre är konstanter. Speciellt ska vi studera så kallade potensserier. Dessa definieras som a k x k a

Läs mer

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

SF1901: Sannolikhetslära och statistik SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 1. Jan Grandell & Timo Koski 01.09.2008 Jan Grandell & Timo Koski () Matematisk statistik 01.09.2008 1 / 48 Inledning Vi ska först ge några exempel på

Läs mer

Dagens ämnen. Potensserier

Dagens ämnen. Potensserier Dagens ämnen 1 / 6 Dagens ämnen Potensserier 1 / 6 Dagens ämnen Potensserier Definition 1 / 6 Dagens ämnen Potensserier Definition Var konvergerar potensserien? 1 / 6 Dagens ämnen Potensserier Definition

Läs mer

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer)

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Faktorsatsen 1. Pettersson: teori och exempel på sid. 21-22 Det intressanta är följande idé: Om man på något sätt (Vilket det är en annan fråga, se nedan!) har

Läs mer

Teori :: Diofantiska ekvationer v1.2

Teori :: Diofantiska ekvationer v1.2 Teori :: Diofantiska ekvationer v1. 1 Definitioner och inledande exempel Låt oss börja med att göra klart för vad vi menar med en diofantisk ekvation: S:def+ex Definition 1.1. Betrakta ekvationen D:diofantiskEkv

Läs mer

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter En ekvation är en likhet som innehåller en flera obekanta storheter. Exempel: x = 9, x är okänd. t + t + 1 = 7, t är okänd. Vi säger att ett värde på den obekanta

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematsa Insttutonen KTH Lösnngar tll tentamenssrvnng på ursen Dsret Matemat, moment A, för D och F, SF1631 och SF1630, den 4 jun 009 l 08.00-13.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tllåtna på tentamenssrvnngen.

Läs mer

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden Ylioppilastutintolautaunta S tudenteamensnämnden PROVET I MATEMATIK, LÅNG LÄROKURS 5.9. BESKRIVNING AV GODA SVAR De besrivningar av svarens innehåll som ges här är inte bindande för studenteamensnämndens

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik HF, repetitionsblad Mateatis statisti Uppgift Fördelningsfuntionen för en ontinuerlig stoastis variabel X är F ( x) cx x < x x > Bestä värdet på onstanten c, edianen och täthetsfuntionen för X a) Enligt

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer