Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

Relevanta dokument
Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Vektorgeometri för gymnasister

Preliminärt lösningsförslag

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

(1, 3, 2, 5), (0, 2, 0, 8), (2, 0, 1, 0) och (2, 2, 1, 8)

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

Vektorgeometri för gymnasister

0 Allmänt. Följande delar behöver man kunna utöver avsnitten som beskrivs senare i dokumentet.

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

Linjär algebra/matematik. TM-Matematik Mikael Forsberg ma014a, ma031a

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

2 1 1 s s. M(s) = (b) Beräkna inversen för det minsta positiva heltalsvärdet på s som gör matrisen inverterbar.

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

Preliminärt lösningsförslag

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p)

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , 8 13.

Linjär algebra på 2 45 minuter

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

För studenter på distans och campus Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Chalmers tekniska högskola Datum: Våren MVE021 Linjär algebra I

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Preliminärt lösningsförslag

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Facit/lösningsförslag

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

där β R. Bestäm de värden på β för vilka operatorn är diagonaliserbar. Ange även för respektive av dessa värden en bas av egenvektorer till F.

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

1 basen B = {f 1, f 2 } där f 1 och f 2 skall uttryckas i koordinater i standardbasen.

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

A = x

LYCKA TILL! kl 8 13

Problemsamling i Linjär Algebra II. Erik Darpö

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

DEL I 15 poäng totalt inklusive bonus poäng.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Provräkning 3, Linjär Algebra, vt 2016.

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

Transkript:

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Volodymyr Mazorchuk Bo Styf Prov i matematik F, X, ES, KandFys, Lärare, Frist, W, KandMat1, Q LINJÄR ALGEBRA II 010 08 4 Skrivtid: 1400 1900 Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon Lösningarna skall vara försedda med motiveringar Varje korrekt löst uppgift ger högst 5 poäng För betygen, 4, 5 krävs minst 18, 5, respektive poäng 1 Låt L R[x] vara det linjära höljet av polynomen f 1 (x 1 + x, f (x 1 x, f (x x+x +x, f 4 (x 1+x +x och f 5 (x 1+x+x +x Hitta en bas i L Avgör även om polynomet p(x x tillhör L och om så är fallet bestäm p:s koordinater med avseende på den bas i L som du hittade tidigare Låt G : R R vara den linjära avbildning som geometriskt betyder spegling i planet x 1 +x x 0 Bestäm G:s matris i standardbasen Låt N vara det delrum till E 4 som spänns upp av vektorerna v 1 (1,1,0,0 t ; v (1,1,1,1 t ; v (0,0,1,1 t (a Bestäm en ON bas i N (b Bestäm den ortogonala projektionen av vektorn x (,4,6,8 t på N (c Bestäm avståndet från x till N samt avståndet från x till N 4 Visa att den linjära avbildning G : R[x] R[x] som definieras genom G(f(x xf (x + f(x + 1 är diagonaliserbar Bestäm alla egenvärden och motsvarande linjärt oberoende egenvektorer, G:s matris i en bas av egenvektorer samt transformationsmatrisen till denna bas Var god vänd

5 LårV varadetlinjärarummetavalla matriser DenlinjäraavbildningenF : V V definieras genom F(X AX, där A ( 1 1 Bestäm en bas i F:s värderum och en bas i F:s nollrum 6 Låt B 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Diagonalisera matrisen B i en ON bas och bestäm motsvarande diagonalmatris och transformationsmatris 7 Lös följande system av differentialekvationer: dx(t x(t + y(t, dy(t x(t + y(t; x(0 y(0 1 8 (a Ge definitionen av en linjär avbildning (b Avbildningen F : R R definieras genom F a ( a1 +a Avgör om F är linjär (c Avbildningen G : R[x] R[x] definieras genom G(a+bx+cx a +bx Avgör om G är linjär LYCKA TILL!

Svar till tentamen i LINJÄR ALGEBRA II 010 08 4 1 f 1 (x, f (x och f 5 (x utgör en bas i L, p(x L [G] e e 1 1 1 1 En ON bas i N är tex w 1 1 (1,1,0,0 t, w 1 (0,0,1,1 t pr N (x (,,7,7 Avståndet från x till N är Avståndet från x till N är 116 4 Egenvärden och mostvarande linjärt oberoende egenvektorer: λ 1 1 och f 1 (x 1; λ och f (x 1 + x; λ och f (x + 4x + x Bas av egenvektorer: f (f 1 (x,f (x,f (x [G] f f 1 0 0 0 0 0 0, T 1 1 0 1 4 0 0 (tex 5 En bas i F:s värderum är tex 0 En bas i F:s nollrum är tex 1 0 och och ( 0 1 0 ( 0 1 0 1 6 D 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1, T 1/ 1/ 0 1 1 6 1 1 1/ 0 0 1/ 6 1 1 1 1 1 6 1 1 7 x(t y(t exp(t 8 (b F är linjär (c G är inte linjär

Lösningar till tentamen i LINJÄR ALGEBRA II 010 08 4 Lösning till problem 1 Vi skriver koordinaterna av alla våra polynom i standardbasen som kolonner i en matris och använder Gauß-elimination för att reducera matrisen till trappstegsformen: 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 4 4 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 Det följer att polynom f 1 (x, f (x och f 5 (x utgör en bas i L och att polynomet p(x inte tillhör L Lösning till problem Lår π vara planet x 1 +x x 0 Vektorerna v 1 (1,0,1 t och v (0,1,1 t är linjärt oberoende och ligger i π Därför har vi G(v 1 v 1 och G(v v Vektorn v (1,1, 1 t är ortogonal mot planet och därför vi har G(v v Uppsätningenv (v 1,v,v ärenbasir eftersomvihartrevektorerietttredimensionnellt rum, och dessa vektorer är linjärt oberoende eftersom determinanten för transformationsmatrisen 1 0 1 T 0 1 1 1 1 1 från e till v är lika med 0 I basen v vi har: 1 0 0 [G] v v 0 1 0 0 0 1 För att anväda basbyte formeln ska vi bestämma inversen till T: 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1/ 1/ 1/ 1 1 0 0 / 1/ 1/ 0 1 0 1/ / 1/ 0 0 1 1/ 1/ 1/ 4

Nu kan vi använda basbyte formeln: [G] e e T[G] v vt 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Lösning till problem Vi har v v 1 + v och således N v 1,v Vektorerna v 1 och v är ortogonalla och därför linjärt oberoende En ON-bas i N ges då av vektorerna w 1 v 1 v 1 1 v 1 och w v v 1 v Den ortogonala projektionen av x på N beräknas på följande sätt: pr N (x (x,w 1 w 1 +(x,w w 6 (1,1,0,0+ 14 (0,0,1,1 (,,7,7 Avståndet från x till N är: Avståndet från x till N är: x pr N (x ( 1,1, 1,1 1+1+1+1 pr N (x (,,7,7 9+9+49+49 116 Lösning till problem 4 Eftersom G(1 1, G(x x + 1 och G(x x + x + 1, avbildningen G har följande matris i standardbasen: 1 1 1 A [G] std std 0 0 0 Vi börjar med sekularpolynomet: 1 λ 1 1 0 λ 0 0 λ (λ 1(λ (λ Alltså, egenvärden av A är λ 1 1, λ och λ Eftersom alla egenvärden är olika, är avbildningen diagonaliserbar och motsvarande diagonala matrisen är: 1 0 0 D 0 0 0 0 (egenvärden i tur och ordning på huvuddiagonalen Nu kan vi bestämma transformationsmatrisen För λ 1 1 måste vi lösa det homogena linjära ekvationssystemet med matrisen A E 0 1 1 0 1 0 0 Systemet har en linjärt oberoende lösning, tex v 1 (1,0,0 t som motsvarar egenvektorn f 1 (x 1 5

För λ har homogena linjära ekvationssystemet med matrisen 1 1 1 A E 0 0 0 0 1 en linjärt oberoende lösning, tex v (1,1,0 t Detta motsvarar egenvektorn f (x 1+x För λ har homogena linjära ekvationssystemet med matrisen 1 1 A E 0 1 0 0 0 en linjärt oberoende lösning, tex v (,4, t Detta motsvarar egenvektorn f (x +4x+x Alltså, transformationsmatrisen är tex: T 1 1 0 1 4 0 0 Lösning till problem 5 Vi väljer förlande bas i V: e (e 11,e 1,e 1,e, där Vi har F(e 11 e 11 0 0 0 ( 0 1, e 1 0 0 ( 0 1, F(e 1 0 Således får vi följande matris för F i basen e: [F] e e ( 0 0, e 1 1 0, F(e 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 ( 0 0, e 0 1 ( 0 1, F(e 0 Vi reducerar denna matris till trappstegsformen med hjälp av Gaußelimination: 1 0 1 0 ( 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 Det följer att matriserna F(e 11 0 och F(e 1 ( 0 1 0 utgör en bas i F:s värderum 6

Lösningarna till ovanstående systemet på parameterformen ser ut så här: λ 1 1 0 λ λ 0 1 s+ 1 0 t, s,t R λ 4 0 1 Detta medför att matriserna e 11 e 1 0 och e e 44 ( 0 1 0 1 utgör en bas i F:s nollrum Lösning till problem 6 Vi börjar med sekularpolynomet: λ 1 1 1 1 λ 1 1 1 1 λ 1 1 1 1 λ (1 λ 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 λ 1 + 4 + 4 + 4 4 + 1 4 + 4 + (1 λ 1 λ 0 0 1 λ 0 1 λ 0 1 λ 0 0 1 λ 1 λ 1 1 1 λ 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 5 λ (λ 5(λ 1 Vi har egenvärden λ 1 5 av multipicitet 1 och λ 1 av multipicitet För att bestäma en egenvektor med egenvärdet λ 1 5 ska vi lösa det homogena linjära ekvationssystemet med matrisen B 5E 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Detta system har en linjärt oberoende lösning, tex v 1 (1,1,1, 1 t Vi normerar denna vektor och får w 1 v 1 v 1 1 (1,1,1, 1t För att bestäma alla egenvektorer med egenvärdet λ 1 1 ska vi lösa det homogena linjära ekvationssystemet med matrisen B 1E 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Vektorerna v (1,0,0,1 t, v (0,1,0,1 t och v 4 (0,0,1,1 t är linjärt oberoende lösningar till systemet Vi ortonormerar dem med hjälp av Gram-Schmis metod: w 7

v v 1 (1,0,0,1 t ; w v (v,v (v,v v ( 1/,1,0,1/ochw w w 1 6 ( 1,,0,1 t Vidarew 4 v 4 (v 4,w w (v 4,w w ( 1/, 1/,1,1/ochw 4 w 4 w 4 1 ( 1, 1,,1 t 1 Detta ger oss följande diagonalformen och transformationsmatris: 1 1/ 1 1 5 0 0 0 6 1 D 0 1 0 0 1/ 0 1 0 0 1 0, T 6 1 1/ 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1/ 6 1 Lösning till problem 7 Vi skriver systemet på följande formen: dx(t ( ( 1 x(t dy(t 1 y(t och försöker att diagonalisera systemets matris ( 1 A 1 A:s sekularpolynom är: λ 1 1 λ ( λ 1 (λ 1(λ Vi har två olika egenvärden λ 1 1 och λ som innebär att A är diagonaliserbar med diagonalformen ( 1 0 D 0 Egenvektorer till λ 1 1 är lösningar till det homogena systemet med matrisen ( 1 1 A E 1 1 En linjärt oberoende lösning är tex v 1 (1, 1 Egenvektorer till λ 1 1 är lösningar till det homogena systemet med matrisen ( 1 1 A E 1 1 En linjärt oberoende lösning är tex v (1,1 Vi får därmed transformationsmatrisen ( 1 1 T 1 1 8

och identiteter D T 1 AT, A TDT 1, där T 1 1 ( 1 1 1 1 Om vi nu byter x(t och y(t mot respektive u(t och v(t sådant att ( ( u(t T 1 x(t, v(t y(t vi får systemet du(t dv(t u(t, v(t; u(0 0,v(0 1 Ekvationen du(t u(t har allmän lösning u(t Cexp(t Från 0 u(0 Cexp(0 vi får C 0 och därmed u(t 0 Ekvationen dv(t v(t har allmän lösning v(t Cexp(t Från 1 v(0 Cexp(0 vi får C 1 och därmed v(t exp(t Nu använder vi att ( ( x(t u(t T y(t v(t och får svaret x(t y(t exp(t Lösning till problem 8 Låt V och W vara två linjära rum En avbildning F : V W säges att vara linjär om F(x+y F(x+F(yför alla x,y V och F(λx λf(x för alla x V och λ R För alla F a a, + b 1 b b b 1 b b R gäller F +b 1 a +b +b ( (a1 +b 1 +(a +b ( +b ( +b 1 ( a1 +a ( a1 +a +b 1 +b +b b 1 F a +F ( b1 +b + b b 1 b 1 b b 9

För alla F λ a a R och λ R gäller F λ λa λ ( λa1 +λa λ λ ( λ(a1 +a λ( ( a1 +a λ λf a Detta medför att F är linjär Vi har G(1 1 och G( 1 G( 4 G(1 Detta medför att G inte är linjär 10