Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Kryssproblem (redovisningsuppgifter)."

Transkript

1 Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Linjär algebra II, 5 hp ES, KandFy, Q, X -8- Kryssproblem (redovisningsuppgifter. Till var och en av de åtta lektionerna hör tre problem som du skall försöka lösa. När du kommer till lektionen skall du, på en krysslista som tillhandahålls av läraren, kryssa i de problem som du, helt eller delvis, har lyckats lösa. Lösningarna skall sedan redovisas och betygsättas på lektionen enligt följande: Klassen kommer, på sätt vi finner lämpligt, att indelas i grupper om tre personer. Dessa grupper kommer att vara intakta under hela kursen. Om, till exempel, klassen består av studenter så får vi tio grupper; A B C D E F G H I K. Innan lektionens början lottar läraren ut fem av dessa grupper, säg A B E H K. Dessa grupper skall presentera lösningar på kryssproblemen. Lösningarna, som skall presenteras både skriftligt och muntligt, skall granskas och betygssättas av de återstående grupperna, i detta fall alltså C D F G I. Antag att en ytterligare lottning, som görs av läraren innan lektionsstart, utfaller så att A B E H K skall betygsättas av F C I G respektive D. Efter en omflyttning kommer vi då att ha fem par av grupper A-F B-C E-I H-I och K-D, som förhoppningsvis kan genomföra redovisningen utan att störa varandra alltför mycket. Under nästföljande lektion byter grupperna roller så att grupperna C D F G I presenterar lösningar och grupperna A B E H K sätter betyg. Vi gör en lottning så att man inte i förväg vet vilken grupp som sköter betygsättningen. Hur redovisningen/betygsättningen i detalj skall gå till är något vi får diskutera. En modell kan vara: Antag att A skall betygsättas av F. Medlemmarna, F, F och F, av grupp F har på förhand delat upp problemen så att, säg, F betygsätter problem, F betygsätter problem och F betygsätter problem. I förväg har var och en av F, F och F (i samråd? gjort skriftliga betygsmallar för de problem man lyckats lösa. Om, till exempel, var och en av F, F och F lyckats lösa alla tre problemen kommer varje gruppmedlem vid lektionens början ha tre betygmallar liggande framför sig. Betyget (eller poängen på en lösning är någon av siffrorna,,,,, 5. Av mallen för problemet skall framgå vilken prestation som krävs för respektive betyg. För att lektionerna ska kunna fungera effektivt måste du uppmärksamma följande: Gör, innan lektionen, en lättläst skriftlig lösning, på A-ark, av varje problem som du, helt eller delvis, kan lösa (varje problem du tänker kryssa alltså. Använd inte rödpenna (men ta gärna med en rödpenna till lektionen! Överst på varje ark skall din klass, lektionsnummer, problemnummer och grupptillhörighet, samt lösningssidan anges. Exempelvis: ESB, lektion, problem Trazan Apansson A - sid av

2 Här betyder A att Trazan Apansson är medlem nummer ett (av tre av grupp A. Efter A - har utrymme lämnats för att skriva in beteckningen på betygsättaren om det blir så att Trazan Apansson ska redovisa sin lösning av problem. Om så blir fallet och F (den tredje medlemmen av grupp F väljs ut att sätta betyg, så fyller Trazan i detta så att sidhuvudet blir ESB, lektion, problem Trazan Apansson A - F sid av Skriv bara på arkets ena sida. Lämna ordentligt med utrymme för kommentarer på varje sida. Börja nytt problem på nytt ark. Gör, innan lektionen, en skriftlig betygsmall, på separat ark, till varje problem som du, helt eller delvis, kan lösa. Överst på arket skall din klass, lektionsnummer, problemnummer, namn och grupptillhörighet anges. Exempelvis: ESB, lektion, problem Apan Trazansson F betygsmall Givetvis kan man inte betygsätta ett problem som man inte, åtminstone delvis, lyckats lösa, så det kan uppkomma en del udda situationer, exempelvis att en student får betygsätta två problem eller att läraren får hoppa in. Redovisningen, i vårt exempel, börjar med att F ber A (om A kryssat detta problem! att redovisa lösningen av problem. A överlämnar sin skriftliga lösning till F och går sedan igenom lösningen muntligt. Under redovisningen noterar F (och övriga medlemmar av grupp F lösningens förtjänster och brister och ställer frågor till A om något är oklart. F skriver, med rött, in kommentarer till lösningen. När redovisningen är klar bestämmer F ett betyg som skrivs in i slutet av lösningen. F överlämnar sedan A:s skriftliga, vid det här laget röd-kommenterade, lösning av problem, tillsammans med sin betygsmall för problem, till läraren. När läraren har gått igenom de inlämnade papperen återfår A och F sin lösning respektive betygsmall. Likadant gör man förstås med de båda andra problemen. För att underlätta för läraren skall grupp F göra en sammanställning av redovisningsresultatet, som bifogas till de övriga papperen. Sidhuvudet på sammanfattningen kan, till exempel, ha formatet ESB, lektion A - F redovisning och betygsättning Själva sammanfattningen kan, till exempel, se ut som Problem : A - F, betyg Problem : A - F, betyg Problem : A - F, betyg 5 Hela redovisningen skall vara avklarad under den första halvan av lektionen. Det bör faktiskt gå mycket fortare än så! Under min första lektion tog jag hand om betygsättningen av en hel grupp. Hela proceduren (tre redovisningar/betygsättningar gick på mindre än en kvart. Det är mycket viktigt att vi har ordentligt med tid för frågor och problemdemonstration.

3 Om du kryssat minst 5%, respektive minst 8%, av redovisningsuppgifterna får du, respektive, bonuspoäng. Dessa kommer att adderas till skrivningspoängen vid ordinarie tentamen. Betyget du får på kursen kommer bara att bero på hur du lyckas på sluttentan. Betygen du får (eller ger under lektionerna kommer inte att vägas in på något sätt. Givetvis kommer din aktivitet (eller brist på aktivitet under lektionerna att i hög grad påverka ditt kursbetyg. Har du två bonuspoäng ligger du mycket bra till! Bonuspoängen från kryssuppgifterna tillgodoräknas enbart vid första tentamenstillfället.

4 Uppgifter till lektion nr :. Bestäm inversen till matrisen A = Lösning. Vi använder standardmetoden för invertering och får (A I = = (I A Alltså har vi A =. Π är planet x y + z = och w = AB, där A = (,,, B = (,,. Skriv vektorn w som en summa w = u + v, där u är parallell med Π och v är vinkelrät mot Π. Lösning. Vi har w = (,, (,, = (, 5, och planets normal är n = (,,. Vektorn v är projektionen av w längs n, alltså: v = w n n n n = n = n = (,, 6 Av detta följer u = w v = (,,.. Låt A = 5 7 och b = a a + 5 a + a (a Bestäm pivotkolonnerna i A och skriv övriga kolonner i A som linjärkombinationer av pivotkolonnerna. (b Lös det homogena ekvationssystemet Ax =. (c Avgör för vilka värden på a som ekvationssystemet Ax = b är lösbart och lös systemet i sådana fall. Skriv, när så är möjligt, b som en linjärkombination av pivotkolonnerna i A.

5 Lösning. Vi löser allt i ett svep. Med några radoperationer får vi (A b (C h = a + 6 a a + För det homogena systemet gäller att (A (C. (a Av C framgår att pivotkolonnerna i A är a och a. Eftersom gäller vidare att c = c + c, c = c c, c 5 = c + c a = a + a, a = a a, a 5 = a + a (b Av (C ser vi att lösningarna till Ax = ges av x = x x x 5, x = x + x x 5, där x, x, x 5 är godtyckliga. Alltså har systemet lösningarna x = x x x x x 5 = x x x 5 x + x x 5 x x x 5 = x + x + x 5 (c Av (C h ser vi att Ax = b är lösbart om och endast om a =. Då a = har vi (C h = I detta fall ges därför lösningarna till Ax = b av x = + x x x 5, x = x + x x 5, där x, x, x 5 är godtyckliga. Alltså x = + x x x 5 x + x x 5 x x x 5 = + x + x + x 5 5

6 Uppgifter till lektion nr :. Låt b = b = b = c = c = Visa att b = (b, b, b och c = (c, c, c är baser i R. För vektorerna u, v, w R gäller att u =, v b = Bestäm koordinaterna för vektorn r = u + v + w, och w c = med avseende på (a standardbasen (b basen b och (c basen c. c =. Lösning. Vi tar först fram standardkoordinaterna för v och w: v = b b + b = + + Detta ger oss w = c c + c = r = u + v + w = = = = För att få fram r b och r c löser vi de båda (på matrisform skrivna ekvationssystemen (b, b, b r och (c, c, c r: 6 Alltså har vi r b = 6 r c = = Av lösningarna framgår även att matriserna (b, b, b och (c, c, c är inverterbara, vilket medför att b och c är baser i R. 6

7 . Vi påminner om att det linjära höljet av tre vektorer u, v, w betecknas [u, v, w]. Två delrum, M och N, till R definieras genom M = 6 7 Bestäm en bas i skärningsrummet M N. N = 7 8 Lösning. Låt a = a = a = a 5 = a = a 6 = En vektor w ligger i M N om och endast om det existerar tal λ, λ, λ, λ, λ 5, λ 6 sådana att w = λ a + λ a + λ a och w = λ a + λ 5 a 5 + λ 6 a 6. Av detta följer att = w w = λ a + λ a + λ a + ( λ a + ( λ 5 a 5 + ( λ 6 a 6 Alltså är x = λ, x = λ, x = λ, x = λ, x 5 = λ 5, x 6 = λ 6 en lösning till det homogena ekvationssystemet Ax =, där A = (a, a, a, a, a 5, a 6 = Omvänt gäller att om x = (λ, λ, λ, λ, λ 5, λ 6 t är en lösning till Ax = och vi sätter w = λ a + λ a + λ a så gäller även w = λ a + λ 5 a 5 + λ 6 a 6, alltså w M N. Vi löser därför Ax = : (A Det framgår av den högra matrisen att x 5, x 6 är fria obekanta och x = x 6, x = x 5, x = x 5 x 6, x = x 5 x 6. 7

8 Vi sätter x 5 = s, x 6 = t och får x = s t, w = ( x a + ( x 5 a 5 + ( x 6 a 6 = (t sa + ( sa 5 + ( ta 6 s t = t s s t + s 7s + t t t s 8s t = s t 5s t 8s + t 9s t = ( s ( t En bas i M N är därför ((, 5, 8, 9 t, (,,, t.. Låt A = Bestäm baser i A:s kolonn-, rad- och nollrum. Utvidga basen i kolonnrummet, med hjälp av standardbasvektorer, till en bas i R. Utvidga, på valfritt sätt, basen i radrummet till en bas i R 5. Utvidga, på valfritt sätt, basen i nollrummet till en bas i R 5. Lösning. Vi löser alla problemen i ett svep genom att bilda matrisen 9 7 (A I = Ett antal radoperationer ger oss (C H = 5 Pivotkolonnerna i matrisen C är c, c och pivotkolonnerna i matrisen H är h, h. Detta innebär att (a, a är en bas i A:s kolonnrum och att om vi kompletterar dessa båda vektorer med standardbasvektorerna e, e (men ej e så får vi en bas i R. Nollrummet N(A utgörs av lösningarna till Ax =. Samma radoperationer som ovan ger oss (A (C = 5 Vi ser av den högra matrisen att x, x, x 5 är fria obekanta och x = x x 5x 5, x = x x + x 5 8

9 N(A består alltså av alla x R 5 sådana att x = x x x x x 5 = x = x x 5x 5 x x + x 5 x x + x x 5 + x 5 5 = x v + x v + x 5 v 5 där x, x, x 5 är godtyckliga. En bas i N(A är v = (v, v, v 5. Om vi kompletterar dessa tre vektorer med standardbasvektorerna e, e så får vi en bas i R 5. De nollskilda raderna i C, alltså (,,,, 5, (,,,,, utgör en bas i A:s radrum (som ej förändras vid radoperationer. Eftersom de båda första kolonnerna i C är pivotkolonner (eller, vilket är ekvivalent, x, x, x 5 är fria obekanta i Ax = kan vi komplettera de nollskilda raderna i C med standardbasvektorerna e, e, e 5, till en bas i R 5. 9

10 Uppgifter till lektion nr :. Låt M vara delrummet till E som spänns upp av vektorerna u = (,,, t och u = (,,, t. Bestäm ON-baser i M och det ortogonala komplementet M. Skriv vektorn w = (,,, t som en summa w = u + v, där u M och v M. Bestäm även avstånden från w till M och från w till M. Lösning. För att få en ON-bas i M kör vi Gram-Schmidt på u, u : Först sätter vi b = u. Vi har då b = b =. I andra steget sätter vi b = u u b b b b = u b = + = För att slippa bråk sätter vi b = b = (,,, t. Vi har då b = b = och b b. En ON-bas i M är ( b, b För ortogonala komplementet har vi M = N(A, där A är matrisen med b t, bt (eller u t, ut som rader, alltså A = ( ( Vektorn x = (x, x, x, x t ligger därför i M om och endast om x = x och x = x, där x, x är godtyckliga. Detta ger x = x x x x = ( x + ( x = ( x b + ( x b Här hade vi tur, eftersom b, b råkade bli ortogonala. En ON-bas i M är ( b, b (ty b = b = och b = b =. Vektorn u är lika med ortogonala projektionen av w på M. Alltså gäller u = w b b b + w b b = b b b b b = + = =

11 För vektorn v gäller att v = w u = + = Avståndet från w till M är lika med w u = v = och avståndet från w till M är lika med w v = u =.. Delrummet M till E ges av M = {(x, x, x, x t E : x + x + x = och x x + x x = } Bestäm ON-baser i M och M. Skriv vektorn w = (,,, t som en summa w = u + v, där u M och v M. Bestäm även avstånden från w till M och från w till M. Lösning. Vi ser att M = N(A = {x E : Ax = }, där ( ( 5 A = 5 7 Av den högra matrisen framgår att lösningarna till Ax = ges av 5x = x + x och 5x = x 7x. Sätter vi x = 5s, x = 5t så får vi x = s + t, x = s 7t, vilket ger x = ( s + t, s 7t, 5s, 5t T. Två fria obekanta innebär att N(A = M har dimension. Vi vill nu finna en ortogonalbas b = (b, b i M. Genom att sätta s =, t = får vi b = (,, 5, T. Nu vill vi välja s, t så att b = ( s + t, s 7t, 5s, 5t T blir vinkelrät mot b, alltså = b b = s + t s 7t 5s 5t 5 = s t + s t + 5s = s 5t = 5(s t En lösning fås genom att välja s =, t =, vilket ger b = (,, 5, T. Vi har ( b = = och b = = 7. En ON-bas i M är alltså b, b. Eftersom M utgörs av alla vektorer som är vinkelräta mot raderna i A så måste M vara linjära höljet av transponaten av raderna i A, alltså M = [u, u ], där u = (,,, T, u = (,,, T. Med Gram-Schmidt får vi b = u och b = u u, b b, b b = u 6 b = 6 + = 5 För ( att slippa bråk sätter vi b = b = (,,, 5 T. Då b = 6 och b b 6, b 6 är en ON-bas i M. = 5 följer att

12 Vektorn v är ortogonala projektionen av w på M. Projektionsformeln ger För u har vi v = w, b b, b b + w, b b, b b = 6 b 8 b 6 = = 9 5 u = w v = = 9 Här är det viktigt att kontrollera att u v. Avståndet från w till M är w u = v =. Avståndet från w till M är w v = u = Bestäm, med hjälp av Cauchy-Schwarz olikhet, maximum och minimum av x x + x då x + x + x = Lösning. Cauchy-Schwarz olikhet kan, för två nollskilda vektorer a, x i ett IP-rum, skrivas a, a x, x a, x a, a x, x Vi har likhet i den högra (vänstra olikheten om och endast om x = λa, där λ > (λ <. Den inre produkt på R som nog passar bäst i detta problem är ty för denna har vi och x, y = x y + x y + x y, x, y R x, x = x + x + x, x R x x + x = ( x + ( x + ( x = a, x, där a = Här gäller att a, a = ( + ( + ( = 9 och problemet kan omformuleras som att vi ska finna max/min av a, x, då x, x =., x = x x x

13 Cauchy-Schwarz olikhet ger direkt att = (9 ( a, x = x x + x (9 ( = med likhet i den högra (vänstra olikheten om och endast om x = λa, där λ > (λ <. Av = x, x = λa, λa = λ a, a = 9 λ följer att λ = ±. Maximum (minimum är alltså (. Maximum (minimum antas om och endast om x = (x, x, x t = (,, t (x = (x, x, x t = (,, t.

14 Uppgifter till lektion nr :. Låt M = {x E : x x + x = }. F : E E är den ortogonala projektionen på M och G : E E är den ortogonala speglingen i M. (a Rita en lämplig figur som visar att G(x = F(x x, x E. (b Bestäm en ortogonalbas b = (b, b, b i E sådan att (b, b är en bas i M och (b är en bas i M. Ange basbytesmatriserna (T eb och T be mellan basen b och standardbasen e. (c Bestäm standardmatriserna A och B för F respektive G. Det ska alltså gälla att F(x = Ax, G(x = Bx, x E Lösning. (a Kommer! (b En enkel vektor som uppfyller ekvationen x x + x = är b = (,, t. Varje vektor av formen (x,, t är vinkelrät mot b. Genom att välja x = får vi en vektor som dessutom uppfyller ekvationen x x + x =. Sätter vi b = (,, bildar alltså (b, b en ortogonalbas i M (som ju har dimension. Vektorn b = (,, t (koefficienterna i ekvationen är vinkelrät mot både (b och b, så (b är en bas i M och b = (b, b, b är en ortogonalbas i E. Vi har b = (b, b, b = (e, e, e = et eb Genom beräkning av T eb (c Projektionsformeln ger av vilket följer att A = = 6 = T be får vi e = (e, e, e = 6 (b, b, b F(x = x b b b b + x b b b b = (,, Då G(x = F(x x får vi B = A I = ( = bt be b b b t + b b b t x (,, = =

15 . R förses med en inre produkt,,, sådan att b = (,, t, b = (,, t och b = (,, t bildar en ON-bas. Beräkna e i, e k, för i =,, och k =,,, där e = (e, e, e är standardbasen i R. Bestäm en matris C sådan att x, y = (Cx (Cy, x, y R, där betecknar standardskalärprodukten i R. Ange basbytesmatriserna (T eb och T be mellan basen b och standardbasen e. Bestäm en ortogonalbas i e. Lösning. Vi ser direkt att T eb = Varje vektor x R har unika koordinater i baserna b och e: x = ξ b + ξ b + ξ b = x e + x e + x e För att uttrycka ξ,, i x,, ska vi alltså lösa systemet vars matrisform är (b, b, b x: x 5x + x 7x x x 5x + x x x x + x Av den högra matrisen framgår att ξ 5x + x 7x x b = ξ ξ = x 5x + x x x + x = x x x = Cx e = Cx där Speciellt gäller (e b = Ce = C = T be = T eb = 5, (e b = Ce = , (e b = Ce = 7 Eftersom b är en ON-bas har vi x, y = x b y b = (Cx (Cy Av detta följer att Gram-matrisen G e, för standardbasen, ges av e, e e, e e, e 77 G e = e, e e, e e, e = C t C = e, e e, e e, e 8 59 Vektorn x är ortogonal mot e om och endast om = x, e = x b (e b = ξ 5ξ ξ 5

16 En vektor som uppfyller detta är x = b + b b = u Delrummet e är tvådimensionellt så vi måste finna ytterligare en nollskild vektor x = u som är ortogonal mot både e och u. För denna vektor gäller = u, x = (u b x b = ξ + ξ ξ = e, x = (e b x b = ξ 5ξ ξ Eliminerar vi ξ ur den andra ekvationen så får vi systemet En vektor som uppfyller detta är = ξ + ξ ξ = ξ ξ x = b + b + b = u (u, u är en ortogonalbas i e. Omräknat till standardbasen har vi u = u = = = I rummet P, av alla polynom x = x(t = x + x t, t R, har vi standardbasen e = (, t. Visa att x, y = x t egy e, där ( 5 7 G = 7 definierar en inre produkt på P. Du behöver bara visa att x, x > då x = (vilket görs med kvadratkomplettering. Symmetrin, additiviteten och homogeniteten behöver inte visas. Bestäm en ON-bas i P och med hjälp av den en matris C sådan att C t C = G. Bestäm det ortogonala komplementet till delrummet M = {x P : x(t dt = } Lösning. Inre produkten av två vektorer x = x(t = x + x t och y = y(t = y + y t ges alltså av ( ( ( 5 7 y 5y x, y = (x, x = (x 7 y, x 7y ( 7y + y 6

17 Speciellt har vi ( x, x = (x, x En kvadratkomplettering ger 5x 7x 7x + x = 5x x x + x x, x = 5 ( x 7 x + ( 9 5 x = 5 ( x 7 x + 5 x Av detta följer att x, x för alla x och x, x = om och endast om = x 7 x = x, vilket är fallet om och endast om x =. Vi ska nu finna en ON-bas: Det första steget är då att ta fram en ortogonalbas b = (b, b. Här kan man ta b som vilken nollskild vektor som helst, men vi väljer förstås en vektor med heltalskoordinater. Av ( leds vi att välja b = y, där 5y 7y och 7y + y är så små som möjligt. Vi tar därför b = + t. Enligt ( gäller då Speciellt har vi ( x, b = (x, x = (x, x b, b = + = Nu ska vi ta fram b = x, som är ortogonal mot b, alltså = x, b = x + x ( Enklaste valet är här b = + t. Enligt ( gäller då ( 5( 7( x, b = (x, x = (x 7( + (, x Speciellt har vi b, b = = = x + x ( = x x Turligt nog är alltså både b och b enhetsvektorer, så b = (b, b är en ON-bas i P. Varje x P kan då skrivas x = x, b b + x, b b = ( x + x b + (x x b. och för den inre produkten har vi x, y = ( x + x ( y + y + (x x (y y Vektorn x = x + x t ligger i M om och endast om = (x + x t dt = x + x, alltså x = x En bas i M är (c, där c = t. Vektorn x ligger i M omm = x, c = ( x + x ( ( + ( + (x x ( ( = ( 8( x + x + (x x = 9x 7x En bas i M är, till exempel, (7 + 9 t. 7

18 Uppgifter till lektion nr 5:. Visa att den linjära avbildningen F(x = Ax, på R, med standardmatrisen A = 6 6 är diagonaliserbar. Bestäm en bas i varje egenrum, en inverterbar matris B och en diagonalmatris D, sådana att A = BDB. Visa att A kan skrivas som en summa A = λ P + λ P + λ P där λ, λ, λ är reella tal, P + P + P = I (enhetsmatrisen, P = P, P = P, P = P och P P = P P = P P = P P = P P = P P = O (nollmatrisen. Lösning. Egenvärdena till F ges av λ 6 = λ 6 λ = λ + λ λ 6 λ = ( λ λ 6 = ( λ 5 λ 6 λ λ = ( λ 5 λ 6 λ = ( λ λ 6 λ λ = ( λ( λ 6 λ = ( λ( λ( λ Alltså har vi λ =, λ =, λ =. Egenrummet till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x = x, x = x. En bas i egenrummet N(F I är b = (,, t. Egenrummet till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x = x = x. En bas i egenrummet N(F I är b = (,, t. 8

19 Egenrummet till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet 6 6 med lösningen x = x = x. En bas i egenrummet N(F + I är b = (,, t. De sökta matriserna ges av B = (b, b, b = R = B = D = P = P = P = (,, = (,, = (,, = Att matriserna har de angivna egenskaperna följer av den allmänna teorin.. Visa att den linjära avbildningen F(x = Ax, på E, med standardmatrisen A = är ortogonalt diagonaliserbar. Bestäm en ON-bas i varje egenrum, en ortogonal matris B och en diagonalmatris D, sådana att A = BDB. Visa att A kan skrivas som en summa där λ, λ, λ är reella tal, A = λ P + λ P + λ P P + P + P = I, P = P = P t, P = P = P t, P = P = P t och P P = P P = P P = P P = P P = P P = O. 9

20 Lösning. Egenvärdena till F ges av 5 6λ 7 = 7 5 6λ 6λ = 6λ 7 6λ 5 6λ 6λ 7 7 = ( 6λ 6λ = ( 6λ 5 6λ 6λ 6λ = ( 6λ 6λ 6λ 6λ = ( 6λ( 6λ 6λ = ( 6λ( 6λ( 6 6λ = 6 ( λ( λ( λ Alltså har vi λ =, λ =, λ =. Egenrummet N(F till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x = x = x. En bas i egenrummet är (b, där b = (,, t. Egenrummet N(F I till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x = x, x =. En bas i egenrummet är (b, där b = (,, t. Egenrummet N(F + I till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet 7 7 med lösningen x = x = x. En bas i N(F + I är (b, där b = (,, t. De sökta matriserna ges av B = (b, b, b = R = B = D är diagonalmatrisen med,, i diagonalen, P = (,, = (,, = P = P = 6 b t / b t / b /6 = 6 (,, = 6

21 Att matriserna har de angivna egenskaperna följer av den allmänna teorin.. I R införs skalärprodukten x, y = x t Gy, där G = 5 ( (a Bestäm det ortogonala komplementet till vektorn u = med avseende på denna skalärprodukt. (b Bestäm matriser A och C sådan att G = C t C = A ( Lösning. (a Vi har alltså x, y = ( (x x 6 ( y y = ( 5 (x 7y 6y x 6y + y Vektorn x är därför vinkelrät mot u om och endast om = x, u = ( (x x = (7x x En bas i u är därför ((, 7 t. (b För att finna A behöver vi diagonalisera G. Egenvärdena till G ges av = 7 5λ 6 6 5λ = 5 5λ 6 λ 5λ = (5 5λ 6 5λ = 5( λ 6 5 5λ = 5( λ(9 λ Alltså har vi egenvärdena λ =, λ = 9. Egenvektorerna till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet ( ( vars lösningar ges av x = x. En egenvektor är b = (, t. Egenvektorerna till λ = 9 ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet ( ( vars lösningar ges av x = x. En egenvektor är b = (, t.

22 Sätter vi B = ( B = 5 ( och D = ( 9 så gäller G = BDB. Om vi nu sätter D = ( och C = C t = A så har vi A = B DB = 5 ( 6 ( = 5 C t C = A = B DB B DB = B D DB = BDB = G. ( 7

23 Uppgifter till lektion nr 6:. Låt P vara rummet av alla polynom av grad högst tre och låt S beteckna rummet av alla symmetriska -matriser. Den linjära avbildningen F : P S definieras genom F(x = x( x ( x ( x ( x ( x ( x ( x ( x ( x = x(t = x + x t + x t + x t P Välj en bas b i P och en bas c i S och ange F:s matris ([F] cb med avseende på de baser du valde. Ange även baser i F:s noll- och värderum. Lösning. Vi väljer b och c som standardbaserna i P respektive S. För x = x(t = x + x t + x t + x t har vi x (t = x + x t + x t och x (t = x + 6x t Detta ger F(x = x x x x x + x + x x + 6x x x + 6x x 6x = x c + (x + x + x c + (x 6x c + x c + x c 5 + (x + 6x c 6 och F(x c = [F] cb x b, där A = [F] cb = 6 6 och x b = x x x x Om F(x = så gäller = x = x = x = x. Det betyder att N(F = { }, det enda rum som saknar bas. Vi ser även att F(x = x + x + x + x En bas i V(F är därför

24 . Den linjära avbildningen G : S P definieras genom för G(x = (x + x 5 + x 6 + (x + x + x 5 t + (x + x + x 5 t + (x + x 5 + x 6 t, x = x x x 5 x x x 6 x 5 x 6 x S. Bestäm baser b = (b b b b b 5 b 6 i S och c = (c c c c i P sådana att [G] cb har formen ( I O [G] cb = O O där I är en enhetsmatris och de tre O:na betecknar nollmatriser av passande ordningar. Lösning. [G] cb = (G(b c, G(b c, G(b c, G(b c, G(b 5 c, G(b 6 c och kolonnerna i [G] cb endera är standardbasvektorer eller nollvektorer så har vi endera G(b i = c i eller G(b i =. Vektorerna b i sådana att G(b i = bildar en bas i N(G och för de återstående vektorerna b i gäller att vektorerna c i = G(b i bildar en bas i V(G. För att finna b och c börjar vi med att ta fram matrisen A = [G] es, för G, med avseende på standardbaserna s i S och e i P. Av ( framgår att G(x e = x + x 5 + x 6 x + x + x 5 x + x + x 5 x + x 5 + x 6 = x x x x x 5 x 6 = Ax s För kolonnerna a,..., a 6 i A gäller att a = G(s e,..., a 6 = G(s 6 e. Genom ett antal radoperationer får vi A Av den högra matrisen framgår att pivotkolonnerna i A är a, a, a och att vektorerna x N(G ges av ekvationssystemet x x 6 =, x + x 5 + x 6 =, x + x 5 + x 6 =. Systemet har lösningen x = x 6, x = x 5 x 6, x = x 5 x 6, där x, x 5, x 6 kan väljas fritt. Det betyder att N(G består av vektorerna x = x x 5 x 6 x 5 x 5 x 6 x 6 x 6 x 5 x 6 x 5 x 6 = x + x 5 = x b + x 5 b 5 + x 6 b 6 S. + x 6

25 Väljer vi nu och b = s = b = s = b = s = c = G(b = t + t c = G(b = t + t c = G(b = + t samt c = (en vektor som inte ligger i V(G så är b = (b b b b b 5 b 6 och c = (c c c c sådana baser som efterfrågades.. Den linjära operatorn F på R har standardmatrisen a a 6 a 6 A = a 5a 6a a + a + a + Bestäm alla a R, för vilka F är diagonaliserbar och bestäm i förekommande fall en bas i R bestående av egenvektorer till F. Lösning. Egenvärdena till F ges av a λ a 6 a 6 = a 5a λ 6a a + a + a + λ = λ λ λ a 5a λ 6a a + a + a + λ = ( λ a 5a λ 6a a + a + a + λ = ( λ a a λ a a + a + a + λ = ( λ a λ a a + a + λ = ( λ a λ λ a a + a λ = ( λ(a λ a λ a + = ( λ(a λ( a λ Alltså har vi λ =, λ = a, λ = a. Om a = har vi λ = λ. Om a = har vi λ = λ. Om a = har vi λ = λ. Det betyder att om a / {,, } så är egenvärdena distinkta, vilket medför att F är diagonaliserbar. Vi bestämmer en bas av egenvektorer i detta fall: Egenvektorerna till λ = ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet a a 6 a 6 a 5a 6a a + a + a + med lösningen x = x, x =, där x är godtyckligt. Vi väljer b = (,, t. 5

26 Egenvektorerna till λ = a ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet a 6 a 6 a 6a 6a a + a + a + med lösningen x =, x = x, där x är godtyckligt. Vi väljer b = (,, t. Egenvektorerna till λ = a ges av det på matrisform skrivna ekvationssystemet a 6 a 6 a 6 a + a a a 6a a + a a + a + 5a + med lösningen (a + x = (a x, (a + x = ( ax, där x är godtyckligt. Vi väljer x = a + och får b = (a, a, a + t. Vi undersöker nu de återstående fallen då a {,, }: Då a = ges egenvektorerna till λ = λ = av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x + x + x =. Vi kan finna två linjärt oberoende egenvektorer, exempelvis b = (,, t, b = (,, t. För λ = ges egenvektorerna av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x + x = = x. Vi väljer b = (,, t. (b, b, b är en bas av egenvektorer så F är diagonaliserbar även då a =. Då a = ges egenvektorerna till λ = λ = av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x + x + x =. Vi kan finna två linjärt oberoende egenvektorer, exempelvis b = (,, t, b = (,, t. För λ = ges egenvektorerna av det på matrisform skrivna ekvationssystemet med lösningen x = = x + x. Vi väljer b = (,, t. (b, b, b är en bas av egenvektorer så F är diagonaliserbar även då a =. 6

27 Då a = ges egenvektorerna till λ = λ = av det på matrisform skrivna ekvationssystemet 6 6 med lösningen x = = x + x. Vi kan här inte finna två linjärt oberoende egenvektorer så i detta fall är F inte diagonaliserbar. 7

28 Uppgifter till lektion nr 7:. Den linjära avbildningen F : P P har standardmatrisen a a + a [F] = 5 a a a + För vilka värden på konstanten a har nollrummet N(F och värderummet V(F någon gemensam vektor som inte är nollvektorn? Ange en sådan vektor i alla förekommande fall. Lösning. Nollrummet innehåller nollskilda vektorer om och endast om a a + a = 5 a a a + = a + a + a a + a a + a + a a + a = (a + = (a + a a + a a + = (a + (8a a + = (a + (a + De enda möjliga a-värdena är alltså a = och a = : Då a = har vi A = 5 5 Av den högra matrisen framgår att nollrummet till A ges av ekvationssystemet x x = x x = med lösningen x = x = x. En vektor i N(F är alltså v = + t + t. Denna vektor ligger i värderummet om och endast om ekvationssystemet Ax = v e är lösbart. Skrivet på matrisform blir systemet (A v e = 5 5 Av den högra matrisen framgår att lösningarna ges av x x =, x x =. En lösning är, till exempel, x = (,, t. Då a = gäller alltså att N(F V(F = N(F = [ + t + t ]. Då a = har vi A =

29 Av den högra matrisen framgår att nollrummet till A ges av ekvationssystemet = 7x 6x = 7x x, med lösningen 7x = 6x, 7x = x. Sätter vi x = 7 får vi x = 6, x = så en vektor i N(F är u = 6 + t + 7t. Denna vektor ligger även i värderummet om och endast om ekvationssystemet Ax = u e är lösbart. Skrivet på matrisform, efter att ha multiplicerat två av ekvationerna med, blir systemet (A u e = Den sista raden i den högra matrisen svarar mot den orimliga ekvationen = så systemet saknar lösningar. Alltså ligger u inte i värderummet så N(F V(F = { }.. Lös följande system av differentialekvationer y (t = y (t + y (t 6y (t y (t = y (t + y (t 6y (t y (t = y (t + y (t y (t där y ( =, y ( =, y ( =. Lösning. På matrisform kan systemet skrivas y = Ay(t, där 6 A = 6 Vi känner igen denna matris från redovisningsuppgift till lektion 5. Där såg vi att A är diagonaliserbar, A = BDB, där B = D = B = Genom att sätta z(t = B y(t, z = B y( = = får vi systemet z (t = Dz(t, z( = z, alltså z (t z (t z (t = z (t z (t z (t, z ( z ( z ( = med lösningen z (t z (t z (t = e t e t e t 9 = e t e t e t

30 Detta ger i sin tur y (t y (t y (t = y(t = Bz(t = Be Dt z( = B = Som kontroll sätter vi in t = : y ( y ( = y ( e t e t e t = e t e t e t e t e t + e t e t e t + e t e t e t + e t =. Bestäm maximum och minimum av den kvadratiska formen 5x + x x + x x + 5x x x x då x + x + x = Lösning. Den kvadratiska formen kan skrivas x t Ax, där x = (x, x, x t och A = Vi känner igen denna matris från redovisningsuppgift till lektion 5, fast matrisen vi har här är sex gånger så stor. Alltså har matrisen här sex gånger så stora egenvärden, men samma egenvektorer. I lektion 5 var egenvärdena,, så A har egenvärdena λ =, λ =, λ = 6. I principalkoordinaterna, z, z, z, kan den kvadratiska formen därför skrivas z 6 z och vi söker maximum/minimum av denna då z + z + z = Vi ser direkt att maximum är, vilket antas då z = ±, z = z =, medan minimum är 6, vilket antas då z = z =, z = ±.

31 Uppgifter till lektion nr 8:. Bestäm, för alla värden på konstanten a, typen av ytan x xy + y + az = ( + a a samt (minsta avståndet från ytan till origo. Avgör även för vilka a ytan är en rotationsyta och bestäm i sådana fall rotationsaxelns riktning. Lösning. Den kvadratiska formen i vänsterledet kan skrivas som r t Ar, där r = (x, y, z t och A = a Egenvärdena till A ges av λ = λ a λ = [( λ ](a λ = ( λ + ( λ (a λ = ( λ( λ(a λ Alltså har vi λ =, λ =, λ = a. I principalkoordinaterna har alltså ytan, efter halvering av båda leden, ekvationen x + ỹ + a z = + a a = ( + a( a Vi har teckenbyte i någon term då a =, a = eller a =. Desutom gäller λ = λ då a = och λ = λ då a =. De olika fallen är därför a <, a =, < a <, a =, < a < (där vi har en rotationsyta för a = och a =, a = och < a: a < : Ekvationen är här x + ỹ + a z = ( + a( a Högerledet är negativt, så ytan är en tvåmantlad hyperboloid. Minsta avståndet till origo är lika med a ( + a( a och fås då a = : Ekvationen är här x = ỹ =, z = ± a ( + a( a. x + ỹ z = så ytan är en kon. Eftersom origo ligger på konen är minsta avståndet noll. < a < : Ekvationen är här x + ỹ + a z = ( + a( a Högerledet är nu positivt så ytan är en enmantlad hyperboloid. Minsta avståndet till origo är lika med ( + a( a/ och fås då x = ± ( + a( a/, ỹ = z =.

32 a = : Ekvationen är här x + ỹ = så ytan är en elliptisk cylinder. Minsta avståndet till origo är lika med / och fås då x = ± /, ỹ = z =. < a < : Ekvationen är här x + ỹ + a z = ( + a( a Högerledet och a är positiva så ytan är en ellipsoid. Då < a är minsta avståndet till origo lika med då x = ± ( + a( a/, ỹ = z =. Då < a < är minsta avståndet till origo lika med då x = ỹ =, z = ± ( + a( a/a. Då a = är ekvationen x + ỹ + z = ( + a( a/ och fås ( + a( a/a och fås så ytan är en rotationsellipsoid med x-axeln som rotationsaxel. Egenvektorerna till egenvärdet λ = ges av systemet med lösningen x = y, z =. Rotationsaxeln är alltså parallell med vektorn (,, t. Minsta avståndet till origo är och fås då x = ±, ỹ = z =. Då a = är ekvationen x + ỹ + z = så ytan är en rotationsellipsoid med ỹ-axeln som rotationsaxel. Egenvektorerna till egenvärdet λ = ges av systemet med lösningen x = y, z =. Rotationsaxeln är alltså parallell med vektorn (,, t. Minsta avståndet till origo är och fås för alla punkter på cirkeln x + z =, ỹ =. a = : Ekvationen är här x + ỹ + z = Enda punkten som uppfyller ekvationen är origo. < a: Ekvationen är här x + ỹ + a z = ( + a( a Den saknar lösningar, eftersom högerledet är negativt.

33 . För vilka värden på konstanterna b och c är den kvadratiska formen h(r = r t Ar, där A = b, c positivt definit? Lösning. Hörndeterminanterna i A är D =, D = b = b samt D = b c = b = (b (c = c(b b c Alla tre är positiva om och endast om b > och c > b b. Låt M = {(x, y, z t E : x + y = = y + z}. F : E E är den ortogonala projektionen på M och G : E E är den ortogonala speglingen i M. Bestäm standardmatriserna för F och G. Lösning. Vektorerna i M uppfyller alltså x = y = z, vilket innebär att M = [(,, t ]. M består därför av av alla vektorer som är vinkelräta mot n = (,, t. Låt nu r = (x, y, x t vara en godtycklig vektor i E och låt q vara projektionen av r längs n. Vi har då där Q = n nnt = 9 q = r n n n n = ( n nnt r = Qr, ( = 9 Eftersom F(r = r q = (I Qr och G(r = r q = (I Qr gäller att standardmatriserna P och S, för F respektive G, ges av P = I Q = = och S = I Q = =

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan). Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Linjär algebra II, 5 hp ES, KandFy, Q, X 20010-08-31 Kursinformation. Undervisning: 17 föreläsningar och 8 lektioner (om vardera 2 45 minuter). Under

Läs mer

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 24 Skrivtid: Fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon. Lösningarna skall vara

Läs mer

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan). Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Linjär algebra II, 5 hp ES, KandFy, Q, X 2011-08-29 Kursinformation. Undervisning: 17 föreläsningar och 10 lektioner (om vardera 2 45 minuter). Under

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna 3-7 Föreläsningarna 3 7, 8/ 5/ : Det viktigaste är här att du lär dig att reducera

Läs mer

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan). Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Linjär algebra och geometri I, 5 hp ES1, KandMa1, MatemA 2012-08-31 Kursinformation. Undervisning: 20 föreläsningar och 10 lektioner (om vardera 2

Läs mer

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Volodymyr Mazorchuk Ryszard Rubinsztein Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA 007 08 16 Skrivtid:

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. ATM-Matematik Mikael Forsberg 34-4 3 3 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra mag4 6 3 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S MATEMATIK Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: 69 kl 4-8 Tentamen Telefonvakt: Linnea Hietala 55 MVE48 Linjär algebra S Tentan rättas och bedöms anonymt Skriv tentamenskoden tydligt på placeringlista

Läs mer

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Volodymyr Mazorchuk Bo Styf Prov i matematik F, X, ES, KandFys, Lärare, Frist, W, KandMat1, Q LINJÄR ALGEBRA II 010 08 4 Skrivtid: 1400 1900 Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 533 DEL A Planet H ges av ekvationen 3x y + 5z + a) Bestäm en linje N som är vinkelrät mot H ( p) b) Bestäm en linje L som inte skär planet H ( p)

Läs mer

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag Preliminärt lösningsförslag v4, 9 augusti 4 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 4-8-6 kl 43-93 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I Lösningar till MVE Linjär algebra för I 7-8-9 (a Vektorer är ortogonala precis när deras skalärprodukt är Vi har u v 8 5h + h h 5h + 6 (h (h När h och när h (b Låt B beteckna basen {v, v } Om vi sätter

Läs mer

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot Kursen bedöms med betyg,, eller underkänd, där är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6 Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg För godkänt betyg krävs minst 4 poäng från uppgifterna -7 Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng För var och en av

Läs mer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n. Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 010 kl 14.00-19.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Betygsgränser:

Läs mer

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet 1 Matematiska Institutionen, KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDA- TE, CTFYS och vissa CL, fredagen den 13 mars 015 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden. OBS:

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 201-0-0 14.00-17.00 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade.

Läs mer

A = x

A = x Matematiska Institutionen KTH Lösningar till några övningar på linjära avbildningar och egenvärden och ehenvektorer inför lappskrivning nummer 5 på kursen linjär algebra SF604, ht 07.. (a) A(2,, 0) A(2(,

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 08.00-1.00. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Bonuspoäng

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor. TM-Matematik Mikael Forsberg 74-4 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a 6 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2010-10-22 DEL A (1) Uttrycket (x, y, z) (1, 1, 1) + s(1, 3, 0) + t(0, 5, 1) definierar ett plan W i rummet där s och t är reella parametrar. (a)

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A () (a) Använd Gauss-Jordans metod för att bestämma lösningsmängden till ekvationssystemet 2x + 4x 2 + 2x 3 + 2x 4 = 2, 3x + 6x 2 x 3

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l. SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 5.6. DEL A. Betrakta följande punkter i rummet: A = (,, ), B = (,, ) och C = (,, ). (a) Ange en parametrisk ekvation för linjen l som går genom B

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 04-05-0 DEL A. Planet P innehåller punkterna (,, 0), (0, 3, ) och (,, ). (a) Bestäm en ekvation, på formen ax + by + cz + d = 0, för planet P. (

Läs mer

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0 Matematiska Institutionen KTH Lösningsförsök till tentamensskrivningen på kursen Linjär algebra, SF60, den juni 0 kl 08.00-.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016 SF4 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 7 mars Skrivtid: 8:-: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på tentamen

Läs mer

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag Preliminärt lösningsförslag v7, 7 januari 6 Högskolan i Skövde Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 5--7 kl 43-93 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2011-06-09 DEL A (1) Betrakta ekvationssystemet x y 4z = 2 2x + 3y + z = 2 3x + 2y 3z = c där c är en konstant och x, y och z är de tre obekanta.

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Prov i matematik Linj. alg. o geom. 1 2011-05-07 Svar till tentan. Del A 1. För vilka värden på a är ekvationssystemet { ax + y 1 2x + (a 1y 2a lösbart?

Läs mer

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z MATEMATIK Hjälpmedel: ordlistan från kurswebbsidan, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 130313 kl 0830 1230 Tentamen Telefonvakt: Christoffer Standar 0703-088304 TMV142 Linjär algebra Z Tentan

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 202-2-3 DEL A Betrakta punkterna A = (2, 2) och B = (6, 4) och linjen (, 3) + t(2, ) i planet (a) Det finns exakt en punkt P på linjen så att triangeln

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2 SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 4--4 DEL A. I rummet R har vi punkterna P = (,, 4) och Q = (,, ), samt linjen L som ges av vektorerna på formen t t, t där t är en reell parameter.

Läs mer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005 VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA70) Måndagen den 13 juni 005 Uppgift 1. Lös ekvationssystemet AX

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 0-0-0 DEL A De tre totalmatriserna 0 3 3 4 0 3 0 0 0 0, 0 3 0 4 4 0 3 0 3 0 0 0 0 och 0 3 0 4 0 3 3 0 0 0 0 0 svarar mot linjära ekvationssystem

Läs mer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 Uppgift. Bestäm samtliga vektorer

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016 SF624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 26 Skrivtid: 8: 3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på

Läs mer

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD MATEMATIK Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 2018-08-27 kl 1400 1800 Tentamen Telefonvakt: Anders Hildeman ank 5325 TMV142/186 Linjär algebra Z/TD Skriv

Läs mer

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur UPPSALA UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Linjär algebra för F1, Q1, W1 Kurslitteratur Höstterminen 2006 Eriksson Lind Persson Tengstrand, Algebra för universitet och högskolor, Band II (Linjär Algebra),

Läs mer

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p) SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag fredag, 21 oktober 216 1 Låt A = [ ] 4 2 7 8 3 1 (a) Bestäm alla lösningar till det homogena systemet Ax = [ ] T (3 p) (b) Bestäm alla lösningar

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A (1) (a) Bestäm de övriga rötterna till ekvationen z 3 11z 2 + 43z 65 = 0 när det är känt att en av rötterna

Läs mer

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u = Kursen bedöms med betyg,, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016 Crash Course Algebra och geometri Ambjörn Karlsson c januari 2016 ambjkarlsson@gmail.com 1 Contents 1 Projektion och minsta avstånd 4 2 Geometriska avbildningar och avbildningsmatriser 5 3 Kärnan 6 3.1

Läs mer

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen MATEMATISKA VETENSKAPER TMV66 6 Chalmers tekniska högskola 6 3 6 kl. 8:3 :3 (SB Multisal) Examinator: Tony Stillfjord Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Telefonvakt: Tony Stillfjord,

Läs mer

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag Preliminärt lösningsförslag v04, 7 augusti 05 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 05-08-7 kl 080-0 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z Tentamen TMV40 Linjär algebra Z 307 kl. 08.30 2.30 Examinator: Peter Hegarty, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Dawan Mustafa, 0703 088 304 Hjälpmedel: Inga, ej heller räknedosa För godkänt

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A (1) Vid lösningen av ekvationssystemet x 1 3x 2 +3x 3 4x 4 = 1, x 2 +x 3 x 4 = 0, 4x 1 +x 2 x 3 2x 4 = 5, kommer man genom Gausselimination

Läs mer

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag Preliminärt lösningsförslag v4, 9 april 5 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 5--7 kl 8- Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t SF624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag måndag, 3 mars 207 Betrakta vektorerna P =, Q = 3, u = Låt l vara linjen som går genom 2 0 P och Q och låt l 2 vara linjen som är parallell med u

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 14129 DEL A 1 (a) Bestäm linjen genom punkterna A = (,, 1) och B = (2, 4, 1) (1 p) (b) Med hjälp av projektion kan man bestämma det kortaste avståndet

Läs mer

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002. Inför tentamen i Linjär algebra TNA002. 1. Linjära ekvationssytem (a) Omskrivningen av ekvationssystem på matrisform samt utföra radoperationer. (b) De 3 typer av lösningar som dyker upp vid lösning av

Läs mer

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA 2017-10-2 1 Om vi skriver ekvationssystemet på matrisform AX = Y, så vet vi att systemet har en entydig lösning X = A 1 Y då det A 0 Om det A

Läs mer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 22--6 DEL A Planet H ges av ekvationen x + 2y + z =, och planet W ges på parameterform som 2t 4s, t + 2s där s och t är reella parametrar (a) Bestäm

Läs mer

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning? Repetition, Matematik 2, linjär algebra 10 Lös ekvationssystemet 5 x + 2 y + 2 z = 7 a x y + 3 z = 8 3 x y 3 z = 2 b 11 Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet 2 x + 3 y z = 3 x 2

Läs mer

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Jörgen Östensson Prov i matematik X, geo, frist, lärare LINJÄR ALGEBRA och GEOMETRI I 200 0 08 Skrivtid: 8.00.00. Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon. Lösningarna

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF604, den 5 mars 202 kl 08.00-3.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0. TM-Matematik Mikael Forsberg, 734-4 3 3 Rolf Källström, 7-6 93 9 För Campus och Distans Linjär algebra mag4 och ma4a 6 5 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra (TATA/TEN) 7 8 9, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst

Läs mer

3x + y z = 0 4x + y 2z = 0 2x + y = Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x = 1 x + y = 1 x + 2y = 2

3x + y z = 0 4x + y 2z = 0 2x + y = Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x = 1 x + y = 1 x + 2y = 2 TM-Matematik Sören Hector :: 7-46686 Mikael Forsberg :: 734-433 kurser:: Linjär Algebra ma4a Matematik för ingenjörer ma3a 3 7 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF164 för D, den 5 juni 21 kl 9.- 14.. Examinator: Olof Heden. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p)

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p) Kursen bedöms med betyg,, eller underkänd, där är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 200 DEL A ( Betrakta det komplexa talet w = i. (a Skriv potenserna w n på rektangulär form, för n = 2,, 0,, 2. ( (b Bestäm

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar IV Innehåll Nollrum och

Läs mer

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6 TM-Matematik Sören Hector :: 7-46686 Mikael Forsberg :: 734-433 kurser:: Linjär Algebra ma4a Matematik för ingenjörer ma3a 5 4 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra (TATA/TEN) 9 6, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst

Läs mer

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3 ATM-Matematik Pär Hemström 7 6572 Sören Hector 7 4686 Mikael Forsberg 74 42 För studerande i linjär algebra Linjär algebra ma4a 225 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga

Läs mer

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: 1 0 1. 1 c 1

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: 1 0 1. 1 c 1 ATM-Matematik Mikael Forsberg 734-4 3 3 För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma4a 5 4 Skrivtid: :-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje

Läs mer

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING Linjär algebra 8 kl 4 9 INGA HJÄLPMEDEL. För alla uppgifterna, utom 3, förklara dina beteckningar och motivera lösningarna väl. Alla baser får antas

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010 SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010 Allmänt gäller följande: Om lösningen helt saknar förklarande text till beräkningar och formler ges högst två

Läs mer

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra Geometri. Uppgifter, 25 Tillämpad linjär algebra. Uppgift. Låt (,, ), B = (, 2, 3), C = (,, ) vara punkter i R 3. () Beskriva på parameter form alla plan som innehåler A, B och C. Ger ett system av linjära

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 017-05-09 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade. 1. Bestäm

Läs mer

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002. LINKÖPINGS UNIVERSITET ITN, Campus Norrköping Univ lekt George Baravdish Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002. Läsråd: Detta är ett stöd för dig som vill repetera inför en omtentamen. 1. Börja

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri SF1624 Algebra och geometri Tjugofemte föreläsningen Mats Boij Institutionen för matematik KTH 10 december, 2009 Tentamens struktur Tentamen består av tio uppgifter uppdelade på två delar, Del A och Del

Läs mer

LYCKA TILL! kl 8 13

LYCKA TILL! kl 8 13 LUNDS TEKNISK HÖGSKOL MTEMTIK TENTMENSSKRIVNING Linjär algebra 0 0 kl 8 3 ING HJÄLPMEDEL Förklara dina beteckningar och motivera lösningarna väl Om inget annat anges är koordinatsystemen ortonormerade

Läs mer

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U = MATEMATIK Hjälpmedel: utdelad ordlista, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 9-- kl 8 Tentamen Telefonvakt: Aron Lagerberg tel 76-786 Linjär Algebra Z (tmv4) Skriv tentamenskod tydligt på samtliga

Läs mer

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3) TM-Matematik Sören Hector :: 7-46686 Mikael Forsberg :: 74-4 kurser:: Linjär Algebra ma4a Matematik för ingenjörer maa 8 5 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta

Läs mer

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen MATEMATISKA VETENSKAPER TMV66 6 Chalmers tekniska högskola 6 8 kl 8:3 :3 (SB Multisal) Examinator: Tony Stillfjord Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Telefonvakt: Olof Giselsson, ankn

Läs mer

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a 2015 02 26. ATM-Matematik Mikael Forsberg 0734-41 23 31

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a 2015 02 26. ATM-Matematik Mikael Forsberg 0734-41 23 31 ATM-Matematik Mikael Forsberg 074-4 För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma04a 0 0 Skrivtid: 09:00-4:00. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje

Läs mer

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

MVE022 Urval av bevis (på svenska) MVE22 Urval av bevis (på svenska) J A S, VT 218 Sats 1 (Lay: Theorem 7, Section 2.2.) 1. En n n-matris A är inverterbar precis när den är radekvivalent med indentitesmatrisen I n. 2. När så är fallet gäller

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016 SF624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 3 januari 206 Skrivtid: 08:00 3:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen DEL A (1) a) Definiera begreppen rektangulär form och polär form för komplexa tal och ange sambandet mellan dem. (2) b) Ange rötterna till

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 2018-04-24 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade. 1. Bestäm

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra TATA/TEN 6, 4 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst uppgifter

Läs mer

Linjär algebra på några minuter

Linjär algebra på några minuter Linjär algebra på några minuter Linjära ekvationssystem Ekvationssystem: { Löses på matrisform: ( ) ( ) I det här fallet finns en entydig lösning, vilket betyder att determinanten av koefficientmatrisen

Läs mer

Linjär algebra på 2 45 minuter

Linjär algebra på 2 45 minuter Linjär algebra på 2 45 minuter π n x F(x) Förberedelser inför skrivningen Den här genomgången täcker förstås inte hela kursen. Bra sätt att lära sig kursen: läs boken, diskutera med kompisar, gå igenom

Läs mer

Problemsamling i Linjär Algebra II. Erik Darpö

Problemsamling i Linjär Algebra II. Erik Darpö Problemsamling i Linjär Algebra II Erik Darpö ii Notation Inklusion Samma som A B Matriserna A och B är radekvivalenta I n Enhetsmatrisen av storlek n n R n Vektorrummet av alla kolonnvektorer av storlek

Läs mer

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl 1 Matematiska Institutionen, KTH Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga

Läs mer

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp 6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6 Skalärprodukt Norm/längd Normerad vektor/enhetsvektor Avståndet mellan två vektorer Ortogonala vektorer Ortogonala komplementet

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Diagonalisering av linjära avbildningar I Innehåll

Läs mer

2 1 1 s s. M(s) = (b) Beräkna inversen för det minsta positiva heltalsvärdet på s som gör matrisen inverterbar.

2 1 1 s s. M(s) = (b) Beräkna inversen för det minsta positiva heltalsvärdet på s som gör matrisen inverterbar. TM-Matematik Mikael Forsberg 7 Linjär algebra/matematik för ingenjörer maa, maa 5 6 Skrivtid: 9:-:. Inga hjälpmedel förutom pennor, sudd, linjal, gradskiva. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta

Läs mer

Del 1: Godkäntdelen. TMV141 Linjär algebra E

Del 1: Godkäntdelen. TMV141 Linjär algebra E Var god vänd! MATEMATIK Hjälpmedel: ordlistan från kurswebbsidan, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 26083 kl 0830 230 Tentamen Telefonvakt: Christoffer Standar 0703-088304 TMV4 Linjär algebra

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8 8. Alla vektorer som är normaler till planet, d v s vektorer på formen (0 0 z) t, avbildas på nollvektorn. Dessa kommer därför att vara egenvektorer med egenvärdet

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2013-10-28 DEL A 1. Vi har matriserna 1 1 1 1 1 0 3 0 A = 1 1 1 1 1 1 1 1 och E = 0 0 0 1 0 0 1 0. 1 0 0 1 0 1 0 0 (a) Bestäm vilka elementära

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna

Läs mer

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1 ATM-Matematik Sören Hector 7 46686 Mikael Forsberg 734 433 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a 3 5 Skrivtid: :-5:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa.

Läs mer

Linjär algebra och geometri I

Linjär algebra och geometri I UPPSALA UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Jörgen Östensson Vårterminen 2010 Kurslitteratur Linjär algebra och geometri I för X, geo, frist, lärare H. Anton, C. Rorres, Elementary Linear Algebra (Application

Läs mer

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z MATEMATIK Hjälpmedel: ordlistan från kurswebbsidan, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 26083 kl 0830 230 Tentamen Telefonvakt: Christoffer Standar 0703-088304 TMV42 Linjär algebra Z Tentan

Läs mer