eller relativ vinkelfrekvens Kapitel 7 Filterbegrepp och filterstrukturer sida 7.1

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "eller relativ vinkelfrekvens Kapitel 7 Filterbegrepp och filterstrukturer sida 7.1"

Transkript

1 7 Vi kommer att i efterföljande kapitel (Kapitel 8 Transversella filter och Kapitel 9 Rekursiva filter) studera olika former av tidsdiskreta filter varför det kan vara lämpligt att inleda med en del allmänna filterbegrepp och filtertyper som är kända från den analoga signalbehandlingen. 7. Grundläggande filterbegrepp Låt oss kortfattat gå igenom ett antal grundläggande begrepp som vi använder i samband med filterbeskrivningar. Med filterbeskrivningar menar vi här filtrets överföringsfunktion ( ). Vi kommer i de följande punkterna att införa ett antal filterbegrepp som illustreras av Figur Frekvensskalor Då vi ritar diagram som funktion av frekvensen så förekommer två varianter av frekvensskalor. Vi kan ha x-axeln i frekvens, dvs i ertz, eller också kan vi använda vinkelfrekvens som x-axel, då med enheten radianer/sekund. De två metoderna är i praktiken likvärdiga eftersom sambandet mellan frekvens och vinkelfrekvens π f bara leder till en skalning av x-axelns gradering. Eftersom vi i verkligheten kommer i kontakt med frekvenser, inte vinkelfrekvenser, så bör vi använda frekvensskala. Undantaget från detta är dimensioneringsuttryck och tabellerade dimensioneringsvärden som oftast är framtagna för den normerade gränsvinkelfrekvensen radian/sekund. Vi använder oftast logaritmiska frekvensskalor då vi ritar filterkurvor för analoga filter. Det betyder att skalorna inte har någon nollpunkt utan man får välja frekvensskalans startoch slutpunkt utifrån vilket frekvensområde som är intressant. Två vanliga begrepp i detta sammanhang är oktav, som innebär en frekvensfördubbling och dekad som innebär tiodubbling av frekvensen. Lägg märke till att en dekad på grund av den logaritmiska skalan är lika stor oberoende av om vi t ex går från z till z eller om vi går från kz till Mz, det är i båda fallen fråga om en tiodubbling av frekvensen. Motsvarande gäller för oktavens frekvensfördubbling. I tidsdiskreta sammanhang använder man oftast linjära frekvensskalor och eftersom egenskaperna här inte beror på de verkliga frekvenserna utan på frekvensen relativt samplingsfrekvensen så normerar vi oftast frekvensen relativt samplingsfrekvensen och använder då relativ frekvens f f s eller relativ vinkelfrekvens Ω π f f s sida 7.

2 Observera att vi i tidsdiskreta sammanhang använder beteckningen Ω för den relativa, normerade vinkelfrekvensen och inte den vanliga vinkelfrekvensbeteckningen. Den relativa frekvensen har ingen speciell, ofta förekommande, beteckning. 7.. Belopps- och faskurvor Frekvensberoendet är oftast komplext, dvs vi har inverkan på både belopp och fas. Det är svårt att på något tydligt sätt beskriva båda dessa egenskaper samtidigt så därför delar vi oftast upp uttryck i belopp och fasvinkel och ritar dessa var för sig. Vi kan också dela upp uttrycket i real- och imaginärdel men detta ger i det här sammanhanget inget användbart resultat Decibel Även för beloppskurvan används ofta logaritmisk skala, då i form av decibelskalor (db). För amplitudskalan gäller db log ( ) Då vi använder logaritmisk frekvensskala och db-skala för beloppet så kommer analoga filter att i spärrbandet få ett förlopp som beskrivs av en rät linje som lutar ± 6 n db/oktav, där n är filtrets gradtal. Ibland använder vi också db-skalor för effekt, då gäller i stället p db log ( ) p 7..4 Passband Med passband menar vi ett frekvensområde där filtret släpper igenom signalen bra i förhållande till andra frekvensområden. Vid mer komplexa filterkurvor kan begreppet bli ganska vagt. I ett idealt filter passerar signaler med frekvenser inom passbandet oförändrade, dvs passbandsförstärkningen är ett () som motsvarar db, se Figur Spärrband Med spärrband menar vi ett frekvensområde där filtret spärrar signaler mer än vad det gör i andra frekvensområden. Även detta begrepp kan bli vagt för mera komplexa funktioner. I ett idealt filter dämpas signaler i detta frekvensband totalt, dvs de slipper inte igenom filtret och spärrbandsförstärkningen är noll (), se Figur Övergångsband Ett verkligt filter kan aldrig ha en direkt, abrupt övergång mellan passband och spärrband utan mellan dessa två band finns en gradvis övergång som kallas övergångsband (på engelska transition band), se Figur sida 7.

3 7..7 Gränsfrekvens Då övergången från passband till spärrband sker gradvis så måste vi bestämma oss för vad som skall gälla vid den frekvens där vi anser att passbandet slutar. Med gränsfrekvens menar vi den frekvens där signalnivån (belopp) har sjunkit med någon bestämd faktor i förhållande till nivån i passbandet. En vanlig definition på gränsfrekvens är pb pb 3 db ~, 77 pb Även andra nivåer kan förekomma. För bättre mätinstrument kan db vara mer lämpligt. I hifisammanhang, speciellt högtalare kan gränsfrekvensen definieras på diverse olika sätt så man bör se upp med vad som står eller inte står i specifikationerna då man läser reklamen. I ytligare reklam undviker man oftast att ange vad man menar med begreppet gränsfrekvens varför informationen blir ganska meningslös, se Figur Toleransnivåer Gränsfrekvensen säger inte allt om hur beloppskurvan ser ut i passbandet, om kurvan är jämn (plan) eller starkt varierande. För att specificera detta anger man ibland ett toleransområde och säger att kurvan i passbandet håller sig inom toleransgränserna ± x db. Denna variation brukar inte vara så stor för rent elektroniska kretsar. Kretsar som innehåller mekanik, som mikrofoner och högtalare, har dock ofta mekaniska resonanser som påverkar frekvenskurvan och ger variationer i denna. Även här undviker reklamen oftast att ange vad man menar och hur man har specificerat sina data Spärrbandsfrekvens Med spärrbandsfrekvens menar vi den frekvens i spärrbandet som ligger närmast passbandet där vi uppnår önskad dämpning i spärrbandet. Dämpningen måste vara minst så stor som detta värde vid alla frekvenser som ligger längre ifrån passbandet, se Figur Bandbredd Vi talar om bandbredd B då vi har filter som släpper igenom ett frekvensområde som är begränsat både nedåt och uppåt via en undre gränsfrekvens f u respektive en övre gränsfrekvens f ö. Vi har sambandet B f ö f u Man talar också något oegentligt om bandbredden hos ett lågpassfilter och menar då egentligen filtrets gränsfrekvens, dvs man har undre gränsfrekvensen noll () och övre gränsfrekvensen f g. För högpassfilter kan man inte tala om bandbredd. För bandspärrfilter förekommer det att man talar om spärrbandets bandbredd i stället, se Figur sida 7.3

4 I amerikansk litteratur talar man om lower och upper cut-off frequency som betecknas f l respektive f u. Svensk beteckning på undre gränsfrekvens f u är alltså samma som den amerikanska beteckningen på övre gränsfrekvens vilket är något att se upp med. 7.. Mittfrekvens Med mittfrekvens f menar vi oftast ett bandpassfilters geometriska mittfrekvens som ges av f f u f ö Där f u är undre gränsfrekvens och f ö är övre gränsfrekvens. Denna mittfrekvens skiljer f u + f sig då från den linjära mittfrekvensen ö. Den geometriska mittfrekvensen hamnar mitt i det aktuella bandet då vi använder logaritmiska frekvensskalor. 7.. Passbandsförstärkning Med passbandsförstärkning menar vi ( ) i passbandet, dvs förhållandet mellan beloppen hos filtrets utsignal och insignal. Eftersom förstärkningen i passbandet inte är konstant över hela bandet så måsta man bestämma sig för vad man menar med detta begrepp. Ofta menar man den högsta nivån i bandet. Även om vi kallar begreppet för förstärkning så behöver det inte vara större än ett. Vi kan ha en () gångs förstärkning, dvs lika stor ut- och insignal, eller förstärkning mindre än ett (), dvs mindre utsignal än insignal. I decibel ger förstärkning större än ett () positiva värden, en gångs förstärkning ger db och förstärkning mindre än ett () ger negativa värden, se Figur Spärrbandsdämpling En signal blir aldrig helt utdämpad i spärrbandet. Vi anger då den dämpning (förstärkning mindre än ett ()) vi önskar uppnå vid spärrbandsfrekvensen. Dämpningen anges relativt passbandsförstärkningen, se Figur Passbandsförstärkning pb pb -3 db Spärrbandsdämpning spärr Bandbredd B frekvens f Gränsfrekvens f g Spärrbandsfrekvens f spärr Figur 7. Sammanfattning av ett antal filterbegrepp, lågpassfilter sida 7.4

5 Passbandsförstärkning pb pb -3 db Spärrbandsdämpning spärr Gränsfrekvens f g frekvens f Spärrbandsfrekvens f spärr Figur 7. Sammanfattning av ett antal filterbegrepp, högpassfilter Figur 7.3 Sammanfattning av ett antal filterbegrepp, bandpassfilter Figur 7.4 Sammanfattning av ett antal filterbegrepp, bandspärrfilter 7..4 Förstärkning kontra dämpning Då man talar om förstärkning och dämpning får man vara lite grand försiktig eftersom begreppen ofta används lite slarvigt. sida 7.5

6 utsignal Med förstärkning menar man egentligen insignal medan man med dämpning menar insignal. De två betecknas ofta A eller utsignal pb D pb respektive D. Vi ser av sambanden att Vilket också innebär att då vi använder decibelskalor är negativ förstärkning det samma som positiv dämpning och tvärt om. I de flesta fall använder man sig dock av förstärkningsbegreppet och säger då att man har dämpning om förstärkningen är mindre än ett (), vilket då egentligen är ett felaktigt sätt att uttrycka sig Gradtal Vi klassificerar ofta filter efter deras gradtal och menar då med gradtal den högsta potens av frekvensen f som finns i filtrets överföringsfunktion. Är överföringsfunktionen uttryckt i vinkelfrekvens så anges gradtalet av högsta potens hos vilket ger samma resultat som då vi använder frekvens. Filtrets gradtal betecknas ofta med n Lutning i spärrband För grundtyperna av analoga filter så kommer vi som vi nämnt inte att få en abrupt övergång från passband till spärrband utan beloppskurvan uppförs sig så att då vi går från passbandet och närmar oss spärrbandet så får vi en allt större dämpning (mindre förstärkning) som vid gränsfrekvensen är 3 db större än vad den är i passbandet (likvärdigt med 3 db:s pb, db förstärkning). Fortsätter vi in i spärrbandet så fortsätter dämpningen att växa (förstärkningen minskar) och ritar vi beloppsdiagrammet i decibel med logaritmisk frekvensskala så kommer kurvan att asymptotiskt gå mot en rät linje som lutar ± 6 n db/oktav (plus för högpassfilter, -8 minus för lågpassfilter), där n är filtrets gradtal. Använder vi dekader i stället så är detta likvärdigt med ± n db/dekad, Figur 7.5. Lägg märke till att linjen är en asymptot som kurvan går emot. I närheten av gränsfrekvensen har vi inte kommit tillräckligt nära asymptoten och lutningen är då ofta en annan, i de flesta fall är den mindre än den räta linjens lutning. Belopp Butterworthfilter Figur 7.5 Lutning i spärrbandet n n n3 n4 sida 7.6

7 7..7 Rippel Med rippel menar vi en periodisk svängning hos beloppskurvan i pass- och/eller spärrband. Svängningen behöver inte ha, men har för analoga filter oftast konstant amplitud, Figur 7.6. Belopp Elliptiskt Rp.5,Rs n n3 n4 n Figur 7.6 Rippel i pass- och spärrband 7. Filtertyper I princip så har vi ett filter så snart vi har ett system där egenskaperna förändras med frekvensen men i många fall försöker vi efterlika någon filtertyp ur en grupp av ideala grundläggande filtertyper. 7.. Ideala filter Med ett idealt filter menar vi ett filter som har vissa frekvensband där alla signaler släpps igenom opåverkade och andra frekvensband där inga signaler alls slipper igenom. Vi säger att vi har ideala pass- och spärrband. Idealt finns det inget övergångsband mellan pass- och spärrband. Filtret har passbandsförstärkningen ett () och spärrbandsförstärkningen noll (). Ideala filter ger ingen påverkan på signalens fas. Vi kan identifiera fyra grundtyper av ideala filter Lågpassfilter Med ett idealt lågpassfilter menar vi ett filter som släpper igenom alla signaler upp till en gränsfrekvens f g och signaler som har frekvenser som är högre än f g spärras helt, Figur 7.7. Filternamnet brukar förkortas LP. f g Figur 7.7 Idealt lågpassfilter frekvens f sida 7.7

8 7... ögpassfilter Vi kan se ett högpassfilter som omvändningen av ett lågpassfilter, dvs alla signaler med en frekvens lägre än gränsfrekvensen f g spärras helt medan signaler med frekvens över f g slipper igenom opåverkade, Figur 7.8. Vi använder ofta beteckningen P för denna filtertyp. f g frekvens f Bandpassfilter Ett bandpassfilter släpper igenom signaler med frekvens mellan en undre gränsfrekvens f u och en övre gränsfrekvens f ö. Rimligen skall f u < f ö. Signaler med frekvenser lägre än f u eller högre än f ö spärras helt, Figur 7.9. Filterbeteckningen förkortas BP. Ett bandpassfilter kan realiseras som seriekopplingen av ett lågpassfilter med gränfrekvens f ö och ett högpassfilter med gränsfrekvens f u, Figur 7., observera att lågpassfiltret skall ha en gränsfrekvens som är högre än högpassfiltrets gränsfrekvens, det är lätt att tänka fel angå- f u f ö frekvens f ende detta. Ordningen mellan länkarna spelar ingen roll så länge vi kan se filtren som ideala Bandspärrfilter Ett bandspärrfilter är omvändningen till ett bandpassfilter, dvs det släpper igenom signaler med frekvens lägre än f u och signaler med frekvens högre än f ö medan det spärrar signaler med frekvens f u < f < f ö, Figur 7.. Vi benämner ofta filtret BS. Ett bandspärrfilter kan realiseras som parallellkopplingen av ett lågpassfilter med gränsfrekvens Figur 7.8 Idealt högpassfilter f u f ö Figur 7.9 Idealt bandpassfilter Figur 7. Idealt bandpassfilter genom seriekoppling av låg- och högpasslänk f u f u f ö f ö frekvens f frekvens f frekvens f Figur 7. Idealt bandspärrfilter sida 7.8

9 f u och ett högpassfilter med gränsfrekvens f ö, Figur 7.. Observera att till skillnad mot motsvarande bandpassfilterrealisering skall lågpassfiltret här ha en gränsfrekvens som är lägre än högpassfiltrets gränsfrekvens. f g frekvens f f u f ö frekvens f f g frekvens f Figur 7. Idealt bandspärrfilter genom parallellkoppling av låg- och högpasslänk Notchfilter Ett notchfilter är ett bandspärrfilter med mycket smalt spärrband, Figur 7.3. Filtret skall oftast i princip spärra bort en enda frekvenskomponent, t ex en 5 z störning från elnätet. f frekvens f Figur 7.3 Idealt notchsfilter 7.. Allpassfilter Ett allpassfilter har lite andra egenskaper än vad vi är van vid från andra filter. Allpassfilter skall nämligen inte påverka amplituden hos en signal utan denna skall passera filtret opåverkad. Filtren skall i stället påverka signalens fasvridning. Filtertypen är vanlig för att förbättra stabiliteten hos återkopplade system. I praktiken kan analoga allpassfilter bara realiseras inom begränsade frekvensområden. 7.3 Analoga filter Vi kommer strax att gå in på ett antal analoga filterfamiljer som genom sina gemensamma egenskaper har fått egna namn men vi inleder med att studera första och andragradslänkar för sig, utan att dela upp dem i filterfamiljer, eftersom dessa filtergradtal är mycket vanliga och vi kan dessutom använda ett gemensamt betraktelsesätt för att behandla första- respektive andragradsfilter. är borde vi egentligen tala om tidskontinuerliga filter, men begreppet analoga filter är mycket vanligare. sida 7.9

10 Lägg märke till att alla överföringsfunktioner för filter av gradtal ett ( n ) har samma nämnare och detsamma gäller för alla överföringsfunktioner av gradtal två ( n ), det som skiljer för de olika filtertyperna är vilken del av nämnaren som hoppar upp till täljaren. Då vi har ett frekvensuttryck är det lämpligt att försöka skriva uttrycket på en sådan form att vi med hjälp av jämförelser med dessa grunduttryck kan identifiera vilken filtertyp vi har och vilka egenskaper filtret har. Vi sammanfattar här bara med de olika filtertypernas överföringsfunktioner samt filtrens beloppskurva (i decibel och med logaritmisk frekvensskala) och några kommentarer. I samtliga uttryck betecknar pb - filtrets passbandsförstärkning f g - filtrets gränsfrekvens f - filtrets egenfrekvens En något mer omfattande beskrivning ges i Bilaga Förstagradsfilter Förstagradslänkar karakteriseras av att ha en frekvensberoende term av gradtal ett. Av filtergrundtyperna kan vi här bara skapa låg- och högpassfilter, inte bandpass- och bandspärr. Vi kan dessutom skapa allpassfilter Lågpassfilter ( ) PB + j g PB + g arctan g Figur Förstagradsfilter LP fg z Förstagradsfilter LP fg z.8-5 Belopp.6.4 Belopp (db) Figur 7.4 Första gradens lågpassfilter, beloppsspektra, linjär skala Figur 7.5 Första gradens lågpassfilter, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.

11 Förstagradsfilter LP fg z Fasvinkel (relativt pi) Figur 7.6 Första gradens lågpassfilter, fasspektra ögpassfilter ( ) PB j g + j g PB g + g π arctan g Figur Förstagradsfilter P fg z Förstagradsfilter P fg z.8-5 Belopp.6.4 Belopp (db) Figur 7.7 Första gradens högpassfilter, beloppsspektra, linjär skala -5 - Figur 7.8 Första gradens högpassfilter, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.

12 Förstagradsfilter P fg z.5 Fasvinkel (relativt pi) Figur 7.9 Första gradens högpassfilter, fasspektra Allpassfilter Filtret kan anta två olika former. Den första formen ger positiv fasvridning. + j ( ) arctan Figur 7. j Fasvinkel (relativt pi) Förstagradsfilter AP typ f z Figur 7. Första gradens allpassfilter, positiv fasvridning, fasspektra medan den andra formen ger negativ fasvridning. j ( ) arctan Figur 7. + j sida 7.

13 Förstagradsfilter AP typ f z Fasvinkel (relativt pi) Figur 7. Första gradens allpassfilter, negativ fasvridning, fasspektra 7.3. Andragradsfilter är tillkommer faktorn Q som saknas i förstagradsfiltren. Faktorn kallas systemets Q- värde eller godhetstal. ögt Q-värde gör att övergången från pass- till spärrband kan göras skarpare, men på bekostnad av att beloppskurvan får en resonanstopp (rippel) nära övergången mellan pass- och spärrband samtidigt som fasgången blir allt mer olinjär. För bandpass- och bandspärrfilter har Q-värdet en annan innebörd som vi återkommer till i.5.5. Q-värde. Lägg märke till att egenfrekvensen f inte är det samma som filtrets gränsfrekvens utom i specialfallet att Q-värdet är Lågpassfilter ( ) PB + j Q PB Q arctan + Q Figur sida 7.3

14 Andragradsfilter LP f z Andragradsfilter LP f z. Q,5 Q Belopp Q,5 Q,5 Q Q,7 Belopp (db) Q,7 Q, Figur 7. Andra gradens lågpassfilter, Q,5,,7,,,5, beloppsspektra, linjär skala Figur 7.3 Andra gradens lågpassfilter, Q,5,,7,,,5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Andragradsfilter LP f z Fasvinkel (relativt pi) Q,5 Q,7 Q Q, Figur 7.4 Andra gradens lågpassfilter, Q,5,,7,,,5, fasspektra ögpassfilter ( ) PB + j Q sida 7.4

15 Q PB π arctan + Q Figur Andragradsfilter P f z Andragradsfilter P f z Belopp Q,5 Q Q,7 Q,5 Belopp (db) Q,5 Q Q,7 Q, Figur 7.5 Andra gradens högpassfilter, Q,5,,7,,,5, beloppspektra, linjär skala -5 - Figur 7.6 Andra gradens högpassfilter, Q,5,,7,,,5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Andragradsfilter P f z Fasvinkel (relativt pi) Q,5 Q,7 Q Q, Figur 7.7 Andra gradens högpassfilter, Q,5,,7,,,5, fasspektra sida 7.5

16 Bandpassfilter ( ) PB j Q + j Q Q π Q PB arctan + Q Figur Andragradsfilter BP f z Andragradsfilter BP f z. Q,5 Belopp Q,5 Q,7 Q Q,5 Belopp (db) Q,7 Q Q, Figur 7.8 Andra gradens bandpassfilter, Q,5,,7,,,5, beloppsspektra, linjär skala -5 - Figur 7.9 Andra gradens bandpassfilter, Q,5,,7,,,5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.6

17 Andragradsfilter BP f z Fasvinkel (relativt pi) Q,5 Q,7 Q Q, Figur 7.3 Andra gradens bandpassfilter, Q,5,,7,,,5, fasspektra Bandspärrfilter ( ) PB + j Q Q PB arctan + Q Figur sida 7.7

18 Andragradsfilter BS f z Andragradsfilter BS f z. Q,5 Q,5-5 Q Q,7 Belopp Q Q,7 Q,5 Belopp (db) Q, Figur 7.3 Andra gradens bandspärrfilter, Q,5,,7,,,5, beloppsspektra, linjär skala -5 - Figur 7.3 Andra gradens bandspärrfilter, Q,5,,7,,,5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Andragradsfilter BS f z.5 Fasvinkel (relativt pi) Q,5 Q,7 Q Q, Figur 7.33 Andra gradens bandspärrfilter, Q,5,,7,,,5, fasspektra Allpassfilter Även här har allpassfiltret två olika former. I det första fallet med positiv fasvridning ( ) Figur j Q j Q Q arctan sida 7.8

19 Fasvinkel (relativt pi) Andragradsfilter AP typ f z Q,5 Q Q,7 Q, Figur 7.34 Andra gradens allpassfilter, Q,5,,7,,,5, positiv fasvridning, fasspektra och i det andra fallet med negativ fasvridning. ( ) j Q + j Q Q arctan Figur Andragradsfilter AP typ f z Fasvinkel (relativt pi) Q,5 Q,7 Q Q, Figur 7.35 Andra gradens allpassfilter, Q,5,,7,,,5, negativ fasvridning, fasspektra Vi övergår nu till de olika filterfamiljerna som har fått egna namn eftersom de har gemensamma karaktärsdrag. Vi begränsar oss här till att se på lågpassfilter. sida 7.9

20 7.3.3 Butterworthfilter Butterworthfilter eller maximalt plana filter av lågpasstyp karakteriseras av att då vi ökar frekvensen (för ett lågpassfilter) så kommer filtrets beloppskurva i passbandet att ligga horisontellt så länge som möjligt innan kurvan börjar falla av. Kurvan kommer inte att ha någon översväng, dvs kurvan kommer att vara monotont avtagande, Figur Butterworthfilter Butterworthfilter.9 - Belopp n Belopp (db) n n3 n4 n5.3 n3-7.. n4 n Figur 7.36 Butterworthfilter, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, linjär skala - - Figur 7.37 Butterworthfilter, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Butterworthfilter Fasvinkel (relativt pi) n n n3 n Figur 7.38 Butterworthfilter, n, 3, 4 och 5, fasspektra, logaritmisk frekvensskala För filtertypen ligger alla nollställen i oändligheten medan polerna ligger på en cirkel med radien g i s-planet och vid vinklarna Φ k π + π n ( k + ) k,,, K, n sida 7.

21 sida 7. Generellt får vi för ett Butterworthfilter av gradtal n med den normerade gränsvinkelfrekvensen radian/sekund () ( ) ( ) ( ) ( ) n udda n k s s s jämn n n k s s e s s n k n k n k n k cos cos π π π π π π och vi får beloppet ( ) n Tjebytjevfilter Vi skall nu se på två familjer av filter där man i det första fallet (Tjebytjev typ I) fördelar passbandsdämpningen jämnare över passbandet än vad Butterworthfiltren gör, genom att lägga dämpningen som en svängning, ett rippel, i passbandet i stället för som en största dämpning närmast gränsfrekvensen. Vi får alltså mindre dämpning i närheten av gränsfrekvensen men introducerar i stället dämpning i intervall som ligger inom själva passbandet. Vi har inget rippel i spärrbandet. I den andra typen av filter (Tjebytjev typ II) fördelar vi spärrbandsdämpningen jämnare över spärrbandet och får kraftigare dämpning nära gränsfrekvensen. I detta fall finns inget rippel i passbandet. Båda filtertyperna ger en mer olinjär fasvridning än vad Butterworthfilter ger. Filtren har fått namn efter den ryske matematikern Pafnuti L. Tjebytjev. Eftersom namnet kommer från ryskan som använder det kyriliska alfabetet så har den fonetiska översättningen givit upphov till diverse olika stavningar av namnet, t ex Tjebytjev, Tjebycheff, Chebycheff etc Tjebytjev typ I Även här ligger alla nollställen i oändligheten medan polerna ges av

22 pk ak + j bk π ak sin n π bk cos n ( k ) sinh( η) ( k ) cosh( η) k,, K, n är definieras gränsfrekvensen som den frekvens där passbandsförstärkningen har sjunkit med ripplenivån och inte den vanligare definitionen av gränsfrekvens som den frekvens där passbandsförstärkningen har sjunkit 3 db. Figur Filtrets beloppskurva ges av där ( ) + ε C n ( ) [ narccos( )] cos rad / sekund C n ( ) cosh[ narccos h( )] rad / sekund yperboliska funktioner beskrivs i Bilaga 7.. C n () kan också beräknas enligt C C C n C C n n sida 7.

23 Belopp ,5 db Tjebytjev typ I,5 db Figur 7.39 Tjebytjevfilter typ I, n 4,,5 respektive,5 db:s rippel, beloppsspektra, linjär skala Belopp (db) Tjebytjev typ I,5 db,5 db - - Figur 7.4 Tjebytjevfilter typ I, n 4,,5 respektive,5 db:s rippel, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Tjebytjev typ I Fasvinkel (relativt pi) ,5 db -.8,5 db Figur 7.4 Tjebytjevfilter typ I, n 4,,5 respektive,5 db:s rippel, fasspektra, logaritmisk frekvensskala sida 7.3

24 Tjebytjev typ I Tjebytjev typ I n.7-3 Belopp n Belopp (db) n3 n4.3. n3 n n5. n Figur 7.4 Tjebytjevfilter typ I, db:s rippel, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, linjär skala Figur 7.43 Tjebytjevfilter typ I,,5 db:s rippel, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Tjebytjev typ I Fasvinkel (relativt pi) n n3 n4 n Figur 7.44 Tjebytjevfilter typ I,,5 db:s rippel, n, 3, 4 och 5, fasspektra, logaritmisk frekvensskala Tjebytjev typ II är tillåter vi inget rippel i passbandet men accepterar i stället rippel i spärrbandet, vi fördelar spärrbandsdämpningen jämnare över spärrbandet. Vi får då ett filter med både poler och nollställen skilda från origo och oändligheten. Nollställena ges av II f spärr nk j k,, K, n π ( k + ) sin + n sida 7.4

25 dvs de ligger på imaginäraxeln. Polerna ges av pk ak bk II II II a f f II k spärr spärr + j b a I I ( a ) + ( b ) k b I I ( a ) + ( b ) k II k I k I k k k k,, K, n I I I Där pk ak + j bk är polerna för motsvarande Tjebytjevfilter av typ I. Filtrets belopp ges av ( ) ( ) Cn s + ε s Cn där faktorerna ( ) C n ges av samma uttryck som för Tjebytjevfilter av typ I. Figur Tjebytjev typ II Tjebytjev typ II Belopp Belopp (db) - -3 db db db db Figur 7.45 Tjebytjevfilter typ II, n 4, respektive 4 db:s rippel, beloppsspektra, linjär skala -6 - Figur 7.46 Tjebytjevfilter typ II, n 4, respektive 4 db:s rippel, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.5

26 Tjebytjev typ II Fasvinkel (relativt pi) db db Figur 7.47 Tjebytjevfilter typ II, n 4, respektive 4 db:s rippel, fasspektra, logaritmisk frekvensskala Belopp Tjebytjev typ II.3 n5. n4. n3 n Figur 7.48 Tjebytjevfilter typ II, 4 db:s rippel, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, linjär skala Belopp (db) n4 n3 n Tjebytjev typ II n5-6 - Figur 7.49 Tjebytjevfilter typ II, 4 db:s rippel, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.6

27 Tjebytjev typ II Fasvinkel (relativt pi) n5 n4 n3 n Figur 7.5 Tjebytjevfilter typ II, 4 db:s rippel, n, 3, 4 och 5, logaritmisk frekvensskala, fasspektra Elliptiska filter, Cauerfilter Genom att tillåta rippel i både pass- och spärrband kan brantheten i övergången mellan pass- och spärrband ökas ytterligare. Detta kommer dock att ge en än mer olinjär fasgång. Även i detta fall har filtren både poler och nollställen skilda från origo och oändligheten. Filterfamiljen kallas elliptiska filter eller Cauerfilter. Filtrens belopp ges av där ( ) + ε R n ( ) ε D rippel åter ger ripplet i passbandet. Funktionen R n ( ) är elliptisk och kallas ibland för en rationell Tjebytjevfunktion. Den ges av sida 7.7

28 N ri Rn ( ) k n i zi N ri Rn ( ) k i zi s ri zi jämn n udda Figur Elliptiskt Rp.5,Rs Elliptiskt Rp.5,Rs Belopp n5 n3 n4 n Belopp (db) n5 n n3 n Figur 7.5 Elliptiskt lågpassfilter,5 db rippel i passband, db dämpning i spärrband, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, linjär skala -6 - Figur 7.5 Elliptiskt lågpassfilter,5 db rippel i passband, db dämpning i spärrband, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.8

29 Elliptoskt Rp.5,Rs.8 Fasvinkel (relativt pi) n3 n5 n4 n Figur 7.53 Elliptiskt lågpassfilter,5 db rippel i passband, db dämpning i spärrband, n, 3, 4 och 5, fasspektra, logaritmisk frekvensskala Elliptiskt Rp.5,Rs4 Elliptiskt Rp.5,Rs Belopp n5 n3 n4 n Belopp (db) n5 n3 n4 n Figur 7.54 Elliptiskt lågpassfilter,5 db rippel i passband, 4 db dämpning i spärrband, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, linjär skala -6 - Figur 7.55 Elliptiskt lågpassfilter,5 db rippel i passband, 4 db dämpning i spärrband, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.9

30 Elliptiskt db-skala Rp.5,Rs4 Fasvinkel (relativt pi) n n3 n4 n Figur 7.56 Elliptiskt lågpassfilter,5 db rippel i passband, 4 db dämpning i spärrband, n, 3, 4 och 5, fasspektra, logaritmisk frekvensskala Besselfilter Besselfilter försöker inte optimera beloppskurvan som de tidigare filtertyperna försöker göra utan eftersträvar i stället att optimera faskurvan och göra den så linjär som möjligt. Filtret kommer att vara monotont (inget rippel) men böja av tidigare än ett Butterworthfilter av samma gradtal. Besselfiltret ger sämre dämpning än båda Butterworth- och Tjebytjevfilter i spärrbandet. Överföringsfunktion för ett Besselfilter av gradtal n ges av uttrycket ( ) B B n n ( ) ( ) där Besselpolynomet B n () ges av B B B n ( ) ( n ) B ( ) B ( ) ( ) ( ) n n + j Figur sida 7.3

31 Bessel Bessel Belopp n5 n n3 n Figur 7.57 Besselfilter, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, linjär skala Belopp (db) n5 n n3 n4-6 - Figur 7.58 Besselfilter, n, 3, 4 och 5, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Bessel Fasvinkel (relativt pi) n n3 n4 n Figur 7.59 Besselfilter, n, 3, 4 och 5, fasspektra, logaritmisk frekvensskala Filtertransformering I samband med filterdimensioneringar är det vanligt att använda sig av normerade filterdata som vi kan tabellera för olika filtergradtal. Normeringen innebär normalt att dimensioneringen görs för ett lågpassfilter med passbandsförstärkning ett ( ) och gränsvinkelfrekvens radian/sekund ( rad/s). pb Vi använder sedan transformeringar för att skala om filterkonstanterna för önskad passbandsförstärkning och gränsfrekvens varefter vi kan använda andra transformeringar för att övergå till högpass-, bandpass- eller bandspärrfilter. Nedanstående transformeringar gäller inte bara dessa normerade funktioner utan kan användas för alla byten av passbandsförstärkning och gränsfrekvens. g sida 7.3

32 Byte av passbandsförstärkning För att byta passbandsförstärkning från till ' så multiplicerar vi överföringsfunktionen (dvs dess täljare) med pb pb trans pb pb ' Exempel, Bilaga Byte av gräns- eller egenfrekvens Resonemanget gäller så snart vi vill skala om en frekvensskala, dvs töja ut eller trycka ihop den. I de flesta fall är vi ute efter att ändra filtrets gränsfrekvens varför vi bygger resonemanget på denna tillämpning. Resonemanget blir också detsamma oberoende av om vi använder frekvens- eller vinkelfrekvensvariabel i uttrycket för överföringsfunktionen, varför vi nöjer oss med resonemanget för vinkelfrekvens. För att byta från gränsfrekvens f g till gränsfrekvens f f g ' så ersätter vi överallt i överföringsfunktionen variabeln med variabeln f g j j f ' g f n Kom ihåg att termer av typen då skall ersättas med f Exempel, Bilaga 7.4 f g g ' g g ' Lågpass högpass Vid transformering från lågpass- till högpassfilter så använder man transformeringen n. j g, LP g, P j där f g, LP är lågpassfiltrets gränsfrekvens medan f g, P är högpassfiltrets gränsfrekvens. Exempel, Bilaga Lågpass bandpass Vid transformering från lågpass- till bandpassfilter så använder man transformeringen sida 7.3

33 + u, BP ö, BP j, j ö, BP u, BP g LP ( ) där f g, LP är lågpassfiltrets gränsfrekvens medan f u, BP och f ö, BP är bandpassfiltrets undre respektive övre gränsfrekvens. Observera att gradtalet hos bandpassfiltret är dubbelt så högt som gradtaget hos lågpassfiltret. Detta beror på att filtret har två övergångar mellan passband och spärrband (vid undre och övre gränsfrekvens). Exempel, Bilaga Lågpass bandspärr Vid transformering från lågpass- till bandpassfilter så använder man transformeringen j ( ) ö, BS u, BS j g, LP + u, BS ö, BS där f g, LP är lågpassfiltrets gränsfrekvens medan f u, BS och f ö, BS är bandspärrfiltrets undre respektive övre gränsfrekvens. Även bandspärrfiltret får dubbelt så högt gradtal som lågpassfiltret av samma skäl som bandbassfiltret fick fördubblat gradtal. Exempel, Bilaga Linjär fasgång I stort sett alla filter kommer att ge upphov till någon fasvridning av den signal som passerar filtret. Om systemet fasvrider olika frekvenser olika mycket så kommer de olika frekvenskomponenterna i en komplex signal innehållande flera olika frekvenskomponenter att fasvridas olika mycket. Fasvridningen Φ har ett direkt samband med tidsförskjutningen av signalen och tidsförskjutningen ges av fasvridningens derivata. Vi talar om systemets grupplöptid τ g dφ d Ett villkor för att utsignalen från filtret ska se likadan ut som filtrets insignal (bortsett från vad filtret gör med frekvenskomponenternas belopp) är att alla frekvenskomponenter tar lika lång tid på sig att passera filtret, dvs grupplöptiden skall vara konstant för alla frekvenser och detta innebär att vi skall ha en fasvridning som är linjärt beroende av frekvensen, dvs Φ k inget analogt filter kan uppfylla detta, annat än i begränsade frekvensband, men vi kan se att de olika filtertyper vi gick igenom ovan (detaljer se Bilaga 7.) är mer eller mindre långt ifrån att vara linjära. Vi skall senare se att vissa tidsdiskreta filter (Kapitel 8 Transversella filter) kan ha helt linjär fasgång. Vi beskriver effekterna av linjär och olinjär fasvridning i Bilaga 7.8. sida 7.33

34 7.5 Filteregenskaper kända från hifivärlden Låt oss ta tillfället i akt och beskriva ett antal filtertyper och filteregenskaper som brukar förekomma i vardagen och då speciellt i hifibranschen Tonkontroll Med en tonkontroll menar vi en enhet för att kunna kontrollera hur vi förändrar beloppskurvan för systemets överföringsfunktion. Tonkontrollen kommer också oundvikligen att påverka systemets fasgång. En tonkontroll består oftast av en bas- och en diskantkontroll där vi via varsin ratt kan välja att förstärka eller dämpa basen (den lågfrekventa delen, engelska bass) respektive diskanten (den högfrekventa delen, engelska trebble) hos signalen. Dessa filter har oftast en beloppskurva som liknar en hylla (platå) och filtertypen kallas på engelska shelving filter och kan förekomma i två varianter, Figur ögfrekvens shelffilter Lågfrekvens shelffilter Belopp (db) - Belopp (db) Figur 7.6 Shelving filter med högfrekvensinverkan, diskantkontroll, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Figur 7.6 Shelving filter med lågfrekvensinverkan, baskontroll, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala sida 7.34

35 Ibland förekommer också en mellanregisterkontroll (frekvensspektrats mellersta del, mid på engelska) där vi kan förstärka eller dämpa denna del av spektrat, Figur 7.6. Filtret har en klockformad frekvensgång (engelskans bell, se nedan). Belopp (db) Bellfilter 9 db 6 db 3 db -3 db -6 db db 3 4 Figur 7.6 Bell filter, beloppsspektra, dbskala, logaritmisk frekvensskala 7.5. Shelving Detta filter beskrivs av överföringsfunktionen ( ) pb + + j j där vi för diskantkontrollfallet (Figur 7.6) får förstärkning om f < f och dämpning om det omvända gäller, Figur 7.63, för baskontrollen (Figur 7.6) blir förhållandet något mer komplicerat då det är högfrekvensnivån som skall hållas konstant. Vi får detta genom funktionen ( ) pb + + j j pb f f + + j j Figur 7.64 I reglertekniska sammanhang kallas den första typen leadfilter medan den senare typen kallas lagfilter. Via Baxandallkopplingen (se nedan) kommer den lägre frekvensen att hållas konstant medan vi kan kontrollera mängden förstärkning eller dämpning av diskanten genom att variera den högre frekvensen med hjälp av en ratt där halva regleringsområdet ger dämpning medan den andra halvan ger förstärkning. sida 7.35

36 f f frekvens f Figur 7.63 Shelving filter med högpassfunktion, beloppsspektra Figur 7.64 Shelving filter med lågpassfunktion, beloppsspektra Bell Ett klockformat filter (bell) påverkar inte ändarna av frekvensområdet, utan en del i mitten. Då vi vill förstärka detta frekvensområde så får vi något som liknar ett bandpassfilter i önskat område och vi kan via en ratt styra hur mycket området förstärks. Det som skiljer detta filter från ett vanligt bandpassfilter är att vi inte dämpar övriga delar av frekvensspektrat utan dessa passerar opåverkade, Figur På samma sätt kan vi via vad som liknar ett bandspärrfilter få dämpning i det aktuella området. Via samma ratt kontrollerar vi hur stor dämpningen skall vara. Rattens halva regleringsområde ger då dämpning medan den andra halvan ger förstärkning. Filtret kan realiseras som en parallellkoppling av ett bandpassfilter och ett notchfilter bell ( ) ( ) + ( ) bp bp där mittfrekvensens förstärkning eller dämpning ges av bs bs mitt bp bs Använder vi andragradslänkar så får vi t ex bell ( ) bp j Q + j Q + bs + j Q där Q-värdet kommer att ge passbandets respektive spärrbandets bredd. sida 7.36

37 Belopp (db) Bellffilter Q.5 Q Q Q Q Q Figur 7.65 Bell filter ± 6 db, Q,5, och, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Baxandall De flesta tonkontroller bygger på en grundkoppling som engelsmannen P.J. Baxandall utvecklade 95. Filtret består av två stycken shelving filter, det ena som baskontroll och det andra som diskantkontroll, Figur Belopp (db) Baxandalltonkontroll Figur 7.66 Baxandall tonkontroll, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Svepbart filter Med ett svepbart filter menar vi ett filter där vi kontinuerligt kan välja vilken del av frekvensområdet som filtret skall påverka. Ibland kan vi också variera bredden på det område vi påverkar då filtret har klockform. I det senare fallet ändrar vi filtrets Q-värde (se nedan). Enklare varianter av filtertypen förekommer där vi inte kan svepa frekvensen utan bara förflytta oss mellan ett antal fasta frekvenser. sida 7.37

38 Q-värde Vi nämnde tidigare filteregenskapen Q -värde eller godhetstal som den också kallas. För bandpass- och bandspärrfilter finns det ett direkt samband mellan Q -värdet, filtrets mittfrekvens f och filtrets bandbredd B Q f B f ö f u f f ö u -5 Lågpass shelffilter Q. ögt Q-värde innebär alltså smal bandbredd, Figur För låg- och högpassfilter talar man ibland i stället om begreppet resonans som är direkt beroende av Q -värdet. Belopp (db) Q.5 Q Q Q4 Q Figur 7.67 Bandpassfilter med olika Q- värden Q,,,5,,, 4 och, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala Equalizer Med en equalizer brukar man mena en apparat som innehåller ett antal variabla filter vid olika frekvenser så att vi kan anpassa (engelskans equalize) frekvenskurvan noggrannare. Vi har två grundtyper Parametrisk equalizer En parametrisk equalizer innehåller ett antal svepbara bandpass/bandspärrfilter (bell) där vi normalt kan variera förstärkning, mittfrekvens och Q-värde för de olika filtren. Svepområdet för de olika filtren är ofta till en del överlappande, Figur Apparaten kan också innehålla ett låg- och ett högpassfilter med svepbara gränsfrekvenser samt svepbara bas- och diskantkontroller av shelvingtyp. LF Band Band Band 3 Figur 7.68 Överlappande frekvensband F frekvens f sida 7.38

39 Grafisk equalizer En grafisk equalizer innehåller ett antal klockformade (bell) filter där vi kan kontrollera förstärkning och dämpning, Figur De olika filtrens mittfrekvenser är fasta. Apparaten har fått sitt namn av att vi ofta kontrollerar förstärkning/dämpning med ett antal skjutpotentiometrer som sitter på en rad bredvid varandra och lägena hos potentiometerreglagen ger då en grafisk bild av hur vi påverkar frekvensspektrat. De olika filtren är logaritmiskt fördelade över det hörbara området och vi har två grundgrupper Oktavband är ligger filtrens mittfrekvenser på avståndet en frekvensfördubbling (en oktav) från varandra och man brukar ha tio filter med mittfrekvenser 3.5, 6.5, 5, 5, 5, k, k, 4k, 8k och 6 kz För t ex filtret vid kz så får vi gränsfrekvenserna Belopp (db) Grafisk oktavbandsequalizer 3 4 Figur 7.69 Grafisk equalizer, beloppsspektra, db-skala, logaritmisk frekvensskala f f u ö 5 77 z,44 kz och Q-värdet blir för alla länkar Q 44 77, Tersband Tersband är en tätare uppdelning än oktavband och då har vi ofta runt 3 reglage, 3 band är vanligt. En ters är en tredjedels oktav. Vi får då t ex in två nya filter runt oktavbandsfiltret vid kz, samtidigt som alla filter nu skall ha en mindre bandbredd (dvs ett större Q-värde) och dessa filter har då mittfrekvenserna sida 7.39

40 f f z,6 kz vilket för kz-filtret ger gränsfrekvenserna f f u u z,6, kz och Q-värdet blir för alla länkar Q , Loudness Den mänskliga hörseln är sådan att för svaga ljud så kan vi uppfatta mycket svagare ljud i frekvensintervallet - 4 kz än vad vi gör vid lägre och högre frekvenser. De svagaste ljud vi uppfattar vid olika frekvenser beskrivs av hörseltröskeln som beskrivs med hjälp av en kurva över denna nivå som funktion av frekvensen. För ljud ovanför hörseltröskeln talar vi om kurvor för samma upplevda ljudstyrkenivå (equal loudness) där vi då ritar kurvor över de ljudnivåer vid olika frekvenser som vi uppfattar som lika starka. Vid nivåer strax över hörseltröskeln så följer equal loudness-kurvorna i stort sett hörseltröskelns kurvform, dvs de går på lägre nivå i intervallet - 4 kz. öjer vi ljudstyrkan så kommer skillnaden mellan de nivåer vid olika frekvenser som vi uppfattar som lika starka att bli mindre, dvs subjektivt så kommer vi inte att behöva lika starka nivåer relativt mittfrekvenserna i bas och diskant som vi behövde vid lägre nivåer. Vi kommer att få en förstärkning av bas- och diskantområdet. Figur 7.7. sida 7.4

41 Intensitet [db] k k k f [z] Figur 7.7 örselkurvor, equal loudness, db-skala, logaritmisk frekvensskala Detta betyder att vi kommer inte att få samma upplevelse av musik om vi spelar den vid låg nivå som vi får då vi spelar den vid hög nivå. För att vi skall uppfatta musik som är avsedd att spelas vid hög nivå på rätt sätt även vid låg nivå så har man infört så kallade loudnessfilter som då förstärker basen och diskanten hos signalen. I de flesta fall är det ett filter som kan kopplas in eller ut men det finns också stegvis eller kontinuerligt variabla loudnessfilter RIAA-korrektion CD-skivornas föregångare grammofonskivor av vinyl spelas in genom att en nål ansluten till en elektromagnet använder ljudsignalen som styrsignal för att omvandla den elektriska signalen till en rörelse hos nålen, nålen rör sig alltså i takt med musiken. Nålen får rista (gravera) ett spår i vinylskivans så kallade master och spårets svängningar avspeglar alltså musiken. Vid avspelningen får en annan nål ansluten till en elektromagnet följa det inspelade spåret som nu har förts över till en vinylskiva. De nålrörelser som spåret ger upphov till inducerar en signal i elektromagneten och denna signal förstärks och avspelas. Den mekaniska rörelsen omvandlas nu alltså åter till en elektrisk signal. sida 7.4

42 Vid graveringen ger styrningen av nålen vissa problem. Om vi låter signaler med olika frekvens men samma amplitud styra nålen med samma signalstyrka, dvs konstant amplitud så måste nålen röra sig med mycket högre hastighet vid hög frekvens än vid låg frekvens eftersom en period vid hög frekvens då skall graveras under mycket kort tid medan periodtiden blir mycket längre för signaler med låg frekvens, Figur 7.7 a) - b). Denna stora hastighetsvariation är svår att styra. Ett alternativ skulle vara att styra nålen med konstant hastighet, oberoende av frekvens, och vi uppnår detta genom att ge lågfrekventa signaler högre amplitud, Figur 7.7 a) - b). Detta skulle dock göra att högfrekventa signaler skulle bli så svaga att de skulle drunkna i brus medan lågfrekventa signaler skulle ge så stora pendlingar hos nålen att den skulle störa närliggande spår (övermodulation). Gravering med konstant hastighet.8 Lika amplitud.6.4 astighet Amplitud. -. f f Amplitud f f frekvens f Tid Figur 7.7 a) Gravering med konstant amplitud, tidsförlopp Figur 7.7 b) Gravering med konstant amplitud Gravering med konstant hastighet Amplitud f f Lika lutning Tid Figur 7.7 a) Gravering med konstant hastighetsändring, tidsförlopp Amplitud f f astighet frekvens f Figur 7.7 b) Gravering med konstant hastighetsändring sida 7.4

43 Man har valt att vid graveringen använda en frekvenskurva där lågfrekventa signaler dämpas för att undvika övermodulering medan högfrekventa signaler förstärks för att förbättra signal/brusförhållandet. I den förstärkare som tar hand om signalen från skivspelarens pickup vid uppspelningen måste vi göra den omvända korrektionen för att få en signal som har samma frekvensspektra som den signal som spelades in och sedan graverades. Korrektionen har standardiserats av det amerikanska sammanslutningen Record Industri Association of America (RIAA) och kallas därför RIAA-korrektion, Figur Slutsatsen är att man måste se till att den förstärkare som man använder till sin skivspelare har en ingång som inte bara har 3 4 lämplig förstärkning utan dessutom måste ha RIAA-korrektion, detta måste man komma ihåg även då man överför vinylskivor till CD. En ingång med RIAA-korrektion kallas oftast phonoingång Rumble Vid avspelning av grammofonskivor drabbas pickupen och därmed nålen lätt av mekaniska vibrationer från omgivningen via skivspelarens mekaniska kontakt med sitt underlag. Vibrationerna är lågfrekventa och brukar på engelska kallas rumble. Vi dämpar rumblet med ett högpassfilter som dämpar signaler under c:a 5 z Scratch är har vi återigen ett filter som härstammar från hanterandet av vinylskivor. Då dessa spelas upp får man, speciellt då skivorna börjar bli slitna, ett sprakande ljud. Detta ljud är högfrekvent och kallas på engelska för scratch. Vi dämpar det med hjälp av ett lågpassfilter med en gränsfrekvens runt kz Brum (hum) Apparatur som är ansluten till elnätet drivs av en växelspänning med frekvensen 5 z och i utrustning som arbetar med svaga signaler som måste förstärkas mycket kan en ogenomtänkt konstruktion lätt uppfånga och förstärka störningar från nätet. Dessa störningar kommer då att ha frekvensen 5 z eller ännu vanligare z. Den lägre frekvensen är då nätfrekvensen medan den högre uppkommer genom att vi i de flesta fall helvågslikriktar spänningen i nätdelen och detta ger en grundton med fördubblad frekvens, dvs z. I båda fallen är signalerna lågfrekventa och störningen uppfattas som ett brum, därav namnet, engelskans beteckning är hum. Störningarna kan nå utrustningen genom en dåligt filtrerad drivspänning eller (oftare) genom inducerade störningar från en dåligt avskärmad nätdel. 5 z störningen är ganska lätt att filtrera bort eftersom nätfrekvensen är mycket stabil och vi då kan använda ett notchfil- Belopp (db) RIAA-korrektion, avspelning Figur 7.73 RIAA-korrektion vid uppspelning, beloppspektra, db-skala, logaritmisk frekvenskala sida 7.43

44 ter för bortfiltreringen. Störningen ligger dessutom i ett frekvensområde som inte innehåller så mycket ljudinformation, vilket förenklar filtreringen. Filtret behöver inte vara så smalt (liten bandbredd). z störningen är besvärligare att ta hand om eftersom den helvågslikriktade spänningen inte är har ren sinusform och detta ger upphov till övertoner, dvs signaler med frekvenser som är heltalsmultiplar av z, även om dessa har lägre amplitud än grundtonen. Vi har dock fått toner vid högre frekvens som kommer in i frekvensområden som innehåller mer av önskad ljudsignal och det blir då svårare att filtrera bort störningarna utan att det påverkar den önskade signalen och därmed märks. Under senare år har vi dessutom fått många utrustningar som inte drivs av klassiska analoga nätdelar utan av så kallade switchade nätdelar. Dessa nätdelar arbetar med högre frekvenser och hackar sönder spänningen i fyrkantpulser som ger upphov till kraftiga störningar. Datorer är stora syndare i detta fall och det är inte rekommendabelt att ha en dator nära en högkvalitativ ljudanläggning. sida 7.44

Innehåll. Innehåll. sida i

Innehåll. Innehåll. sida i 1 Introduktion... 1.1 1.1 Kompendiestruktur... 1.1 1.2 Inledning... 1.1 1.3 Analogt/digitalt eller tidskontinuerligt/tidsdiskret... 1.2 1.4 Konventioner... 1.3 1.5 Varför digital signalbehandling?... 1.4

Läs mer

Hambley avsnitt

Hambley avsnitt Föreläsning Hambley avsnitt 6.6.8 Filter [6.2, 6.5 6.8] Nästan all trådlös och trådbunden kommunikation är baserad på tidsharmoniska signaler. Signalerna utnyttjar ett frekvensband centrerad kring en bärfrekvens.

Läs mer

Hambley avsnitt

Hambley avsnitt Föreläsning 0 Hambley avsnitt 6.6.8 Filter [6.2, 6.5 6.8] Vid kommunikation används tidsharmoniska signaler. Dessa har ett visst frekvensband centrerad kring en bärfrekvens. Som exempel kan en sändare

Läs mer

Passiva filter. Laboration i Elektronik E151. Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVERSITET Ulf Holmgren. Ej godkänd. Godkänd

Passiva filter. Laboration i Elektronik E151. Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVERSITET Ulf Holmgren. Ej godkänd. Godkänd Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVESITET Ulf Holmgren LABOATION Analog elektronik 961219 Passiva filter Laboration i Elektronik E151 Namn Namn Ej godkänd Datum Datum Godkänd Datum PASSIVA FILTE -

Läs mer

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn) DIGITALA FILTER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1 Frekvensfunktioner x(n)= Asin(Ωn) y(n) H(z) TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 2 FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM

Läs mer

Filter. Mätteknik. Ville Jalkanen, TFE, UmU. 1

Filter. Mätteknik. Ville Jalkanen, TFE, UmU. 1 Filter Mätteknik Ville Jalkanen, TFE, UmU ville.jalkanen@umu.se 1 Decibel (db) Förstärkningen anges ofta i decibel (db) A V(dB) = 20 log 10 A V Exempel: En A V = 10 ggr motsvaras av 20 log 10 10 = 20 db

Läs mer

AKTIVA FILTER. Laboration E42 ELEKTRO. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Sverker Johansson Rev 1.0.

AKTIVA FILTER. Laboration E42 ELEKTRO. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Sverker Johansson Rev 1.0. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Sverker Johansson 1999-09-03 Rev 1.0 AKTIVA FILTER Laboration E42 ELEKTRO Personalia: Namn: Kurs: Datum: Återlämnad (ej godkänd): Rättningsdatum Kommentarer

Läs mer

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer? Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer? 1 Bakgrund till transformer i kontinuerlig tid Idé 1: Representera in- och utsignaler till LTI-system i samma basfunktion Förenklad analys! Idé

Läs mer

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer? Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer? 1 Vi har sett hur ett LTI-system kan ges en komplett beskrivning av dess impulssvar. Genom att falta insignalen med impulssvaret erhålls systemets

Läs mer

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler 9 Stabilitet för energifria LTI-system Marginellt stabilt system: De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler Kap 2, bild 4 h t h( t) dt /< < t gäller för marginellt stabila LTI-system

Läs mer

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter FÖRELÄSNING 3: Analoga o p. Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Analoga filter Ideala filter Butterworthfilter (kursivt här, kommer inte på tentan, men ganska bra för förståelsen) Kausalitet t oh

Läs mer

IE1206 Inbyggd Elektronik

IE1206 Inbyggd Elektronik IE06 Inbyggd Elektronik F F3 F4 F Ö Ö PI-block Dokumentation, Seriecom Pulsgivare I,,, P, serie och parallell KK LAB Pulsgivare, Menyprogram Start för programmeringsgruppuppgift Kirchhoffs lagar Nodanalys

Läs mer

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2 t 1) En tidskontinuerlig signal x( t) = e 106 u( t) samplas med sampelperioden 1 µs, varefter signalen trunkeras till 5 sampel. Den så erhållna signalen får utgöra insignal till ett tidsdiskret LTI-system

Läs mer

Laboration ( ELEKTRO

Laboration ( ELEKTRO UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Sverker ohansson ohan Pålsson 21-2-16 Rev 1.1 $.7,9$),/7(5 Laboration ( ELEKTRO Personalia: Namn: Kurs: Datum: Återlämnad (ej godkänd): Rättningsdatum Kommentarer

Läs mer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

DT1130 Spektrala transformer Tentamen DT Spektrala transformer Tentamen 72 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

TSIU61: Reglerteknik. Sammanfattning från föreläsning 5 (2/4) Stabilitet Specifikationer med frekvensbeskrivning

TSIU61: Reglerteknik. Sammanfattning från föreläsning 5 (2/4) Stabilitet Specifikationer med frekvensbeskrivning TSIU6 Föreläsning 6 Gustaf Hendeby HT 206 / 7 Innehåll föreläsning 6 TSIU6: Reglerteknik Föreläsning 6 Stabilitet Specifikationer med frekvensbeskrivning Gustaf Hendeby ˆ Sammanfattning av föreläsning

Läs mer

Elektronik 2018 EITA35

Elektronik 2018 EITA35 Elektronik 218 EITA35 Föreläsning 1 Filter Lågpassfilter Högpassfilter (Allpassfilter) Bodediagram Hambley 296-32 218-1-2 Föreläsning 1, Elektronik 218 1 Laboration 2 Förberedelseuppgifter! (Ingen anmälan

Läs mer

Bildbehandling i frekvensdomänen

Bildbehandling i frekvensdomänen Uppsala Tekniska Högskola Signaler och system Handledare: Mathias Johansson Uppsala 2002-11-27 Bildbehandling i frekvensdomänen Erika Lundberg 800417-1602 Johan Peterson 790807-1611 Terese Persson 800613-0267

Läs mer

Grundläggande signalbehandling

Grundläggande signalbehandling Beskrivning av en enkel signal Sinussignal (Alla andra typer av signaler och ljud kan skapas genom att sätta samman sinussignaler med olika frekvens, Amplitud och fasvridning) Periodtid T y t U Amplitud

Läs mer

Talets akustik repetition

Talets akustik repetition Pétur Helgason VT 29 Talets akustik repetition 29-3-3 Vad är ljud för någonting? Vi människor lever och rör oss i ett skikt med gas som ligger ovanpå jordens yta. Gasen består av ca 8 % kväve och 2 % syre.

Läs mer

Frekvensplanet och Bode-diagram. Frekvensanalys

Frekvensplanet och Bode-diagram. Frekvensanalys Frekvensplanet och Bode-diagram Frekvensanalys Signaler Allt inom elektronik går ut på att manipulera signaler genom signalbehandling (Signal Processing). Analog signalbehandling Kretsteori: Nod-analys,

Läs mer

IE1206 Inbyggd Elektronik

IE1206 Inbyggd Elektronik IE06 Inbyggd Elektronik F F3 F4 F Ö Ö PIC-block Dokumentation, Seriecom Pulsgivare I,, R, P, serie och parallell KK LAB Pulsgivare, Menyprogram Start för programmeringsgruppuppgift Kirchoffs lagar Nodanalys

Läs mer

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter. Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter. ktuella ekvationer: Se formelsamlingen och förberedelsehäftet. För effektivvärdet av en summa av N ortogonala signaler gäller: ν rms = ν rms1 + ν rms +...

Läs mer

DIGITALA FILTER DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1

DIGITALA FILTER DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1 DIGITALA FILTER TILLÄMPAD FYIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERITET 1 DIGITALA FILTER Digitala filter förekommer t.ex.: I Photoshop och andra PC-programvaror som filtrerar. I apparater med signalprocessorer,

Läs mer

Ellära och Elektronik Moment Filter och OP Föreläsning 8

Ellära och Elektronik Moment Filter och OP Föreläsning 8 Ellära och Elektronik Moment Filter och OP Föreläsning 8 Mer om bandpassfilter och bandspärrfilter esonanskretsar Copyright 008 Börje Norlin Bandpassfilter För att konstruera denna typ av filter krävs

Läs mer

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Exempelsamling Grundläggande systemmodeller Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Version: 0.11 September 14, 2015 Uppgifter markerade med (A)

Läs mer

TSKS06 Linjära system för kommunikation Lab2 : Aktivt filter

TSKS06 Linjära system för kommunikation Lab2 : Aktivt filter TSKS06 Linjära system för kommunikation Lab2 : Aktivt filter Sune Söderkvist, Mikael Olofsson 9 februari 2018 Fyll i detta med bläckpenna Laborant 1 Laborant 2 Personnummer Personnummer Datum Godkänd 1

Läs mer

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Exempelsamling Grundläggande systemmodeller Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University Version: 0.1 August 25, 2015 Uppgifter markerade med (A) är

Läs mer

Övningar med Digitala Filter med exempel på konstruktion och analys i MatLab

Övningar med Digitala Filter med exempel på konstruktion och analys i MatLab Övningar med Digitala Filter med exempel på konstruktion och analys i MatLab Eddie Alestedt Vt-2002 Digitala filter Digitala filter appliceras på samplade signaler och uppvisar helt andra egenskaper än

Läs mer

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19 Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19 Tillåtna hjälpmedel: Valfri miniräknare (utan möjlighet till trådlös kommunkation). Valfri litteratur, inkl. kursböcker, formelsamlingar.

Läs mer

Ellära 2, Tema 3. Ville Jalkanen Tillämpad fysik och elektronik, UmU. 1

Ellära 2, Tema 3. Ville Jalkanen Tillämpad fysik och elektronik, UmU. 1 Ellära 2, ema 3 Ville Jalkanen illämpad fysik och elektronik, UmU ville.jalkanen@umu.se 1 Innehåll Periodiska signaler Storlek, frekvens,... Filter Överföringsfunktion, belopp och fas, gränsfrekvens ville.jalkanen@umu.se

Läs mer

Digital signalbehandling Laboration 2 Digital filtrering

Digital signalbehandling Laboration 2 Digital filtrering Institutionen för data- och elektroteknik 2002-02-19 1 Inledning Laboration två är inriktad på digitala filter. Ni kommer att via en LabVIEW-applikation kunna dimensionera filter samt mata in egna filterdimensioneringar.

Läs mer

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1 TIDSDISKRETA SYSTEM TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1 SYSTEMEGENSKAPER x[n] System y[n] Minne Kausalitet Tidsinvarians Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK,

Läs mer

Digital Signalbehandling i Audio/Video

Digital Signalbehandling i Audio/Video Digital Signalbehandling i Audio/Video Institutionen för Elektrovetenskap Laboration 1 (del 2) Stefan Dinges Lund 25 2 Kapitel 1 Digitala audioeffekter Den här delen av laborationen handlar om olika digitala

Läs mer

Frekvensbeskrivning, Bodediagram

Frekvensbeskrivning, Bodediagram Innehåll föreläsning 5 Reglerteknik I: Föreläsning 5 Frekvensbeskrivning, Bodediagram Fredrik Lindsten fredrik.lindsten@it.uu.se Kontor 2236, ITC Hus 2, Systemteknik Institutionen för informationsteknologi

Läs mer

TSIU61: Reglerteknik. Frekvensbeskrivning Bodediagram. Gustaf Hendeby.

TSIU61: Reglerteknik. Frekvensbeskrivning Bodediagram. Gustaf Hendeby. TSIU61: Reglerteknik Föreläsning 5 Frekvensbeskrivning Bodediagram Gustaf Hendeby gustaf.hendeby@liu.se TSIU61 Föreläsning 5 Gustaf Hendeby HT1 2017 1 / 1 Innehåll föreläsning 5 ˆ Sammanfattning av föreläsning

Läs mer

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före Några allmänna kommentarer gällande flera av lösningarna: Genomgående används kausala signaler och kausala system, vilket innebär att det är den enkelsidiga laplacetransformen som används. Bokens författare

Läs mer

Laboration 1: Aktiva Filter ( tid: ca 4 tim)

Laboration 1: Aktiva Filter ( tid: ca 4 tim) 091129/Thomas Munther IDE-sektionen/Högskolan Halmstad Uppgift 1) Laboration 1: Aktiva Filter ( tid: ca 4 tim) Vi skall använda en krets UAF42AP. Det är är ett universellt aktivt filter som kan konfigureras

Läs mer

CHALMERS LINDHOLMEN Sida 1

CHALMERS LINDHOLMEN Sida 1 Institutionen för data- och elektroteknik 2004-04-26 1 Inledning Laboration nummer tre är inriktad på att studera och dimensionera tidsdiskreta filter. Ni kommer att via en LabVIEW-applikation kunna dimensionera

Läs mer

Frekvensbeskrivning, Bodediagram

Frekvensbeskrivning, Bodediagram Innehåll föreläsning 5 Reglerteknik, föreläsning 5 Frekvensbeskrivning, Bodediagram Fredrik Lindsten fredrik.lindsten@liu.se Kontor 2A:521, Hus B, Reglerteknik Institutionen för systemteknik (ISY) 1. Sammanfattning

Läs mer

Välkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 5. Sammanfattning av föreläsning 4 Frekvensanalys Bodediagram

Välkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 5. Sammanfattning av föreläsning 4 Frekvensanalys Bodediagram Välkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 5 Sammanfattning av föreläsning 4 Frekvensanalys Bodediagram Sammanfattning av förra föreläsningen 2 Givet ett polpolynom med en varierande parameter, och

Läs mer

TNMK054 - LJUDTEKNIK 1 FILTER OCH VCF

TNMK054 - LJUDTEKNIK 1 FILTER OCH VCF TNMK054 - LJUDTEKNIK 1 FILTER OCH VCF NÅGRA FREKVENSER Bastrumma Kropp 60-80Hz, snärt 2,5kHz Virveltrumma Kropp 240Hz, krispighet 5kHz HiHat & cymbaler Gongljud 200Hz, briljans 7,5-12kHz Hängpuka Kropp

Läs mer

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system Reglerteknik, IE1304 1 / 26 Innehåll Kapitel 18.1. Skillnad mellan analog och digital reglering 1 Kapitel 18.1. Skillnad mellan analog och digital reglering

Läs mer

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen 26.02013 kursens övningsuppgifter eller gamla tentamensuppgifter, eller Matlab-, Scilab- eller Octave- programmerbara kalkylatorer eller datorer. 1.

Läs mer

G(s) = 5s + 1 s(10s + 1)

G(s) = 5s + 1 s(10s + 1) Projektuppgift 1: Integratoruppvridning I kursen behandlas ett antal olika typer av olinjäriteter som är mer eller mindre vanligt förekommande i reglersystem. En olinjäritet som dock alltid förekommer

Läs mer

Ellära. Laboration 4 Mätning och simulering. Växelströmsnät.

Ellära. Laboration 4 Mätning och simulering. Växelströmsnät. Ellära. Laboration 4 Mätning och simulering. Växelströmsnät. Labhäftet underskrivet av läraren gäller som kvitto för labben. Varje laborant måste ha ett eget labhäfte med ifyllda förberedelseuppgifter

Läs mer

TENTAMEN Elektronik för elkraft HT

TENTAMEN Elektronik för elkraft HT Umeå Universitet Tillämpad Fysik och Elektronik UH TENTAMEN Elektronik för elkraft HT 2015-2015-10-30 Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Lärobok (Analog elektronik, Bengt Molin) Laborationer Tentamen består

Läs mer

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen DT/DT3 Spektrala transformer Tentamen 86 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

TSIU61: Reglerteknik. de(t) dt + K D. Sammanfattning från föreläsning 4 (2/3) Frekvensbeskrivning. ˆ Bodediagram. Proportionell }{{} Integrerande

TSIU61: Reglerteknik. de(t) dt + K D. Sammanfattning från föreläsning 4 (2/3) Frekvensbeskrivning. ˆ Bodediagram. Proportionell }{{} Integrerande TSIU6 Föreläsning 5 Gustaf Hendeby HT 207 / 25 Innehåll föreläsning 5 TSIU6: Reglerteknik Föreläsning 5 Frekvensbeskrivning Bodediagram Gustaf Hendeby ˆ Sammanfattning av föreläsning 4 ˆ Introduktion till

Läs mer

Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Ville Jalkanen mfl Laboration Tema OP. Analog elektronik för Elkraft 7.

Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Ville Jalkanen mfl Laboration Tema OP. Analog elektronik för Elkraft 7. Laboration Tema OP Analog elektronik för Elkraft 7.5 hp 1 Applikationer med operationsförstärkare Operationsförstärkaren är ett byggblock för analoga konstruktörer. Den går att använda för att förstärka

Läs mer

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2 7 Elektriska kretsar Av: Lasse Alfredsson och Klas Nordberg 7- Nedan finns en krets med resistanser. Då kretsen ansluts till en annan elektrisk krets uppkommer spänningen vin ( t ) och strömmen ( ) Bestäm

Läs mer

Frekvenssvaret är utsignalen då insginalen är en sinusvåg med frekvens ω och amplitud A,

Frekvenssvaret är utsignalen då insginalen är en sinusvåg med frekvens ω och amplitud A, Övning 8 Introduktion Varmt välkomna till åttonde övningen i Reglerteknik AK! Håkan Terelius hakante@kth.se Repetition Frekvenssvar Frekvenssvaret är utsignalen då insginalen är en sinusvåg med frekvens

Läs mer

Cirkelkriteriet (12.3)

Cirkelkriteriet (12.3) Föreläsning 3-4 Cirkelkriteriet (12.3) En situation där global stabilitetsanalys kan utföras. r + u G(s) y f( ) där f( ) är en statisk olinjäritet, t ex f(y) = 1 y 0 1 y < 0 eller Antag att: f(y) = y 2

Läs mer

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen DT Spektrala transformer för Media Tentamen 77 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: 3:9 p, 4: 3 p, 5: 7 p Tillåtna hjälpmedel: räknare,

Läs mer

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem ompletterande material till föreläsning 5 TSDT8 Signaler och System I Erik G. Larsson LiU/ISY/ommunikationssystem erik.larsson@isy.liu.se November 8 5.1. Första och andra ordningens tidskontinuerliga LTI

Läs mer

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB03 Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB03 Tid: 2004-06-0 kl. 8-2 Lokaler: Garnisonen Ansvarig lärare: Maria Magnusson Seger besöker lokalen kl. 9.00 och 0.45. tel 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa,

Läs mer

Signalbehandling, förstärkare och filter F9, MF1016

Signalbehandling, förstärkare och filter F9, MF1016 Signalbehandling, förstärkare och filter F9, MF1016 Signalbehandling, inledning Förstärkning o Varför förstärkning. o Modell för en förstärkare. Inresistans och utresistans o Modell för operationsförstärkaren

Läs mer

Bildbehandling i frekvensdomänen. Erik Vidholm

Bildbehandling i frekvensdomänen. Erik Vidholm Bildbehandling i frekvensdomänen Erik Vidholm erik@cb.uu.se 9 december 2002 Sammanfattning Detta arbete beskriver hur en bild kan tolkas som en tvådimensionell digital signal, hur denna signal Fouriertransformeras

Läs mer

Poler och nollställen, motkoppling och loopstabilitet. Skrivet av: Hans Beijner 2003-07-27

Poler och nollställen, motkoppling och loopstabilitet. Skrivet av: Hans Beijner 2003-07-27 Poler och nollställen, motkoppling och loopstabilitet Skrivet av: Hans Beijner 003-07-7 Inledning All text i detta dokument är skyddad enligt lagen om Copyright och får ej användas, kopieras eller citeras

Läs mer

Digital signalbehandling Kamfilter och frekvenssamplande filter

Digital signalbehandling Kamfilter och frekvenssamplande filter Institutionen för eletroteni 999--9 Kamfilter och frevenssamplande filter I frevenssamplande filter utgår vi från en filterstrutur som har ett stort antal nollställen i frevensgången och modellerar filtrets

Läs mer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

DT1130 Spektrala transformer Tentamen DT3 Spektrala transformer Tentamen 5 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

5 OP-förstärkare och filter

5 OP-förstärkare och filter 5 OP-förstärkare och filter 5.1 KOMPARATORKOPPLINGAR 5.1.1 I kretsen nedan är en OP-förstärkare kopplad som en komparator utan återkoppling. Uref = 5 V, Um= 13 V. a) Rita utsignalen som funktion av insignalen

Läs mer

IF1330 Ellära KK1 LAB1 KK2 LAB2 KK4 LAB4. tentamen

IF1330 Ellära KK1 LAB1 KK2 LAB2 KK4 LAB4. tentamen IF330 Ellära F/Ö F/Ö4 F/Ö F/Ö5 F/Ö3 Strömkretslära Mätinstrument Batterier Likströmsnät Tvåpolsatsen KK LAB Mätning av och I F/Ö6 F/Ö7 Magnetkrets Kondensator Transienter KK LAB Tvåpol mät och sim F/Ö8

Läs mer

Reglerteknik I: F6. Bodediagram, Nyquistkriteriet. Dave Zachariah. Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik

Reglerteknik I: F6. Bodediagram, Nyquistkriteriet. Dave Zachariah. Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik Reglerteknik I: F6 Bodediagram, Nyquistkriteriet Dave Zachariah Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik 1 / 11 Frekvensegenskaper Hur svarar ett (slutet) system på oscillerande signaler? 2 / 11

Läs mer

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 17 dec 2007 klockan 8:00 13:00 för inskrivna på elektroteknik Ht 2007.

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 17 dec 2007 klockan 8:00 13:00 för inskrivna på elektroteknik Ht 2007. Tekniska Högskolan i Lund Institutionen för Elektrovetenskap Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 17 dec 2007 klockan 8:00 13:00 för inskrivna på elektroteknik Ht 2007. Uppgifterna i tentamen ger totalt

Läs mer

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14 Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB Tid: 3-5-3 Lokaler: TER Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalen kl. 8.5 och.3 tel 73-8 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling, OH-film,

Läs mer

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4) 2 Andra lektionen 2. Impulssvar 2.. En liten krets Beräkna impulssvaret för kretsen i figur genom att beräkna hur y(t) beror av x(t). R x(t) i(t) C y(t) Figur : Första ordningens lågpassfilter. Utsignalen

Läs mer

Spektrala Transformer

Spektrala Transformer Spektrala Transformer Tidsdiskreta signaler, kvantisering & sampling Tidsdiskreta signaler Tidskontinuerlig signal Ex: x(t) = sin(ωt) t är ett reellt tal ω har enheten rad/s Tidsdiskret signal Ex: x(n)

Läs mer

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00 Tentamen i Elektronik, ESS00, del den oktober 008 klockan 8:00 :00 Tekniska Högskolan i Lund Institutionen för Elektrovetenskap Tentamen i Elektronik, ESS00, del den oktober 008 klockan 8:00 :00 Uppgifterna

Läs mer

TENTAMEN Modellering av dynamiska system 5hp

TENTAMEN Modellering av dynamiska system 5hp TENTAMEN Modellering av dynamiska system 5hp - 0 Tid: måndag 8 Maj 0, kl 4-9 Plats: Polacksbacken Ansvarig lärare: Bengt Carlsson, tel 070-674590. Bengt kommer till tentasalen ca kl 6 och besvarar ev frågor.

Läs mer

Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel

Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel matematik Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker 4 GeoGebraexempel Till läsaren I elevböckerna i serien Matematik Origo finns uppgifter där vi rekommenderar användning

Läs mer

Periodiska signaler, frekvens, filter, överföringsfunktion

Periodiska signaler, frekvens, filter, överföringsfunktion Periodiska signaler, frekvens, filter, överföringsfunktion Ville Jalkanen illämpad fysik och elektronik, UmU ville.jalkanen@umu.se 1 Informationsbärare Signal Fysikalisk storhet som varierar pga annan

Läs mer

Digital signalbehandling fk Laboration 5 Ett antal signalbehandlingstillämpningar

Digital signalbehandling fk Laboration 5 Ett antal signalbehandlingstillämpningar Institutionen för data- och elektroteknik 1999-11-21 Inledning Denna laboration avser att ge illustration av och inblick i ett antal områden för digital signalbehandling. Vi kommer att studera exempel

Läs mer

Grundläggande ljud- och musikteori

Grundläggande ljud- och musikteori Grundläggande ljud- och musikteori Jan Thim Magnus Eriksson Lektionens syfte Syftet med denna lektion är är att att ge ge förståelse för för decibelbegreppet, spektrum, digitalisering och och olika olika

Läs mer

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB03 Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB3 Tid: 28-5-29 kl. 8-2 Lokal: TER2 Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalen kl. 9. och.4 tel 73-84 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,

Läs mer

Figure 1: Blockdiagram. V (s) + G C (s)y ref (s) 1 + G O (s)

Figure 1: Blockdiagram. V (s) + G C (s)y ref (s) 1 + G O (s) Övning 9 Introduktion Varmt välkomna till nionde övningen i Reglerteknik AK! Håkan Terelius hakante@kth.se Repetition Känslighetsfunktionen y ref + e u F (s) G(s) v + + y Figure : Blockdiagram Känslighetsfunktionen

Läs mer

Tillämpning av komplext kommunikationssystem i MATLAB

Tillämpning av komplext kommunikationssystem i MATLAB (Eller: Vilken koppling har Henrik Larsson och Carl Bildt?) 1(5) - Joel Nilsson joelni at kth.se Martin Axelsson maxels at kth.se Sammanfattning Kommunikationssystem används för att överföra information,

Läs mer

Sammanfattning TSBB16

Sammanfattning TSBB16 Sammanfattning TSBB16 Frekvensfunktion =H(omega) Kombinationen av amplitud och faskarakteristik är unik. H(ω) = D(ω) e^jψ(ω)=y(t)/x(t). Detta är frekvensfunktionen. H(ω)=utsignal/insignal D(ω) = H(ω).

Läs mer

Tillämpad digital signalbehandling Laboration 1 Signalbehandling i Matlab och LabVIEW

Tillämpad digital signalbehandling Laboration 1 Signalbehandling i Matlab och LabVIEW Institutionen för data- och elektroteknik 004-03-15 Signalbehandling i Matlab och LabVIEW 1 Introduktion Vi skall i denna laboration bekanta oss med hur vi kan använda programmen Matlab och LabVIEW för

Läs mer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

DT1130 Spektrala transformer Tentamen DT3 Spektrala transformer Tentamen 3 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 18 oktober, 2010, kl

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 18 oktober, 2010, kl Institutionen för Elektro och informationsteknik, LTH Tentamen i Elektronik, ESS00, del den 8 oktober, 00, kl. 08.00.00 Ansvariga lärare: Anders Karlsson, tel. 40 89, 07 98 (kursexp. 90 0). arje uppgift

Läs mer

Elektroakustik. Laboration B2, lyssningstest :27:00. Svante Granqvist

Elektroakustik. Laboration B2, lyssningstest :27:00. Svante Granqvist Elektroakustik Laboration B2, lyssningstest 2008-09-15 17:27:00 Svante Granqvist 1991-2008 OBS! Du måste ha gjort förberedelseuppgifterna för att få labba! Namn: Laborationen/förberedelseuppgifterna godkända

Läs mer

ETE115 Ellära och elektronik, tentamen januari 2008

ETE115 Ellära och elektronik, tentamen januari 2008 januari 2008 (8) Institutionen för elektro och informationsteknik Daniel Sjöberg ETE5 Ellära och elektronik, tentamen januari 2008 Tillåtna hjälpmedel: formelsamling i kretsteori. Observera att uppgifterna

Läs mer

Spektrala Transformer

Spektrala Transformer Spektrala Transformer Tidsdiskreta signaler, kvantisering & sampling Tidsdiskreta signaler Tidskontinuerlig signal Ex: x(t) = sin(ωt) t är ett reellt tal ω har enheten rad/s Tidsdiskret signal Ex: x(n)

Läs mer

Formelsamling finns sist i tentamensformuläret. Ämnesområde Hörselvetenskap A Kurs Akustik och ljudmiljö, 7,5hp Kurskod: HÖ1004 Tentamenstillfälle 1

Formelsamling finns sist i tentamensformuläret. Ämnesområde Hörselvetenskap A Kurs Akustik och ljudmiljö, 7,5hp Kurskod: HÖ1004 Tentamenstillfälle 1 Ämnesområde Hörselvetenskap A Kurs Akustik och ljudmiljö, 7,5hp Kurskod: HÖ1004 Tentamenstillfälle 1 Datum 2011-06-01 Tid 4 timmar Kursansvarig Åsa Skagerstrand Tillåtna hjälpmedel Övrig information Resultat:

Läs mer

Laboration - Va xelstro mskretsar

Laboration - Va xelstro mskretsar Laboration - Va xelstro mskretsar 1 Introduktion och redovisning I denna laboration simuleras spänning och ström i enkla växelströmskretsar bestående av komponenter som motstånd, kondensator, och spole.

Läs mer

Spektrala Transformer

Spektrala Transformer Spektrala Transformer Kurssammanfattning Fyra kärnkoncept Sampling Faltning Poler och nollställen Fouriertransform Koncept #1: Sampling En korrekt samplad signal kan rekonstrueras exakt, dvs ingen information

Läs mer

Digitala filter. FIR Finit Impulse Response. Digitala filter. Digitala filter. Digitala filter

Digitala filter. FIR Finit Impulse Response. Digitala filter. Digitala filter. Digitala filter Digitala filter Digitala filter FIR Finit Impulse Response Digitala filter förekommer t.ex.: I Matlab, Photoshop oh andra PCprogramvaror som filtrerar. I apparater med signalproessorer, t.ex. mobiltelefoner,

Läs mer

Laboration 4: Tidsplan, frekvensplan och impedanser. Lunds universitet / Fakultet / Institution / Enhet / Dokument / Datum

Laboration 4: Tidsplan, frekvensplan och impedanser. Lunds universitet / Fakultet / Institution / Enhet / Dokument / Datum Laboration 4: Tidsplan, frekvensplan och impedanser Decibel Ett relativt mått på effekt, med enheten [db]: Man kan också mäta absoluta värden genom att relatera till en referens: Impedans på ingång och

Läs mer

Videoförstärkare med bipolära transistorer

Videoförstärkare med bipolära transistorer Videoförstärkare med bipolära transistorer IE1202 Analog elektronik - Joel Nilsson joelni at kth.se Innehåll i 1 Första försöket 1 1.1 Beräkningar....................................... 1 1.1.1 Dimensionering

Läs mer

ERE 102 Reglerteknik D Tentamen

ERE 102 Reglerteknik D Tentamen CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för signaler och system Reglerteknik, automation och mekatronik ERE 02 Reglerteknik D Tentamen 202-2-2 4.00 8.00 Examinator: Bo Egar, tel 372. Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Aktivt stereo delningsfilter för hifi och High End

Aktivt stereo delningsfilter för hifi och High End Aktivt stereo delningsfilter för hifi och High End Engelholm Audio Delo Engelholm Audio Sidan 1 Engelholm Audio Delo Delo är ett aktivt delningsfilter som är designat att användas för hifi och high end.

Läs mer

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl 8.30-12.30 Examinatorer: Lars Hammarstrand och Thomas Wernstål Tentamen består av två delar (Del I och Del II) på sammanlagt

Läs mer

Laplacetransform, poler och nollställen

Laplacetransform, poler och nollställen Innehåll föreläsning 2 2 Reglerteknik, föreläsning 2 Laplacetransform, poler och nollställen Fredrik Lindsten fredrik.lindsten@liu.se Kontor 2A:521, Hus B, Reglerteknik Institutionen för systemteknik (ISY)

Läs mer

Kap 3 - Tidskontinuerliga LTI-system. Användning av Laplacetransformen för att beskriva LTI-system: Samband poler - respons i tidsplanet

Kap 3 - Tidskontinuerliga LTI-system. Användning av Laplacetransformen för att beskriva LTI-system: Samband poler - respons i tidsplanet Kap 3 - Tidskontinuerliga LTI-system Användning av Laplacetransformen för att beskriva LTI-system: Överföringsfunktion Poler, nollställen, stabilitet Samband poler - respons i tidsplanet Slut- och begynnelsevärdesteoremen

Läs mer

Laboration, analoga applikationer

Laboration, analoga applikationer Labratin, analga applikatiner Du ska i denna labratin simulera ch analysera några kretsar för analga applikatiner. Material Datr med OrCad. Kppla kmpnentbibliteken sm är upplagda i mdle m du inte redan

Läs mer

TENTAMEN Elektronik för elkraft

TENTAMEN Elektronik för elkraft Umeå Universitet Tillämpad Fysik och Elektronik JH TENTAMEN Elektronik för elkraft HT 2012 Omtentamen 9/1 2013 Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Lärobok (Analog elektronik, Bengt Molin) Labbar Tentamen består

Läs mer

Kod: Datum 2014-02-01. Kursansvarig Susanne Köbler. Tillåtna hjälpmedel. Miniräknare Linjal Språklexikon vid behov

Kod: Datum 2014-02-01. Kursansvarig Susanne Köbler. Tillåtna hjälpmedel. Miniräknare Linjal Språklexikon vid behov Institutionen för hälsovetenskap och medicin 2 Kod: Ämnesområde Hörselvetenskap A Kurs Akustik och ljudmiljö, 7 hp Kurskod: HÖ115 Tentamenstyp Individuell salstentamen Tentamenstillfälle Uppsamling 1 Provkod

Läs mer

Tentamen i Elektronik, ESS010, del1 4,5hp den 19 oktober 2007 klockan 8:00 13:00 För de som är inskrivna hösten 2007, E07

Tentamen i Elektronik, ESS010, del1 4,5hp den 19 oktober 2007 klockan 8:00 13:00 För de som är inskrivna hösten 2007, E07 Tentamen i Elektronik, ESS00, del 4,5hp den 9 oktober 007 klockan 8:00 :00 För de som är inskrivna hösten 007, E07 Tekniska Högskolan i Lund Institutionen för Elektrovetenskap Tentamen i Elektronik, ESS00,

Läs mer