Lektion 6 Detaljplanering (DP)

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Lektion 6 Detaljplanering (DP)"

Transkript

1 Lektion 6 Detaljplanering (DP) Litteratur: Olhager (000) del III, kap. 0. och 0.3 Rev MR Nivå Uppgift DP. Nedan följer alla uppgifter som hör till lektionen. De är indelade i fyra nivåer där nivå innehåller uppgifter som hanterar en specifik problemställning i taget. Nivå innehåller mer detaljerade räkneuppgifter kring några centrala teman. Nivå 3 innehåller uppgifter som går på bredden genom flera olika teman och specifika problemställningar. Nivå 3 liknar tentamensuppgifter. Nivå 4 innehåller teoriuppgifter. Innan lektionen kan uppgifter på nivå studeras. Innehåll Nivå : Orderklyvning (DP.) Sekvensering (körplanering) (DP.) Överlappning/Gantt-schema (DP.3) Nivå : Sekvensering (Johnson s algoritm) (DP.4) Sekvensering (DP.5) Genomloppstid (överlappning) (DP.6) Överlappning/orderklyvning (DP.7) Delpartier/överlappning (DP.8) Sekvensering (Johnson s algoritm) (DP.9)* Nivå 3: Tentamensuppgift (DP3.0)* Tentamensuppgift (DP3.) Tentamensuppgift (DP3.) Sekvensering (DP3.3) Nivå 4: - - * Uppgifter som behandlas på lektion Ett företag har fått en större order, som vid bearbetning i en enda maskin skulle ta alltför lång tid, enligt företaget. Man har dock en något äldre maskin som är tillgänglig för produktionen, varför man vill undersöka effekterna av en ordersplit (orderklyvning). Följande data gäller: Total orderkvantitet = 000 enheter Ställtid, maskin = 4 timmar Ställtid, maskin (äldre) = 5 timmar Operationstid, maskin = 3 minuter Operationstid, maskin = 4 minuter Bestäm hur denna produktionsorder skall klyvas för att minimera den totala genomloppstiden? Antag att maskinomställning kan påbörjas samtidigt, parallellt, i de två maskinerna. Bestäm även den procentuella reduktionen av genomloppstiden. Uppgift DP. Fem jobb skall utföras i en fräsmaskin. Operationstiderna (p i ) och den planerade färdigtiden (t i ) för jobben finns i tabellen nedan (nu tiden t 0 = 0). Bestäm förseningen av varje jobb när man använder regeln om kortaste operationstid först (SPT). Vad blir medelförseningen? Jobb p i t i Försök finna en annan sekvens som ger lägre medelförsening. Uppgift DP.3 Ett företag tillverkar flera olika produkter. Produkten A tillverkas i en flödesgrupp bestående av tre maskiner, maskin, och 3. Produkt A bearbetas först i maskin, sedan i maskin och sist i maskin 3. Operationstider, P i, och ställtider, S i, för produkt A i de tre maskinerna, i =,, 3, finns angivet i tabellen nedan. Transporttiden mellan maskinerna, T, är timmar. Tillverkningen är synkroniserad, dvs. omställningar i maskin och 3 görs i förväg. Antalet transportresurser är ingen begränsning. Maskin i S i Ställtid [tim] P i - Operationstid [tim/st] 0,6 8,0 0,8 3 6,0 0,4

2 i) En order med orderstorlek Q = 50 st produkt A skall tillverkas i flödesgruppen. Ange total genomloppstid för hela ordern utan att överlappning tillämpas. Visa med ett Gantt-schema hur tillverkningen går till. Medan de tänker jäser degen explosionsartat. Nu gäller det att minimera den genomsnittliga jästiden innan knådningen. I vilken ordning skall bröden bakas? Nivå Uppgift DP.4 Företaget vill att den totala genomloppstiden för samma order med orderstorlek Q = 50 st skall vara mindre än eller lika med 60 timmar. Detta mål skall nås med hjälp av överlappning mellan maskinerna i lika stora delkvantiteter, q. Visa med ett detaljerat Gantt-schema hur denna överlappning skall gå till samt bestäm den delkvantitet, q, som skall skickas mellan maskinerna. Två truckförare, som jobbar i en brädgård, får på fredagskvällen order om att de nästkommande dag (lördag) måste flytta om ett antal paket. Paketen skall transporteras från brädstaplar ute i brädgården in till ett magasin. Paketen finns på olika platser i brädgården och skall till olika platser inne i magasinet. De två truckarna man har är av olika typ, därför kan endast truck operera ute, medan truck endast kan operera inne i magasinet. Trucken inne i magasinet kan endast ta paketen i den ordning han får dem till sig. De båda truckförarna åker i samma bil till jobbet och hem. Hur skall de göra för att komma hem snabbast möjligt på lördagen? Brädpaket Transporttid truck (truck ute) Transporttid truck (truck inne) Uppgift DP.5 Två teknologer ska baka Lussebröd till en lussebrödstävling den 3 december. Linus är bäst på att knåda medan Linnea är expert på gräddningsprocessen. De ämnar ställa upp med ett bröd i var och en av de 6 tävlingsklasser som finns. Följande tider gäller: Bröd Knådning, min Gräddning, min Lussebaket börjar på kvällen den december och degen håller nu på att jäsa. I Colloseum pågår Blåsets Luciafest för fullt. i) Hjälp Linus och Linnea att planera i vilken ordning tävlingsbidragen skall produceras så att de tillsammans kan gå på festen så snart som möjligt. För den oinvigde kan berättas att knådning kommer före gräddning. Uppgift DP.6 Ett mindre företag tillverkar ett fåtal likartade produkter, som alla har samma produktionsväg genom 4 maskiner. Orderkvantiteterna är 00 st och transport mellan maskiner sker av hela order. Genomloppstiden är idag 8 veckor (30 timmar). Produktionen är synkroniserad, så att uppsättningstiden är avslutad då ett parti eller delparti anländer till en maskin för bearbetning. Man vill minska den totala genomloppstiden för tillverkningsorder till hälften, dvs. 60 timmar. i) Bestäm i vilken utsträckning som överlappning av operationer måste ske för att uppnå målet för genomloppstiden, dvs. hur små måste de delpartier vara, som transporteras vidare till nästa operation. Följande data gäller: Maskin nr Operationstid Ställtid (h) per styck (h),0 8 0, , ,5 8 Transporttiden är 4 timmar. (Oberoende av antal transporterade enheter). Uppgift DP.7 Bestäm genomloppstiden vid fullständig överlappning, dvs. vid enstycksförflyttning. (Antag att ett obegränsat antal transportmedel finns tillgängliga. Företaget PEK Performance AB tillverkar skivstänger och vikter i en äldre funktionell verkstad. För att korta ledtiderna i hela verkstaden har tillverkningen av 6 kg-vikter valts ut att ingå i ett pilotprojekt för att testa olika förslag. Tillverkningen av vikterna går till på följande sätt. Först svarvas vikterna i en fleroperationssvarv. Sedan borras hålet för skivstången. Sist justeras vikten så att den väger 6 kg. Företaget använder EOQ för konstant efterfrågan. För 6 kg-vikten blir då Q = 50 st. Transporten mellan stationerna Svarvning och Borrning samt Borrning och Justering tar 4 timmar. Vikterna ligger då i specialemballage. Transporten tillbaka med tomma emballage tar även den 4 timmar. Det finns 5 specialemballage för transport mellan Svarvning och Borrning. Det finns också 5 specialemballage för transport mellan Borrning och Justering. Varje specialemballage kan maximalt ta 50 st vikter. Efter Justering skickas vikterna direkt till lager i standardemballage. Tillgången på standardemballage är nästan oändlig. Tillverkningen är synkroniserad. 3 4

3 Operations- och ställtider för 6 kg-vikten enligt tabellen nedan. Operation Operationstid [h/st] Ställtid [h] Svarvning Borrning Justering i) Bestäm den kortaste möjliga genomloppstid för en hel partistorlek Q som kan uppnås under förutsättningarna ovan och om överlappning tillämpas med uppdelning i lika stora delpartier. Arbetskraft är inget problem. Kan det vara lönsamt att köpa in fler specialemballage till transporten mellan Svarvning och Borrning samt Borrning och Justering? b) Det finns ett krav på att alla order skall vara klara inom 4 timmar. Går detta krav att uppfylla? Om inte vad föreslår du att man skall sätta in för åtgärder? Nivå 3 Uppgift DP3.0 AluRam AB är ett företag som tillverkar den högkvalitativa aluminiumramen The King, avsedd för mountainbike, se figur. Tillverkningen sker i AluRams lokaler utanför Ramforsa. Uppgift DP.8 HAJKs underleverantör av verktygslådor PLÅTMAN AB tillverkar sina produkter i fyra arbetsstationer. Orderkvantiteten är idag 60 stycken lådor och transporten mellan arbetsstationerna sker av hela order. Genomloppstiden är idag 40 timmar. Eftersom försäljningen har ökat på sistone vill man halvera sin totala produktionsledtid. Följande data gäller: Arbetsstation Operationstid per styck (h) Ställtid (h) ) Bockning 0.6 ) Borrning & Nitning ) Montering 0.5 4) Förpackning Transporttiden mellan arbetsstationerna är timmar och oberoende av antal transporterade enheter. Omställningarna för arbetsstation, 3 och 4 är synkroniserade. Bestäm delpartistorlek för att med överlappning uppnå målet. Uppgift DP.9 Vid en planeringsgrupp skall en av de kondensatorer ELTELAB tillverkar genomgå två operationer. För närvarande ligger fem order vid den första operationen och väntar på att bli processade: Order Operation (timmar) Operation (timmar) Kondensator A 6 4 Kondensator B 3 4 Kondensator C 5 Kondensator D 8 6 Kondensator E a) Använd Johnson's algoritm för att bestämma sekvensen. Operationstider i de två operationerna ges i nedanstående tabell. Figur. "The King" AluRam AB har, från en välkänd mountainbiketillverkare, fått en förfrågan om de kan ta en större order om 000 ramar med leverans inom fyra veckor. En komplicerande faktor är att underröret i ramarna (röret det står KONA på i figuren) består av en aluminiumlegering av mycket hög kvalitet (,0 meter inklusive spill åtgår till varje ram), varför ett fåtal leverantörer finns att tillgå. AluRör, som AluRams ordinarie leverantör heter, ligger i Rörvik och har ett mycket gott rykte i branschen. Tack vare ett långt och framgångsrikt samarbete prioriteras order från AluRam och kan därmed alltid påbörjas omgående. Rören tillverkas batchvis genom strängpressning där varje göt ger 0 meter högkvalitativt rörmaterial. Varje göt tar, med alla ingående moment, timme att göra. AluRör tillämpar 40 timmars arbetsvecka. På grund av transportavtal måste alla rör i en order transporteras vid ett och samma tillfälle från AluRör. Transport inklusive på- och avlastning tar då 4 timmar i anspråk. AluRam har i princip en funktionell layout, dessutom generösa utrymmen för mellanlagring. Antag att man i produktionen använder tvåskift och därför kan belägga 6 timmar per dag 5 dagar i veckan. Personalen i råmaterialförrådet (materialhantering, materialklarering, inleverans av material till fabrik, mm) jobbar bara -skift (7-6). Detta innebär att material som anländer sent på eftermiddagen blir tillgängligt för produktionen först på morgonen dagen efter. Transporttiden mellan två grupper är 0 minuter och kan betraktas som 5 6

4 oberoende av antalet enheter som transporteras vid varje tillfälle. Materialet bearbetas i tur och ordning enligt tabellen nedan. Nr. Namn Gruppbeskrivning Upps.tid Op.tid per parti. Kapning Längdjustering av rör 0 min min/ram. Putsning Rör och delar putsas och ges en god finish 0 min 0,5 min/ram 3. Svetsning Rör och delar svetsas ihop till en ram 5 min 3 min/ram 4. Lackering Ramarna grupperas fem och fem för 30 min 0 min/omgång samtidig lackering och torkning 5. Förpackning Ramarna förpackas i små containrar som rymmer tio ramar 0 min 5 min/container Deluppgifter: i) Kan AluRam acceptera ordern utan att använda övertid eller förlängd leveranstid (utgå från att ställen inte kan synkroniseras)? i En rundringning visade att ytterligare en aluminiumrörstillverkare, LM-rör, finns i Rörvik. Det framkom även att LM-rör har exakt samma produktionsutrustning som AluRör, vilket säkerställer kvaliteten. Problemet är dock att LM-rör har liggande order som inte kan prioriteras bort och därför inte kan påbörja en eventuell tillverkning förrän fredag lunch denna vecka. Då AluRam saknar transportavtal med den nya leverantören sker transport i samarbete med AluRör. Kan AluRam acceptera ordern, om även LM-rör anlitas för rörtillverkning? Tack vare de förhållandevis enkla flödena i produktionen och att produkterna är skrymmande så blir det möjligt att transportera delpartier mellan de olika produktionsgrupperna i syfte att korta den totala genomloppstiden. AluRam använder sig av synkroniserad produktion, dvs. att man synkroniserar sina omställningar så att nästa operationssteg är redo för bearbetning när ett delparti anländer från föregående operation. Av planeringstekniska skäl bör man dock bestämma en partistorlek innan första operationen och därefter inte förändra denna. Kan AluRam acceptera ordern om de använder sig av så kallad överlappning? Om överlappning gör ordern möjlig, hur stora kan delpartierna då vara? Antag att man nu också synkroniserar ställen för att ytterligare korta ledtiden. Uppgift DP3. (Tentamen , Uppgift 3, 5p) Företaget FIKO har fått en förfrågan om de kan leverera 300 enheter av deras produkt Y i slutet av vecka 6. Det är nu början på vecka och företaget har en orderstock som gör att de kan inte börja producera denna order förrän tisdag morgon vecka 3. Företaget producerar 6 h per dag 5 dagar per vecka. Företaget producerar sina olika produkter i en funktionell verkstad, där produkt Y har följande maskinsekvens [ 3 6 ]. Produkten går först igenom maskin, därefter maskin 3, maskin 6 för att till slut gå igenom maskin igen. Alla maskiner synkroniserar sina ställ för att hålla nere genomloppstiden. Transporttiden mellan alla maskiner har schablonmässigt beräknats till 6 min. Operationslista för produkt Y framgår av tabellen nedan. Operation Maskin Nr Ställtid [h] Stycktid [h] 0, 0, ,8 0,6 30 6,9 0,4 40, 0,3 i) Företaget använder sig av överlappning för att kunna leverera i tid. Leveransens hela partistorlek delas då upp i lika stora delpartier. Hur stora får delpartierna maximalt vara för att företaget skall klarar av att leverera i tid? (4p) Beräkna genomloppstiden för ditt val av delpartistorlek. (p) Uppgift DP3. (Tentamen , Uppgift 7, 4p) Företaget STEALIE, som egentligen tillverkar stålhättor till arbetsskor, har fått en förfrågan från företagaren i grannkåken. Grannen har blivit överöst med order på snöskyfflar efter den senaste tidens stora snöfall. Grannen undrar därför om STEALIE kan hjälpa till med tillverkningen av bladet till snöskyffeln. Grannens orderförfrågan är på 00 st blad med önskemål om leverans om tre veckor, vilket för STEALIE motsvarar 0 arbetstimmar (8 timmar per dag fem dagar i veckan). Problemet är att den totala produktionsledtiden överskrider 0 timmar och STEALIE har endast en maskin som kan utföra de respektive bearbetningar som krävs för att tillverka bladet (dvs. en maskin för klippning och en maskin för bockning). Dessutom saknar STEALIE verktyget som formar bladet i bockningen. Grannen har emellertid lovat att sköta beställning och betalning av detta verktyg om STEALIE accepterar ordern. Med expressfrakt kan STEALIE ha verktyget om tre dagar. Avgör om STEALIE kan klara att leverera ordern enligt önskemål från grannen utan att använda sig av övertid och om berörda maskiner antas vara tillgängliga. Data för denna analys erhålls ur tabellen nedan: Operation Uppsättningstid Operationstid. Klippning 3,5 timmar minuter. Bockning,0 timma,4 minuter Uppgift DP3.3 Det har uppstått ett sekvenseringsproblem vid maskin 7 och 8. Fyra order ligger i kö framför maskinerna och frågan om i vilken ordning dessa fyra order skall bearbetas dryftas mellan verkstadspersonalen. Tillsammans känner de till fyra olika metoder för sekvensering nämligen; 7 8

5 Johnson s algoritm, Kritisk kvot (CR), Kortast operationstid först (KOF/SPT) och Tidigaste leveransdatum (TFF/EDD). Dispyt uppstår om hur de används och vilken metod som är bäst. Hjälp till att reda ut frågetecknen genom att utföra uppgift a) till och med e) nedan. Leveransdatum med produktionsdata i maskinerna återges i tabell. Ingen ställtid förekommer och operationen i maskin 7 utförs alltid före operationen i maskin 8. Tabell : Orderläge med operationstider Maskin 7 Maskin 8 Order Leveransdatum [om antal dagar] Operationstid [dagar] Operationstid [dagar] A 5 3 B C D a) Fastställ en sekvens med Johnson s algoritm. b) Fastställ en sekvens med metoden Kritisk kvot (CR). c) Fastställ en sekvens med metoden Kortast operationstid först (SPT). d) Fastställ en sekvens med metoden Tidigaste leveransdatum (EDD). e) Jämför de olika sekvenseringsmetoderna. Använd några lämpliga prestandamått av de som presenterats i kursen. Diskutera en rangordning av de ovan angivna sekvenseringsmetoderna efter dessa mått. Lösningsförslag Uppgift DP. Inför beteckningarna F = total färdigtid Q = antal enheter i order = 000 st pj = operationstid maskin j Sj = ställtid maskin j α = andel av Q körda i maskin F SPLIT = max S + αqp = S { S + αqp, S + ( α) Qp } + ( α) Qp S S + Qp α = = 0.58 Q( p + p ) minimerasdå FSPLIT = 33 h vid fördelning [580 40] genom [M M] FUTAN SPLIT = 54 h vid fördelning [000 0] genom [M M] Reduktion 39% Uppgift DP. Inför beteckningarna Fk = färdigtid jobb k Dk = försening jobb k = Fk dk pk = operationstid jobb k dk = planerad färdigtid jobb k KOF (KORTAST OPERATIONSTID FÖRST) ger sekvensen {4 3 5} i Fi Di Medelförsening = 5.8 TFF (tidigaste färdigtidpunkt först) ger { 5 3 4} Medelförsening =

6 Uppgift DP.3 Rita utgångsläget: 3 Total genomloppstid G = S + Q P + T + Q P + T + Q P 3 = 98 tim. Principiell illustration med q = Q/3 3 Ny total genomloppstid G = S + q P + T + Q P + T + q P 3 Dvs. studera det första delpartiet i maskin, hela kvantiteten i maskin samt det sista delpartiet i maskin 3. G mindre än eller lika med 60 timmar och heltalsmultipelförhållande, q n = Q, ger: q = 0 st och G = 58 tim. Uppgift DP.4 i) Använd Johnson (se Olhager s. 75) S = { } Totalt 38 minuter (rita Gantt-schema!) Att minimera total väntetid för första processen är ekvivalent med att minimera genomsnittlig färdigtid. Använd KOF (KORTAST OPERATIONSTID FÖRST) som ger { } Uppgift DP.6 Inför beteckningarna G = total genomloppstid Q = partistorlek q = delpartistorlek τ = transporttid mellan maskiner p j = operationstid maskin j S j = ställtid maskin j Rita utgångsläge. Eftersom M är dominerande kan det sista partiet studeras ("sug genom verkstaden"). Observera synkroniserade ställ i figuren. M M M 3 Använd Johnsons n/ algoritm. Låt pij = operationstid jobb i maskin j. Antag att alla jobb först skall genom maskin och sedan genom maskin. Låt L = {pij} = alla jobb för sekvensering, S = sekvens för kön. pij L { } Finn p kl = min p ij Om k =, placera jobbet på första tillgängliga plats i sekvensen S. Om k =, placera jobbet på sista tillgängliga plats i sekvensen S. Stryk pil från L och upprepa urvalet till dess L =. Här: S = { }eller { } M 4 G = S + p Q + τ + p Q + τ + p Q + τ + p Q = h G Uppgift DP.5

7 i) Överlappning, använd delpartistorlek q Samma uppdelning används sedan för Borr: M Svarv Trp,5,75 Lstb : Lstb :,75,75,75,75 Tillbaka,75 Tillbaka Tillbaka M Lstb 3: Lstb 4: Lstb 5: Tillbaka Tillbaka Tillbaka M 3 Borr Trp 3,0,5 Lstb : Lstb :,5,5,5,5,5 Tillbaka Tillbaka Tillbaka M 4 Lstb 3: Lstb 4: Tillbaka Tillbaka G' G = S+ pq + τ + pq + τ + p3q + τ + p4q= 0 + q Önskad G = 60 h ger q= 0 st Enstycksförflyttning q = ger G = h Uppgift DP.7 Nuläget med Q = 50 Svarv Trp Borr Trp Just,5 0,5 Genomloppstid för Q=50: G = = 3.5 h 3,0 7,5 i) Notera bivillkoret att företaget bara har 5 lastbärare och att det tar 8 timmar (4+4) för en lastbärare att göra ett helt varv (transport + återtransport). Denna tid är längre än bearbetningstiden för ett grundparti i borren. Det är därmed inte aktuellt att köra mindre än fem delpartier givet rådande föutsättningar. Begränsande antal lastbärare med överlappning. 5 st special emballage mellan Svarv och Borr samt 5 st specialemballage mellan Borr och Justering. Dela upp Q enligt följande resonemang: Transporttid: 8 h (totalt fram och tillbaka) 8 / 5 =.6 h för ett delparti (q =.86 st) Avrunda enligt: /.6 = st transporter totalt Vilket ger: / 6 =.75 h för ett delparti (q = 5),4 3,0 Just Lstb 5:,4 0,5 Tillbaka 0,5 0,5 0,5 0,5 Genomloppstid för Q = 50 med överlappning: G = =.75 h Genomloppstid för Q = 50 med överlappning (om bara 5 transporter använts): G = = 3. h Genomloppstid med transport av q = : G = =.07 h Knappast lönsamt,.07 (för 50 special emb).75 (för 5 special emb) =.68 h Vinsten i minskad genomloppstid blir snart minimal. Uppgift DP.8 Transportera orderkvantiteten om 60 lådor i delpartier om x st. G = ( ) + ( ) x = x = 70 h x = 0 stycken i sex delpartier. Uppgift DP.9 a) Johnson' algoritm ger sekvensen {B, D, A, C, E}. b) Med hjälp av ett Gantt-schema (se nedan) åskådliggörs tydligt att kortaste produktionstiden är 5 timmar. Orderklyvning eller dylikt hjälper föga då minimal produktionstid i maskin är 4 timmar. Kunden till Kondensator E (intern eller extern) bör meddelas om förseningen, så att 0,5 3 4

8 (om möjligt) erforderliga aktioner kan vidtagas vid efterföljande steg. Dock kan eventuellt utlego eller en annan maskin användas för att korta produktionsledtiden. Q Operation B D A C E Q Operation B D A C E Q timmar Q Q Uppgift DP3.0 Eftersom alla rör levereras samtidigt kan problemet delas upp i två delar relaterade till rörtillverkning inklusive transport respektive ramtillverkning. För första deluppgiften gäller det att beräkna hur lång tid det tar för AluRör att tillverka och leverera 000 underrör samt beräkna hur lång tid det tar för AluRam att tillverka de 000 ramarna utifrån uppgifter givna. i) Rörtillverkning hos AluRör: Sammanlagt skall det tillverkas 000 *,0 = 000 meter aluminiumrör. Varje göt ger 0 meter vilket leder till att 00 batcher måste strängpressas. Med tanke på att varje göt tar timme tar det således 00 timmar att tillverka 000 meter rör. Eftersom AluRam prioriteras kan ordern påbörjas omedelbart, det vill säga måndag morgon vecka. Med 00 timmars produktion är ordern klar onsdag lunch vecka 3. Transport: Transporten tar 4 timmar, således kan AluRam tidigast påbörja tillverkning på torsdag morgon vecka 3. Tillverkning hos AluRam: Om tillverkningen påbörjas torsdag morgon vecka 3 fås 7 arbetsdagar á 6 timmar/dag till förfogande för att ordern skall bli klar inom önskad leveranstid. Det vill säga 7 dagar * 6 timmar/dag * 60 minuter/timme = 670 minuter. För ett parti bestående av 000 ramar att gå genom hela tillverkningsprocessen hos AluRam tar det enligt följande beräkning. (0 + * 000) (0 + 0,5 * 000) (5 + 3 * 000) ( * 000/5) (0 + 5 * 000/0) = 4 5 minuter, som alltså överstiger tillgänglig tid med 7395 minuter vilket motsvarar nästan 8 dagar. Nedan syns en skiss med synkroniserade ställ. Hur mycket tjänar man på detta jämfört med lösningen utan synkroniserade ställ? 55 minuter (vilket nästan är försumbart i sammanhanget). = ställtid = T rp.tid = O p.tid Svar deluppgift i): AluRam kan inte acceptera ordern utan att förlänga leveranstiden. Om även LM-rör anlitas för rörtillverkning bör orderklyvning tillämpas för att åstadkomma kortast möjliga leveranstid. Genom att klyva ordern så att båda leverantörerna blir färdiga samtidigt fås kortaste tid. Totalt är det 00 timmars som behövs för rörtillverkning. Eftersom AluRör kan börja direkt hinner de tillverka under 36 timmar innan LM-rör kan påbörja sin del av ordern. Från det att LM-rör börjar kommer det att ta (00-36) / = 3 timmar innan det tillverkats 000 meter aluminiumrör, det vill säga vid lunchtid torsdagen vecka. Transport: Transporten tar 4 timmar, således kan AluRam tidigast påbörja tillverkning på fredag morgon vecka. Tillverkning hos AluRam: Om tillverkningen påbörjas fredag morgon vecka fås arbetsdagar á 6 timmar/dag till förfogande för att ordern skall bli klar inom önskad leveranstid. Det vill säga dagar * 6 timmar/dag * 60 minuter/timme = minuter. Fortfarande tar det dock 4 5 minuter att få 000 ramar genom hela produktionsprocessen vilket är nästan 4 dagar för länge (synkroniserade ställ hjälper föga). Svar deluppgift : Trots att LM-rör anlitas och därigenom kortar den totala leveranstiden kan inte AluRam acceptera ordern utan att förlänga leveranstiden. i Antag nu att LM-rör fortfarande anlitas för rörtillverkningen. Dessutom börjar AluRam att använda sig av överlappning i produktionen för att korta den totala genomloppstiden. Överlappning (delparti = q) används för att korta genomloppstiden G(q). Produktionsgrupp 3 är styrande eftersom den har längst produktionstid. (Antalet som passerar grupp 4 är bara en femtedel så stor eftersom ramarna grupperas, på samma sätt sker förpackningen i set om 0). 5 6

9 q q G ( q) = 0 + q + T + 0,5q + T + 3Q + T T Genomloppstiden får maximalt vara dagar, enligt föregående deluppgift (förutsatt att LMrör anlitas), det vill säga maximalt minuter. Lös ut q ur formeln och sätt in siffror q = , Om delpartierna är mindre eller lika med 5 ramar klarar AluRam den önskade leveranstiden. Detta kräver dock att såväl orderklyvning som överlappning tillämpas. Normalt delas delpartierna upp i jämna multiplar q = Q/n, vilket i detta fall ger n = och q = 000. väljer q= 00 G(00) =, + 0,4*00 + 0, + 0,6* , + 0,4*00 + 0, + 0,3*00 = 9,5 h Uppgift DP3. 4,4 Total ledtid utan överlappning är GLT = 3, = 3,5 timmar, vilket är ställtid Op. tid Op. Op. tid Op. mer än de 0 timmar som finns tillgängliga. (Notera att verktyget hinner fram innan partiet är färdigbearbetat i klippningen.) M S t *Q q q q q q = Q /4 = 5 M Lev. av verktyg S t *Q q q q q q q q q q q q q q q q q Det är dock möjligt att reducera ledtiden genom överlappning (operation är styrande). Beräkna tid vid total överlappning ( st). Bockningen kan börja bearbeta först efter att verktyget har inkommit (och ev. efter att maskinen ställts, om detta inte kan göras utan verktyget). Under denna tid hinner klippningen bygga upp ett lager framför bockningen. Bestäm q = det antal detaljer som bearbetats när lagret framför bockningen avverkats. GLT = stä lltid = T rp.tid = O p.tid M S t *q t *(00 q) t * Uppgift DP3. Tänk på att M är både först och sist i sekvensen. Detta sätter så klart begränsningar på hur uppgiften kan lösas. i) Q = 300 Tillgänglig tid= 4 *6 + 5 *6 + 5 *6 + 5 *6 = 304 h Vilken är den styrande operationen? M Lev. av verktyg S t *q GLT 4,4 3,5 + q = q q = ,4 GLT = 3, = 83,54 timmar Alltså är ordern möjlig att leverera inom de nödvändiga tre veckorna. 0:, + 0,4*300 =, 0: 0,8 + 0,6*300 = 80,8 styrande operation, Q 30:,9 + 0,4*300 =,9 40:, + 0,3*300 = 9, G(q) =, + 0,4q + 0, + 0,6Q + 0, + 0,4q + 0, + 0,3q 304, + 0,3 +,q + 0,6*300 q väljer q = 00 pga. Q = 300 (jämn fördelning) 7 8

10 Uppgift DP3.3 a) Johnson s algoritm: Steg : Art M7 M8 A 3 B 5 6 C 7 3 D 8 7 Steg : Art M7 M8 B 5 6 C 7 3 D 8 7 Steg 3: Art M7 M8 B 5 6 D 8 7 Steg 4: Art M7 M8 D 8 7 Sekvens: B D C A b) CR: Art M7 M8 Lev. CR A / (3 + ) =,0 B / (5 + 6) = 0,9 C / (7 + 3) = 0,6 D / (8 + 7) =,33 Sekvens enligt lägst CR: C B A D c) SPT: Anmärkning: SPT kan bara användas vid en maskin, välj därför maskin och skapa sekvensen från den maskinen. Sekvens: (M7) A B C D Vilken används i e)-uppgiften! Sekvens: (M8) A C B D Alternativt kan summan av de båda maskinernas operationstider användas. Sekvens: (M7 + M8) A C B D d) EDD: Välj sekvens efter kortast kvarvarande tid till leverans Sekvens: A C B D e) Se figurer (nedan) Låt oss utvärdera sekvenseringsreglerna med avseende på t ex: L Average lateness (medelförsening) I Total idle time (total väntetid) W Average waiting time (medelvätetid) W = L i fråga om optimalitet F max Total genomloppstid Johnson's A C B D Leveranstid M7 B D C A M8 B D C A Johnson s algoritm: L = (A (0) + B () + C (7) + D (0)) / 4 = 9,5 dagar I = M7 () + M8 (5 + ) = 9 dagar W = (B (0) + D (5) + C (3) + A(0)) / 4 = 9,5 dagar F max = 5 dagar CR A C B D Leveranstid M7 C B A D M8 C B A D CR: L = (A (0) + B (8) + C (4) + D (0)) / 4 = 8 dagar I = M7 (7) + M8 ( ) = 9 dagar W = (C (0) + B (7) + A () + D(5)) / 4 = 8,5 dagar F max = 30 dagar SPT A C B D Leveranstid M7 A B C D M8 A B C D SPT: L = (A (0) + B (4) + C () + D (0)) / 4 = 6,5 dagar I = M7 (6) + M8 ( ) = 9 dagar W = (A (0) + B (3) + C (8) + D(5)) / 4 = 6,5 dagar 9 0

11 F max = 30 dagar EDD A C B D Leveranstid M7 A C B D M8 A C B D EDD: L = (A (0) + B () + C (3) + D (0)) / 4 = 6 dagar I = M7 (7) + M8 ( ) = 9 dagar W = (A (0) + C (3) + B (0) + D(5)) / 4 = 7 dagar F max = 30 dagar För att rangordna dessa sekvenseringsregler kan följande diskuteras: Johnsson är den enda regel som MINIMERAR ned den totala genomloppstiden, men samtidigt ger den en höga medeltal på L och W. EDD lyckas med att minimera L och W för de fyra order som ligger, men ger en längre total genomloppstid. Frågan är om alla order kan bli försenade eller om fokus skall ligga på att få igenom några få order i tid. Sammanställning: Prestandamått L I W F max Sekvensering Johnson 9,5 9 9,5 5 CR 8 9 8,5 30 SPT 6,5 9 6,5 30 EDD

Lektion 6 Detaljplanering (DP)

Lektion 6 Detaljplanering (DP) Lektion 6 Detaljplanering (DP) Rev 013005 NM Nedan följer alla uppgifter som hör till lektionen. De är indelade i fyra nivåer där nivå 1 innehåller uppgifter som hanterar en specifik problemställning i

Läs mer

Föreläsning 8. Planering av funktionell verkstad (del 2): Detaljplanering; sekvensering, orderstyrning, mm

Föreläsning 8. Planering av funktionell verkstad (del 2): Detaljplanering; sekvensering, orderstyrning, mm Föreläsning 8 Planering av funktionell verkstad (del 2): Detaljplanering; sekvensering, orderstyrning, mm Kursstruktur Innehåll Föreläsning Lektion Laboration Introduktion, produktionsekonomiska Fö 1 grunder,

Läs mer

Lektion 5 Materialplanering (MP) Rev HL

Lektion 5 Materialplanering (MP) Rev HL Lektion 5 Materialplanering (MP) Rev 20151006 HL Innehåll Nivå 1: Materialbehovsplanering (LFL, EOQ, SS) (MP1.1) Materialbehovsplanering (FOQ) (MP1.2) Materialbehovsplanering (POQ, FOQ, SS) (MP1.3) Nivå

Läs mer

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling tillhandahålls i tentamenslokalen.

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling tillhandahålls i tentamenslokalen. Operativ Verksamhetsstyrning/ Produktionslogistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: 7,5 högskolepoäng Skriftlig tentamen 41I32O, 51PL01 Affärsingenjör - inriktning bygg, Affärsingenjör

Läs mer

Laborationshandledning: Huvudplanering vid blandad lager- och kundorderstyrd tillverkning Master Scheduling Game

Laborationshandledning: Huvudplanering vid blandad lager- och kundorderstyrd tillverkning Master Scheduling Game Laborationshandledning: Huvudplanering vid blandad lager- och kundorderstyrd tillverkning Master Scheduling Game 1 Introduktion Denna laboration utförs i grupper om två deltagare. Det är bra att ha med

Läs mer

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering Lektion 3 Projektplanering (PP) Rev. 201510-06 HL Fast position Projektplanering Innehåll Nivå 1: Grundbegrepp (PP1.1) Aktivitetsnätverk (kritisk väg) (PP1.2)* Nivå 2: Planering av produktlansering (deterministiska

Läs mer

Spelschema för årets fotbollsmästerskap! island tyskland Söndag 14/7 Växjö Arena, Växjö. Söndag 14/7 Kalmar Arena, Kalmar

Spelschema för årets fotbollsmästerskap! island tyskland Söndag 14/7 Växjö Arena, Växjö. Söndag 14/7 Kalmar Arena, Kalmar ! Onsdagen 10/7 Onsdagen 10/7 Torsdag 11/7 Torsdag 11/7, Fredag 12/7 Fredag 12/7 Lördag 13/7 Lördag 13/7 Söndag 14/7 Söndag 14/7 Måndag 15/7 Måndag 15/7 Tisdag 16/7 Tisdag 16/7 Onsdag 17/7 Onsdag 17/7

Läs mer

Föreläsning 6. Lagerstyrning

Föreläsning 6. Lagerstyrning Föreläsning 6 Lagerstyrning Kursstruktur Innehåll Föreläsning Lektion Laboration Introduktion, produktionsekonomiska Fö 1 grunder, produktegenskaper, ABC klassificering Produktionssystem Fö 2 Prognostisering

Läs mer

FÖRESKRIFTER. Gasspisar

FÖRESKRIFTER. Gasspisar FÖRESKRIFTER Gasspisar 16-109 Innehållsförteckning 1 FÖRESKRIFTER FÖR PRODUKTER OCH PRODUKTLEVERANSER... 3 1.1 Leveranstid/inställelsetid... 3 1.2 Utgående produkter/ersättningsmodeller... 3 1.3 Övrigt...

Läs mer

Välkommen på utbildning!

Välkommen på utbildning! Välkommen på utbildning! LEAN Production 1 dag 1 Introduktion 2 Bakgrund och Teorier 3 5S, STF, Std arbete 4 LEAN Spel 5 Ekonomi, Extra Norrköping Nov 2015 Leanspelet! FLÖDESSPELET /LEANSPELET VI MÄTER:

Läs mer

FÖRESKRIFTER. Storköksutrustning

FÖRESKRIFTER. Storköksutrustning FÖRESKRIFTER Storköksutrustning 16-126 Innehållsförteckning 1 FÖRESKRIFTER FÖR PRODUKTER OCH PRODUKTLEVERANSER... 3 1.1 Leveranstid/inställelsetid... 3 1.2 Utgående produkter/ersättningsmodeller... 3 1.3

Läs mer

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering Lektion 3 Projektplanering (PP) Rev. 013015NM Fast position Projektplanering Nedan följer alla uppgifter som hör till lektionen. De är indelade i fyra nivåer där nivå 1 innehåller uppgifter som hanterar

Läs mer

Logistik styrning av material- och informationsflöden

Logistik styrning av material- och informationsflöden Logistik styrning av material- och informationsflöden Mikael Öhman DIEM Produktionsekonomi - grundkurs 2017 Logistik: styrning av material- och informationsflöden Tisdag 10.10 Torsdag 12.10 Torsdag 19.10

Läs mer

Räknedosa utan textprogrammering.

Räknedosa utan textprogrammering. LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för produktionsekonomi TENTAMEN TPPE09 PRODUKTIONSEKONOMI 2005-01-11, kl: 14-18 Sal: TP45 Om skrivningen: Vid varje uppgift finns angivet hur många poäng en korrekt

Läs mer

Försörjningsanalys en utökad VFA

Försörjningsanalys en utökad VFA Försörjningsanalys en utökad VFA Lars Medbo, Chalmers Björn Langbeck, Swerea IVF Per-Åke Sigbrandt, Swerea IVF Innehåll Försörjningsanalys Varför det? Bakgrund och ansats Två fallstudier En metodik Försörjningsanalys

Läs mer

TNG018 Grunder i logistik och lönsamhetsanalys Tillämpningsuppgift 1 - Ht 2013

TNG018 Grunder i logistik och lönsamhetsanalys Tillämpningsuppgift 1 - Ht 2013 Ht 2013 Sid 1 (6) Tillämpningsuppgift 1 Ht 2013 Mikrolux AB Företaget Mikrolux AB tillverkar mikrovågsugnar för enskilt bruk, dvs. mot konsumentmarknaden. Ugnarna är av ett exklusivt snitt och tillverkas

Läs mer

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter D 04 Faktorer som påverkar val av orderkvantiteter Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje artikel

Läs mer

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter D 12 Ekonomisk orderkvantitet Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje artikel och vid varje ordertillfälle

Läs mer

Räknedosa utan textprogrammering.

Räknedosa utan textprogrammering. LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för produktionsekonomi Fredrik Persson TENTAMEN TPPE08 PRODUKTIONSEKONOMI 005-05-3, kl: 4-8 Sal: T, T Om skrivningen: Vid varje uppgift finns angivet hur många

Läs mer

E: Har du jobbat som det hela tiden som du har varit här på företaget?

E: Har du jobbat som det hela tiden som du har varit här på företaget? A: Vad heter du? S: Jag heter Stefan. A: Hur gammal är du? S: 39. A: Och var jobbar du någonstans? S: Fällmans Kött. A: Vad är ditt yrke? S: Jag är logistik- och lagerchef. A: Hur hamnade du i den här

Läs mer

Lektion 3 Lagerberäkningar

Lektion 3 Lagerberäkningar TNG018 Grunder i logistik och lönsamhetsanalys HT 2013 Sid 1 (7) Lektion 3 Lagerberäkningar Uppgift 1 Företaget Mångimport HB importerar och lagerför fem olika artiklar. Lagret styrs med hjälp av ett beställningspunktssystem

Läs mer

Manual till Tims löneprogram Version 2

Manual till Tims löneprogram Version 2 Manual till Tims löneprogram Version 2 Fliken Inmatning använder du för att mata in huvuddelen av all information som skall behandlas av löneprogrammet. Du kan endast knappa in information i de vita cellerna.

Läs mer

Institutionen för Teknikens Ekonomi och Organisation, Operations Management. Industriell ekonomi. M, E, TM, TD m.fl.

Institutionen för Teknikens Ekonomi och Organisation, Operations Management. Industriell ekonomi. M, E, TM, TD m.fl. Institutionen för Teknikens Ekonomi och Organisation, Operations Management TENTAMEN KURSNAMN PROGRAM KURSKOD EXAMINATOR Industriell ekonomi M, E, TM, TD m.fl. IEK102 och IEK415 Björn Lantz (IEK102) och

Läs mer

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1 LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska institutionen EXAM TAMS 5 / TEN januari 08, klockan 4.00-8.00 Examinator: Jörg-Uwe Löbus (Tel: 0709-6087) Tillåtna hjälpmedel är en räknare, formelsamling i matematisk

Läs mer

TENTAMEN TPPE07 PRODUKTIONSEKONOMI. Sal: R34, R35, R36, R37, R41, R42, R44, P42

TENTAMEN TPPE07 PRODUKTIONSEKONOMI. Sal: R34, R35, R36, R37, R41, R42, R44, P42 LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för produktionsekonomi TENTAMEN TPPE07 PRODUKTIONSEKONOMI 2004-12-20, kl: 08-12 Sal: R34, R35, R36, R37, R41, R42, R44, P42 Om skrivningen: Vid varje uppgift

Läs mer

Introduktion till Lean, dag3 AU117G

Introduktion till Lean, dag3 AU117G Introduktion till Lean, dag3 AU117G KURSINNEHÅLL Dag 2 (förmiddag)? KURSINNEHÅLL Dag 2 Förbättringsmetoder o PDCA, 5G, 5V, Prioritering, Brainstorm, Orsak-Verkan Jämna ut flödet o Lag, 5S, Rättsäkring

Läs mer

Vinsten (exklusive kostnaden för inköp av kemikalier) vid försäljning av 1 liter fönsterputs är 2 kr för F1 och 3 kr för F3.

Vinsten (exklusive kostnaden för inköp av kemikalier) vid försäljning av 1 liter fönsterputs är 2 kr för F1 och 3 kr för F3. TNSL05 (10) (5p) Uppgift 1 Företaget XAJA tillverkar två olika sorters rengöringsprodukter för fönsterputsning, benämnda F1 och F. Förutom vatten, som ingår i båda produkterna är, innehållet ett antal

Läs mer

Uppgift 3 (10 poäng) Ge 5 exempel på strategier som kan minska det totala transportbehovet (1). Förklara varje strategi kortfattat.

Uppgift 3 (10 poäng) Ge 5 exempel på strategier som kan minska det totala transportbehovet (1). Förklara varje strategi kortfattat. OBS! Om du behöver ytterligare något utrymme för dina svar använd baksida på den sidan uppgiften står mer utrymme än så bör inte behövas! undvik lösblad! Lycka till! Uppgift 1 (10 poäng) Lager har en central

Läs mer

Genomgång av kontrollskrivningen

Genomgång av kontrollskrivningen Genomgång av kontrollskrivningen 131129 2- Om kontrollskrivningen 2 delar, s:a 12,0 11,0 poäng För godkänt krävs: >= 6,0 5,5 poäng totalt >= 2,0 1,5 poäng på Del 1 >= 2,0 poäng på Del 2 Del 1 4-Fråga 1

Läs mer

tentaplugg.nu av studenter för studenter

tentaplugg.nu av studenter för studenter tentaplugg.nu av studenter för studenter Kurskod T0002N Kursnamn Logistik 1 Datum 2012-10-26 Material Fördjupningsuppgift Kursexaminator Betygsgränser Tentamenspoäng Övrig kommentar Försättsblad inlämningsuppgift

Läs mer

TNK100 Planering av logistikresurser

TNK100 Planering av logistikresurser LINKÖPINGS UNIVERSITET Institutionen för teknik och naturvetenskap Fredrik Persson TENTAMEN TEN TNK Planering av logistikresurser -6- Kl. 8.. Sal: TP54, TP56 Om tentamen: Vid varje uppgift finns angivet

Läs mer

tentaplugg.nu av studenter för studenter

tentaplugg.nu av studenter för studenter tentaplugg.nu av studenter för studenter Kurskod T0002N Kursnamn Logistik 1 Datum 2013-10-31 Material Kursexaminator Tentamen Björn Samuelsson Betygsgränser 3 = 30-39; 4 = 40-49; 5 = 50- Tentamenspoäng

Läs mer

Tentamensinstruktioner

Tentamensinstruktioner TNSL05 1(9) TENTAMEN Datum: 6 april 2018 Tid: 14-18 Provkod: TEN1 Kursnamn: TNSL05 Optimering, modellering och planering Institution: ITN Antal uppgifter: 5 Betygskrav: För godkänt krävs normalt 12 p,

Läs mer

proplate CUTTING ON THE CUTTING EDGE

proplate CUTTING ON THE CUTTING EDGE proplatecutting ON THE CUTTING EDGE Vi är experter på skärning i stål Tack vare en industrialiserad produktion med maskiner som går dygnet runt, året runt kan vi erbjuda flexibel tillverkning med skärning

Läs mer

Avdelningen för logistik Ekonomihögskolan Växjö universitet. Roger Stokkedal ÖVNINGSUPPGIFTER. Grundkurs Logistik

Avdelningen för logistik Ekonomihögskolan Växjö universitet. Roger Stokkedal ÖVNINGSUPPGIFTER. Grundkurs Logistik Avdelningen för logistik Ekonomihögskolan Växjö universitet Roger Stokkedal ÖVNINGSUPPGIFTER Grundkurs Logistik Formelblad 1 Flödesanalys φ L = Genomsnittslager (st) L S = Säkerhetslager (st) t = Tidsenhet

Läs mer

Tentan ger maximalt 100 poäng och betygssätts med Väl godkänd (minst 80 poäng), Godkänd (minst 60 poäng) eller Underkänd (under 60 poäng). Lycka till!

Tentan ger maximalt 100 poäng och betygssätts med Väl godkänd (minst 80 poäng), Godkänd (minst 60 poäng) eller Underkänd (under 60 poäng). Lycka till! Tentamen består av två delar. Del 1 innehåller fem multiple choice frågor som ger fem poäng vardera och 0 poäng för fel svar. Endast ett alternativ är rätt om inget annat anges. Fråga 6 är en sant/falsk-fråga

Läs mer

Välkommen på utbildning!

Välkommen på utbildning! Välkommen på utbildning! LEAN Production 1 dag 1 Introduktion 2 Bakgrund och Teorier 3 5S, STF, Std arbete 4 LEAN Spel 5 Ekonomi, Extra Norrköping Nov 2014 Leanspelet! FLÖDESSPELET /LEANSPELET VI MÄTER:

Läs mer

TENTAMEN. Tentamensinstruktioner. Datum: 30 augusti 2018 Tid: 8-12

TENTAMEN. Tentamensinstruktioner. Datum: 30 augusti 2018 Tid: 8-12 1( 9) TENTAMEN Datum: 30 augusti 2018 Tid: 8-12 Provkod: TEN1 Kursnamn: Optimering, modellering och planering Institution: ITN Antal uppgifter: 5 Betygskrav: För godkänt krävs normalt 12 p, betyg kräver

Läs mer

DIN LÖNSAMHET ÄR VÅR DYGD

DIN LÖNSAMHET ÄR VÅR DYGD DIN LÖNSAMHET ÄR VÅR DYGD Trots vår ödmjukhet kan vi stolt konstatera att vi ställer en av Skandinaviens modernaste och mest automatiserade produktionsanläggningar i branschen till ditt förfogande. För

Läs mer

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter D 12 Ekonomisk orderkvantitet Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje artikel och vid varje ordertillfälle

Läs mer

Orderkvantiteter vid säsongvariationer

Orderkvantiteter vid säsongvariationer Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter D 49 Orderkvantiteter vid säsongvariationer Ett antal alternativa metoder finns tillgängliga för beräkning av ekonomiska orderkvantiteter.

Läs mer

Lagerstyrningsfrågan Januari 2014 - Fråga och svar

Lagerstyrningsfrågan Januari 2014 - Fråga och svar Lagerstyrningsfrågan Januari 2014 - Fråga och svar När man fastställer kvantiteter att beställa för lagerpåfyllning avrundar man ofta beräknad ekonomiskt orderkvantitet uppåt eller nedåt, exempelvis för

Läs mer

Beräkna standardavvikelser för ledtider

Beräkna standardavvikelser för ledtider Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 4 Beräkna standardavvikelser för ledtider De formler som traditionellt används för beräkning av standardavvikelser för efterfrågevariationer

Läs mer

YOUR LOCAL SOURCE IN A GLOBAL WORLD GLOBAL OUTSOURCING

YOUR LOCAL SOURCE IN A GLOBAL WORLD GLOBAL OUTSOURCING GLOBAL OUTSOURCING Spara från 30 % till 75 % på maskinbearbetade produkter och gjutna komponenter från Kina. I Kina fi nns miljoner underleverantörer, endast några få kan leverera kvalitetstestade och

Läs mer

Vinsten (exklusive kostnaden för inköp av kemikalier) vid försäljning av 1 liter fönsterputs är 2 kr för F1 och 3 kr för F3.

Vinsten (exklusive kostnaden för inköp av kemikalier) vid försäljning av 1 liter fönsterputs är 2 kr för F1 och 3 kr för F3. TNSL05 2(8) (5p) Uppgift 1 Företaget XAJA tillverkar två olika sorters rengöringsprodukter för fönsterputsning, benämnda F1 och F2. Förutom vatten, som ingår i båda produkterna är, innehållet ett antal

Läs mer

Lova leveranstider; sälj och verksamhetsplanering!?

Lova leveranstider; sälj och verksamhetsplanering!? Täcktidsplanering/Taktplanering Anders Segerstedt Industriell logistik, Luleå tekniska universitet Lova leveranstider; sälj och verksamhetsplanering!? I ett företag kan det vara så att en ordermottagare

Läs mer

RAPPORT TILLSYN AV MEKANISKA VERKSTÄDER I HUDDINGE KOMMUN 2011-2013.

RAPPORT TILLSYN AV MEKANISKA VERKSTÄDER I HUDDINGE KOMMUN 2011-2013. MILJÖ- OCH SAMHÄLLSBYGGNADFÖRVALTNINGEN SIDA 1 (7) Rapportförfattare: Emma Henriksson RAPPORT TILLSYN AV MEKANISKA VERKSTÄDER I HUDDINGE KOMMUN 2011-2013. Handläggare som har medverkat i projektet: Emma

Läs mer

Handledning för konstruktion av tabeller och diagram med Excel

Handledning för konstruktion av tabeller och diagram med Excel Handledning för konstruktion av tabeller och diagram med Excel 26 APRIL 2013 Inledning Excel är inte konstruerat för att i första hand utföra statistiska beräkningar, men en hel del sådant kan ändå göras.

Läs mer

Rättningstiden är i normalfall tre veckor, annars är det detta datum som gäller:

Rättningstiden är i normalfall tre veckor, annars är det detta datum som gäller: Produktionsteknik Provmoment: Tentamen Ladokkod: 41M04B Tentamen ges för: Af2Ma, Al1, Log2, Pu2 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 120109 Tid:

Läs mer

Säkerhetslager vid materialbehovsplanering

Säkerhetslager vid materialbehovsplanering Handbok i materialstyrning - Del E Bestämnign av säkerhetslager E 43 Säkerhetslager vid materialbehovsplanering När materialflöden styrs med hjälp av materialbehovsplanering med nedbrytning av produktstrukturer

Läs mer

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP8/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED MILJÖTILLÄMPNINGAR Datum: 10 januari 201 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg:

Läs mer

Exempelsamling TPYT02

Exempelsamling TPYT02 Exempelsamling TPYT02 Lektion 1 1.1 AB Serenta har följande balansräkning i sammandrag (alla belopp i tusen kr). Tillgångar Skulder och EK Anläggningstillgångar 500 Eget kapital 400 Varulager 300 Långfristiga

Läs mer

TNSL11 Kvantitativ Logistik

TNSL11 Kvantitativ Logistik TENTAMEN TNSL11 Kvantitativ Logistik Datum: 25 mars 2013 Tid: 08:00 12:00 i TP56 Hjälpmedel: Hjälpmedel av alla slag, förutom kommunikationsutrustning (telefoner, datorer, och andra saker som kan ta emot

Läs mer

Produktivitetsförbättring av manuella monteringsoperationer

Produktivitetsförbättring av manuella monteringsoperationer Produktivitetsförbättring av manuella monteringsoperationer Sekvensbaserad Aktivitets och Metodanalys (SAM) vid sex nordiska företag BJÖRN JOHANSSON, ANDERS KINNANDER Product and Production Development

Läs mer

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling tillhandahålls i tentamenslokalen.

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling tillhandahålls i tentamenslokalen. Operativ Verksamhetsstyrning 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Skriftlig tentamen 41I32O Affärsingenjör - inriktning bygg, Affärsingenjör - inriktning maskin, Industriell ekonomi

Läs mer

Företagspresentation. ThyssenKrupp Materials Sverige

Företagspresentation. ThyssenKrupp Materials Sverige Företagspresentation ThyssenKrupp Materials Sverige Innehåll Litet företag, stora muskler Litet företag stora muskler 3 Branschens ledande serviceföretag 4 Kunskapsledare det tjänar du på 6 Sverigebäst

Läs mer

Datum: Date: Provkod: KTR2. Exam code: Ansvarig lärare: Martin Kylinger 1769, Jon Engström Besöker salarna:

Datum: Date: Provkod: KTR2. Exam code: Ansvarig lärare: Martin Kylinger 1769, Jon Engström Besöker salarna: LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Ekonomisk och Industriell utveckling, IEI Avdelningen för Produktionsekonomi / Avdelningen för Kvalitetsteknik Martin Kylinger / Jon Engström TPYT02 Produktionsekonomi

Läs mer

50 poäng. Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

50 poäng. Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller: Produktionsteknik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: 7,5 högskolepoäng Tentamen A134TG TGMAS15h, TGIAF15h, KINAR14h, TGIAL15h, TGILO15h Tentamensdatum: 170113 Tid: 09.00-13.00 Hjälpmedel:

Läs mer

Information om kontrollskrivningen TNG018 - Grunder i logistik och lönsamhetsanalys

Information om kontrollskrivningen TNG018 - Grunder i logistik och lönsamhetsanalys Rev. 2013-09-20 Sid 1 (9) Information om kontrollskrivningen TNG018 - Grunder i logistik och lönsamhetsanalys Syfte med kontrollskrivningen Kontrollskrivningen tjänar två delsyften: dels att examinera

Läs mer

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng) Övningstentamen Uppgift : Vid ett experiment kan en händelse A, en händelse B eller både A och B inträffa. I en serie om 00 försök har man sammanställt följande statistik: i 90 fall har minst en av A eller

Läs mer

De optimeringsproblem som kommer att behandlas i denna kurs kan alla (i princip) skrivas. 1 2 xt Hx + c T x. minimera

De optimeringsproblem som kommer att behandlas i denna kurs kan alla (i princip) skrivas. 1 2 xt Hx + c T x. minimera Krister Svanberg, mars 2012 1 Introduktion De optimeringsproblem som kommer att behandlas i denna kurs kan alla (i princip) skrivas på följande allmänna form: f(x) (1.1) x F, där x = (x 1,..., x n ) T

Läs mer

Rättningsmall för Mikroteori med tillämpningar, tentamensdatum 090327

Rättningsmall för Mikroteori med tillämpningar, tentamensdatum 090327 Rättningsmall för Mikroteori med tillämpningar, tentamensdatum 090327 Poäng på tentan Astri Muren 090421 Fråga 1 / dugga 1: max 10 p Fråga 2 / dugga 2: max 10 p Fråga 3 / seminarierna: max 10 p Fråga 4

Läs mer

Logistik styrning av material- och informationsflöden

Logistik styrning av material- och informationsflöden Logistik styrning av material- och informationsflöden Mikael Öhman / DIEM TU-A1200 Grundkurs i produktionsekonomi 2017 Logistik: styrning av material- och informationsflöden Tisdag 10.10 Torsdag 12.10

Läs mer

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER för M/EMM Datum: 8 januari 201 Tid: 8.00-13.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering

Läs mer

Genomgång av kontrollskrivningen

Genomgång av kontrollskrivningen Genomgång av kontrollskrivningen 131011 2- Om kontrollskrivningen 2 delar, s:a 12,0 poäng För godkänt krävs: >= 6,0 poäng totalt >= 2,0 poäng på Del 1 >= 2,0 poäng på Del 2 Del 1 4-Del 1 S:a 6,0 poäng

Läs mer

M-PROGRAMMETS KANDIDATARBETSINFORMATION VT2015

M-PROGRAMMETS KANDIDATARBETSINFORMATION VT2015 M-PROGRAMMETS KANDIDATARBETSINFORMATION VT2015 KANDIDATARBETE FÖR M-STUDENTER VT15 Kandidatarbete om 15 hp i årskurs 3 ingår i alla civilingenjörsprogram. Avklarat kandidatarbete är ett krav för att få

Läs mer

SSAB Boron OPTIMERAT FÖR DIG OCH HÄRDNING

SSAB Boron OPTIMERAT FÖR DIG OCH HÄRDNING SSAB Boron OPTIMERAT FÖR DIG OCH HÄRDNING Om du upplevt att stål med ojämn kvalitet stör din produktion rekommenderar vi ett byte till SSAB Boron. SSAB BORON STÅLET SOM GÖR DIN PRODUKTION ENKLARE OCH MER

Läs mer

TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS Datum: 7 april 2010 Tid: 8 12 Hjälpmedel: Ett A4-blad med text/anteckningar (båda sidor) samt miniräknare. Antal uppgifter: 5; Vardera uppgift kan ge 5p. Poängkrav:

Läs mer

Övningsuppgifter transportjämförelser

Övningsuppgifter transportjämförelser Övningsuppgifter transportjämförelser Uppgift 1 Du arbetar för ett företag som importerar guld från Sydafrika. Leveranserna sker en gång i månaden med båt från Sydafrika till Göteborg och varje leverans

Läs mer

Minikurs Effektivare produktionsplanering

Minikurs Effektivare produktionsplanering Minikurs Effektivare produktionsplanering Den här minikursen handlar om grundprinciper och metoder för en effektivare produktionsplanering. Hur produktionsplanering kan bli bättre genom uppföljning och

Läs mer

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p Uppvisat terminsräkning ( ) Ja ( ) Nej Inst. för teknisk ekonomi och logistik Avd. för Produktionsekonomi Jag tillåter att mitt tentamensresultat publiceras på Internet Ja Nej TENTAMEN: MIO310 OPTIMERING

Läs mer

1(8) x ijt = antal mobiltelefoner av typ i=1,,m, Som produceras på produktionslina 1,, n, Under vecka t=1,,t.

1(8) x ijt = antal mobiltelefoner av typ i=1,,m, Som produceras på produktionslina 1,, n, Under vecka t=1,,t. 1(8) (5p) Uppgift 1 Företaget KONIA tillverkar mobiltelefoner I en stor fabrik med flera parallella produktionslinor. För att planera produktionen de kommande T veckorna har KONIA definierat följande icke-negativa

Läs mer

Information om din anställning med anledning av konkurs

Information om din anställning med anledning av konkurs Information om din anställning med anledning av konkurs Här följer en kort sammanställning med information om de vanligaste löne- och anställningsfrågorna som kan uppkomma i samband med en konkurs. Experts

Läs mer

Kan du det här? Geometrisk summa och linjär optimering

Kan du det här? Geometrisk summa och linjär optimering Kan du det här? Geometrisk summa och linjär optimering o Vad menas med en geometrisk talföljd? o Vad menas med geometrisk summa? Kan du beräkna geometrisk summa? o Hur kan geometrisk talföljd tillämpas

Läs mer

BILAGA 6.1: INSTRUKTION TILL ANBUDSFORMULÄR SÄKO 2015

BILAGA 6.1: INSTRUKTION TILL ANBUDSFORMULÄR SÄKO 2015 KOLLEKTIVTRAFIKMYNDIGHETEN I VÄSTERNORRLANDS LÄN DNR: 13/00266 2014-12-01 UPPHANDLING SÄRSKILD KOLLEKTIVTRAFIK 2015 BILAGA 6.1: INSTRUKTION TILL ANBUDSFORMULÄR SÄKO 2015 Instruktion till anbudsformulär,

Läs mer

Tentamensinstruktioner

Tentamensinstruktioner TNSL05 1(8) TENTAMEN Datum: 1 april 2016 Tid: XXX Sal: XXX Provkod: TEN1 Kursnamn: TNSL05 Optimering, modellering och planering Institution: ITN Antal uppgifter: 5 Betygskrav: För godkänt krävs normalt

Läs mer

Säljplanering Hur mycket tid har jag till förfogande per dag/vecka och hur kan man gå tillväga?

Säljplanering Hur mycket tid har jag till förfogande per dag/vecka och hur kan man gå tillväga? Nya kunder Agenda Varför nya kunder? Säljplanering Hur hittar jag nya kunder? Var hittar jag nya kunder? Vilka är lämpliga som kunder? Vilka krav kan jag ställa på en kund? Vilka krav kan en kund ställa

Läs mer

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Datum: 19 april 2017 Tid: 14.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteraturen: Kaj Holmberg:

Läs mer

TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS Datum: 22 maj 2012 Tid: 8 12, TP56 Hjälpmedel: Ett A4-blad med text/anteckningar (båda sidor) samt miniräknare. Antal uppgifter: 5; Vardera uppgift kan ge 5p.

Läs mer

Optimering. Optimering av transportproblem. Linköpings universitet SL. Campusveckan VT2013

Optimering. Optimering av transportproblem. Linköpings universitet SL. Campusveckan VT2013 Optimering Optimering av transportproblem Campusveckan VT2013 Linköpings universitet SL 1 Optimering - Distributionsproblem Företaget Kulprodukter AB producerar sina kulor vid fyra olika fabriksanläggningar

Läs mer

Vilket är viktigast Korta eller säkra leveranstider?

Vilket är viktigast Korta eller säkra leveranstider? Lagerstyrningsakademin.se Vilket är viktigast Korta eller säkra leveranstider? Stig-Arne Mattsson Ända sedan just-in-time filosofin och flödesorienteringen började tillämpas för över tjugo år sedan har

Läs mer

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = 1 0.34. ξ = 2ξ 1 3ξ 2

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = 1 0.34. ξ = 2ξ 1 3ξ 2 Lösningsförslag TMSB18 Matematisk statistik IL 101015 Tid: 12.00-17.00 Telefon: 101620, Examinator: F Abrahamsson 1. Varje dag levereras en last med 100 maskindetaljer till ett företag. Man tar då ett

Läs mer

Ölands Vattenskärning AB. Vår leverans - din säkerhet

Ölands Vattenskärning AB. Vår leverans - din säkerhet Ölands Vattenskärning AB Vår leverans - din säkerhet Presentation Produktion Vi är ett komplett företag för dig som vill ha arbeten utförda med precision och snabb leverans. Vår styrka består av bred lagerhållning

Läs mer

STYRELSENS FÖRSLAG TILL BESLUT OM PRESTATIONSBASERAT INCITAMENTSPROGRAM (LTI 2016)

STYRELSENS FÖRSLAG TILL BESLUT OM PRESTATIONSBASERAT INCITAMENTSPROGRAM (LTI 2016) 1(5) STYRELSENS FÖRSLAG TILL BESLUT OM PRESTATIONSBASERAT INCITAMENTSPROGRAM (LTI 2016) Styrelsen anser att ett incitamentsprogram som knyts till bolagets resultat och på samma gång dess värdeutveckling

Läs mer

VA-material Avropsstöd. Vägledning VA-material

VA-material Avropsstöd. Vägledning VA-material Avropsstöd Vägledning VA-material 2015 1 2017-04 Innehåll 1. Inledning... 3 2. Omfattning... 3 4. Avrop på ramavtalet... 3 5. Beställning... 3 5.1 Beställning via fysisk butik... 4 5.2 Beställning via

Läs mer

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER för EMM Datum: 2 augusti 2011 Tid: 8.00-1.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p Uppvisat terminsräkning ( ) Ja ( ) Nej Inst. för teknisk ekonomi och logistik Avd. för Produktionsekonomi Jag tillåter att mitt tentamensresultat publiceras på Internet Ja Nej TENTAMEN: MIO0 OPTIMERING

Läs mer

IEK102 Industriell ekonomi M IEK 415 Industriell ekonomi E

IEK102 Industriell ekonomi M IEK 415 Industriell ekonomi E IEK102 Industriell ekonomi M IEK 415 Industriell ekonomi E Fredagen den 23e augusti em (tre timmar) 2013 Tillåtna hjälpmedel Typgodkänd räknare, linjal, räntetabeller (sist i tentamenstesen) Presentation

Läs mer

Eulercykel. Kinesiska brevbärarproblemet. Kinesiska brevbärarproblemet: Metod. Kinesiska brevbärarproblemet: Modell. Definition. Definition.

Eulercykel. Kinesiska brevbärarproblemet. Kinesiska brevbärarproblemet: Metod. Kinesiska brevbärarproblemet: Modell. Definition. Definition. Eulercykel Definition En Eulercykel är en cykel som använder varje båge exakt en gång. Definition En nods valens är antalet bågar som ansluter till noden. Kinesiska brevbärarproblemet En brevbärartur är

Läs mer

Produktionsekonomins grunder (PG)

Produktionsekonomins grunder (PG) Produktionsekonomins grunder (PG) Rev. 20070924 MR Litteratur: Olhager (2000) del I, kap. 4 Nedan följer ett antal uppgifter som delvis är repetition av tidigare inhämtade kunskaper, men med ett produktionsekonomiskt

Läs mer

Föreläsning 6. Planering av funktionell verkstad (del 1): Layoutaspekter, huvudplanering och materialbehovsplanering (MRP)

Föreläsning 6. Planering av funktionell verkstad (del 1): Layoutaspekter, huvudplanering och materialbehovsplanering (MRP) Föreläsning 6 Planering av funktionell verkstad (del 1): Layoutaspekter, huvudplanering och materialbehovsplanering (MRP) Kursstruktur 2 Innehåll Föreläsning Lek1on Labora1on Introduk+on, produk+onsekonomiska

Läs mer

TNSL011 Kvantitativ Logistik

TNSL011 Kvantitativ Logistik TENTAMEN TNSL011 Kvantitativ Logistik Datum: 11 april 2012 Tid: 08:00 12:00 i SP71 Hjälpmedel: Hjälpmedel av alla slag, förutom kommunikationsutrustning (telefoner, datorer, och andra saker som kan ta

Läs mer

Angående delredovisning av uppnådda besparingar inom ramen för 15-årsregeln

Angående delredovisning av uppnådda besparingar inom ramen för 15-årsregeln Datum Diarienummer 1 (5) 2013-12-10 3669/2013 Till berörda företag Angående delredovisning av uppnådda besparingar inom ramen för 15-årsregeln TLV publicerar nu en lista över för vilka prissänkningar som

Läs mer

Lästal från förr i tiden

Lästal från förr i tiden Lästal från förr i tiden Nedan presenteras ett antal problem som normalt leder till ekvationer av första graden. Inled din lösning med ett antagande. Teckna sedan ekvationen. Då ekvationen är korrekt uppställt

Läs mer

EdmoLift, din kompletta legoleverantör

EdmoLift, din kompletta legoleverantör Laserskärning Bockning Svetsning Ytbehandling Montering EdmoLift, din kompletta legoleverantör EdmoLift är en komplett legoleverantör med toppmodern maskinpark, vår personal har lång erfarenhet av legoarbeten

Läs mer

1 LP-problem på standardform och Simplexmetoden

1 LP-problem på standardform och Simplexmetoden Krister Svanberg, mars 202 LP-problem på standardform och Simplexmetoden I detta avsnitt utgår vi från LP-formuleringen (2.2) från föreläsning. Denna form är den bäst lämpade för en strömlinjeformad implementering

Läs mer

proplate MACHINING ON THE CUTTING EDGE

proplate MACHINING ON THE CUTTING EDGE proplatemachining ON THE CUTTING EDGE Vi är experter på maskinbearbetning av stål Maskinbearbetning av hög klass är en förutsättning för att skurna detaljer ska fungera för sitt ändamål. Vi erbjuder en

Läs mer

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP/TEN OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Datum: juni 0 Tid:.00-.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar i boken får

Läs mer

TNSL011 Kvantitativ Logistik

TNSL011 Kvantitativ Logistik TENTAMEN TNSL011 Kvantitativ Logistik Datum: 21 augusti 2012 Tid: 08:00 12:00 i SP71 Hjälpmedel: Hjälpmedel av alla slag, förutom kommunikationsutrustning (telefoner, datorer, och andra saker som kan ta

Läs mer

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng Matematisk statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 2012-05-29 Tid:

Läs mer