TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110),
|
|
- Ebba Larsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig betygsskala tillämpas enligt följande: Poäng Betyg A B C D E Fx 0 35 F Tänk på att vid frågor med flera svarsalternativ kan felaktiga uppräkningar medföra poängavdrag. Möjlighet till komplettering för att erhålla godkänt, betyg E, finns för den som ligger nära godkändgränsen. Med nära gränsen menas minst 36 poäng, betyg Fx. Kompletteringen sker muntligt efter överenskommelse med kursansvarig. Den som önskar komplettera skall kontakta kursansvarig inom en vecka efter det att vi på hemsidan meddelat att tentorna är rättade. (Tentorna kommer att vara färdigrättade senast ) Kompletteringen måste vara avslutad senast en vecka före omtentamen. Omtentamen sker efter jul, 18 januari Hjälpmedel: Utöver penna och papper är endast kalkylator och det utdelade materialet Formler och tabeller statistiska metoder i Kemisk mätteknik tillåtna. LYCKA TILL! OBS! För studenter inskrivna på kursen 2006 eller tidigare gäller gamla betygssättningen med betyg 3, 4 och poäng ger betyget poäng ger betyget poäng ger betyget poäng ger betyget U Samma regler för komplettering gäller som ovan. Skriv kursnummer 3b1770 på omslaget till tentan om du inte tillhör årets kurs.
2 TENTAMENSPROBLEM STATISTIK OKTOBER 2007 Uppgift 1 Tio mätningar av mängden spjälkat protein, y 1,..., y 10, är gjorda vid tio olika koncentrationer, x 1,..., x 10, av det aktiva enzymet. Ansätt regressionsmodellen att vid enzymkoncentration x i beskrivs mängden protein av Y i där Y i är N(α + βx i, σ 2 ). De n = 10 mätningarna sammanfattas av följande storheter x = y = n (x i x) 2 = i=1 n (x i x)(y i y) = i=1 n (y i y) 2 = i=1 a) Skatta regressionslinjens parametrar α och β. (3 p) b) Skatta σ. (2 p) c) Testa hypotesen H 0 : β = 0.30 mot H 1 : β 0.30 på signifikansnivå (3 p) Uppgift 2 Vid ett läkemedelsföretag framställdes ett antibiotikum genom en jäsningsprocess. Enligt utländska försök skulle utbytet kunna påverkas genom tillsats av två kemikalier A och B i givna koncentrationer. Man genomförde därför ett försök för att undersöka om resultaten var relevanta även i företagets produktionsprocess. Man gjorde iordning fyra substrat (med/utan A, med/utan B, bestämd mängd av varje) och analyserade fyra prov per substrat sedan de fått jäsa. Resultaten blev enligt tabellen (IE 10 2 per ml substrat). Vi betraktar experimentet som ett 2 2 -försök där faktorn A är på låg nivå då A inte är närvarande, och analogt för B. Kombination Respons Medelvärde Standardavvikelse Varken A eller B A men inte B B men inte A Både A och B Från dessa data beräknade man effektskattningar på sedvanligt vis. a) Skatta försöksfelets standardavvikelse, σ. (3 p) b) Kan man på 5 % signifikansnivå acceptera nollhypotesen att A och B inte samspelar? (5 p)
3 Uppgift 3 a) Beskriv kortfattat skillnaden i instrumentering när det gäller en vanlig spektrofotometer och en atomabsorptionsspektrofotometer. Varför behövs viss extra utrustning i AAS. (3p) b) Beskriv proceduren för att analysera tex kalcium i brunnsvatten med en spektrofotometrisk metod. Hur förenklas proceduren vid analys av samma prov med AAS? (3p) c) Para ihop lämplig spektroskopisk metod med följande fyra analysproblem: Acetylsalisylsyramängden i en upplöst huvudvärkstablett. Färgpigment i en Rembrantstavla. Proteininnehållet i vetemjöl. Låg halt av kadmium i lakvatten från en soptipp. Välj bland dessa metoder: NIR, AAS, UV-vis-spektrofotometri, PIXE (röntgen) (2p) Uppgift 4 a) Hur uppstår potentialskillnaden över det jon-selektiva membranet som sedan detekteras? En utförlig beskrivning krävs för full poäng. (3p) b) Vilka grundtyper av jon-selektivt membran finns det, och på vilka olika sätt kan jonerna binda till de olika membranen? Minst ett bindningsalternativ till vardera membran skall anges. (3p) c) Många tillverkare av membranelektroder brukar tala om jon-specifika elektroder, varför är denna benämning felaktig? Förklara. (2p) Uppgift 5 Aluminium kan analyseras med atomemissionsspektroskopi. I manualen står det att analysen kan störas av sulfatjoner, responsen reduceras. För att undersöka detta kan man göra olika kalibreringar. Illustrera med lämpliga kalibrerkurvor och förklara hur utvärderingen går till då: a) Aluminium i ett rent vattenprov analyseras och utvärderas efter kalibrering med jämförelsestandard (rena aluminiumlösningar). Vilket förhållande mellan signal och halt gäller för AES? (1p) b) Samma prov analyseras med standardtillsatsmetoden. Hur ser utvärderingen ut? Rita de båda kalibrerkurvorna från a) och b) i samma diagram och visa hur man läser av provets halt. (2p) c) Ett prov med samma aluminiumhalt men tillsats av sulfat gav en 30% lägre signal. Visa hur man med standardtillsatsmetoden kan ta reda på halten Al i detta prov. (2p) d) Om man har många prover att analysera är standardtillsatsmetoden opraktisk. Hur kan man då utföra sin kalibrering på ett mer rättvisande sätt än i punkt a) om man har ett prov med störande matrix. (1p) e) Antag att vi har ett annat ämne närvarande i provet som ger en ökad signal, tex Zn som har en emissionslinje i närheten av Al. Hur ser då utvärderingen ut med jämförelsestandard (rena lösningar som i a)) respektive standardtillsatsmetoden? (2p)
4 Uppgift 6 a) Detektionsgränsen är en av de parametrar som är intressanta att validera vid utvecklingen av en analysmetod. Vad menar man med detektionsgräns respektive kvantifieringsgräns och hur kan man beräkna dessa generellt. (2p) b) Du ska använda en jonselektiv nitratelektrod. Hur utför du lämpligen valideringen när det gäller selektivitet, riktighet, precision och linjäritet? (4p) c) Varför kan man inte beräkna detektionsgränsen på det vis du beskrivit ovan för den jonselektiva elektroden? (2p) Uppgift 7 Effektiviteten är en av de faktorer som påverkar den kromatografiska upplösningen. a) Hur och varför påverkas effektiviteten av en ändring i mobilfasflödet? (4p) En annan viktig faktor som måste kontrolleras för att få bra upplösning är retentionen. Hur går du tillväga för att lösa problemet med att du har för stor spridning i k -värden för analyterna i ett prov som du ska analysera b) med LC? Vad kallas detta? (2p) c) med GC? Vad kallas detta? (2p) Uppgift 8 Det kommer ständigt nya larmrapporter i media om hälsovådliga ämnen i vår omgivning. Nedan är två av de senaste beskrivna. a) Ftalatestrar hittades i de populära sk Foppatofflorna i plast. Hur skulle dessa ämnen kunna analyseras mha GC? Föreslå och motivera val av stationärfas, mobilfas och detektor. (Ledning: ftalatestrar består av en bensenring med två estergrupper med lika eller olika långa kolkedjor.) (3p) b) Nonylfenolrester finns i höga halter i vissa kläder och handdukar. Hur skulle nonylfenol och andra alkylfenoler kunna analyseras mha LC? Föreslå och motivera val av stationärfas, mobilfas och detektor. (3p) c) Titta dig omkring i rummet och formulera utifrån något du ser ett analysproblem som skulle kunna lösas med kromatografi. Förklara kortfattat problemet, ange om GC eller LC vore lämpligast och motivera. (2p) Uppgift 9 I en läkemedelstillverkning använder man ett lösningsmedel i processen, frågan är om man kan återanvända lösningsmedlet igen. Halterna får ej överstiga 1.5 vikt% Isopropanol och 2 vikt% Metanol i lösningsmedlet. I prover från två olika lösningsmedels- batcher ska halten Metanol och Isopropanol bestämmas, för att se om de ligger under gränsvärdena. Alla prover innehåller 5 vikt% pentanol vid analysen som sker med hjälp av en GC, utrustad med en FID-detektor. Vid kalibrering genererades nedstående kalibrerkurvor för de två analyterna.
5 A.kvot Isopropanol y = 0,1601x + 0,0018 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 Vikt% A.kvot Metanol y = 0,0669x + 0,049 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 Vikt% För de två olika proverna genererades nedstående areavärden för analyterna. A.Metanol A.Isopropanol A. pentanol Prov , Prov a) Vad är halterna av Metanol och Isopropanol i de två olika proverna? Får man återanvända dessa prover (lösningsmedel) i läkemedelstillverkningen? (2) b) Vad betyder det att arean för pentanolen var 500 A.e i första provet, 5000 A.e i det andra provet, motivera även varför? (2) c) Ange och motivera val av stationärfas och mobilfas för analysen? (1) d) Den kromatografiska upplösningen kan beräknas genom N α 1 k R = 4 α 1+ k Vilka av dessa faktorer behöver optimeras i respektive kromatogram nedan och hur går man till väga? (3) Uppgift 10 a) Med hjälp av ditt mikrohplc-system med UV-detektion (kolonndimension 50µm innerdiameter) vill du analysera koffeinhalten i en TREO-huvudvärkstablett. Efter 4,5 minuters körning ser du en topp i ditt kromatogram tillhörande koffein. Absorbansen mäts till 0,3. Mobilfasen ger en absorbans på 0,05. Absorptiviteten för koffein är 8924 M -1 m -1. Molvikten är 194,19 g/mol. Beräkna koncentrationen av koffein. b) Förklara i ord vad en transmittans på 0,178 betyder. Beräkna absorbansen. c) Kan du med hjälp av en 1 cm kyvett, en ljuskälla med strålning inom IR-området, en UVdetektor få ut någon information? Motivera. d) Rita upp ett absorbansspektrum mätt med spektrofotometri inom UV-området samt ett absorbansspektrum mätt inom det synliga ljusområdet.
6 LÖSNINGSFÖRSLAG Uppgift 1 a) Med beteckningar som i uppgiftslydelsen skattas α och β med β = S xy S xx = = , α = ȳ β x = = b) Vi skattar σ 2 med dvs, σ skattas med s = s 2 = 1 ( n n ) (y i y) 2 ( β) 2 (x i x) 2 = n 2 i=1 i=1 c) Vi förkastar hypotesen H 0 : β = 0.30 till förmån för H 1 : β 0.30 på nivån 5% om 0.30 ej ingår i det 95%-iga konfidensintervallet för β. Detta intervall blir s β ± t 0.95,10 2 = ± = ± Sxx Undre gränsen blir så H 0 : β = 0.30 förkastas. Uppgift 2 a) Vi skall skatta försöksfelsvariansen σ 2. Vart och ett av de fyra stickproven bidrar med en skattning s 2 i i = 1,..., 4 med tre frihetsgrader, så vi får den poolade skattningen σ 2 = = 23.12, som ger σ = med 12 frihetsgrader. 4 b) Frågan är ekvivalent med huruvida samspelseffekten kan anses vara lika med noll. Baserat på cellmedelvärdena får vi skattningen ÂB = = Med hjälp av 4 resultatet från a-delen får vi ett 95 % konfidensintervall för AB som är ÂB ± t 0.95, / 16 eller 4 ±2.62, som inte inkluderar värdet 0. Faktorerna A och B samspelar alltså.
7 Uppgift 3 a) Vi behöver en het atomreservoar, en låga eller grafitugn, för att kunna atomisera provet i AAS. Vi behöver också ett förstoftarsystem för att föra in provet i lågan. Lampan är också annorlunda eftersom vi behöver mycket smalare emissionslinjer. En hålkatodlampa används. Optiken och detektorn är däremot liknande i de båda instrumenten. b) Om vi analyserar kalcium med vanlig spektrofotometer behöver vi först tillverka ett färgat komplex med lämplig komplexbildare. Buffert tillsätts för att få lämpligt ph och alla jämförelsestandard görs på likadant sätt. Med AAS slipper man bilda färgade komplex och kan köra provet direkt. Kalibrering kan ske med rena lösningar utspädd kalcium. c) Acetylsalisylsyra UV-vis Rembrantstavla PIXE Vetemjöl NIR Kadmium AAS Uppgift 4 a) Membranets potential beror på laddningsskillnaden mellan den yttre membranytan som beror av aktiviteten av jonen i lösningen och den inre membranytan som är exponerad för en inre referenslösning som innehåller en konstant aktivitet av den jon man vill mäta. Det är potential skillnaden över membranet som sedan detekteras. b) De jonselektiva elektroderna kan klassificeras efter vad membranet består av, kristallina membranelektroder respektive ickekristallina (amorf) membranelektroder. Bindningen av jonerna till membranet kan ske på tre sätt: * Jonbyte * Kristallisation * Komplexbindning Hos ickekristallina membran sker bindning genom jonbyte, medan den hos kristallina membran sker med kristallisation. c) På grund av att intefererande joner förekommer för alla jonselektiva elektroder, men man kan ju givetvis genomföra mätningarna i frånvaro av dessa störande joner och på så sätt bara mäta aktiviteten av den sökta jonen. Men att kalla en membranelektrod för en jon-specifik elektrod är helt felaktigt.
8 Uppgift 5 I b) a) Samma värde Vid AES gäller I = k*c. Halten i det okända provet fås med standardtillstsmetoden då linjen extrapoleras till y = 0. Då det är rena prover och rena jämförelsestandard blir värdet detsamma med de båda metoderna. c I c) Samma värde som ovan med standardtillsatsmetoden. c Med 30% lägre signal ger jämförelsestandard en 30% lägre halt i det okända provet medan standardtillsatsmetoden ger samma halt som före tillsats av sulfat, dvs totalhalten. d) Om man har många prov kan det vara praktiskt att i stället göra jämförelsestandard med tillsats av sulfat, så lika provet som möjligt.
9 e) I Högre signal ger högre halt med båda metoderna c Uppgift 6 a) Detektionsgräns är den minsta mängd av analyten som kan upptäckas med metoden (då signalen skiljer sig från bruset), kvantifieringsgränsen innebär att analyten även kan kvantifieras. DL = 3,3*s nollprov /lutningen för kalibrerlinjen QL = 10* s nollprov /lutningen för kalibrerlinjen b) Selektiviteten för elektroden testas genom tillsats av möjliga interferenser. Precisionen undersöks genom upprepade försök och relativa standardavvikelsen beräknas. Riktigheten kan testas genom att man analyserar ett tidigare välkänt prov eller jämför med annan standardmetod. Relativa felet beräknas. Linjäriteten undersöks genom att en kalibrerkurva ritas upp för potentialen mot logc. Genom att studera residualerna kan man avgöra linjäritetsområdet. c) Beräkningen av detektionsgränsen ovan förutsätter att man inte har något stort intercept i kalibreringsmodellen. För jonselektiv elektrod gäller E = E +/- RT/nF ln(a), dvs vi har ett betydande intercept i ekvationen. Uppgift 7 a) van Deemter-ekvationen beskriver hur effektiviteten påverkas. Effektiviteten kan antingen höjas eller sänkas av en mobilfasflödesändring beroende på var på kurvan optimum är. En flödeshöjning kommer att minska bidraget till H från B (den longitudinella diffusionen) pga av att tiden för diffusion blir kortare. En flödessänkning kommer att minska bidraget till H från C (motstånd mot masstransport) då mer tid ges för att masstransport ska ske. b) Du ändrar mobilfassammansättningen, så att k ändras under körningens gång för att optimera k för alla analyter. Det kallas gradienteluering.
10 c) Du ändrar kolonntemperaturen under körningens gång på motsvarande sätt som ovan. Temperaturprogrammering. Uppgift 8 a) Opolär stationärfas då analyterna är rel opolära, optimera k mha temperaturen, val av mobilfas utifrån krav på säkerhet, pris, effektivitet (H 2, N 2, He), FID eftersom huvuddelen av analyterna är kolvätebaserad. b) C18, reversed phase, då analyterna är ganska opolära, polär mobilfas t ex acetonitril/buffert m lågt ph för att protonera fenolerna. UV-detektor pga fenolringen. c) Individuella svar. Uppgift 9 a) Halten av analyten i proverna bestäms genom att ta areakvoten mellan analyt och intern standard som kalibrerkurvan bygger på. Den interna standarden är pentanolen (A standard ), lika mycket i alla prover. Aanalyt Akvot = A s tan dard A.k Metanol A.k Isopropanol Prov 1 0,082 0,1625 Prov 2 0,1734 0,331 Från kalibrerkurvans ekvation för vardera ämne kan halten bestämmas Metanol: y = 0,0669x + 0,046 Isopropanol: y = 0,1601x + 0,0018 Ger halten (x) för vardera ämne Prov 1 Prov 2 Metanol 0,49 1,86 Isopropanol 1,00 2,06 Gränser: Metanol 2 vikt% Isopropanol 1,5 vikt% Prov 1: Halterna ligger under gränserna får därför återanvändas. Prov 2: Halten Isopropanol ligger över gränsvärdet, därav får man ej återanvända lösningsmedlet. b) Att injektionsvolymen är 10 gånger så stor. Lika mycket i alla prover av pentanolen, FID detekterar mängd. c) Stationärfas: polär pga polära analyter Mobilfas: En gas som är väte, kväve eller Helium. Har ingen betydelse för separationen, men hur hög hastighet man kan ha på mobilfasen (u). Påverkar effektiviteten (n) ur van-deemter kurvan.
11 d) A. Effektiviteten (n),breda toppar. Ändra hastigheten på mobilfasen. B. Retentionensfaktorn (k ), analyterna kommer ut för snabbt relativt dödtiden. Ändra temperaturen, för att hålla kvar analyterna längre i systemet. C. Selektiviteten (α), analyterna dras likartat till stationärfasen. Byte av stationärfas. Uppgift 10 a) c = A/ab = (0,3-0,05)/(8924*50x10-6 )= 0,56 M b) Att 17,8% av fotonerna passerar kyvetten och når detektorn, resten absorberas. A=-log T= -log 0,178 = 0,75 c) Nej, energin i strålningen räcker inte till för att påverka provet så att UV-detektorn kan läsa ut någon vettig information. d) Abs Abs våglängd VIS våglängd UV
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-01-10
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-01-10 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2009-01-12
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2009-01-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (3B1770),
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (3B1770), 2007-01-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng, för betyg
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-10-18
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-10-18 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD1120),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD1120), 2008-06-03 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 28 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110),
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2010-01-11 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2008-01-18
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2008-01-18 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD1120),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD1120), 2009-03-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 28 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD1120),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD1120), 2010-03-17 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 28 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2009-10-23
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2009-10-23 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110),
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2008-10-24 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merKalibrering. Dagens föreläsning. När behöver man inte kalibrera? Varför kalibrera? Ex på kalibrering. Linjär regression (komp 5)
Dagen föreläning Kalibrering Kemik mätteknik CSL Analytik kemi Inledning. Linjär regreion Olika typer av tandarder. Vilken typ av kalibrering till vilken analymetod? Något om pårbarhet. Varför kalibrera?
Läs merLycka till!
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I 5B1503 STATISTIK MED FÖRSÖKSPLANERING FÖR K OCH B MÅNDAGEN DEN 25 AUGUSTI 2003 KL 14.00 19.00. Examinator: Gunnar Englund, 790 7416. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD2010),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD2010), 2009-03-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merAnalytisk kemi. Kap 1 sid 15-22, Kap 9 sid
Analytisk kemi Kap 1 sid 15-22, Kap 9 sid 267-271. Vetenskaplighet Vetenskapligt fastlagt ngt som är systematiskt undersökt och är öppet för granskning (transparent) Granska ngt källkritiskt utgå från
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD2010),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD2010), 2009-06-05 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merBestämning av fluoridhalt i tandkräm
Bestämning av fluoridhalt i tandkräm Laborationsrapport Ida Henriksson, Simon Pedersen, Carl-Johan Pålsson 2012-10-15 Analytisk Kemi, KAM010, HT 2012 Handledare Carina Olsson Institutionen för Kemi och
Läs merFöreläsning 12: Linjär regression
Föreläsning 12: Linjär regression Matematisk statistik Chalmers University of Technology Oktober 4, 2017 Exempel Vi vill undersöka hur ett ämnes specifika värmeskapacitet (ämnets förmåga att magasinera
Läs merGaskromatografi (GC) Niklas Dahrén
Gaskromatografi (GC) Niklas Dahrén Gaskromatografi (GC) GC= gas chromatography eller på svenska gaskromatografi. Gaskromatografi är en avancerad kemisk analysmetod som används för t.ex. gift-, drog- och
Läs merUppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I 5B57 MATEMATISK STATISTIK FÖR T och M ONSDAGEN DEN 9 OKTOBER 25 KL 8. 3.. Examinator: Jan Enger, tel. 79 734. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling i Matematisk
Läs merAvd. Matematisk statistik
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I 5B508 MATEMATISK STATISTIK FÖR S TISDAGEN DEN 20 DECEMBER 2005 KL 08.00 3.00. Examinator: Gunnar Englund, tel. 790 746. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merLÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp
LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik, Tentamen: 011 10 1 kl 14 00 19 00 Matematikcentrum FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp Lunds tekniska högskola MASB0, Matematisk statistik kemister, 7.5
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-08-22 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Jourhavande lärare: Mykola
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 20 mars 2015 9 14
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 20 mars 2015 9 14 Examinator: Anders Björkström, bjorks@math.su.se Återlämning: Fredag 27/3 kl 12.00, Hus 5,
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 17 februari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 17 februari 2010 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Rum 312,
Läs merTenta i Statistisk analys, 15 december 2004
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN LÖSNINGAR Avd. Matematisk statistik, ML 15 december 004 Lösningar Tenta i Statistisk analys, 15 december 004 Uppgift 1 Vi har två stickprov med n = 5 st.
Läs merFACIT för Förberedelseuppgifter: SF1911 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 2016 KL Examinator: Timo Koski
FACIT för Förberedelseuppgifter: SF9 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 206 KL 4.00 9.00. Examinator: Timo Koski - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0. FACIT Problem
Läs merAMatematiska institutionen avd matematisk statistik
Kungl Tekniska Högskolan AMatematiska institutionen avd matematisk statistik TENTAMEN I 5B1503 STATISTIK MED FÖRSÖKSPLANERING FÖR B OCH K FREDAGEN DEN 11 JANUARI 2002 KL 14.00 19.00. Examinator: Gunnar
Läs merHögupplösande vätskekromatografi (HPLC) Niklas Dahrén
Högupplösande vätskekromatografi (HPLC) Niklas Dahrén Högupplösande vätskekromatografi (HPLC) HPLC= high performance liquid chromatography eller på svenska högupplösande vätskekromatografi. HPLC är en
Läs merProvmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:
ESS0: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 4:00-8:00, Datum: 20-0-2 Examinatorer: José Sánchez och Bill Karlström Jour: Bill Karlström, tel. 070 624 44 88. José Sánchez, tel. 03 772 53 77. Hjälpmedel:
Läs merF13 Regression och problemlösning
1/18 F13 Regression och problemlösning Måns Thulin Uppsala universitet thulin@math.uu.se Statistik för ingenjörer 4/3 2013 2/18 Regression Vi studerar hur en variabel y beror på en variabel x. Vår modell
Läs merMatematisk statistik, Föreläsning 5
Matematisk statistik, Föreläsning 5 Ove Edlund LTU 2011-12-09 Ove Edlund (LTU) Matematisk statistik, Föreläsning 5 2011-12-09 1 / 25 Laboration 4 Jobba i grupper med storlek 2 Ove Edlund (LTU) Matematisk
Läs merMatematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)
Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10 Laboration Regressionsanalys (Sambandsanalys) Grupp A: 2010-11-24, 13.15 15.00 Grupp B: 2010-11-24, 15.15 17.00 Grupp C: 2010-11-25,
Läs merFöreläsning G60 Statistiska metoder
Föreläsning 9 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Regression Regressionsmodell Signifikant lutning? Prognoser Konfidensintervall Prediktionsintervall Tolka Minitab-utskrifter o Sammanfattning Exempel
Läs merSF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014
SF65 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den januari, 04 Skrivtid: 9:00-4:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Bengt Ek, Maria Saprykina Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra
Läs merSPEKTROFOTOMETRISK BESTÄMNING AV KOPPARHALTEN I MÄSSING
1 SPEKTROFOTOMETRISK BESTÄMNING AV KOPPARHALTEN I MÄSSING Spektrofotometri som analysmetod Spektrofotometrin är en fysikalisk-kemisk analysmetod där man mäter en fysikalisk storhet, ljusabsorbansen, i
Läs merMatematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen
Matematisk statistik TMS64/TMS63 Tentamen 29-8-2 Tid: 4:-8: Tentamensplats: SB Hjälpmedel: Bifogad formelsamling och tabell samt Chalmersgodkänd räknare. Kursansvarig: Olof Elias Telefonvakt/jour: Olof
Läs merTentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik med Metoder MVE490 Tid: den 16 augusti, 2017 Examinatorer: Kerstin Wiklander och Erik Broman. Jour:
Läs merTentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för statistik Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen, 5p 1 januari 006, kl. 09.00-13.00 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formel-
Läs merFöreläsning 12: Regression
Föreläsning 12: Regression Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 15, 2014 Binomialfördelningen Låt X Bin(n, p). Vi observerar x och vill ha information om p. p = x/n är
Läs merPrediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys
Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren Prediktera Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p.1/28 Statistik för modellval
Läs merb) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 27:E OKTOBER 2014 KL 08.00 13.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66, Björn-Olof Skytt, 08-790 86 49.
Läs merGrundläggande matematisk statistik
Grundläggande matematisk statistik Linjär Regression Uwe Menzel, 2018 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Linjär Regression y i y 5 y 3 mätvärden x i, y i y 1 x 1 x 2 x 3 x 4 x 6 x
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti 2007 9 14
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 16 augusti 2007 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Rum 312, hus
Läs merf(x) = 2 x2, 1 < x < 2.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF90,SF907,SF908,SF9 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK TORSDAGEN DEN 7:E JUNI 0 KL 4.00 9.00. Examinator: Gunnar Englund, tel. 07 7 45 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och
Läs merb) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF90 OCH SF905 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, FREDAGEN DEN 4:E MARS 204 KL 4.00 9.00. Kursledare: För D och Media: Gunnar Englund, 073 32 37 45 Kursledare: För F:
Läs merUppgift a b c d e Vet inte Poäng
TENTAMEN: Dataanalys och statistik för I2, TMS135 Fredagen den 12 mars kl. 8:45-11:45 på V. Jour: Jenny Andersson, ankn 8294 (mobil:070 3597858) Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på
Läs merAvd. Matematisk statistik
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF194 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAG 1 AUGUSTI 019 KL 8.00 13.00. Examinator: Björn-Olof Skytt, 08-790 86 49. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merTentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.
Tentamen 2014-12-05 i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling med tabeller. C1. (6 poäng) Ange för
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 13 januari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 13 januari 2017 9 14 Examinator: Ola Hössjer, tel. 070/672 12 18, ola@math.su.se Återlämning: Meddelas via kurshemsida
Läs merGör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).
Matematikcentrum Matematisk statistik MASB11: BIOSTATISTISK GRUNDKURS DATORLABORATION 4, 21 MAJ 2018 REGRESSION OCH FORTSÄTTNING PÅ MINIPROJEKT II Syfte Syftet med dagens laboration är att du ska bekanta
Läs merTentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle
Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle Lärare: Mikael Elenius, 2006-08-25, kl:9-14 Betygsgränser: 65 poäng Väl Godkänt, 50 poäng
Läs merTENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL
TENTAMEN I SF950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 010 KL 14.00 19.00 Examinator : Gunnar Englund, tel. 790 7416, epost: gunnare@math.kth.se Tillåtna hjälpmedel: Formel-
Läs merLösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller. 14 januari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Lösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller 14 januari 2010 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se
Läs merKromatografi. Kromatografi. Kromatografi. Användningsområde. Den kromatografiska processen. Typer av kromatografi. Separation.
Kromatografi Kromatografi Ämne A Ämne B eparation Identifiering Tswett, kromatografi, början 900-t artin & ynge, fördeln.krom., 940-t James & artin, GC, 950-t nyde, ber mfl, PLC, 970-t mg Kvantifiering
Läs merMatematisk statistik TMS063 Tentamen
Matematisk statistik TMS63 Tentamen 8-8- Tid: 4:-8: Tentamensplats: SB Hjälpmedel: Bifogad formelsamling och tabell samt Chalmersgodkänd räknare. Kursansvarig: Olof Elias Telefonvakt/jour: Olof Elias,
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2015-06-05 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Jesper
Läs merTentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA321 1
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik TMA Tid: den augusti, 7 Hjälpmedel: Typgodkänd miniräknare, egenhändigt skriven formelsamling om två A4 fram och
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 augusti
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 22 augusti 2008 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Rum 312, hus
Läs mer1 Förberedelseuppgifter
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMS086 & MASB02 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: bli
Läs mer7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00
Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 5Hp 41I12B KINAF13, KINAR13, KINLO13,KMASK13 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 30 oktober
Läs mer4. VÄTSKEKROMATOGRAFI
LABORATION I ANALYTISK KEMI (KEGBAA, BLGAK0) 4. VÄTSKEKROMATOGRAFI Laborationen syftar till att introducera vätskekromatografi med vilken koffeinhalten i olika prover bestämms 1 Inledning HPLC-tekniken
Läs merTENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng MSTA33 Ingrid Svensson TENTAMEN 2004-01-13 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för Teknologer, 5 poäng Tillåtna
Läs merMatematisk statistik för D, I, Π och Fysiker
Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 15 Johan Lindström 4 december 218 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB3 F15 1/28 Repetition Linjär regression Modell Parameterskattningar
Läs merArbete A3 Bestämning av syrakoefficienten för metylrött
Arbete A3 Bestämning av syrakoefficienten för metylrött 1. INLEDNING Elektromagnetisk strålning, t.ex. ljus, kan växelverka med materia på många olika sätt. Ljuset kan spridas, reflekteras, brytas, passera
Läs merEXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF50: Matematisk statistik för L och V OH-bilder på föreläsning 7, 2017-11-20 EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):
Läs merLufttorkat trä Ugnstorkat trä
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901 och SF1905 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TORSDAGEN DEN 18:E OKTOBER 2012 KL 14.00 19.00. Examinator: Tatjana Pavlenko, tel 790 8466. Tillåtna hjälpmedel:
Läs merfaderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1902 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 9:E JUNI 2015 KL 14.00 19.00. Kursledare och examinator : Björn-Olof Skytt, tel 790 8649. Tillåtna hjälpmedel:
Läs mer7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.
Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 4I2B KINAF4, KINAR4, KINLO4, KMASK4 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 28 oktober 206 Tid:
Läs merTillämpad matematisk statistik LMA521 Tentamen
Tillämpad matematisk statistik LMA521 Tentamen 20190115 Tid: 8.30-12.30 Hjälpmedel: Kursboken Matematisk Statistik av Ulla Dahlbom. Formelsamlingen Tabell- och formelsamling i matematisk statistik, försöksplanering
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen TT091A TGMAS15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 30 Maj Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 14 januari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 14 januari 2010 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Sal 22, hus
Läs merx) 3 = 0. 1 (1 + 2x) Bestäm alla reella tal x som uppfyller att 0 x 2π och att tangenten till kurvan y = sin(cos(x)) är parallell med x-axeln.
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Erik Darpö TENTAMEN I MATEMATIK MMA11 Matematisk grundkurs TEN Datum: 11 juni 014
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan 08.15-13.15
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för Statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 6 april 004, klockan 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad
Läs merHögskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Lösningsförslag till del I
Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Lösningsförslag till del I Kurs: MA15G Matematisk Analys MA13G Matematisk analys för ingenjörer MA71A Matematik för lärare C, delkurs Matematisk
Läs merTMS136. Föreläsning 13
TMS136 Föreläsning 13 Jämförelser mellan två populationer Hittills har vi gjort konfidensintervall och tester kring parametrar i EN population I praktiska sammanhang är man ofta intresserad av att jämföra
Läs merBestäm koncentrationen av ett ämne med spektrofotometri. Niklas Dahrén
Bestäm koncentrationen av ett ämne med spektrofotometri Niklas Dahrén Spektrofotometri Syftet med spektrofotometri är att mäta koncentrationen av ett ämne i en lösning. Det sker genom att vi bestrålar
Läs merLaboration 4 R-versionen
Matematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 VT13, lp3 Laboration 4 R-versionen Regressionsanalys 2013-03-07 Syftet med laborationen är att vi skall bekanta oss med lite av de funktioner
Läs merLaboration 2. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer
Laboration 2 i 5B52, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer Namn: Elevnummer: Laborationen syftar till ett ge information och träning i Excels rutiner för statistisk slutledning, konfidensintervall,
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 ( uppgifter) Tentamensdatum 2018-08-28 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Niklas Grip Jourhavande
Läs merMetodutvärdering I. Metodutvärdering -validering. Metodutvärdering II. Metodutvärdering III
Metodutvärdering I Metodutvärdering -validering Nya metoder utvecklas för att Förbättra noggrannhet och precision Tillåta automation Minska kostnader Arbetsmiljö Bestämning av ny analyt Metoden måste verifieras
Läs merTENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, ONSDAGEN DEN 17 MARS 2010 KL
TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550 TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, ONSDAGEN DEN 17 MARS 2010 KL 14.00 19.00 Examinator : Gunnar Englund, tel. 790 7416, epost: gunnare@math.kth.se Tillåtna hjälpmedel: Formel-
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2019-06-07 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson Jourhavande
Läs merLösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen
Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen 20190115 Kursansvarig: Reimond Emanuelsson Betygsgränser: för betyg 3 krävs minst 20 poäng, för betyg 4 krävs minst 30 poäng, för betyg 5 krävs
Läs merAnalysera gifter, droger och andra ämnen med HPLC och GC. Niklas Dahrén
Analysera gifter, droger och andra ämnen med HPLC och GC Niklas Dahrén Vad står förkortningarna GC och HPLC för? GC= gas chromatography eller på svenska gaskromatografi. HPLC= high performance liquid chromatography
Läs merFöreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning
Föreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning Stas Volkov 2017-11-14 Stanislav Volkov s.volkov@maths.lth.se FMSF45 F12: Hypotestest 1/1 Konfidensintervall Ett konfidensintervall för en parameter θ täcker rätt
Läs merKromatografi. Den kromatografiska processen. Fördelar med HPLC - (utförs under högt tryck ca 400 Bar) Vätskekromatografi. Olika former av LC
Kromatografi Den kromatografiska processen Separationsmetod, där komponenterna som ska separeras, fördelas mellan två faser, en stationär fas och en mobil fas. Injektion 0 min Vätskekromatografi vätska
Läs merUppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF90, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 9:E JUNI 205 KL 4.00 9.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merAnalysera gifter, droger och läkemedel med högupplösande vätskekromatografi (HPLC) Niklas Dahrén
Analysera gifter, droger och läkemedel med högupplösande vätskekromatografi (HPLC) Niklas Dahrén GC och HPLC GC= gas chromatography eller på svenska gaskromatografi. HPLC= high performance liquid chromatography
Läs merStatistisk försöksplanering
Statistisk försöksplanering Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Skriftlig tentamen 3 hp 51SF01 Textilingenjörsutbildningen Tentamensdatum: 25 Oktober 2017 Tid: 09:00-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl
Karlstads universitet Avdelningen för nationalekonomi och statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema
Läs merBild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II
Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 6.5 hp AT1MS1 DTEIN16h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 1 juni 2017 Tid: 14-18 Hjälpmedel: Miniräknare Totalt antal
Läs merHypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University
Hypotesprövning Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Hypotesprövning Liksom konfidensintervall ett hjälpmedel för att
Läs merLaboration Enzymer. Labföreläsning. Introduktion, enzymer. Kinetik. Första ordningens kinetik. Michaelis-Menten-kinetik
Labföreläsning Maria Svärd maria.svard@ki.se Molekylär Strukturbiologi, MBB, KI Introduktion, er och kinetik Första ordningens kinetik Michaelis-Menten-kinetik K M, v max och k cat Lineweaver-Burk-plot
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 samt STA A13 9p 24 augusti 2005, kl
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för statistik Tentamen i Statistik, STA A0 samt STA A3 9p 4 augusti 005, kl. 08.5-3.5 Tillåtna hjälpmedel: Ansvarig lärare: Övrigt:
Läs merTMS136: Dataanalys och statistik Tentamen
TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen 013-08-7 Examinator och jour: Mattias Sunden, tel. 0730 79 9 79 Hjälpmedel: Chalmersgodkänd räknare och formelsamling (formelsamling delas ut med tentan). Betygsgränser:
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-06-02 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Mikael Stenlund Examinator:
Läs merTentamen för kursen Statistik för naturvetare. Tisdagen den 11 januari
STOCKHOLMS UNIVERSITET TENTAMEN MATEMATISKA INSTITUTIONEN Statistik för naturvetare Avd. Matematisk statistik Tisdagen den 11 januari 2005 Tentamen för kursen Statistik för naturvetare Tisdagen den 11
Läs mer