TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110),
|
|
- Ida Hellström
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig betygsskala tillämpas enligt följande: Poäng Betyg A B C D E Fx 0 35 F Tänk på att vid frågor med flera svarsalternativ kan felaktiga uppräkningar medföra poängavdrag. Möjlighet till komplettering för att erhålla godkänt, betyg E, finns för den som ligger nära godkändgränsen. Med nära gränsen menas minst 36 poäng, betyg Fx. Kompletteringen sker muntligt efter överenskommelse med kursansvarig. Den som önskar komplettera skall kontakta kursansvarig inom en vecka efter det att vi på hemsidan och Bilda meddelat att tentorna är rättade. (Tentorna kommer att vara färdigrättade senast ) Kompletteringen måste vara avslutad senast en vecka före omtentamen. Omtentamen sker efter jul, 11 januari Hjälpmedel: Utöver penna och papper är endast kalkylator och det utdelade materialet Formler och tabeller statistiska metoder i Kemisk mätteknik tillåtna. Om du gått kursen ange kursnummer KD1110, om du gick kursen 2006 eller tidigare ange det gamla kursnumret 3B1770 på omslaget. Samma poäng gäller för godkänt och komplettering som ovan. LYCKA TILL!
2 1 TENTAMENSPROBLEM STATISTIKDEL KEMISK MÄTTEKNIK oktober 2009 Uppgift 1 Anrikningarna ( i %) av de tolv bränslestavarna i en kärnkraftreaktor har blivit uppmätta med följande resultat: Utifrån dessa data, betecknade med x 1,..., x 12, hävdas det att väntevärdet för anrikningen är lika med 2.95 %. a) Beräkna ett 90%:igt konfidensintervall för väntevärdet för anrikningen. Som statistisk modell antar Du oberoende normalfördelade X i, N(µ, σ 2 ), i = 1,..., 12. Räknehjälp: 12 i=1 (x i x) 2 = , x = i=1 x i = (6 p) b) Testa nollhypotesen mot alternativhypotesen H 0 : µ = 2.95 H 1 : µ 2.95 på 10%:s signifikansnivå. Slutsatsen om H 0 skall förkastas eller inte skall anges tydligt. (2 p) Uppgift 2 Man vill undersöka inverkan av två faktorer, A och B, på utbytet vid en kemisk process. Man lägger upp undersökningen som ett 2 2 -försök, där man gör tre mätningar per faktornivå. Man beräknar (med sedvanliga beteckningar) Î = 173, Â = 28, ˆB = 19.3 och ÂB = Variansanalystabellen ser ut såhär, delvis ifylld: Variations- Antal frihets- Kvadrat- Mkvs källa grader summa Huvudeffekt A Huvudeffekt B Samspel AB Inom celler Totalt a) Fullborda variansanalystabellen och skatta försöksfelets standardavvikelse, σ. (3 p) b) Undersök vilka effekter som är signifikanta på 5% signifikansnivå. (3 p) c) Oavsett vad du fått för resultat i b), antag att alla effekter är signifikanta. Skatta i så fall det förväntade värdet för den nivåkombination som tycks ge högst utbyte. (2 p)
3 Uppgift 3 I vätskekromatografi har val av mobilfas stor betydelse för den slutliga upplösningen i en separation. På vilket sätt ska mobilfasen ändras i följande metoder för att få en ändring i retentionen? a) Normal phase (1p) b) IEC (1p) På vilket sätt kan mobilfasen ändras i följande metod för att få en ändring i effektiviteten? c) Reversed phase (1p) Vad kan ändras för att förbättra selektiviteten, förutom att byta typ av mobilfas, i följande metoder? d) SEC (1p) e) GC (1p) För att kunna räkna ut retentionsfaktorn för ett ämne m.h.a. ett kromatogram behövs retentionstiden för analyten och dödtiden. f) Vad anger retentionsfaktorn (att svara: retentionen för en analyt e.d. ger ej något poäng)? (1p) g) Vad är dödtid? (1p) h) Hur kan dödtiden ändras? (1p) Uppgift 4 Partikulärt material i luften har på senare tid dykt upp som ett stort miljö- och hälsoproblem. Partiklarna i sig kan utgöra en fara men de kan också adsorbera carcinogena ämnen som tex polyaromatiska kolväten (PAH kolväten uppbyggda av olika många bensenringar). Dessa ämnen kan analyseras både med gaskromatografi och med vätskekromatografi. a) Ange lämpligt system (stationärfas, mobilfas, detektor) för GC- respektive LC- separation av PAH. Motivera dina val! (6p) b) En av teknikerna (GC eller LC) är dock att föredra då toppkapaciteten (antalet toppar som kan separeras under en viss tid i kromatogrammet) är högre. Vilken teknik är det? Vad beror det på? (2p) Uppgift 5 a) Beskriv hur en ph-elektrod (glaselektrod) är konstruerad, gärna med figur. Redogör också för mekanismen för ph-mätning samt interferenser. (3p) b) Vad begränsar detektionsgräsen för jonselektiva elektroder? Använd gärna fluoridelektroden som exempel. (1p) c) Vid mätning med fluoridelektrod kan kalibrering, som visades i samband med laborationen, göras med endera linjär kalibrering (med jämförelsestandard) eller standardtillsats. För vilken typ av prover kan standardtillsats vara lämplig? (1p) d) Du vill bestämma fluoridjonhalten i fluorlösning för munsköljning (t.ex. Listerine och Dentan fluorsköljning) samt tandkräm (t.ex. Dentosal ). Utifrån sammansättningen enligt nedan och ert resonemang i fråga (c); ange och motivera för varje produkt om ni skulle använda standardtillsatsmetoden eller linjär kalibrering. Motivera era svar! (3p) Tandkräm (Natriumbikarbonat, Vatten, Glycerin, Propylenglykol, Cellulosagummi, Arom, Limonen, Cocamidopropylbetain, NaCl, Natriumbensoat, Natriumsackarin, Natriumfluorid)
4 Fluorlösning Listerine (Natriumfluorid, sorbitol, etanol, vatten, arom, emulgeringsmedel, bensoesyra, natriumsackarin, eukalyptol, metylsalicylat, thymol, natriumbensoat, mentol, färgämne) Fluorlösning Dentan (Natriumfluorid, metylparahydroxibensoat (konserveringsmedel, betrakta som helt inert), etanol, vatten) Uppgift 6 a) Den molära absorptiviteten för vattenlösningar av fenol vid 211 nm är 6.17x10 3 cm -1 mol -1. Beräkna det möjliga koncentrationsspann av fenol som är analyserbart i en spektrofotometrisk analys om transmittansen ska vara lägre än 80% och större än 5% när mätningarna görs i 1.00-cm kyvetter. (3p) b) Rita upp ett absorbansspektrum för spektrofotometri för en viss molekyl och markera den mest lämpliga våglängden för spektrofotometrisk analys. Motivera valet av våglängd på två olika sätt. (3p) c) Beskriv varför vi behöver upprätta en kalibrerkurva vid spektrofotometriska analyser. Förklara även varför referens (blank) krävs. (2p) Uppgift 7 a) Förklara varför van-deemter kurvan skiljer sig åt för olika mobilfaser (bärgaser), samt vad det har för påverkan på analysen. (2p) b) Varför använder man generellt aldrig packade kolonner i GC, till skillnad mot LC där packad kolonn är det vanligaste. (2p) c) Beskriv hur man går tillväga för att bestämma den optimala mobilfashastigheten, samt varför använder man inte alltid den optimala hastigheten? (3p) d) Nämn en detektor för GC samt vad den detekterar (1p) Uppgift 8 a) Förklara problemet med ströljus. Hur kan problemet uppstå vid UV-vis-spektrofotometri, AAS respektive IR. Visa med en graf vad det får för effekt på kalibreringen. Nämn några sätt att minska problemet? (3p) b) En stor del av det zink som kommer ut i avloppssystemet kommer från biltvättar. Beskriv hur man skulle göra för att analysera detta vatten med en spektrofotometer respektive AAS. Jämför fördelar och nackdelar med de två metoderna i detta fall. Vilka problem kan man tänkas få? Utgå från de störningar som normalt kan uppträda. (5p) Uppgift 9 a) Man vill utveckla en AAS metod för zink och gör först en kalibrering med jämförelsestandard. Kalibreingssambandet blir A = 0,1218 * c Zn där koncentrationen mäts i mg/l. Vid upprepade körningar på ett rent vattenprov fick man en standardavvikelse på 0,001. Beräkna detektionsgräns och kvantifieringsgräns i mg/l. (2p) b) Hur kan man bestämma och beräkna metodens riktighet. (2p) c) Hur bestämmer man repeterbarhet respektive reproducerbarhet för en viss analysmetod. (2p) d) Förklara hur man med en s.k. Youden-plot kan konstatera om det finns systematiska skillnader mellan olika laboratorier. (2p)
5 Uppgift 10 När man ska utveckla en analysmetod vill man kunna jämföra olika parametrar. a) Hur kan man med ett statistiskt test ta reda på om det är någon skillnad i precision mellan två metoder? Beskriv det test man gör. (2p) b) Hur kan man med ett statistiskt test avgöra om det är någon skillnad i medelvärdet från två grupper av data, samma prov men olika körningar. (2p) c) Hur kan man konstruera två användbara kontrollkort för övervakning av en process under en längre tid. Ange med ett par exempel då man utifrån observationerna i kontrollkortet bör agera. (4p)
6 2 Lösningar Uppgift 1 a) Sökt är en intervallskattning av väntevärdet i en normalfördelning N(m, σ 2 ) med okänd standardavvikelse. Vi använder konfidensintervall med konfidensgraden 0.90 I m : x ± t 0.90,11 s i=1 (x i x) 2 Här är s = t 0.90,11 = 1.80 erhåller vi 12 1 = = Eftersom x = i=1 x i = och Intervallskattningen av m är således SVAR: I m = [2.88, 2.97] ± = ± b) Vi prövar nollhypotesen med hjälp av det ovan framtagna konfidensintervallet, som enligt konstruktion har signifikansnivån 10%. Eftersom m = 2.95% faktiskt ligger i det skattade I m drar vi den statistiska slutsatsen: SVAR: Påståendet m = 2.95 % kan EJ förkastas på risknivån 10 % Uppgift 2 a) De givna effektskattningarna ger 12 (Â)2 = 9408, 12 ( ˆB) 2 = och 12 (ÂB)2 = Den kompletta variansanalystabellen lyder därmed såhär: som ger ˆσ = b) 95% konfidensintervall ges av Variations- Antal frihets- Kvadrat- Mkvs källa grader summa Huvudeffekt A Huvudeffekt B Samspel AB Inom celler Totalt effektskattning ± t 0.95,8ˆσ/ 12. Eftersom ±t 0.95,8 = 2.31 erhålls intervallen effektskattning ± Alla effekter, A, B och AB är signifikanta, eftersom 0 inte ingår i intervallen. c) Det förväntade utbytet är störst då A är på +nivå och B på nivå, varvid AB blir på nivå. Skattat förväntat utbyte: Î + Â ˆB ÂB = 209.7
7 SVAR Uppgift 3 a) Polariteten ska ändras. b) Jonstyrkan eller ph ska ändras. c) Viskositeten. d) Porstorleken i stationärfasen. e) Stationärfasens polaritet tex. f) Den tid en analyt spenderar i stationärfasen i förhållande till den tid som spenderas i mobilfasen. g) Den tid det tar för ett oretarderat ämne att nå detektorn. h) Dödtiden ändras då mobilfasens hastighet ändras. Uppgift 4 a) GC- relativt opolär stationärfas då analyterna är opolära, He som mobilfas för säker analys med god effektivitet vid höga flöden men till ett högre pris, FID som detektor då analyterna är kolväten. LC RP med C18 som stationärfas då vi har opolära ämnen och tex vatten/metanol som polär mobilfas, UV då aromatringarna absorberar UV-ljus bra. b) GC, mycket högre effektivitet kan erhållas vilket ger smala toppar och därför fler toppar på samma tid. Uppgift 5 a) För konstruktionen av en kombinations ph-elektrod se fig. 15-9, sid. 306, i kursboken. De flesta ph-elektroder är gjorda av glas och inkorporerar både indikator- samt referenselektroden i en glastub och avslutas med en liten glasbubbla. Denna glasbubbla, till skillnad mot glastuben, är gjord av ett tunt glasskikt och utgör glasmembranet där potentialskillnad uppstår om det råder olika vätejonsaktiviteter på glasmembranets båda sidor (dvs. i provlösningen utanför membranet respektive i inre referens lösningen). Potentialskillnad möjliggörs av att vätejonen deltar i ett jonbyte över gränsytan på glasmembranet på både sidor av membranet varav det bildas två potentialer vid vardera gränsytan. (Denna gränspotential blir noll om väteaktiviteten är densamma på både sidor av glasmembranet.) Kloridjoner i den inre referenslösningen påverkar potentialen hos den inre referenselektroden (Ag/AgCl). Den inre referens lösningen (0.1 M HCl, AgCl) har en konstant aktivitet för vätejonen samt yttre referenselektrodens potential hålls konstant (idealt). Potentialskillnad mellan den inre och den yttre referenselektroden är den uppmäta signalen då den enda variabeln är ph av provlösningen utanför glasmembranet. Möjliga interferenser kan bl.a. vara alkalifel vid högt ph (natrium interfererar), felaktigt för högt ph vid stark syra, temperaturskillnad mellan kalibreringen och provlösningens mätningar, samt smuts av hydrofob karaktär ger drift i ph avläsningar. b) Selektivitetsproblem där joner med liknande kemiska egenskaper kan reagera med LaF 3 membranet, t.ex. hydroxidjoner varför man bör hålla intervallet 5 ph 8. Komplexbundna joner detekteras inte utan bara den fria halten av jonen.
8 c) Komplexa prov som har en gedigen matris där standardlösningar som bereds vid linjär kalibrering inte kan efterlikna sammansättningen av provlösningen. d)linjär kalibrering med jämförelsestandard för fluorlösning Dentan då provlösningen inte är så komplex och kalibreringslösningar kan beredas samt god matrisanpassning erhålls. Standardtillsats-metoden för tandkräm och fluorlösningen Listerine då man förväntar sig ha matriseffekter eftersom innehållet av dessa provlösningar kommer vara komplex Uppgift 6 a) A = log 0.80 = and log0.050 = 1.30 A = εbc = 6.17x c c 0.097/6.17x10 3 =1.6x10-5 M c 1.30/6.17x10 3 =2.1x10-4 M b) Ett spektrum med absorbans på y-axeln mot våglängd (ca nm) på x-axeln. En våglängd som ger en topp där derivatan är noll ska väljas av skälet att där är risken för fel i avläsningen som minst om monokromatorn driver lite. Hög absorbans ger också ett högt värde på S/N-förhållandet eftersom bruset är homoskedastiskt (våglängdsoberoende). (Att endast skriva där är absorbansen högst är ingen motivering!) Absorbans Våglängd (nm) c) Spektrofotometri är ingen absolutmätande teknik så därför behövs en kalibrerkurva där absorbansen för kända koncentrationer av det ämne vi är intresserade av att bestämma plottas. Absorbans mot koncentration. En referens/blank krävs för att bestämma nollnivån för absorbans av en färglös vätska i kyvetten. En del av strålningen reflekteras mot glasytan eller absorberas i vätskan och kyvetten. Skillnaden mellan den färglösa vätskan och det färgade provet är bidraget från det vi är intresserade av att bestämma. Uppgift 7 a) Diffusions egenskaperna i gaserna, snabbare diffusion i lätta gaser. Därav H 2 > He > N 2. Därigenom följer även van-deemterkurvan detta utseende. Högre flöde och därigenom kortare analystid kan användas för He/H 2 utan att förlora allt för mycket effektivitet. b) Diffusion i vätska är mycket långsammare än i gas, därav måste avståndet mellan analyt och stationärfas minimeras i LC. Därför används packade kolonner i LC. Nackdel med packad kolonn är tryckfallet, till skillnad mot kapillärkolonn. Fördel med packad kolonn ör den ökade belastbarheten av analyt/prov. c) Kör ett prov under fasta parametrar, förutom att mobilfashastigheten ändras. För varje hastighet beräknas höjden av en teoretisk botten (H=L/N) med en viss längd på kolonnen, utifrån effektiviteten för toppen. Dettas plottas (H mot u) och van-deemterkurvan genereras, där optimala hastigheten kan ses.
9 Att köra lite över opt.punkten genererar snabbare analyser på bekostnad av en godtagbar effektivitetsförlust. d) Se kursbok Uppgift 8 a) Ströljus är det oönskade ljus som når detektorn utan att påverkas av provet. I en spektrofotometer beror detta på spridning och reflektioner i optiken samt oönskat ljus utifrån. Vid AAS ger lågan i sig ett bakgrundsljus. Vid IR är värme från elektroniken ett problem. Kalibrerkurvan blir krökt eftersom problemet är större vid hög absorbans. Åtgärder: använda repfria kyvetter, göra bakgrundskorrektion, pulsera ljuset från lampan i AAS, kort avstånd mellan prov och detektor vid IR. b) Med spektrofotometri behöver man bilda ett färgat komplex med zink och lämplig komplexbildare. Problem kan vara att andra metalljoner interfererar. Med AAS kan provet köras direkt i instrumentet. Troligen kan man finna en linje för zink där inga andra ämnen stör. Problem ka vara att provet innehåller mycket salt vilket kan göra att jonisationseffekten blir olika för prov och standard. Standardtillsatsmetoden ger lika förhållanden för prov och standard. Uppgift 9 a) DL = 3,3*s 0 /k = 3,3*0,001/0,1218 = 0,027 mg/l; QL = 10*s 0 /k = 0,082 mg/l. b) För att bestämma riktigheten behöver man känna det sanna värdet. Detta kan man göra om certifierade prover används eller om man jämför med en säker beprövad metod. Värdet anges med det relativa felet = (sant-mätt)/sant *100%. c) Repeterbarheten bestäms av den standardavvikelse man erhåller då samma prov analyseras av samma person med samma instrument på samma lab. Reproducerbarhet innebär att analysen av provet görs på olika lab av olika personal och med olika instrument. d) Youden plot innebär att flera lab får analysera två olika prover med olika halt. Dessa värden plottas mot varandra och varje punkt representerar därmed ett lab. Om punkterna samlar sig kring en diagonal linje innebär det att systematiska avvikelser förekommer mellan labben. (Ett lab får alltid höga värden medan ett annat får låga värden på båda proverna). Uppgift 10 a) Man använder F-test. Kvoten mellan de bägge varianserna bildas och jämförs med ett kritiskt F-värde från tabell. b) Med ett t-test kan det avgöras. Man bildar en gemensam poolad standardavvikelse, beräknar skillnaden mellan medelvärdena och måste även känna till hur många data det finns i de bägge seten som jämförs. Man jämför med ett tabellvärde. c) X-kort och R-kort. För konstruktion och uppgift om när man ska agera se kursmaterialet.
10
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-01-10
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-01-10 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2009-01-12
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2009-01-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-10-18
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2011-10-18 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2008-01-18
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2008-01-18 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (3B1770),
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (3B1770), 2007-01-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng, för betyg
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110),
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1190/1110), 2010-01-11 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD1120),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD1120), 2009-03-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 28 poäng. En sjugradig
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD1120),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD1120), 2008-06-03 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 28 poäng. En sjugradig
Läs merBestämning av fluoridhalt i tandkräm
Bestämning av fluoridhalt i tandkräm Laborationsrapport Ida Henriksson, Simon Pedersen, Carl-Johan Pålsson 2012-10-15 Analytisk Kemi, KAM010, HT 2012 Handledare Carina Olsson Institutionen för Kemi och
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110),
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2008-10-24 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti 2007 9 14
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 16 augusti 2007 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Rum 312, hus
Läs merTENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110),
TENTAMEN KEMISK MÄTTEKNIK (KD1110), 2007-10-22 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-08-22 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Jourhavande lärare: Mykola
Läs merBestäm koncentrationen av ett ämne med spektrofotometri. Niklas Dahrén
Bestäm koncentrationen av ett ämne med spektrofotometri Niklas Dahrén Spektrofotometri Syftet med spektrofotometri är att mäta koncentrationen av ett ämne i en lösning. Det sker genom att vi bestrålar
Läs merAnalytisk kemi. Kap 1 sid 15-22, Kap 9 sid
Analytisk kemi Kap 1 sid 15-22, Kap 9 sid 267-271. Vetenskaplighet Vetenskapligt fastlagt ngt som är systematiskt undersökt och är öppet för granskning (transparent) Granska ngt källkritiskt utgå från
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 augusti
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 22 augusti 2008 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Rum 312, hus
Läs merKalibrering. Dagens föreläsning. När behöver man inte kalibrera? Varför kalibrera? Ex på kalibrering. Linjär regression (komp 5)
Dagen föreläning Kalibrering Kemik mätteknik CSL Analytik kemi Inledning. Linjär regreion Olika typer av tandarder. Vilken typ av kalibrering till vilken analymetod? Något om pårbarhet. Varför kalibrera?
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD1120),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD1120), 2010-03-17 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 28 poäng. En sjugradig
Läs merArbete A3 Bestämning av syrakoefficienten för metylrött
Arbete A3 Bestämning av syrakoefficienten för metylrött 1. INLEDNING Elektromagnetisk strålning, t.ex. ljus, kan växelverka med materia på många olika sätt. Ljuset kan spridas, reflekteras, brytas, passera
Läs merSPEKTROFOTOMETRISK BESTÄMNING AV KOPPARHALTEN I MÄSSING
1 SPEKTROFOTOMETRISK BESTÄMNING AV KOPPARHALTEN I MÄSSING Spektrofotometri som analysmetod Spektrofotometrin är en fysikalisk-kemisk analysmetod där man mäter en fysikalisk storhet, ljusabsorbansen, i
Läs merTentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.
Tentamen 2014-12-05 i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling med tabeller. C1. (6 poäng) Ange för
Läs merTENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL
TENTAMEN I SF950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 010 KL 14.00 19.00 Examinator : Gunnar Englund, tel. 790 7416, epost: gunnare@math.kth.se Tillåtna hjälpmedel: Formel-
Läs merLycka till!
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I 5B1503 STATISTIK MED FÖRSÖKSPLANERING FÖR K OCH B MÅNDAGEN DEN 25 AUGUSTI 2003 KL 14.00 19.00. Examinator: Gunnar Englund, 790 7416. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och
Läs merMatematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)
Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10 Laboration Regressionsanalys (Sambandsanalys) Grupp A: 2010-11-24, 13.15 15.00 Grupp B: 2010-11-24, 15.15 17.00 Grupp C: 2010-11-25,
Läs merAMatematiska institutionen avd matematisk statistik
Kungl Tekniska Högskolan AMatematiska institutionen avd matematisk statistik TENTAMEN I 5B1503 STATISTIK MED FÖRSÖKSPLANERING FÖR B OCH K FREDAGEN DEN 11 JANUARI 2002 KL 14.00 19.00. Examinator: Gunnar
Läs merProvmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merMatematisk statistik, Föreläsning 5
Matematisk statistik, Föreläsning 5 Ove Edlund LTU 2011-12-09 Ove Edlund (LTU) Matematisk statistik, Föreläsning 5 2011-12-09 1 / 25 Laboration 4 Jobba i grupper med storlek 2 Ove Edlund (LTU) Matematisk
Läs merKromatografi. Kromatografi. Kromatografi. Användningsområde. Den kromatografiska processen. Typer av kromatografi. Separation.
Kromatografi Kromatografi Ämne A Ämne B eparation Identifiering Tswett, kromatografi, början 900-t artin & ynge, fördeln.krom., 940-t James & artin, GC, 950-t nyde, ber mfl, PLC, 970-t mg Kvantifiering
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan 08.15-13.15
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för Statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 6 april 004, klockan 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-06-02 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Mikael Stenlund Examinator:
Läs merTentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M
Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Poäng totalt för del 1: 25 (12 uppgifter) Tentamensdatum 2012-12-19 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson
Läs merDel I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF9/SF94/SF95/SF96 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, ONSDAGEN DEN 4:E OKTOBER 08 KL 8.00 3.00. Examinator för SF94/SF96: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Examinator för
Läs merSF1901 Sannolikhetsteori och statistik I
SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 10 27 november 2017 1 / 28 Idag Mer om punktskattningar Minsta-kvadrat-metoden (Kap. 11.6) Intervallskattning (Kap. 12.2) Tillämpning på
Läs merHögupplösande vätskekromatografi (HPLC) Niklas Dahrén
Högupplösande vätskekromatografi (HPLC) Niklas Dahrén Högupplösande vätskekromatografi (HPLC) HPLC= high performance liquid chromatography eller på svenska högupplösande vätskekromatografi. HPLC är en
Läs merGör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).
Matematikcentrum Matematisk statistik MASB11: BIOSTATISTISK GRUNDKURS DATORLABORATION 4, 21 MAJ 2018 REGRESSION OCH FORTSÄTTNING PÅ MINIPROJEKT II Syfte Syftet med dagens laboration är att du ska bekanta
Läs merTentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M
Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Poäng totalt för del 1: 25 (9 uppgifter) Tentamensdatum 2011-06-04 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson,
Läs merBestäm koncentrationen av ett ämne med UV/Vis-spektrofotometri. Niklas Dahrén
Bestäm koncentrationen av ett ämne med UV/Vis-spektrofotometri Niklas Dahrén UV/Vis-spektrofotometri ü Sy$et med spektrofotometri är a% mäta koncentra-onen av e% ämne i en lösning. Det sker genom a% vi
Läs merTENTAMEN. Analytisk kemi (KD2010),
TENTAMEN Analytisk kemi (KD2010), 2009-03-12 OBS! Använd ett ark per uppgift. Skriv namn på varje ark. OBS! För varje uppgift anges maximalt antal poäng. För godkänt resultat fordras 40 poäng. En sjugradig
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 14 januari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 14 januari 2010 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Sal 22, hus
Läs merPreparation och spektroskopisk karakterisering av Myoglobin
Datum på laborationen: 2010-11-16 Handledare: Alexander Engström Preparation och spektroskopisk karakterisering av Myoglobin Namn/Laborant: Jacob Blomkvist Medlaborant: Emmi Lindgren Antonia Alfredsson
Läs merBetrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.
Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. Anta att budgeten för utbytet är beräknad på att kopparhalten ligger på 70 %. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten
Läs merLÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp
LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik, Tentamen: 011 10 1 kl 14 00 19 00 Matematikcentrum FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp Lunds tekniska högskola MASB0, Matematisk statistik kemister, 7.5
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2019-01-18 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Mykola
Läs merUppgift a b c d e Vet inte Poäng
TENTAMEN: Dataanalys och statistik för I2, TMS135 Fredagen den 12 mars kl. 8:45-11:45 på V. Jour: Jenny Andersson, ankn 8294 (mobil:070 3597858) Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2019-06-07 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson Jourhavande
Läs merGaskromatografi (GC) Niklas Dahrén
Gaskromatografi (GC) Niklas Dahrén Gaskromatografi (GC) GC= gas chromatography eller på svenska gaskromatografi. Gaskromatografi är en avancerad kemisk analysmetod som används för t.ex. gift-, drog- och
Läs merUppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF90, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 9:E JUNI 205 KL 4.00 9.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merThomas Önskog 28/
Föreläsning 0 Thomas Önskog 8/ 07 Konfidensintervall På förra föreläsningen undersökte vi hur vi från ett stickprov x,, x n från en fördelning med okända parametrar kan uppskatta parametrarnas värden Detta
Läs merSyfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o. förkasta eller acceptera hypotesen
Uwe Menzel, 2017 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Syfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o förkasta eller acceptera hypotesen hypotes: = 20 (väntevärdet är 20)
Läs merTisdagen den 16 januari 2007 9-14
STOCKHOLMS UNIVERSITET TENTAMEN MATEMATISKA INSTITUTIONEN Statistik för naturvetare Avd. Matematisk statistik Tisdagen den 16 januari 2007 Tentamen för kursen Statistik för naturvetare Tisdagen den 16
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 20 mars 2015 9 14
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 20 mars 2015 9 14 Examinator: Anders Björkström, bjorks@math.su.se Återlämning: Fredag 27/3 kl 12.00, Hus 5,
Läs merUppgift a b c d e Vet inte Poäng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
TENTAMEN: Dataanalys och statistik för I, TMS136 Onsdagen den 5 oktober kl. 8.30-13.30 på M. Jour: Jenny Andersson, ankn 5317 Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på kursen använd ordlista
Läs merfaderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1902 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 9:E JUNI 2015 KL 14.00 19.00. Kursledare och examinator : Björn-Olof Skytt, tel 790 8649. Tillåtna hjälpmedel:
Läs merTentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M
Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-10-27 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Mykola
Läs merMSG830 Statistisk analys och experimentplanering
MSG830 Statistisk analys och experimentplanering Tentamen 20 Mars 2015, 8:30-12:30 Examinator: Staan Nilsson, telefon 073 5599 736, kommer till tentamenslokalen 9:30 och 11:30 Tillåtna hjälpmedel: Valfri
Läs mer1 Förberedelseuppgifter
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMS086 & MASB02 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: bli
Läs mer4. VÄTSKEKROMATOGRAFI
LABORATION I ANALYTISK KEMI (KEGBAA, BLGAK0) 4. VÄTSKEKROMATOGRAFI Laborationen syftar till att introducera vätskekromatografi med vilken koffeinhalten i olika prover bestämms 1 Inledning HPLC-tekniken
Läs merBIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 6 (2015-04-22) OCH INFÖR ÖVNING 7 (2015-04-29)
LUNDS UNIVERSITET, MATEMATIKCENTRUM, MATEMATISK STATISTIK BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 6 (2015-04-22) OCH INFÖR ÖVNING 7 (2015-04-29) Aktuella avsnitt i boken: Kap 61 65 Lektionens mål: Du ska
Läs merOBS! Under rubriken lärares namn på gröna omslaget ange istället skrivningsområde, ex Lösningsberedning. Totalt ska ni använda 9 gröna omslag.
BL1015, BMLV A, biomedicinsk laboratoriemetodik, 7,5hp. Prov 0101, H14. Kursansvarig: Siw Lunander Datum: 2014-11-22 Skrivtid: 4 timmar Totalpoäng: 51 p Lösningsberedning, 15 poäng Spektrofotometri, 5
Läs merBlandade problem från elektro- och datateknik
Blandade problem från elektro- och datateknik Sannolikhetsteori (Kapitel 1-10) E1. En viss typ av elektroniska komponenter anses ha exponentialfördelade livslängder. Efter 3000 timmar brukar 90 % av komponenterna
Läs merUppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I Matematisk statistik SF1907, SF1908 OCH SF1913 TORSDAGEN DEN 30 MAJ 2013 KL 14.00 19.00. Examinator: Gunnar Englund, 073 321 3745 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merTentamen för kursen Statistik för naturvetare. Tisdagen den 14 december
STOCKHOLMS UNIVERSITET TENTAMEN MATEMATISKA INSTITUTIONEN Statistik för naturvetare Avd. Matematisk statistik Tisdagen den 14 december 2004 Tentamen för kursen Statistik för naturvetare Tisdagen den 14
Läs merLÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-10-25 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Mykola Shykula, Lennart
Läs merAvd. Matematisk statistik
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF194 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAG 1 AUGUSTI 019 KL 8.00 13.00. Examinator: Björn-Olof Skytt, 08-790 86 49. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merUppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1902 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 17:E AUGUSTI 2015 KL 8.00 13.00. Kursledare och examinator : Björn-Olof Skytt, tel 790 8649. Tillåtna hjälpmedel:
Läs merSF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 10 STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA SLUTSATSER. INTERVALLSKATTNING. Tatjana Pavlenko 25 april 2017 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Statistisk inferens oversikt
Läs mer0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF193 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH MÅNDAGEN DEN 16 AUGUSTI 1 KL 8. 13.. Examinator: Gunnar Englund, tel. 7974 16. Tillåtna hjälpmedel: Läroboken.
Läs mer7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.
Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 4I2B KINAF4, KINAR4, KINLO4, KMASK4 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 28 oktober 206 Tid:
Läs merTENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng MSTA33 Ingrid Svensson TENTAMEN 2004-01-13 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för Teknologer, 5 poäng Tillåtna
Läs merTentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik med Metoder MVE490 Tid: den 16 augusti, 2017 Examinatorer: Kerstin Wiklander och Erik Broman. Jour:
Läs merMetodutvärdering I. Metodutvärdering -validering. Metodutvärdering II. Metodutvärdering III
Metodutvärdering I Metodutvärdering -validering Nya metoder utvecklas för att Förbättra noggrannhet och precision Tillåta automation Minska kostnader Arbetsmiljö Bestämning av ny analyt Metoden måste verifieras
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, FÖR I/PI, FMS 121/2, HT-3 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs mer2. Spektrofotometri och potentiometri
Laboration i analytisk kemi (KEGBAA, BLGAK0) 2. Spektrofotometri och potentiometri Laborationen syftar till att introducera två olika metoder för att bestämma fluorhalten i tandkräm och munskölj. 1 Teori
Läs merTENTAMEN I ALLMÄN OCH ORGANISK KEMI
KARLINSKA INSTITUTET Biomedicinprogrammet TENTAMEN I ALLMÄN CH RGANISK KEMI NSDAGEN DEN 28 FEBRUARI 2007, 09.00-11.30 och 12.30-15.00. Tentamen är uppdelad i två pass med en uppsättning frågor för varje
Läs mer7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00
Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 5Hp 41I12B KINAF13, KINAR13, KINLO13,KMASK13 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 30 oktober
Läs merAbsorbansmätningar XXXXXX och YYYYYY
Umeå Universitet Biomedicinska analytikerprogrammet Absorbansmätningar XXXXXX och YYYYYY Årskull: Laborationsrapport Laborationsdatum: Inlämnad Godkänd Handledare: Moment I: Ljusabsorption i kyvetter 1)
Läs mer2014-08-29. Analysmetoder. Detta pass: Gaskromatografi (GC)
Analysmetoder Michael Pettersson michael.pettersson@swedgeo.se, 08-578 455 10 Utbildningsdag Oljeföroreningar 2014-09-03 2014- Detta pass: Olika analysmetoder för petroleumkolväten Fördelar och nackdelar
Läs merLaboration 4 R-versionen
Matematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 VT13, lp3 Laboration 4 R-versionen Regressionsanalys 2013-03-07 Syftet med laborationen är att vi skall bekanta oss med lite av de funktioner
Läs merLaboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning
1 SF1520 K2 HT2014 NA 21 december 2015 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2014-06-05 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Jesper
Läs merb) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF190 (f d 5B2501 ) SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR - ÅRIG MEDIA MÅNDAGEN DEN 1 AUGUSTI 2012 KL 08.00 1.00. Examinator: Gunnar Englund, tel. 07 21 7 45 Tillåtna
Läs merLösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller. 14 januari
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Lösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller 14 januari 2010 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se
Läs mer(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901, SF1905 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 11 JANUARI 2016 KL 14.00 19.00. Kursledare för CINEK2: Thomas Önskog, tel: 08 790 84 55 Kursledare för
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2015-06-05 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Jesper
Läs merTENTAMEN Datum: 14 feb 2011
TENTAMEN Datum: 14 feb 011 Kurs: KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK HF1001 TEN 1 (Matematisk statistik ) Ten1 i kursen HF1001 ( Tidigare kn 6H301), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 13:15-17:15
Läs merLaboration Enzymer. Labföreläsning. Introduktion, enzymer. Kinetik. Första ordningens kinetik. Michaelis-Menten-kinetik
Labföreläsning Maria Svärd maria.svard@ki.se Molekylär Strukturbiologi, MBB, KI Introduktion, er och kinetik Första ordningens kinetik Michaelis-Menten-kinetik K M, v max och k cat Lineweaver-Burk-plot
Läs merFYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 7 poäng, FyL2 Tisdagen den 19 juni 2007 kl 9-15
FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 7 poäng, FyL2 Tisdagen den 19 juni 2007 kl 9-15 Hjälpmedel: Handbok, kopior av avsnitt om Fouirertransformer och Fourieranalys
Läs merFöreläsning 12: Regression
Föreläsning 12: Regression Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 15, 2014 Binomialfördelningen Låt X Bin(n, p). Vi observerar x och vill ha information om p. p = x/n är
Läs merLaboration 4: Hypotesprövning och styrkefunktion
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR L, FMS 032, HT-07 Laboration 4: Hypotesprövning och styrkefunktion 1 Syfte I denna laboration
Läs merMatematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen
Matematisk statistik TMS64/TMS63 Tentamen 29-8-2 Tid: 4:-8: Tentamensplats: SB Hjälpmedel: Bifogad formelsamling och tabell samt Chalmersgodkänd räknare. Kursansvarig: Olof Elias Telefonvakt/jour: Olof
Läs merTentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18
LINKÖPINGS UNIVERSITET MAI Johan Thim Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) 213-1-11 kl 14 18 Hjälpmedel är: miniräknare med tömda minnen och formelbladet bifogat. Varje uppgift är värd
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM
STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM Tentamensskrivning i Fysikexperiment, 7,5 hp, för FK2002 Onsdagen den 15 december 2010 kl. 9-14. Skrivningen består av två delar A och B. Del A innehåller enkla frågor och
Läs merBestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901, SF1905, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 17:E AUGUSTI 2015 KL 8.00 13.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Tillåtna hjälpmedel: Formel-
Läs merTENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Michael Carlson HT2012 TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2 2012-11-20 Skrivtid: kl 9.00-14.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare, språklexikon Bifogade hjälpmedel:
Läs merIntroduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab
Uppfödning av kyckling och fiskleveroljor Statistiska jämförelser: parvisa observationer och oberoende stickprov Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson vt 2012 Fiskleverolja tillsätts
Läs merAvd. Matematisk statistik
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1913 MATEMATISK STATISTIK FÖR IT OCH ME ONSDAGEN DEN 12 JANUARI 2011 KL 14.00 19.00. Examinator: Camilla Landén, tel. 7908466. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merAnalys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken
Analys av medelvärden Jenny Selander jenny.selander@ki.se 524 800 29, plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken Jenny Selander, Kvant. metoder, FHV T1 december 20111 Innehåll Normalfördelningen
Läs merLaboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK Laboration 5: Regressionsanalys DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 Syftet med den här laborationen är att du skall
Läs mer1. Mätning av gammaspektra
1. Mätning av gammaspektra 1.1 Laborationens syfte Att undersöka några egenskaper hos en NaI-detektor. Att bestämma energin för okänd gammastrålning. Att bestämma den isotop som ger upphov till gammastrålningen.
Läs mer