Övningsexempel i Finansiell Matematik
|
|
- Rune Pettersson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 KTH Matematik Harald Lang 27/3-04 Övningsexempel i Finansiell Matematik 1. Riskjusterade sannolikhetsmått 1. Vi betraktar en stokastisk utbetalning X(ω) som ger utdelning enligt tabellen ω 1 ω 2 ω 2 pris Här är ω 1, ω 2, ω 3 tre möjliga utfall, och priset som anges till höger är forwardpriset a) Bestäm de riskjusterade sannolikheterna för de tre utfallen. b) Bestäm forwardpriset G 0 för kontraktet ω 1 ω 2 ω 2 pris G 0 Svar: 1a) [ω 1, ω 2, ω 3 ] = [0.15, 0.35, 0.50] b) kr. 2. Betingade väntevärden 1. I en urna har man lagt fem kuvert: två blåa och tre röda. De blåa kuverten innehåller respetkive 50 och 150 kronor, de röda 100, 200 och 500 kronor. Vi drar på måfå ett kuvert ur urnan. a) Bestäm väntevärdet av innehållet i kuvertet. b) Bestäm väntevärdet av innehållet i kuvertet betingat att det är blått. c) Bestäm väntevärdet av innehållet i kuvertet betingat att det är rött. Vi kan nu betrakta väntevärdet av innehållet som en stokastisk variabel X = X(ω) på utfallsrummet {blått, rött}: X(ω) = E[innehållet kuvertets färg är ω] d) Vad är X(ω) för vart och ett av de två värdena {blått, rött} på ω? e) Bestäm E[X] genom att räkna direkt på X. Jämför svaret med det i a). 2. Man spelar följande spel: Spelaren singlar slant fyra gånger. Det finns sexton tänkbara utfall: (krona, krona, krona, krona), (krona, krona, krona, klave), osv. För varje gång man får krona vinner man 10 kronor, om man får klave vinner man ingenting. Dock, om man får krona alla fyra gångerna vinner man totalt 100 kronor. Vi betraktar nu situationen efter två kast: då kan utfallsrummet (det som dittills hänt) beskrivas av fyra möjliga utfall: {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4 } = {(krona, krona), (krona, klave), (klave, krona), (klave, klave)}. 1
2 Låt X vara den stokastiska variabeln total vinst (efter fyra slantsinglingar) och bestäm det betingade väntevärdet efter två slantsinglingar E[X ω], där ω kan anta de fyra värdena ω 1,..., ω 4 3. Vi tar en punkt x på måfå i intervallet [0, 1] (med likformig fördelning). Därefter tar vi en punkt y på måfå (med likformig fördelning) i intervallet [0, x]. a) Bestäm väntevärdet av y betingat variabeln x: E[y x]. b) Bestäm det obetingade väntevärdet av y: E[y]. Svar: 1a) 200 kr b) 100 kr c) kr 2) E[X ω 1] = 45, E[X ω 2 ] = 20, E[X ω 3 ] = 20, E[X ω 4 ] = 10 3a) 1 2 x 3b) Forwards och Futures Räntor avser alltid räntor med kontinuerlig förräntning. 1. En aktie kostar idag 80 kronor. Om nio månader ger den en utdelning på 3 kronor. Bestäm forwardpriset på en aktie med inlösentid om ett år; räntan är 5% per år. 2. En aktie kostar idag 80 kronor. Om nio månader ger den en utdelning på 4% av det då gällande aktiepriset. Bestäm forwardpriset på en aktie med inlösentid om ett år; räntan är 5% per år. 3. Forwardpriset på en aktie med inlösen om ett år är idag 110 kronor. Om fyra månader ger aktien en utdelning på 2 kronor och om tio månader ger den en utdelning på 2% av det då gällande aktiepriset. Bestäm aktiens pris idag; räntan är 6% per år. 4. En US$ kostar idag 8.50 kr, terminspriset (forward-priset) på en dollar att levereras om sex månader är Den svenska sexmånadersräntan är 4.00% per år bestäm den amerikanska sexmånadersräntan. 5. Terminskursen för US$ den 1:a augusti med leverans sista december är euro; terminskursen för dollar att levereras sista juni nästa år är euro. Vi antar platt räntestruktur för bägge länderna; euro-räntan är 4.00% per år vad är den amerikanska räntan? 6. Bestäm terminspriset (forward-priset) för en obligation att levereras om två år. Obligationen det gäller ger 2 euro varje halvår i år (med början om ett halvår), och 102 Euro efter fem år. Det är alltså en 5-årig (idag) 4% kupong med kupongutdelning varje halvår med inlösenpriset ( face value ) 100 euro. 2
3 Obligationen skall levereras om två år omedelbart efter kupongutdelningen. Den rådande terminsstrukturen ges av räntorna (procent per år) 6 mån. 5.0% 18, 24 mån. 5.6% 12 mån. 5.4% mån. 5.9% 7. Ett ettårigt forwardkontrakt på en aktie som inte ger utdelningar före kontraktets mognadstid tecknas då aktiens pris är 40 kronor och riskfria räntan är 10% per år. a) Vad är forwardpriset? b) Sex månader senare är aktiens pris 45 kronor. Vad är värdet nu på det ursprungliga forwardkontraktet? Om ett forwardkontrakt skulle tecknas nu med samma mognadsdatum, vad skulle forwardpriset vara? Svar: 1) ) ) ) 6.37% 5) 2.90% 6) a) b) kronor, kronor. 4. Räntor och duration 1. Beräkna approximativt durationen för en portfölj som innehåller en kupongobligation med inlösenvärdet kronor med 6% kupong (vilket innebär kuponginlösen varje halvår med 3% av inlösenvärdet) med mognadstid om två år, samt en kort position av ett futureskontrakt med inlösen om två år på en treårig (vid tiden för inlösen av futuren) 6% kupongobligation (första kuponginlösen ett halvår efter mognaden av futuren) med inlösenvärde kronor. Räntan är idag 5.5% per år med kontinuerlig förräntning för alla löptider. (Approximera futurespriset med forwardpriset.) 2. Vi betraktar en ränteswap där ena parten i slutet av år 1, 2, 3 och 4 får flytande ettårsräntan på en notational principal på kronor, samtidigt som han betalar en summa c i slutet på varje år. Nollkupongsräntan för 1-, 2-, 3- och 4-åriga löptider är 10, 11, 12 och 13% per år, respektive, med kontinuerlig förräntning. a) Bestäm swappens värde för parten som får flytande räntan, om c = kronor. b) Bestäm c så att swappens värde när den tecknas är noll. 3. Bestäm a) forward-priset b) forward-yielden c) durationen 3
4 två år framåt i tiden för ett räntepapper som ger 100 kronor om 2.5, 3 och 3.5 år och kronor om 4 år. Nollkupongräntorna idag är 6%, 6.5%, 7%, 7.5%, 8% per år för löptider på 2, 2.5, 3, 3.5 resp. 4 år. Svar: 1) år 2a) kr. 2b) kr. 3a) kr. 3b) 9.939% 3c) år. 5. Europeiska optioner och andra derivat Räntor avser alltid räntor med kontinuerlig förräntning. 1. Bestäm priset på en Europeisk futures-köpoption på ett fat råolja att levereras om 4 månader, vilket också är optionens löptid. Futurespriset idag är F 0 = $25.00, optionens inlösenpris är $23.00 och futureprisets volatilitet uppskattas till 25% under ett år. Den riskfria räntan är 9% per år. 2. Bestäm priset på en Europeisk köpoption på en aktie som inte ger utdelningar före optionens mognad. Aktiens pris idag är 45 kr, optionen mognar om 4 månader, volatiliteten är 25% under ett år, optionens inlösenpris är 43 kr och riskfria räntan är 9% per år. 3. Samma fråga som ovan, men nu antar vi att aktien ger 0.50 kr i utdelning om 3 månader, i övrigt samma förutsättningar. 4. Bestäm priset på en Europeisk säljoption på 1 engelskt pund till inlösenpriset 14 kronor om 6 månader. Pundet står idag i 13 kronor, och pundets volatilitet antas vara 14% på ett år. Pundets ränta är 11% och kronans ränta är 7% per år. 5. Bestäm priset på en Europeisk köpoption på ett aktieindex som förväntas ge en utdelning på 3% per år kontinuerligt. Indexet står idag i 93 kr, inlösenpriset är 90 kr och inlösen sker om två månader. Riskfria räntan är 8% per år och indexets volatilitet 20% på ett år. 6. Låt S(t) vara spotpriset på en aktie vid tiden t (år) som inte ger utdelning under de närmaste två åren. Bestäm priset på ett kontrakt som om två år ger innehavaren S(0) S(2) kronor. Riskfria räntan är 6% per år. S(1) 7. Låt S(t) vara spotpriset på en aktie vid tiden t (år) som inte ger utdelning under det närmaste året. Bestäm priset på ett kontrakt som om ett år ger innehavaren S(1)2 kronor. Riskfria räntan är 6% per år, och aktieprisets S(0) volatilitet antas vara 30% under ett år 4
5 8. Bestäm priset på en Europeisk säljoption med inlösen om två år på en (idag) femårig 6% kupongobligation (första kuponginlösen ett halvår efter inlösen av optionen) med inlösenvärde kronor vilket också är är optionens inlösenpris. Forward-yielden för obligationen är 6.5% per år, och yieldens standardavvikelse är på ett år. Tvååriga nollkupongräntan är 5.5% per år. 9. Värdera en ettårig säljoption på en (idag) tioårig obligation. Antag att det nuvarande priset på obligationen är kr, optionens inlösenpris är kr, ett-årsräntan är 10% per år, forward-yieldens standardavvikelse under ett år är 0.013, obligationens duration vid inlösen av optionen är 6.00 år, nuvärdet av kupongerna som betalas under optionens löptid är 133 kr. Svar: 1) ) ) (vi antar implicita volatiliteten = 0.25%) 4) kr 5) kr 6) S(0)e ) S(0)e ) kr 9) kr 6. Binomialträd 1. Futurespriset för kaffe (20 kg) för leverans om fyra veckor är 100 kronor. Volatiliteten är 2% på en vecka. Riskfria räntan är 0.1% per vecka. I nedanstående fall, använd ett binomialträd med tidssteget en vecka: a) Bestäm priset på en europeisk futures-säljoption på kaffe (20 kg) till 104 kronor. Optionens inlösentid är om fyra veckor (dvs. samtidigt som futureskontraktet inlöses.) b) Samma fråga för en amerikansk option, ceteris paribus (latin: när allt annat är lika ). 2. En aktie kostar idag kronor. Volatiliteten på futurespriset är 2% på en vecka och aktien ger ingen utdelning under närmaste månaden (det innebär att även volatiliteten för aktien är 2% på en vecka). Riskfria räntan är 0.1% per vecka. I nedanstående fall, använd ett binomialträd med tidssteget en vecka: a) Bestäm priset på en amerikansk säljoption på aktion med inlösen om fyra veckor till inlösenpriser 104 kronor. b) Samma fråga, men aktien ger utdelning på två kronor om knappt två veckor (omedelbart före tid 2 i binomialträdet), och aktiens pris idag är kronor, ceteris paribus. 3. Bestäm priset på en amerikansk option att köpa 100 engelska pund för 13 kronor per pund, vilket också är pundets pris idag. Inlösentiden är om ett år, pundets volatilitet gentemot kronan är 10% på ett år, pundets ränta är 8% per år, kronans ränta är 4% per år. Använd ett binomialträd med tidssteget tre månader. 5
6 4. Bestäm priset på en amerikansk köpoption på en aktie som idag kostar 100 kronor med inlösen om ett år till 98 kronor. Aktiens volatilitet (eller snarare: forwardpriset på aktien) är 20% på ett år, räntan är 6% per år, och aktien kommer om 2.5 månader att ge en utdelning på 4% av (det då rådande) aktiepriset. Använd ett binomialträd med tidssteget tre månader. 5. Beräkna priset på en fyra månaders amerikansk säljoption på en aktie som inte ger utdelning när aktiepriset är 60 kronor, inlösenpriset kronor, riskfria räntan 10% per år och volatiliteten 45% på ett år. Använd ett binomialträd med tidssteget en månad. 6. Beräkna priset på en åtta månaders amerikansk köpoption på ett majs-futures när nuvarande futurespriset är 198 kronor, inlösenpriset 200 kronor, riskfria räntan är 8% per år och volatiliteten 30% på ett år. Använd ett binomialträd med tidssteget två månader. 7. En två månaders amerikansk säljoption på ett aktieindex har inlösenvärdet 480. Nuvarande värdet på indexet är 484, riskfria räntan är 10% per år, utdelningen på indexet 3% per år och indexets volatilitet 25% på ett år. Bestäm värdet av optionen genom att använda ett binomialträd med tidssteget en halv månad. 8. Spotpriset på koppar är 60 kronor per decaskålpund. Antag att de nuvarande futurespriserna på koppar är inlösen futurespris 3 månader 59 6 månader 57 9 månader månader 50 Volatiliteten för kopparpriset är 40% på ett år och riskfria räntan är 6% per år. Använd ett lämpligt binomialträd med tidssteget tre månader för att uppskatta priset på en amerikansk köpoption på koppar med inlösenpriset 60 kronor med löptiden ett år. Svar: 1a) kr. 1b) kr. 2a) kr. 2b) kr. 3) kr. 4) kr. 5) kr. 6) kr. 7) ) kr. 6
7 7. Räntederivat (Ho-Lee) 1. Följande nollkupongsräntor (med kontinuerlig förräntning) gäller: 1-års: 8%, 2-års: 8.25%, 3-års: 8.5%, 4-års: 8.75%. Ett-års-räntans volatilitet antas vara 1.5% under ett år. Bestäm priset för en europeisk köpoption med inlösen om två år på en tvåårig (vid optionens inlösen) nollkupong som ger 100 kronor (obligationens inlösentid är alltså om fyra år från idag.) Optionens inlösenpris är 80 kr. a) Använd ett binomialträd enligt Ho-Lees modell med tidssteget ett år. b) Beräkna värdet med Ho-Lees modell med normalfördelade inkrement (dvs. Blacks modell) 2. Beräkna värdet av en callable bond med löptiden 10 år och inlösenvärdet 100. Obligationen kan lösas in efter 3 år till 70 kr, efter 6 år till 80 kronor och efter 8 år till 90 kronor. Ett-års-räntans volatilitet antas vara 1.5% under ett år. De rådande nollkupongsräntorna är (% per år med kontinuerlig förräntning): löptid ränta löptid ränta 1 år år år år år år år år år år 5.8 Använd ett binomialträd med tidssteget ett år. (Rekommenderas att göras i ett kalkylark.) 3. Beräkna futurespriset på en tio-årig nollkupongs-obligation med inlösenvärde 100, då futureskontraktet inlöses om sex år. Ett-års-räntans volatilitet antas vara 1.5% under ett år, och nollkupongsräntorna är som i föregående uppgift. a) Med ett binomialträd med tidssteget ett år enlight Ho-Lees modell (Rekommenderas att göras i ett kalkylark.) b) Analytiskt med Ho-Lees modell med normalfördelade inkrement. Svar: 1a) kr. 1b) kr. 2) a) b) Forwardpriset =
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund FINANSMATEMATIK I. ÖVNINGAR TILL DAG 3.
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund FINANSMATEMATIK I. ÖVNINGAR TILL DAG 2. Luenberger: 2:1-5, 9, 11, 12. Övning 1. Du lånar 200000 kr i en bank
Läs merLösningar till tentamen i Grundläggande nansmatematik. 21 december 2006 kl. 914
STOCKHOLMS UNIVERSITET MS 3290 MATEMATISKA INSTITUTIONEN TENTAMEN Avd. Matematisk statistik 21 december 2006 Lösningar till tentamen i Grundläggande nansmatematik 21 december 2006 kl. 914 Uppgift 1 Priset
Läs merYtterligare övningsfrågor finansiell ekonomi NEKA53
Ytterligare övningsfrågor finansiell ekonomi NEKA53 Modul 2: Pengars tidsvärde, icke arbitrage, och vad vi menar med finansiell risk. Fråga 1: Enkel och effektiv ränta a) Antag att den enkla årsräntan
Läs mer4 Diskret stokastisk variabel
4 Diskret stokastisk variabel En stokastisk variabel är en variabel vars värde bestäms av utfallet av ett slumpmässigt försök. En stokastisk variabel betecknas ofta med X, Y eller Z (i läroboken används
Läs merDel 3 Utdelningar. Strukturakademin
Del 3 Utdelningar Strukturakademin Innehåll 1. Implicita tillgångar 2. Vad är utdelningar? 3. Hur påverkar utdelningar optioner? 4. Utdelningar och Forwards 5. Prognostisera utdelningar 6. Implicita utdelningar
Läs merDel 16 Kapitalskyddade. placeringar
Del 16 Kapitalskyddade placeringar Innehåll Kapitalskyddade placeringar... 3 Obligationer... 3 Prissättning av obligationer... 3 Optioner... 4 De fyra positionerna... 4 Konstruktion av en kapitalskyddad
Läs merStrukturakademin Strukturinvest Fondkommission FIGUR 1. Utdelning. Återinvesterade utdelningar Ej återinvesterade utdelningar
Del 3 Utdelningar Innehåll Implicita tillgångar... 3 Vad är utdelningar?... 3 Hur påverkar utdelningar optioner?... 3 Utdelningar och forwards... 3 Prognostisera utdelningar... 4 Implicita utdelningar...
Läs mer1. FLACK RÄNTA Med flack ränta ska vi här mena att räntan är densamma oavsett bindningstid
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund Version 02 10 25. RÄNTA 1. FLACK RÄNTA Med flack ränta ska vi här mena att räntan är densamma oavsett bindningstid
Läs merFormelsamling för kursen Grundläggande finansmatematik
STOCKHOLMS UNIVERSITET 13 december 006 Matematiska institutionen Avd. för matematisk statistik Mikael Andersson Formelsamling för kursen Grundläggande finansmatematik 1 Fundamental Theorem of Asset Pricing
Läs merAsa Hansson. Sign: ECTS: D Civilekonom D Ekon.kand. D Pol.kand. D Fristående D LTH D Utbytesstudent D Annat. Betyg: Nationalekonomiska institutionen
Nationalekonomiska institutionen Sign: Lunds universitet TENTAMEN Leg OK: D Kurs: NEKA12 Finansiell ekonomi Lokal & tid: _E_ft_e_r_n_a_m_n_=------------------------------~P_e_~_o_n_n_r_: ~VIC 1 +2 08-13
Läs merProvmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Finansiell ekonomi Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: 21FE1B Nationalekonomi 1-30 hp, ordinarie tentamen 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 20/3 18 Tid: 09:00 13:00 Hjälpmedel: Miniräknare, rutat papper,
Läs merDel 15 Avkastningsberäkning
Del 15 Avkastningsberäkning 1 Innehåll 1. Framtida förväntat pris 2. Price return 3. Total Return 5. Excess Return 6. Övriga alternativ 7. Avslutande ord 2 I del 15 går vi igenom olika möjliga alternativ
Läs merVAD ÄR EN AKTIEOPTION? OPTIONSTYPER AN OTC TRANSACTION WITH DANSKE BANK AS COUNTERPARTY.
Information om Aktieoptioner Här kan du läsa om aktieoptioner, som kan handlas i Danske Bank. Aktieoptioner är upptagna till handel på en reglerad marknad, men kan även ingås OTC med oss motpart. AN OTC
Läs merProvmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Finansiell ekonomi Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 27/3 2015 Tid: 14:00 19:00 21FE1B Nationalekonomi 1-30 hp, omtentamen
Läs merProvmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Finansiell ekonomi Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Skriftlig tentamen 21FE1B Nationalekonomi 1-30 hp 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum:
Läs merDel 15 Avkastningsberäkning
Del 15 Avkastningsberäkning Innehåll Framtida förväntat pris... 3 Price return... 3 Total Return... 4 Excess Return... 5 Övriga alternativ... 6 Avslutande ord... 6 I del 15 går vi igenom olika möjliga
Läs merStrukturakademin Strukturinvest Fondkommission LÅNG KÖPOPTION. Värde option. Köpt köpoption. Utveckling marknad. Rättighet
Del 11 Indexbevis Innehåll Grundpositionerna... 3 Köpt köpoption... 3 Såld köpoption... 3 Köpt säljoption... 4 Såld säljoption... 4 Konstruktion av Indexbevis... 4 Avkastningsanalys... 5 knock-in optioner...
Läs merProvmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Finansiell ekonomi Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: 21FE1B Nationalekonomi 1-30 hp, ordinarie tentamen 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 21/3 17 Tid: 09:00 13:00 Hjälpmedel: Miniräknare, rutat papper,
Läs merRäntemodeller och marknadsvärdering av skulder
Räntemodeller och marknadsvärdering av skulder Fredrik Armerin Matematisk statistik, KTH Aktuarieföreningen 17-18 november 2004 Dag 2 NOLLKUPONGSKURVOR 1 Nollkupongsobligationer En nollkupongsobligation
Läs merSF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh
SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler Jörgen Säve-Söderbergh Stokastisk variabel Singla en slant två gånger. Ω = {Kr Kr, Kr Kl, Kl Kr, Kl Kl}
Läs merProvmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Finansiell ekonomi Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: 21FE1B Nationalekonomi 1-30 hp, ordinarie tentamen 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 18/3 16 Tid: 09:00 13:00 Hjälpmedel: Miniräknare, rutat papper,
Läs merJörgen Säve-Söderbergh
SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 8 Binomial-, hypergeometrisk- och Poissonfördelning Exakta egenskaper Approximativa egenskaper Jörgen Säve-Söderbergh Binomialfördelningen
Läs merDel 17 Optionens lösenpris
Del 17 Optionens lösenpris Innehåll Optioner... 3 Optionens lösenkurs... 3 At the money... 3 In the money... 3 Out of the money... 4 Priset... 4 Kapitalskyddet... 5 Sammanfattning... 6 Strukturerade placeringar
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund Version 06 04 04. Finansmatematik II Kapitel 1
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund Version 06 04 04 Finansmatematik II Kapitel 1 Ränta 2 Finansmatematik II 1 Rak ränta Med rak ränta ska vi
Läs merProvmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Finansiell ekonomi Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 23/8 13 Tid: 09:00 14:00 Hjälpmedel: Miniräknare SFE011 Nationalekonomi
Läs merFinansiell statistik, vt-05. Slumpvariabler, stokastiska variabler. Stokastiska variabler. F4 Diskreta variabler
Johan Koskinen, Statistiska institutionen, Stockholms universitet Finansiell statistik, vt-05 F4 Diskreta variabler Slumpvariabler, stokastiska variabler Stokastiska variabler diskreta variabler kontinuerliga
Läs merSF1544 LABORATION 2 INTEGRATION, MONTE-CARLO OCH BLACK-SCHOLES EKVATION FÖR OPTIONER
SF1544 LABORATION INTEGRATION, MONTE-CARLO OCH BLACK-SCHOLES EKVATION FÖR OPTIONER Avsikten med denna laboration är att: - snabbt komma igång med träning på matlabprogrammering (uttnyttja gärna alla schemalagda
Läs merSF1901: Sannolikhetslära och statistik
SF9: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 3. Stokastiska variabler, diskreta och kontinuerliga Jan Grandell & Timo Koski 8.9.28 Jan Grandell & Timo Koski () Matematisk statistik 8.9.28 / 45 Stokastiska
Läs merDel 13 Andrahandsmarknaden
Del 13 Andrahandsmarknaden Strukturakademin Strukturakademin Srukturinvest Fondkommission 1 Innehåll 1. Produktens värde på slutdagen 2. Produktens värde under löptiden 3. Köp- och säljspread 4. Obligationspriset
Läs merDel 4 Emittenten. Strukturakademin
Del 4 Emittenten Strukturakademin Innehåll 1. Implicita risker och tillgångar 2. Emittenten 3. Obligationer 4. Prissättning på obligationer 5. Effekt på villkoren 6. Marknadsrisk och Kreditrisk 7. Implicit
Läs merResultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).
STOKASTISKA VARIABLER Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.). Definition 1. En reellvärd funktion definierad på ett utfallsrum Ω kallas en (endimensionell)
Läs merTentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 21 mars 2015, kl. 09:00-13:00
Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 21 mars 2015, kl. 09:00-13:00 Skrivtid: 4 timmar (kl. 09:00 13:00) Hjälpmedel: Kalkylator och kursens formelblad. OBS! Endast formler som står med på formelbladet
Läs merÖvning 1 Sannolikhetsteorins grunder
Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder Två händelser A och B är disjunkta om {A B} =, det vill säga att snittet inte innehåller några element. Om vi har en mängd händelser A 1, A 2, A 3,..., A n, vilka är
Läs merDel 2 Korrelation. Strukturakademin
Del 2 Korrelation Strukturakademin Innehåll 1. Implicita tillgångar 2. Vad är korrelation? 3. Hur fungerar sambanden? 4. Hur beräknas korrelation? 5. Diversifiering 6. Korrelation och Strukturerade Produkter
Läs merÖvningsuppgifter för sf1627, matematik för ekonomer. 1. Förenkla följande uttryck så långt det går: 6. 7. 8. 9. 10. 2. Derivator 1. 2. 3. 4. 5. 6.
KTH matematik Övningsuppgifter för sf1627, matematik för ekonomer Harald Lang 1. Förenkla följande uttryck så långt det går: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Svar: 1. 2. 5 3. 1 4. 5 5. 1 6. 6 7. 1 8. 0 9.
Läs merFINANSRAPPORT. Alingsås Kommunkoncern
FINANSRAPPORT Alingsås Kommunkoncern 218731 Sammanfattning Översikt Upplåning Lån (kr) Derivat ränteswappar (kr) Genomsnittsränta Genomsnittsränta (inkl ränteswappar) Lånemarginal mot Stibor 3m Genomsnittlig
Läs merModern kapitalförvaltning kundanpassning med flexibla lösningar
Modern kapitalförvaltning kundanpassning med flexibla lösningar (Från Effektivt Kapital, Vinell m.fl. Norstedts förlag 2005) Ju rikare en finansmarknad är på oberoende tillgångar, desto större är möjligheterna
Läs merHQ AB sakframställan. Del 5 Prissättning av optioner
HQ AB sakframställan Del 5 Prissättning av optioner 1 Disposition 1 Vad bestämmer optionspriset? 4 Volatility skew 2 Teoretiska modeller och implicit volatilitet 5 Kursinformation 3 Närmare om volatiliteten
Läs merVärdering av callables: modellering och implementering
KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN Matematiska institutionen Examensarbete Värdering av callables: modellering och implementering Författare: Erik Sammanfattning/Abstract Sammanfattning I detta examensarbete
Läs merTentamen Finansiering (2FE253) Onsdagen den 17 februari 2016, kl. 08:00-12:00
Tentamen Finansiering (2FE253) Onsdagen den 17 februari 2016, kl. 08:00-12:00 Skrivtid: 4 timmar (kl. 08:00 12:00) Hjälpmedel: Kalkylator och kursens formelblad. OBS! Endast formler som står med på formelbladet
Läs merApoteket AB:s Pensionsstiftelse. Absolutavkastning 2014-04-09
Absolutavkastning 2014-04-09 Innehåll Affärside och mål Portföljstruktur Risker och riskkontroll Nyckeltal Affärside och mål Skapa en jämn genomsnittlig årsavkastning på 7 % inom intervallet 0-15 %. Låg
Läs merBetingad sannolikhet och oberoende händelser
Kapitel 5 Betingad sannolikhet och oberoende händelser Betrakta ett försök med ett ändligt utfallsrum Ω och en händelse A vid detta försök. Definitionsmässigt gäller att A Ω och försökets utfall ligger
Läs merDel 18 Autocalls fördjupning
Del 18 Autocalls fördjupning Innehåll Autocalls... 3 Autocallens beståndsdelar... 3 Priset på en autocall... 4 Känslighet för olika parameterar... 5 Avkastning och risk... 5 del 8 handlade om autocalls.
Läs mer4. Stokastiska variabler
4. Stokastiska variabler En stokastisk variabel (s.v.) är en funktion som definieras i utfallsrummet. Varje stokastisk variabel har en viss sannolikhetsstruktur. Ex: Man kastar två tärningar. Låt X = summan
Läs merÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9
ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9 STOKASTISKA VARIABLER 1. Ange om följande stokastiska variabler är diskreta eller kontinuerliga: a. X = En slumpmässigt utvald person ur populationen är arbetslös, där x antar
Läs merTENTA 2011-08-15 723G28/723G29 (uppdaterad 2014-02-03)
TENTA 2011-08-15 723G28/723G29 (uppdaterad 2014-02-03) LÖSNINGSFÖRSLAG: Notera förslag och att det är skisser inte fullständiga svar på definitioner och essäfrågor Uppgift 1 (2 poäng) Definiera kortfattat
Läs merPrissättning av optioner
TDB,projektpresentation Niklas Burvall Hua Dong Mikael Laaksonen Peter Malmqvist Daniel Nibon Sammanfattning Optioner är en typ av finansiella derivat. Detta dokument behandlar prissättningen av dessa
Läs merTentamen i Finansmatematik I 19 december 2003
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Thomas Höglund Lösningar Tentamen i Finansmatematik I 9 december 003 Uppgift q = / f = fu+f d 40 30 0 0 0 0 s : 00 00 00 90 90 80 80 70 60 5 5 05 05 00 95 f
Läs merÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9
ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9 STOKASTISKA VARIABLER 1. Ange om följande stokastiska variabler är diskreta eller kontinuerliga: a. X = En slumpmässigt utvald person ur populationen är arbetslös, där x antar
Läs merFöreläsning 2 (kap 3): Diskreta stokastiska variabler
Föreläsning 2 (kap 3): Diskreta stokastiska variabler Marina Axelson-Fisk 20 april, 2016 Idag: Diskreta stokastiska (random) variabler Frekvensfunktion och fördelningsfunktion Väntevärde Varians Några
Läs merVeckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.
Veckoblad 3 Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U. ya begrepp: likformig fördelning, hypergeometerisk fördelning, Hyp(, n, p), binomialfördelningen, Bin(n, p), och Poissonfördelningen, Po(λ). Standardfördelningarna
Läs merFöreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar
Föreläsning 3 Kapitel 4, sid 79-124 Sannolikhetsfördelningar 2 Agenda Slumpvariabel Sannolikhetsfördelning 3 Slumpvariabel (Stokastisk variabel) En variabel som beror av slumpen Ex: Tärningskast, längden
Läs merLINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2
LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska institutionen EXAM TAMS 7 / TEN 8 maj 18, klockan 8.-1. Examinator: Jörg-Uwe Löbus Tel: 79-687 Tillåtna hjälpmedel är en räknare, formelsamling i matematisk statistik
Läs merTENTA: 2012-05-04 723G29/28 Uppdaterar 20140914
TENTA: 2012-05-04 723G29/28 Uppdaterar 20140914 Notera att det är lösningsförslag. Inga utförliga lösningar till triviala definitioner och inga utvecklade svar på essä-typ frågor. Och, att kursen undervisas
Läs mer(Icke-lagstiftningsakter) FÖRORDNINGAR
28.11.2017 L 312/1 II (Icke-lagstiftningsakter) FÖRORDNINGAR KOMMISSIONENS DELEGERADE FÖRORDNING (EU) 2017/2194 av den 14 augusti 2017 om komplettering av Europaparlamentets och rådets förordning (EU)
Läs merFACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30
Göteborgs Universitetet GU Lärarprogrammet 06 FACIT: Matematik för lärare, åk 7-9, Sannolikhetslära och statistik, Matematik för gymnasielärare, Sannolikhetslära och statistik 07-0-04 kl..0-.0 Examinator
Läs merKap 3: Diskreta fördelningar
Kap 3: Diskreta fördelningar Sannolikhetsfördelningar Slumpvariabler Fördelningsfunktion Diskreta fördelningar Likformiga fördelningen Binomialfördelningen Hypergeometriska fördelningen Poisson fördelningen
Läs merHANDLA MED OPTIONER I N T R O D U K T I O N S A M M A N F AT T N I N G S T E G 1 - W E B B I N A R I U M D E N 6 D E C E M B E R 2018
HANDLA MED OPTIONER I N T R O D U K T I O N S A M M A N F AT T N I N G S T E G 1 - W E B B I N A R I U M D E N 6 D E C E M B E R 2018 DISCLAIMER Detta informationsmaterial är riktat till de deltagare som
Läs mer(A -A)(B -B) σ A σ B. på att tillgångarna ej uppvisar något samband i hur de varierar.
Del 2 Korrelation Innehåll Implicita tillgångar... 3 Vad är korrelation?... 3 Hur fungerar sambanden?... 3 Hur beräknas korrelation?... 3 Diversifiering... 4 Korrelation och strukturerade produkter...
Läs merBlack-Scholes. En prissättningsmodell för optioner. Linnea Lindström
Black-Scholes En prissättningsmodell för optioner Linnea Lindström Vt 2010 Examensarbete 1, 15 hp Kandidatexamen i matematik, 180 hp Institutionen för matematik och matematisk statistik Sammanfattning
Läs merTentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 19 november 2016
Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 19 november 2016 Skrivtid: 4 timmar (kl. 09:00 13:00) Hjälpmedel: Kalkylator och kursens formelblad. OBS! Endast formler som står med på formelbladet får programmeras
Läs merI n f o r m a t i o n o m a k t i e o p t i o n e r
I n f o r m a t i o n o m a k t i e o p t i o n e r Här kan du läsa om aktieoptioner, och hur de kan användas. Du hittar också exempel på investeringsstrategier. Aktieoptioner kan vara upptagna till handel
Läs merFördelningsfunktionen för en kontinuerlig stokastisk variabel. Täthetsfunktionen för en kontinuerlig och en diskret stokastisk variabel.
Övning 1 Vad du ska kunna efter denna övning Diskret och kontinuerlig stokastisk variabel. Fördelningsfunktionen för en kontinuerlig stokastisk variabel. Täthetsfunktionen för en kontinuerlig och en diskret
Läs merEMPIRISK STUDIE AV BLACK-SCHOLES PRISSÄTTNINGSMODELL
NATIONALEKONOMISKA INSTITUTIONEN Uppsala universitet Examensarbete D Författare: Göran Österholm ( g@herrg.se ) Handledare: Martin Holmén HT 2006 UPPSALA 2007-01-26 EMPIRISK STUDIE AV BLACK-SCHOLES PRISSÄTTNINGSMODELL
Läs merVi ska här utgå ifrån att vi har en aktie och ska med denna som grund konstruera tre olika optionsportföljer.
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd för Matematisk statistik TH FINANSMATEMATIK I, HT 01 KOMPLEMENT DAG 12 Version 01 12 10 TRE OPTIONSSTRATEGIER Vi ska här utgå ifrån att vi har en aktie
Läs mer7-2 Sammansatta händelser.
Namn: 7-2 Sammansatta händelser. Inledning Du vet nu vad som menas med sannolikhet. Det lärde du dig i kapitlet om just sannolikhet. Nu skall du tränga lite djupare i sannolikhetens underbara värld och
Läs merSF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende
SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende Jan Grandell & Timo Koski 21.01.2016 Jan Grandell & Timo Koski Matematisk statistik 21.01.2016 1 / 39 Lärandemål Betingad
Läs merSF1901: Övningshäfte
SF1901: Övningshäfte 24 september 2013 Uppgifterna under rubriken Övning kommer att gås igenom under övningstillfällena. Uppgifterna under rubriken Hemtal är starkt rekommenderade och motsvarar nivån på
Läs merHedging och Försäkring (prisskydd/prisförsäkring)
Hedging och Försäkring (prisskydd/prisförsäkring) Hedging En hedge kan översättas med ett skydd eller en säkring ; till exempel ett valutaskydd eller en valutasäkring i en transaktion som ska ske i framtiden.
Läs merIndustriell matematik och statistik, LMA136 2013/14
Industriell matematik och statistik, LMA136 2013/14 7 Mars 2014 Disposition r Kondensintervall och hypotestest Kondensintervall Statistika Z (eller T) har fördelning F (Z en funktion av ˆθ och θ) q 1 α/2
Läs merTentamen LMA 200 Matematisk statistik,
Tentamen LMA 00 Matematisk statistik, 0 Tentamen består av åtta uppgifter motsvarande totalt 50 poäng. Det krävs minst 0 poäng för betyg, minst 0 poäng för 4 och minst 40 för 5. Examinator: Ulla Blomqvist,
Läs merFINANSRAPPORT. Region Jämtland Härjedalen
FINANSRAPPORT Region Jämtland Härjedalen Sammanfattning Översikt Upplåning Lån (kr) Derivat ränteswappar (kr) Genomsnittsränta Genomsnittsränta (inkl ränteswappar) Lånemarginal mot Stibor 3m Genomsnittlig
Läs merÖvning 1. Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A
Övning 1 Vad du ska kunna efter denna övning Redogöra för begreppen diskret och kontinuerlig stokastisk variabel. Definiera fördelningsfunktionen för en stokastisk variabel. Definiera frekvensfunktionen
Läs merSF1901: Sannolikhetslära och statistik
SF9: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 3. Stokastiska variabler, diskreta och kontinuerliga Jan Grandell & Timo Koski 25..26 Jan Grandell & Timo Koski Matematisk statistik 25..26 / 44 Stokastiska
Läs merDel 11 Indexbevis. Strukturakademin. Strukturakademin. Strukturinvest Fondkommission
Del 11 Indexbevis 1 Innehåll 1. Grundpositionerna 1.1 Köpt köpoption 1.2 Såld köpoption 1.3 Köpt säljoption 1.4 Såld säljoption 2. Konstruktion av indexbevis 3. Avkastningsanalys 4. Knock-in optioner 5.
Läs merMeddelande om Esmas beslut att förlänga produktingripandeåtgärden för kontrakt avseende prisdifferenser (CFD-kontrakt)
ESMA35 43 1912 Meddelande från Esma Meddelande om Esmas beslut att förlänga produktingripandeåtgärden för kontrakt avseende prisdifferenser (CFD-kontrakt) Den 17 april 2019 antog Europeiska värdepappers-
Läs merTentamen Finansiering (2FE253) Tisdagen den 29 september 2015, kl. 14:00-18:00
Tentamen Finansiering (2FE253) Tisdagen den 29 september 2015, kl. 14:00-18:00 Skrivtid: 4 timmar (kl. 14:00 18:00) Hjälpmedel: Kalkylator och kursens formelblad. OBS! Endast formler som står med på formelbladet
Läs merStatistik 1 för biologer, logopeder och psykologer
Innehåll 1 Grunderna i sannolikhetslära 2 Innehåll 1 Grunderna i sannolikhetslära 2 Satistik och sannolikhetslära Statistik handlar om att utvinna information från data. I praktiken inhehåller de data
Läs merOMTENTAMEN. Finansiell Planering 7,5 poäng Lönsamhetsanalys & Finansiering för fatighetsmäklare7,5 poäng
HÖGSKOLAN I BORÅS Institutionen Handelsoch IT-högskolan (HIT) OMTENTAMEN Finansiell Planering 7,5 poäng Lönsamhetsanalys & Finansiering för fatighetsmäklare7,5 poäng 2014-03-29 kl 09.30-14.30 Hjälpmedel:
Läs merOberoende stokastiska variabler
Kapitel 6 Oberoende stokastiska variabler Betrakta ett försök med ett ändligt (eller högst numrerbart) utfallsrum Ω samt två stokastiska variabler ξ och η med värdemängderna Ω ξ och Ω η. Vi bildar funktionen
Läs merEkonomisk styrning Delkurs Finansiering
Ekonomisk styrning Delkurs Finansiering Föreläsning 10 Optioner BMA: Kap. 20 Jonas Råsbrant jonas.rasbrant@indek.kth.se Föreläsningens innehåll Vad är en option? Köp- och säljoptioner Olika typer av optioner
Läs merWarranter En investering med hävstångseffekt
Warranter En investering med hävstångseffekt Investerarprofil ÄR WARRANTER RÄTT TYP AV INVESTERING FÖR DIG? Innan du bestämmer dig för att investera i warranter bör du fundera över vilken risk du är beredd
Läs merc S X Värdet av investeringen visas av den prickade linjen.
VFTN01 Fastighetsvärderingssystem vt 2011 Svar till Övning 2011-01-21 1. Förklara hur en köpoptions (C) värde förhåller sig till den underliggande tillgångens (S) värde. a. Grafiskt: Visa sambandet, märk
Läs merProblemdel 1: Uppgift 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET MT 00 MATEMATISKA INSTITUTIONEN LÖSNINGAR Avd. Matematisk statistik, CH 8 februari 0 LÖSNINGAR 8 februari 0 Problemdel : Uppgift Rätt svar är: a) X och X är oberoende och Y och Y
Läs merKapitel 3 Diskreta slumpvariabler och deras sannolikhetsfördelningar
Sannolikhetslära och inferens II Kapitel 3 Diskreta slumpvariabler och deras sannolikhetsfördelningar 1 Diskreta slumpvariabler En slumpvariabel tilldelar tal till samtliga utfall i ett slumpförsök. Vi
Läs merF2 Introduktion. Sannolikheter Standardavvikelse Normalapproximation Sammanfattning Minitab. F2 Introduktion
Gnuer i skyddade/oskyddade områden, binära utfall och binomialfördelningar Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson Januari 2012 I vissa områden i Afrika har man observerat att förekomsten
Läs merLektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet
Läs merGrundkurs i nationalekonomi, hösten 2014, Jonas Lagerström
Wall Street har ingen aning om hur dåligt det är därute. Ingen aning! Ingen aning! Dom är idioter! Dom förstår ingenting! Jim Cramer, programledare CNN (tre veckor före finanskrisen) Grundkurs i nationalekonomi,
Läs merKapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin
Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid 79-14 Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin Slumpvariabel En variabel för vilken slumpen bestämmer utfallet. Slantsingling, tärningskast,
Läs merMeddelande från Esma Meddelande om Esmas beslut att förlänga produktingripandeåtgärden kontrakt avseende prisskillnader (CFDkontrakt)
ESMA35-43-1397 Meddelande från Esma Meddelande om Esmas beslut att förlänga produktingripandeåtgärden kontrakt avseende prisskillnader (CFDkontrakt) Den 23 oktober 2018 antog Europeiska värdepappers- och
Läs merÖvningsuppgifter på derivator för sf1627, matematik för ekonomer (rev. 1) Produktregeln: derivera 1. 2. 3. 4.
Övningsuppgifter på derivator för sf627, matematik för ekonomer (rev. ) Produktregeln: derivera. 2. 3. 4. 5. 6. Kvotregeln: derivera. 2. 3. 4. 5. Kedjeregeln: derivera. 2. 3. 4. 5. 6. Logaritmisk derivering
Läs merEkonomisk styrning Delkurs Finansiering
Ekonomisk styrning Delkurs Finansiering Föreläsning 6 Introduktion till portföljteorin BMA: Kap. 7-8 Jonas Råsbrant jonas.rasbrant@indek.kth.se Föreläsningens innehåll Historisk avkastning för finansiella
Läs merSummor av slumpvariabler
1/18 Summor av slumpvariabler Måns Thulin Uppsala universitet thulin@math.uu.se Statistik för ingenjörer 9/2 2011 2/18 Dagens föreläsning Parkeringsplatsproblemet Räkneregler för väntevärden Räkneregler
Läs merAID:... LÖSNINGSFÖRSLAG TENTA 2013-05-03. Aktiedelen, uppdaterad 2014-04-30
LÖSNINGSFÖRSLAG TENTA 013-05-03. Aktiedelen, udaterad 014-04-30 Ugift 1 (4x0.5 = oäng) Definiera kortfattat följande begre a) Beta värde b) Security Market Line c) Duration d) EAR Se lärobok, oweroints.
Läs mer0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF9, SF95 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 2:E JANUARI 25 KL 4. 9.. Kursledare: Gunnar Englund, 73 32 37 45 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merLINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2
LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska institutionen EXAM TAMS 27 / TEN 2 augusti 218, klockan 8.-12. Examinator: Jörg-Uwe Löbus (Tel: 79-62827) Tillåtna hjälpmedel är en räknare, formelsamling i matematisk
Läs merSTATENS SKULD INKL. VIDAREUTLÅNING OCH FÖRVALTNINGSTILLGÅNGAR
31 juli 215 STATSSKULD Förändring från föregående månad Utestående belopp, kr A. Nominellt belopp, inkl. förvaltningsstillgångar Upplupen inflationskompensation (uppräkningsbelopp) Valutakurseffekter B.
Läs merÖvning 1(a) Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A. Redogöra för begreppen diskret och kontinuerlig stokastisk variabel.
Övning 1(a) Vad du ska kunna efter denna övning Redogöra för begreppen diskret och kontinuerlig stokastisk variabel. Definiera fördelningsfunktionen för en stokastisk variabel. Definiera frekvensfunktionen
Läs merFINANSRAPPORT. Alingsås Kommunkoncern
FINANSRAPPORT Alingsås Kommunkoncern Sammanfattning Översikt Upplåning Lån (kr) Derivat ränteswappar (kr) Genomsnittsränta Genomsnittsränta (inkl ränteswappar) Lånemarginal mot Stibor 3m Genomsnittlig
Läs merSTATENS SKULD INKL. VIDAREUTLÅNING OCH FÖRVALTNINGSTILLGÅNGAR
3 juni 215 STATSSKULD Förändring från föregående månad Utestående belopp, kr A. Nominellt belopp, inkl. förvaltningsstillgångar Upplupen inflationskompensation (uppräkningsbelopp) Valutakurseffekter B.
Läs mer