För Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 9 huvudfrågor.

Transkript

1 KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 04-- Plat: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel- och taellamling. Student om ej har venka om modermål får använda ordok för överättning mellan venka och annat pråk. För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 9 huvudfrågor. OS! Detta är en anonym tenta, och detta förättlad kommer att ta ort före rättning. Skriv ditt namn och peronnummer på avedd plat nedan. Kontrollera att amma kodnummer tår på tentamen om på detta förättlad. Koden erätter dina peronuppgifter på tentamen. Notera koden på din talong nedan. Tentamenreultaten anlå med hjälp av kodnummer. Studenten namn: Studenten peronnummer: Giltig legitimation/pa är oligatorikt att ha med ig. Tentamenvakt kontrollerar detta. Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du tappar ort koden å kan vi inte ge ut den, utan du måte vänta till etyget är inlagt i Ladok Kod: Kur:

2 GÖTEORGS UNIVERSITET Pykologika intitutionen Kur: PM35 Datum: 04-- Plat: Viktoriagatan 30 Tid: Petra otröm Ulf Dahltrand Tentamen i Metoder för pykologik forkning För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 9 huvudfrågor. Var vänlig och SKRIV TYDLIGT.

3 KVALITATIV METODIK. A) Vad är en dikur? ) Vad inneär ett ocialkontruktionitikt perpektiv för ynen på kunkap inom dikuranaly? C) ekriv övergripande killnader mellan dikurpykologi och Foucauld dikuranaly. (6 p)

4 . ekriv hur du kulle gå till väga för att amla in data för att få kunkap kring hur peroner i amhället upplever och förtår främlingfientlighet. ekriv för och nackdelar med ditt val av metod för datainamling. Vilka etika dilemman kan upptå under datainamlingen? (4 p)

5 3. Hur tillämpa de filoofika metoderna fenomenologi och hermeneutik i IPA (tolkande fenomenologik analy) i de olika faerna av en tudie (formulering av yfte, datainamling, analy och rapportkrivning)? (4 p)

6 4. ekriv och förklara kortfattat vad följande egrepp har för inneörd inom kvalitativ analy (6 p): a) Tranparen ) Triangulering c) Koheren d) Emplotment e) In vivo f) Een

7 STATISTISKA METODER 5. (3 p) a) Vad inneär det att en pykologik edömning eller mätning är reliael och valid? ) När kan det vara lämpligt att använda t-tet för oeroende mätningar?

8 6. (4 p) Nedan finn en fyrfälttaell där varje cell ekriver ett förhållande mellan verklighet och elut om man fattar i amand med hypoteprövning (ignifikantetning). Förklara och ekriv inneörden i varje cell.

9 7. (4 p) På ett företag genomförde en omorganiation om erörde 0 individer. Dea individer fick på en 7-gradig kala (ju högre värde, deto ättre) ange hur tor dera arettillfredtällele var vid tre olika tillfällen: a) trax före omorganiationen, ) trax efter omorganiationen amt c) 6 månader efter omorganiation (uppföljning). En enväg variananaly med upprepad mätning gjorde på de 0 individerna data och reultatet finn nedan och på näta ida. Tolka utförligt reultatet och ekriv vilka lutater om du drar. General Linear Model Within-Suject Factor Meaure: MEASURE_ Tillfälle Dependent Variale Före Efter 3 Uppföljning Decriptive Statitic Mean Std. Deviation N Före 5,0000,948 0 Efter 6,0000, Uppföljning 4,0000, Mauchly' Tet of Sphericity a Meaure: MEASURE_ Within Suject Effect Mauchly' W Approx. Chi- Square df Sig. Epilon Greenhoue- Geier Huynh-Feldt Low Tillfälle,750,30,36,800,946 Tet the null hypothei that the error covariance matrix of the orthonormalized tranformed dependent variale i proportional to matrix. a. Deign: Intercept Within Suject Deign: Tillfälle. May e ued to adjut the degree of freedom for the averaged tet of ignificance. Corrected tet are diplayed in the Tet o Suject Effect tale.

10 Tet of Within-Suject Effect Meaure: MEASURE_ Source Type III Sum of Square df Mean Square F Sig. Sphericity Aumed 0,000 0,000 33,750,000 Tillfälle Greenhoue-Geier 0,000,600,500 33,750,000 Huynh-Feldt 0,000,89 0,57 33,750,000 Lower-ound 0,000,000 0,000 33,750,000 Sphericity Aumed 5,333 8,96 Error(Tillfälle) Greenhoue-Geier 5,333 4,400,370 Huynh-Feldt 5,333 7,07,33 Lower-ound 5,333 9,000,593 Meaure: MEASURE_ Tet of Within-Suject Contrat Source Tillfälle Type III Sum of Square df Mean Square F Sig. Tillfälle Error(Tillfälle) Level v. Later 5,684E-04 5,684E-04,000,000 Level v. Level 3 40,000 40,000 45,000,000 Level v. Later,000 9, Level v. Level 3 8,000 9,889 Meaure: MEASURE_ Dependent Variale Level v. Later Tillfälle Level v. Level 3 Före,000,000 Efter -,500,000 Uppföljning -,500 -,000 a. The contrat for the within uject factor are: Tillfälle: Helmert contrat

11 8. (3 p) Förklara inneörden i följande egrepp i amand med en regreionanaly: a) Regreionkoefficient () ) Reidual (e) c) Regreionkoefficienten tandardfel (S )

12 9. (6 p) I en enkättudie ummerade man antalet miljövänliga val repondenterna gjorde med aveende på 6 olika huhållprodukter. Denna ummavariael använde edan om en eroendevariael i en multipel regreionanaly. Oeroende varialer i analyen var age (ålder), oroande (Vår tid miljöprolem är oroande, kala Inte all 9 I mycket hög grad), etydele miljö (Vad etyder miljö och natur för dig jämfört med andra aker eller värden i livet, kala Ingenting 9 Oerhört mycket) och allmän intällning huhåll (Vilken är din allmänna intällning till miljövänligt framtällda huhållprodukter? Skala Mycket negativ 9 Mycket poitiv). a) I taellen Model ummary nedan finn värdet R-quare. Vad anger det? ) Vad kan man utläa ur Anova-taellen om finn nedanför Model Summary? ' c) Ange hur regreionekvationen ( Y a + X + X + 3 X3 + 4 X 4 ) er ut med en regreionkoefficient pecificerad för varje oeroende variael. Inkludera ockå interceptet (kontanten). d) Vilka regreionkoefficienter är ignifikanta? e) Hur kan man tolka i ord regreionkoefficienten för variaeln allmän intällning huhåll? f) Vad anger värdena i kolumnen Tolerance om ockå finn i koefficienttaellen på näta ida? Regreion Variale Entered/Removed a Model Variale Variale Method Entered Removed age, allmän intällning huhåll,. Enter oroande, etydele miljö a. Dependent Variale: antalmhh. All requeted variale entered. Model Summary Model R R Square Adjuted R Square Std. Error of the Etimate,304 a,09,075 3,3636 a. Predictor: (Contant), age, allmän intällning huhåll, oroande, etydele miljö ANOVA a Model Sum of Square df Mean Square F Sig. Regreion 37, ,34 5,50,000 Reidual 338,837 07,99 Total 576,3 a. Dependent Variale: antalmhh. Predictor: (Contant), age, allmän intällning huhåll, oroande, etydele miljö Fortättning på näta ida

13 Fortättning på uppgift 9.

14 PM35 HT 04 Ulf Dahltrand Formelamling Centralmått Typvärde T Median Md Aritmetika medelvärdet (eteckningen M förekommer ockå) Det met frekventa värdet Det mitterta värdet i en rangordnad fördelning X X n Spridningmått Variationvidd (Range) R X mmm X mmm Kvartilavvikele Q q 3 q Standardavvikele (X X ) n Varian (X X ) n Standardiering Z-poäng Z x X X S x Samandmått Korrelation (Pearon produktmomentkorrelationkoefficient) r xy Σ( X X )( Y Y ) ( X X ) Σ( Y Y ) Z xz y n Σ Enkel linjär regreion Σ( X X )( Y Y ) Regreionkoefficient Σ( X X ) Intercept a Y X (kontant) Predicerade Y-värden Y a + X

15 STATISTISK INFERENS Skattning med konfidenintervall Medelvärde X ± t dd n df n - Hypoteprövning (ignifikantetning): Medelvärde Nollhypote H 0 : μ μ. Det finn ingen verklig killnad mellan populationerna. Den killnad om finn mellan tickprovmedelvärdena kan förklara av lumpen. Alternativ hypote H : μ μ. Det finn en verklig killnad mellan populationerna. Skillnaden mellan tickprovmedelvärdena kan inte enart förklara av lumpen. Alfa, α, är en eteckning för ignifikannivå

16 Standardavvikele i en amplingfördelning av medelvärden σ x σ x n Signifikantetning av enkilt tickprovmedelvärde vid känd populationtandardavvikele,.k. normaltet el. z-tet z x µ x σ x n t-tet: ett tickprovmedelvärde one ample t-tet x µ t x frihetgrader df n - n

17 t-tet: två tickprovmedelvärden med oeroende mätningar independent ample t- tet x x t frihetgrader df ( n ) ( ) + n x + n + n n n n + n t-tet för eroende mätningar paired ample t-tet t d frihetgrader df n (n antal differenvärden) d n Signifikantetning: frekvener Chi-två-tet vid prövning av anpaning goodne of fit" (en variael) (o oerved, e expected) Σ ( o e) e χ df k (k antal kolumner) Chi-två-tet vid prövning av oeroende (två varialer, kortaell) Σ ( o e) e χ df (k )(r ) (k antal kolumner, r antal rader) Förväntade frekvener e kr O k O n r

18 Variananaly Enväg variananaly för oeroende mätningar Variationkälla df MS F Mellan grupper n X.j X.. J - Inom grupper X ii X.j N - J df df W W MS MS W Total X ii X.. N - N n*j Grupper/Nivåer - j - J x x - x - j x J x x - x - j x J i x x - x - i i ij x ij n x x - x - n n nj x nj x. x. - x. j - x. J x.. totalmedelvärde Eta-kvadrat η T

19 Enväg variananaly för eroende mätningar (upprepad mätning) Variationkälla df MS F Mellan individer (A) J (X i. X.. ) n Mellan tillfällen () n X.j X.. J - Reidual (A) X ii X i. X.j + X.. (n )(J-) df df A A MS MS A Total X ii X.. N - Eta-kvadrat η T Tillfällen - j - J x x - x - x j J x x - x - j x J x. x. i x i x - x - i ij x x ij i. n x n x - x - n nj x x nj n x. x. - x. j - x. J x.. totalmedelvärde

20 Tvåväg variananaly för oeroende mätningar (etween uject deign) Variationkälla df MS F Faktor A ( x ) A MS A nj i.. x... I df MS A W j.... J Faktor ni ( x ). x + Interaktion A* n ( x. xi.. x. j. x... ) ij (I-)(J-) df df A A MS MS W MS MS A W Inomcell (W) ( ) w x ijk x ij. IJ(n-) df w x... x ijk N - Total ( ) Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A η A A T η η A T A T X ijk X rad kolumn individ Faktor (j) j j j ! X! X! X 3! i! X X.! X X.! X 3 X 3.! X..! X 3! X 3! X 33! Faktor A (i)! ! ! !! X! X! X 3! i! X X.! X X.! X 3 X 3.! X..! X 3! X 3! X 33! X.. X.. X.3. X

21 Tvåväg variananaly för eroende mätningar (Mixed deign: upprepad mätning på en faktor) Variationkälla df MS F Mellan individer Faktor A ( ) MS A A nj xi.. x... I i Error ( x ) i. k x.. Inom individer J I(n-) j.... J Faktor (tillfällen) ni ( x ). x ij. i... j. + x... (I-)(J-) Interaktion A n ( x x x ) + Error ( ) ijk x i. k x ij. x i.. x I(n-)(J-) df df df A Ind Ind df df A A ( i) ( i) / Ind / Ind ( i) ( i) MS Ind MS MS MS MS (Interaktion mellan tillfälle och individ inom grupp i (/Ind (i) ) ) x... Total ( ) x ijk nij - ( i) / Ind A / Ind ( i) ( i) Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A η A A T η η A T A T X ijk X rad kolumn individ Faktor (j) tillfälle j j j ! X! X! X 3!X. i! X X.! X X.! X 3 X 3.!X. X..! X 3! X 3! X 33!X.3 Faktor A (i)! ! ! !! X! X! X 3!X. i! X X.! X X.! X 3 X 3.! X 3! X 3! X 33!X.!X.3 X X.. X.. X.3. X

22 Regreionanaly Korrelation r xy Σ Σ( X X )( Y Y ) ( X X ) Σ( Y Y ) Enkel linjär regreion Population Y α + βx + ε Stickprov Y a + X + e Σ( X X )( Y Y ) Regreionkoefficient Σ( X X ) Intercept (kontant, 0 ) Predicerade Y-värden a Y X Y a + X Enkel och multipel regreion Fel e ( Y Y ) Reidualkvadratumma ( ) (reidual um of quare) Σ e Σ Y Y Regreionkvadratumma ( ) (regreion um of quare) Σ Y Y tot reg + re ( ) Y Y Σ ( Y Y ) Σ + Σ ( Y ) Y Determinationkoefficient eller förklarad variation r xy reg tot ; r yy reg tot ; R reg tot Juterat R ˆ ( ) R R N N k Reidualvarian (Mean quare reidual; Variance of etimate) y... k ( Y Y ) Σ MΣR N k k antal oeroende varialer (X)

23 Reidualtandardavvikele ( )... Σ k N Y Y k y Signifikantetning av regreionkoefficent (enkel regreion) Regreionkoefficienten tandardfel ( )... X X k y Σ (Standard error of ) t-tetning; t frihetgrader; df (N-k-) Konfidenintervall t krit ± Multipel regreionanaly med två oeroende varialer Stickprov e X X a Y (Partiella) regreionkoefficienter r r r r y y y r r r r y y y Intercept 0 X X Y a (kontant) Standardfel för ( ). r X X y Standardfel för ( ). r X X y

24 Signifikantetning av (partiella) regreionkoefficienter t t Frihetgrader df (N-k-) Signifikantetning av hela modellen F R / k reg / df reg ( R )/( N k ) re / df re Frihetgrader df (k, (N-k-) Signifikantetning av killnad i R-kvadrat mellan två modeller ( R F törre R ) /( k k min dre ( R )/( N k ) törre törre törre min dre Med törre ave en modell om innehåller fler oeroende varialer än en mindre modell. Frihetgrader df [( k k ), ( N k ) ] törre min dre törre ) Partialkorrelation r y. R R y. y. Ry. Semipartialkorrelation r y y. y. (.) R R R r + r r + r y. y y(.) y y(.)

25 Mått för att upptäcka outlier och oervationer med tort inflytande (diagnotik) Standardierad reidual ZRESID e i y... k Studentized reidual e i ( X i X ) SRESID y... k + e i e i N Σ ( ) X X Leverage (hävtångvärde) h i N ( X + Σ i X ) ( X X ) Cook avtånd D i SRESIDi k + hi hi Skillnad i -värde då DFETA (i ) en vi individ är med eller inte Konfidenintervall kring predicerade värden: En prediktor (enkel regreion) Standardfel för genomnittligt predicerat värde N + ( X ) i X ( X X ) µ y. x Prediktionintervall: Medelvärde Y ± t µ Standardfel för individuellt predicerat värde + N + ( X ) ( ) i X X X y y. x Prediktionintervall: Individuellt värde Y ± t y

26

27

28

29

30

31

32