För Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 8 huvudfrågor.

Transkript

1 KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: Plat: Folket Hu Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel- och taellamling. Student om ej har venka om modermål får använda ordok för överättning mellan venka och annat pråk. För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 8 huvudfrågor. OS! Detta är en anonym tenta, och detta förättlad kommer att ta ort före rättning. Skriv ditt namn och peronnummer på avedd plat nedan. Kontrollera att amma kodnummer tår på tentamen om på detta förättlad. Koden erätter dina peronuppgifter på tentamen. Notera koden på din talong nedan. Tentamenreultaten anlå med hjälp av kodnummer. Studenten namn: Studenten peronnummer: Giltig legitimation/pa är oligatorikt att ha med ig. Tentamenvakt kontrollerar detta. Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du tappar ort koden å kan vi inte ge ut den, utan du måte vänta till etyget är inlagt i Ladok Kod: Kur:

2 GÖTEORGS UNIVERSITET Pykologika intitutionen Kur: PM35 Datum: Plat: Folket Hu Tid: Petra otröm Ulf Dahltrand Tentamen i Metoder för pykologik forkning För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 8 huvudfrågor. Var vänlig och SKRIV TYDLIGT.

3 KVALITATIV METODIK. Nedan följer ett utdrag ur en pulicerad artikel. Välj den (endat en) kvalitativa analymetod om ät lämpar ig för att uppnå nedantående yfte, amt motivera ditt metodval. (4 p) Home treatment (HT) i emerging a an alternative to admiion for adolecent with anoreia nervoa. It relie heavily on parental (often maternal) input to e effective. Given the high level of carer tre reported y mother, the current tudy aimed to eplore mother eperience of HT. A qualitative tudy uing purpoeful ampling wa conducted. Nine interview were analyzed uing (en kvalitativ metod). Two contetual theme decried the mother-daughter relationhip and maternal tre and ditre prior to HT. The third theme, eperience of help, included u-theme of when help i needed, the need for containment, gaining trength and kill, and how HT met familie philoophy and value.

4 ) Dikurpykologi och Foucaultk dikuranaly har åda in grund i ocialkontruktionimen men kiljer ig delvi åt i ättet att underöka dikurer. a) Formulera två frågetällningar kring ämnet tiggeri en om lämpar ig för att underöka genom dikurpykologik anat amt en om kan evara med Foucaultk dikuranaly. ( p) ) Hur kulle datainamling lämpligen genomföra i dea två olika dikuranalyer? ( p)

5 3) ekriv och förklara kortfattat vad följande egrepp har för inneörd inom kvalitativ analy (6 p): a) Induktiv ) Teoretik ampling c) Idiografik d) Sujektpoition e) Turning point f) Epoché

6 4) Vad kännetecknar den emitrukturerade forkningintervjun vad gäller (6 p): a) utformande och val av frågor ) genomförande c) intervjuaren roll d) avlutning av intervjun

7 STATISTISKA METODER 5. (6 p) Vad är interedömarreliailitet och när kan det vara lämpligt att räkna ut ett mått på denna typ av reliailitet? Vad är korrelation och vad anger en korrelationkoefficient? Vad inneär typ II-fel i amand med ignifikantetning? När kan det vara lämpligt att använda t-tet för eroende mätningar?

8 6. (3 p) I en enkätunderökning om miljövänliga köpvanor å varade 84 av 34 kvinnor ja på frågan om de regelundet valde kravmärkta grönaker. Det var 38 av 83 män om varade ja på amma fråga. Frekvenerna finn angivna i kortaellen nedan. Nej Ja total Kvinnor Män total 95 7 Ett chi-tvåvärde räknade ut på dea data enligt formeln o e e Och det lev 5, 95. Är det ignifikant? Vilka lutater drar du?

9 7. (5 p) I amma enkättudie om det refererade till i uppgift 6 å fick repondenterna vara för var och en av 6 olika huhållprodukter om de valde ett miljövänligt alternativ eller inte. Man ildade edan en ummavariael om innehöll umman av antalet miljövänliga val för varje repondent. I en envägvariananaly använde man ummavariaeln om eroendevariael och utildningnivå om oeroende variael. En utkrift av analyen finn nedan. Vilka villkor ör vara uppfyllda för denna analy? lev det ett ignifikant reultat? Vad är effekttorleken (tyrkan)? Var det efogat att gå vidare med ett Pot hoc-tet? Varför/varför inte? Univariate Analyi of Variance Decriptive Statitic Dependent Variale: antalmhh educat Mean Std. Deviation N folk 8,857 3, gymnaium 8,7500 3, univ 7,6400 3, Total 8,49 3, Dependent Variale: antalmhh Tet of etween-suject Effect Source Type III Sum of Square df Mean Square F Sig. Partial Eta Squared Corrected Model 48,965 a 4,48,933,47,08 Intercept 48,960 48,960 5,808,000,840 educat 48,965 4,48,933,47,08 Error 684,459,663 Total 7338,000 5 Corrected Total 733,43 4 a. R Squared =,08 (Adjuted R Squared =,009) Pot Hoc Tet Dependent Variale: antalmhh LSD Multiple Comparion (I) educat (J) educat Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower ound Upper ound folk gymnaium univ gymnaium -,4643,6389,450 -,6744,7458 univ,6457,6845,305 -,593,8845 folk,4643,6389,450 -,7458,6744 univ,00,5653,05 -,0044,44 folk -,6457,6845,305 -,8845,593 gymnaium -,00,5653,05 -,44,0044 aed on oerved mean. The error term i Mean Square(Error) =,663.

10 8. (6 p) I amma tudie om i uppgift 6 och 7 gjorde det ockå en multipel regreionanaly med amma eroendevariael om i uppgift 7. Oeroende varialer i analyen var age (ålder), oroande (Vår tid miljöprolem är oroande, kala Inte all 9 I mycket hög grad), etydele miljö (Vad etyder miljö och natur för dig jämfört med andra aker eller värden i livet, kala Ingenting 9 Oerhört mycket) och allmän intällning huhåll (Vilken är din allmänna intällning till miljövänligt framtällda huhållprodukter? Skala Mycket negativ 9 Mycket poitiv). I taellen Model ummary nedan finn värdet R-quare. Vad anger det? Vad kan man utläa ur Anova-taellen om finn nedanför Model Summary? ' Ange hur regreionekvationen ( Y a ) er ut med en regreionkoefficient pecificerad för varje oeroende variael. Inkludera ockå interceptet (kontanten). Vilka regreionkoefficienter är ignifikanta? Hur kan man tolka i ord regreionkoefficienten för variaeln allmän intällning huhåll? Vad anger värdena i kolumnen Tolerance om ockå finn i koefficienttaellen på näta ida? Regreion Variale Entered/Removed a Model Variale Variale Method Entered Removed age, allmän intällning huhåll,. Enter oroande, etydele miljö a. Dependent Variale: antalmhh. All requeted variale entered. Model Summary Model R R Square Adjuted R Square Std. Error of the Etimate,304 a,09,075 3,3636 a. Predictor: (Contant), age, allmän intällning huhåll, oroande, etydele miljö ANOVA a Model Sum of Square df Mean Square F Sig. Regreion 37, ,34 5,50,000 Reidual 338,837 07,99 Total 576,3 a. Dependent Variale: antalmhh. Predictor: (Contant), age, allmän intällning huhåll, oroande, etydele miljö Fortättning på näta ida

11 Fortättning på uppgift 7.

12 PM35 HT 04 Ulf Dahltrand Formelamling Centralmått Typvärde T Median Md Det met frekventa värdet Det mitterta värdet i en rangordnad fördelning Aritmetika medelvärdet (eteckningen M förekommer ockå) Spridningmått Variationvidd (Range) R = Kvartilavvikele Standardavvikele ( ) Varian Standardiering Z-poäng ( ) Samandmått Korrelation (Pearon produktmomentkorrelationkoefficient) r y Y Y Y Y Enkel linjär regreion Y Y Regreionkoefficient Intercept a Y (kontant) Predicerade Y-värden Y a

13 STATISTISK INFERENS Skattning med konfidenintervall Medelvärde df = n - Hypoteprövning (ignifikantetning): Medelvärde Nollhypote H 0 : Det finn ingen verklig killnad mellan populationerna. Den killnad om finn mellan tickprovmedelvärdena kan förklara av lumpen. Alternativ hypote H : Det finn en verklig killnad mellan populationerna. Skillnaden mellan tickprovmedelvärdena kan inte enart förklara av lumpen. Alfa, α, är en eteckning för ignifikannivå

14 Standardavvikele i en amplingfördelning av medelvärden n Signifikantetning av enkilt tickprovmedelvärde vid känd populationtandardavvikele,.k. normaltet el. z-tet z n t-tet: ett tickprovmedelvärde one ample t-tet t frihetgrader df = n - n t-tet: två tickprovmedelvärden med oeroende mätningar independent ample t- tet

15 n n n n n n t frihetgrader df = n n t-tet för eroende mätningar paired ample t-tet n d t d frihetgrader df = n (n = antal differenvärden) Signifikantetning: frekvener Chi-två-tet vid prövning av anpaning goodne of fit" (en variael) (o = oerved, e = epected) e e o df = k (k = antal kolumner) Chi-två-tet vid prövning av oeroende (två varialer, kortaell) e e o df = (k )(r ) (k = antal kolumner, r = antal rader) Förväntade frekvener n O O e r k kr

16 Variananaly Enväg variananaly för oeroende mätningar Variationkälla df F Mellan grupper ( ) J - Inom grupper ( ) N - J df df W W W Total ( ) N - N = n*j Grupper/Nivåer - j - J - - j J - - j J i - - i i ij ij n n - - n nj nj j -. J.. = totalmedelvärde Eta-kvadrat T

17 Enväg variananaly för eroende mätningar (upprepad mätning) Variationkälla df F Mellan individer (A) ( ) n Mellan tillfällen () ( ) J - Reidual (A) ( ) (n )(J-) df df A A A Total ( ) N - Eta-kvadrat T Tillfällen - j - J - - j J. - - j J i - - i i ij ij. i. n n - - n nj nj n j -. J.. = totalmedelvärde

18 Tvåväg variananaly för oeroende mätningar (etween uject deign) Variationkälla df F Faktor A A A nj i..... I df A W j.... J Faktor ni. Interaktion A* n. i... j.... ij (I-)(J-) df df A A W A W Inomcell (W) w ijk ij. IJ(n-) df w ijk N - Total Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A A A T A T A T ijk = rad kolumn individ Faktor (j) j= j = j = !!! 3! i =!!! 3!! 3! 3! 33! Faktor A (i)! ! ! !!!! 3! i =!!! 3!! 3! 3! 33!

19 Tvåväg variananaly för eroende mätningar (Mied deign: upprepad mätning på en faktor) Variationkälla df F Mellan individer Faktor A A A nj i..... I Error i. k i.. Inom individer J I(n-) j.... J Faktor (tillfällen) ni. ij. i... j.... (I-)(J-) Interaktion A n Error ijk i. k ij. i.. I(n-)(J-) df df df A Ind Ind df df A A i i / Ind / Ind i i Ind i / Ind (Interaktion mellan tillfälle och individ inom grupp i (/Ind (i) ) ) Total ijk nij - A / Ind i i Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A A A T A T A T ijk = rad kolumn individ Faktor (j) tillfälle j= j = j = !!! 3! i =!!! 3!! 3! 3! 33! Faktor A (i)! ! ! !!!! 3! i =!!! 3!! 3! 3! 33!

20 Regreionanaly Korrelation r y Y Y Y Y Enkel linjär regreion Population Y Stickprov Y a e Y Y Regreionkoefficient Intercept (kontant, 0 ) Predicerade Y-värden a Y Y a Enkel och multipel regreion Fel e Y Y Reidualkvadratumma (reidual um of quare) e Y Y Regreionkvadratumma (regreion um of quare) Y Y tot = reg + re Y Y = Y Y + Y Y Determinationkoefficient eller förklarad variation r y reg tot ; r yy reg tot ; R reg tot Juterat R ˆ R R N N k Reidualvarian (Mean quare reidual; Variance of etimate) y... k Y Y R N k k = antal oeroende varialer ()

21 Reidualtandardavvikele... k N Y Y k y Signifikantetning av regreionkoefficent (enkel regreion) Regreionkoefficienten tandardfel... k y (Standard error of ) t-tetning; t frihetgrader; df = (N-k-) Konfidenintervall t krit Multipel regreionanaly med två oeroende varialer Stickprov e a Y (Partiella) regreionkoefficienter r r r r y y y r r r r y y y Intercept 0 Y a (kontant) Standardfel för. r y Standardfel för. r y Signifikantetning av (partiella) regreionkoefficienter t

22 t Frihetgrader df = (N-k-) Signifikantetning av hela modellen F R / k reg / df reg R / N k re / df re Frihetgrader df = (k, (N-k-) Signifikantetning av killnad i R-kvadrat mellan två modeller ( R F törre R ) /( k k mindre R / N k törre törre törre mindre Med törre ave en modell om innehåller fler oeroende varialer än en mindre modell. Frihetgrader df k k, N k törre mindre törre ) Partialkorrelation r y. R R y. y. Ry. Semipartialkorrelation r y. y. y. R R R r r r r y. y y(.) y y(.) Mått för att upptäcka outlier och oervationer med tort inflytande (diagnotik) Standardierad reidual ei ZRESID y... k

23 Studentized reidual e i i e SRESID... N i k y e i Leverage (hävtångvärde) ) ( N h i i Cook avtånd i i i i h h k SRESID D Skillnad i -värde då ) (i DFETA en vi individ är med eller inte Konfidenintervall kring predicerade värden: En prediktor (enkel regreion) Standardfel för genomnittligt predicerat värde. N i y Prediktionintervall: Medelvärde t Y Standardfel för individuellt predicerat värde. N i y y Prediktionintervall: Individuellt värde y t Y

24

25

26

27

28

29

30