För Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 10 huvudfrågor.

Transkript

1 KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Provmoment: Delkur I: Kvalitativa och tatitika metoder Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 05-- Plat: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel- och taellamling. Student om ej har venka om modermål får använda ordok för överättning mellan venka och annat pråk. För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 0 huvudfrågor. Kontrollera att din tentamen innehåller amtliga frågor! OS! Detta är en anonym tenta, och detta förättlad kommer att ta ort före rättning. Skriv ditt namn och peronnummer på avedd plat nedan. Kontrollera att amma kodnummer tår på tentamen om på detta förättlad. Koden erätter dina peronuppgifter på tentamen. Notera koden på din talong nedan. Tentamenreultaten anlå med hjälp av kodnummer. Studenten namn: Studenten peronnummer: Giltig legitimation/pa är oligatorikt att ha med ig. Tentamenvakt kontrollerar detta. Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du tappar ort koden å kan vi inte ge ut den, utan du måte vänta till etyget är inlagt i Ladok Kod: Kur:

2 GÖTEORGS UNIVERSITET Pykologika intitutionen Kur: PM35 Datum: 05-- Plat: Viktoriagatan 30 Tid: 09:00-4:00 Petra otröm Ulf Dahltrand Tentamen i Metoder för pykologik forkning För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 0 huvudfrågor. Var vänlig och SKRIV TYDLIGT.

3 KVALITATIV METODIK ) Redogör för tyrkor och vagheter med de följande två datainamlingmetoderna åom de ekriv av Willig: a. Strukturerad intervju ( p). Fokugrupp ( p)

4 ) A. Tolkande fenomenologik analy (IPA) tar in utgångpunkt i fenomenologi och hermeneutik. Redogör för när IPA lämpar ig för att använda (vad man vill uppnå) amt vad om är de ärkiljande dragen i en IPA-tudie. (4 p). Formulera en forkningfråga eller ett yfte om kan evara genom IPA. (p)

5 3) Redogör för vilka kvalitetkriterier om är relevanta för att edöma kvalitén på en dikuranaly. (4p)

6 4) Redogör för etydelen av följande egrepp och ange (i de fall det är relevant) vilken/vilka kvalitativa analymetoder egreppen relaterar till enligt Willig (6 p): a. Naturalitik. Duel hermeneutik c. Epoché d. Sujektpoition e. In vivo f. Triangulering

7 STATISTISKA METODER 5. (3 p) Ange och ekriv ett exempel på var och ett av följande mått: a) centralmått ) pridningmått c) amandmått

8 6. (4 p) Vad är killnaden mellan Typ I-fel och Typ II-fel i amand med tatitik hypoteprövning (ignifikantetning)?

9 7. (4 p) ekriv och förklara med exempel när det kan vara lämpligt att använda analymetoderna a) Chi-två-tet vid prövning av oeroende (två varialer) och ) t-tet: ett tickprovmedelvärde c) enväg variananaly för eroende mätningar d) tvåväg variananaly för oeroende mätningar

10 8. (5 p) Förklara inneörden i följande egrepp i amand med en regreionanaly: a) Reidual ) Reidualtandardavvikele c) Standardierad reidual d) Regreionkoefficient e) Regreionkoefficienten tandardfel

11 9. (4 p) I en tudie amlade det in data från 03 individer med aveende på Pretation i ett uthållighettet (Y), Ålder () och Träningtid (-antal timmar i veckan). En multipel regreionanaly utförde edan på dea data och nedantående ekvation erhöll. Tolka i ord regreionkoefficienten för repektive regreionkoefficienten för. R-kvadrat i denna analy lev 0,33, ignifikanteta hela modellen och dra lutater. Y = 0,5-0,4 +,6

12 PM35 HT 05 Ulf Dahltrand Formelamling Centralmått Typvärde T Median Md Aritmetika medelvärdet (eteckningen M förekommer ockå) Det met frekventa värdet Det mitterta värdet i en rangordnad fördelning = n Spridningmått Variationvidd (Range) R = max min Kvartilavvikele Q = q 3 q ( ) Standardavvikele = n Varian = ( ) n Standardiering Z-poäng Samandmått Z x = S x Korrelation (Pearon produktmomentkorrelationkoefficient) r xy Y Y Y Y = Z xz y n Enkel linjär regreion Y Y Regreionkoefficient Intercept a Y (kontant) Predicerade Y-värden Y a

13 STATISTISK INFERENS Skattning med konfidenintervall Medelvärde ± t df n df = n - Hypoteprövning (ignifikantetning): Medelvärde Nollhypote H 0 : μ = μ. Det finn ingen verklig killnad mellan populationerna. Den killnad om finn mellan tickprovmedelvärdena kan förklara av lumpen. Alternativ hypote H : μ μ. Det finn en verklig killnad mellan populationerna. Skillnaden mellan tickprovmedelvärdena kan inte enart förklara av lumpen. Alfa, α, är en eteckning för ignifikannivå

14 Standardavvikele i en amplingfördelning av medelvärden x x n Signifikantetning av enkilt tickprovmedelvärde vid känd populationtandardavvikele,.k. normaltet el. z-tet z x x x n t-tet: ett tickprovmedelvärde one ample t-tet x t x frihetgrader df = n - n

15 t-tet: två tickprovmedelvärden med oeroende mätningar independent ample t- tet x x t frihetgrader df = n n n n x n n n n t-tet för eroende mätningar paired ample t-tet t d frihetgrader df = n (n = antal differenvärden) d n Signifikantetning: frekvener Chi-två-tet vid prövning av anpaning goodne of fit" (en variael) (o = oerved, e = expected) o e e df = k (k = antal kolumner) Chi-två-tet vid prövning av oeroende (två varialer, kortaell) o e e df = (k )(r ) (k = antal kolumner, r = antal rader) Förväntade frekvener e kr O k O n r

16 Variananaly Enväg variananaly för oeroende mätningar Variationkälla df MS F Mellan grupper n (.j.. ) J - Inom grupper ( ij.j ) N - J df df W W MS MS W Total ( ij.. ) N - N = n*j Grupper/Nivåer - j - J x x - x - j x J x x - x - j x J i x x - x - i i ij x ij n x n x - x - n nj x nj x. x. - x. j - x. J x.. = totalmedelvärde Eta-kvadrat T

17 Enväg variananaly för eroende mätningar (upprepad mätning) Variationkälla df MS F Mellan individer (A) J ( i... ) n Mellan tillfällen () n (.j.. ) J - Reidual (A) ( ij i..j +.. ) (n )(J-) df df A A MS MS A Total ( ij.. ) N - Eta-kvadrat T Tillfällen - j - J x x - x - j J x x. x x - x - j J i x x - x - i i ij ij x x. x x i. n x n x - x - n nj x nj n x. x. - x. j - x. J x.. = totalmedelvärde x

18 Tvåväg variananaly för oeroende mätningar (etween uject deign) Variationkälla df MS F Faktor A x A MS A nj i.. x... I df MS A W j.... J Faktor ni x. x Interaktion A* n x. xi.. x. j. x... ij (I-)(J-) df df A A MS MS W MS MS A W Inomcell (W) w x ijk xij. IJ(n-) df w x... x ijk N - Total Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A A A T A T A T ijk = rad kolumn individ Faktor (j) j= j = j = !!! 3! i =!.!.! 3 3.!..! 3! 3! 33! Faktor A (i)! ! ! !!!! 3! i =!.!.! 3 3.!..! 3! 3! 33!

19 Tvåväg variananaly för eroende mätningar (Mixed deign: upprepad mätning på en faktor) Variationkälla df MS F Mellan individer Faktor A MS A A nj xi.. x... I Error xi. k xi.. Inom individer J I(n-) j.... J Faktor (tillfällen) ni x. x ij. i... j. x... (I-)(J-) Interaktion A n x x x x x x x I(n-)(J-) Error i. k ij. i.. ijk df df df A Ind Ind df df A A i i / Ind / Ind i i MS Ind MS MS i / Ind MS MS (Interaktion mellan tillfälle och individ inom grupp i (/Ind (i) ) ) x... Total x ijk nij - A / Ind i i Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A A A T A T A T ijk = rad kolumn individ Faktor (j) tillfälle j= j = j = !!! 3!. i =!.!.! 3 3.!...! 3! 3! 33!.3 Faktor A (i)! ! ! !!!! 3!. i =!.!.! 3 3.! 3! 3! 33!.!

20 Regreionanaly Korrelation r xy Y Y Y Y Enkel linjär regreion Population Y Stickprov Y a e Y Y Regreionkoefficient Intercept (kontant, 0 ) Predicerade Y-värden a Y Y a Enkel och multipel regreion Fel e Y Y Reidualkvadratumma (reidual um of quare) e Y Y Regreionkvadratumma (regreion um of quare) Y Y tot = reg + re Y Y = Y Y + Y Y Determinationkoefficient eller förklarad variation r xy reg tot ; r yy reg tot ; R reg tot Juterat R ˆ R R N N k Reidualvarian (Mean quare reidual; Variance of etimate) y... k Y Y MSR N k k = antal oeroende varialer ()

21 Reidualtandardavvikele... k N Y Y k y Signifikantetning av regreionkoefficent (enkel regreion) Regreionkoefficienten tandardfel... k y (Standard error of ) t-tetning; t frihetgrader; df = (N-k-) Konfidenintervall t krit Multipel regreionanaly med två oeroende varialer Stickprov e a Y (Partiella) regreionkoefficienter r r r r y y y r r r r y y y Intercept 0 Y a (kontant) Standardfel för. r y Standardfel för. r y Signifikantetning av (partiella) regreionkoefficienter t

22 t Frihetgrader df = (N-k-) Signifikantetning av hela modellen F R / k reg / df reg R / N k re / df re Frihetgrader df = (k, (N-k-) Signifikantetning av killnad i R-kvadrat mellan två modeller ( R F törre R ) /( k k mindre R / N k törre törre törre mindre Med törre ave en modell om innehåller fler oeroende varialer än en mindre modell. Frihetgrader df k k, N k törre mindre törre ) Partialkorrelation r y. R R y. y. Ry. Semipartialkorrelation r y. y. y. R R R r r r r y. y y(.) y y(.) Mått för att upptäcka outlier och oervationer med tort inflytande (diagnotik) Standardierad reidual ei ZRESID y... k

23 Studentized reidual e i i e SRESID... N i k y e i Leverage (hävtångvärde) ) ( N h i i Cook avtånd i i i i h h k SRESID D Skillnad i -värde då ) (i DFETA en vi individ är med eller inte Konfidenintervall kring predicerade värden: En prediktor (enkel regreion) Standardfel för genomnittligt predicerat värde. N i x y Prediktionintervall: Medelvärde t Y Standardfel för individuellt predicerat värde. N i x y y Prediktionintervall: Individuellt värde y t Y

24

25

26

27

28

29

30

31

32