Tentamensresultat anslås (anslagstavla och kursportal) senast 3 veckor efter tentamen.

Transkript

1 GÖTEBORGS UNIVERSITET PSYKOLOGISKA INSTITUTIONEN KURSKOD: PC2226 HELFART KURSNAMN: Magisterkurs Arbets- och organisationspsykologi (30 hp) PROVMOMENT: ANSVARIG LÄRARE: Forskningsmetodik (15 hp) Jan Johansson Hanse TENTAMENSDATUM: 26 mars 2010 TILLÅTNA HJÄLPMEDEL: miniräknare (räknedosa) Gräns för Godkänd: minst 60 procent kvalitativ del OCH minst 60 procent kvantitativ del Gräns för Väl Godkänd: minst 80 procent kvalitativ del OCH minst 80 procent kvantitativ del Tentamensresultat anslås (anslagstavla och kursportal) senast 3 veckor efter tentamen. Psykologiska institutionen tillämpar anonymitet i samband med tentor i skrivsal, som går till så här: -Din tenta är numrerad och detta nummer är din kod. -Du skall inte skriva namn eller personnummer på tentan. -När du prickas av på anmälningslistan antecknar du/skrivvakten tentamensnumret vid ditt namn på anmälningslistan. -Tentorna skickas till expeditionen på psykologiska institutionen tillsammans med anmälningslistan i förseglat kuvert. -Berörd lärare hämtar ut och rättar tentorna. -Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer. -När tentamensresultatet är anslaget hämtar berörd lärare anmälningslistan (namn med kodnummer) på expeditionen. KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN! RIV AV DENNA DEL OCH SPARA! Kurskod: Namn:

2 KOD: KVALITATIV METODIK 1. Intervjuer används ofta vid insamlandet av kvalitativa data. Redogör för skillnaderna mellan helstrukturerad, semistrukturerad respektive öppen intervjuform. Beskriv vilka överväganden som kan ligga till grund för val av intervjuform. (2 p) 1

3 2. Beskriv vad som kännetecknar de kvalitativa analysmetoderna tolkande fenomenologisk analys (IPA), diskursanalys samt grounded theory. (6 p) 2

4 3. Allwood & Erikson diskuterar i kapitlet om vetenskapsteori begreppen epistemologi och ontologi. Dessa två begrepp kan enligt Allwood & Erikson ses som vetenskapsteorin två huvudproblem. Beskriv och diskutera de två huvudproblemen och relatera till begreppen rationalism, empirism, realism, idealism samt sanningsbegreppen. (4 p) 3

5 4. Redogör för de kvalitetskriterier som är relevanta för kvalitativ forskning, samt diskutera deras styrkor respektive svagheter. (2 p) 4

6 5. Inom narrativ analys används begreppen turning point, samt regressivstabilprogressiv narrativ, förklara vad dessa begrepp innebär. (2 p) 5

7 KOD: KVANTITATIV METODIK 6. Tre regressionsanalyser av data från 100 individer mellan 20 och 25 år gjordes med följande variabler: Y = Prestation X1 = Motivationsgrad X2 = Träningstid. I den första regressionsanalysen erhölls följande resultat Y = 1 + 1,0X1 R-kvadrat för hela modellen blev 0,20. I den andra regressionsanalysen erhölls följande resultat Y = 1,2 +2,0X2 R-kvadrat blev nu 0,40. I den tredje regressionsanalysen tog man med båda x-variablerna och erhöll följande resultat: Y = 0,5 + 0,8X1 + 1,7X2 R-kvadrat blev nu 0,48. Tolka utförligt de tre analyserna och jämför de två enkla regressionsanalyserna med den multipla och förklara skillnaderna. (4 p) 6

8 Fortsättning: Plats för svar Uppgift 6

9 7. Vad är power i samband med signifikanstestning t.ex. i en regressionsanalys. Vidare vilken nytta kan man ha av en poweranalys? (2 p) 8

10 8. a. Hur många individer bör man ha i sitt stickprov när man ska genomföra en faktoranalys? (1 p) b. Nedan ser du en oroterad faktormatris. Du ska beräkna: Kommunaliteter (1 p) Egenvärden (1 p) Förklarad varians (i procent) för respektive faktor (component) samt totalt (1 p) Redovisa tydligt hur dina beräkningar är genomförda. Component Matrixa Component 1 2 V1 V2 V3 V4 V5 V6,800,596,534,832,559,683 5,118E-02,638,437 -,249 -,650 -,122 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted. 9

11 9. I en undersökning kring attityden till snön som kom i Göteborg denna vinter undersöktes om ålder hade betydelse (barn jmf vuxna) samt om ursprung spelade roll (Göteborgare jmf Norrlänningar). Högre poäng indikerar positiv attityd. Data analyserades med ANOVA. (4 p) Följande resultat erhölls. Descriptive Statistics Dependent Variable:SnöAttityd Ålder Ursprung Mean Std. Deviation N Barn Göteborgare 12,8000 2, Norrlänning 14,2000 1, Total 13,5000 2, Vuxen Göteborgare 4,7000 2, Norrlänning 13,6000 4, Total 9,1500 5, Total Göteborgare 8,7500 4, Norrlänning 13,9000 3, Total 11,3250 4, Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:SnöAttityd Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model Intercept Ålder Ursprung Ålder * Ursprung Error Total Corrected Total 595,075a 5130, , , , , , , , , , , ,625 9,269 21, ,455 20,414

12 28,613 15,171,000,000,000,000,000 a. R Squared =,641 (Adjusted R Squared =,611) 10

13 a. Ange beroende och oberoende variabler. b. Vad kallas designen? c. Plotta upp medelvärdena i ett diagram. d. Tolka resultatet med egna ord i termer av vilka effekter är signifikanta / ej signifikanta. 11

14 10. Man har undersökt om det finns ett samband mellan pengar och lycka. Man jämförde olika inkomstgrupper på en skala som mäter hur lycklig man känner sig. Höga poäng indikerar högre lycka. Data analyserades med hjälp av variansanalys. (3 p) Följande resultat erhölls: Descriptives Lycka 95% Confidence Interval for Mean N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Låg 15 25,3333 5, , , ,3857 Mellan 15 37,5333 8, , , ,0897 Hög 15 42, , , , ,0887 Extrem hög 15 27,2000 9, , , ,2025 Total 60 33, , , , ,0691 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Multiple Comparisons Lycka Tukey HSD (I) Inkomstgrupp (J) Inkomstgrupp Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Mellan -12,20000* 3,26497,002 Hög -17,20000* 3,26497,000 Låg dimension3 Extrem hög -1, ,26497,940 Låg 12,20000* 3,26497,002 Hög -5, ,26497,426 Mellan dimension3 Extrem hög 10,33333* 3,26497,013 Låg 17,20000* 3,26497,000 Mellan 5, ,26497,426 Hög dimension3 Extrem hög 15,33333* 3,26497,000 Låg 1, ,26497,940 Mellan -10,33333* 3,26497,013 dimen sion2 Extrem hög dimension3 Hög -15,33333* 3,26497,000 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. 12

15 Fortsättning på Uppgift 10 a) Utför ANOVA (använd formlerna nedan), fyll i det som fattas i ANOVA-tabellen ovan. F = MSB/MSW MSB = SSB /dfb MSW = SSW /dfw dfb = J 1 dfw = N J J = antalet grupper N = antalet försökspersoner vid a = 0,05 är Fcv = 3,16 b) Uttryck resultaten från studien med egna ord. 13

16 Extra utrymme för svar. Ange frågans nummer:.. 14

17 Extra utrymme för svar. Ange frågans nummer:.. 15

18