Kapitel II. Termodynamikens statistiska bas

Relevanta dokument
II. Termodynamikens statistiska bas. Termofysik, Kai Nordlund

Två system, bägge enskilt i termisk jämvikt med en tredje, är i jämvikt sinsemellan

Kapitel IV. Partikeltalet som termodynamisk variabel & faser

Lösningsanvisningar till tentamen i SI1161 Statistisk fysik, 6 hp, för F3 Onsdagen den 2 juni 2010 kl

Exempel på statistisk fysik Svagt växelverkande partiklar

David Wessman, Lund, 29 oktober 2014 Statistisk Termodynamik - Kapitel 3. Sammanfattning av Gunnar Ohléns bok Statistisk Termodynamik.

Studieanvisningar i statistisk fysik (SI1161) för F3

X. Repetitia mater studiorum

X. Repetitia mater studiorum. Termofysik, Kai Nordlund

II. Termodynamikens statistiska bas

David Wessman, Lund, 30 oktober 2014 Statistisk Termodynamik - Kapitel 5. Sammanfattning av Gunnar Ohléns bok Statistisk Termodynamik.

4-1 Hur lyder Schrödingerekvationen för en partikel som rör sig i det tredimensionella

Gamla tentafrågor, FYS022:2, Statistisk Fysik, rörande statistisk fysik och statistisk kvantfysik. P i = 1 Z exp( βe i), Z = i.

Termodynamik och inledande statistisk fysik

X. Repetitia mater studiorum

Tentamen i Termodynamik och Statistisk fysik för F3(FTF140)

Statistisk Termodynamik

Tentamen i Termodynamik och Statistisk fysik för F3(FTF140)

Instuderingsfrågor, Griffiths kapitel 4 7

Innehållsförteckning. I. Introduktion och första grundlagen I.1. Överblick och motivation

Statistisk Fysik Avancerat kompendium

14. Sambandet mellan C V och C P

Kapitel I. Introduktion och första grundlagen. Kursmaterialet: Jens Pomoell 2011, Mikael Ehn

Tentamen i Termodynamik och Statistisk fysik för F3(FTF140)

Föreläsning 1: Introduktion, Mikro och makrotillstånd, Multiplicitet, Entropi

Repetition F8. Lunds universitet / Naturvetenskapliga fakulteten / Kemiska institutionen / KEMA00

Tentamen i Termodynamik och Statistisk fysik för F3(FTF140)

Föreläsning 12: Ideal gas i klassiska gränsen med inre frihetsgrader, ekvipartitionsprincipen

TERMOFYSIK Kai Nordlund, 2005

Kapitel I. Introduktion och första grundlagen

Föreläsning 1: Introduktion, Mikro och makrotillstånd, Multiplicitet, Entropi

Räkneövning i termodynamik, hösten 2000

Andra föreläsningen kapitel 7. Patrik Lundström

Fysikaliska modeller

Tentamen i FTF140 Termodynamik och statistisk mekanik för F3

Entropi. Det är omöjligt att överföra värme från ett "kallare" till ett "varmare" system utan att samtidigt utföra arbete.

Entropi och temperatur, reversibla och irreversibla processer, termisk och mekanisk vaxelverkan.

Kvantmekanik II - Föreläsning 10

7. Inre energi, termodynamikens huvudsatser

Tentamen i FTF140 Termodynamik och statistisk mekanik för F3

18. Fasjämvikt Tvåfasjämvikt T 1 = T 2, P 1 = P 2. (1)

9. Magnetisk energi Magnetisk energi för en isolerad krets

Termodynamiska potentialer Hösten Assistent: Frans Graeffe

Tentamen i FTF140 Termodynamik och statistisk fysik för F3

Statistisk fysik. By: Pieter Kuiper

Idealgasens begränsningar märks bäst vid högt tryck då molekyler växelverkar mera eller går över i vätskeform.

VI. Reella gaser. Viktiga målsättningar med detta kapitel. VI.1. Reella gaser

Lösningsförslag till deltentamen i IM2601 Fasta tillståndets fysik. Onsdagen den 30 maj, Teoridel Ê Á Ê. B B T Ë k B T Ê. exp m BBˆ.

@

Kapitel V. Praktiska exempel: Historien om en droppe. Baserat på material (Pisaran tarina) av Hanna Vehkamäki

9. Materiens magnetiska egenskaper. 9.0 Grunder: upprepning av elektromagnetism

9. Materiens magnetiska egenskaper

Materialfysik2010 Kai Nordlund

Statistisk Fysik. Jens Fjelstad, Marcus Berg. 3 november 2011

Statistisk Fysik. Jens Fjelstad. 23 oktober 2007

Kapitel 17. Spontanitet, Entropi, och Fri Energi

KEMA00. Magnus Ullner. Föreläsningsanteckningar och säkerhetskompendium kan laddas ner från

Kvantfysik SI1151 för F3 Tisdag kl

9. Magnetisk energi Magnetisk energi för en isolerad krets

9. Magnetisk energi [RMC 12] Elektrodynamik, vt 2013, Kai Nordlund 9.1

14. Sambandet mellan C V och C P

VI. Reella gaser. Viktiga målsättningar med detta kapitel

och/eller låga temperaturer bildar de vätskor, nåt som inte händer för Dieterici-modellen, och virialexpansionen.

FK Kvantfysikens principer, Fysikum, Stockholms universitet Tentamensskrivning, onsdag 16 december 2015, kl 17:00-22:00

Lösningar till tentamen i Kemisk termodynamik

Kapitel 17. Spontanitet, Entropi, och Fri Energi. Spontanitet Entropi Fri energi Jämvikt

Är pengar en gas? Statistisk fysik tillämpad på ekonomiska system Kandidatarbete vid institutionen för fysik

Repetition F9. Lunds universitet / Naturvetenskapliga fakulteten / Kemiska institutionen / KEMA00

A1.1 A1.2. oktober 2018

Temperaturbegrebet

Vi tittar också på Makehams fördelning som är den mest tillämpade livslängdsmodellen i Sverige. Historia om livslängdstabeller 2

Föreläsning 14: Termodynamiska processer, värmemaskiner: motor, kylskåp och värmepump; verkningsgrad, Carnot-cykeln.

Kvantmekanik och kemisk bindning I 1KB501

Entropi, energikvalitet och termodynamikens huvudsatser

c = λ ν Vågrörelse Kap. 1. Kvantmekanik och den mikroskopiska världen Kvantmekanik 1.1 Elektromagnetisk strålning

Ch. 2-1/2/4 Termodynamik C. Norberg, LTH

Kap 7 entropi. Ett medium som värms får ökande entropi Ett medium som kyls förlorar entropi

15. Ferromagnetism. [HH 8, Kittel 15] Fasta tillståndets fysik, Kai Nordlund

Statistisk Termodynamik Kompendium

TFYA12 - Termodynamik och statistisk mekanik. Mats Nilsson

TENTAMEN I KVANTFYSIK del 1 (5A1324 och 5A1450) samt KVANTMEKANIK (5A1320) med SVAR och LÖSNINGSANVISNINGAR Tisdagen den 5 juni 2007

Bose-Einsteinkondensation. Lars Gislén, Malin Sjödahl, Patrik Sahlin

attraktiv repellerande

Lösningar till tentamen i Kemisk termodynamik

Kvantmekanik. Kvantmekaniken: De naturlagar som styr förlopp i den mikroskopiska världen (och i den makroskopiska!) Kvantmekanik.

Termodynamik Av grekiska θηρµǫ = värme och δυναµiς = kraft

Kapitel III. Klassisk Termodynamik in action

Föreläsning 1. Elektronen som partikel (kap 2)

s 1 och s 2 är icke kvantmekaniska partiklar? e. (1p) Vad blir sannolikheterna i uppgifterna b, c och d om vinkeln = /2?

Tentamen. TFYA35 Molekylfysik, TEN1 24 oktober 2016 kl Skrivsal: G34, G36, G37

Kvantmekanik II (FK5012), 7,5 hp

1. Entropin för ett system i ett jämviktstillstånd, karakteriserat av t.ex. tillståndsvariablerna T och V, kan enligt termodynamiken definieras som

Laboration 3. Ergodicitet, symplektiska scheman och Monte Carlo-integration

Fö. 9. Laddade Kolloider. Kap. 6. Gränsytor med elektrostatiska laddningar

1 Termisk rörelse - Statistisk fysik

Räkneövning 2 hösten 2014

III. Klassisk termodynamik

III. Klassisk termodynamik. Termofysik, Kai Nordlund

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Transkript:

Kapitel II Termodynamikens statistiska bas

Introduktion Termodynamik vs. Statistik mekanik En gas består av ett stort antal atomer Termodynamiken beskriver gasens jämviktstillståndet med ett fåtal tillståndsvariabler En fullständig atomistisk beskrivning skulle kräva enorm mycket fler variabler 3N + 3N variabler, N N A = 6.02 10 23 Överflödigt med information om systemets mikroskopiska tillstånd för att beskriva systemets makroskopiska tillstånd! Statistisk mekanik: betrakta vilka tillstånd som är mest sannolika

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning Kasta ett mynt 4 gånger H=krona (Heads), T=klave (Tails) 16 möjliga utfall HHHH THHH HTHH HHTH HHHT TTHH THTH THHT HTTH HTHT HHTT TTTH TTHT THTT HTTT TTTT Mikrotillstånd Varje enskilda konfiguration kallas för ett mikrotillstånd

Mikro- och makrotillstånd Postulat För ett system i jämvikt är varje mikrotillstånd lika sannolika Myntkastning, fortsättning Varje konfiguration lika sannolik, HHHH lika sannolik som HTHT Vad vi är intresserade av är t.ex. hur många H:n och T:n vi totalt får, och inte de specifika konfigurationerna T.ex. hur ofta får man 2 H:n och 2 T:n, ett makrotillstånd för systemet Makrotillstånd Ett och samma makrotillstånd kan realiseras av flere olika mikrotillstånd. Makrotillståndet berättar något om systemets makroskopiska betingelse

Mikro- och makrotillstånd Postulat Av alla makrotillstånd är det makrotillstånd som observeras det som realiseras av de flesta mikrotillstånd Myntkastning, fortsättning 5 olika makrotillstånd Det sannolikaste utfallet är att man får 2 H:n och 2 T:n, det makrotillståndet har flest mikrotillstånd Ω(4 H:n) = 1 Ω(3 H:n) = 4 Ω(2 H:n) = 6 Ω(1 H:n) = 4 Ω(0 H:n) = 1 Ω(x) är statistiska vikten och ger antalet mikrotillstånd för makrotillstånd x

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning, fortsättning Med 4 mynt är alla 5 makrotillstånd ganska sannolika. Hur blir det då antalet kast ökas? Om vi gör N kast, på hur många sätt kan man få n H:n (och därmed N n T:n)? Dvs. hur många sådana kombinationer finns det? Svar: ( ) N! N Ω(n) = n!(n n)! = n

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning, fortsättning T.ex. med N = 100 kast får vi Antal konfigurationer med 50 H:n : Ω(50) = 100! 50!50! 4 1027 Antal konfigurationer med 53 H:n : Ω(53) = 100! 53!47! 3 1027 Antal konfigurationer med 100 H:n : Ω(100) = 100! 100!0! = 1

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning, fortsättning N = 10 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning, fortsättning N = 100 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning, fortsättning N = 1000 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning, fortsättning N = 10000 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2

Mikro- och makrotillstånd Myntkastning, fortsättning N = 100000 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2

Stirlings approximation Stora tal är jobbiga Att behandla fakulteter av stora tal blir snabbt obekvämt Logaritmen av ett stort tal är mera hanterligt t.ex. ln(n A) 54.7549 Betrakta därför ln(n!) Detta utryck kan approximeras med mycket användbara Stirlings approximation Stirlings approximation ln n! = n ln n n + O(ln n)

Stirlings approximation Felet i Stirlings approximation x = 100 ger ln x! 363.739 och x ln x x 360.517 x = 1000 ger ln x! 5912.128 och x ln x x 5907.755 10 6 10 5 10 4 ln x! x ln x - x 10 3 10 2 10 1 10 0 10-1 10 0 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5

Stirlings approximation Exempel: Mest sannolika utfallet av myntkastningen Hur många kronor är det mest sannolika utfallet då man gör N myntkast? Antal konfigurationer med n kronor: Ω(n) = N! n!(n n)! Mest sannolika konfigurationen ges av maximet: d dn Ω(n) n=nmax = 0 besvärligt! Beräkna i stället d dn ln Ω(n) n=nmax = 0 Det mest sannolika utfallet: n max = N/2

Statistisk definition på temperatur Statistisk definition på T Betrakta två system som kan utväxla energi endast med varandra, inte omgivningen totala energin konstant E = E 1 + E 2. E 1 E 2 Ω 1 Ω 2 Låt system 1 vara i något av de totalt Ω 1 (E 1 ) mikrotillstånden, och system 2 i något av mikrotillstånden med energin E 2 : Ω 2 (E 2 ). Hela systemet är i något av de Ω 1 (E 1 )Ω 2 (E 2 ) mikrotillståndena Makroskopiska jämviktstillståndet som observeras är den som maximerar mikrotillståndena Den mest sannolika energifördelningen är den för vilket Ω 1 (E 1 )Ω 2 (E 2 ) maximeras d de 1 (Ω 1 (E 1 )Ω 2 (E 2 )) = 0 d ln Ω 1 de 1 = d ln Ω 2 de 2

Statistisk definition på temperatur Statistisk definition på T Den mest sannolika energifördelningen ges av d ln Ω 1 de 1 = d ln Ω 2 de 2 Det som ju blir lika för två system i termisk kontakt är temperaturen! Statistiska temperaturens definition Entropin S 1 k B T β = d ln Ω de Notera, att vid jämvikt maximeras Ω 1 Ω 2 eller ln Ω 1 + ln Ω 2 Storheten S = k B ln Ω är entropin. Vi får 1 T = ds de

Statistisk definition på temperatur

Statistisk definition på temperatur Termodynamikens 2:a huvudlag Partiklarna och energin i isolerade system distribueras på så sätt att systemet hamnar i det tillstånd (eller mycket nära det) där Ω maximeras Eller: eftersom det finns så överväldigt många mikrotillstånd för Ω = Ω max är sannolikheten att hitta systemet i något mikrotillstånd som motsvarar ett annat makrotillstånd försvinnande litet Systemet kan sägas sträva mot jämviktstillståndet, men det är helt enkelt en följd av den överväldigande sannolikheten och inte en medveten process Ω Ω max ln Ω ln Ω max Termodynamikens 2:a huvudlag Entropin i ett isolerat system kan endast öka och antar då systemet nått jämvikt sitt maximala värde

Statistisk definition på temperatur Hur beräkna termodynamiska storheter? 1. Bestäm Ω för systemet 2. Beräkna entropin S = k B ln Ω och skriv den som funktion av energin E 3. Beräkna temperaturen 1 T = ds de 4. Från den anhållna T = T (E,...), lös ut E = E(T,...) 5. Beräkna C V = ( E T ) V etc.

Exempel: paramagnet Exempel: statistisk beskrivning av två-nivå paramagnet Alla material reagerar på något sätt på yttre magnetfält B, ty varje partikel (atom/molekyl) känner av ett vridmoment p.g.a B som försöker få partikelns magnetiska moment µ att riktas i magnetfältets riktning Analogi: Kompassnålen i en kompass En paramagnet är ett material där magnetiska momenten riktar sig parallellt med ett yttre påslaget B materialet magnetiseras B = 0: B 0: Energin: E = µ B

Exempel: paramagnet Exempel: statistisk beskrivning av två-nivå paramagnet Klassiskt kan µ vara riktad åt vilket håll som helst m.a.p. B t.ex. kompassnålen För atomer/molekyler är kvantmekaniken mera korrekt och säger att endast vissa riktningar är tillåtna För spinn-1/2 partiklar är endast två riktningar tillåtna: parallellt med fältet ( upp ) och antiparallellt med fältet ( ner ) Låt B = Be z, µ = µe z, µ = µe z Energierna för upp- och ner-tillstånden: ɛ = µb, ɛ = µb Magnetfältet ger en energetisk preferens för upp-tillståndet: krävs en energi 2µB att vända ett moment från till

Exempel: paramagnet Exempel: statistisk beskrivning av två-nivå paramagnet N partiklar, N = N + N N = N N Totala energin E = ɛ N + ɛ N = µb(n 2N ) konstant N = 1 2 (N E µb ) Ω = N! N!N!, Stirling 1 T = ds de = k B 2µB ln N E µb N+ E µb Löser ut E = E(T,...) E = NµB tanh (βµb) Magnetisationen M = µ N + µ N = E B = Nµ tanh (βµb)

Exempel: paramagnet Exempel: statistisk beskrivning av två-nivå paramagnet Betrakta magnetisationen då x βµb 1 tanh x = x x3 3 + Magnetisationen M = Nµ tanh (βµb) Nµ(x x3 3 + ) B T M Nµ2 k B då βµb 1 Detta är (Pierre) Curies lag för paramagneter! För x : tanh x 1 M Nµ dvs. alla magnetiska moment riktade längs med magnetfältet

Exempel: paramagnet Magnetisationen för radikalen DPPH

Exempel: paramagnet Negativ temperatur Entropin för två-nivå paramagneten (η = E/N µb) S/Nk B = ln 2 + 1 2 (η 1) ln(1 η) 1 (η + 1) ln(1 + η) 2 1 T = ds de dvs. temperaturen blir negativ då η > 0! T = : hälften av partiklarna, T < 0: mer än hälften ett system med T < 0 är mer energetisk än ett med T = T < 0 möjligt endast då energin har ett ändligt största värde 0.6 20 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 10 1.0 0.5 0.5 1.0 10 1.0

Boltzmannfördelningen Problem.. Även om den statistiska metoden som beskrivits fungerar i princip, blir den mycket svårtillämpad i praktiken Orsak: mycket svårt att bestämma Ω för mera komplicerade system, endast ett fåtal exempel kan lösas analytiskt Ofta är vi inte intresserade av ett isolerat system, utan ett system som växelverkar med ett varmebad Eller: intresserade av att fixera T men inte E

Boltzmannfördelningen System i jämvikt med värmebad Betrakta ett system som består av ett värmebad med temperaturen T samt ett litet delsystem. Totala systemet är isolerat från omgivningen T Låt delsystemet bestå av en enda partikel som har ett visst antal tillåtna energinivåer, och låt energin då partikeln är i tillståndet s vara E s Anta att det för varje energinivå finns endast ett mikrotillstånd, dvs. Ω DS (E s ) = 1 Totala energin fixerad: E = E V B + E s, E V B E s

Boltzmannfördelningen System i jämvikt med värmebad Uppgift: Vad är sannolikheten att hitta partikeln i tillståndet s då delsystemet är i jämvikt med värmebadet med temperaturen T? p(s) =? Då partikeln är på nivån s har den energin E s. Värmebadet är då i ett av mikrotillståndet med energin E E s. Sannolikheten för detta är p(s) = Ω V B(E E s )Ω DS (E s ) Ω T OT

Boltzmannfördelningen System i jämvikt med värmebad Eftersom E E s kan vi expandera ln Ω V B (E E s ) f(x) = f(x 0 ) + (x x 0 )f (x 0 ) + 1 2 (x x 0) 2 f (x 0 ) + I detta fall f(x) = ln Ω(x) och x = E E s Vi expanderar kring E eftersom E E s E, dvs. x 0 = E Detta ger d ln Ω(x) ln Ω(E E s ) = ln Ω(E) E s dx E +Es 2 d 2 ln Ω(x) E dx 2 + d ln Ω(E) = ln Ω(E) E s + E 2 d 2 ln Ω(E) s de de 2 + = ln Ω(E) E s β + Es 2 dβ de +

Boltzmannfördelningen System i jämvikt med värmebad Negligerar termer av högre ordning Sannolikheten blir då dvs. p(s) e Esβ Ω(E E s ) = e ln Ω(E) Esβ = Ω(E)e Esβ p(s) = Ω(E)e Esβ Ω T OT Sannolikheten är proportionell mot Boltzmannfaktorn e βes Betecknar normalisationsfaktorn med 1/Z

Boltzmannfördelningen Boltzmannfördelningen där Z är partitionsfunktionen p(s) = 1 Z e βe(s)

Boltzmannfördelningen Hur bestämma Z? p är en sannolikhet totala sannolikheten att hitta systemet i något tillstånd måste vara 1 1 = s p(s) = s 1 Z e βe(s) = 1 Z s e βe(s) Partitionsfunktionen Z = s e βe(s) är summan av alla Boltzmannfaktorer ( Zustandsumme )

Boltzmannfördelningen Medelvärden Då vi vet sannolikheterna för de olika tillståndena som delsystemet kan vara i, kan vi beräkna medelvärdet för någon egenskap X Betrakta t.ex. ett fall där delsystemet har tre olika energinivåer: E 0 = 0 ev, E 1 = 4 ev, E 2 = 7 ev och det finns 5 atomer i delsystemet. Låt två vara i grundtillståndet, två i 4 ev tillståndet och en i 7 ev tillståndet Medeltalet för energin: 0 ev 2 + 4 ev 2 + 7 ev 1 E = 5 = 0 ev 2 5 + 4 ev 2 5 + 7 ev 1 5 = E 0p 0 + E 1p 1 + E 2p 2 Medelvärdet X = s X(s)p(s) = 1 Z s X(s)e βe(s)

Boltzmannfördelningen Termodynamiska storheter Alla termodynamiska storheter kan beräknas från partitionsfunktionen Z! T.ex. U = E = d ln Z dβ [ ( ) ln Z C V = k B T 2 T V ( 2 ) ] ln Z + T T 2 V

Boltzmannfördelningen Exempel: två-nivå paramagnet Från tidigare hade vi ɛ = µb och ɛ = µb Partitionsfunktionen Z = s e βes = e βɛ + e βɛ = e βµb + e βµb = 2 cosh(βµb) Sannolikheten för upp -tillståndet: p = 1 Z e βɛ och för ner -tillståndet: p = 1 Z e βɛ Energins medelvärde = 1 Z e βµb = 1 Z eβµb E = s E s p s = ɛ p + ɛ p = µb Z ( e βµb + e βµb) = µb ( e βµb e βµb) = µb tanh(βµb) 2 cosh(βµb) Samma som tidigare (för en partikel)!

Boltzmannfördelningen Degeneration I flera fall är energinivåerna degenererade, dvs. det finns flera oberoende tillstånd för varje energinivå. Exempel: väteatomens energinivåer ges av E n = 13.6eV n 2 För varje huvudkvanttal n finns det dessutom kvanttalen l = 0, 1,..., n 1 samt m = l,..., l. Väteatomens tillstånd beskrivs av dessa tre kvanttal (vågfunktonen ψ nlm ), T.ex då n = 2 är tillståndets energi E 2 = 3.4 ev, och det finns fyra oberoende tillstånd med denna energi: ψ 200, ψ 21 1, ψ 210, ψ 211

Boltzmannfördelningen Degeneration

Boltzmannfördelningen Degeneration Betrakta då en modifierad väteatom som endast har två första energinivåerna. n = 1 har ett tillstånd, medan n = 2 har fyra men med samma energi. Detta måste tas i beaktande då man beräknar Z Partitionsfunktionen är summan av alla tillstånd: Z = s e βes = e βe1 + e βe2 + e βe2 + e βe2 + e βe2 = e βe1 + 4e βe2 = g(e 1 )e βe1 + g(e 2 )e βe2 Degeneration Z = s g(e s )e βes p(s) = 1 Z g(e s)e βes

Ensemblen Mikrokanoniska eller N V E ensemblen Isolerat system Partikelantalet N, energin E och volymen V fixerade Sannolikheten för mikrotillstånd s: p(s) = 1/Ω Ω statistiska vikten eller mikrokanoniska partitionsfunktionen S = k B ln Ω 1 T = ds de

Ensemblen Kanoniska eller N V T ensemblen System i termisk kontakt med värmebad med temperaturen T Partikelantalet N, temperaturen T och volymen V fixerade Sannolikheten för mikrotillstånd s: p(s) = 1 Z e βes Z kanoniska partitionsfunktionen E = 1 Z s E se βes