FÖRBÄTTRING AV EN MUSFÄLLA*

Relevanta dokument
SVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL

Övningsuppgifter till Originintroduktion

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM

Termodynamik, våglära och atomfysik (eller rätt och slätt inledande fysikkursen för n1)

Labbrapport svängande skivor

De fysikaliska parametrar som avgör periodtiden för en fjäder

Övningar till datorintroduktion

Lathund fo r rapportskrivning: LATEX-mall. F orfattare Institutionen f or teknikvetenskap och matematik

TENTAPLUGG.NU AV STUDENTER FÖR STUDENTER. Kursnamn Fysik 1. Datum LP Laboration Balkböjning. Kursexaminator. Betygsgränser.

Fysikaliska modeller. Skapa modeller av en fysikalisk verklighet med hjälp av experiment. Peter Andersson IFM fysik, adjunkt

y y 1 = k(x x 1 ) f(x) = 3 x

Experimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband

EXPERIMENTELLA METODER LABORATION 2 UPPTÄCK ETT SAMBAND BALKEN

Kundts rör - ljudhastigheten i luft

Aalto-Universitetet Högskolan för ingenjörsvetenskaper. KON-C3004 Maskin- och byggnadsteknikens laboratoriearbeten DOPPLEREFFEKTEN.

4 Fler deriveringsregler

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

LABORATION 2 UPPTÄCK ETT SAMBAND

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Kravgränser. Provet består av Del B, Del C, Del D samt en muntlig del och ger totalt 63 poäng varav 24 E-, 21 C- och 18 A-poäng.

Fartbestämning med Dopplerradar

Ingenjörsmetodik IT & ME 2011 Föreläsning 11

16. Max 2/0/ Max 3/0/0

Vi ska titta närmare på några potensfunktioner och skaffa oss en idé om hur deras kurvor ser ut. Vi har tidigare sett grafen till f(x) = 1 x.

Experimentella metoder 2013, Räkneövning 3

Lösningar 15 december 2004

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

Bestämning av hastighetskonstant för reaktionen mellan väteperoxid och jodidjon

En pendels svängningstid

Utredning plasttallrikar. Ljudprov. Rapport nummer: r01 Datum: Att: Peter Wall Hejargatan Eskilstuna

Laboration Svängningar

Laborationsrapport Elektroteknik grundkurs ET1002 Mätteknik

Datorlaboration i differentialekvationer

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

Statistiska samband: regression och korrelation

Arbeta med normalfördelningar

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

Appendix i instruktionen

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

Dagens tema är exponentialfunktioner. Egentligen inga nyheter, snarare repetition. Vi vet att alla exponentialfunktioner.

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

Experimentell metodik

1/23 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

Ingenjörsmetodik IT & ME 2010 Föreläsning 5

F8 Skattningar. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 14/ /17

LABORATION 2 UPPTÄCK ETT SAMBAND

Praktisk beräkning av SPICE-parametrar för halvledare

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Var försiktig med elektricitet, laserstrålar, kemikalier osv. Ytterkläder får av säkerhetsskäl inte förvaras vid laborationsuppställningarna.

Linnéuniversitetet Institutionen för fysik och elektroteknik

F3 Introduktion Stickprov

Björnstammens storlek i Sverige 2008 länsvisa uppskattningar och trender Rapport från det Skandinaviska björnprojektet

Föreläsning 7. Statistikens grunder.

Bedömningsanvisningar

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

NpMa3c vt Kravgränser

Del A: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt på provpappret.

Solar cells. 2.0 Inledning. Utrustning som används i detta experiment visas i Fig. 2.1.

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

Densitet Tabellen nedan visar massan och volymen för olika mängder kopparnubb.

Modellering av en Tankprocess

Bedömningsanvisningar

Elektronik grundkurs Laboration 1 Mätteknik

Laboration 4 R-versionen

Realtidsuppdaterad fristation

6 Derivata och grafer

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Mäta ljudnivåer och beräkna vägt reduktionstal för skiljevägg i byggnad

Att beräkna t i l l v ä x t takter i Excel

Matematisk statistik allmän kurs, MASA01:B, HT-14 Laborationer

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Grundläggande matematisk statistik

Gränsvärdesberäkningar i praktiken

5 Blandade problem. b(t) = t. b t ln b(t) = e

exakt en exponent x som satisfierar ekvationen. Den okända exponent x i ekvationen = kallas logaritm av b i basen a och betecknas x =log

y = 3x 5 Repetitionsuppgifter; Grafer och funktioner Vilken av följande funktioner är en exponentialfunktion? Vilken värdemängd har funktionen?

Thomas Önskog 28/

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Ö , Ö1.25, Ö1.55, Ö1.59

Komponentfysik ESS030. Den bipolära transistorn

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Lösningsförslag till del I

Lösningsförslag obs. preliminärt, reservation för fel

13 Potensfunktioner. Vi ska titta närmare på några potensfunktioner och skaffa oss en idé om hur deras kurvor ser ut. Vi har tidigare sett grafen till

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Ekvationer & Funktioner Ekvationer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 2.3

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Föreläsning 12: Regression

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN

Realtidsuppdaterad fristation

I vår laboration kom vi fram till att kroppstemperaturen påverkar hjärtfrekvensen enligt

tentaplugg.nu av studenter för studenter

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp

Gamla tentemensuppgifter

9 Skissa grafer. 9.1 Dagens Teori

HEM KURSER SKRIV UT HEM ÄMNE SKRIV UT

Lösa ekvationer på olika sätt

Transkript:

STATENS STANDARDISERINGS- RAPPORT KOMMISSION FÖR HUSHÅLLSARTIKLAR april 2012 FÖRBÄTTRING AV EN MUSFÄLLA* av Homos Humus Husmus Sammanfattning Syftet med detta arbete var att förbättra den trådlindade musfällan. Parametrarna infångningsfrekvens respektive yttre nedsmutsning genom blod och inälvor undersöktes. Resultatet av undersökningen kan musfällefabrikanter använda när de försöker att konstruera den optimala musfällan. Undersökningen omfattade två delexperiment. Det första, som utfördes utan möss, hade som mål att bestämma musfällans igenslagningstid som funktion av fjäderstyvheten. Det andra experimentet undersöker sambandet mellan igenslagningstid och undkomna respektive demolerade möss. Resultatet av undersökningen visar att fjäderstyvheten bör ligga mellan 0,9 och 1,2 Nm/rad. I fällor med fjädrar som har dessa egenskaper undkommer bara 20 % av mössen. Omkring 70 % av dem som dör gör det utan att smutsa ner omgivningen. Arbetet har utförts av Initierade forskare för standardiserad igenslagningstid hos musfällor (IFSIM) på uppdrag från Statens standardiseringskommission för hushållsartiklar (SSH). * (Detta rapportexempel är en bearbetning av ett original, hämtat från Jönsson, B., & Reistad, N. (1987). Experimentell fysik. Studentlitteratur. Bearbetningen gjord av Cedergren/Ämting, Inst för fysik, Umeå universitet)

2 Inledning Organisationen IFSIM (Initierade forskare för Standardiserad Igenslagningstid hos Musfällor) hör till medlemsorganisationerna i SSH (Statens Standardiseringskommission för Hushållsartiklar). SSH fick i uppdrag att framställa en standardiserad musfälla (SSHOU, Dnr 7:82). Man överlät detta på IFSIM, och inom IFSIM fick jag uppdraget. Äldre musfällor ger användarna många problem. Det största är att de inte har någon standardiserad igenslagningstid. Ibland slår de igen för häftigt och då dödas visserligen mössen, vilket är avsikten, men omgivningen nedsmutsas också, vilket är mindre trevligt. Ibland slår fällorna igen för långsamt. Då undkommer mössen, sedan de tagit ostbiten. Syftet med min undersökning är att hitta en lösning, som ger musfällefabrikanter underlag för att framställa den optimala fällan, som kombinerar hög infångningsfrekvens med minimal nedsmutsning. Langhaar et al. (1971) har inventerat olika musfälleutformningar och funnit ett klart samband mellan infångningsfrekvens och yttre skadeomfattning, men inte dragit några vidare slutsatser av sin undersökning. Min undersökning omfattade två delexperiment. Det första utfördes utan möss och hade som mål att bestämma musfällans igenslagningstid som funktion av fjäderstyvheten. En musfälla samt en elektronisk utrustning för att mäta tid användes under försöket. Metoden för linjärisering av en potensfunktion hjälpte mig att bestämma ett samband mellan igenslagningstiden och fjäderstyvheten. I det andra experimentet undersökte jag sambandet mellan igenslagningstid och undkomna respektive demolerade möss. Utrustningen kompletterades under detta försök med en anordning, som ledde mössen fram till den agnade musfällan. Datorprogrammet ORIGIN har genomgående använts vid beräkningar och för presentation av rapportens figurer.

3 Experimentbeskrivning Beskrivning av mätutrustningen Ett förberedande försök visade att tidmätningen måste vara både noggrann och ha hög precision. Tidtagningen utfördes med en elektronisk klocka av fabrikatet Hewlet Packard typ 5314 A med en mätosäkerhet på 0,1 %. Tidmätningen startar då musen kommer i kontakt med ostbiten och avslutas då den spända fjädern träffar musen. I figur 1 åskådliggörs experimentuppställningen. Figur 1. Figuren visar musfällan med aktuell fångst och den elektroniska tidsregistreringen. Mätmetod och utförande Undersökningen omfattade två delexperiment. Det första försöket genomfördes utan möss. Målet var att bestämma musfällans igenslagningstid. Genom att föra en ståltråd mot den attraktiva ostplatsen i fällan kunde fjädern fås att lösa ut. Tiden mättes från det att fjädern löst ut tills fällan slog igen. En mikrobrytare bröt strömmen då fällan slog igen. Mätningen upprepades för tolv olika värden på spännkraften i utlösningsfjädern. Fjäderstyvheten (r) med enheten Nm/rad kan varieras både genom att ändra fjäderns tråddiameter och genom att variera antalet lindningsvarv. Sambandet mellan igenslagningstid och fjäderstyvhet fastställdes med hjälp av metoden för linjärisering av en potensfunktion. I det andra experimentet släpptes levande möss, 6-9 månader gamla, en och en genom en cylinder fram till den agnade fällan. Igenslagningstiden för denna var tidigare bestämd. Fällan var agnad med den speciellt rekommenderade italienska osten Musetti. Se vidare i RSPHM (sid. 21-57). Två parametrar bestämdes: x: andelen möss, som lyckades undkomma y: andelen möss vars död ledde till nedsmutsning av omgivningen Försöket genomfördes ett flertal gånger för sju olika värden på igenslagningstiden. Andelen möss som lyckades undkomma (x) och andelen möss vars död ledde till nedsmutsning av omgivningen (y) plottades som funktion av igenslagningstiden och resultatet analyserades med hjälp av en tänkbar prestandaparameter (m).

4 Resultat och diskussion Fjäderstyvheten (r) kan varieras på olika sätt. Det är långt ifrån självklart att en förändrad fjäderstyvhet åstadkommen genom ökning av antalet varv påverkar igenslagningstiden på samma sätt som en fjäderstyvhet förändrad genom byte av diameter på lindningstråden. Bestämning av sambandet mellan igenslagningstid och fjäderstyvhet Vi ska experimentellt bestämma sambandet mellan igenslagningstiden (t) och fjäderstyvheten (r) för olika fjäderstyvheter. Antal lindningsvarv varierar mellan 5 och 12, medan tråddiametern varierar mellan 0,5 och 3,0 mm. Figur 2 visar grafen över (t) som funktion av (r). Mätresultaten återfinns i tabell 2 i bilaga 1. 35 30 25 20 t/s 15 10 5 0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 r/nm rad -1 Figur 2. Diagrammet visar sambandet mellan fjäderstyvhet (r) och igenslagningstid (t) för olika fjäderstyvheter. Antal lindningsvarv varierar mellan 5 och 14, medan tråddiametern varierar mellan 0,5 och 3,0 mm. Felstaplarnas längd anger medelfelet i tidmätningen. Av figur 2 framgår att tiden bara beror av fjäderstyvheten, inte på hur denna skapades. Vi antar att funktionssambandet kan uttryckas som t a r b =, (1) där a och b är de konstanter som ska bestämmas. För att beräkna dessa samt medelfelen ur mätdata använder vi metoden linjärisering av potensfunktion enligt Cedergren och Eklund (2002 sid. 37). Då beräkningarna görs måste hänsyn tas till att mätosäkerheten för ln (t) inte är densamma som mätosäkerheten för t. Medelfelet i ln(t) skattas med uttrycket st sln( t) (2) t

5 och är detsamma som den statistiska vikten för varje ln(t)-värde. De beräknade värdena för ln(t) plottades som funktion av värdena på ln(r) och viktad linjär regressionsanalys genomfördes på datamängden. 3.5 3.0 ln(t/ms) 2.5 2.0 1.5 1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 ln(r/nm rad -1 ) Figur 3. Figuren visar naturliga logaritmen för igenslagningstiden som funktion av naturliga logaritmen för fjäderstyvheten. Felstaplarna markerar medelfelet för ln(t). Den räta linjen anger den bästa linjäranpassingen. Ekvationen för den räta linjens i figur 3 uttrycks som ln( t ) = ln( a) + bln( r) (3) Beräkningar ger att ln(a) = 2,833 med en osäkerhet i ln(a) om 0,001, vilket ger att och a = 17,00(2) ms (Nm/rad) 1,2 b = -1,200(3) Siffrorna inom parentes anger medelfelen i de beräknade konstanterna. Resultatet av experimentet blir att sambandet mellan igenslagningstiden (t) och fjäderstyvheten (r) kan uttryckas som 17,00 t = (4) 1,200 r

6 Bestämning av musfällans prestandaparameter Det bästa hade varit, om man kunde åstadkomma en musfälla, där både antalet förrymda möss (x) och andelen nedsmutsande möss (y) vore noll samtidigt. Dessvärre går inte detta. Det är till och med så illa att x ökar med ökande igenslagningstid, medan y minskar då igenslagningstiden ökar. I tabell 2 i bilaga 1 redovisas resultatet från dessa mätningar. I figur 4 har frekvensen för parametrarna x och y plottats som funktion av igenslagningstiden. 100 80 frekvens/% 60 40 20 0 0 5 10 15 20 25 30 35 t/ms Figur 4. Figuren visar hur de komplementära storheterna: ( ) x (representerande förlust) och ( ) y (representerande merarbete) påverkas av igenslagningstiden. En tänkbar parameter (m) för att beskriva musfällors prestanda vore x + y m = (5) 2 Detta förslag har tidigare framförts i en bok författad av Husmus (1986). I boken påvisas att musfällan är optimal när m har sitt minimum.

7 I figur 5 har parametern (m) plottats mot igenslagningstiden (t). De tidigare mätningarna har använts som underlag när grafen ritats upp. 45 40 35 m/% 30 25 20 0 5 10 15 20 25 30 35 t/ms Figur 5. Parametern m (se ekvation 5) har plottats som funktion av igenslagningstiden. Av figuren framgår att m har ett minimum vid igenslagningstiden 16 ms. Enligt figur 5 antar parametern sitt minimum vid 20%. Minimumet är flackt. Variationen i m är bara mellan 20% och 21% i intervallet 14 ms t 19 ms. Slutsatser Resultaten kan sammanfattas på följande sätt: För musfällor med tråddiameter mellan 0,5 och 3,0 mm och fjädervarvtal mellan 5 och 14 varv bestäms igenslagningstiden helt och hållet av fjäderstyvheten enligt 17,00 t =, 1,200 r där t mäts i ms och r i Nm/rad. Medelfelet i konstanten är 0,02 ms(nm/rad) 1,2 och i exponenten 0,003. Det går att beskriva musfällans prestanda med en enda parameter (m) definierad som x + y m =, 2 där x = andelen icke-dödade möss och y = andelen nedsmutsade möss.

8 Fjäderstyvheter mellan 0,9 och 1,2 Nm/rad resulterar i ett värde på m nära dess minimivärde. Detta bör vara till ledning vid tillverkning av musfällor. I ovanstående intervall undkommer bara 20% av mössen medan omkring 70% av dödsfallen sker utan för omgivningen störande blodvite. Grunden för parametern m är enkel. Den ger x och y lika vikt. Andra kombinationer, vilka ger x och y olika vikt, är också möjliga. Beroende på om kravet på hög mortalitet eller små underhållsresurser överväger, kan prestandaparametern m ersättas med t ex m 1 2x + y = eller 3 m 2 x + 3y =. (6) 4 Fler försök skulle behöva göras för att undersöka effekterna av olika vikter. Av det nuvarande arbetet kan man inte dra någon slutsats om vilken m-definition som är bäst. Ytterligare medel kommer att begäras för att utröna svaret på detta.

9 Referenser Cedergren, M. och Eklund, J. (2002). Experimentell metodik med mätvärdesbehandling. Umeå: Institutionen för fysik. Husmus, H.H. (1986). De dansande mössmästarna. Lund: Gustavs förlag. Langhaar, Z. Q. och Schort, B. (1971). En jämförande studie av nutida musfälledesign. Journal of R.S.P.C.M., LV, 283-297. RSPHM. (1962). How to feed your house mouse. Journal for Preserving the House mouse as a friend, 51, 21-57. SSHOU. Dnr 7: 82.

10 Bilaga 1. Tabell 1. Uppmätta medelvärden (10 försök) av igenslagningstiden (t) för olika fjäderstyvheter. Antal lindningsvarv varierar mellan 5 och 14, medan tråddiametern varierar mellan 0,5 och 3,0 mm. Medelfelet har skattats till 0,2 sek och anges inom parentesen i t-kolumnen. r/(nm/rad) t/ms 0,6 31,4(2) 0,8 22,2(2) 1,0 17,0(2) 1,2 13,6(2) 1,4 11,3(2) 1,6 9,8(2) 2,2 6,6(2) 2,6 5,4(2) 2,8 4,9(2) 3,0 4,6(2) 3,8 3,4(2) 4,0 3,2(2) Tabell 2. Musfällevärden för samhörande variabler t, x, y och den beräknade parametern m. t/ms x/% y/% m/% 5,6 0,0 77,1 38,6 8,0 2,1 62,0 32,0 11,6 8,3 46,2 27,3 16,0 14,8 25,0 19,9 22,4 40,1 11,7 25,9 28,4 68,7 1,8 35,3 32,8 89,2 0,0 44,6