Kvalitativ metod TDDB17 Fördjupning (1 p) Lärare: Susanna Nilsson Rum: 3F:464 (E-huset) e-post: susni@ida.liu.se Fördjupning i Kvalitativ metod Lektion 1 Introduktion Lektion 2 Datainsamlingsmetoder Projektarbete Lektion 3 Diskussion kring analys av data Lektion 4 Redovisning av projektuppgift 1 2 Fördjupning i kvalitativ metod Uppgift: Genomför en kvalitativ studie av distribuerad kognition. Fördjupning i kvalitativ metod Observera och beskriv hur människor och artefakter samspelar i utförandet av en verklig uppgift. Reflektera över det ni funnit. 3 4 Kognition i världen Distribuerad Kognition Kognitiva aktiviteter är inte isolerade hos en enskild individ utan snarare distribuerad mellan flera individer Almost all activity is aided by something or someone beyond the unit of the individual agent. (Hutchins, 1995). Traditionell teori Distribuerad teori 5 6 1
Distribuerad Kognition Mellan människor Kommunikation Turtagning (sekvens, parallellt, överlämning) Överlappning i ansvarsfördelning Kommunikation utan ord Mellan teknik, människor och omvärld The design of interaction between people and computing technology will be increasingly concerned with the broader picture of how computing technology is integrated with the total environment and how people interact with the total integrated environment rather than just a piece of it (Maxwell, K. i Carroll, J., 2001). Distribuerad kognition Kognition ses som ett sociokulturellt system av människor och artefakter: Information förmedlas och transformeras (mediering) i systemet/miljön Människor svarar och agerar för att få systemet att fungera (analogi till myrsamhället) Artefakter används för att stödja och förstärka kognition (externt minne) Kunskapen är distribuerad mellan människor och artefakter 7 8 Kognitiva artefakter Fysiska objekt som används för att stödja och förstärka kognition Människor arrangerar den omgivande miljön för att stödja kognition T ex inköpslistor, minneslappar, anteckningsblock, datasystem, miniräknare, väckarklocka Kvalitativ metod Kvalitativa studier Inga mätdata eller någon statistisk analys Mål: Förståelse Antropologi (etnografi) Datainsamlingsmetoder Observationer, intervjuer, videoinspelning, ljudupptagning Forskare WRONDU data utifrån ett SHUVSHNWLY 9 10 Kvantitativ kontra kvalitativ studie Kvantitativ = mätbara data; ofta enkla uppgifter i stor mängd. DYGHWLOOIUnJDGHW\FNWHDWWUlWWOnWYDQQ PHORGLIHVWLYDOHQ Kvalitativ = beskrivningar; KXU", YDUI U" Djupintervjuer Observationer Exempel 1 Situation: Flygtrafikledning Gammal, manuell hantering Planer på att datorisera = effektivisera, förbättra = automatisera rutinuppgifter Hur jobbar man ( Vad skall automatiseras? ) 11 12 2
flight strips Pappersremsa med uppgift om ett flygplan SK415 2000 ft 300 knots 14.32 BIRM4 Konkret mental representation Sorteras i flygkorridorer Ordningen är en endimensionell bild av verkligheten ( en kö av flygplan ) Flygledarassistenten Ständig uppdatering av flight strips, allteftersom flygplanen hör av sig (= passerar flygfyrar, etc). Ständig omsortering, allteftersom plan kör förbi varandra, byter till en annan korridor, etc. Vid första anblick: Tråkigt, rutinmässigt arbete Borde gå att automatisera; display med ständigt uppdaterad information 13 14 Studien visade bl.a. Mycket rimlighetskontroll i bakhuvudet under omsorteringen Osynlig kommunikation med flygledaren genom remsornas placering Möjlighet att förskjuta arbetsuppgifter vid hög belastning Exempel 2: Londons tunnelbana Situation: Man arbetar i par En trafikledare (talar med lokförare) En trafikupplysare (ropar i högtalare på T-banestationer, etc.) En stor display med var på linjen olika tåg befinner sig 15 16 Exempel på fynd Kommunikation genom att avlyssna varandras samtal När trafikledaren är upptagen i samtal, pekar informatören mer eller mindre tydligt på annalkande problem Fixerar ett tåg med ögonen Växlar fram och tillbaka med ögonen mellan två tåg Lutar sig framåt, etc. Exempel på vad andra grupper har studerat Bibliotek TV4 Öst Restaurang Valla djurklinik Butik Taxirörelse 17 18 3
Projektarbetet Hur? Lektion 1 Grov projektplan (ämnesval, datainsamlingstekniker, tidsplan) Lektion 2 Handledning. Studien bör genomföras innan tillfälle tre Lektion 3 Diskussion i grupper kring bearbetning och analys av data Lektion 4 Muntlig redovisning av projektuppgiften 19 20 Första frågan: Vad är det övergripande målet med det kognitiva systemet? Försök följa hur information propageras och transformeras inom systemet (människor och artefakter). Rita gärna en skiss över interaktionen och den fysiska miljön Vilken information finns redan inkodad i systemet? Kommunikation/koordinering Hur kommunicerar och koordineras uppgifter? Vad innehåller informationen (semantisk innebörd)? Vad händer när någon i systemet inte längre kan utföra sin uppgift? Hur kommunicerar personerna för att lösa problemet? Vilken information förmedlas för att lösa situationen? 21 22 Leta speciellt efter problemlösningsstrategier, oväntade händelser och beteenden i systemet Hur ska datainsamlingen ske? I ert fall Observation (4-5 timmar), glöm inte lägga in pauser Sampling 5/10 min fältanteckningar Samla in rådata i fem minuter (skriv ner allt som personerna gör) Diskutera, tolka i tio minuter 23 24 4
Hur ska datainsamlingen ske? Använd era glasögon (perspektiv distribuerad kognition) Ta bilder av miljön/arbetsplatsen Ställ frågor! Varför placerade du den där lappen där? Vad används den där saken till? Varför gjorde du så där? Validitet och reliabilitet Validitet: Hur väl mäter man det man avser att mäta? Reliabilitet: får man samma resultat vid upprepade mätningar under samma förutsättningar? 25 26 Använd bibliotekets resurser http:/www.bibl.liu.se Lokal bibliotekskatalog Artikeldatabaser Mycket finns i fulltext Google scholar (www.scholar.google.com) Undvik att kopiera/plagiera material från andra källor. Referera och citera. Fråga gärna om du är osäker på hur du ska göra. Innan nästa tillfälle Kort projektplan (1-2 A4) som ska innehålla; Målet med studien Miljön/Arbetsplatsen ni har valt Val av datainsamlingsmetoder Tidsplan (datum) 27 28 Nästa tillfälle Datainsamlingstekniker Tips och vanliga fallgropar Diskussion av Hutchins artikel Team Navigation Frågor? Tankar? Handledning i grupp Beskrivning av rapportstruktur Viktigt att tänka på Ni är Universitets ansikte utåt. Presentera er med namn och beskriv syftet med studien. Var objektiva och neutrala. Hantera era data med diskretion. Det går inte ut på att hänga ut enskilda individer på en arbetsplats. Detta kan tyckas vara självklarheter men det är ändå viktigt att poängtera. Försök framföra saklig kritik och förslag på förbättringar (om ni upptäcker sådana) i er rapport. Delge gärna era resultat. Hänvisa till mig eller kursansvarig vid behov. 29 30 5