Lösningar till linjära problem med MATLAB



Relevanta dokument
5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3

MATLAB LABORATION INOM KURSEN LINJÄR ALGEBRA MED GEOMETRI

Labbrapport - Linjär algebra och geometri

Vektorgeometri för gymnasister

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

TENTAMEN. Linjär algebra och analys Kurskod HF1006. Skrivtid 8:15-13:00. Onsdagen 17 november Tentamen består av 3 sidor

varandra. Vi börjar med att behandla en linjes ekvation med hjälp av figur 7 och dess bildtext.

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

Omtentamen i DV & TDV

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

Sidor i boken , , 3, 5, 7, 11,13,17 19, 23. Ett andragradspolynom Ett tiogradspolynom Ett tredjegradspolynom

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Ekvationssystem - Övningar

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Basbyte (variabelbyte)

Matematik Åk 9 Provet omfattar stickprov av det centrala innehållet i Lgr b) c) d)

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

MATEMATIK Datum: Tid: förmiddag Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.

9-1 Koordinatsystem och funktioner. Namn:

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

Mer om linjära ekvationssystem

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät med återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

Lathund algebra och funktioner åk 9

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

RödGrön-spelet Av: Jonas Hall. Högstadiet. Tid: minuter beroende på variant Material: TI-82/83/84 samt tärningar

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression LABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDE, FMS012, VT08

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Introduktion till MATLAB

MA4021 Vektorgeometri, Projekt 2

SF1624 Algebra och geometri

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

Inlämningsuppgift 4 NUM131

Matematik 2 Digitala övningar med TI-82 Stats, TI-84 Plus och TI-Nspire CAS

Numeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Hur skriver man en funktion? Administrativt. Hur var det man gjorde?

Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

Vektorgeometri för gymnasister

Föreläsning 5. Approximationsteori

Vektorgeometri för gymnasister

MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB

Repetitionsuppgifter i Matematik inför Basår. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2014

15 februari 2016 Sida 1 / 32

Funktioner och grafritning i Matlab

MA 1202 Matematik B Mål som deltagarna skall ha uppnått efter avslutad kurs.

1. Vi skriver upp ekvationssystemet i matrisform och gausseliminerar tills vi når trappstegsform,

1 Kvadratisk optimering under linjära likhetsbivillkor

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 26 augusti 2005 TID:

Problemet löd: Är det möjligt att på en sfär färga varje punkt på ett sådant sätt att:

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28

För studenter på distans och campus Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

Lösningar kommer att läggas ut på kurshemsidan första arbetsdagen efter tentamenstillfället. Resultat meddelas via epost från LADOK.

M = c c M = 1 3 1

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

2 = 3 = 1. ekvationssystem är beskriven som de vektorer X =

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorn w definieras som. 3. Lös ekvationssystemet algebraiskt: (2p) 4. Förenkla uttrycket så långt det går. (2p)

Räta linjer. Ekvationssystem. Att hitta räta linjens ekvation ifrån olika förutsättningar. 1.1 Hitta en rät linjes ekvation utifrån en ritad graf.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Matriser och linjära ekvationssystem

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Tema Linjär optimering

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

EXEMPEL OCH LÖSNINGAR I LINJÄR ALGEBRA II

Introduktion till Matlab

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

SF1624 Algebra och geometri

STYRNING AV PORTFÖLJER MED FLERA TILLGÅNGAR

Tavelpresentation. Gustav Hallberg Jesper Strömberg Anthon Odengard Nils Tornberg Fredrik Blomgren Alexander Engblom. Januari 2018

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Rapportexempel, Datorer och datoranvändning

Gamla tentemensuppgifter

KPP053, HT2015 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner

1 Duala problem vid linjär optimering

a), c), e) och g) är olikheter. Av dem har c) och g) sanningsvärdet 1.

linjära ekvationssystem.

At=A' % ' transponerar en matris, dvs. kastar om rader och kolonner U' % Radvektorn U ger en kolonnvektor

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Matematik 92MA41 (15hp) Vladimir Tkatjev

Föreläsningsanteckningar i linjär algebra

FÖRELÄSNING 1 ANALYS MN1 DISTANS HT06

4.4. Mera om grafiken i MATLAB

Vektorgeometri för gymnasister

Grafer. 1 Grafer. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Oriktade grafer. Marco Kuhlmann

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

TSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D

MATMAT01b (Matematik 1b)

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Betygskriterier Matematik E MA p. Respektive programmål gäller över kurskriterierna

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Transkript:

5B1146 - Geometri och algebra Mikrolelektronik, TH ista ösningar till linjära problem med MATAB Av: oel Nilsson, alikzus@home.se atrik osonen, pkosonen@kth.se 26-12-4

roblem 1 Man ska bestämma ett tredjegradspolynom: p(x) = a + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 som har samma funktionsvärde och samma derivata som: f(x) = x 7 i punkterna x = 1 och x = -1. Samt rita två grafer - En med graferna för funktionerna och en för deras differens i intervallet. ösning Eftersom derivatorna ska vara samma, derivera funktionerna: p l(x) = a 1 + 2a 2 x + 3a 3 x 2 f l(x) = 7x 6 oefficienterna till polynomet ges av vektorn a i ekvationssystemet Aa = y Vektorn y fås genom att beräkna f(x) och f l(x) för de givna punkterna. Matrisen A fås genom att sätta att sätta x i p(x) och p l(x) till de givna punkterna. Således får man följande ekvationssystem att lösa: 1 1 1 1 Na N 1 N 1-1 1-1a 1 1 2 3 a 2 = -1 7 1-2 3 a 3 7 MATAB-satserna, se Bilaga A. Svar oefficienterna är : a N N a 1 a 2 = -2 a 3 3 olynomet och dess derivata blir således: p(x) =-2x + 3x 3 p l(x) =-2 + 9x 2 Vilket ger samma funktionsvärde och samma derivata som f(x) och f l(x). Figur 1 visar de ritade graferna. Den röda är f(x), den blåa p(x) och den gröna deras differens f(x)-p(x). 2

figur 1 roblem 2 Man ska ta reda på hur många enheter kol, bensin och elenergi ett företag behöver för att leverera 135 enheter kol, 63 enheter bensin och 96 enheter elenergi. Enligt följande förhållanden: För att producera en enhet kol behövs bensin behövs elenergi behövs enheter kol 1/1 enheter bensin 1/1 1/1 1/5 enheter elenergi 1/1 1/5 1/1 ösning Följande ekvationssystem är det som ska lösas: Ax = y Vektorn y motsvarar de enheter som ska produceras, radvis. Vektorn x ger det sökta svaret. Matrisen A är den matris som talar om hur många enheter, kolumnvis, som krävs och ges vid produktion av en enhet. Exempel: För att producera en enhet bensin, rad 2, går det åt 1/1 kol, 1/1 bensin och 1/5 elenergi. Med andra ord ska det dras av i respektive kolumn. Resultatet blir som synes i matrisen nedan. Att det blir 9/1 bensin beror då på att det försvinner 1/1 enhet då man producerar 1 enhet. Ekvationssystemet blir således: 3

1-1/1N N x kol 135-1/1 9/1-1/5 x bensin = 63-1/1-1/5 9/1 x elenergi 96 MATAB-satserna, se Bilaga B. p Svar Ekvationssystemets lösning blir: N x kol 15 x bensin = 12p x elenergi 15 Så för att producera 135 enheter kol, 63 enheter bensin och 96 enheter elenergi krävs det 15 enheter kol, 12 enheter bensin och 15 enheter elenergi. roblem 3 Man ska ta reda på i vilka proportioner ingredienser i ett recept ska blandas för att få fram hur mycket man behöver till 5 g deg (ca 6 kakor). Givet är vilka ingredienserna är, hur mycket fett, kolhydrater, proteiner och kalorier 1 g deg innehåller samt hur mycket av det nämnda innehållet varje ingrediens består utav, enligt följande tabell: fett kolhydrater protein kcal smör 8 8 socker 1 4 vetemjöl 75 1 35 skummjölkspulver 1 5 35 4 1 g deg består av 24.1 g fett, 55 g kolhydrater, 7.5 g protein och 5 kcal. ösning För att lösa problemet kan man ställa upp ett ekvationssystem, lämpligast på matrisform: Ax = y Man låter varje ingrediens motsvara en vektor (d.v.s. kolumn) i matrisen A och varje dimension (d.v.s. rad) motsvara innehållet. Matrisen A och vektorn x sätts sen ekvivalent med vektorn y som representerar mängden innehåll i 1 g deg. När ekvationssystemet löses så får man förhållandet, d.v.s. proportionerna, för varje ingrediens. Multiplicerat med 5 ger det mängderna av ingredienserna för 5 g deg. Ekvationssystemet blir då som följer: 4

8 1 N N x 1 24.1N 1 75 5 x 2 1 35 = 55 x 3 7.5 8 4 35 4 x 4 5 MATAB-satserna, se Bilaga C. Svar Ekvationssystemets lösning blir: N x 1.3N 15N x 2 = 5.2 x 3 = 1.4 2 x 4.1 5 Så för att göra 5 g deg behövs - 15 g smör, 1 g socker, 2 g vetemjöl och 5 g skummjölkspulver. roblem 4 Man ska beräkna för vilken last som stångkraften blir 2 i ett fackverk. roblemet ska först lösas likvärdigt med ett exempel som har en lite annorlunda lastfördelning. För att sen härleda ett alternativt bättre sätt att lösa problemet på. Givet är matrisen A samt lastfördelningen som ger vektorn b, enligt känd ekvation. Den givna lastfördelningen för fackverket är -1 för nod 3,7,9, - för nod 5 och noll för de övriga noderna. Det innebär att lasten endast varierar i nod 5. Vektorn b kommer se ut som i Bilaga D - fack2.m med motivationen att det blir teckenbyte då nodernas laster löses ut från ekvationer som ger att b = - där avser lasten på varje nod. Steg 1 - Tabellering och plottning roblem Tabellera och plotta en graf för att kunna avläsa vid vilken last maxkraften blir 2 och se om sambandet kan förenklas. ösning För att kunna tabellera och plotta en graf måste maxkraften för ett x antal olika laster beräknas. Det kan i MATAB lösas med en funktion som löser ekvationssystemet, på matrisform, och beräknar maxkraften för olika värden på. Varje maxvärde plottas sen. Det kommer visa sig vara ett linjärt samband, se figur 2, som med andra ord går att förenkla. Vilket kommer göras i de följande stegen. MATAB-satserna, se Bilaga D - fack2.m och fackplot.m Svar Grafen, figur 2, ger att maxkraften är 2 vid en last på ungefär 17. 5

figur 2 Steg 2 - Bevis av b roblem Bevisa att följande ekvation stämmer för godtyckligt värde på : b = b 1 + ( - 1)e 8 b 1 är den högerledsvektor som erhålls för =1. e 8 är den åttonde enhetsvektorn av dimension 17. ösning Bevisningen ges av MATAB-satsen i Bilaga D - bevis.m och fackplot2.m. Svar b 1 + ( - 1)e 8 = 1 1 1 1 N + ( - 1) 1 N = 1 1 1 1 N + -1 + N = 1 1 1 N = b 6

Vi ser med andra ord att satsen gör att det endast är funktion 8 som varierar med. Funktion 8 avser nod 5 i y-led, vilket stämmer väl överens med lastfördelningen i problemet. Steg 3 - ösningen som en summa av två vektorer roblem ösa två ekvationssystem med olika värden på som ska ge lösningen till Ax = b. ösning Det som söks med andra ord är två vektorer som ger en linje motsvarande den i Steg 1. Dessa vektorer kan vara för vilket som helst godtyckligt värde på i vektorn b, ty det är ett linjärt ekvationssystem, med koefficientmatrisen A. Beräknar man maxkraften på dessa två vektorer kan man få en ekvation till en rät linje på formen y = kx + m där k och m fås genom: 3y k = 3x och m = y - kx MATAB-satserna, se Bilaga D - last.m. Svar Två vektorer med godtyckliga värden på ger följande ekvation för att beräkna lösningen: y =.94x + 37.7 där y = stångkraften och x = lasten. Steg 4 - Bestäm med en linjär ekvation roblem Bestäm så att den maximala stångkraften blir 2, utan att använda tabellering, plottning och minstakvadratanpassning. D.v.s. använd den linjära ekvationen som är härledd i steg 2 och 3. ösning För att slippa lösa hela ekvationssystemet varje gång man ska beräkna stångkraften för olika laster kan man förenkla problemet till en linjär ekvation. Detta görs i korta drag genom att man skapar två olika vektorer för två olika laster och transformerar dessa med koefficientmatrisen. Då får man två vektorer som motsvarar två punkter i linjen. Eftersom det är maxkraften som söks plockar man fram den ur varje vektor och utifrån de värdena beräknar man linjens lutning och dess skärning på y-axeln. Nu har man en enkel ekvation som i detta fallet är: y =.94x + 37.7 Med variablerna i detta problem blir det: F =.94 + 37.7 Där F = stångkraften och = lasten. För att beräkna blir ekvationen så här: =(F - 37.7)/.94 MATAB-satserna, se Bilaga D - last.m 7

Svar Då stångkraften F = 2 så är lasten = 172, vilket stämmer bra överens med grafen i Steg 1, figur 1. 8

1! Uppg1.m! 26-12-4 18:52 clear, clc; % Vektorn y y = [1 % f(1) -1 % f(-1) 7 % f (1) 7]; % f (-1) % Matrisen A A = [1 1 1 1 1-1 1-1 1 2 3 1-2 3]; a=a\y % ösningen till Aa=y x = -1:.1:1; % De x-värden som funktionerna ska plottas för. f = x.^7; % Beräkningara för funktionen f(x) p = a(1) + a(2)*x + a(3)*x.^2 + a(4)*x.^3; % Beräkningarna för funktionen p(x) diff = f - p; % Differesen mellan funktionerna % lottningen subplot(1,2,1); plot(x,f,'r'); hold; plot(x,p); subplot(1,2,2); plot(x, diff,'g');

1! Uppg2.m! 26-12-4 18:53 clear, clc; %ol Bensin Elenergi A = [1-1/1 % ol -1/1 9/1-1/5 % Bensin -1/1-1/5 9/1]; % Elenergi % Enheter som ska produceras y = [135 % Enheter kol 63 % Enheter bensin 96]; % Enheter elenergi x = A\y % Enheter som krävs till produktionen

1! Uppg3.m! 26-12-4 18:53 clear, clc; %Smör Socker Vetemjöl Skummjölkspulver A = [8 1 % Fett 1 75 5 % olhydrat 1 35 % rotein 8 4 35 4]; % cal % Innehåll av... y = [24.1 % Fett 55 % olhydrat 7.5 % rotein 5]; % cal x = A\y % roportion 5*x % Mängd ingredienser i gram

1! Uppg4.m! 26-12-4 18:55 %% BEVIS.M % Bevisar att högerledsvektorn varierer för godtyckligt function b = bevis(); b1 = [ 1 1 1 1 ]'; % Högerledsvektorn för =1 e8 = [ 1 ]'; % 8:e enhetsvektorn av dim. 17 b = b1 + ((-1)*e8); % Bevisar att vektorn b varierar endast i nod 5 (funk. 8) med %% FAC2.M % Beräknar maxkraften för godtyckliga värden på variabeln function maxkraft = fack2() a=sqrt(2)/2; % Given vinkel % Given matris % olumnnummer % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 % rad nod led A= [-a 1 a % 1 2 x -a -1 -a % 2 2 y -1 1 % 3 3 x 1 % 4 3 y -1 1 % 5 4 x -1 % 6 4 y -a -1 a 1 % 7 5 x a 1 a % 8 5 y -1 -a 1 a % 9 6 x -a -1 -a %1 6 y -1 1 %11 7 x 1 %12 7 y -1 a %13 8 x -1 a %14 8 y -a -1 1 %15 9 x a 1 %16 9 y -a -1]; %17 1 x % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 b = [ 1 1 1 ]'; % är en variabel maxkraft=max(abs(a\b)); % etar upp vektorns maxvärde och beräknar absolutbeloppet på det %% FAC.M a = sqrt(2)/2; % Given vinkel % Given matris % olumnnummer % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 % rad nod led A= [-a 1 a % 1 2 x -a -1 -a % 2 2 y -1 1 % 3 3 x 1 % 4 3 y -1 1 % 5 4 x -1 % 6 4 y -a -1 a 1 % 7 5 x a 1 a % 8 5 y -1 -a 1 a % 9 6 x -a -1 -a %1 6 y -1 1 %11 7 x 1 %12 7 y -1 a %13 8 x -1 a %14 8 y -a -1 1 %15 9 x

2! Uppg4.m! 26-12-4 18:55 a 1 %16 9 y -a -1]; %17 1 x %% FACT2.M clear, clc; % addar in matrisen A fack; % Skapar två vektorer p=[]; kraft=[]; % Fyller p för olika laster och kraft med motsvarande maxkraften % Högerledet, vektor b, använder sig av bevisningen i bevis.m for =:1:2 hl=bevis(); x=a\hl; p=[p ]; maxk=max(abs(x)); kraft=[kraft maxk]; end plot(p,kraft) % lottar maxkrafterna för godtyckliga värden på grid on; %%FACT.M clear, clc; % Skapar två vektorer p = []; kraft = []; % Fyller p för olika laster och kraft med motsvarande maxkraften for =:1:2 p = [p ]; maxk = fack2(); kraft = [kraft maxk]; end plot(p,kraft) % lottar maxkrafterna för godtyckliga värden på grid on; %% AST.M % Bestämmer för en angiven stångkraft function = last(f) fack; % addar in matrisen A x1 = 1; % Godtyckligt värde x2 = 2; y=a\bevis(x1); % öser ekv.sys för en ett värde z=a\bevis(x2); %...för ett annat värde y1 = max(abs(y)); % Tar fram absolutbeloppet på maxvärdet d.v.s. maxkraften y2 = max(abs(z)); k = (y2-y1)/(x2-x1) % Räknar ut lutningen på linjen d.v.s. delta y / delta x m = y1 - k*x1 % Räknar ut var linjen skär y-axeln = (F - m) / k; % Beräknar enligt räta linjens ekv.