Validering av PTA och TA89. Sven-Olof Lundkvist& Uno Ytterbom

Relevanta dokument
VTT notat. Nr Utgivningsår: Titel: Lågtrafik på vägar med breda körfält. Författare: Sven-Olof Lundkvist. Programområde: Trafikteknik

VT1 notat. Nummer: 3-94 Datum: Titel: Alternativt utformade stigningsfält. Författare: Sven-Olof Lundkvist

VT' notat. Väg- och transport- Ifarskningsinstitutet. Titel: Sidoläges- och hastighetsmätning på Rv40 Borås-Bollebygd. Uppdragsgivare: Vägverket

VTlnotat. Statens väg- och trafikinstitut

Nr Utgivningsår Vägmarkeringarnas funktion beroende på placering i körfältet

Nr Utgivningsår: 1995

VTInotat. (db. Titel: Hastighetsmätares felvisning. Projektnummer: Uppdragsgivare: Egen FoU. NUmmer: T 112 Datum:

Prediktionsmodell för våta vägmarkeringars retroreflexion

VTInotat. Statens väg- och trafikinstitut

Anna Anund Harry Sörensen. Externt och internt buller samt vibrationer vid körning på sinus räfflor

Hastighetsmätningar Ljungskogen 2015

v, Va -och Trafik- Pa:58101 Linköping. Tel Telex50125 VTISGIS. Telefax [ St/.tulet Besök: OlausMagnus väg37linköping VZfnotat

Publikation 1994:40 Mätning av tvärfall med mätbil

VTlnotat. m. Statens väg- och trafikinstitut. lnstitutet Besök: Olaus Magnus väg 32 Linköping. Nummerá TF_ Datum:

notat Nr Utgivningsår: 1994 Titel: Slitagemätning, Linköping Slutrapport Författare: Torbjörn Jacobson

Distribution: fri / nyförvärv / begränsad / Statens väg- och trafikinstitut. Projektnummer: _ Projektnamn:

skadade och dödade personer.

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

VZfnotat. Nummer: T 17 Datum: Axelavstånd för olika fordonstyper. Förslag till nytt system för fordonskoder. Författare: Arne Carlsson

Utvärdering av Actibump i Uppsala

VT1 notat. Nr Utgivningsår: Titel: Boråsmodellen för reflexmärkning av rådjur. Författare: Sven-Olof Lundkvist och Bertil Morén

Nr: Utgivningsår: Omkörningsbeteende i trafikplatser på vägar med breda körfält. Lisa Herland och Sven-Olof Lundkvist

Trafikanternas syn på vägarbeten. Anita Ihs Forskningschef Drift och Underhåll

Torbjörn Jacobson. Vägavdelningen Provväg EG Kallebäck-Åbro. Vägverket, region Väst. Fri

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti

Information till dig som är intresserad av att ställa ut blomlådor på din gata för att minska bilarnas hastighet.

Effekter av trafikmeddelanden via VMS - några resultat från 1998

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Information om utplacering av blomlådor

Tillståndsmätning och analys av vägmarkeringars synbarhet i mörker i Sverige 2003

Mätning av lågfrekventa magnetfält i bilar

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM

Aktivt varningssystem-fivö (SeeMe)

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, a 2 e x2 /a 2, x > 0 där a antas vara 0.6.

Experimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband

Utvärdering av Actibump i Linköping

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

VT' notat. Väg- och transport- Ifarskningsinstitutet. Projektnummer: / Nr T

R4 Radon Monitor Instruktionsmanual

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Bilaga A Hastighetsformulär. Hastighetsmätningar. Observatör: Datum: Tid: Väder: Plats: Sida: Punkt 1 Punkt 2 Punkt 3

41» Synpunkter på förslag till åtgärder för att förbättra arbetsmiljön vid. intermittenta och långsamma vägarbeten. ' 2000 o N H

Regler för användning av blomlådor som farthinder

Systemkonstruktion Z3 (Kurs nr: SSY-046)

Manual för RN

Mäta rakhet Scanning med M7005

Matematik CD för TB. x + 2y 6 = 0. Figur 1:

Kontrollmetoder ASE14-03 Analoga färdskrivare med OPTIMO

VTInotat. NUmmer: T 58 Datum: Jämförelse mellan två mätapparaturer. Projektnummer: Distribution: ;Ei/nyförvärv/begrånsad/

Blandade problem från elektro- och datateknik

VTInotat. w ägna/17mm_ Statens vag- och trafiklnstltut. Titel: Återkallelse av körkort vid hastighetsöverträdelser. Projektnummer:

Efterstudie av trafikbuller vid kvarteret Örlen i Göteborg

Kundts rör - ljudhastigheten i luft

Forskningsmetodik 2006 lektion 2

Andra ka llan till ro relse

Statistiska samband: regression och korrelation

VT1 notat. Nr Utgivningsår: Titel: Bindemedelsförseglingsförsök på Strängnäs flygfält. Lägesrapport Projektnummer: 60045

RAPPORT Kv Sjöbotten, Älvsjö Vibrationsutredning Upprättad av: Olivier Fégeant Granskad av: Ulrica Kernen

Föreläsning 12: Regression

Effekter av dedicerade körfält för tung trafik på flerfältsväg

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

Bruksanvisning

Projektförslag. Skolhastighetsmätningar

Bruksanvisning. Swema AB Tel: För support och nedladdning av aktuell programvara kontakta:

Tekniska förvaltningen

SVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL

PM vibrationsutredning söder om Sang, Insjön.

Relativitetsteorins grunder, våren 2016 Räkneövning 3 Lösningar

VT1 notat. Nummer: Datum: Titel: Trafikmätningar på E22 genom Blekinge. Författare: Sven-Olof Lundkvist. Projektnummer: 30115

RAPPORT Hastighetsindex mc 2017

på Essingeleden Utvärdering av hög mittbarriär på .53 VTI notat Yahya, Sven-Olof Lundkvist Projektnummer Projektnamn Essingeleden

Tillståndsmätning av vägmarkeringar i Danmark 2003

Del av Torp 2:80- bostäder vid Torpskolan (bostäder och centrumverksamhet)

Ingenjörsmetodik IT & ME 2011 Föreläsning 11

Tillståndsbeskrivning av vägmarkeringarnas funktion i Västmanlands län

Fartbestämning med Dopplerradar

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

BLOMLÅDOR FÖR EN FÖRÄNDRAD TRAFIKMILJÖ

Ansökan skolskjuts vid särskilda skäl för 4 barn boende i Ytterklintfäboda/Stenfors

4 rörelsemängd. en modell för gaser. Innehåll

Mobila eller semimobila fordonsvågar en kort översyn av teknik och produkter på den svenska marknaden

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

FÄLTMÄTINSTRUKTION KLIMATANALYSATOR 1213

Elektronik grundkurs Laboration 1 Mätteknik

Berä kning äv stoppsträ ckä fo r skyddsfordon

PUBLIKATION 2007:16. Utvärdering och analys av trafiksäkerhetskameror. Riksväg 50 E länsgräns Åsbro

Valresultat Riksdagen 2018

Accelerometer. Rikard Ekström Mattias Kindborg. Informationsteknologi Lunds Universitet

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

BFL122/BFL111 Fysik för Tekniskt/ Naturvetenskapligt Basår/ Bastermin Föreläsning 10 Relativitetsteori den 26 april 2012.

Test av kranspetsvågar i virkesfordon

Årsrapport för mätsäsonger 2010 och 2011 Resultat från mätningar av partiklar (PM 10) Hamngatan, Linköping

Hastighetsmätning i samband med polisens övervakning

OBS: Alla mätningar och beräknade värden ska anges i SI-enheter med korrekt antal värdesiffror. Felanalys behövs endast om det anges i texten.

Blomlådor för en bättre trafiksäkerhet!

Utvärdering av Train Warners vid Mo

Projektförslag. Trafikmätningar - apparatur

Samband mellan hastighet och olyckor. Basfakta.

Trafikverket Trafikmätning:

Sammanställning av aktörsmätningar hastighet

Transkript:

VT1 notat Nummer: 30-94 Datum: 1994-04-05 Titel: Validering av PTA och TA89 Författare: Sven-Olof Lundkvist& Uno Ytterbom Resursgrupp: Projektnummer: Projektets namn: Uppdragsgivare: Distribution: Trafikteknik 30068 Underlag för trafikteknisk utformning av vägar och gator Kommunikationsforskningsberedningen Fri - div Väg- och transportä forskningsinstitutet

FÖRORD Detta projekt ingår som en del i projektet "Underlag för trañkteknisk utformning av vägar och gator", bekostat av Kommunikationsforskningsberedningen, KFB, i vilket bland annat fordonshastigheter ska mätas med en objektiv metod. Mätningarna av hastighet med VTI's mätsystem har gjorts av Per Anund, Sven-Åke Lindén och Håkan Wilhelmsson, medan Uno Ytterbom och 5-0 Lundkvist har svarat för databearbetning och rapportering. Mätningar med radarn har gjorts av personal från Polisens trañkavdelning i Linköping. Ett stort tack för att ni ställde upp med både personal och utrustning!

ONUJ INNEHÅLLSFÖRTECKNING SAMMANFATTNING 1 BAKGRUND OCH SYFTE 2 DE TRE HASTIGI-IETSMÄTNINGSMETODERNA 3 METOD FÖR VALIDERING 4 RESULTAT 4.1 Hastighetsmätningar på ordinarie trañk 4.2 Hastighetsmätningar på ett och samma fordon, 60-130 km/h 5 SLUTSATSER

SAMMANFATTNING Mätningar av hastighet med tre olika mätsystem har jämförts. På en allmän väg gjordes mätningar av hastighet med två på VTI utvecklade mätsystem - PTA och TA89 - samt en kommersiell radar - RC-llO. Mätningar gjordes dels på den ordinarie trafiken, dels på ett och samma fordon som varierade hastigheten systematiskt. Resultaten visar att skillnaden i uppmätta hastigheter med de tre mätsystemen är liten. Endast vid höga hastigheter noterades en systematisk skillnad mellan PTA och radam på cirka 1%, vilket exempelvis resulterade i att 100 km/h uppmätt med radam gav 99 km/h med PTA. Det är svårt att avgöra var felkällan finns - i radarn eller i PTA, men skillnaden måste vid de flesta mätningar kunna anses vara försumbar. Påpekas bör att ovan nämnda skillnader gäller efter det att det registrerade värdet på radam har korrigerats dels för cosinusfelet, dels för en inbyggd marginal på 1 km/h. Det värde som radarn registrerar vid exempelvis en hastighetskontroll kommer aldrig att vara högre än den "sanna" hastigheten.

l BAKGRUND OCH SYFTE På VTI används två olika system för att mäta hastighet - PTA och TA89. Det känns angeläget att validera dessa system: Hur stora är de systematiska och/eller slumpmässiga felen vid hastighetsmätningama som utförs av VTI? Hur ser mätvärdena ut jämfört med hastigheter från en kalibrerad radar? 2 DE TRE HASTIGHETSMÄTNINGSMETODERNA De tre metoderna som har testats och jämförts kan i korthet beskrivas: PTA (Portable Trafic Analyser). Detta mätsystem består av tre koaxialkablar, två som ligger i 90 tvärs körriktningen (parallella) och en på diagonalen mellan de två förstnämnda. Den sistnämnda ger sidolägesplaceringen, medan de två parallella kablarna ger tiden för hjulpassage och därmed hastigheten för fordonet, eftersom avståndet mellan kablarna är känt. Kablarna är fastlimmade på vägen och svåra att upptäcka för en fordonsförare. Då ett fordon passerar över en kabel går en elektrisk signal via en förstärkare till en mätdator, som lagrar samtliga tider för senare bearbetning i en PC. Hastigheten beräknas på fordonets första axel. TA89 (Trafic Analyser 89). Detta mätsystem, är liksom PTA uppbyggt kring en mätdator. Givama är emellertid gummislangar vars luftinnehåll komprimeras då ett fordon passerar. Luften utövar därmed tryck på en givare som omsätter trycket till en elektrisk signal. Signalen går via en förstärkare till en mätdator där den lagras. Systemet arbetar med två parallella kablar och hastigheten beräknas som ett medelvärde för fordonets samtliga axlar. Radarmätare RC-110. Radam arbetar enligt dopplerprincipen, vilket innebär att den sänder ut en lob högfrekvent strålning mot fordonet och registrerar hur frekvensen förändras. Man sänder ut 36 pulser/sek i 12 vinkel. Förutom att hastigheten registreras, erhålls även mätavståndet. För att polisen inte ska riskera att registrera högre hastighet än den sanna, så avdras automatiskt 1 km/h. Till detta kommer ett cosinusfel som är beroende av mätavstånd och radams placering bredvid vägen. Mer om detta nedan.

3 METOD FÖR VALIDERING Hastighetsmätningar har gjorts samtidigt med två PTA-mätsystem, en TA89 och en polisradar. Mätplats var rv 34 cirka 2 km söder om Kåparpsrondellen. Mätningarna gjordes 1994-03-24, en dag med torra vägbanor mellan klockan 1625 och 1745. Figur 1 visar de fyra mätsystemens placering på rv 34. TA89 TA89 PTM ' PTA2 R. radar Figur 1 De fyra mätsystemens placering. Avstånden mellan de parallella kablarna i PTAI och PTA2 är 5,00 m, medan motsvarande i TA89 är 3,00 m. Radarn står 2,08 m från vägkanten och avståndet längs vägen fram till PTA2/TA89 är 19,25 m. Observera att PTA] även mäter sidolägesplacering, med den diagonala kabeln. PTA och TA89 kan anses mäta hastigheten mitt emellan kablarna. Avståndet mellan PTA] och PTA2 är cirka 10 m, vilket kan ge en viss systematisk skillnad i hastighet om fordonen bromsar in. Radam var inställd att mäta mitt emellan kablarna för PTA2/TA89, vilket i realiteten innebär att den mäter på något kortare avstånd (beroende på när den får en reflex från fordonet). Mätavståndet anges för varje fordon på utskriften. Vad gäller PTA och TA89 får man direkt hastigheten uttryckt i km/h. Radam har det tidigare omtalade cosinusfelet. Mätningarna av sidolägesplacering visade att de uppmätta fordonen i medeltal hade högra hjulparet 3,91 m från radarn. Utskriften från radam visade att den i medeltal mätte på avståndet 18,3 m. Detta tillsammans gör att felvisningen blir 2,2% plus det tidigare nämnda avdraget på 1 km/h. Om radam visar x km/h, är således den sanna hastigheten v = 1,022x + 1 km/h. Detta förutsätter att radarsignalen reflekteras ovanför högra framhjulet, vilket naturligtvis

är osäkert. Sannolikt får man dock reflexionen någonstans till höger på bilen, och ekvationen ovan ligger nog nära den sanna. Mätningarna består av två delar - en del där den ordinarie trafiken på rv34 registrerades och en del där ett och samma fordon (polisbil SHE475, Volvo 940) körde förbi mätutrustningen i 60-130 km/h med 10 km/h intervall. Att hastigheterna är låga vid mätningarna på ordinarie trafik beror på att radarn stod väl synlig efter vägen. Detta påverkar dock inte validitetstestet. 4 RESULTAT 4.1 Hastighetsmätningar på ordinarie trafik Under mättiden passerade sammanlagt 256 fordon som registrerades med samtliga fyra mätsystem. Av tabell 1 framgår uppmätta medelhastigheter med tillhörande standardavvikelse. Tabell 1 Medelvärdet av 256 fordons hastighet, V och dess standardavvikelse, sv, uppmätt med två skilda PTA, TA89, samt radar RC-l 10. 'v' sv pta1 77,7 8,62 PTA2 77,6 8,64 TA89 77,9 8,69 RADAR 78,1 8,80 Man ser av tabell 1 att de uppmätta hastigheterna är mycket lika. Om man identifierar varje fordon (med tiden för passage) och använder radarn som referens, kan man plotta radarn mot de övriga tre mätsystemen. Detta visas i figurerna 2, 3 och 4.

11 100m* 90 80 4:* 70'? I 913 FTDÅ1 6C sig 50 -, _ 50 60 70 80 90 100 110 RADAR Figur 2 Hastighetema uppmätta med radar RC-l 10 plottade mot mätningar gjorda med PTAl. Enhet på båda axlarna är km/h. 11 100- " 90.än 80 1: 70 a,11 IDTVNZ GC i mig ' 50 e 50 60 70 80 90 100 110 RADAR Figur 3 Hastighetema uppmätta med radar RC-l 10 plottade mot mätningar gjorda med PTA2. Enhet på båda axlarna år km/h.

11 10 ' 90 80,. 70 TA89 60] *.13 500' 50 60 70 80 0 100 1'i0 RADAR Figur 4 Hastighetema uppmätta med radar RC-l 10 plottade mot mätningar gjorda med TA89. Enhet på båda axlarna är km/h. Regressionslinjerna i figurerna 2-4 beskrivs av följande ekvationer: PTA] = 1,4 + 0,977-RADAR, r=o,998. (1) PTA2 = 1,2 + 0,978-RADAR, FO,999. (2) TA89 = 0,8 + 0,987-RADAR, r=0,999. (3) Av figurema framgår att upplösningen på radarn är 1 km/h, medan PTA och TA89 har en upplösning som är 0,1 km/h eller lägre, vilket påverkar korrelationen negativt. Man ser att regressionskoeñicienten är lägre än 1, vilket innebär att PTA och TA89 visar lägre hastighet än radarn i det övre hastighetsregistret. För PTA2 gäller exempelvis att denna visar högre hastighet än radarn upp till 55 km/h. Vid högre hastigheter kommer PTA att Visa ett lägre värde än radarn. Skillnaderna är emellertid små och har knappast någon praktisk betydelse. Sambanden mellan å ena sidan PTAl och PTA2 samt å andra sidan PTA2 och TA89 beskrivs av (visas ej i någon figur): PTA2 = -0,2 + 1,001-PTA1, r=0,999. (4) PTA2 = 0,3 + 0,994-TA89, r=l,ooo. (5)

Sambandet mellan PTAl och PTA2 är ej signifikant (p>.05) skilt från det ideala sambandet PTA2=PTA1. Övriga samband avviker signifikant (p<.05) från det ideala, vilket emellertid inte är förvånande med så många observationer som har gjorts. Således är i ekvation (5) konstanten större än 0(95% konfidensintervall: 0,1 till 0,5) och regressionskoefficienten skild från 1 (95% konñdensintervall: 0,990 till 0,997). Om man överhuvudtaget ska behandla de små avvikelser som förekommer mellan de olika matsystemen, så verkar det som om PTA visar något för låga värden vid höga hastigheter. Exempelvis kommer man enligt ekvation (2) att med PTA mäta 99 km/h om radarn visar 100 km/h. 4.2 Hastighetsmätningar på ett och samma fordon, 60-130 km/h För att få bort ett eventuellt samspel mellan fordon och uppmätt hastighet, så gjordes mätningar med en Volvo 940 i hastighetsintervallet 60 till 130 km/h. Figur 5 visar sambandet mellan uppmätta hastigheter med PTA2 och radarn. 13 12 11 10 90 80 70 PTA2 60] 50 50 00 70 80 90 100 110 120 130 140 RADAR Figur 5 Uppmätta hastigheter med radarn och PTA2. Enhet km/h.

Regressionslinjens ekvation är: PTA2 = 0,7 + 0,981-RADAR, r=l,000 (6) Åter har man en avvikelse i det högre hastighetsregistret. Om man med radarn mäter 130 km/h kommer PTA att visa 128,2 km/h - en skillnad på 1,4%. En jämförelse mellan TA89 och radam: TA89 = 0,2 + 0,993-RADAR, r=1,000. (7) Även här har man en skillnad vid höga hastigheter. En radarmätning på 130 km/h ger på TA89 129,3 km/h eller ett relativt fel på 0,5%. Slutligen kan PTA2 och TA89 jämföras: PTA2 = 0,6 + 0,988-RADAR, r=1,000. (8) Detta innebär vid 130 km/h en relativ skillnad mellan PTA2 och TA89 på 0,7%. Om det är PTA som visar för låga hastigheter eller radam som visar för höga hastigheter i det övre registret, är svårt att säga. Det finns dock en antydan till att PTA's hastigheter avviker mer från radam och TA89 och att de två sistnämnda visar mer likartade resultat. Oavsett detta, så är felvisningen mycket liten och kan anses vara försumbar så länge man inte är speciellt intresserad av höga hastigheter. Om det är radam som visar fel vid höga hastigheter (för hög hastighet), så kommer i praktiken den avlästa hastigheten (t.ex. vid en hastighetskontroll) emellertid alltid att vara lägre än den sanna (här hastigheten mätt med PTA), eftersom man har en marginal på 1 km/h plus cosinusfelet. 5 SLUTSATSER De skillnader i hastighet som har uppmätts med de fyra mätsystemen är mycket små och kan anses vara försumbara om man inte är speciellt intresserad av mycket höga hastigheter. Vid hastigheter över 100 km/h kommer skillnaden mellan radam och PTA att vara mer än 1%. Detta kan eventuellt ha en viss betydelse om man vill studera hastighetsvarianser på llo-vägar; vid höga hastigheter har man en tendens

att underskatta hastighetsvariansen, förutsatt att radam visar den "sanna" hastigheten. Vilket av mätsystemen som egentligen visar rätt är svårt att avgöra. Man ska tänka på att radam tar emot analoga signaler som ska behandlas. PTA och TA89 tar visserligen emot analoga signaler, men dessa används endast för att starta och stanna en klocka i mätdatorn. Elektroniskt ligger det därför närmare till hands att tro att skillnaden beror på ett kalibreringsfel i radarn. På givarsidan har emellertid PTA och TA89 svagheten att signalen fås från ett däck som deformeras olika mycket beroende på hastigheten. Eventuellt kan detta ge ett systematiskt fel. Slutligen ska man minnas att den skattade storleken av radams cosinusfel kan vara behäñad med fel. Slutsatsen är att de olika mätsystemen har mätt hastigheten med bra noggrannhet och god precision. De små systematiska avvikelser som har noterats kan endast ha betydelse om man är speciellt intresserad av höga hastigheter.