Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 14 19

Relevanta dokument
Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 8 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 14 19

Lokala undersökningar

1. Bestäm definitionsmängden och värdemängden till funktionen f(x,y) = 1 2x 2 3y 2. Skissera definitionsmängden, nivålinjerna och grafen till f.

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 12 januari 2016

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 20 augusti 2015

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. 1. En svängningsrörelse beskrivs av

Tentan , lösningar

SF1646 Analys i flera variabler Tentamen 18 augusti 2011, Svar och lösningsförslag

x (t) = 2 1 u = Beräkna riktnings derivatan av f i punkten a i riktningen u, dvs.

har ekvation (2, 3, 4) (x 1, y 1, z 1) = 0, eller 2x + 3y + 4z = 9. b) Vi söker P 1 = F (1, 1, 1) + F (1, 1, 1) (x 1, y 1, z 1) = 2x + 3y + 4z.

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

1. Beräkna hastigheten, farten och accelerationen vid tiden t för en partikel vars rörelse beskrivs av r(t) = (2 sin t + cos t, 2 cos t sin t, 2t).

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

Bestäm ekvationen för det plan som går genom punkten (1,1, 2 ) på kurvan och som spänns

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

Tentamen i TATA43 Flervariabelanalys

= 0 genom att införa de nya

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 2015

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tavelpresentation - Flervariabelanalys. 1E January 2017

Tentamen i Matematisk analys, HF1905 exempel 1 Datum: xxxxxx Skrivtid: 4 timmar Examinator: Armin Halilovic

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna ska vara försedda med ordentliga motiveringar. xy dxdy,

av envariabelfunktionen g(t) och flervariabelfunktionen t = h(x, y) = x 2 + e y.)

n : R vara en reell funktion av n variabler och P 0 en punkt i funktionens definitionsområde D.

Flervariabelanalys E2, Vecka 3 Ht08

Optimering, exempel. Funktionens enda stationära punkt är alltså origo. Den ligger också i det inre av mängden.

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

Övningstenta: Lösningsförslag

Typuppgifter på TATA69

Uppgifter inför KS4 den 11 april Matematik II för CL. SF1613.

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Optimering med bivillkor

Kap Dubbelintegraler.

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 18 augusti 2011, Svar och lösningsförslag

Problem inför KS 2. Problem i matematik CDEPR & CDMAT Flervariabelanalys. KTH -matematik

(x + 1) dxdy där D är det ändliga område som begränsas av kurvorna

2.5 Partiella derivator av högre ordning.

Optimering med bivillkor

Tentamen i Flervariabelanalys, MVE , π, kl

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

1. För vilka värden på konstanterna a och b är de tre vektorerna (a,b,b), (b,a,b) och (b,b,a) linjärt beroende.

(x 3 + y)dxdy. D. x y = x + y. + y2. x 2 z z

5 Lokala och globala extremvärden

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 21 mars 2016

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Lösningsförslag till tentamen Onsdagen den 15 mars 2017 DEL A

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE , kl

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Onsdagen den 15 mars 2017

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

Tentamen i tmv036c och tmv035c, Analys och linjär algebra C för K, Kf och Bt A =, = det(a λi) = e 2t + c 2. x(t) = c 1. = c 1.

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 2015

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 18 augusti 2016

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf

TMV036 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt, del C

Tavelpresentation. Gustav Hallberg Jesper Strömberg Anthon Odengard Nils Tornberg Fredrik Blomgren Alexander Engblom. Januari 2018

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Sätt t = (x 1) 2 + y 2 + 2(x 1). Då är f(x, y) = log(t + 1) = t 1 2 t t3 + O(t 4 ) 1 2 (x 1) 2 + y 2 + 2(x 1) ) 2 (x 1) 2 + y 2 + 2(x 1) ) 3

1 x. SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Övningar till Matematisk analys III Erik Svensson

MVE035. Sammanfattning LV 1. Blom, Max. Engström, Anne. Cvetkovic Destouni, Sofia. Kåreklint, Jakob. Hee, Lilian.

Kontrollskrivning 1A

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

Kap Globala extremvärden, extremproblem med bivillkor.

Institutionen för matematik KTH. Tentamensskrivning, , kl B1119, Vektoranalys, för Open.

TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C

Kap Implicit givna funktioner

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Hjälpmedel: utdelad ordlista, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: kl

Visa att vektorfältet F har en potential och bestäm denna. a. F = (3x 2 y 2 + y, 2x 3 y + x) b. F = (2x + y, x + 2z, 2y 2z)

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013

Tentamen: Lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösning till kontrollskrivning 1A

7 Extremvärden med bivillkor, obegränsade områden

Lösningsförslag till tentamen Torsdag augusti 16, 2018 DEL A

Tentamen SF1626, Analys i flera variabler, Svar och lösningsförslag. 2. en punkt på randkurvan förutom hörnen, eller

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Campus och distans Flervariabelanalys mag ATM-Matematik Mikael Forsberg och Yury Shestopalov (Mikael Forsberg)

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Institutionen för matematik SF1626 Flervariabelanalys. Lösningsförslag till tentamen Måndagen den 5 juni 2017 DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 10 januari 2017

( ) = 2x + y + 2 cos( x + 2y) omkring punkten ( 0, 0), och använd sedan detta ( ).

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. LÖSNINGAR FLERDIMENSIONELL ANALYS, FMA kl 8 13

För studenter i Flervariabelanalys Flervariabelanalys MA012B ATM-Matematik Mikael Forsberg

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

2x 2 3x 2 4x 2 5x 2. lim. Lösning. Detta är ett gränsvärde av typen

Inlämningsuppgift nr 2, lösningar

TMV036/MVE350 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt KI, del C

Transkript:

LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska Institutionen Joakim Arnlind Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA9/TEN) 23-8-22 kl 4 9 Inga hjälpmedel är tillåtna. Varje uppgift kan ge maximalt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för betyg 3, p för betyg 4 och 4p för betyg 5. Förslag till lösningar kommer att finnas på kurshemsidan efter skrivningens slut. är kommer även tidpunkten för visning av tentorna att anslås. Lycka till!. Betrakta funktionen f : R 2 R som ges av för (x,y) (,). f(x,y) = (x+y)2 x 2 +y 2 (a) Visa att det itererade envariabelgränsvärdet lim x ( lim y f(x,y) ) existerar. (p) (b) Visa att lim f(x,y) inte existerar. (2p) (x,y) (,) 2. Bestäm de värden på a för vilka den räta linjen x+2y +a = tangerar ellipsen x 2 +2y 2 =. 3. Bestäm största och minsta värde av funktionen f(x,y) = (2x )( 4y) i området = (x,y) R 2 : x,y,x+2y 4}. 4. Bestäm alla lokala max- och minpunkter till funktionen f(x,y) = x 3 +y 2 xy y. 5. Beräkna dubbelintegralen e x+y dxdy där är triangeln med hörn i (,), (4,2) och (2, 2). 6. Hitta lösningar till den partiella differentialekvationen x 3z x x 2z xx + 2 x z xy = 8(x 2 +y) genom att använda variabelbytet u = x 2 +y och v = 2y. 7. Låt f : R n R vara en differentierbar funktion. Visa att riktningsderivatan i en punkt a R n är som störst i riktning av gradienten till f i punkten a.

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA9/TEN) 23-8-22 Förslag till lösningar. (a) å x är f(x,y) kontinuerlig i variabeln y, och därför fås att av vilket det följer att (b) Längs linjen y = kx blir gränsvärdet x2 lim f(x,y) = f(x,) = y x 2 =, ( lim lim f(x,y) ) = lim =. x y x (x+kx) 2 lim f(x,kx) = lim x x x 2 +k 2 x 2 = (+k)2 +k 2, vilket för k = ger 2 och för k = 2 ger 9/5. Eftersom det är ett nödvändigt villkor (för existensen av lim (x,y) (,) f(x,y)) att gränsvärdena skall bli desamma oavsett hur man närmar sig (, ), så betyder ovanstående beräkning att gränsvärdet ej existerar. 2. För att linjen x + 2y + a = skall tangera ellipsen x 2 + 2y 2 = i en punkt (x,y) R 2, så måste linjens normalvektor vara parallell med ellipsens normalvektor i denna punkt. enna punkt måste vidare ligga både på linjen och ellipsen. Låt oss nu hitta punkter som uppfyller dessa två krav. Normalvektorerna i punkten (x,y) kan fås från gradienterna till f(x,y) = x + 2y + a och g(x,y) = x 2 +2y 2, och vi beräknar f = (,2) och g = (2x,4y). Att dessa skall vara parallella betyder att det finns ett tal λ R sådant att g = λ f, vilket ger ekvationerna 2x = λ x = y = λ 4y = 2λ 2. enna punkt ligger på både linjen och ellipsen om f(λ/2,λ/2) = och g(λ/2,λ/2) =, vilket ger ekvationerna λ+2λ+2a = a = 3λ 2 a = 3 λ 2 +2λ 2 = 4 λ = ± 2 3 λ = ± 2 3 Alltså tangerar linjen ellipsen då a = ± 3. 3. Eftersom funktionen f(x, y) är kontinuerlig och området är kompakt (slutet och begränsat) så antar funktionen ett största och minsta värde i. et största och minsta värdet kan antas antingen i inre stationära punkter eller på randen till. Vi börjar med att finna stationära punkter. Alltså, vi letar efter punkter i sådana att f =. etta ger ekvationerna: 2 8y = 4 8x = x = 2 y = 4 Punkten ( 2, 4 ) tillhör området eftersom x, y och x+2y 4. Vi beräknar f( 2. 4 ) =. Området ser ut som följer y 2 γ 2 γ γ 3 4 x

där randen är uppdelad i tre delar: γ, γ 2 och γ 3. Låt oss undersöka funktionens värden längs dessa linjer. γ : enna linje kan parameteriseras med hjälp av x = och y = t där t 2, och funktionens värden längs linjen ges av g(t) = f(,t) = 4t. enna funktion har sitt största / minsta värde antingen i en inre stationär punkt eller i någon av randpunkterna. I randpunkterna fås g() = och g(2) = 7. e stationära punkterna fås av g (t) =, vilket är ekvivalent med 4 =. Alltså finns inga stationära punkter. γ 2 : Vi parametriserar linjen som x = t och y = 2 t/2 där t 4, och funktionens värden längs linjen ges av g(t) = f(t,2 t/2) = 4t 2 6t+7. Stationära punkter fås av g (t) = vilket ger t = 2 och vi beräknar g(2) = 9. I randpunkterna fås g() = 7 och g(4) = 7. γ 3 : Vi parametriserar linjen som x = t och y = där t 4 och funktionens värden längs linjen ges av g(t) = f(t,) = 2t, vilken inte har några stationära punkter. I randpunkterna fås g() = och g(4) = 7. Eftersom största och minsta värde enbart kan befinna sig i inre stationära punkter, eller på randen, så måste dessa extremvärden finnas bland följande värden vi har hittat ovan:,,7, 9. Alltså är funktionens största värde 7, och det minsta värdet är 9. 4. För en partiellt deriverbar funktion befinner sig alltid en inre lokal extrempunkt i en stationär punkt. Låt oss därför börja med att finna alla stationära punkter till funktionen f(x,y) = x 3 +y 2 xy y. Vi beräknar f = (3x 2 y,2y x ) och f = (,) ger 3x 2 y = y = 3x 2 x = 2y x = 6x 2 2 x = y = 3 4 eller x = 3 y = 3 et finns således två stationära punkter att undersöka: (x,y) = (/2,3/4) och (x,y) = ( /3,/3). Taylorutvecklingen upp till andra ordningen för funktionen i punkten (a, b) ges av f(a+h,b+k) f(a,b) f x(a,b)h+f y(a,b)k + 2 f xx(a,b)h 2 + 2 f yy(a,b)k 2 +f xy(a, b)hk och i en stationär punkt förenklas detta till f(a+h,b+k) f(a,b) 2 f xx(a,b)h 2 + 2 f yy(a,b)k 2 +f xy(a,b)hk = Q(h,k). Vi skall nu undersöka karaktären hos den kvadratiska formen Q i de två stationära punkterna. Först och främst beräknar vi andraderivatorna i dessa punkter: f xx(x,y) = 6x f yy(x,y) = 2 f xy(x,y) = f xx(/2,3/4) = 3 f xx( /3,/3) = 2 I punkten (/2, 3/4) fås alltså den kvadratiska formen Q(h,k) = 3 2 h2 +k 2 hk = 3 2 (h k/3)2 3 2 k2 9 +k2 = 3 2 (h k/3)2 + 5k2 6. enna kvadratiska form är positivt definit eftersom den är positiv och antar värdet endast då h = k =. etta betyder att (/2,3/4) är en lokal minimipunkt.

I punkten ( /3, /3) blir den kvadratiska formen Q(h,k) = h 2 +k 2 hk = (h+k/2) 2 + k2 4 +k2 = (h+k/2) 2 + 5k2 4, vilken är indefinit eftersom den kan anta både positiva och negativa värden. Alltså är ( /3, /3) ingen lokal extrempunkt. 5. Området, som skall integreras över, ser ut som följer: y 2 x y = x x+y = Vi inför därför variabelbytet u = x+y v = 2 x y (u,v) det (x, y) = 3/2 det (x,y) (u, v) = 2/3 I variablerna u,v ges det nya integrationsområdet E av triangeln med hörn i (,), (6,) och (,3): v v = 2 u+3 E u Vi kan nu beräkna integralen som följer: I = e x+y dxdy = 2 3 E e u dudv = 2 3 ( ) u/2+3 e u dv du = 2 3 e u (3 u/2)du = 2[e u ] 6 3 ue u du = 2e 6 2 3 [ueu ] 6 + 3 e u du = 2e 6 2 2e 6 + 3 e6 3 = 3 e6 7 3. 6. Låt oss börja med att använda kedjeregeln för att beräkna z x, z xx och z xy i termer av z s derivator med avseende på u och v. Variabelbytet u = x 2 +y och v = 2y ger u x = 2x u y = v x = v y = 2,

och vi beräknar vilket ger z x = z uu x +z vv x = 2xz u z xx = (z x) x = (2xz u) x = 2z u +2x(z u) x = 2z u +2x(z z xy = (z x) y = (2xz u) y = 2x(z u) y = 2x ( z uuu y +z uvv y uuu x +z uvv x) = 2z u +4x 2 z ) = 2xz uu +4xz uv x 3z x x 2z xx + 2 x z xy = 2 x 2z u 2 x 2z u 4z uu +4z uu +8z uv = 8z uv. I variablerna u och v kan den ursprungliga differentialekvationen således skrivas som z uv = u. Integrerar vi denna funktion med avseende på u, så fås z v = u2 2 +g(v) där g är en godtycklig (deriverbar) funktion. Integrerar vi ytterligare en gång, nu med avseende på v, så får vi z(u,v) = 2 u2 v + g(v)dv + h(u) och eftersom g(v) var godtycklig, så är även dess primitiva funktion godtycklig, vilket gör att vi kan skriva den allmänna lösningen som z(u,v) = 2 u2 v + g(v)+h(u), där g, h är godtyckliga deriverbara funktioner. Uttryckt i de ursprungliga variablerna fås z(x,y) = y(x 2 +y) 2 + g(2y)+h(x 2 +y), som lösningar till den partiella differentialekvationen. 7. Riktningsderivatan i riktning av vektorn v R n för en funktion f : R n R i punkten a R n kan beräknas som v f( a) = v f( a) v. Cauchy-Schwarz olikhet säger oss att för två vektorer x, y R n så gäller det att x y x y med likhet (d.v.s x y = x y ) precis då x och y är parallella. etta ger oss att v f( a) = v f( a) v f( a) v = f( a), v och att det maximala värdet f( a) antas precis då vektorn v är parallell med (med andra ord i samma riktning som) vektorn f( a). uu