Datainmatning TÄNKTA BETECKNINGAR. Variabelnamn/kolumnbeteckning, Dummyvärden, som matas in beroende på aktuellt svarsalternativ

Transkript

1 Åke Aronsson och Studentlittertur Att komma igång med SPSS 1 Kapitel 7: Att komma igång med SPSS Syftet med detta avsnitt är att ge en introduktion till SPSS 9.0 för Windows 95/98/NT. I det här avsnittet demonstreras bara handgreppen. Tolkningar av data behandlas i andra avsnitt. För att ta del av detta kapitel behövs inga förkunskaper i SPSS, men någon kännedom om fönsterhantering i Windows underlättar arbetet. När du har gått igenom detta kapitel, bör du ha tillräckligt med baskunskaper för att förstå hur man kan arbeta med SPSS och att det är lätt att gå vidare med programmet. Stor hjälp får du av manualerna 1, de övriga avsnitten i föreliggande skrift och att du prövar dig fram. Vi börjar med datainmatningen och visar sedan hur du skall göra för att med programmets hjälp ta fram tabeller för enkla frekvenser, stapeldiagram och korstabeller. Datainmatning Inmatning av data kan i SPSS göras på olika sätt. I detta exempel väljer vi det vanligaste sättet genom att göra det i Data Editor fönstret (se Figur 7.2). Steg 1. Börja med att välja ut förslagsvis fyra variabler. Till vår illustration har vi gjort en sammanställning (se Figur 7.1) som visar hur vi tänker oss förhållandet mellan variabel, variabelvärde och det tilldelade numeriska värdet ett s.k. dummyvärde 2. Nu skall du tänka dig att kön har beteckningen var På samma sätt måste du föreställa dig att civilstånd har beteckningen var00002, ålder var00003 och utbildning var FRÅGEFORMULÄR 3 TÄNKTA BETECKNINGAR Variabel Svarsalternativ i frågeformuläret/variabelvärde Variabelnamn/kolumnbeteckning, som automatiskt tilldelas av SPSS. Dummyvärden, som matas in beroende på aktuellt svarsalternativ Kön Man var Kvinna 2 Civilstånd Ensamstående var Sammanboende 2 Ålder Antal år:... var00003 (2 siffror) Grundutbildning Grundskola, o.likn. var Gymnasium 2 Akademiska studier 3 1 SPSS Inc (1999): SPSS Base 9.0 for Windows. User s Guide. SPSS Inc, Chicago, Dummyvärden är en sorts ersättningsvärden. Variabelvärdet man ersätts med det numeriska värdet 1. Det vanliga är att kvalitativa variablers värden ersätts med numeriska dummyvärden. 3 Det är möjligt att ha fler variabler, men för vår illustration nöjer vi oss med dessa

2 Örebro den , 08:35 2 Figur 7.1 Datamatrisen i Data Editor fönstret Steg 2. För att mata in data gör du så här (se Figur 7.1): Placera markören i cellen överst till vänster. Cellen får en ram, som talar om att den är markerad och aktiv. Steg 3. Skriv därefter in värdet 1 jfr Figur 7.2 Figur 7.2 Datainmatning, se texten. Steg 4. Klicka med musen 4 i första radens andra cell, som då blir markerad. Därefter dröjer det en kort stund och siffrorna 1,00 5 uppenbarar sig i cellen du nyss lämnat och kolumnrubriken var Alternativt kan du även använda tabb-tangenten eller pil-höger för att förflytta dig till nästa cell i raden. Då variabelnamnen kommit upp i kolumnhuvudena kommer du att märka vid förflyttning med hjälp av tabb-tangenten från och med andra raden att radbyte äger rum automatiskt när du vill hoppa från den fjärde variabeln till nästa odefinierade kolumn (se vidare kap 2). 5 Hur många decimaler som visas beror på hur SPSS är inställt. I vårt fall är SPSS inställt så att 2 decimaler visas.

3 Åke Aronsson och Studentlittertur Att komma igång med SPSS 3 visas i det gråa fältet alldeles över cellen. var00001 är en av SPSS tilldelad beteckning. Låt den i enlighet med Figur 7.1 vara programmets namn på variabeln kön och man = 1. Steg 5. Eftersom andra kolumnens första cell är aktiv/markerad, så skriver du in värdet 2 (sammanboende) för civilstånd och klickar med musen i första radens tredje cell så att du förflyttas till tredje kolumen. Strax skrivs 2.0 i föregående cell och kolumnrubriken var00002 kommer upp i det gråa fältet. Steg 6. När du är klar med den andra variabeln, matar du på samma sätt in värdet 32 för variabeln ålder i första radens tredje cell. Klickar i fjärde cellen på första raden av datamatrisen. Där skriver du in värdet 1. Steg 7. Markera den första cellen på rad 2. Steg 8. De uppgifter du skrivit in i celler på den första raden som svarar mot de svar individ 1 lämnat på frågor om kön, civilstånd, ålder och utbildning i en enkät, kan vi tyda på följande sätt: Individ 1 är man, sammanboende, 32 år gammal med grundskola som grundutbildning. Steg 9. För mata in data för individ 2 (dvs. rad 2) upprepar du inmatningsproceduren från steg 4. Och så vidare. Du behöver inte mata in samma värden som i exemplet i Figur 7.2 utan välj gärna dina egna. Den första datakörningen: Enkla frekvenser Det är vanligt att börja studera enkla frekvenser 6 för de i en undersökning ingående variablerna, därför att det ger svar på frågan om hur många eller hur stor andel i undersökningen, som svarat si eller så på frågorna. För att ta fram enkla frekvenser gör vi så här: 1. Klicka på menyalternativet ANALYZE / DESCRIPTIVE STATISTICS / FREQUENCIES i menyraden. (Se Figur 7.3) Figur 7.3 Menyalternativ för enkla frekvenser ( Frequencies ). 2. Alla variabler finns i den vänstra rektangeln som utgör källförteckningen över inmatade variabler i datamatrisen (sefigur 7.4). Nästa steg blir att välja variabler. Det går till så att du först markerar dem du valt och sedan flyttar dem från den vänstra rektangeln till den högra. Markera t.ex. var00001 i källförteckningen genom att klicka på den. 6 dvs. univariata fördelningar

4 Örebro den , 08:35 4 Figur 7.4 Genom att klicka på variabeln i källförteckningen markeras den 2. Klicka på som du hittar mellan de två rektanglarna. Följden blir att den markerade variabeln var00001 flyttas till den högra rektangeln, där de utvalda variablerna skall hamna - se Figur 7.5 Figur 7.5 Variabler som utvalts för bearbetning har förts över från källförteckningen. 3. Markera var00004 och förfar på samma sätt som i det föregående för att flytta variabeln till den högra rektangeln. 4. Klicka slutligen på OK-knappen. Då kommer SPSS att bearbeta data och presentera dem i Output Navigator fönstret. OBS: Om en fil förts över till bearbetningsrutan vänds markeringen och pekar mot vänster,. Detta visar att du har möjlighet att skicka tillbaka variabeln (eller andra markerade variabler bland dem i Variable(s)- rutan). Nedan har du resultatet av körningen. Den visas i Output Navigator fönstret, som lägger sig ovanpå Data Editor.

5 Åke Aronsson och Studentlittertur Att komma igång med SPSS 5 Figur 7.6 Bearbetningsresultatet av var00001 i Output Navigator fönstret. Genom att klicka på variabelnamnet i innehållsförteckningen i den vänstra rutan förflyttas du snabbt till tabellen Output Navigator fönstret består av två stora fönster. I det vänstra finns en innehållsförteckning/strukturform över den output SPSS genererat. Här finns under Frequencies ett antal rubriker. Den som är aktuell i det högra fönstret markeras med en pil. I Figur 7.6 pekar den på VAR Motsvarande frekvenstabell finns i det högra fönstret. N Klickar du på ikontexten i det vänstra fönstret, kommer en pil att peka på ikonen och samtidigt aktiveras den tabell ikontexten refererar till i det högra fönstret och en pil placeras framför detta. N Dubbelklickar du i en tabell i det högra fönstret aktiverar du Pivot Table Editor, som är ett fönster i vilket tabellen kan editeras. (I statusfältet kan du se att det står Double click to edit Pivot Table ). N I det högra fönstret kan du förflytta dig uppåt eller neråt med hjälp av rullningslisten. Detta är ytterligare ett sätt att studera resultatet. Diagram I SPSS kan flera olika diagramtyper skapas t.ex. stapeldiagram, cirkeldiagram, linjediagram, boxplot, histogram, mfl. Här visar vi hur du skall göra för att skapa ett stapeldiagram för variabeln var Klicka på menyalternativen GRAPHS / BAR i menyraden - se Figur 7.7: Figur 7.7 Menyalternativ i Output Navigator fönstret för att ta fram stapeldiagram

6 Örebro den , 08: I den dialogruta, som då visar sig (Figur 7.8) väljer du alternativen Simple och Summaries for groups of cases genom att klicka i dem. Figur 7.8 Dialogruta för stapeldiagram ( eng. Bar Charts ) 3. Sedan klickar du på knappen Define, så får du nästa dialogruta (Figur 7.9). Figur 7.9 Under-dialogruta för stapeldiagram för en variabel. 4. Markera var00004 och för över den till rutan med överskriften Category Axis. 5. Markera alternativet % of cases, för att få staplarna att ange procent på den vertikala axeln. 6. Klicka på OK-knappen, så får du nedanstående diagram - se Figur 7.10.

7 Åke Aronsson och Studentlittertur Att komma igång med SPSS 7 Figur 7.10 Stapeldiagrammet presenteras i Output Navigator. 7. Observera, att innehållsförteckningen i den vänstra rutan utökas med rubriken Graph och dess underrubriker. Klickar du i diagrammet öppnas ett fönster som heter Chart Editor. I det kan du redigera diagrammet t.ex. ändra storlek, färg, ge staplarna ett tredimensionellt utseende, ändra och lägga till beskrivning av axlarna, m.m. Korstabulering För att skapa en korstabell mellan en eller flera variabler förfar vi på följande sätt: 1. Välj menyalternativet ANALYZE / DESCRIPTIVE STATISTICS / CROSSTABS. Resultatet blir en dialogruta enligt Figur Figur 7.11 Menyalternativ i Output Navigator för korstabulering. I nästa steg gäller det att välja rad och kolumnvariabler. I vårt exempel låter vi var00001 vara radvariabel och var00002 kolumnvariabel. För att göra detta går vi tillväga på följande sätt: 2. Markera variabel var00001 och klicka på framför rektangeln med beteckningen ROW(S). Variabeln blir radvariabel.

8 Örebro den , 08:35 8 Figur 7.12 Dialogruta för val av rad- och kolumnvaribler. 3. Markera variabel var00002 och klicka på framför rektangeln med beteckningen COLUMN(S). Variabeln blir kolumnvariabel. 4. För att välja beräkning av procent klickar du först på knappen Cells (se Figur 7.12), och du får fram en dialogruta liknande Figur Här har vi valt att beräkna procenten i kolumnerna. 5. När du är klar med ditt val, klicka på Continue-knappen för att komma tillbaka. Figur 7.13 Under-dialogruta för val av bl.a. procentberäkning. Erhålles med knappen Cells 6. För att välja sambandsmått klickar vi på knappen Statistics (se Figur 7.8), och en dialogruta (se Figur 7.14) med flera olika sambandsmått erbjuds. Observera att de är klassificerade efter skalnivå. 7. Förslagsvis kan du välja Chi-square och Lambda. Figur 7.14 Under-dialogruta för val av bl.a. sambandsmått. Erhålles m.hj.a. Statistics -knappen 8. Klicka på Continue-knappen så kommer du tillbaka till föregående bild Figur Klicka sedan på OK-knappen så får du följande resultat i Output Navigator - se Figur Dubbelklicka sedan någonstans i tabellen, så skall en något tandad ram läggas runt den vi har åstadkommit en s.k. Pivot tabell

9 Åke Aronsson och Studentlittertur Att komma igång med SPSS 9 Figur 7.15 Resultatet av den begärda korstabuleringsproceduren hittar vi i Output Navigator förnstret. Tabellen Figur 7.15 är en s.k. pivot tabell, dvs. en tabell där vi kan låta variablerna byta plats eller placeras längs samma axel, samt att vi har möjlighet att välja visning av antal eller procent. Eftersom det är en pivot tabell kan vi dubbelklicka i tabellen så kommer ett fönster, Pivot Table Editor (se kap 2: Pivot Editor), att öppnas och göra det möjligt för oss att editera tabellen.