Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel

Transkript

1 ANVISNINGAR Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel Detta häfte innehåller kortfattade anvisningar om hur ni använder Excel under denna laboration. Be om hjälp när/om ni tycker att dessa anvisningar är alltför knapphändiga. Innehållsförteckning: 1. Medelvärde, median och varians (sid. 1-3) 2. Histogram (sid. 4-12) 3. Punktdiagram (sid ) 4. Beräkna relativa frekvenser (sid ) 5. Sortera data (sid ) För samtliga nedanstående exempel används följande "fingerdata" för sex personer. Observera att denna excelfil inte är identisk med den ni själva analyserar!

2 1:1 Medelvärde för kroppslängd. Skriv in =average() i någon valfri cell och skriv därefter mellan parenteserna in det cellområde vars medelvärde skall beräknas (i exemplet nedan området D3:D8). Tryck därefter ENTER. Allmänt tips: istället för att skriva in cellreferenser för hand kan man använda musen och markera de aktuella cellerna genom att "dra" samtidigt som vänster musknapp hålls nedtryckt. Mycket användbart även i andra sammanhang 2.

3 3. 1:2 Median för kroppslängd: 1:3 För att beräkna varians för kroppslängd skrivs Var.s: (för ett stickprov - om hela populationens varians skall beräknas används istället funktionen =variansp():

4 2:1 Histogram för kroppslängd. Använd alternativet Dataanalys... som du finner under fliken Data i den övre menyn: 2:2 Välj därefter Histogram: 4.

5 2:3 Klicka på OK, så öppnas följande fönster: 5.

6 2:4 Markera med musen (eller skriv in) de aktuella cellreferenserna i fältet Indataområde (obs. att dollartecknen "$" inte behöver skrivas in). Om fältet Fackområde lämnas tomt bestämmer Excel automatiskt antalet av antalet intervall i histogrammet (jfr. punkt 2:13 nedan). För att få bättre kontroll över var i ert Excel-dokument histogrammet hamnar kan ni skriva in något, t. ex. "Histogram för längd ", i fältet Nytt kalkylblad (nästa gång ni gör ett histogram ändrar ni detta namn till något annat namn). Klicka därefter på OK: 6. 2:5 Resultatet blir en tabell (på ett nytt ark) där värdena i kolumnen Fack utgör övre intervallgränser ("Fler", cell A:4 nedan, motsvarar alltså klassen "större än 171.5" i detta exempel), medan siffrorna under Frekvens representerar antalet observationer i respektive intervall (totalt sex st. vilket stämmer i detta fall):

7 2:6 I ett sista steg gäller det att använda tabellen ovan som utgångspunkt för att konstruera det så kallade histogrammet. Markera cellerna i kolumnen frekvens. Välj fliken Insert och klicka på Column 7. 2:7 Då får du upp ett diagram som ser ut så här: 2:8 För att slutligen få rätt värden på x-axeln, högerklicka i figuren och välj Select Data. Välj Edit i rutan Horizontal (Category) Axis Label, då får du upp en ruta:

8 Markera cellerna i kolumnen Fack och tryck på ok. Tryck därefter på ok igen. 8.

9 2:9 För att minska avståndet mellan staplarna, högerklicka på någon av dessa och välj Format data Series...: 9.

10 10. 2:10 Sätt Gap Width till 0% och välj close: :

11 2:11 Det färdiga histogrammet ser nu ut som följer: 11.

12 2:12 Om ni själva vill bestämma antalet intervall i histogrammet ska fältet Fackområde fyllas i (jmf. punkt 2:4 ovan). Börja med att skriva in de övre klassgränser som ni vill ha i några valfria celler ovanför varandra (i exemplet nedan är tre lika breda intervall angivna: 150, 160 och 170; cellerna H3:H5, vilket kommer att resultera i fyra intervall i histogrammet eftersom "Fler än 170" också kommer att inkluderas). Markera därefter dessa celler. Fortsätt som förut (se punkterna 2:5-2:11). 12.

13 3:1 Punktdiagram för variablerna kroppslängd och pekfinger. Välj Scatter under fliken Insert: 13. 3:2 Högerklicka i den tomma rutan och välj Select data. Klicka på Add:

14 3:3 Skriv därefter in de cellreferenser som representerar värdena på x- respektive y-axeln i fälten X-värden och Y-värden. För att på ett enkelt sätt göra detta kan man klicka på den lilla rutan längst till höger i fältet. Följande ruta öppnar sig och ni kan skriva in, eller med musen markera, de celler som ska ingå som x- resp. y-värden (i bilden är kolumnen E, lillfingerlängder, markerad som x-värden): 14. 3:4 Tryck på ok och sen ok igen och resultatet blir det önskade punktdiagrammet. Genom att klicka på diagramrutan och gå in på fliken Layout kan ni namnge axlarna.

15 4:1 Beräkna relativa frekvenser, i detta fall exemplifierat med variabeln kön. Det finns flera sätt att göra detta på. Här följer ett förslag: Börja med att infoga in ny (tom) kolumn, förslagsvis alldeles till höger om kolumnen "Kön". Högerklicka på kolumnhuvudet (i detta exemplet märkt "C") och markera hela kolumnen. Välj därefter Insert: 15. 4:2 I cellen C3 skriver ni nu in följande formel: =if(b3="k";1;0), där B3 i detta exempel alltså är cellen alldeles till vänster om cellen med formeln (notera semikolon). Denna villkorsfunktion betyder i klartext följande: "Om det står "k" i cell B3, skriv en etta i denna cell (C3), om det inte står "k", skriv istället en nolla":

16 4:3 Tryck ENTER och kopiera därefter innehållet i cell C3 (använd tangenterna Ctrl+c) och klistra in detta i cellerna C4:C8 (tangenterna Ctrl+v). Det bör nu stå en etta vid varje "k" och en nolla vid varje "m" (OBS att ni ev. har andra beteckningar än "k" och "m" för kvinnor och män i er fil): 16. 4:4 Den relativa frekvensen kvinnor kan nu beräknas som medelvärdet för cellerna C3:C8, vilket i vårt exempel blir eller ca. 67% (=4/6):

17 5:1 Ibland behöver man sortera sina data. Här följer ett exempel, åter för variabeln Kön. Börja med att markera hela tabellen, inklusive rubrikerna på översta raden: 17. 5:2 Välj därefter Sort under rubriken Data:

18 5:3 Välj att sortera efter variabeln "Kön". Se till att alternativet My data has headers är ikryssat, och tryck OK: 18. 5:4 Resultatet i vårt exempel blir som följer. Observera att samtliga kolumner har "följt med" i sorteringen (jmf. översta figuren på sid.1). Detta beror på att vi började med att markera hela tabellen innan vi sorterade våra data (se 5:1). Om vi endast hade markerat kolumnen "Kön" hade resultatet blivit att endast denna kolumn blivit sorterad, vilket inte är önskvärt i detta fall, eftersom vi ju vill att varje rad ska innehålla data för en och samma person: