Kan vi prognosera trängselavgifters effekter?

Transkript

1 Kan vi prognosera trängselavgifters effekter? Eller Trängselskatterna funkade i Stockholm undantag eller allmängiltig slutsats? Jonas Eliasson, Maria Börjesson, Dirk van Amelsfort, Karin Brundell-Freij, Leonid Engelson,

2 Funkar trafikmodeller? Stockholmsavgifterna bra fallstudie Plötslig förändring Gott om data Funkar modeller för att designa trängselavgifter (och andra åtgärder/investeringar) Om vi haft en perfekt prognos skulle vi gjort något annorlunda då? Är Stockholms erfarenheter överförbara? eller är Stockholm ett undantag? Skulle trängselavgifter funka i andra städer? Smartare formulering: Om analyser säger att det skulle funka kan vi tro på det då?

3 Om trafikmodellen Inte exakt samma modell som användes för prognoserna 2003, men nästan Stockholms-Sampers Ändringar av resfrekvens destination färdmedel rutt Inte restidpunkt Långsiktiga effekter: målpunkter för arbetsresor ändras! Sex ärenden, konstant yrkestrafikmatris Dubbelt begränsad arbetsresemodell Ruttval/restider i EMME/2 Fixerade resandelar morgon middag eftermiddag

4 Trafik över tullsnittet Jämförelser modell utfall Mål: 10-15% minskning i rusningstid Trafik på Essingeleden och andra kringfarter Förhoppning: inte jättestor ökning Restider/trängsel Trafikminskning borde ge köminskning inget officiellt kvantifierat mål Ökning av kollektivresande Hur mycket ny kapacitet behövdes? Vart tog de försvunna bilisterna vägen? Egentligen ingen viktig fråga

5 Trafik över tullsnittet Riktning Prognos Utfall Morgon In mot city -16% -17% Ut från city -17% -13% Eftermiddag In mot city -18% -22% Ut från city -17% -19% Mellanperiod In mot city -14% -24% Ut från city -14% -19% Avgiftsperiod Totalt -16% -20% OK i rusning bäst i mest belastad riktning Underskattning i mellanperioden

6 Prognoserad trafik för intäktsberäkning

7 Undantagsvolymerna fel så onödigt! Prognos Verkligt Bussar 1.5% 2% Taxi 4.5% 8% Handikapp 2% MC, utländska 1% 4% Miljöbilar 0.1% 3% Lidingö 12% 9% Totalt 19% 28%

8 Effekter på kringfarter Morgon Eftermiddag Prognos Utfall Prognos Utfall Kymlingelänken 2% -1% 2% 6% Magelungsvägen -3% -9% 2% 1% Älvsjövägen 0% 6% -1% 2% Gröndalsbron -4% 0% -2% 4% Bergshamravägen 2% 0% 1% 1% Små effekter -slutsats korrekt Prognoserad minskning på Essingeleden!? Beror på minskad trafik till innerstaden Fel ruttval för nordsydlig trafik i JA? (För få genom innerstaden?) Osäkra assignmentparametrar!

9 Where did the disappearing car drivers go? Work trips Leisure/other trips Forecast Actual Forecast Actual Share of disappearing trips 64% 50% 36% 50% Other destination (still car) 42% 0% 58% ~100%?? Other mode (and perhaps other destination) 49% ~100% 15% ~0% No trip 9% ~0% 27%?? Actual outcome rather uncertain No short-run change in work trip destinations Effect on leisure trips underestimated Type of adaptation about right

10 Ökat kollektivresande Prognos Utfall Utanför => innanför snittet 3.9% 4.5 % Nord <=> Syd -0.5% 16 % (??) Innanför => utanför snittet -1.6% Inom snittet 2.3% Totalt över snittet 2.4% (prognos) 6% (bästa bedömning) 6-7 % (4-5 % exkl. trend) Effekt på berört resande OK; storleksordningar OK Men: dubbel begränsning ger knasiga effekter! Fel tecken, nord-syd-resor helt fel Gäller att hitta det, veta om det och kompensera Bedömning av kapacitetsbehov ungefär rätt

11 Restider: Tre exempel Johanneshovsbron- Klarastrandsleden Stocksund-Ulvsundaleden Klarastrandsviadukten Örbyleden Restidsminskning (minuter) Relativ minskning av fördröjning Prognos Utfall Prognos Utfall % -24% % -26% % -94% OK Fel Underskattning

12 Modellen missade mindre spillback -trängsel

13 Slutsatser Effekter på trafikvolymer prognoseras rätt bra Hur resmönstren ändras prognoseras rätt bra Koll-ökning, överflyttad trafik ungefär rätt Dubbel begränsning av arbetsresor kan ställa till det! Rimligt på lång sikt?? Flyttar arbetsplatserna?? Effekter på restider av förändrad trängsel prognoseras oftast inte bra av statiska modeller Om man vet om modellens begränsningar är den användbar för design/prognos Inget skulle gjorts annorlunda om prognosen varit perfekt i detta fall

14 Inget är mer praktiskt än en bra teori.