MÄNGDLÄRA. 1. Från första sidan i Diskret matematik för gymnasiet av Wallin m.fl.: En mängd definieras som en samling element. Någon anmärkning?

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "MÄNGDLÄRA. 1. Från första sidan i Diskret matematik för gymnasiet av Wallin m.fl.: En mängd definieras som en samling element. Någon anmärkning?"

Transkript

1 En mängd (:-) termer och symboler som uppträder litet överallt inom matematiken: mängd, element klammernotationen Ex. Mängden av fyrfaldiga OS-vinnare i en och samma friidrottsgren ={Al Oerter, Carl Lewis} Mängder har ingen struktur Skilj mellan mängden {1, 2} och det ordnade paret (1, 2) : {1, 2} = {2, 1}, men (1, 2) 6= (2, 1) (Ordnade par är t.ex. koordinaterna för punkter i planet relativt ett givet koordinatsystem.) : ; är tre alternativa förkortningar för sådana att : Q = {p/q : p, q Z,q 6= 0} x M betyder objektet x tillhör mängden M A B = mängden A är en delmängd av mängden B (inklusion), d.v.s. varje element i A tillhör även B potensmängden P (A) till en mängd A är mängden av alla delmängder till A. Om A har n st. element, så har dess potensmängd 2 n element. den tomma mängden disjunkta mängder Mängder som inte "överlappar": A 1,A 2,...A n är disjunkta omm A j A k = för alla j, k N, Z, Q, R, C standardbeteckningar för de talmängder vi i första hand skiljer mellan inom matematiken (Se högerspalten varför decimaltal förbigås här!) (N antas innehålla 0 oftast, men inte alltid!) A, #A är två alternativa beteckningar för antalet element i en mängd A intervallbeteckningar, öppna/slutna intervall intervallangivelse med absolutbelopp union av mängder, A B snitt av mängder, A B mängddifferens, AÂB Mängden av de objekt som tillhör A, men inte B. symmetrisk mängddifferens A4B Mängden av de objekt, som tillhör A eller B, men inte båda. komplement, {A, { U A, A c, Ā, A 0 distributiva lagarna de Morgans lagar Venndiagram (Cartesisk) produktmängd MÄNGDLÄRA 1. Från första sidan i Diskret matematik för gymnasiet av Wallin m.fl.: En mängd definieras som en samling element. Någon anmärkning? 2. Teckna mängden {1, 4, 9, 16, 25,..., 10000} m.h.a. "sådana att"-tecknet och en definierande utsaga, alltså i stil med Q = {p/q : p, q Z,q 6= 0} 3. Beskriv med ord A B, om (a) A = {alla rektanglar},b = {alla romber} (b) A = {alla heltal som är delbara med 2}, B = {alla heltal som är delbara med 3} 4. Låt A och B vara två mängder. Vad säger nedanstående utsaga? Hitta enkel formulering med ord! x :(x A = x B) 5. Alla barn i en skola spelar fotboll och/eller handboll. Var sjunde fotbollsspelare spelar också handboll; var nionde handbollsspelare spelar också fotboll. Vilka är flest: handbolls- eller fotbollsspelarna? Benämningen decimaltal är missvisande : det är inte fråga om en typ av tal, utan om hur talen är skrivna. Ett och samma tal kan skrivas på olika sätt, precis som en och samma tanke uttrycks olika på olika språk. T.ex. 1 3, 2 6, 3 9, (treor upprepas i all oändlighet) är fyra olika beteckningar för ett och samma tal I de tre första fallen har vi skrivit talet på bråkform, i det fjärde på decimalform. Så hellre decimalform (alt. decimalutveckling av ett tal) än decimaltal Inte bara bråkformen tillåter att ett och samma tal skrivs på olika sätt även decimalformen : 1 och 0, (nior upprepas i all oändlighet) är olika beteckningar på samma tal Inte heller indelningen i tal med ändlig resp. oändlig decimalutveckling är väsentlig, eftersom för rationella tal beror detta på basen man använder: ( ) 10 =(0.1) 3 1

2 Avgör om resp. påstående är sant för godtyckliga mängder A,B,C,... (Som alltid: motivera ditt svar!) 6. A (A B)? = A 7. (A B) ÂC? =(AÂC) (BÂC) 8. AÂ (B C)? =(AÂB) ÂC 9. AÂ (B C)? =(AÂB) (AÂC) 10. AÂ (B C)? =(AÂB) (AÂC) 11. (A B) (B C)? = B 12. (AÂB) (BÂA)? = A B 13. (A B) ÂC? A 14. (A B) ÂC? =(AÂC) (BÂC) 15. A C = B C =? A = B 16. A C = B C =? A = B 17. ½ A C = B C A C = B C 18. a) b) Ã! [? A i = \ A i i I i I Ã! \? A i = [ A i i I i I? = A = B (Här är {A i : i I} en godtycklig familj av mängder. Kunde lika gärna sagt en mängd av mängder, men för mängder vars element själva betraktas som mängder, brukar man ofta använda någon synonym som familj, klass,... Mängden I kallas indexmängd. Bokstaven I kan stå för {1, 2, 3, 4, 5} då har vi en familj av 5 mängder. Vi kan ha I = N eller rentav I = R en mängd för varje reellt tal.) 19. P (A B) =? P (A) P (B) (P (A) är mängden av alla delmängder till A, den s.k. potensmängden till A.) 20. Tips betr. Venndiagram och uppgifterna i vänsterspalten : Det kan lätt bli ganska kladdigt, om man försöker markera allt i ett och samma diagram. Man kan rita två Venndiagram ett för varje led och låta läsaren jämföra dem. 21. För vilka mängder A och B gäller AÂB = BÂA? 22. Ett av flera alternativa beteckningssätt för komplementet till en mängd A är A. Förenkla (A B) C B Tips: De Morgans lagar. 23. Antag att F är en familj av mängder, för vilken det gäller Visa att i) F ii) A 1,A 2,A 3,... F = i=1 A i F iii) A F = A F A B F A, B F = AÂB F A4B F 24. Vad skall man skriva på frågetecknets plats, för att följande skall gälla allmänt? (a) (b) B {A A B =? {B A A B =? 25. Förenkla A (A B) A (A B) (Resultatet kallas absorptionslagarna.) 26. Kan du sätta =,, eller på frågetecknets plats, så att påståednet är sant allmänt? (A B) ÂC? (AÂC) B (A B) ÂC? (AÂC) B (A B) (B C) (C A)? =(A B) (B C) (C A) 2

3 27. Symmetriska differensen definieras A4B =(AÂB) (BÂA) Undersök om följande gäller allmänt (a) A4B =(A B) Â (A B)? (b) (För tal har vi a + b = b + a ) A4B = B4A (c) (För tal har vi (a + b)+c = a +(b + c) ) (A4B) 4C = A4 (B4C) (d) När det gäller tal, har vi ett speciellt tal 0 med egenskapen a +0=a för alla a. Finns det ett N sådant att A4N = A för alla A? Är N entydigt bestämt? Vad är N i så fall? (e) till varje A finns en entydigt bestämd mängd A 0 (vilken i så fall?) sådan att A4A 0 = N (f) till varje A och B, finns en entydigt bestämd mängd X (vilken, i så fall?) sådan att (g) A4X = B A4B = C4D A4C = B4D 29. Låt U beteckna grundmängden (universum) som våra mängder är delmängder utav. Varje mängd A svarar då mot en funktion χ A på U, kallad A:s karaktäristiska funktion: ½ 1, χ A (x) = om x A 0, annars Om man nu känner de karaktäristiska funktionerna χ A och χ B, förtvåmängder,hurfårmanurdem fram den karaktäristiska funktionen för (a) {A? (b) A B? (c) A B? 30. Många läroböcker tar upp logik och mängdlära i samma (eller intilliggande) kapitel. Ser du några samband/analogier mellan dessa? 31. Åskådliggör med hjälp av mängder distinktionen mellan a) Jag menar vad jag säger. b) Jag säger vad jag menar. 32. Låt A och B vara två mängder. Uttryck mängden (AÂB) (BÂA) i A B och A B. 33. Visa att för alla mängder A, B, C gäller ½ A C = B C A = B A C = B C (En ekvivalens är inte mer än två implikationer behandla dem separat.) 28. Kan man sätta, eller = på frågetecknets plats? (a) (A B) C? (A C) (B C) (b) (A B) C? (A C) (B C) (c) (A B) C? (A C) (B C) (d) (A B) (C D)? (A C) (B D) (e) (A B) (C D)? (A C) (B D) 3

4 Bertrand Russell Ett klassiskt matematiskt skämt lyder: Varför skriva så tråkiga ekvationer som 1+1 = 2, när man i stället kan skriva µ µ det ln lim A det A T!+ 1 n +cos 2 θ+sin 2 θ = n n Då man under 1900-talet skulle bygga upp all matematik på mängdlära, laborerade man med följande identifiering av tal och mängder: 0 = 1 = {0} = { } 2 = {0, 1} = {, { }} 3 = {0, 1, 2} = {, { }, {, { }}}... En alt. beteckning på den tomma mängden är {}. Så när följande fråga dök upp i ett diskussionsforum på www I m looking for an impressive way to obtain the number 5 using only one line ( 80 characters) and advanced mathematics. I know this is weird, but can anyone help me out with something really elegant? lätintesvaretväntapåsig: X cosh x k=0 p 1 tanh 2 x 2 k? {{}, {{}}, {{}, {{}}}, {{}, {{}}, {{}, {{}}}}, {{}, {{}}, {{}, {{}}}, {{}, {{}}, {{}, {{}}}}}} (79 characters!) 4

5 Russells paradox (katalogparadoxen) Matematikens mängder måste vara väldefinierade man måste alltid kunna avgöra om ett givet objekt tillhör en given mängd eller inte. De intressanta mängderna är ofta alltför stora, rentav oändliga, så de låter sig inte definieras genom uppräkning. I stället anger vi vilka egenskaper ett objekt skall ha för att räknas in i mängden. Men till synes invändningsfria språkliga beskrivningar visar sig leda till motsägelser. Russells paradox har genom åren formulerats i olika varianter. Den kanske mest kända är följande: Männen i en viss by delas naturligt i två mängder: de som rakar sig själva och de som inte gör det. Byn har endast en barberare och ingen i byn vill gå med skägg, så barberaren har till uppgift att raka alla som inte rakar sig själva. Enkelt, eller hur? Nu inställer sig emellertid frågan: vilken mängd tillhör den manlige barberaren själv, d.v.s. ska han raka sig själv eller inte? Räknas han till dem som inte rakar sig själva, är han, enligt föreskriften, tvungen att raka sig själv. Räknas han bland dem som rakar sig själva, så innebär det att han rakar sig själv mot föreskriften. Motsägelse, hur han än gör?! En ännu enklare illustration av problematiken utgör påståendet Jag ljuger. Hur skall man tolka det? I originalversionen betraktar Russell mängden av alla mängder som inte är element i sig själva. Nu tycker du kanske att detta faller på att ingen mängd skulle kunna vara element i sig själv, men det är faktiskt inte så absurt som det låter : Man kan ha ett dataregister över dataregister. Så ett register kan innehålla sig själv som post! Låt nu A = mängden av alla register som inte innehåller sig själva som post och säg att vi upprättar ett register r över alla register i mängden A. Skalldå r själv finnas med som post i r eller inte? Om r tas med, så tillhör inte r mängden A längre och r skulle ju förteckna registren i A enbart, så det stämmer inte. Om r inte tas med, så blir r ettelementia och r skulle innehålla alla element i A, så det stämmer inte heller?! En databas över alla databaser som inte refererar till sig själva, är en annan variant. Mängden av alla abstrakta begrepp är själv ett abstrakt begrepp. Mängdbegreppet är alltså inte så enkelt som man tror. Mananvänderiblanduttrycken naiv mängdlära när man, som i alla läroböcker där mängder inte är ett huvudmoment, nöjer sig med att säga något i stil med att "En mängd är en samling av objekt." och låtsas att vilka som helst objekt kan sammanföras kan sammanföras till en mängd axiomatisk mängdlära när man är noga med att formulera axiom, som inskränker möjligheterna att definiera mängder, tillräckligt mycket för att motsägelser ska undvikas Bertrand Russell ( ) drog fram år 1902 denna paradox för Gottlob Frege ( ) den tidens kanske främste logiker (införde kvantorerna) och ivrigaste förespråkare för logicismen uppfattningenattmatematikärengrenavlogiken just när denne lämnat till tryckpressarna ett försök att härleda matematikens grunder ur logiken, som han filat på i 10 år. Mycket i det arbetet framstod plötsligt som meningslöst i ljuset av Russells paradox. Det blev dödsstöten för Freges produktiva verksamhet han återhämtade sig aldrig, försvann från den vetenskapliga scenen och dog förbittrad. Russell hade gjort påpekandet i all välmening han var en av Freges närmaste meningsfränder. Det fanns framstående matematiker som inte alls höll med om att matematik skulle kunna reduceras till logik och som nog upplevde ren skadeglädje, när Russells paradox blev känd. Russell däremot gjorde själv under de följande 10 åren ett ännu mera storslaget försök att placeraallmatematikpålogiskagrundvalar verket Principia Mathematica, skrivet tillsammans med A.N.Whitehead och däribland angav också möjliga utvägar när det gäller sin paradox. Men inte heller det arbetet lyckades riktigt och logicismen fick sig nog en definitiv knäck där. Russell blev sedermera känd också för mycket annat än matematisk logik: Avskedades från Cambridgeuniversitetet 1916 och satt ett halvår i fängelse för pacifistiska aktiviteter. Drev en experimentalskola på och 1930-talen. (Var av adlig börd och självförsörjande.) Förespråkade, redan på 1930-talet, äktenskap på försök och liberalare syn på sexualiteten. Hade själv fyra fruar och ett antal kärleksaffärer under årens lopp. En college i USA, som erbjudit honom anställning 1940, fick strax därefter böja sig för moralväktarnas påtryckningar och förklara honom oönskad. Fick Nobelpriset i litteratur 1950 för en historiebok över västerlandets filosofi. Dömdes till fängelse för antikärnvapenprotester

6 Cantor och mängdläran OÄNDLIGA mängder Finns de? Kan de jämföras? Redan Galilei lade märke till följande paradox : Vilken mängd är störst: {1, 2, 3, 4,...} eller {1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,...}? Den första? Rimligt kvadrattalen är ju endast en liten delmängd av alla positiva heltal. Men stopp! Här har vi ett specialfall den ena mängden är en delmängd av den andra något vi inte kan räkna med normalt. Hur gör vi annars, med två helt olika mängder? Georg Cantor ( ) De flesta läroböcker skriver att mängdläran utvecklats av tysken Georg Cantor ( ) åren och att den vållat uppståndelse / varit kontroversiell. Det kan vara svårt att förstå, när man läser vidare: union och snitt av mängder, de Morgans lagar inte kan väl något så primitivt ha varit kontroversiellt så sent som 200 år efter differential-/integralkalkylens uppfinning? Sanningen är att många läroböcker egentligen inte går in på vad Cantor gjorde (mer än att antyda i fotnoter och faktarutor). Även den som inte kan räkna (!) kan avgöra vilken av två mängder som är störst genom att försöka para ihop elementen i ena med var sitt element i den andra : Är sittplatserna i bussen fler eller färre än de som vill stiga på? Släpp in de väntande och titta efter: Tommaplatserkvar?Dåärsittplatsernafler. Stående utan sittplats? Då är resenärerna fler. Varken platser eller resenärer "över"? Då är de lika många! Så kan vi jämföra även oändliga mängder! (Någon bättre generell jämförelsemetod har man inte kommit på.) Men gör vi så med kvadrattalen, upptäcker vi att det går alldeles utmärkt att para ihop dem med hela N, så att inga element blir över: och vi skulle tvingas dra slutsatsen att de positiva heltalen inte är fler än sin lilla delmängd?! Galilei betraktade detta som absurt och tolkade det som en intäkt att man inte skulle befatta sig med oändliga mängder överhuvdtaget! Biografiskt om matematiker : The MacTutor History of Mathematics Archive 6

7 Oändligheten har vållat tänkare bekymmer alltsedan antiken: Det berättas att några judiska rabbiner i Spanien på 1200-talet fann en meditationsmetod som skulle låta dem se Gud i all hans oändlighet. Tyvärr gick det inte så bra när de prövade. En blev avfälling, en dog på fläcken och en förlorade förståndet. Fast egentligen startade nog alltsammans med den grekiske filosofen Zenon från Eleia och hans berömda paradoxer. I en av dem visade Zenon att det logiskt sett är omöjligt att gå ut ur ett rum. För först måste man gå halva sträckan till dörren, därefter hälften av den sträcka som återstår, sedan hälften av denna och så vidare i oändlighet. Det blir alltid en liten sträcka kvar. Grekiska lärde tänkte så det knakade, men fickaldrigriktigtbuktmeddethela. 1 Inte bara teologer, även C.F.Gauss ( ) sin tids odiskutabelt största matematiker opponerade sig bestämt mot användning av s.k. aktuell (faktisk) oändlighet. Det som accepterades var potentiell oändlighet oändliga processer, t.ex. gränsvärden: Man kunde tänka sig approximationer av π med allt fler decimaler i all oändlighet, men man fick aldrig anta att man samtidigt kände alla decimalerna i π. (Man kan argumentera för att vi människor inte kan uppfatta någon aktuell oändlighet överhuvudtaget. Med "oändlig rymd" t.ex. menar vi egentligen att vi kan tänka oss förflyttningar längre och längre bort alltså är det frågan om en oändlig process, d.v.s. endast en potentiell oändlighet.) Cantor kan sägas bröt mot den här dogmen och förde in den aktuella oändligheten i matematiken. Olika "grader" av oändlighet! En annan "chock": Cantor visade att oändligheter i viss väldefinierad mening kunde vara olika stora. I stället för storlek använder man för oändliga mängder termerna mäktighet alt. kardinalitet. Mängderna A och B säges ha samma mäktighet / kardinalitet (är numeriskt ekvivalenta), A = B om vi kan para ihop deras element två och två, så att inga element blir över, d.v.s. om det finns en bijektiv funktion f : A B Om vi kan para ihop elementen i A med var sitt element från B, men ev. några element från B blir "över", d.v.s. om det finns en injektiv, men inte nödvändigtvis surjektiv 2 funktion f : A B, är A.s mäktighet mindre än eller lika med B:s, A B Obs. bara och inte <, eftersom en bijektiv f kan finnas ändå. T.ex. med A = 1 2, 2 2, 3 2,... ª,B= {1, 2, 3,...} f : A B men g : A B f (x) =x g(x) = x injektiv, är bijektiv ej surjektiv så A = B så A B Om det finns injektiva funktioner från A till B, men ingen avdemärsurjektiv,sägerviatt A har strängt mindre mäktighet än B (och B har strängt större mäktighet än A) : A < B 1 Kaianders Sempler, En funktion f : A B kallas surjektiv omm dess värdemängd V f = hela B 7

8 Uppräkneliga (numrerbara) mängder De naturliga talen är förvisso oändligt många, men känns ändå relativt enkelt "överblickbara", då de bildar en lista 1, 2, 3,... Vilket naturligt tal som helst kan man komma till i ändligt många steg, om man startar i 1:an och "går" i steg från ett tal till nästa. uppräknelig (numrerbar) kallas en mängd, vars element kan ordnas i en ändlig eller oändlig lista. (Man kan räkna upp / numrera elementen.) En uppräknelig oändlig mängd M (de ändliga är inte så intressanta nu) är alltså en, vars element kan paras ihop med de naturliga talen, d.v.s. en för vilken det finns en bijektion f : M N. Överraskande resultat av Cantor: Flera, skenbart mycket större mängder än N, visar sig i själva verket vara uppräkneliga, alltså ha samma mäktighet som N. T.ex. (se här intill) Q är uppräknelig ( Q = N ) De rationella talen är uppräkneliga Figuren nedan visar en metod att ordna alla positiva rationella tal i en lista. Skriv alla bråk p/q, där p och och q positiva heltal, i en oändlig tabell, där radnummer = täljaren och kolonnummer = nämnaren. Starta i 1/1, följ pilarna och anteckna bråken du träffar på vägen i en lista. Hoppa över de bråk, som svarar mot tal som förekommit tidigare på en enklare form. Om nu a 1,a 2,a 3,... är en uppräkning av de positiva rationella talen, så är, så är a 1, a 2, a 3,... en uppräkning av de negativa rationella talen och 0,a 1, a 1,a 2, a 2,a 3, a 3,... är en uppräkning av alla rationella tal. Alternativt kan vi identifiera alla bråk p/q, p och q heltal, med punkterna med heltalskoordinater i ett koord.system och "gå runt" så här: Däremot är R så stor att den inte är uppräknelig R är till mäktigheten strängt större än N R är inte uppräknelig ( R > N ) Inte nog med det: Icke-uppräkneliga mängder kan ha olika mäktighet och det finns oändligt många oändliga mäktigheter! 8

9 De reella talen är inte uppräkneliga Bevisidén kallas Cantors diagonalförfarande Till varje lista av reella tal, säg r 1 = r 2 = r 3 = r 4 = kan vi hitta ett reellt tal a, som skiljer sig från r 1 i första decimalen tag t.ex. a = (6 6= 8) från r 2 i andra decimalen, säg a = (3 6= 1) från r 3 i tredje decimalen, säg a = (4 6= 2) från r 4 i fjärde decimalen, säg a = (4 6= 6) o.s.v. Genom att välja decimalerna i a så att de skiljer sig med minst 2 från resp. decimal i r 1,r 2,r 3,... kan vi säkerställa att vi inte får lika tal trots olika decimaler som i exemplet med och Vi har fått ett reellt tal som inte är med på listan. Ingen lista kan innehålla alla reella tal (ingen funktion f : N R kan vara surjektiv). (Läses efter högerspalten) Fråga: Finns det någon mängd X med N < X < R? Kontinuumhypotesen: Nej. Cantor brottades med frågan utan framgång. Gödel visade 1938 att kontinuumhypotesen är oberoende av övriga axiom i mängdläran och kan läggas till dem som ett axiom, utan att riskera motsägelser. Paul Cohen visade 1963 att detsamma gäller kontinuumhypotesens negation. Så kontinuumhypotesens ställning i mängdläran liknar parallellaxiomets i geometrin. En oändlig växande följd av oändligheter Potensmängden P (A) av alla delmängder till en mängd A har strängt större mäktighet än A själv A < P (A) Att para ihop elementen i A med element i P (A) : är enkelt: Varje element a i A tillordnas den delmängd av A som består av a ensam, {a}. Men oavsett hur vi tillordnar varje a A en delmängd M a till A, så går det att hitta en delmängd M till A som inte är lika med M a för något a, d.v.s. element från P (A) måste bli "över". Definiera M så här: För varje element a A, låt a tillhöra M om och endast om a inte tillhör M a Denna M är olik alla M a. Illustration av föreskriften i fallet A = {1, 2, 3, 4}. Antag att elementen i A tillordnas delmängder till A enligt följande 1 {2, 3} = M 1 2 {1, 2, 3, 4} = M 2 3 {3} = M 3 Föreskriften ovan ger oss 4 {1, 2, 3} = M 4 M = {1, 4} och detta är en delmängd som inte finns bland M 1,M 2,M 3,M 4. Alltså finns ingen största mäktighet: Till varje mängd A finns en mängd med ännu större mäktighet. Vi får en oändlig följd av allt mäktigare mängder: N < P (N) < P (P (N)) < P (P (P (N))) <... Man kan visa att P (N) = R 9

10 Man kan visa: För varje par av mängder A och B gäller åtminstone ett av A B eller B A (Så två mängder är alltid jämförbara till storleken.) (Schroeder-Bernsteins sats) För varje par av mängder A och B ¾ A B = A = B B A D.v.s. om det finns såväl en injektiv funktion f : A B som en injektiv funktion g : B A, så finns även bijektiv funktion h : A B. (Obs. att denna sats inte alls är så självklar som man kan tro, om man bara tittar på -beteckningarna!) Så Cantors mäktigheter uppför sig som vanliga tal. Cantor kallade de oändliga mängdernas mäktigheter för (transfinita) kardinaltal, och betecknade dem med ℵ, alef, den första bokstaven i det hebreiska alfabetet. ℵ 0 = N ℵ 1 = P (N) = R ℵ 2 = P (P (N))... Det gick att räkna med kardinaltalen (med lämpliga definitioner, det vill säga) Räknereglerna kunde vara något enahanda ℵ 0 +1 = ℵ 0 ℵ 0 + ℵ 0 = ℵ 0 ℵ 0 ℵ 0 = ℵ 0 men vid exponentiering hände det något: ℵ ℵ 0 0 = ℵ 1 Mer generellt visade det sig att 2 ℵn = ℵ n+1 Visa att 34. Unionen av två uppräkneliga mängder också är uppräknelig. 35. Unionen av uppräkneligt många uppräkneliga mängder också är uppräknelig. 36. Produktmängden A B av två uppräkneliga mängder A och B är också uppräknelig. 37. Produktmängden A 1 A 2... A n (d.v.s. mängden av alla n-tiplar (a 1,a 2,..., a n ) där a i A i för i =1, 2,..., n) av n st. uppräkneliga mängder är också uppräknelig. 38. Mängden av alla ändliga delmängder till N är också uppräknelig. 39. Algebraiska tal kallas de komplexa tal som är nollställen till polynom med heltalskoefficienter. (Enekvationavtypp(x) =0, där p är ett polynom med heltalskoefficienter kallas för algebraisk ekvation.) Varje rationellt tal p/q är algebraiskt, då det löser den algebraiska ekv. qx p =0. Standardexemplet på irrationellt tal 2 är också algebraiskt, eftersom det löser den algebraiska ekv. x 2 2=0. Detsamma gäller många andra irrationella rötter och rotuttryck: 3, 2+ 3, 3 2, så mängden av algebraiska tal innehåller många irrationella tal utöver alla rationella. Ändå är den uppräknelig visa detta! 40. Transcendenta tal är de komplexa tal som inte är algebraiska. (Talen e och π bevisades först vara irrationella 1737 (Euler) resp (Lambert), ochsenareäventranscendenta: 1873 (Hermite) resp (Lindemann)) Är mängden av transcendenta tal uppräknelig? 41. Kvadraten {(x, y) :0<x<1, 0 <y<1} innehåller lika många punkter som sträckan {(x, 0) : 0 <x<1}. (Cantor försökte i flera år utan framgång bevisa att kvadraten innehåller fler punkter, innan han insåg att motsatsen gällde.) 42. En diskret mängd av reella tal, alltså en M R med egenskapen att varje a M har en omgivning {x : x a <εför något ε>0}, som inte innehåller ytterligare punkter från M, måste vara uppräknelig. 10

11 Det interstellära hotellet (Hilberts hotell) Det något överraskande förhållandet att en oändlig mängd i viss mening är lika stor som en delmängd av sig själv spelar en avgörande roll i en novell av den polske science-fiction författaren Stanislaw Lem 3 : De interstellära flyktingarna tröttnade på att behöva flytta mellan olika galaxer och byggde upp ett stort hotell. (Byggmaterialet fick de genom att plocka ner ett par obebodda galaxer.) Hotellet hade många finesser: varmt och kallt plasma i badrummen, man kunde bli sönderdelad i atomer under natten portvakten satte ihop en igen på morgonen, men det viktigaste av allt: hotellet hade oändligt många rum! Så en flykting skulle aldrig behöva bli avvisad igen! Ändå: En dag var zoologer från alla galaxer samlade till en kongress. De var oändligt många och alla rummen 1,2,3,... var redan upptagna, när en ny gäst anlände. Var placera honom? (Det är inte alltid så lätt att dela rum tänk att behöva göra det med någon som kräver en rumsstemperatur på 860!) Lösning: Rum 1:s gäst flyttade till rum 2, rum 2:s gäst till rum 3, etc. Då var det fritt fram för den nye gästen att installera sig i rum 1! Nästa dag kom det inte bara en, utan hela nya gäster - vad göra med dem? Inga problem! (Du kan lista ut själv hur man gjorde.) Den tredje dagen anlände deltagarna till Universums tuggummimässa. De var inte bara många de var oändligt många! Hur få plats med dem? Gammal gäst från rum k flyttade till rum 2k. Så kunde de nya gästerna besätta rum 1, 3, 5, 7,... Den fjärde dagen avslutades zoologkongressen och alla zoologer åkte hem. Hotelldirektören började oroa sig: Hälften av rummen stod tomma. Hur skulle detta sluta? Hur skulle man undvika konkurs? Det fanns en enkel lösning även på det problemet, som du själv inser. Det verkligt stora bekymret kom något senare: Flyktingarna hade inte nöjt sig med ett oändligt hotell de hade byggt oändligt många sådana! Till ändamålet hade de demonterat så många galaxer att jämvikten i Universum hotade att rubbas, så de blev tillsagda att stänga alla hotell utom ett och lägga byggmaterialet tillbaka på sin gamla plats. Så nu skulle vår hotelldirektör hitta plats för oändligt många gäster från vart och ett av oändligt många hotell, samtidigt som hans eget hotell redan var fyllt! Alla anställda på hotellet slutade jobba för att fundera hur man skulle bära sig åt. Förslag 1: Låt rum 1:s gäst ligga kvar, flytta nr 2 till 1001, nr 3 till 2001, etc. Inkvartera gästerna från hotell 2 i rum 2, 1002, 2002,..., från hotell 3 i 3, 1003, 2003,... Går inte! Förslag 2: Första hotellets gäster i rum 2, 4, 8, 16,... Andra hotellets gäster i 3, 9, 27, 81,... Men det tredje hotellets gäster rum 4 är redan upptaget?! Använd primtal: tredje hotellets gäster till 5, 25, 125,... ; fjärde - till 7, 49, 343,...; etc. En lösning visserligen, men alltför många rum förblir tomma! Förslag 3: Placera gäst m från hotell n irum2 m 3 n. Fortfarande många outnyttjade rum! Har du ett mera ekonomiskt förslag? Idén att exemplifiera denna "oändlighetens paradox" m.h.a. hotell med oändligt många rum påstås härstamma från en av sin tids främsta matematiker : 3 (Återberättat av Naum Vilenkin i Stories about Sets, Academic Press, 1968) Lems novell lär heta The Extraordinary Hotel, or the Thousand and First Journey of Ion the Quiet och finnas bl.a. i In Imaginary Numbers: An Anthology of Marvelous Mathematical Stories, Diversions, Poems, and Musings. David Hilbert ( ) 11

12 12

13 Mängder: lösningar 1. Anm.1. Finns element utan mängder? Är det inte så att termen element får innebörd först i samband med mängder? Anm.2. Definiera är knappast ett bra ordval i samband med mängder. En definition är en formell beskrivning som återför begreppet på enklare och redan kända begrepp. Skulle samling vara ett enklare begrepp än mängd? Kan den, som inte redan har någon uppfattning om begreppet mängd, egentligen lära sig något? Snarare är det här ett tillfälle att skriva något om axiom och s.k. grundbegrepp som inte definieras annat än indirekt via axiomen. Liksomigeometrin,närmanskaförklara grundbegrepp som punkt, linje, plan, får man nöja sig med informella beskrivningar (och inte låtsas att man har någon definition i matematisk mening). (Kan noteras: med bruket av ordet mängd har vi tagit ett steg i riktning mot högre abstraktion samma ord för samlingar av olika slags objekt : ett fotbollslag, publiken på en konsert, en skolklass, lärarkåren på en skola, en sedelbunt, en pappershög, ett fiskstim, en fårskock, en vargflock mängd är en neutral beteckning för alla dessa. 2. n 2 : n N, 1 n 100 ª Läroböckerna har sällan exempel, där det framför sådana att -tecknet står inte bara en variabel utan ett helt uttryck, men det är fullt acceptabelt. 3. a) {alla kvadrater} b) {alla heltal som är delbara med 6} 4. A är en delmängd av B 5. Med F = {fotbollsspelare}, H = {handbollsspelare} har vi F = 7 F H H = 9 F H så handbollsspelarna är fler. 6. Ja. Följer av att A B A 7. Ja. Inses med Venndiagram. 8. Ja: AÂ (B C) är det som är kvar, när man från A tar bort de element som också ingår i B eller C. (AÂB) ÂC är det som är kvar, när man från A tar bort först de element som också ingår i B och sedan, från resten, tar bort de element som också ingår i C. I och med att det inte spelar någon roll, om man tar bort på en gång eller i två etapper, så är de resulterande mängderna lika. Venndiagram går också bra. 9. Nej rita Venndiagram, så ser du att den högra mängden omfattar (A B) ÂC och (A C) ÂB, som inte ingår i den vänstra. Sant är att AÂ (B C) (AÂB) (AÂC) 10. Ja. (Venndiagram eller inse att båda leden ger mängden av element i A, som inte finns i vare sig B eller C.) 11. Nej distributiva lagen (eller Venndiagram) visar att (A B) (B C) =B (A C) B. Likhet gäller då och endast då B A C. 12. Nej A B kan delas upp i två disjunkta delmängder: (AÂB) (BÂA) och A B. Likheten är sann omm A B =. 13. Nej om B innehåller element som inte finns i vare sig A eller C, kommer de att finnas i vänsterledet men inte i högerledet. 14. Ja (Venndiagram). 15. Nej A C = B C gäller omm A och B "överensstämmer utanför" C, d.v.s. omm AÂC = BÂC. Men, om A C 6= B C, så är A 6= B. 16. Nej A och B kan ju skilja sig "utanför" C det kan finnas element i C, som är med i endast en av A och B. 17. Ja. Kombinera resonemangen från de två föregående övningarna: A C = B C säger att A och B överensstämmer på C, A C = B C ger att A och B överensstämmer på C. Men C och C täcker tillsammans hela universum. (Övn. 33 är väsentligen densamma och har utförligare skriven lösning.) 18. a) ja, b) ja tillhör ej unionen av ett antal mängder tillhör ej någon av mängderna tillhör komplementet till var och en av mängderna tillhör komplementens snitt 13

14 19. Se till att inte missuppfatta begreppet potensmängd! Exempel: A = {a, b, c} P (A) = {, {a}, {b}, {c}, {a, b}, {a, c}, {b, c}, {a, b, c}} B = {b, c, d} P (B) = {, {b}, {c}, {d}, {b, c}, {b, d}, {c, d}, {b, c, d}} A B = {b, c} P (A B) = {, {b}, {c}, {b, c}} Ett sätt att visa att två mängder, M och N, är lika är att separat visa två inklusioner: 1) Varje element i M är också element i N, d.v.s. M N 2) Varje element i N är också element i M, d.v.s. N M Låt oss se hur långt vi kommer den vägen: 1) Är P (A B) P (A) P (B)? Låt X vara ett element i P (A B). Vad är X för typ av objekt? DetärendelmängdavA B, d.v.s. det är en mängd av objekt som finns i såväl A som B. Om nu alla element i X är element i A, så kan X betraktas som en delmängd av A, d.v.s. X P (A). På samma sätt, att alla element i X är med i B betyder att X P (B). Men att X är element i såväl P (A) som P (B) innebär att X P (A) P (B). Därmed är det klart att P (A B) P (A) P (B). 2) Är P (A) P (B) P (A B)? Låt X vara ett element i P (A) P (B). Vad är X för typ av objekt? Definitionen av snitt ger att X P (A) och X P (B), d.v.s. att X är en delmängd av A såväl som en delmängd av B. Men detta betyder att X är en mängd där alla elementen är med i såväl A som B. Alltså kan X betraktas som en delmängd av A B, d.v.s. X P (A B). Därmed är det klart att P (A) P (B) P (A B). Både 1) och 2) gäller, alltså är likheten sann. 20. Ja, inses med Venndiagram alt. med de distributiva lagarna: (A B) (B C) = (A B) (A C) (B B) (B C) = = (A B) (A C) B (B C) = = (A B) (A C) B = = (A C) (A B) B = = (A C) B Hela vänsterledet är alltså och här är medan = ((A C) B) (C A) = [(A C) (C A)] [B (C A)] så det hela blir (C A) (A C) så (A C) (C A) = (A C) B (C A) =(B C) (B A) =(A C) (B C) (B A) vilket är identiskt med högerledet. 21. Gäller endast ifall A = B. 22. För det första är det onödigt med parenteser kring A B : (A B) C = A (B C) så det kan inte uppstå något missförstånd, om vi utelämnar parenteserna. Den ena av de Morgans lagar säger M N = M N Tillämpar vi detta på M = A B C och N = B, får vi det hela till A B C B Men komplementtagning två gånger efter varandra ger tillbaka den ursprungliga mängden, M = M, så vi får (A B C) B Alla element i A B C tillhör B, så den sista snitttagningen med B ger inget nytt. Svar: A B C 14

15 23. Obs. att ii) omfattar A 1,A 2 F = A 1 A 2 F som ett specialfall: Låt A 3 = A 4 =... =. A B = A B AÂB = A B A4B =(AÂB) (BÂA) 24. a) b) Hela grundmängden U. 25. A på båda. 26. resp. 27. a) b) c) d) e) f) g) Enl. föregående: 28. a) nej b) = c) = d) = e) X =(BÂA) (AÂB) =A4B A4B = C4D m B = A4 (C4D) = = (A4C) 4D m (A4C) = B4D 29. a) 1 χ A b) χ A χ B =min(χ A,χ B ) 30. Logik och mängdlära, analogitabell : Mängdalgebra Propositionsalgebra C, komplementärmängd negation union disjunktion snitt konjunktion delmängd implikation universalmängd sann den tomma mängden falsk 31. Med S = {mina uttalade åsikter} M = {mina genomtänkta åsikter } a) S M, b) M S 32. Mängden består av de element som är med i antingen A, meninteib, samt de som är med i B, men inte i A. (AÂB) (BÂA) = (A B) Â (A B) alt. (AÂB) (BÂA) = (A B) c (A B) där c:et står för komplement. 33. Att ½ A C = B C A = B = A C = B C syns direkt: när A = B, så står det samma sak i båda leden i de två likheterna till höger. Återstår att visa att ½ A C = B C A C = B C = A = B Likheten A C = B C säger oss att för objekt som inte tillhör C gäller att de antingen är med i både A och B, eller inte i någon av dessa. Likheten A C = B C säger att för objekt som tillhör C gäller att de antingen är med i både A och B, eller inte i någon av dessa. Men för varje objekt gäller att det antingen finns i C eller utanför C, så för alla objekt gäller: antingen är de med i både A och B, eller inte i någon av dessa, med andra ord: A = B. V.G.V. c) max (χ A,χ B )=χ A + χ B χ A χ B 15

16 Alternativ: Sätt upp en mängdtillhörighetstabell (egentligen skall kolumnrubrikerna vara x A, x B, etc.): A B C A C B C A C B C Att A C = B C betyder att det inte finns några objekt för vilka det är rad 4 eller rad 6 som gäller (de rader där A C 6= B C). På samma sätt: att A C = B C innebär att det inte finns några objekt för vilka rader 3 eller 5 gäller. Alltså: vi har endast objekt av den typ som rader 1,2,7 och 8 representerar. Men alla de representerar objekt som antingen finns i såväl A som B eller inte i någon av dessa. Därför är A = B. Obs. Det inte räcker med att en av likheterna är sann: För t.ex. A = {1},B = {1, 2},C = {1, 2, 3} gällera C = B C, men A 6= B. 34. Om a 1,a 2,a 3,... är en uppräkning av elementen i A, och b 1,b 2,b 3,... är en uppräkning av elementen i B, så ger a 1,b 1,a 2,b 2,a 3,b 3,... efter strykning av ev. gemensamma element en uppräkning av A B. 35. Ställ upp alla element i en oändlig tabell: på rad 1 elementen från mängd A 1, på rad 2 elementen från mängd 2, etc., så har vi samma situation som i beviset för att Q är uppräknelig. 36. Låt a 1,a 2,... och b 1,b 2,.. vara uppräkningar av A resp. B A B är mängden av alla par (a j,b k ),j,k=1, 2, 3,... Kan placeras i en oändlig tabell som i beviset för att Q är uppräknelig Låt a 1,a 2,a 3,... b 1,b 2,..,... z 1,z 2,... vara uppräkningar av A 1,A 2,... A n resp. Successivt räkna upp alla (a k1,b k2,...,z kn ) för vilka k 1 + k k n = n k 1 + k k n = n +1 k 1 + k k n = n Det är inget problem, eftersom för varje N är antalet n-tiplar med k 1 + k k n = N ändligt. Sätt alla dessa ändliga listor ihop till en enda lista, så kommer alla n-tiplar med. 38. Lista successivt alla delmängder där 1 är största element alla delmängder där 2 är största element alla delmängder där 3 är största element För n =1, 2, 3,... lista successivt nollställen till polynom av grad n och med koefficienter med absolutbelopp n. För varje fixt n är antalet polynom som uppfyller inskränkningarna ändligt och varje polynom har ändligt många nollställen, så vi får ändliga listor. Dessa sätter vi sedan ihop. 40. Nej, för annars skulle C = {algebraiska tal} {transcendenta tal} vara uppräknelig enligt övn.34 ovan, men C R > N 41. Skriv punkternas koordinater på decimalform. Låt f avbilda (0.x 1 x 2 x 3..., 0.y 1 y 2 y 3...) på (0.x 1 y 1 x 2 y 2 x 3 y 3..., 0). Då är f en bijektiv funktion från kvadraten till sträckan. 42. För n =1, 2, 3,... låt M n = a M : a <noch ε a > nª 1, där ε a är det ε som vi kan tillordna a. Obs. att alla M n måste vara ändliga: Dela in intervallet n x n i n 2 st. 1/n-långa delintervall inget av dessa kan innehålla mer än ett a M. Gör nu en lista med först alla punkter i M 1, sedan alla punkter i M 2, o.s.v. 16

MÄNGDLÄRA. 1. Från första sidan i Diskret matematik för gymnasiet av Wallin m.fl.:

MÄNGDLÄRA. 1. Från första sidan i Diskret matematik för gymnasiet av Wallin m.fl.: MÄNGDLÄRA En mängd (:-) termer och symboler som uppträder litet överallt inom matematiken: mängd, element klammernotationen Ex. Mängden av fyrfaldiga OS-vinnare i en och samma friidrottsgren ={Al Oerter,

Läs mer

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder Kapitel 1 Kardinalitet Den här texten är tagen från boken Diskret matematik av Asratian Björn Turesson (och delvis modifierad) Av den anledningen finns det visa hänvisningar på en del ställen som är ersatta

Läs mer

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element. Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om logik och mängdlära Mikael Hindgren 5 september 2018 Utsagor Utsaga = Påstående som har sanningsvärde Utsagan kan vara sann (S) eller falsk (F) öppen eller

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

DE FARLIGA OÄNDLIGHETERNA

DE FARLIGA OÄNDLIGHETERNA DE FARLIGA OÄNDLIGHETERNA Grubblande över evigheten leder lätt till mental ohälsa! Det får man lära sig i en ovanligt läsvärd bok om de matematiska oändligheterna Det berättas att några judiska rabbiner

Läs mer

Mängdlära. Kapitel Mängder

Mängdlära. Kapitel Mängder Kapitel 2 Mängdlära 2.1 Mängder Vi har redan stött på begreppet mängd. Med en mängd menar vi en väldefinierad samling av objekt eller element. Ordet väldefinierad syftar på att man för varje tänkbart objekt

Läs mer

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental. Lunds tekniska högskola Datavetenskap Lennart ndersson Föreläsningsanteckningar EDF10 4 Mängder 4.1 Motivering Mängden är den mest grundläggande diskreta strukturen. Nästan alla matematiska begrepp går

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers,

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga

Läs mer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann Marco Kuhlmann 1 Diskret matematik handlar om diskreta strukturer. I denna lektion kommer vi att behandla den mest elementära diskreta strukturen, som alla andra diskreta strukturer bygger på: mängden.

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar egreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk Övning A Målet är att genom att lösa och diskutera några inledande uppgifter få erfarenheter

Läs mer

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering UPPSALA UNIVERSITET Matematiska Institutionen Dan Strängberg HT2016 Fristående, IT, KandDv, KandMa, Lärare 2016-11-02 Algebra I, 1MA004 Lektionsplanering Här anges rekommenderade uppgifter ur boken till

Läs mer

vecka Moment kap. i V99/V95/V89 kap. i T kap. i HJMT 35 Logik 1.3-1.7 1 1 (1.6-1.7 översiktligt) (1.5,1.7-1.8 översiktligt) 36 Mängdlära 1.8.-1.

vecka Moment kap. i V99/V95/V89 kap. i T kap. i HJMT 35 Logik 1.3-1.7 1 1 (1.6-1.7 översiktligt) (1.5,1.7-1.8 översiktligt) 36 Mängdlära 1.8.-1. Introduktionskursen grov planering vecka Moment kap. i V99/V95/V89 kap. i T kap. i HJMT 35 Logik 1.3-1.7 1 1 (1.6-1.7 översiktligt) (1.5,1.7-1.8 översiktligt) 36 Mängdlära 1.8.-1.9 2 2 36-37 Talteori 2

Läs mer

Mängder, funktioner och naturliga tal

Mängder, funktioner och naturliga tal Lådprincipen Följande sats framstår som en fullständig självklarhet: Sats (Lådprincipen (pigeon hole principle)). Låt n > m vara naturliga tal. Fördelar man n föremål i m lådor, så kommer åtminstone en

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Delmängder och äkta delmängder Union och snittmängd Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av

Läs mer

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element. BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION NUMRERBARA (eller UPPRÄKNELIGA) MÄNGDER Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av talen i R Intervall Absolutbelopp Olikheter 1 Prepkursen

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden

Läs mer

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer)

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Faktorsatsen 1. Pettersson: teori och exempel på sid. 21-22 Det intressanta är följande idé: Om man på något sätt (Vilket det är en annan fråga, se nedan!) har

Läs mer

Tema Oändligheten Oändligheten - 1

Tema Oändligheten Oändligheten - 1 Tema Oändligheten Människan har alltid funderat över oändligheten. Vem har inte tänkt att om universum inte var oändligt så måste det ha en gräns och vad skulle i så fall finnas på andra sidan. Ett motargument

Läs mer

0.1 Antalet primtal är oändligt.

0.1 Antalet primtal är oändligt. 0.1 Antalet primtal är oändligt. I Euklides Elementa (ca 300 f. kr.) påstås (och bevisas) att antalet primtal är oändligt. För att förstå påståendet och beviset måste vi först försöka klargöra betydelsen

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Antalet element i en mängd Kardinalitet Humes princip Cantors teorem Den universella mängden Några mängdteoretiska paradoxer

Läs mer

Föreläsning 5. Deduktion

Föreläsning 5. Deduktion Föreläsning 5 Deduktion Hur ett deduktivt system fungerar Komponenter - Vokabulär Ett deduktivt system använder ett visst slags språk som kan kallas för systemets vokabulär. I mindre formella fall är kanske

Läs mer

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik   Matematiskt språk ANDREAS REJBRAND NV3ANV 2006-02-14 Matematik http://www.rejbrand.se Matematiskt språk Innehållsförteckning MATEMATISKT SPRÅK... 1 INNEHÅLLSFÖRTECKNING... 2 INLEDNING... 3 MÄNGDER... 4 Att uttrycka en mängd...

Läs mer

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Tal Tal är organiserade efter några grundläggande egenskaper: Naturliga tal, N De naturliga talen betecknas med N och innehåller alla positiva heltal, N =

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Definitionsmängd, urbild, domän

Definitionsmängd, urbild, domän 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

12. CANTORS PARADIS. KORT ORIENTERING OM MÄNGDTEORI.

12. CANTORS PARADIS. KORT ORIENTERING OM MÄNGDTEORI. 75 12. CANTORS PARADIS. KORT ORIENTERING OM MÄNGDTEORI. I slutet av 1800-talet uppfann Cantor mängdteorin som ett hjälpmedel vid sitt arbete med integrationsteori. Med en mängd menade Cantor "vilken som

Läs mer

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1 Avsnitt 1 MATEMATIKENS SPRÅK Varje vetenskap, liksom varje yrke, har sitt eget språk som ofta är en blandning av vardagliga ord och speciella termer. En instruktionshandbok för ett kylskåp eller för en

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor Johan Thim 22 augusti 2018 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför Q

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Diskret matematik: Övningstentamen 4 Diskret matematik: Övningstentamen 22. Beskriv alla relationer, som är såväl ekvivalensrelationer som partiella ordningar. Är någon välbekant relation sådan? 23. Ange alla heltalslösningar till ekvationen

Läs mer

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013 LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning

Läs mer

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden. MATEMATISK LOGIK Matematisk logik formaliserar korrekta resonemang och definierar formellt bindeord (konnektiv) mellan påståenden (utsagor, satser) I matematisk logik betraktar vi påståenden som antingen

Läs mer

LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER

LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER KOMPLETTERANDE STUDIEMATERIAL TILL MMA121 MATEMATISK GRUNDKURS VÅRTERMINEN 2014 ERIK DARPÖ 1. Utsagor, implikation och ekvivalens En utsaga är en påstående, formulerat med

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter Johan Thim 15 augusti 2015 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför

Läs mer

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 17. Logik När man utför matematiska resonemang så har man alltid vissa logiska spelregler att förhålla

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH Analys 60 En webbaserad analyskurs Analysens grunder Om de reella talen Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om de reella talen () Introduktion Den matematiska analysen är intimt förenad

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 1

Diskret matematik: Övningstentamen 1 Diskret matematik: Övningstentamen 1 1. Bevisa att de reella talen är en icke-uppräknelig mängd.. För två mängder av positiva heltal A och B skriver vi A C B, om det är så att A innehåller ett heltal som

Läs mer

Tal och polynom. Johan Wild

Tal och polynom. Johan Wild Tal och polynom Johan Wild 14 augusti 2008 Innehåll 1 Inledning 3 2 Att gå mellan olika typer av tal 3 3 De hela talen och polynom 4 3.1 Polynom........................... 4 3.2 Räkning med polynom...................

Läs mer

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2. Logik Vid alla matematiskt resonemang måste man vara säker på att man verkligen menar det man skriver ner på sitt papper. Därför måste man besinna hur man egentligen tänker. Den vetenskap, som sysslar

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Första ordningens mängdlära Naiv mängdlära Abstraktionsaxiomet (eg. comprehension) Extensionalitetsaxiomet Små mängder Ordnade

Läs mer

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B. Kapitel 1 Mängdlära Begreppet mängd är fundamentalt i vårt tänkande; en mängd är helt allmänt en samling av objekt, vars antal kan vara ändligt eller oändligt. I matematiken kallas dessa objekt mängdens

Läs mer

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element

Läs mer

Talmängder. Målet med första föreläsningen:

Talmängder. Målet med första föreläsningen: Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5, 1.. 1..5, 1..6 Viktiga exempel 1.7, 1.8, 1.8,1.19,1. Handräkning 1.7, 1.9, 1.19, 1.4, 1.9 b,e 1.0 a,b Datorräkning 1.6-1.1 Målet med första föreläsningen: 1 En första kontakt

Läs mer

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är

Läs mer

Modul 1 Mål och Sammanfattning

Modul 1 Mål och Sammanfattning Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2016-2017 Lars Filipsson Modul 1 Mål och Sammanfattning 1. Reella tal. 1. MÅL FÖR MODUL 1 Känna till talsystememet och kunna använda notation

Läs mer

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe} Mängder grundbegrepp En mängd är en samling objekt Ex: { } { } A = 0, 1 B = 0 C = { 7, 1, 5} tomma mängden (har inga element) D = { 1, 2, 3,, 10} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe} kallas element i mängden

Läs mer

Diskret matematik, lektion 2

Diskret matematik, lektion 2 Diskret matematik, lektion Uppgifter med (*) är överkurs, och potentiellt lite klurigare. Ni behöver inte kunna lösa dessa. 1 Uppgifter 1. Låt A = {1,, 3}, B = {a, b}. Vilka element finns med i... a) A

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B).

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B). BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en funktion f : A B. Vi har oftast krav

Läs mer

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen Statistikens grunder 1 2013 HT, dagtid Statistiska institutionen Orsak och verkan N Kap 2 forts. Annat ord: kausalitet Något av det viktigaste för varje vetenskap. Varför? Orsakssamband ger oss möjlighet

Läs mer

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p. HH / Georgi Tchilikov DISKRET MATEMATIK,5p. 8 juni 007, 40 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 5p. för Godkänd, 4p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.). Förenkla (så mycket som

Läs mer

(A B) C = A C B C och (A B) C = A C B C. Bevis: (A B) C = A C B C : (A B) C = A C B C : B C (A B) C A C B C

(A B) C = A C B C och (A B) C = A C B C. Bevis: (A B) C = A C B C : (A B) C = A C B C : B C (A B) C A C B C Sats 1.3 De Morgans lagar för mängder För alla mängder A och B gäller att (A B) C = A C B C och (A B) C = A C B C. (A B) C = A C B C : A B A C (A B) C B C A C B C (A B) C = A C B C : A B A C (A B) C B

Läs mer

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element. Inversa unktion BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en unktion : A B Vi har otast

Läs mer

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,

Läs mer

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8)

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8) De naturliga talen. Vi skall till att börja med stanna kvar i världen av naturliga tal, N 3. Vi har redan använt (i beviset av Euklides primtalssats) att de naturliga talen är uppbyggda (genom multiplikation)

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 014 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 014 1 / 44 Mängder (naiv, inte

Läs mer

Några satser ur talteorin

Några satser ur talteorin Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan

Läs mer

2 Matematisk grammatik

2 Matematisk grammatik MATEMATISK GRAMMATIK Matematisk grammatik.1 Skriva matematik Matematisk grammatik, minst lika kul som det låter, och hur man skriver matematik är nästan lika viktigt som vad man skriver. En grammatisk

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section Föreläsning 1 Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section 1.1-1.3 i kursboken Definition En utsaga (proposition) är ett

Läs mer

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt A = B om det finns en bijektion från A till B. Om A har samma kardinalitet som en delmängd av naturliga talen, N, så är A uppräknelig. Om A = N så är A

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 04 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 04 / 45 Mängder och logik Relationer

Läs mer

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1 Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2017-2018 Lars Filipsson Modul 1 1. MÅL FÖR MODUL 1 1. Reella tal. Känna till talsystememet och kunna använda notation för mängder och intervall

Läs mer

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a Elementa Årgång 50, 967 Årgång 50, 967 Första häftet 2603. Låt ξ, ξ 2,..., ξ n vara stokastiska variabler med väntevärden E[ξ i ], i =, 2,..., n. Visa att E[max(ξ, ξ 2,..., ξ n )] max(e[ξ ], E[ξ 2 ],...,

Läs mer

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Lösningar till Algebra och kombinatorik Lösningar till Algebra och kombinatorik 091214 1. Av a 0 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 1 = 1 + a 0 1 a 0 = 1 + 1 1 1 = 2, a 2 = 1 + a 1 1 a 0 + 1 a 1 = 1 + 2 1 + 1 = 4, 2 a 3 = 1 +

Läs mer

Enklare matematiska uppgifter

Enklare matematiska uppgifter Elementa Årgång 49, 966 Årgång 49, 966 Första häftet 2555. Visa att 4 n + n + 8 ej kan vara primtal för något heltal n 0. 2556. Man vill göra en behållare utan lock, som rymmer m 3, i form av en rätvinklig

Läs mer

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad 20.5.2010. a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1:

Prov 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad 20.5.2010. a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1: Ellips Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad.. Prov a) i) ii) iii) =,, = st 9,876 =,9876,99 = 9,9,66,66 =,7 =,7 Anmärkning. Nollor i början av decimaltal har ingen betydelse

Läs mer

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2 Kapitel 4 Bisektionsalgoritmen Vi ska konstruera lösningar till algebraiska ekvationer av formen f(x) = 0 med hjälp av bisektionsalgoritmen (intervallhalveringsmetoden). På samma gång ska vi se hur man

Läs mer

Matematik 3c Kap 2 Förändringshastighet och derivator

Matematik 3c Kap 2 Förändringshastighet och derivator Matematik 3c Kap 2 Förändringshastighet och derivator Inledning Konkretisering av ämnesplan (länk) http://www.ioprog.se/public_html/ämnesplan_matematik/struktur_äm nesplan_matematik/struktur_ämnesplan_matematik.html

Läs mer

Metriska rum, R och p-adiska tal

Metriska rum, R och p-adiska tal Metriska rum, R och p-adiska tal Tony Johansson 1MA239: Specialkurs i Matematik II Uppsala Universitet VT 2018 När vi säger avståndet mellan punkt X och punkt Y där X och Y är punkter i planet (säg) är

Läs mer

Lösningar till udda övningsuppgifter

Lösningar till udda övningsuppgifter Lösningar till udda övningsuppgifter Övning 1.1. (i) {, } (ii) {0, 1,, 3, 4} (iii) {0,, 4, 6, 8} Övning 1.3. Påståendena är (i), (iii) och (v), varav (iii) och (v) är sanna. Övning 1.5. andra. (i) Nej.

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet

Läs mer

Mer om reella tal och kontinuitet

Mer om reella tal och kontinuitet Kapitel R Mer om reella tal och kontinuitet I detta kapitel formulerar vi ett av de reella talens grundläggande axiom, axiomet om övre gräns, och studerar några konsekvenser av detta. Med dess hjälp kommer

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra Föreläsningsantekningar oh övningar till logik mängdlära Boolesk algebra I kursen matematiska metoder, del A (TMA04 behandlar vi i lv logik, mängdlära oh Boolesk algebra I satslogik oh mängdalgebra, två

Läs mer

RELATIONER OCH FUNKTIONER

RELATIONER OCH FUNKTIONER RELATIONER OCH FUNKTIONER 1 ORDNADE LISTOR (n-tipplar) Ordningen i en mängd spelar ingen roll Exempelvis {1,,3}={3,1,}={1,3,} För att beskriva listor med objekt där ordningen är viktigt använder vi rundparenteser

Läs mer

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14...

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14... ALA-a 2005 Innehåll 1 Lite teori 3 RÄKNEÖVNING VECKA 7 1.1 Kapitel 7....................................... 3 1.2 Kapitel 12....................................... 3 1.3 Kapitel 13.......................................

Läs mer

7, Diskreta strukturer

7, Diskreta strukturer Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 7, Diskreta strukturer Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2013 1 Inledning 2 Satslogik Inledning Satslogiska uttryck Resonemang och härledningar

Läs mer

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen Föreläsning 3 Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen Mängder Induktion behöver inte börja från 1, Grundsteget kan vara P (n 0 ) för vilket heltal n 0 som

Läs mer

Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp

Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp 1 2017 Staffan Lundberg Luleå Tekniska Universitet, Inst för teknikvetenskap och matematik Staffan Lundberg M0029M H17 1/ 50 Allmän information Föreläsningar:

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Matematiska strukturer - Satser

Matematiska strukturer - Satser Matematiska strukturer - Satser April 2, 2018 I detta dokument har jag samlat och översatt de flesta satser som ingår i kursen Matematiksa Strukturer (FMAN65) från kursboken Set Theory and Metric Spaces

Läs mer

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner Kapitel 4 Funktioner I det här kapitlet kommer vi att undersöka funktionsbegreppet. I de första sektionerna genomgås definitionen av begreppet funktion och vissa egenskaper som funktioner har. I slutet

Läs mer

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om 1 Föreläsning 1 Temat för dagen, och för dessa anteckningar, är att introducera lite matematisk terminologi och notation, vissa grundkoncept som kommer att vara genomgående i kursen. I grundskolan presenteras

Läs mer

Bakgrund. Bakgrund. Bakgrund. Håkan Jonsson Institutionen för systemteknik Luleå tekniska universitet Luleå, Sverige

Bakgrund. Bakgrund. Bakgrund. Håkan Jonsson Institutionen för systemteknik Luleå tekniska universitet Luleå, Sverige Är varje påstående som kan formuleras matematiskt*) alltid antingen sant eller falskt? *) Inom Institutionen för systemteknik Luleå tekniska universitet Luleå, Sverige Exempel: 12 = 13 nej, falskt n! >

Läs mer

Mängdteori och aritmetik för MM4000. Torbjörn Tambour 17 mars 2015

Mängdteori och aritmetik för MM4000. Torbjörn Tambour 17 mars 2015 Mängdteori och aritmetik för MM4000 Torbjörn Tambour 17 mars 2015 1 Innehåll 1 Mängdteori 3 1.1 Grundbegrepp............................ 4 1.2 Operationer på mängder....................... 5 1.3 Russells

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002 1. Använd induktion för att visa att 8 delar (2n + 1 2 1 för alla

Läs mer

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt MATEMATIK GU H4 LLMA6 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 24 I block 5 ingår följande avsnitt i Stewart: Kapitel 2, utom avsnitt 2.4 och 2.6; kapitel 4. Block 5, översikt Första delen av block 5

Läs mer

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2015/2016 Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Denna modul omfattar kapitel P och kapitel 1 kursboken Calculus av Adams och Essex och

Läs mer

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2015/2016 Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Denna modul omfattar kapitel P och kapitel 1 kursboken Calculus av Adams och Essex och

Läs mer

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar TATM79: Föreläsning 4 Polynomekvationer och funktioner Johan Thim 2 augusti 2016 1 Polynomekvationer Vi börjar med att upprepa definitionen av ett polynom. Polynom Definition. Ett polynom p(z) är ett uttryck

Läs mer

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori, 1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori, LMA201, LMA521 1.1 Mängd (Kapitel 1) En (oordnad) mängd A är en uppsättning av element. En sådan mängd kan innehålla ändligt eller oändlligt

Läs mer

Matematiska uppgifter

Matematiska uppgifter Elementa Första häftet 3220. Bestäm alla reella tal x för vilka 3 x x + 2. 322. Pelles och Palles sammanlagda ålder är 66 år. Pelle är dubbelt så gammal som Palle var när Pelle var hälften så gammal som

Läs mer