Intermountain och datadriven utveckling. Umeå den 16 februari 2017

Transkript

1 Intermountain och datadriven utveckling Umeå den 16 februari 2017

2 Vem är jag? Robert Sarkadi Kristiansson Utb: Specialist i allmänmedicin Tjänst: Chefsläkare, hälsa och habilitering Region Uppsala Uppdrag: Fellow Intermountian health care Är del av svenska kursledningen för sister Advanced training Program (ATP)

3 Vad ska vi göra? Utveckling av sjukvård Datadriven utveckling Lätt, men svårt, men möjligt

4 Lärandemål? Förstå vad vi fokuserar på och vilka för- och nackdelar det medför Dra lärdomar av vad Intermountain har gjort bra och vad de hade velat göra annorlunda Få inblick hur vi kan driva förbättringar i samverkan med de allra främsta inom ett område

5 Idag Hur IM har lagt upp sitt arbete Göra en egen övning Titta lite mer i detalj på hur vi bygger upp en jämförelse och vad det kan leda till.

6 USA

7 Salt Lake City

8 Intermountain healthcare

9 Spaning hos de bästa, Inter Mountain Health System Clinical Programs System Wide

10 Varje system är perfekt designat för att ge det resultat det ger Donald Berwick

11 Så här ser det ut på IM De ordnar allt i processer och Care programs Men vad är det dom pratar om?

12 Supply Chain

13 Intermountain You manage what you measure Vad mäter ni?

14 Intermountain You manage what you measure Our business is clinical medicine

15 Det som är lätt Det man skall följa upp! (Sätta mål) Hur det skall presenteras Ha en analysfunktion (som gör 1 o 2) Göra en tidsplan

16 Datadriven utveckling i praktiken Robert Kristiansson MD

17 Finns det möjligheter att minska 30 dagars återinskrivningar för hjärtsviktspatienter genom systematiska internationella jämförelser Robert Kristiansson MD Andrew J Knighton PhD CPA

18 Varför minska återinskrivningar? Medicins ka utfall Service kostnads effektivit et

19 mål Genomföra en internationell jämförelse av 30 dagars återinskrivningar genom att använda en definierad jämförelsemodell Visa på och karakterisera skillnader i prestationer mellan system Visa vilken roll internationella jämförelser kan spela för gemensamt lärande och kvalitetsförbättringar

20 Metod Initial jämförelse av återinskrivningar Svårigheter att jämföra skillnader i systemprestationer Använda mall för att förbättra tilliten i våra jämförelser Fördjupa oss i skillnader i våra rapporter Utarbeta en gemensam rapportspecifikation Analysera på diagnos/sjukdomsnivå Fokusera på att identifiera stora skillnader i inriktning med både ekonomisk och klinisk potential En första fördjupning i kliniska processer för hjärtsvikt för att identifiera gemensamma lärdomar

21 Demografiska likheter och skillnader Vi ser stora likheter mellan våra system

22 Final Measurement Specifications Qualifying Inpatient Admission Counts Unadjusted/raw CMS definition Discharge types: Discharged deceased Include Exclude Facility transfers Exclude Exclude Discharge against medical advice Include Exclude Qualifying Inpatient Readmission Counts Unadjusted/raw CMS definition Causes All-cause All-cause Planned readmissions Exclude Planned - CMS definition (limited to "always planned" codes only) Exclude Planned - CMS definition (complete algorithm) (D) Timeframe: Readmits within 30 days Limit to 30 days Limit to 30 days Readmits within 24 hours Include Include Visit type: Observation stay Include Include

23 30 dagar återinskrivning, alla orsaker och diagnoser Liknande mönster år efter år

24 30 dagars återinskrivningar, alla över 65 år Svårt att förstå skillnaderna på grund av case mix

25 30 dagars återinskrivning, hjärtsvikt över 65 år Förbättringarna på Intermountin är signifikant bättre än de nationella förbättringar man ser 3 procentenheter skillnad mellan Uppsala och IM

26 30 dagars återinskrivning, hjärtsvikt över 65 år Liknande trender Potentiell klinisk och ekonomisk betydelse

27 Finns det ett möjligt lärande kan vi göra annorlunda Tidiga ansatser till att minska återinskrivningar började på ett sjukhus, McKay-Dee Hospital 2009 Programrådet hjärta betonade vikten av att minska återinskrivningar 2013 Algoritm för att förbättra identifiering av hjärstsviktspatienter skapades och testades Algoritm för att identifiera ökad risk för återinskrivningar vid hemgång skapades Ett satsning på heart failure multi-disciplinary care pathway sjösattes i hela systemet

28 Finns en möjlighet att minska återinskrivningar genom ett delat lärande? 520 bp Vad är effekten av att minska återinskrvningar med 3% enheter Det blir färre återinskrivningar Det blir färre upptagna sängar

29 Nästa steg Vi kunde ha valt ett annat exempel, men hjärtsvikt har en stor klinisk börda och har även stora kostnader Det är ett område där vi ville förstå skillnader bättre Det går att göra jämförelser på kliniknivå Det går även att bredda jämförelsen till större delar av Sverige

30 IM Uppsala Processkartläggning bra 12 olika Palliativ vård ok ok Algoritmer för identifikation Bra inga Algoritmer för risk och utdata Bra inga Patientmaterial och vårdens övergångar Ok OK DRAFT PRESENTED

31 Det som är lätt Det man skall följa upp! (Sätta mål) Hur det skall presenteras Ha en analysfunktion (som gör 1 o 2) Göra en tidsplan DRAFT PRESENTED

32 Vad ska vi mäta och hur skall vi återkoppla det?

33

34

35

36

37 Hur gick det med lärandemål? Förstå vad vi fokuserar på och vad det har för för- och nackdelar Vet vi vad vi skall göra för att sätta kvalitet på agendan? Dra lärdomar av vad Intermountain har gjort bra och vad de hade velat göra annorlunda Strukturerat arbete bottom-up, tydliga riktlinjer från top management Få inblick i hur vi kan driva förbättringar i samverkan med de allra främsta inom området Vilka områden arbetar vi på nu som vi inte gjorde innan?