Slumpmässiga urval med Minitab LWn /

Relevanta dokument
DATORÖVNING 2: STATISTISK INFERENS.

Laboration med Minitab

Laboration 3: Urval och skattningar

DATORÖVNING 5: SANNOLIKHETSFÖRDELNINGAR FÖR

Laboration 3: Urval och skattningar

Börja med att ladda ner Kommuner2007.xls från kursens hemsida.

LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg

LABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att

Introduktion och laboration : Minitab

Obligatorisk uppgift, del 1

samma sätt. Spara varje uppgift som separat Excelfil. För att starta Excel med Resampling-pluginet, välj Resampling Stats for Excel i Start-menyn.

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval

Laboration med MINITAB, Del 2 Om Fyris ns global uppv rmning

Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5)

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. Laboration 1. Simulering

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT2007. Laboration. Simulering

DATORÖVNING 3: MER OM STATISTISK INFERENS.

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

DATORÖVNING 6: CENTRALA GRÄNSVÄRDES-

Aditro HR Portalen - logga in och byta lösenord

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Intro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811)

Föreläsning G19 Utredningskunskap I. Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin

DATORÖVNING 4: DISKRETA

Systematiskt urval, gruppurval, val mellan metoderna (kap , 9.10)

Detta avsnitt berör de register som är kopplade till Näsgårds TID modul. Denna modul är en tilläggsmodul

Idiotens guide till. Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/ Av: Markus Ederwall, 21488

Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder

a) Skapa en ny arbetsbok. b) Skriv in text och värden och ändra kolumnbredd enligt nedan.

Datorövning 1 Introduktion till Minitab och Excel

Statistik för Brandingenjörer. Laboration 3

DATORÖVNING 2: BESKRIVANDE STATISTIK. SANNOLIKHETSLÄRA. STATISTISK INFERENS.

Urval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval

På följande sidor återfinns en kort dokumentation som beskriver några användbara programfunktioner.

Introduktion till. Minitab version 14

Histogram, pivottabeller och tabell med beskrivande statistik i Excel

Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS

Urval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald

Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap )

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

Beskrivande statistik

Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel vers. 2010

1 AVANCERAT FILTER enter Filtrera på

Extramaterial till Matematik X

Introduktion till statistik för statsvetare

DATORÖVNING 3: EXPERIMENT MED

Logga in. Elevöversikt. Kolumner. Godkänna. Urval. Hantera inflytt och byte. Sök. Familjebild. Utskriftsrutin Om pengen

BaraTrav fliken Poäng Version 2.2

Datorövning 2 Multipel regressionsanalys, del 1

*****************************************************************************

Drivmedel. STATISTISKA CENTRALBYRÅN Pm 1(5) MP/PR P. Nilsson M.Ribe

MINITAB i korthet. release 16. Jan-Eric Englund. SLU Alnarp Kompendium Swedish University of Agricultural Sciences Department of Agrosystems

DATALOGISK SNABB MANUAL Reviderad Oderup 9267, Hörby, Tel ,

Grunderna i stegkodsprogrammering

Presentationstext Företagens utländska handelskrediter Registertyp survey, urval

Instruktion Medlemsregister RSMH

DATORÖVNING 3: MER OM STATISTISK INFERENS.

Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel

Instruktion för Sök ersättare

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

SF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2

Bilaga: Användarrättigheter

Manual. Registrera i Kvalitetsregister PsykosR

STOCKHOLMS UNIVERSITET. Handbok 2. Funktionaliteter moveon 4

Introduktion BAS On-Line

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval

Matematiska lägesmått med en micro:bit

Tentamen i Tillämpad statistisk analys, GN, 7.5 hp. 23 maj 2013 kl. 9 14

Manual. Business Monitor Smart

Inläsning av bokföringsorder via Excelerator

Inloggning. sid 2 Uppgifter i Aktuell besökslista... sid 3 Besöksregistrering.. sid 9 ArbetsplatsID och poolnamn sid 10 Filterfunktion sid 13

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Målet för D2 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS

Tournament Planner Utökad manual för utskrifter

Matematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT Laboration P3-P4. Statistiska test

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

En introduktion till och första övning for Excel

JavaScript del 2 DocumentWrite, Prompt och ParseInt

Fördjupning Hela Människans hemsida

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Hotspot låter användaren skapa genvägar till andra sidor.

1. Filtrera. 1. Enkelt filter 2. Avancerat filter 3. Beräknande filter 4. Spara filtreringar 5. Ta bort filter

skapa genvägar till andra sidor (externa och interna)

Extramaterial till Matematik Y

Att ta fram listor/rapporter från Inner Wheels medlemslista i Excel

1. Lära sig beräkna kon densintervall och täckningsgrad 2. Lära sig rita en exponentialfördelning 3. Lära sig illustrera centrala gränsvärdessatsen

Stora talens lag eller det jämnar ut sig

Låt "Personlig mappfil för Office Outlook (.pst)" vara markerad. Klicka på OK

3. Välj den sprajt (bild) ni vill ha som fallande objekt, t ex en tårta, Cake. Klicka därefter på OK.

Se till att du har inloggning till din lagsida, kontakta kansliet. Gå till din lagsida och logga in via hänglåset uppe i högra hörnet.

Inlä sning äv bokfo ringsorder viä Excelerätor

Objektorienterad programmering D2

NyA-webben Nyheter och planerad vidareutveckling

Instruktion för Beläggningsplan i IndividRAM

Transkript:

Statistiska institutionen Slumpmässiga urval med Minitab LWn / 2006-03-01

1 OSU, obundet slumpmässigt urval I Minitab har vi lagt upp ett register med våra tjugo bästa kompisar. Nu ska vi göra ett OSU för att välja ut fem av dem. Vi ska se på två olika sätt att göra det. Metod 1 Börja med att tilldela alla i registret ett slumptal, likformigt fördelat mellan noll och ett. Calc > Random Data > Uniform Fyll i enligt nedan. När man sedan klickar på OK läggs slumptalen i C4. Sortera därefter materialet efter kolumn C4. Data > Sort Och eftersom ordningen nu är slumpmässig kan man betrakta de översta som ett slumpmässigt urval bland kompisarna. Grattis Nicole, David, Cilla, Quijote och Azzam! 2

Metod 2 Egentligen behöver man inte vara så kreativ som vi var på föregående sida. Minitab har faktiskt en inbyggd funktion för att göra OSU (simple random sampling). Calc > Random Data > Sample from Columns Till höger har vi angett att 5 observationer från kolumnerna ID X (dvs C1 C3) ska väljas och läggas i C4 C6. Urvalet görs utan återläggning om man inte kryssar för rutan Sample with replacement. Resultat blir att fem av observationerna väljs slumpmässigt av Minitab och värdena ser du längre ner. Den här gången blev Azzam, Sara, Theodor, Cilla och Lasse de utvalda. 3

2 Systematiskt urval Det finns flera olika sätt att lösa det på i Minitab. MEN man måste själv göra tankearbetet! Att välja fem av 20 är detsamma som att välja var fjärde från listan (5/20 = 1/4) med en slumpmässig startpunkt bland de fyra första. Den slumpmässiga startpunkten får du genom att kasta med en fyrsidig tärning. Använder du Minitab kan det göras som till höger. Calc > Random Data > Integer. Ett slumptal (översta pilen) mellan 1 och 4 (nedersta pilen) väljs och läggs i kolumn C9. Vi säger att det blev en 2:a och då ska vi alltså välja rad 2, 6, 10, 14 och 18 bland våra ursprungliga datavärden. Nu ska vi se hur man går till väga när starten väl är bestämd. Metod 3 (Copy med hjälpkolumn) Calc > Make Patterned Data > Arbitrary Set of Numbers De fyra värdena 0 1 0 0 läggs i C4 och hela sekvensen upprepas fem gånger vilket blir sammanlagt 20 värden precis så många som observationerna i datafilen. Nästa steg blir att kopiera enbart de rader som har värdet 1 (ett) i kolumn C4. Lösningen kommer på nästa sida. 4

Data > Copy > Columns to Columns 1. Fyll i att C1 C3 ska kopieras till C5 C7 In current worksheet och klicka sedan på Subset the Data. 1 2. I nästa meny kryssar man för Rows that match och klickar på Condition 2 3 3. och där berättar man till slut att villkoret som ska vara uppfyllt är att C4 = 1. Några klick på OK och de utvalda visar sig vara Beda, Fatima, Josephine, Nicole och Ronja. 5

Det lilla tricket att lägga nollor och ettor i kolumn C4 är ju inte så dumt. Det finns ett annat sätt som man också kan använda och det är den matematiska modulo-funktionen som ger resten vid heltalsdivision. Om man dividerar radnumret (i C1) med periodiciteten (4 i det här fallet, vi skulle ju ha vart fjärde värde) blir resten vid heltalsdivision med talet 4 i tur och ordning värdena 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, etc. Det fungerar så här i Minitab. Calc > Calculator Resultatet har du till höger och sen är det bara att använda Copy på samma sätt som tidigare. Metod 4 (Copy med villkor direkt) Hoppsan, nu har du naturligtvis redan kommit på hur man kunde underlättat arbetet genom att använda Copy med ett villkor direkt i stället för att gå omvägen över en hjälpkolumn. Gå direkt till Data > Copy > Columns to Columns och fyll i som till höger. Smart va! 6

3 Stratifierat urval Vid stratifierat urval har man en variabel som visar stratumtillhörighet, kolumnen C4 i exemplet till höger. Ettorna bor på landet och tvåorna bor i stan. Innan man gör sina urval inom varje stratum måste man först dela upp datamaterialet så att varje stratum finns antingen i egna kolumner eller i egna worksheets. Den uppdelningen kan man göra så här. i) Strata i olika kolumner Antingen använder man Data > Copy > Column to Column på samma sätt som på sidan 5. Ett Copy för varje stratum måste man i så fall göra. Alternativt kan man använda Data > Unstack Columns Kolumnerna C1 C3 delas upp i grupper efter vilka värden som finns i kolumn C4 som är stratumvariabeln. Här under ser du resultatet och nu är det bara att göra urvalen från varje stratum separat. 7

ii) Strata i olika worksheets Genom att välja Data > Split Worksheet kan man få sina strata i separata worksheets i samma Minitab Project i stället för att arbeta med olika kolumner. När man klickar på OK ovan skapar Minitab ett nytt worksheet för varje stratum. 8