UPP-testet: Kriterierelaterad validitet. Lennart Sjöberg Rapport 2009:2

Relevanta dokument
Skönmålning på ett personlighetstest bland sökande och antagna till officersutbildning

Skönmålning på UPP hos chefskandidater

UPP/Screen: Ett screeningtest för personlighet och begåvning

UPP-testet: Mångfald gynnas av korrektion för skönmålning. Lennart Sjöberg Rapport 2010:2

UPP och UPP/Screen i relation till motivation, personlighet och framgång

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

UPP-testet och kundservice: Kriteriestudie. Rapport 2010:6

UPP-testet version 2 Begreppsförklaringar. September e-post info@psykologisk-metod.se Danderyd

Prognosförmågan hos psykologiska test

Ett nytt svenskt arbetspsykologiskt test och arbetsprestation inom polisen samtidig validitet

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

UPP: Understanding Personal Potential

UPP-testet: tredje generationens personlighetstest. Lennart Sjöberg Rapport 2010:1

WHITEPAPER SÅ HÄR JOBBAR DU SMART MED TESTER I REKRYTERINGSPROCESSEN

OBS! Vi har nya rutiner.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

UPP: Understanding Personal Potential

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

Regressionsanalys med SPSS Kimmo Sorjonen (2010)

Understanding Personal Potential: UPP-testet

UPP-testet: korrektion för skönmålning. Lennart Sjöberg Rapport 2009:3

Tester, jämställdhet och mångfald

Psytest AB s METODKATALOG. Psytest AB, S:t Gertrudsgatan 3, Malmö,

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Redovisade validitetskoefficienter för Psykometrikas testfaktorer

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

UPP TM Understanding Personal Potential samt StepOne Screen TM

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

Statistiska analysmetoder, en introduktion. Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018

Emotionell intelligens och social förmåga hos ungdomar. Lennart Sjöberg Rapport 2010:4

3.6 Generella statistiska samband och en modell med för sockerskörden begränsande variabler

Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8

i samarbete med LPADATA Bertil Mårdberg, professor Josefin Södergård, Göteborg Stad

Studentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

Användning. Fixed & Random. Centrering. Multilevel Modeling (MLM) Var sak på sin nivå

Psytest AB s METODKATALOG. Psytest AB, Norra Vallgatan 90, Malmö,

ordinalskala kvotskala F65A nominalskala F65B kvotskala nominalskala (motivering krävs för full poäng)

Statistisk signifikans och effektstorlek. Ett bildspel av Horst LöfgrenL 2009

Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Ökad testvaliditet genom korrektion för skönmålning

Studentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Skolkvalitet, lönsamhet och betygsinflation

OBS! Vi har nya rutiner.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

OBS! Vi har nya rutiner.

OBS! Vi har nya rutiner.

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Regressionsanalys. - en fråga om balans. Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet

import totalt, mkr index 85,23 100,00 107,36 103,76

Tentan består av 10 frågor, totalt 30 poäng. Det krävs 20 poäng för att få godkänt på tentan, varav 50 % inom respektive moment.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Lördag den 11 december, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

Multipel regression och Partiella korrelationer

Instruktioner till Inlämningsuppgiften i Statistik Kursen Statistik och Metod Psykologprogrammet (T8), Karolinska Institutet

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

MMC fokuserar. En rapportserie från Medical Management Centre

Ett personlighetstest som är godkänt av STP, Stiftelsen för Tillämpad Psykologi enligt de europeiska EFPA-kriterierna.

MULTIPEL IMPUTATION. Ett sätt att fylla i hålen i ditt datamaterial?

Resursfördelningsmodellen

Användning. Fixed & Random. Centrering. Multilevel Modeling (MLM) Var sak på sin nivå

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Psytest AB s. Metodkatalog. Psytest AB, Skeppsbron 2, 3 tr, Malmö,

1. a) F4 (känsla av meningslöshet) F5 (okontrollerade känlsoyttringar)

EXAMINATION KVANTITATIV METOD

Korrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION

Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Business Case EQ-i. Chefer, New Zeeland Telecom. ROI: 48 % av det som skiljde hög- från lågpresterarna kunde kopplas till deras EQ-förmågor.

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

Stressade studenter och extraarbete

Anvisningar till ARBETSPSYKOLOGI (2ARBT) 7,5 hp

Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens

TENTAMEN. SAMHÄLLSVETENSKAPLIG FORSKNINGSMETODIK Kurs 7 PC1307. Forskningsmetodik 10 poäng (ECTS) Måndag den 13 oktober, 2008

UPP-testet Version 2.0 Understanding Personal Potential Teknisk manual

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

Uppgift 1. Produktmomentkorrelationskoefficienten

Innehåll: 3.4 Parametriskt eller ej 3.5 Life Table 3.6 Kaplan Meier 4. Cox Regression 4.1 Hazard Function 4.2 Estimering (PL)

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Personlighetstestning vid antagning till officersutbildning. En jämförelse av CTI och UPP-testet i olika grader av skarpt läge

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

OBS! Vi har nya rutiner.

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Ledarskap och personlighet: Testning av jagstyrka

Bilaga 1. Kvantitativ analys

FACIT (korrekta svar i röd fetstil)

Ett test för dig som:

UPP: Understanding Personal Potential

Transkript:

UPP-testet: Kriterierelaterad validitet Lennart Sjöberg Rapport 2009:2

Psykologisk Metod L Sjöberg AB arbetar med utveckling och användning av psykologiska test samt undersökningar av attityder och riskuppfattningar, andra psykologiska utredningar och tillämpad forskning. Vår affärsidé är att bedriva arbetet i nära anslutning till den aktuella forskningen inom psykologin. Skrifter utgivna av Psykologisk Metod AB Sjöberg, L. (2008). Bortom Big Five: Konstruktion och validering av ett personlighetstest. Rapport 2008:1. Sjöberg, L. (2008). Big Five Plus. Manual. Sjöberg, L., & Möller, K. (2009). Sociala arbetsfunktioner och personlighet. Rapport 2009:1. Sjöberg, L. (2009). UPP-testet: Kriterierelaterad validitet. Rapport 2009:2. Falks väg 14 www.psykologisk-metod.se/ 08/7557234 182 54 Djursholm info@psykologisk-metod.se

Sammanfattning UPP-testets samtidiga validitet för förklaring av kriteriet chefsansvar (chef/ej chef) undersöktes i en grupp om 102 svarande, varav 21 hade chefsuppgifter. Binära logistiska regressionsanalyser visade att förklaringsvärdet för hela testet låg på en nivå som motsvarade en korrelation på 0.516, vilket troligen är en underskattning. Femfaktormodellens (FFM) variabler hade inget förklaringsvärde mot kriteriet. Tillkommande variabler i testet utöver FFM gav ett starkt signifikant tillskott. Inledning UPP-testets validitet har dokumenterats i omfattande studier i den tekniska rapporten (Sjöberg, 2008). Tre typer av validitet rapporterades där: begreppsvaliditet samt validitet i förhållande till självbedömd arbetsprestation och till proxy-kriterier. Med det senare menas sambandet med variabler som på goda grunder kan antas vara relaterade tillarbetsresultat, variabler av typ arbetsvilja, resultatorientering mm. Samtliga dessa analyser genomfördes efter korrektion för skönmålning i både testvariabler och kriterievariabler. Görs inte en sådan korrektion är det en banalitet att ett samband erhålls 1. I samtliga avseenden hade UPP-testet god validitet, men det saknades en undersökning av relationen till ett externt kriterium, alltså ett mått på framgång som inte byggde på självrapportskalor. Denna pusselbit presenteras i föreliggande rapport. Val av kriterium Framgång i chefsarbete kan studeras dels när det gäller karriären, dvs. om man befordras till chef eller inte, dels prestation i chefsuppgifterna. Exempel ges av många studier av sambandet mellan chefsfunktioner och personlighet 2, se t ex en omfattande metaanalys (Judge, Bono, Ilies, & Gerhardt, 2002). Judge et al. skiljer mellan leader emergence och leader effectiveness. I föreliggande studie analyseras den förstnämnda aspekten. Den beroende variabeln i analyserna är binär: om man har chefsuppgifter eller inte. Judge et al. erhöll en multipel korrelation mellan personlighet och leader emergence omkring 0.5. Det förefaller i deras data som om det var lättare att förklara vem som blev chef än chefens effektivitet utifrån personlighet. 1 Korrektionen medförde också en sänkning av validiteterna med ca 0.10. 2 Av visst historiskt intresse i svensk psykologi är Ramfalks doktorsavhandling från 1957 (Ramfalk, 1957). Ramfalk använde Cattells test 16pf men fann inga samband med chefskarriär. 1

Metod Design Ett erbjudande om att delta i undersökningen skickades till en grupp personer som deltagit i en tidigare undersökning av riskattityder. De utlovades två trisslotter som belöning samt en rapport över sitt testresultat. De svarande tog UPP-testet i sin helhet, i den definitiva formen. Dessutom besvarade de ett antal frågor som avsåg att utöka mätningen av emotionell intelligens och social anpassning i arbetet. Några bakgrundsfrågor tillkom, bland dem en fråga om chefsansvar. Deltagare Deltagarna var från början ett slumpmässigt urval av befolkningen i åldrarna 18-75 år. Av dessa hade ca 50 % sagt att de gärna ville vara med i nya undersökningar. De som genomförde hela testningen på vår Internetplattform, inklusive de speciella tillkommande frågorna (se nedan) var till antalet 107, av 250 som fick erbjudandet. Av dessa var 55 män och 51 kvinnor 3. Åldern varierade från 19 till 76 år, median 49. Enbart grundskola hade 12 %, gymnasieutbildning 36 %, påbörjad högskola 24 % och examen från högskola 27 %. Andelen heltidsarbetande var 69 %, genomsnittlig månadsinkomst var för hela gruppen 27 000 kronor. Fem besvarade ej frågan om de hade chefsuppgifter varför analyserna i denna rapport baseras på 102 svarande. Av dem som besvarade frågan var hade 21 chefsuppgifter. Gruppen av svarande är inte representativ för landet eftersom den innehöll en alltför stor andel med hög utbildning. Detta är ett vanligt problem i alla survey-undersökningar. Bortsett från utbildningsnivå var gruppen sammansatt av personer med högst varierande ålder och en genomsnittlig inkomst på normalnivå. Data insamlades under våren och sommaren 2009. Analysmetod Eftersom den beroende variabeln var binär (chef/ej chef) var det lämpligt att genomföra analysen som binär logistisk regression. Denna metodik finns väl beskriven och förklarad i (Cohen, Cohen, West, & Aiken, 2003) och är tillgänglig i SPSS. I föreliggande studie användes SPSS version 13.0. Stickprovets storlek var n=102. Antalet oberoende variabler var potentiellt 5 +14, alltså 5 för FFM-modellen samt 14 för de i UPP-testet tillkommande variablerna. Stickprovet är för litet för analys mot 19 oberoende variabler. Eftersom jag var intresserad av att analysera dels hela testet, dels FFM-modellen och de tillkommande UPP-variablerna för sig, bildades två index, med lika vägning 4 för ingående variabler: 3 En person besvarade inte frågan om kön. 4 Perfektionism ingick med negativ vikt, liksom balans arbete/övrigt liv. Den sistnämnda variabeln mäter problem i livet som är särskilt utpräglade för chefer. I denna studie var skillnaden mellan chefer och icke chefer 2

FFM-variablerna UPP-testets tillkommande personlighetsvariabler samt UPP-testets mått på resultatorientering m fl arbetsrelaterade variabler UPP-testet ger också skalpoäng på kvalitetsindex, men dessa var ej relevanta för denna analys eftersom de inte används för att dra slutsatser om testade individers personlighet, utan om testdatas kvalitet. Resultat Binära regressionsanalyser gjordes dels för hela testet, dels separat för FFM-modellen och för UPP-testets tillkommande variabler. Resultaten framgår av Tabell 1. Tabell 1. Resultat av binära regressioner mot kriteriet chef/ej chef. Variabelgrupp R, Cox & Snell R, Nagelkerke Genomsnitt av kolumn χ 2 df p 2 och 3 Hela UPP-testet 0.412 0.516 0.464 18.968 3 <0.0005 FFM-modellen 0.045 0.055 0.040 0.172 1 0.678 UPP-testets tillkommande variabler 0.410 0.507 0.458 18.280 2 <0.0005 SPSS ger korrelationerna i kvadrat, för Tabell 1 har kvadratroten ur dessa kvadrerade korrelationer beräknats för att få en skala jämförbar med den vanliga korrelationsskalan. Måttet på modellens förklaringsnivå beräknad enligt Cox & Snell är en underskattning beroende på att detta mått ej kan nå värdet 1 om inte den beroende variabeln är fördelad med exakt lika stor andel för de två värdena som variabeln kan anta, alltså p = 0.5. I det här aktuella fallet låg p-värdet i denna mening långt från 0.5. Nagelkerkes mått på förklaringsnivå korrigerar för denna faktor och kan därför anses vara mera rättvisande. Om detta resonemang ej accepteras kan det anses rimligt att i stället ta medelvärdet av de två måtten på anpassning, se kolumn 4 i tabellen. Tabell 1 visar att hela UPP-testets förklaringskraft vis à vis kriteriet chefsansvar motsvarade en korrelation på 0.516, eller möjligen 0.464 om man inte vill fullt ut godta Nagelkerkes korrektion. Värdet som ges av koefficienten enligt Cox och Snell, 0.412 för hela testet, är en tydlig underskattning eftersom p-värdet för den beroende variabeln starkt avvek från 0.5. Det kan också noteras att modellens anpassning var mycket starkt signifikant. Detta är visserligen ingen indikation på sambandets styrka, som mäts av korrelationskoefficienterna, men ändå av intresse att påpeka eftersom den studerade gruppen var av måttlig storlek. Tabell 1 visar dessutom tydligt att FFM-modellen var ineffektiv för att förklara det studerade kriteriet medan de i UPP-testet tillkommande variablerna däremot var effektiva som förklarande variabler, med hög korrelation och hög signifikansnivå. En slutlig jämförelse har -0.59, i termer av standardiserade värden, korrigerade för skönmålning. En betydande skillnad med andra ord. 3

gjorts med hjälp av en hierarkisk binär logistisk regression, där FFM-variablerna fick bilda block 1 och övriga variabler i UPP-testet block 2. Se resultat i Tabell 2. Tabell 2. Hierarkisk binär logistisk regression av kriteriet chef/ej chef mot UPP-testet i två block. Steg -2 log likelihood Block 1 103.552 Block 1 + block 2 84.756 Måtten i kolumn 2 av tabellen är uppskattningar av modellernas brist på anpassning. Förbättringen tack vare införande av block två är skillnaden mellan dessa två värden, alltså 18.796. Detta värde kan läsas som χ 2 med df=1, p < 0.005. Slutsatser Den typ av analys som gjorts här är annorlunda än den vanliga linjära regressionsanalysen som brukar användas för att studera testdatas validitet. Bakom valet av metodik låg det förhållandet att den beroende variabeln var binär. De värden som erhållits är inte fullt ut jämförbara med dem som erhålls i vanlig linjär regression. Cohen et al. (Cohen, et al., 2003) diskuterar detta problem och konkluderar att måtten på förklaringskraft som erhålls med binär logistisk regression möjligen är underskattningar jämförda med ordinär regression. Analyserna har visat att: UPP-testets kriterievaliditet med avseende på chefsansvar i denna studie låg på 0.52, vilket troligen är en underskattning. Värdet är på den nivå som framkom i metaanalysen av Judge et al.. FFM-modellen saknade förklaringsvärde för det studerade kriteriet Tillskottet av förklaringsvärde genom UPP-testets variabler utöver FFM-modellen var starkt statistiskt signifikant Referenser Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. Mahwah, NJ: Erlbaum. Judge, T. A., Bono, J. E., Ilies, R., & Gerhardt, M. W. (2002). Personality and leadership: A qualitative and quantitative review. Journal of Applied Psychology, 87(4), 765-780. Ramfalk, C. W. (1957). A study of the selection of personnel for higher positions in industrial organizations. Stockholm: Almqvist & Wiksell. Sjöberg, L. (2008). Bortom Big Five: Konstruktion och validering av ett personlighetstest (SSE/EFI Working Paper Series in Business Administration No. 2008:7). Stockholm: Stockholm School of Economics. 4