Vektorgeometri för gymnasister

Relevanta dokument
Vektorgeometri för gymnasister

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j.

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Vektorgeometri för gymnasister

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I

Vektorgeometri för gymnasister

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Mer om analytisk geometri

Vektorgeometri för gymnasister

Explorativ övning Vektorer

Linjär Algebra, Föreläsning 9

Vektorgeometri för gymnasister

LINJÄRA AVBILDNINGAR

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Vektorgeometri för gymnasister

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT Skalärprodukt

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

En kortfattad redogörelse för Determinantbegreppet

Linjär Algebra, Föreläsning 2

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

October 9, Innehållsregister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Vektorer. Kapitel 1. Vektorbegreppet. 1.1 Låt u=(4,0, 1,3) och v=(2,1,4, 2). Beräkna vektorn 2u 3v.

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

September 13, Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har. (i) en riktning, och

P Q = ( 2, 1, 1), P R = (0, 1, 0) och QR = (2, 2, 1). arean = 1 2 P Q P R

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

4.2. Vektorprodukt i koordinater

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

KOKBOKEN 1. Håkan Strömberg KTH STH

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.

LYCKA TILL! kl 8 13

kan vi uttrycka med a, b och c. Avsnitt 2, Vektorer SA + AB = SB AB = SB SA = b a, Vi ritar först en figur av hur pyramiden måste se ut.

Egenvärden och egenvektorer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

1 Vektorer i koordinatsystem

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

Determinant Vi förekommer bokens avsnitt, som handlar om determinanter eftersom de kommer att användas i detta avsnitt. a 11 a 12 a 21 a 22


Linjär algebra kurs TNA002

Volym i R n och en utvidgning av Pythagoras sats

Föreläsningsanteckningar i linjär algebra

= ( 1) ( 1) = 4 0.

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

Studiehandledning till. MAA123 Grundläggande vektoralgebra

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

Linjär Algebra F14 Determinanter

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

MVE520 Linjär algebra LMA515 Matematik, del C

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht Block 5, översikt

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Linjär algebra på 2 45 minuter

===================================================

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

TMV206-VT13/Anteckn. Area. Volym. Determinant. Linjär Avbildning vs Matrisalgebra

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

Bestäm den matris B som löser ekvationen = 1 2

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

Transkript:

Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Areor, vektorprodukter, volymer och determinanter I

Innehåll Skalärprodukt och ON-baser - en repetition Arean av en parallellogram Orientering av vektorer Vektorprodukt 2(24)

Skalärprodukt och ON-baser - en repetition Skalärprodukt. Om u och v är två vektorer, båda skilda från nollvektorn, så definieras skalärprodukten av u och v som det reella talet u v = u v cos α, där α är vinkeln mellan u och v. Om någon av u eller v är nollvektorn, så sätter vi u v = 0. Ortogonala vektorer. Två vektorer kallas ortogonala, om deras skalärprodukt är noll. ON-bas. En ortonormerad bas (ON-bas) e 1,e 2,e 3 för rummets vektorer är en bas sådan att e i e j = 0 om i j, samt e i = 1 för alla i. (Basvektorerna är parvis ortogonala och har alla längden 1.) Om u = (x 1,x 2,x 3 ) och v = (y 1,y 2,y 3 ) är två vektorer, med koordinaterna givna i en ON-bas, så är u v = x 1 y 1 +x 2 y 2 +x 3 y 3 och u = x1 2 +x2 2 +x2 3. 3(24)

Exempel Låtu 0varaenvektoriplanet.Antagattw är en vektor som är ortogonal mot u (d.v.s. u w = 0) lika lång som u (d.v.s. u = w ). Det kan bara finnas två alternativ på hur w kan se ut; antingen är w = w 1 eller w = w 2 i figuren till höger. Av figuren ser vi dessutom att w 1 = w 2. w 2 Antag nu att u = (x 1,x 2 ) i en given ON-bas. Då är w 1 = (x 2, x 1 ) en vektor som är ortogonal mot u, ty u w 1 = (x 1,x 2 ) (x 2, x 1 ) = x 1 x 2 +x 2 ( x 1 ) = x 1 x 2 x 1 x 2 = 0 w 1 har samma längd som u, ty w 1 = x2 2 + ( x 1) 2 = x1 2 +x2 2 = u. u 4(24)

w 1 = ( 1,2) u = (2,1) w 2 = (1, 2) Alltså är w 1 = (x 2, x 1 ) en av de två vektorer som är ortogonal mot u = (x 1,x 2 ). Den andra vektorn är därmed w 2 = w 1 = (x 2, x 1 ) = ( x 2,x 1 ). Så om t.ex. u = (2,1), så är w 1 = ( 1,2) och w 2 = (1, 2) de två vektorer som både är ortogonala mot u och har samma längd som u. 5(24)

Arean av en parallellogram Antag att u = (x 1,x 2 ) och v = (y 1,y 2 ) i en ON-bas för planet. Om u och v inte är parallella, så spänner de upp en parallellogram ( sned rektangel ). Vi ska beräkna arean av denna parallellogram. Från geometrin vet vi att arean av en parallellogram är lika med basen gånger höjden. I vår parallellogram kan vi w v se det som om basen ges av u, men hur uttrycker vi höjden med hjälp av vektorer? Låt w vara en vektor som är u ortogonal mot u, och som har samma längd som u. Som vi såg i föregående exempel finns det två alternativ för w. v w w Låt v w vara den ortogonala projektionen av v på w. Då ges parallellogrammens höjd av v w. I figuren är w vald så att och v w och w är lika riktade; vi måste dock inte välja w på detta vis. 6(24)

Arean av en parallellogram w v v w α u Vi har alltså att parallellogrammens area A ges av A = u v w = w v w, där vi i sista likheten har utnyttjat att u och w har samma längd. Om w och v w är lika riktade, så är v w = v cos α, där α är vinkeln mellan v och w. Därmed blir A = w v w = w v cos α, vilket vi känner igen som skalärprodukten av w och v. 7(24)

Idetfalldåw ochv w iställetärmotsatt riktade, så blir v A = u v w = w v cos β, v w β α u där β är vinkeln mellan v och v w. Om α som tidigare betecknar vinkeln mellan v och w, så är β = π α och därmed cos β = cos(π α) = cos α. Vi får A = w v cos α, w vilket är skalärprodukten av v och w, fast med omvänt tecken. I informella ordalag får vi alltså arean av parallellogrammen genom att beräkna en viss skalärprodukt, och justera tecknet så att resultatet blir ett positivt tal (eftersom det ju är en area vi beräknar). Hur kommer då formeln för arean av den parallellogram se ut i termer av koordinaterna för de vektorer u = (x 1,x 2 ) och v = (y 1,y 2 ) som spänner upp den? 8(24)

Från det tidigare exemplet fann vi att om u = (x 1,x 2 ) så har en vektor w, som är ortogonal mot och av samma längd som u, antingen koordinaterna ( x 2,x 1 ) eller (x 2, x 1 ). Med hjälp av formeln för skalärprodukt får vi därmed att vi antingen har eller v w = (y 1,y 2 ) ( x 2,x 1 ) = y 1 ( x 2 ) +y 2 x 1 = x 1 y 2 x 2 y 1 v w = (y 1,y 2 ) (x 2, x 1 ) = y 1 x 2 +y 2 ( x 1 ) = (x 1 y 2 x 2 y 1 ) Vi får följande resultat: Sats Om u = (x 1,x 2 ) och v = (y 1,y 2 ) i en ON-bas för planet, så ges arean av den parallellogram som spänns upp av u och v av x 1 y 2 x 2 y 1. Vi beräknar alltså x 1 y 2 x 2 y 1 och tar absolutbeloppet av detta tal, d.v.s. byter tecken på det, om det skulle råka vara negativt. 9(24)

Exempel Beräkna arean av den parallellogram i planet som spänns upp av vektorerna u = (2,1) och v = (7,3). Koordinaterna är givna i en ON-bas. Lösning. Med beteckningarna u = (x 1,x 2 ) och v = (y 1,y 2 ) så blir x 1 y 2 x 2 y 1 = 2 3 1 7 = 1. Alltså ges den sökta arean av 1 = 1. 10(24)

Exempel En triangel i planet har sina hörn i punkterna A = ( 1,1), B = (2,0) och C = (1,2). Vi ska bestämma arean av denna triangel. (Koordinatsystemet är ortonormerat.) C A B AB = (2,0) ( 1,1) = (3, 1) AC = (1,2) ( 1,1) = (2,1). Triangelns area ges av halva arean av den parallellogram som spänns upp av vektorerna AB och AC. Vi har och Därmed ges triangelns area av 3 1 ( 1) 2 2 = 5 2. 11(24)

Talet x 1 y 2 x 2 y 1, som förekommer i formeln för hur man beräknar arean av den parallellogram som spänns upp av vektorerna u = (x 1,x 2 ) och v = (y 1,y 2 ), dyker upp i många andra sammanhang än i det geometriska problem vi har studerat ovan. Eftersom detta tal därmed är så pass viktigt, har man tilldelat det ett speciellt namn: Definition (Determinant av 2 2-matris) Givet en 2 2-matris A = ( ) x1 y 1 x 2 y 2 så kallas talet x 1 y 2 y 1 x 2 för determinanten av matrisen A och betecknas det A. En alternativ beteckning för determinanten är deta = x 1 y 1 x 2 y 2. Anmärkning Notera att matrisen A ovan har koordinaterna för u = (x 1,x 2 ) och v = (y 1,y 2 ) som sina kolonner. 12(24)

Exempel Låt A = ( ) 4 2, B = 5 1 ( ) 1 0 10 3 och C = ( ) 2 1. 4 2 Då är deta = 4 2 5 1 = 4 1 2 5 = 6, detb = 1 0 10 3 = ( 1) 3 0 10 = 3 och detc = 2 1 4 2 = ( 2) ( 2) 1 4 = 0. Det går att generalisera begreppet determinant till att inte enbart omfatta 2 2-matriser. Senare i kursen ska vi se att värdet av en determinant för en kvadratisk matris avslöjar ifall matrisen är inverterbar eller inte. 13(24)

Orientering av vektorer Vi ska inom kort införa ännu ett sätt att multiplicera vektorer med varandra, vid sidan av skalärprodukt. Denna nya typ av produkt, s.k. vektorprodukt, kan dock endast definieras för vektorer i rummet. Innan vi definierar vad som menas med vektorprodukt, behöver vi införa ett sätt att kunna skilja på höger och vänster (så att säga). Definition (Orientering av vektorer) Låt u, v och w vara tre vektorer i rummet, som inte alla ligger i ett och samma plan (d.v.s. u,v,w är linjärt oberoende). Vi säger att (u,v,w) utgör ett positivt orienterat system, om den minsta vridning av u, som gör att denna vektor kommer att peka i samma riktning som v, sker moturs om man betraktar u och v från spetsen av w. Om vridningen av u istället sker medurs, säger man att systemet (u,v,w) är negativt orienterat. 14(24)

Exempel w v u I figuren ovan är systemet (u,v,w) positivt orienterat. Systemet (v,u,w) är dock negativt orienterat (sett från spetsen w så kommer den minsta vridning av v, som gör att den pekar i samma riktning som u, att ske medurs). Systemet (w,v,u) är också negativt orienterat, ty sett från spetsen av u, måste w vridas medurs för att peka i samma riktning som v. Är systemen (w,u,v), (v,u,w) respektive (v,w,u) positivt eller negativt orienterade? 15(24)

Istället för att ett system (u,v,w) är positivt orienterat säger man ibland att det är högerorienterat. Detta förklaras av att man kan beskriva ett högerorienterat system med hjälp av tummen, pekfingret och långfingret på höger hand, se nedanstående bild. Om tummen står för vektorn u, pekfingret för v och långfingret för w, så måste u (tummen) vridas moturs för att peka i samma riktning som v (pekfingret), om man betraktar det hela från spetsen av w (långfingret). På samma vis är ett vänsterorienterat system en synonym till ett negativt orienterat system; man använder sig då istället av fingrarna på vänster hand. 16(24)

Vektorprodukt Definition (Vektorprodukt) Låt u och v vara två icke-parallella vektorer i rummet. Med vektorprodukten av u och v menar vi den entydigt bestämda vektor w som är sådan att w är ortogonal mot såväl u som v w är lika med arean av den parallellogram som spänns upp av u och v systemet (u,v,w) är positivt orienterat. Om u och v är parallella, så definieras vektorprodukten av u och v som nollvektorn 0. Vektorprodukten av vektorerna u och v betecknas u v. 17(24)

u v Arean av parallellogrammen = längden av u v v Figuren ovan illustrerar vektorprodukten. Vi har alltså att u v ortogonal mot såväl u som v u v är lika med arean av den parallellogram som spänns upp av u och v systemet (u,v,u v) är positivt orienterat. u 18(24)

I följande sats presenteras några räknelagar för vektorprodukten. Sats Låt u, v och w vara vektorer i rummet, samt λ ett reellt tal. Då är (i) u v = v u (ii) u (v +w) = u v +u w (iii) (λu) v = u (λv) = λ(u v). Exempel Låt (e 1,e 2,e 3 ) vara en ON-bas för rummets vektorer(d.v.s. e 1 = e 2 = e 3 = 1 och e 1 e 2 = e 1 e 3 = e 2 e 3 = 0). Antag att (e 1,e 2,e 3 ) dessutom är positivt orienterad. Då har vi situationen i vidstående figur. Vi ska beräkna e 1 e 2. e 3 e 2 Den parallellogram som spänns upp av e 1 och e 2 är en kvadrat med arean 1. Alltså ska e 1 e 2 = 1. Dessutom ska e 1 e 2 vara ortogonal mot både e 1 och e 2, så denna vektorprodukt är antingen lika med e 3 eller e 3. I och med att (e 1,e 2,e 1 e 2 ) ska vara positivt orienterat, måste e 1 e 2 = e 3. e 1 19(24)

Med ett liknande resonemang följer att e 2 e 3 = e 1 e 3 e 1 = e 2. Använder vi räknelagen u v = v u, får vi dessutom e 3 e 2 e 1 = e 3 e 3 e 2 = e 1 e 1 e 3 = e 2. e 2 e 1 Från definitionen av vektorprodukt fås till sist att e 1 e 1 = e 2 e 2 = e 3 e 3 = 0. 20(24)

Antag att u = (x 1,x 2,x 3 ) och v = (y 1,y 2,y 3 ) har sina koordinater givna i en positivt orienterad ON-bas. Då blir, till att börja med, u v = (x 1 e 1 +x 2 e 2 +x 3 e 3 ) (y 1 e 1 +y 2 e 2 +y 3 e 3 ). (1) Med hjälp av räknelagarna för vektorprodukt och sambanden e 1 e 2 = e 3 e 2 e 3 = e 1 e 3 e 1 = e 2 e 2 e 1 = e 3 e 3 e 2 = e 1 e 1 e 3 = e 2 e 1 e 1 = 0 e 2 e 2 = 0 e 3 e 3 = 0 kan vi räkna vidare på (1), i avsikten att härleda en formel för hur koordinaterna till u v ser ut i samma bas. Vi får u v = x 1 y 1 (e 1 e 1 ) +x 1 y 2 (e 1 e 2 ) +x 1 y 3 (e 1 e 3 ) +x 2 y 1 (e 2 e 1 ) +x 2 y 2 (e 2 e 2 ) +x 2 y 3 (e 2 e 3 ) +x 3 y 1 (e 3 e 1 ) +x 3 y 2 (e 3 e 2 ) +x 3 y 3 (e 3 e 3 ) = x 1 y 2 e 3 +x 1 y 3 ( e 2 ) +x 2 y 1 ( e 3 ) +x 2 y 3 e 1 +x 3 y 1 e 2 +x 3 y 2 ( e 1 ) = (x 2 y 3 x 3 y 2 )e 1 + (x 3 y 1 x 1 y 3 )e 2 + (x 1 y 2 x 2 y 1 )e 3. 21(24)

Vi har därmed bevisat följande sats: Sats Om u = (x 1,x 2,x 3 ) och v = (y 1,y 2,y 3 ) i en positivt orienterad ON-bas, så gäller att i samma bas. u v = (x 2 y 3 x 3 y 2,x 3 y 1 x 1 y 3,x 1 y 2 x 2 y 1 ) Anmärkning Man kan också skriva koordinaterna för u v med hjälp av determinanter: ( ) x u v = 2 y 2 x 3 y 3, x 3 y 3 x 1 y 1, x 1 y 1 x 2 y 2. Såvida ingenting annat uttryckligen sägs, kommer vi i fortsättningen att utgå ifrån att koordinaterna för en vektor i rummet alltid är givna i en positivt orienterad ON-bas. 22(24)

Minnesregel för beräkning av vektorprodukt Följande uppställning kan underlätta beräknandet av vektorprodukten u v, där u = (x 1,x 2,x 3 ) och v = (y 1,y 2,y 3 ): x 2 x 3 x 1 x 2 y 2 y 3 y 1 y 2 Multiplicera korsvis och använd plustecken för de diagonaler som lutar nedåt åt höger och minustecken för de övriga. Exempel Vi beräknar u v om u = (1, 2,3) och v = (0,1,4), med hjälp av ovanstående minnesregel: 2 3 1 2 1 4 0 1 Vi får u v = (( 2) 4 3 1, 3 0 1 4, 1 1 ( 2) 0) = ( 11, 4,1). 23(24)

Exempel De två vektorerna u = (1, 2,3) och v = (0,1,4) från föregående exempel spänner upp en parallellogram i rummet. Beräkna arean av denna parallellogram. Lösning. Enligt definitionen av vektorprodukt spänner u och v upp en parallellogram, vars area är lika med u v. Eftersom u v = ( 11, 4,1), så ges därmed den sökta arean av u v = ( 11) 2 + ( 4) 2 +1 2 = 138. 24(24)