Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Relevanta dokument
Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Övningstentamen 1. A 2 c

Övningstentamen 2 Uppgift 1: Uppgift 2: Uppgift 3: Uppgift 4: Uppgift 5: Uppgift 6: i ord

Övningstentamen i matematisk statistik

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

Övningstentamen

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Kap 3: Diskreta fördelningar

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

Tentamen i matematisk statistik för MI/EPI/DI/MEI den 19 dec 2012

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Summor av slumpvariabler

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Övningstentamen i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)

LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

4 Diskret stokastisk variabel

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Stokastiska Processer F2 Föreläsning 1: Repetition från grundkursen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

4.2.1 Binomialfördelning

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Exam MVE265 Mathematical Statistics,

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Tillämpad matematisk statistik LMA521 Tentamen

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Oberoende stokastiska variabler

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Blandade problem från maskinteknik

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Problemdel 1: Uppgift 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

19.1 Funktioner av stokastiska variabler

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik, LKT325,

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

σ 12 = 3.81± σ n = 0.12 n = = 0.12

4.1 Grundläggande sannolikhetslära

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Extrauppgifter - Statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1 10 e 1 10 x dx = e 1 10 T = p = P(ξ < 3) = 1 e P(η 2) = 1 P(η = 0) P(η = 1) = 1 (1 p) 7 7p(1 p) 6 0.

Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik

Blandade problem från elektro- och datateknik

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

b) Förekommer A- och B-fel oberoende av varandra? (Motivering krävs naturligtvis!) (5 p)

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Extrauppgifter i matematisk statistik

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Transkript:

Övningstentamen Uppgift : Vid ett experiment kan en händelse A, en händelse B eller både A och B inträffa. I en serie om 00 försök har man sammanställt följande statistik: i 90 fall har minst en av A eller B inträffat. A har inträffat i 50 fall och B i 76 fall. a) Beräkna P( A B) c c b) Beräkna P( A B ) c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar Uppgift : När en industriell process fungerar tillfredsställande är % av produkterna felaktiga. När processen inte fungerar tillfredsställande är 0% av produkterna felaktiga. Sannolikheten att processen är under kontroll är 0.99. Man väljer ut en produkt slumpmässigt och denna produkt visar sig vara felaktig. Beräkna sannolikheten att processen var under kontroll då enheten producerades. Uppgift : En handlare får vid ett tillfälle ett stort antal bilbatterier från fabriken. Bland batterierna kan det finnas batterier som har allvarliga fel (vilket handlaren inte vet). Men handlaren kontrollerar ändå alltid leveranserna genom att slumpmässigt välja ut 0 st av batterierna och testa dem. Vid testet upptäcks alltid eventuella fel. Han accepterar leveransen om högst ett av de testade batterierna inte klarar kontrollen utan anmärkning. Vad är sannolikheten att ett levererat parti accepteras av handlaren om % av de levererade batterierna är felaktiga. Uppgift 4: Ett företag tillverkar och förpackar godis i askar. Antalet karameller i förpackningarna varierar enligt nedanstående tabell: Antal karameller 5 6 7 8 Andel av förpackningarna 0.8 0.4 0. 0.09 a) Beräkna medelvärde och standardavvikelse för antalet karameller per ask. b) En ask att lägga godiset i kostar.60 kr att tillverka medan varje godisbit kostar öre. Försäljningspriset till grossisten för en förpackning oavsett hur många karameller den innehåller är 4 kr 50 öre. Beräkna företagets förväntade vinst per ask samt standardavvikelsen för vinsten per ask. Uppgift 5: Ett företag har två maskiner av samma märke och årgång. På båda maskinerna uppkommer med jämna mellanrum fel. Dessa fel, som uppkommer oberoende av varandra, kan antas vara Poisson-fördelade där genomsnittligt antal fel per maskin är. fel/månad. a) Vad är sannolikheten att det uppkommer åtminstone fel under en månad på minst en av maskinerna? b) Anta att reparatören just har lagat en maskin så att båda maskinerna fungerar. Vad är sannolikheten att det dröjer minst en halv månad innan det uppstår ett fel på någon av maskinerna. (8 poäng)

Uppgift 6: En maskin fyller burkar med soppa. Av erfarenhet vet man att vikten varierar från burk till burk. Antag att vikten kan betraktas som en normalfördelad variabel med standardavvikelsen 0 gram. a) Vilket medelvärde m bör man inrikta sig på om i det långa loppet 99% av burkarna skall väga minst 740 g. b) Påfyllningsprocessen kontrolleras genom att man tar stickprov om 0 burkar. Om stickprovsmedelvärdet är mindre än 740 gram avbryts processen för justering. Vilket medelvärde m bör man ha för att man bara i % av alla kontroller avbryter processen för justering då det inte skulle behövas? Uppgift 7: Man vet att vikten i gram av en annan sorts konserv har väntevärdet 50 och standardavvikelsen 5. Bestäm vikten, M, sådan att vikten av 00 sådana konserver är större än M med sannolikheten 0.00. Uppgift 8: Under åren 994-996 gjordes noteringar om medelpriset och efterfrågan på en speciell vara: ÅR Efterfrågan i ton (y) Medelpris i 000 kr (x) 994 70 0 995 55 0 996 60 0 a) När man gör analys av efterfrågan används ofta en matematisk modell av typen y=a x b. Observera att detta inte är en exponentialfunktion, (som skulle ha skrivits y=ab x ). När konstanterna a och b beräknas med hjälp av minsta kvadratmetoden logaritmeras efterfrågemodellen på motsvarande sätt som exponentialfunktionen. Bestäm a och b i modellen y=a x b med hjälp av minsta kvadratmetoden. b) Hur mycket får varan i genomsnitt kosta om man (enligt modellen) skall kunna förvänta sig en efterfrågan på 75 ton?

Lösningar till övningstentamen Uppgift : 50 76 P (A) P(B) = P(A B) = 00 00 90 00 a) P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) = 0.5 + 0.76 P(A B) = 0.9 P(A B) = 0.5 + 0.76 0.9 = 0.6 b) P(A c B c ) = (de Morgans formel) = P(A B) = 0.9 = 0. c ) P(exakt en av A och B) = P(A B) P(A B) = 0.9 0.6 = 0.54 Uppgift : D = en tillverkad enhet är defekt D C = en tillverkad enhet är felfri OK = processen är OK OK C = processen är ej OK P(D OK ) = 0.0 P(D OK C ) = 0.0 P(OK) = 0.99 P(OK C ) = 0.0 P(D OK) = P(D OK) P(OK) = 0.0 0.99 = 0.0099 OK OK C D 0.0099 0.00 D C 0.99 0.0 P(D OK C ) = P(D OK C ) P(OK C ) = 0.0 0.0 = 0.00 Resten av värdena I tabellen fylls i. OK OK C D 0.0099 0.00 0.009 D C 0.980 0.009 0.989 0.99 0.0 P(OK D) 0.0099 P(OK D) = = 0. 908 P(D) 0.009 Uppgift : ξ = antal defekta enheter i urvalet ξ = Bin(n, p) = Bin(0, 0.0) Partiet accepteras om det förekommer högst av batterierna är defekta 0 0 9 0 0 P(ξ ) = P(ξ = 0) + P(ξ = ) = 0.0 0.99 + 0 0.0 0.99 0.98

Uppgift 4: ξ = antal karameller per ask a) E(ξ) = 5 0.8 + 6 0.4 +7 0. +8 0.09 = 6. Var(ξ) = 5 0.8 + 6 0.4 +7 0. +8 0.09 6. = 0.7576 S(ξ) 0.8704 b) η = vinsten vid försäljning av en ask = 50 (.60 + 0. ξ) E(η) = E[50 (.60 + 0. ξ)] = 50 (.60 + 0. E(ξ)) = = 50 (.60 + 0. 6.) = 0.856 d.v.s. man förlorar c:a 86 öre/ask Var(η) = Var[50 (.60 + 0. ξ)] = ( 0.) Var(ξ)) = = 0. 0.7576 = 0.0400 S(ξ) 0.0 Uppgift 5: ξ = antal fel på en maskin ξ = Po(λ =. fel/mån) A i = maskin i får minst ett fel på en månad P(A) = P(ξ = 0) = e.. 0! 0 0.889 a) P(minst en av maskinerna har minst ett fel på en månad) = P(A A ) = = (de Morgans formel) = P(A C A C ) = 0.08 = 0.9877 b) η = antal fel på någon av maskinerna η = Po(λ + λ = 4 fel/mån) ζ = tiden mellan två fel ζ = Exp(λ + λ = 4 fel/mån) P(ζ > 0.5) = ( e -4 0.5 ) = e -. 0.08 Uppgift 6: ξ = N(m, 0) 740 a) P(ξ > 740) = P(ξ < 740) = P(Z < Tabellen ger P(Z <.) = 0.0 99% m 0 0 ) = 0.99 =. m = 786.6 b) P( ξ > 740) = P( ξ < 740) = P(Z < ) = 0.99 0 0 Tabellen ger P(Z <.) = 0.0 =. 0 m = 7574 0

Uppgift 7: ξ = vikten av en konservburk E(ξ) = 50 Var(ξ) = 5 η = ξ + ξ + + ξ 00 E(η) = E(ξ ) + E(ξ ) +. + E(ξ 00 ) = 00 50 = 5000 Var(η) = Var(ξ ) + Var(ξ ) +. + Var(ξ 00 ) = 00 5 S(η) = 50 η = N(5000, 50) M 5000 M 5000 P(η M) = P(η<M) = P(Z< ) = 0.00 P(Z< ) = 0.999 50 50 M 5000 Tabellen ger P(Z <.09) = 0.999 =.09 M = 546.5 50 Eftersom tabellvärdet.09 kan ersättas med flera andra närliggande värden så kan givetvis svaret bli annorlunda beroende på vilket tabellvärde man har valt. Uppgift 8: y = ax b logaritmeras till lny = lna + b lnx a) lny lnx 485.40 007.4586 094.4586 y x ( x)( y) ( x) ln =. 50 ln = 8 ln ln = 7. 86 ln = 6. 459 b = ( lnx)( lny) ( ) lnx lnxlny n lnx n 8. 50 7. 86 = 8 6. 459 = lny lnx. 50 lna = b = 4 4. +. 8 = 0. 768 a = 669. 9 y = 669. 9 x b) x = 669. 9y lnx = (ln669.9 - lny) = (0.768-ln75) =.949 x=0 dvs genomsnittspriset är 400 kr/ton.