Tillämpad digital signalbehandling Laboration 1 Signalbehandling i Matlab och LabVIEW

Relevanta dokument
2 Laborationsutrustning

Tillämpad digital signalbehandling Sammanställning av Matlabkommandon

Digital signalbehandling Laboration 2 Digital filtrering

Institutionen för data- och elektroteknik Tillämpad digital signalbehandling Veckoplanering för signalbehandlingsteorin

Flerdimensionella signaler och system

Digital signalbehandling fk Laboration 5 Ett antal signalbehandlingstillämpningar

Laboration 1: Aktiva Filter ( tid: ca 4 tim)

CHALMERS LINDHOLMEN Sida 1

Laboration i tidsdiskreta system

Spektrala Transformer

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

DIGITALA FILTER DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1

Laboration - Va xelstro mskretsar

Innehåll. Innehåll. sida i

Mätningar med avancerade metoder

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

Ämnesområde Hörselvetenskap A Kurs Signalteori, 7,5 hp Kurskod: HÖ1007 Tentamenstillfälle

Laboration 3 Sampling, samplingsteoremet och frekvensanalys

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

REGLERTEKNIK Laboration 5

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Liten MATLAB introduktion

Lab 1 Analog modulation

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

Signalbehandling Röstigenkänning

Lab Tema 2 Ingenjörens verktyg

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

System. Z-transformen. Staffan Grundberg. 8 februari 2016

Frekvensplanet och Bode-diagram. Frekvensanalys

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Ellära. Laboration 4 Mätning och simulering. Växelströmsnät.

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

Elektro och Informationsteknik LTH Laboration 4 Tidsplan, frekvensplan och impedanser

DEL-LINJÄRA DIAGRAM I

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik. SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI265 Inlämningsuppgift 1 (av 2), Task 1 (out of 2)

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

TSBB16 Datorövning A Samplade signaler Faltning

TSDT15 Signaler och System

Passiva filter. Laboration i Elektronik E151. Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVERSITET Ulf Holmgren. Ej godkänd. Godkänd

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

System, Modeller och Metoder

Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Ville Jalkanen mfl Laboration Tema OP. Analog elektronik för Elkraft 7.

Laboration: Grunderna i MATLAB

Laborationsprojekt i digital ljudsyntes

Projekt 2 (P2) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation

Digital Signalbehandling i Audio/Video

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

2F1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Signalanalys med snabb Fouriertransform

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

REGLERTEKNIK Laboration 4

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

Laboration i Fourieranalys, TMA132 Signalanalys med snabb Fouriertransform

Läsinstruktioner. Materiel

LABORATIONSINSTRUKTION DIGITAL REGLERTEKNIK. Lab nr. 3 DIGITAL PI-REGLERING AV FÖRSTA ORDNINGENS PROCESS

Processidentifiering och Polplacerad Reglering

Digitala filter. FIR Finit Impulse Response. Digitala filter. Digitala filter. Digitala filter

Elektronik grundkurs Laboration 6: Logikkretsar

TSKS06 Linjära system för kommunikation Lab2 : Aktivt filter

TEM Projekt Transformmetoder

Datorövning 2 Matlab/Simulink. Styr- och Reglerteknik för U3/EI2

Reglerteknik AK. Tentamen 24 oktober 2016 kl 8-13

Funktionsteori Datorlaboration 2

Flerdimensionell signalbehandling SMS022

Signalbehandling, förstärkare och filter F9, MF1016

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

TSKS21 Signaler, Information och Bilder Lab 2: Digitalisering

Datorövning: Fouriertransform med Python

Projekt 6. Fourieroptik Av Eva Danielsson och Carl-Martin Sikström

Introduktion. Torsionspendel

LabVIEW - Experimental Fysik B

i LabVIEW. Några programmeringstekniska grundbegrepp

Miniräknare och en valfri formelsamling i signalbehandling eller matematik. Allowed items: calculator, DSP and mathematical tables of formulas

Spektrala Transformer

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Avd. Matematisk statistik GB DATORLABORATION 1: TIDSSERIER.

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

Filter. Mätteknik. Ville Jalkanen, TFE, UmU. 1

Introduktion till LTspice

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

TSRT91 Reglerteknik: Föreläsning 5

Signal- och bildbehandling TSEA70

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Signal- och bildbehandling TSEA70

När man vill definiera en matris i MATLAB kan man skriva på flera olika sätt.

Föreläsning 8, Introduktion till tidsdiskret reglering, Z-transfomer, Överföringsfunktioner

Elektronik 2018 EITA35

Laboration i Fourieranalys för F2, TM2, Kf2 2011/12 Signalanalys med snabb Fouriertransform (FFT)

Introduktion till MATLAB

Laboration i Automationsteknik FK: Del 1: Polplacering. Del 2: Markovkedjor

DN1212/numpm Numeriska metoder och grundläggande programmering Laboration 1 Introduktion

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

IDE-sektionen. Laboration 5 Växelströmsmätningar

Elektricitetslära och magnetism - 1FY808. Lab 3 och Lab 4

Tentamen i Tillämpningar av fysik och dynamik i biologiska system, 7p

1 2 k = 1. Hz och de två första övertonerna med frekvenserna 3 f

Exercises Matlab/simulink V

Transkript:

Institutionen för data- och elektroteknik 004-03-15 Signalbehandling i Matlab och LabVIEW 1 Introduktion Vi skall i denna laboration bekanta oss med hur vi kan använda programmen Matlab och LabVIEW för enklare signalbehandlingsrutiner. Vi skall dessutom se hur vi kan använda de två programmvararorna tillsammans. Som underlag för Matlabberäkningarna bör man studera stencilen Sammanställning av Matlabkommandon som räknar upp ett antal grundläggande Matlabkommandon och ett antal kommandon som är mer inriktade mot signalbehandling. Kommandona förklaras inte närmare, denna hjälp får sökas via Matlabs eget inbyggda hjälpsystem. För LabVIEW-programmeringen finns ingen motsvarande uppräkning då det är lätt att med LabVIEW:s hjälpfönster leta fram lämplig funktion. Även här får programmets inbyggda hjälpsystem användas för att förklara hur funktionerna används. Varje laborationsuppgift kompletteras med en liten hjälp som anger under vilken eller vilka rubriker man bör söka lämpliga funktioner i Matlabstencilen respektive i LabVIEW:s menysystem. Hjälpen ger bara ledtrådar om ett möjligt sätt att lösa uppgiften. I de flesta fall finns det flera möjliga lösningar. Alla uppgifter utom uppgifterna.1.6,..5 och..8 är rena simuleringar och kan göras före laborationstillfället och bara visas upp vid laborationen (Uppgift.1.6 kan skrivas före labtillfället, men inte testas). Några av LabVIEW-uppgifterna kräver en fullständig Lab- VIEW-installation och kan därför inte lösas med hjälp av LabVIEW Student Edition. De tre uppgifter som inte kan göras klara i förväg kräver ett installerat in/utkort i datorn, vilket bara finns på labplatserna. Uppgift..4 är mer omfattande och kan betraktas som överkurs. CHALMERS LINDHOLMEN Sida 1 Institutionen för data- och elektroteknik Sven Knutsson Box 8873 40 7 Göteborg Besöksdress: Hörselgången 4 Telefon: 31-77 57 7 Fax: 31-77 57 31 E-mail: svenk@chl.chalmers.se Web: www.chl.chalmers.se/ svenk

Laborationsuppgifter.1 Signalbehandling i Matlab.1.1Beräkning av överföringsfunktion Bestäm överföringsfunktionen för ett tidsdiskret system som beskrivs av nollställena z z n1 n, = 0, 8 = 0, 7 ± j 0, 6 och polerna z z n1 n, = 0, 5 = 0, 8 ± j 0, systemet har dessutom förstärkningsfaktorn K = Sök under rubriken Transformering mellan systembeskrivningar..1. Beräkning av impulssvar Bestäm ovanstående systems impulssvar i intervallet 0 n 10. Rita även upp resultatet i en figur. Sök under rubrikerna Tids- och frekvenssvar och Figurer, plot och image.1.3 Beräkning av utsignal Beräkna utsignalen från ovanstående system i intervallet 0 n 10 om insignalen beskrivs av uttrycket x [ n] = 0, 7 δ [ n] 0, 37 δ [ n 1] + 0, 65 δ [ n ] + 0, 5 δ [ n 4] Rita in- och utsignal som varsin figur. Sök under rubriken Filter sida

.1.4 Omvandla till andragradsuttryck Omvandla ovanstående överföringsfunktion till så kallade biquadlänkar, dvs seriekopplade andragradslänkar. Sök under rubriken Transformering mellan systembeskrivningar..1.5 Beräkning av frekvensegenskaper Bestäm belopps- och fasegenskaper för ovanstående system och rita upp de två kurvorna i var sitt diagram i samma figur. Komplettera dessutom figuren med ett diagram där beloppet är beräknat i decibel. De tre diagrammen skall ha korrekt frekvensskala. Sök under rubrikerna Tids- och frekvenssvar och Figurer, plot och image.1.6 Beräkning av FFT Uppgiften måste göras klar efter Uppgift..5. Läs in den samplade signal som vi i en kommande LabVIEW-uppgift (Uppgift..5) har lagrat i en kalkylarksfil. Beräkna signalens FFT-spektra och rita beloppet med korrekt frekvensaxel. Studera vad som händer om vi använder funktionen fftshift. Komplettera med en funktion som söker upp frekvenskomponenten med störst belopp och anger dess frekvens. Sök under rubrikerna DFT och FFT med inverser, Figurer, plot och image Matriser och vektorer och Filhantering..1.7 Skapa signal via invers FFT Använd invers DFT för att skapa en 500 punkter lång signal. Vi använder samplingsfrekvensen 1 khz och signalen skall bestå av en sinusformad delsignal med frekvensen 0 Hz och amplituden, en cosinusformad signal med frekvensen 48 Hz och amplituden 1,5 samt en cosinusformad signal med frekvensen 80 Hz, amplituden 1 och fasvridningen - 30. Rita de tre delsignalerna samt den totala signalen i var sin delfigur. Lagra den totala signalen i en textfil med kommaseparerade datapunkter som kan användas som kalkylarksfil. Sök under rubrikerna DFT och FFT med inverser och Figurer, plot och image. sida 3

. Signalbehandling i LabVIEW..1 Beräkning av överföringsfunktion Bestäm samma överföringsfunktion som i Uppgift.1.1. Sök under menyn Control+Simulation/Conversion... Beräkning av impulssvar Beräkna och rita upp samma impulssvar som i Uppgift.1.. Sök under menyn Analyze/Signal Processing/Signal Generation och Analyze/Signal Processing/Filters/Advanced IIR Filtering...3 Beräkning av utsignal Beräkna utsignal på samma sätt som i Uppgift.1.3. Sök under menyn Analyze/Signal Processing/Signal Generation och Analyze/Signal Processing/Filters/Advanced IIR Filtering...4 Beräkning av frekvensegenskaper Beräkna systemets belopps- och fasspektra på samma sätt som i Uppgift.1.5. LabVIEW saknar en färdig funktion för detta. Bygg i stället upp programmet som en loop där spektralberäkningen sker utifrån grunddefinitionen på fouriertransform...5 Sampling Ställ in funktionsgeneratorn få fyrkantsvåg, välj amplituden 0,8 volt och frekvensen 40 Hz. Skriv ett program som samplar signalen med samplingsfrekvensen 100 Hz. Sampla 104 punkter. Rita upp den samplade signalen i en graf och lagra även samplen till en kalkylarksfil. Sök under menyn Data Aquisition/Analog Input, File I/O och File I/O/Advanced File Functions. sida 4

..6 Beräkning av FFT Gör FFT-beräkning för den signal som vi har samlat. Rita upp FFT:ns belopp med korrekt frekvensaxel. Bestäm frekvensen hos den största komponenten i signalens beloppsspektra. LabVIEWtips Sök under menyerna File I/O, File I/O/ Advanced File Functions, Analyze/Signal Processing/Frequency Domain och Array...7 Kombination av Matlab och LabVIEW Komplettera ovanstående FFT-beräkning i LabVIEW med en parallell beräkning där vi från LabVIEW anropar Matlabkod för att beräkna FFT:n. Rita upp de två FFTbeloppen i samma diagram för att kontrollera att de två implementeringarna ger samma resultat. Sök under menyn Mathematics/Formula och File I/O...8 Kör signal skapad via invers FFT Ladda hem LabVIEW-applikationen uppg8.vi från kursens hamsida. Starta applikationen och använd den för att via datorns in/utkort skicka ut den signal ni skapade i Uppgift.1.7. Signalen finns på anslutning AO0 på in/utkortets kopplingsplint.använd oscilloskop för att kortrollera resultatet. Prova med att använda olika samplingsfrekvenser och förstärkningar. Lägg märke till att applikationen bara kan avbrytas eller startas om då ett förlopp har avslutats och signalen körs en ny period. Detta gör att väntetiden kan kännas lång om sampelföljden är lång och samplingsfrekvensen är låg. sida 5