Tentamen'i'TMA321'Matematisk'Statistik,'Chalmers'Tekniska'Högskola.''



Relevanta dokument
Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

F14 Repetition. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 6/ /15

Avd. Matematisk statistik

Tentamen STA A10 och STA A13, 9 poäng 19 januari 2006, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

5 Kontinuerliga stokastiska variabler

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 23 februari 2004, klockan

Föreläsning 12: Repetition

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

9. Beräkna volymen av det område som begränsas av planet z = 1 och paraboloiden z = 5 x 2 y 2.

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Statistik och epidemiologi T5

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 10: Multipel linjär regression 1

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

k x om 0 x 1, f X (x) = 0 annars. Om Du inte klarar (i)-delen, så får konstanten k ingå i svaret. (5 p)

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

Lektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys

TMS136. Föreläsning 4

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik (lärarprogrammet) 12 februari 2011

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Extrauppgifter i matematisk statistik

4 Diskret stokastisk variabel

a) Vad är sannolikheten att det tar mer än 6 sekunder för programmet att starta?

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 8 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 9 ( )

Lär lätt! Statistik - Kompendium

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341/LIMAB6, STN2) kl 08-13

Föreläsning 5: Hypotesprövningar

Blandade problem från väg- och vattenbyggnad

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

MVE051/MSG Föreläsning 14

Summor av slumpvariabler

Föreläsning 7: Punktskattningar

Tabell- och formelsamling. A4 Grundläggande Statistik A8 Statistik för ekonomer. Thommy Perlinger

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Föreläsning 6, Repetition Sannolikhetslära

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

TMS136. Föreläsning 10

Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Föreläsning 7: Punktskattningar

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

Föreläsning 12: Regression

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

TMS136. Föreläsning 1

Lennart Carleson. KTH och Uppsala universitet

Statistiska analyser C2 Inferensstatistik. Wieland Wermke

Jörgen Säve-Söderbergh

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät med återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl


Storräkneövning: Sannolikhetslära

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

(a) Hur stor är sannolikheten att en slumpvist vald person tror att den är laktosintolerant?

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Föreläsning 7: Punktskattningar

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen MVE265 Matematisk statistik för V,

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i Matematisk statistik, grundkurs

Extrauppgifter - Statistik

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Kapitel 3 Diskreta slumpvariabler och deras sannolikhetsfördelningar

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

T-test, Korrelation och Konfidensintervall med SPSS Kimmo Sorjonen

Stat. teori gk, ht 2006, JW F7 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.7) Ordlista till NCT

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2010

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

1 Syfte. 2 Moment hos och faltning av fördelningar MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR L, FMS 033, HT Angående grafisk presentation

Lär lätt! Statistik - Kompendium

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Resultatet läggs in i ladok senast 13 juni 2014.

Kurssammanfattning MVE055

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Inlämningsuppgift 4 NUM131

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Avd. Matematisk statistik

Lösningar till Tentamen i Matematisk Statistik, 5p 22 mars, Beräkna medelvärdet, standardavvikelsen, medianen och tredje kvartilen?

Blandade problem från elektro- och datateknik

Transkript:

Tentamen'i'TMA321'Matematisk'Statistik,'Chalmers'Tekniska'Högskola.'' Hjälpmedel:'Valfri'räknare,'egenhändigt'handskriven'formelsamling'(4''A4Esidor'på'2'blad)' och'till'skrivningen'medhörande'tabeller.'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' Måndagen'den'26'Maj'2014,'förmiddag'8.30E12.30.'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' Examinator'och'Jour:'Olle'Nerman,'tel.''7723565,'rum'3056,'MV,'Chalmers.'''''''''''''''''''''' Tentamen'består'av'8'frågor'med'sammanlagt'32'poäng+'eventuella'bonuspoäng'från'dina' två'inlämningsuppgifter'(max'4'poäng'totalt).'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' Betygsgränser:'För'betyget' 3 'fordras'minst'15'poäng,'för'betyget' 4 'minst''20'poäng' och'för'betyget' 5 'minst'25'poäng'.''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' 1. En stokastisk variabel X är normalfördelad med väntevärdesparameter µ och standardavvikelseparamaeter!. Bestäm båda parametrarna µ och! (med god approximation) från vetskapen att sannolikheten P(X>5)=0.5 och sannolikheten P(X>10)=0.01. (3p) 2. En tvådimensionell stokastisk variabel (X,Y) har en sannolikhetstäthet f(x,y) som är proportionell mot g definierad av att: g(x,y)=xy, för x [0,1] och y [0,2] (g(x,y)= 0 för övrigt. ) Bestäm: a. Konstanten c som gör att f(x,y)=cg(x,y) sannolikhetstäthet. b. Korrelationen mellan X och Y. c. Kovariansen mellan Z=XY och X. 3. a. Beräkna momentgenererande funktionen M(t) för en stokastisk variabel X som har utfallsrummet ΩX = {-1,0,2} och sannolikhetsfunktionen p(x)=1/3 för alla x ΩX. b. Använd resultatet i a-delen för att ange momentgenererande funktionen för aritmetiska medelvärdet av två oberoende stokastiska variabler med samma fördelning som X. 4. Betrakta en Poissonprocess N(t)med intensiteten 3 pulser per tidsenhet och definiera händelserna A=att det inte kommer någon puls i intervallet [0,5] respektive B= att det inte kommer någon puls i intervallet [0,7]: a. Uttryck A och B i termer av processen N(t). b. Vad är betingade sannolikheten för händelsen A givet B, P(A B)? c. Vad är betingade sannolikheten för B givet A, P(B A)? 5. Du misstänker att en viss Croupier (han som snurrar roulette-hjulet och sätter fart på kulan) är skicklig på att kasta så att sannolikheten för 0 är lite mindre än den borde (den skall vara 1/37 om han inte fuskar). Därför tänker du med stort tålamod hålla reda på hur många nollor som resulterar från 2000 Roulette-omgångar (hela semestern går nog tyvärr åt). Syftet är att försöka bevisa hans fusk med statistisk hypotesprövning.

VÄND! a. Vad är den naturliga nollhypotesen för dig i denna situation och vilken fördelning har X = antalet nollor bland de 2000 omgångarna under antagande av denna för dig naturliga nollhypotesen? b. Hur kan du approximera fördelningen för X under nollhypotesen? c. Vilka utfall på X, stora, små (eller både stora och små), bör du välja som förkastelseområde vid ett formellt hypotestest? (Diskutera gärna) d. Använd approximationsidéerna i b. (och resultatet i c) för att bestämma förkastelseområdet vid approximativa signifikansnivån α= 0.05 6. I ett viss enkelt genetiskt korsningsförsök med 200 upprepningar, så säger teorin att varje enskild avkomma i korsningsförsöket skall ha 0, 1 eller 2 kopior av en viss genetisk kod, med sannolikheter som är (1-p)², 2p(1-p) respektive p². Här är p en okänd sannolikhet som vi vill bestämma. Dessutom gäller att alla försökets 200 avkommor kan antas ha oberoende antal kopior av koden ifråga. Om du använder ett stickprov med antalet kopior Xi för alla försöken, i=1,2,200. Vad blir då a. Momentskattningen av parametern p? b. Är skattninen i a-delen väntevärdesriktig? (motivera) 7. Du vet att visst slags mynt har vikter som följer en fördelning med väntevärdet 10.55 gram och standardavvikelse 0.2 gram. Du vill packa mynten i påsar om tusen i varje och får den strålande iden att först väga påsen och sedan slänga i mynt ett och ett, utan att räkna dem tills totalvikten överstiger påsens vikt + 10.5 kilo, då du direkt slutar. a. Vad är chansen att du får fler mynt än 1000 i påsen (approximativt)? b. Vad är chansen att du får fler mynt än 999 i påsen (approximativt)? c. Använd svaren i a och b delen för att approximera chansen att det blir exakt 1000 mynt i påsen. 8. I en linjär regressionsmodell av oberoende normalfördelade stokastiska variabler (Y) med avseende på inställningsvariabeln (x) antas väntevärdena på Y-variablerna följa det linjära sambandet a+bx för två okända reella parametrar a och b. Varianserna för Y-variablerna är kända och alla antas vara =0.25. Du observerar de tre y-variabler till 6.10, 1.70, respektive 3.85 vid x-inställningarna 10.0, 4.0, respektive 7.0. a. Beräkna en observerad punktskattning av regressionslinjens värde vid inställningen x=5.5. b. Beräkna ett symmetriskt konfidensintervall för riktningskoeffecienten b med konfidensgraden 95 %. c. Testa på signifikansnivån 5 % nollhypotesen att b=0 mot den tvåsidiga alternativa hypotesen att b 0. Vad blir din slutsats? (motivera).

Lycka Till!