Övningstentamen i matematisk statistik



Relevanta dokument
Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

Övningstentamen

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Övningstentamen 1. A 2 c

Kap 3: Diskreta fördelningar

Övningstentamen 2 Uppgift 1: Uppgift 2: Uppgift 3: Uppgift 4: Uppgift 5: Uppgift 6: i ord

Oberoende stokastiska variabler

4 Diskret stokastisk variabel

** a) Vilka värden ska vara istället för * och **? (1 p) b) Ange för de tre tillstånden vilket som svarar mot 0,1,2 i figuren.

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Tentamen i matematisk statistik för MI/EPI/DI/MEI den 19 dec 2012

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Stokastiska Processer F2 Föreläsning 1: Repetition från grundkursen

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

P =

Markovprocesser SF1904

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Avd. Matematisk statistik

Jörgen Säve-Söderbergh

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Övning 3 Vecka 4,

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

TAMS14/36 SANNOLIKHETSLÄRA GK Poissonprocessen (komplettering) Torkel Erhardsson 14 maj 2010

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Tentamen i FMS180/MASC03 Markovprocesser

b) Vad är sannolikheten att personen somnar i lägenheten? (4 p) c) Hur många gånger förväntas personen byta rum? (4 p)

e x/1000 för x 0 0 annars

Tentamen MVE265 Matematisk statistik för V,

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

TMS136. Föreläsning 4

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Markovprocesser SF1904

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

Markovprocesser SF1904

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

1 10 e 1 10 x dx = e 1 10 T = p = P(ξ < 3) = 1 e P(η 2) = 1 P(η = 0) P(η = 1) = 1 (1 p) 7 7p(1 p) 6 0.

Avd. Matematisk statistik

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Problemdel 1: Uppgift 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 8, Matematisk statistik Π + E

Konvergens och Kontinuitet

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 5: Summor och väntevärden

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Föreläsning 2 (kap 3): Diskreta stokastiska variabler

Mer om slumpvariabler

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Mer om Approximationer

Blandade problem från elektro- och datateknik

Stokastiska processer och simulering I 24 maj

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER FREDAGEN DEN 18 AUGUSTI 2017 KL

TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER TISDAGEN DEN 29 MAJ 2018 KL

Markovkedjor. Patrik Zetterberg. 8 januari 2013

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Föreläsning 5, Matematisk statistik Π + E

TENTAMEN I SF2937 (f d 5B1537) TILLFÖRLITLIGHETSTEORI TORSDAGEN DEN 14 JANUARI 2010 KL

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Föreläsning 8, FMSF45 Binomial- och Poissonfördelning, Poissonprocess

8. NÅGRA SPECIELLA KONTINUERLIGA SANNOLIKHETSFÖRDELNINGAR

Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat.

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Nedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6):

Tentamen i matematisk statistik, TAMS15/TEN (4h)

modell Finansiell statistik, vt-05 Modeller F5 Diskreta variabler beskriva/analysera data Kursens mål verktyg strukturera omvärlden formellt

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Transkript:

Övningstentamen i matematisk statistik Uppgift : Från ett register över manliga patienter med diabetes fick man följande statistik i procent: Lindrigt fall Allvarligt fall Patientens Någon förälder med diabetes Någon förälder med diabetes ålder ja nej ja nej Under 4 år 5 8 Över 4 år 5 Anta att en patient väljs ut slumpmässigt. Låt händelserna A, B och C definieras av A Patienten är ett allvarligt fall B Patienten är under 4 år C Någon av patientens föräldrar har diabetes a) Är händelsen att patienten är ett allvarligt fall beroende eller oberoende av att någon av föräldrarna har diabetes (enligt ovanstående tabell)? b) Beräkna följande 3 sannolikheter och beskriv i ord vad de betyder ) P(A C B C ) ) P(A C B C ) 3) P(A C B C C ) (8 poäng) Uppgift : Anta att en butik har en låda med reservdelar. Av dessa är 5 trasiga men det vet ju inte personalen. När man säljer reservdelarna tar man slumpmässigt upp dem en och en. En kund kommer in i butiken och köper av dessa reservdelar. a) Hur stor är sannolikheten att minst en av dem är trasiga? b) Anta att den första reservdelen är trasig. Vad är sannolikheten att den andra också är trasig? Uppgift 3: I en annons läser du att 9 av läkare rekommenderar Potters dundermedicin som kosttillskott för vårtrötta personer. Eftersom du aldrig har hört talas om dundermedicinen tidigare undrar du om detta påstående verkligen är sant. Du väljer därför slumpmässigt ut 4 läkare för att fråga dem vad de rekommenderar för kosttillskott. Anta att påståendet verkligen är sant. Vad är då sannolikheten att högst av de tillfrågade läkarna rekommenderar Potters dundermedicin? Uppgift 4: Till en telefonväxel kommer det i genomsnitt 3 samtal per timme. Anta att antalet telefonsamtal är Poissonfördelat. a) Vad är sannolikheten att det kommer fler än samtal under en 5 minuters period? b) Anta att ett samtal just har kommit in till telefonväxeln. Beräkna sannolikheten att det tar längre tid än minuter innan nästa samtal kommer.

Uppgift 5: Anta att man har stokastiska variabler, ξ och η. Sannolikhetsfördelningen för ξ beskrivs i nedanstående tabell: ξ x P(ξ x)... 3. 4.3 5. Den stokastiska variabeln η kan beräknas med hjälp av sambandet η (ξ ). Beräkna väntevärdet och variansen för η. Uppgift 6: Ett slumpmässigt urval på skaderapporter tas på ett försäkringsbolag vid avdelningen för bilförsäkringar. Man ser då att 75 % av alla rapporter innehåller ersättningskrav på minst 3 kronor. Man vill nu studera nästa 4 skaderapporter som kommer in. Vad är sannolikheten att fler än 7 % av dessa 4 nyinkomna rapporterna har ersättningskrav på minst 3 kronor? Uppgift 7: Anta att man har en Markovkedja med de tre tillstånden E, E och E 3. Övergångsmatrisen har följande utseende: P...3...5.7 Beräkna förväntad tid till absorption om man startar i tillstånd E. Uppgift 8: I en fabrik finns likadana maskiner, som arbetar samtidigt. Deras livslängder antas vara oberoende och exponentialfördelade med väntevärdet timmar. När en maskin går sönder börjar den genast repareras. Anta att det finns två reparatörer. Reparationstiderna kan antas vara oberoende och exponentialfördelade med väntevärdet 5 timmar. En trasig maskin kostar 55 kronor/timme i produktionsbortfall om den står stilla. Beräkna fabrikens förväntade timkostnad för produktionsbortfallet.

Lösningar till övningstentamen i matematisk statistik Uppgift : A Patienten är ett allvarligt fall B Patienten är under 4 år C Någon av patientens föräldrar har diabetes 8 + + + 5 + 5 + 8 + a) P(A).4 och P(C).58 8 + d.v.s. P(A) P(C).4.58.3 medan P(A C).8 d.v.s. A och C är beroende b) ) P(A C B C 5 + ) P(patienten är ett lindrigt fall över 4 år).35 ) P(A C B C ) P(patienten är inte ett allvarligt fall under 4 år) P(A B)..9 3) P(A C B C C ) P(patienten är ett lindrigt fall under 4 år vars föräldrar inte har diabetes). Uppgift : ξ är Hyp(N, n, Np) Hyp(,, 5) a) P(ξ ) P(ξ ) 5 5 5 4 9 9 9 7 b) P(:a trasig : trasig) P(båda P(: a trasiga) trasig) 5 5 5 5 9 5 4 9 Uppgift 3: 9 av, d.v.s. 9% av alla läkare rekommenderar medicinen P(en slumpmässigt vald läkare rekommenderar medicinen).9 ξ antal läkare som rekommenderar medicinen ξ är Bin(n, p) Bin(4,.9) P(ξ ) 4.9 4. 4 +.9 3. 4 +.9..53

Uppgift 4: a) λ.5 samtal / min λ.5 samtal / 5 min P(ξ > ) P(ξ ) e -.5.5 (!.5.5 + + ).5438.456!! b) η tiden mellan två samtal η Exp(λ.5 samtal / min) P(ξ > ) P(ξ ) ( e -.5 ) e -.3679 Uppgift 5: ξ x η (ξ ) P(ξ x) 4... 3. 4 4.3 5 9. Ovanstående värden sammanställs till en sannolikhetsfördelning för η. η (ξ ) P(η y)..+.. 4.+.3.4 9. E(η). +. + 4.4 + 9. 3.6 Var(η). +. + 4.4 + 9. 3.6 9.84 Uppgift 6: skaderapporter studeras. 75% av dessa innehåller ersättningskrav på minst 3 kronor. Att så många rapporter har studerats betyder att vi kan anta att andelen skaderapporter med ersättningskrav på minst 3 kronor är.75. P(en slumpmässigt vald skaderapport har ett krav på minst 3 kr).75 ξ antal skadeståndskrav med ett ersättningskrav på minst 3 kr ξ är Bin(n, p) Bin(4,.75) Eftersom np( p) 4.75.5 75 > så används normalapproximation. E(ξ) np 4.75 3 Var(ξ) np( p) 4.75.5 75 fortsättning uppgift 6 på nästa sida

fortsättning uppgift 6 P(ξ >.7 4) P(ξ > 88) P(ξ < 88) P(Z < 88 3 ) 75 P(Z <.39 ) ( P(Z <.39 )) P(Z <.39 ).977 Uppgift 7: Överföringsmatrisen P...3...5.7 Transformera de tre tillstånden E, E och E 3 enligt följande: E E * E E 3 * E 3 E * Detta ger nedanstående överföringsmatris P *.7.5....3. Rad 3 och kolumn3 stryks P* *.7..5. Invertera uttrycket I P* *.7.5...3.5..8 det (I P* * ).3.8 (.5) (.).4 (I P* * ) -.8..4.5.3 Förväntad tid till absorption vid start i E, d.v.s. E * (.5 +.3) 5.7.4 tidsenheter.

Uppgift 8: maskiner och reparatörer λ. λ. µ. µ.4 Den asymptotiska fördelningen: λ. π π π π µ. λ λ.. π π π π µ µ.4. 4 4 + 4 + π + π + π π + π + π π 4 4 44 π 4 4 π 44 4 π 44 π 44 Kostnad för en maskin 55 / timme Antal timmar Total kostnad, ξ Sannolikhet 4 44 55 4 44 44 4 Förväntad kostnad E(ξ) 55 + 53.8 44 44