MA2001 Envariabelanalys

Relevanta dokument
MA2001 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys

6. Samband mellan derivata och monotonitet

Några viktiga satser om deriverbara funktioner.

Lösningar kapitel 10

MA2001 Envariabelanalys 6 hp Mikael Hindgren Tisdagen den 9 januari Skrivtid:

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys

x 1 1/ maximum

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

x 2 5x + 4 2x 3 + 3x 2 + 4x + 5. d. lim 2. Kan funktionen f definieras i punkten x = 1 så att f blir kontinuerlig i denna punkt? a.

Upphämtningskurs i matematik

1. (a) Beräkna gränsvärdet (2p) e x + ln(1 x) 1 lim. (b) Beräkna integralen. 4 4 x 2 dx. x 3 (x 1) 2. f(x) = 3. Lös begynnelsevärdesproblemet (5p)

x +y +z = 2 2x +y = 3 y +2z = 1 x = 1 + t y = 1 2t z = t 3x 2 + 3y 2 y = 0 y = x2 y 2.

VÄXANDE OCH AVTAGANDE FUNKTIONER. STATIONÄRA(=KRITISKA) PUNKTER. KONVEXA OCH KONKAVA FUNKTIONER. INFLEXIONSPUNKTER

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Michael Melgaard. Prov i matematik Prog: Datakand., Frist. kurser Derivator o integraler 1MA014

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING XV. Föreläsning XV. Mikael P. Sundqvist

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2

Studietips infö r kömmande tentamen TEN1 inöm kursen TNIU22

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Lösningsförslag till del I

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

+ 5a 16b b 5 då a = 1 2 och b = 1 3. n = 0 där n = 1, 2, 3,. 2 + ( 1)n n

Tentamen i Envariabelanalys 1

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter I

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Modul 4 Tillämpningar av derivata

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 29 augusti 2005

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 13 januari T = 1 ab sin γ. b sin β = , 956 0, 695 0, 891

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

Moment 8.51 Viktiga exempel , 8.34 Övningsuppgifter 8.72, 8.73

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna skall vara försedda med ordentliga och tydliga motiveringar. f(x) = arctan x.

För teknologer inskrivna H06 eller tidigare. Skriv GAMMAL på omslaget till din anomyna tentamen så att jag kan sortera ut de gamla teknologerna.

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 12 januari 2015

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

x 4 a b X c d Figur 1. Funktionsgrafen y = f (x).

Checklista för funktionsundersökning

Lektion 6, Envariabelanalys den 14 oktober Låt oss krympa f:s definitionsmängd till en liten omgivning av x = x 2.

Funktionsstudier med derivata

Kapitel 8. Derivata. 8.1 Inledning till derivata

10x 3 4x 2 + x. 4. Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horizontella och vertikala asymptoter. y = x 1 x + 1

Lösningsförslag till Tentamen i SF1602 för CFATE 1 den 20 december 2008 kl 8-13

UPPGIFTER KAPITEL 2 ÄNDRINGSKVOT OCH DERIVATA KAPITEL 3 DERIVERINGSREGLER

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Carl Lundholm MVE475 Inledande Matematisk Analys

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Jonny Lindström MVE475 Inledande Matematisk Analys

x 2 + x 2 b.) lim x 15 8x + x 2 c.) lim x 2 5x + 6 x 3 + y 3 xy = 7

i utvecklingen av (( x + x ) n för n =1,2,3º. = 0 där n = 1,2,3,

Växande och avtagande

Prov i matematik Distans, Matematik A Analys UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen

VÄXANDE OCH AVTAGANDE FUNKTIONER. STATIONÄRA(=KRITISKA) PUNKTER. KONVÄXA OCH KONKAVA FUNKTIONER. INFLEXIONSPUNKTER

5B1134 Matematik och modeller Uppgifter från kontrollskrivningar och tentamina under läsåren och

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson, Sebastian Pöder

6 Derivata och grafer

Kap Implicit givna funktioner

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 2011

Studietips inför kommande tentamen TEN1 inom kursen TNIU22

Studietips info r kommande tentamen TEN1 inom kursen TNIU22

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 11 oktober 2004

4. Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horisontella och vertikala asymptoter till y = 1 x 1 + x, och rita funktionens graf.

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

cos( x ) I 1 = x 2 ln xdx I 2 = x + 1 (x 1)(x 2 2x + 2) dx

v0.2, Högskolan i Skövde Tentamen i matematik

Föreläsning 6. SF1625 Envariabelanalys. Hans Thunberg, 9 november 2018

5. Förklara varför sannolikheten att en slumpvis vald lottorad har 7 rätt är x + x 2 innehåller termen 14x. Bestäm

SAMMANFATTNING TATA41 ENVARIABELANALYS 1

Envariabel SF1625: Föreläsning 11 1 / 13

Tentamensuppgifter, Matematik 1 α

Viktiga begrepp, satser och typiska problem i kursen MVE460, 2015.

x sin(x 2 )dx I 1 = x arctan xdx I 2 = x (x + 1)(x 2 2x + 1) dx

2. (a) Skissa grafen till funktionen f(x) = e x 2 x. Ange eventuella extremvärden, inflektionspunkter

n : R vara en reell funktion av n variabler och P 0 en punkt i funktionens definitionsområde D.

20 Gamla tentamensuppgifter

Blandade A-uppgifter Matematisk analys

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1

Institutionen för Matematik, KTH Lösningar till tentamen i Analys i en variabel för I och K (SF1644) 1/ e x h. (sin x) 2 1 cos x.

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2

Lösningsskisser för TATA

Repetitionsuppgifter. Geometri

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)),

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

UPPSALA UNIVERSITET Envariabelanalys IP1/Hösten L.Höglund, P.Winkler, S. Zibara Ingenjörsprogrammen Tel: , ,

MA2047 Algebra och diskret matematik

Lösningsförslag. Högskolan i Skövde (JS, SK) Svensk version Tentamen i matematik

Mälardalens högskola Akademin för utbildning, kultur och kommunikation

SF1664 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder Lösningsförslag till tentamen DEL A

201. (A) Beräkna derivatorna till följande funktioner och förenkla så långt som möjligt: a. x 7 5x b. (x 2 x) 4. x 2 +1 x + 1 x 2 (x + 1) 2 f.

Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel

Lösningsförslag, preliminär version 0.1, 23 januari 2018

Dagens tema är exponentialfunktioner. Egentligen inga nyheter, snarare repetition. Vi vet att alla exponentialfunktioner.

Envariabelanalys 5B1147 MATLAB-laboration Derivator

5B1134 Matematik och modeller Uppgifter från kontrollskrivningar och tentamina under läsåren , och

Transkript:

MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 Mikael Hindgren 12 november 2018

Derivatan av inversen till en funktion Exempel 1 y = f (x) = x är strängt växande och har en invers. Bestäm Df (x) och Df 1 (y). Lösning: f (x) = x = x 1/2 Df (x) = 1 2 x 1/2 = 1 2 x Inversen: y = x x = y 2, y 0. y f(x) = x y f f 1 y = f(x) = x f 1 (y) = y 2 Df 1 (y) = 2y x f 1 (y) = y 2 x Anm: Df 1 (y) = 2y = 2 x = 1 1 2 x = 1. Gäller detta allmänt? Df (x) Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 2 / 17

Derivatan av inversen till en funktion y = f(x) y + y = f(x + x) y y = f(x) x = f 1 (y) x x + x = f 1 (y + y) f 1 (y + y) f 1 (y) y Sats 1 (Derivatan av invers) = Df 1 (y) = 1 Df (x) 1 y f 1 (y+ y) f 1 (y) = 1 f (x+ x) f (x) x 1 då x 0 dvs då y 0 Df (x) om f (x) 0 Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 3 / 17

Derivatan av inversen till en funktion Exempel 2 Bestäm D arctan x. y = arctan x x = tan y, π 2 < y < π 2 D arctan x = 1 D tan y = 1 1 + tan 2 y = 1 1 + x 2 Sammanfattning av deriveringsregler 1 D(f + g) = f + g 2 D(f g) = f g + fg ( f ) = f g fg g 3 D g 2 4 Df (g(x)) = f (g(x))g (x) 5 Df 1 (y) = 1 Df (x) om f (x) 0 Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 4 / 17

Högre derivator Derivatan av f (x) kallas andra-derivatan. Beteckningar: f (x), f (2) (x), D 2 (f (x)), d 2 f dx 2 Pss betecknas n:te-derivatan: f (n) (x), D n (f (x), d n f dx n Exempel 3 Bestäm D 5 ln x. Lösning: D ln x = 1 x = x 1 D 2 ln x = ( 1)x 2 D 3 ln x = ( 2)( 1)x 3 D 4 ln x = ( 3)( 2)( 1)x 4 D 5 ln x = ( 4)( 3)( 2)( 1)x 5 = ( 1) 4 4!x 5 Allmänt: D n ln x = ( 1) n 1 (n 1)!x n Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 5 / 17

Extremvärden f (x 1 ) = 0 y f (x) < 0 f (x 3 ) existerar ej y = f(x) f (x) > 0 f (x 2 ) = 0 f (x 4 ) = 0 a x 1 x 2 x 3 x 4 b x Sats 2 f har lokalt maximum i x 1, x 3, b f har lokalt minimum i x 2, x 4, a lokala maximipunkter lokala minimipunkter f (x 1 ) = f (x 2 ) = f (x 4 ) = 0 x 1, x 2, x 4 är stationära punkter Lokala max- och min-punkter/värden kallas lokala extrempunkter/värden Om f har ett lokalt extremvärde i en inre punkt x 0 i definitionsområdet och om f (x) är deriverbar så är f (x 0 ) = 0. Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 6 / 17

Extremvärden Är x 0 alltid en extrempunkt om f (x 0 ) = 0? Ex: f (x) = x 3 f (x) = 3x 2 f (0) = 0 y y x 3 x x 0 är en terasspunkt dvs en stationär punkt som inte är en extrempunkt. Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 7 / 17

Medelvärdessatsen Vi studerar en deriverbar funktion f (x) i intervallet [a, b] Drag en linje L mellan punkterna (a, f (a)) och (b, f (b)). Då är f(b) f(a) y = f(x) L T k L = y x = f (b) f (a) b a a c k T = f (c) Det finns minst en punkt x = c ]a, b[ sådan att tangenten T till y = f (x) i x = c är parallell med L dvs k L = k T f (b) f (a) b a = f (c) b Sats 3 (Medelvärdessatsen) Om f är kontinuerlig i [a,b] och deriverbar i ]a,b[ så finns det ett c ]a, b[ sådant att f (b) f (a) = f (c)(b a) Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 8 / 17

Medelvärdessatsen Exempel 4 Visa att e x 5x = 0 har en rot x = b i intervallet [0, 1] och uppskatta felet i 4 approximationen b 0.5. Lösning: Vi visar först att ekvationen har en rot i [0, 1]: Sätt f (x) = e x 5x 4 f (x) är kontinuerlig och strängt avtagande f (x) har högst nollställe x = b. f (0) = 1 > 0 f (1) = 1 e 5 4 < 1 2 5 4 = 3 4 < 0 f (x) har ett nollställe i ]0, 1[ Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 9 / 17

Medelvärdessatsen Exempel 4 (forts) Vi kan använda medelvärdessatsen för att uppskatta storleken av felet b 0.5 : Medelvärdessatsen Om f är kontinuerlig i [a,b] och deriverbar i ]a,b[ så finns det ett c ]a, b[ sådant att f (b) f (0.5) = f f (0.5) (c)(b 0.5) b 0.5 = }{{}}{{} f (c) =0 felet f (x) = e x 5 4 = e x + 5 4 = 1 e + 5 x 4 > x [0,1] b 0.5 < Roten b = 0.5 ± 0.02 f (b) f (a) = f (c)(b a) 1 e + 5 1 4 > 1 3 + 5 4 = 4 + 15 = 19 12 12 e 0.5 5 0.5 4 = 1 19 12 e 5 8 0.01166 < 0.02 19 12 Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 10 / 17

Växande och avtagande Sats 4 1 f (x) = 0 för alla x I f (x) är konstant i I. 2 f (x) 0 för alla x I f (x) är växande i I. 3 f (x) > 0 för alla x I f (x) är strängt växande i I. Motsvarande gäller för (strängt)avtagande Exempel 5 Visa att e x 1 + x för alla x. Exempel 6 Rita kurvan y = f (x) = x 3. (Tenta 020327) x 2 3 Exempel 7 Rita kurvan y = f (x) = x 2 + 4 x + 3 arctan x. (Tenta 040413) Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 11 / 17

Optimering Var och när antar en kontinuerlig funktion största och minsta värde i ett intervall [a, b]? y y = f(x) y f (x0) existerar ej y = f(x) f (x0) = 0 a x0 b x maximum i b (ändpunkt) minimum i x 0 (f (x 0 ) = 0) a x0 b x maximum i x 0 f (x 0 ) existerar ej minimum i a (ändpunkt) Sats 5 Om f är kontinuerlig i [a, b] så har f ett maximum och ett minimum i [a, b] vilka antas i någon av följande punkter: 1 a eller b 2 en punkt x 0 ]a, b[ sådan att f (x 0 ) inte existerar 3 en punkt x 0 ]a, b[ sådan att f (x 0 ) = 0 Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 12 / 17

Optimering Exempel 8 En bonde ska göra en rektangulär inhägnad av 100 m staket. Ena sidan av inhägnaden utgörs av en bäck och behöver inget staket. Vilken är den största möjliga arean av inhägnaden? Exempel 9 En cylinder är inskriven i en kon. Hur stor del av konens volym kan cylindern högst uppta? Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 13 / 17

Optimering Exempel 10 En fyr ligger i havet 5 km utanför en lång rak strand där det finns en elstation. Sträckan mellan elstationen och den punkt på stranden som har det kortaste avståndet till fyren är b = 10 km. Pelle ska dra kabel från fyren över havet till en punkt P på stranden och sedan därifrån till elstationen. Kostnaden att dra kabel på land är 25 kr/m och i havet är det dubbelt så dyrt. a) Var på stranden ska punkten P ligga för att kostnaden för kabeldragningen ska minimeras? b) Ändras svaret om b = 2.5 km och i så fall hur? Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 14 / 17

Optimering Exempel 10 (forts) Lösning: Fyr a a2 + x 2 x P b b x Elstation Sätt k l = 25 kr/m och k h = 2k l = 50 kr/m. Totala kostnaden för kabeldragningen ges då av funktionen K (x) = k h a2 + x 2 + k l (b x) = k l (2 a 2 + x 2 + b x), 0 x b Eftersom K (x) är deriverbar ( kontinuerlig) i I = [0, b] antar K sitt minsta värde i någon av I:s ändpunkter eller i en punkt x 0 där K (x 0 ) = 0. Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 15 / 17

Optimering Exempel 10 (forts) Eventuella stationära punkter till K (x) = k l (2 a 2 + x 2 + b x) ges av: K 1 ) (x) = k l (2 2 a 2 + x 2x 1 2 Eftersom b = 2a får vi: 2x a 2 + x 2 = 0 a 0, x 0 x = a 3 = k l(2x a 2 + x 2 ) a2 + x 2 = 0 K (0) = k l (2 a 2 + 0 2 + b 0) = k l (2a + b) = 4k l a ( a 3 ) K = k l (2 a 2 + a2 3 + b a ) = k l ( 3a + b) = (2 + 3)k l a < K (0) 3 K (b) = k l (2 a 2 + b 2 + b b) = 2k l a2 + b 2 = 2 5k l a > K (0) Kostnaden blir minst om punkten P ligger 10 5 3 7.1 km från elstationen ( a 3 ) K min = K = (2 + 3)k l a 466500 kr Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 16 / 17

Optimering Exempel 10 (forts) Om b = a 2 = 2.5 km: K (x) och derivatans nollställe a/ 3 2.89 påverkas inte men nollstället ligger utanför intervallet [0, b = 2.5] f ( a 3 ) kan inte vara funktionens minsta värde minsta värdet måste antas i någon av ändpunkterna: K (0) = k l (2 a 2 + 0 2 + b 0) = k l (2a + b) = k l (2a + a 2 ) = 5ak l 2 K (b) = k l (2 a 2 + b 2 + b b) = 2k l a2 + b 2 = 2k l a 2 + a2 4 = 5k l a < K (0) Minsta kostnaden får vi om vi drar kabeln direkt från fyren till elstationen K min = K (b) = 5k l a 279500 kr Akademin för Informationsteknologi - ITE MA2001 Envariabelanalys Något om derivator del 2 17 / 17