Kontsys F7 Skalärprodukt och normer

Relevanta dokument
Linjär Algebra, Föreläsning 9

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

Linjär Algebra, Föreläsning 2

GRAM-SCHMIDTS METOD ... Med hjälp av Gram-Schmidts metod kan vi omvandla n st. linjäroberoende vektorer. samma rum dvs som satisfierar

Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar.

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6


LINJÄR ALGEBRA HT2013. Kurslitteratur: Anton: Elementary Linear Algebra 10:e upplagan.

SF1624 Algebra och geometri

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

SF1624 Algebra och geometri

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 4

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j.

10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

Sida 1 av Låt VV = RR nn där RR nn är mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs

Linjär algebra. Föreläsningar: Lektioner: Laborationer:

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

SF1624 Algebra och geometri

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Vektorgeometri för gymnasister

Mer om analytisk geometri

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

LYCKA TILL! kl 8 13

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Vektorer. Vektoriella storheter skiljer sig på ett fundamentalt sätt från skalära genom att de förutom storlek också har riktning.

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Linjär Algebra, Föreläsning 2

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Ht Läsanvisningar till Hilbertrum och partiella differentialekvationer. Del 1. Ur Anton, Rorres; Elementary Linear Algebra

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 3

29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Vektorgeometri för gymnasister

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Vektorgeometri för gymnasister

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

Vektorgeometri för gymnasister

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

Linjär Algebra, Föreläsning 8

SF1624 Algebra och geometri

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Vektorgeometri för gymnasister

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

Linjär algebra Föreläsning 10

Vektorgeometri för gymnasister

Linjär algebra HT 2016, kurskoder 5MA160 och 6MA036

SF1624 Algebra och geometri

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2015.

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2016.

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14,

Norm och QR-faktorisering

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Isometrier och ortogonala matriser

Vektorgeometri för gymnasister

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

September 13, Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har. (i) en riktning, och

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

Linjär algebra på några minuter

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Oändligtdimensionella vektorrum

Geometriska vektorer

12. SINGULÄRA VÄRDEN. (u Av) u v

Explorativ övning Vektorer

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 2

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Föreläsningsplanering och lektionsplanering 764G01

16. Linjära avbildningar

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Transkript:

Repetition Skalärprodukt Norm Kontsys F7 Skalärprodukt och normer Pelle 11 februari 2019

Linjära rum Repetition Skalärprodukt Norm Linjära rum Linjärt underrum Ett linjärt rum över R är en mängd H där man har definerat två räkneoperationer på elementen addition: multiplikation med tal (skalär): räkneoperationerna uppfyller vanliga räknelagar elementen i H kallas vektorer H kallas även vektorrum u,v H = u + v H λ R,u H = λ u H Om skalärerna är komplexa tal får man linjärt rum över C

Linjärt underrum Repetition Skalärprodukt Norm Linjära rum Linjärt underrum En delmängd U H är ett linjärt underrum om u,v U = u + v U λ R,u U = λ u U U blir själv ett linjärt rum

Skalärprodukt Repetition Skalärprodukt Norm definition ortogonalitet projektionsformeln En skalärprodukt är en regel som till varje par u,v H ordnar en skalär betecknad (u v) R (C) 1 (u λ 1 v 1 + λ 2 v 2 ) = λ 1 (u v 1 ) + λ 2 (u v 2 ) 2 (u v) = (v u) (u v) = (v u) 3 (u u) 0 och (u u) = 0 u = 0 Då gäller automatiskt (λ 1 u 1 + λ 2 u 2 v) = λ 1 (u 1 v) + λ 2 (u 2 v) (λ 1 u 1 + λ 2 u 2 v) = λ 1 (u 1 v) + λ 2 (u 2 v) Alternativa beteckningar (u v) = u v = (u,v) = u v =... Ett linjärt rum H med skalärprodukt kallas ett pre-hilbertrum

Ortogonalitet Repetition Skalärprodukt Norm definition ortogonalitet projektionsformeln u och v är ortogonala/vinkelräta om (u v) = 0 skrivs u v

Projektionsformeln Repetition Skalärprodukt Norm definition ortogonalitet projektionsformeln Ortogonal projektion av vektor u på vektor v u u u v Komposantuppdelning u = (v u) (v v) v u = u + u (dvs u = u u ) där u parallell med v och u är vinkelrät mot v Koll:...

Norm Repetition Skalärprodukt Norm definition Pythagoras sats CBS olikhet projektioner u = (u u) kallas normen av u (längden) u 2 = (u u) För att u ska få kallas norm måste den uppfylla 1 u 0 och u = 0 precis då u = 0 2 λ u = λ u 3 u + v u + v triangelolikheten Egenskap 1 och 2 följer direkt av räknereglerna, 3 kräver lite jobb

Pythagoras sats Repetition Skalärprodukt Norm definition Pythagoras sats CBS olikhet projektioner Låt H vara pre-hilbertrum (linjärt rum med skalärprodukt). Pythagoras sats Om u,v H, u v så u + v 2 = u 2 + v 2 u + v v u Bevis:...

Repetition Skalärprodukt Norm definition Pythagoras sats CBS olikhet projektioner Cauchy-Bunjakovski-Schwarz Låt H vara pre-hilbertrum (linjärt rum med skalärprodukt). Cauchy-Bunjakovski-Schwarz olikhet Om u,v H, (u v) u v Alternativt (u v) 2 (u u)(v v) Bevis:... Med hjälp av denna visas triangelolikheten för normer.

Projektioner Repetition Skalärprodukt Norm definition Pythagoras sats CBS olikhet projektioner Låt H vara pre-hilbertrum (linjärt rum med skalärprodukt). Låt e 1,...,e n vara parvis ortogonala med M = [e 1,...,e n ] underrummet de spänner upp. P M u = n k=1 (e k u) e k 2 kallas ortogonala projektionen av u på M. P [e2 ]u e 2 u P M u e k M e 1 P [e1 ]u

Projektioner Repetition Skalärprodukt Norm definition Pythagoras sats CBS olikhet projektioner Projektionssatsen P M u M u P M u M inf v M u v 2 = u P m u 2 = u 2 n (e k u) 2 k=1 e k 2 u u P M u e 2 P M u M e 1 Koll: (e j u P M u) = 0 alla j

Repetition Skalärprodukt Norm definition Pythagoras sats CBS olikhet projektioner Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod Gram-Schmidt Om u 1,...,u n är bas för [u 1,...,u n ] så finns finns ON-bas e 1,...,e n sån att [u 1 ] = [e 1 ], [u 1,u 2 ] = [e 1,e 2 ], [u 1,u 2,u 3 ] = [e 1,e 2,e 3 ],... f 1 = u 1 e 1 = f 1 f 1 f 2 = u 2 P [f1 ]u 2 e 2 = f 2 f 2 f 3 = u 3 P [f1,f 2 ]u 3 e 3 = f 3 f 3 f 4 = u 4 P [f1,f 2,f 3 ]u 4 e 4 = f 4 f 4