10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

Relevanta dokument
16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

1. Inledning. x y z. u = xe 1 + ye 2 + ze 3 = e

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

Egenvärden och egenvektorer

SF1624 Algebra och geometri

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Vektorgeometri för gymnasister

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Vektorgeometri för gymnasister

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära för T

LYCKA TILL! kl 8 13

Kontsys F7 Skalärprodukt och normer

Vektorgeometri för gymnasister

Sida 1 av Låt VV = RR nn där RR nn är mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

SF1624 Algebra och geometri

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

ANDRAGRADSKURVOR Vi betraktar ekvationen

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Kontrollskrivning i Linjär algebra ,

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjär Algebra, Föreläsning 8

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

Linjär algebra och geometri I

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Provräkning 3, Linjär Algebra, vt 2016.

SF1624 Algebra och geometri

Vektorgeometri för gymnasister

Definition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller

Linjär Algebra, Föreläsning 2

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Linjär algebra och geometri 1

14. Minsta kvadratmetoden

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

ALA-c Innehåll. 1 Linearization and Stability Uppgift Uppgift Egenvärdesproblemet Uppgift

Linjär algebra Föreläsning 10

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

2 = 3 = 1. ekvationssystem är beskriven som de vektorer X =

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

2x+y z 5 = 0. e x e y e z = 4 e y +4 e z +8 e x + e z = (8,4,5) n 3 = n 1 n 2 =

A = x

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Linjär Algebra, Föreläsning 2


SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

September 13, Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har. (i) en riktning, och

GRAM-SCHMIDTS METOD ... Med hjälp av Gram-Schmidts metod kan vi omvandla n st. linjäroberoende vektorer. samma rum dvs som satisfierar

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Linjär algebra och geometri I

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

Proof. Se uppgifterna. Definition 1.6. Två vektorer u och v är vinkelräta (ortogonala) om < u, v >= 0.

Transkript:

98 LINJÄRA RUM.4. Linjära höljet Definition.37. Mängden av alla linjärkombinationer av M = {v, v,...,v n } iett linjärt rum V kallas för linjära höljet av M betecknas [M], dvs [M] ={u V : u = λ v + λ v + + λ n v n } eller [v, v,...,v n ]={u V : u = λ v + λ v + + λ n v n }. Anmärkning.38. Linjära höljet [M] avenmängd M = {v, v,...,v n } V är ett underrum i V.Omu, u [M], så gäller att u = λ v + λ v + + λ n v n För summan gäller att u = µ v + µ v + + µ n v n. u + u =(λ + µ )v +(λ + µ)v + +(λ n + µ n )v n [M] för multiplikation med ett reellt tal µ gäller att µu = µλ v + µλ v + + µλ n v n [M]. Alltså är [M] ettunderrumiv. Exempel.39. Låt v v vara två vektorer i R 3.Dågäller att. Höljet W =[v ]={u R 3 : u = λv } är en linje genom origo med riktningsvektorn v.. Om v v inte är parallella, så är höljet W =[v, v ]={u R 3 : u = λ v + λ v } ett plan genom origo med riktningsvektorerna v v. 3. Om v v är parallella, dvs v = tv,såär höljet W =[v, v ]={u R 3 : u = λ v + λ v =(λ + λ t) v = λv } =[v ] = λ en linje genom origo med riktningsvektorn v.

.4 Linjära höljet 99 Exempel.4. Betrakta mängderna M = {v =(,, ) t, v =(,, ) t } R 3 M = {w =(,, ) t, w =(,, ) t } R 3. Visa att M M spänner upp samma linjära hölje, dvs [M ]=[M ]. Lösning: Alternativ. Vi visar att [M ]=[M ] genom att visa att a) M ligger i M,dvs[M ] [M ]. b) M ligger i M,dvs[M ] [M ]. a) Vi har att v är en linjärkombination av M = {w, w },ty v = λ w + λ w På samma sätt kan man visa att v = w w = λ = / λ = / dvs v är också en linjärkombination av M. Alltså är [M ] [M ]. b) På samma sätt som i a) kan man visa att w = v + v w = v v, dvs w w är linjärkombinationer av M = {v, v } vilket visar att [M ] [M ]. Eftersom vi har visat att [M ] [M ][M ] [M ], så har vi visat att [M ]=[M ]. Alternativ. Både [M ][M ] är plan genom origo där [M ]spänns upp av riktningsvektorerna v v [M ]spänns upp av w w. Normalerna till [M ][M ] ges av e e e 3 n = v v = =(,, )t respektive Vi får alltså att n = w w =(,, ) t. [M ]={x R 3 : x + x + x 3 =} =[M ].

LINJÄRA RUM Exempel.4. Mängderna M = {(,, ) t, (,, ) t } M = {(,, ) t, (,, ) t, (,, ) t } är givna. Är [M ]=[M ]? Lösning: Höljet [M ] är ett plan genom origo som spänns upp av vektorerna (,, ) t, (,, ) t. Vidare är mängden M linjärt oberoende, ty systemet λ + λ + λ 3 = har endast den triviala lösningen λ = λ = λ 3 =. Detta betyder att mängden M spänner upp R 3 därmed är [M ]=R 3. Alltså kan inte underrummen [M ][M ] vara lika. Följande resultat visar att vi kan ta bort en linjärkombination ur en mängd utan att mängdens hölje förändras. Sats.4. Antag att v n är en linjärkombination av mängden M = {v, v,...,v n } låt mängden M = {v, v,...,v n }.Dåär [M] =[M ]. Bevis:. Vi visar [M ] [M]: Eftersom varje element u i[m ] är av typen u = λ v + λ v + λ n v n, så är detta också ett element i [M]. Alltså [M ] [M].. Vi visar [M] [M ]: Antag v n är en linjärkombination av de övriga, dvs v n = µ v + µ v + µ n v n. Om u [M], så gäller att u = α v + α v + α n v n + α n v n = α v + α v + α n v n + α n µ v + µ v + µ n v n = (α + µ )v +(α + µ )v + (α n + µ n )v n = λ v + λ v + + λ n v n, där λ k = α k + µ k, k =,,...,n. Alltså är u [M ]. Eftersom båda [M ] [M] [M] [M ]gäller så är [M] =[M ].

.4 Linjära höljet Exempel.43. Betrakta mängden M = {(,, ) t, (,, ) t, (, 5, 3) t } R 3. Utred den geometriska tolkningen av det linjära höljet [M]. Lösning: Det är inte säkert att alla vektorer i M behövs för att beskriva underrummet [M]. Enligt Sats.4 kan vi ur M stryka onödiga linjärkombinationer utan att [M] ändras. För att ta reda på linjärkombinationer undersöker vi linjärt beroende hos M. Systemet λ (,, ) t + λ (,, ) t + λ 3 (, 5, 3) t = (.5) har lösningen λ =, λ =3λ 3 =. Alltså är M linjärt beroende minst en av vektorerna är en linjärkombination i de övriga. Med λ =, λ =3λ 3 = insatta i (.5) får vi linjärombinationen (, 5, 3) t = (,, ) t + 3(,, ) t. (.6) Vi skulle alltså kunna stryka (, 5, 3) t ur M utan att [M] ändras. Låt oss titta lite närmare på detta. Med hjälp av linjärkombinationen i (.6) får vi [M] = [(,, ) t, (,, ) t, (, 5, 3) t ]={u R 3 : u = µ (,, ) t + µ (,, ) t + µ 3 (, 5, 3) t } = {u R 3 : u = µ (,, ) t + µ (,, ) t + µ 3 ((,, ) t + 3(,, ) t )} = {u R 3 : u =(µ +µ 3 )(,, ) t +(µ +3µ 3 )(,, ) t } = {λ = µ +µ 3, λ = µ +3µ 3 } = {u R 3 : u = λ (,, ) t + λ (,, ) t } = [(,, ) t, (,, ) t ] dvs [M] =[(,, ) t, (,, ) t ]. Alltså är underrumet [M] ett plan genom origo med riktningsvektorerna (,, ) t (,, ) t. Exempel.44. Hyperplan. Vi såg i Exempel.35 att den givna mägden där beståede av fyra vektorer spänner upp hela R 4., dvs [v =(,,, ) t, v =(,,, ) t, v 3 =(,,, ) t, v 4 =(,,, ) t ]=R 4. I det här exemplet vill vi undersöka vad tre av dessa vektorerna spänner upp försöka ge en geomtrisk tolkning åt detta. Vi vill alltså studera närmare det linjära höljet U =[v =(,,, ) t, v 3 =(,,, ) t, v 4 =(,,, ) t. Lösning: Vektorn u =(x,x,x 3,x 4 ) t U om det finns tal λ,λ 3 λ 4, så att x x u = λ v + λ 3 v 3 + λ 4 v 4 x x 3 x + x x + x + x 3 + x 4. x 4 x 4 + x Alltså för att u =(x,x,x 3,x 4 ) t skall få tillhöra U så måste dess koordinater uppfylla ekvationen x + x + x 3 + x 4 =.

LINJÄRA RUM Vi skulle därmed kunna uttrycka U via en ekvation, dvs U =[v, v 3, v 4 ]={u =(x,x,x 3,x 4 ) t R 4 : x + x + x 3 + x 4 =}. Det är självklart inte lätt att ge en geometrisk tolkning åt U i R 4.Ettsätt är att använda samma terminologi som i R 3,där vi kallar en ekvation av typen för ett plan. En ekvation i R 4 av typen Ax + Bx + Cx 3 + D = Ax + Bx + Cx 3 + Dx 4 + E = kallar vi för hyperplan. I det här exemplet är U ett hyperplan genom origo. Exempel.45. Snittet mellan mängderna U V är mängden av alla gemensamma vektorer som ligger i både i U V som vi betecknar U V. Antag att U är underrummet i Exempel.44: U = {u =(x,x,x 3,x 4 ) t R 4 : x + x + x 3 + x 4 =} V = {u =(x,x,x 3,x 4 ) t R 4 : x x + x 3 x 4 =}. Vi vill bestämma U V som då ges av U V = {u =(x,x,x 3,x 4 ) t R 4 : x + x + x 3 + x 4 =,x x + x 3 x 4 =} Lösning: För att en vektor u =(x,x,x 3,x 4 ) t R 4 ska ligga i både i U V krävs det att dess koordinater x, x, x 3 x 4 satisfierar båda ekvationerna samtidigt, dvs x + x + x 3 + x 4 = x x + x 3 x 4 = x + x + x 3 + x 4 = x x 4 = Sätter vi x 4 = t x 3 = s så får vi att x = t x = s. Vi får därmed att vektorerna som ligger i snittet U V är av typen u = s(,,, ) t + t(,,, ) t. Alltså är U V =[(,,, ) t, (,,, ) t ].