Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , 8 13.

Relevanta dokument
Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra , 8 13.

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

Provräkning 3, Linjär Algebra, vt 2016.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Kontrollskrivning i Linjär algebra ,

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

0 Allmänt. Följande delar behöver man kunna utöver avsnitten som beskrivs senare i dokumentet.

Vektorgeometri för gymnasister

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

17. Övningar ÖVNINGAR Låt F och G vara avbildningar på rummet, som i basen e = {e 1,e 2,e 3 } ges av. x 1 x 2 2x 2 + 3x 3 2x 1 x 3

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Preliminärt lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

LYCKA TILL! kl 8 13

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

Facit/lösningsförslag

Vektorgeometri för gymnasister

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

2 1 1 s s. M(s) = (b) Beräkna inversen för det minsta positiva heltalsvärdet på s som gör matrisen inverterbar.

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

Del 1: Godkäntdelen. TMV141 Linjär algebra E

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

DEL I 15 poäng totalt inklusive bonus poäng.

n = v 1 v 2 = (4, 4, 2). 4 ( 1) + 4 ( 1) 2 ( 1) + d = 0 d = t = 4 + 2s 5 t = 6 + 4s 1 + t = 4 s

16. Linjära avbildningar

16. Linjära avbildningar

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

A = x

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

Preliminärt lösningsförslag

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

där β R. Bestäm de värden på β för vilka operatorn är diagonaliserbar. Ange även för respektive av dessa värden en bas av egenvektorer till F.

1 basen B = {f 1, f 2 } där f 1 och f 2 skall uttryckas i koordinater i standardbasen.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Linjär Algebra, Föreläsning 20

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Preliminärt lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

x (t) = 2 1 u = Beräkna riktnings derivatan av f i punkten a i riktningen u, dvs.

Skrivtid: Lösningar ska åtföljas av förklarande text. Hjälpmedel: formelsamling och manuella skrivdon. 1. Lös ekvationen z 4 = 16i.

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

Preliminärt lösningsförslag

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

Chalmers tekniska högskola Datum: Våren MVE021 Linjär algebra I

Linjär algebra och geometri I

Problemsamling i Linjär Algebra II. Erik Darpö

Transkript:

Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN (p) (p) (p) Tentamen i Linjär algebra (TATA/TEN) 8 4, 8. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst uppgifter med eller poäng. Godkänd kontrollskrivning ( p) ht7 ger poäng på uppgift (som alltså inte behöver lösas) och 6p eller mer ger 4 poäng på uppgift. Markera detta genom att skriva G respektive G+ i rutan för uppgift. Fullständiga motiveringar krävs. Lösningar läggs ut efter skrivtidens slut på http://courses.mai.liu.se/gu/tata/tentor.html Resultat meddelas via e-post inom arbetsdagar. Alla koordinater för vektorer och punkter är, om ej annat anges, givna med avseende på ett positivt orienterat ON-system, R n är ett euklidiskt rum med standardskalärprodukten och standardbasen ett positivt orienterat ON-system.. (a) Beräkna avståndet mellan punkten P (7,5,6) och planet Π: x+y +z 5. (b) Låt A,B,C och X vara matriser av sådana format att ekvationen A XB XB +C är meningsfull. Lös ut X som ett uttryck i A,B och C (de matrisinverser som behövs förutsätts existera). (c) Beräkna π π e e eπ e. π. Den linjära avbildningen F:P P har i basen x ( x x ) matrisen 5 8 6 A a. 7 b Bestäm a,b R så att p +x blir en egenvektor. För dessa värden på a och b, angeegenvärdet till+x samtövrigaegenvärdenochegenvektorer (som polynom).. Bestäm minsta-kvadratlösningarna till ekvationssystemet x + x x + x x + x. x + 4x 5 x + x Utnyttja sedan resultatet till att bestämma ortogonalprojektionen av v (,,,5, ) på underrummet U [(,,,,),(,,,4,)] R 5.

4. Den linjära avbildningen F:R 5 R 4 definieras genom F(x,x,x,x 4,x 5 ) (x +x x 4 x 5, x +x +x +x 4 +x 5, x +x +x 4 +x 5, x x x 5 ). Bestäm matrisen till F med avseende på standardbaserna i R 5 och R 4. Ange baser i noll- och värderum samt deras respektive dimension.(obs! Det konstiga skrivsättet beror endast på att uttrycket blev för långt för att få plats på en rad.) 5. Låt e vara standardbasen i R, u (x,x,x ) ex och Q(u) Q(eX) x +x +x x x 6x x 6x x. (p) (p) (a) Bestäm det största respektive minsta värdet som Q(u) kan anta då u samt ange i vilka punkter som dessa extremvärden antas. (b) Bestäm minsta avståndet från origo till en punkt på ytan som definieras av Q(u). 6. Låtα RochF α :R R varaenlinjäravbildning somistandardbasenharmatrisen α 4 A α α. För vilka α är dimn(f) >? För det/dessa α, avgör om (,,α) V(F α ). För det/de α som (,,α) V(F α ), ange alla u R sådana att F(u) (,,α). 7. Låt F:R 4 R 4 definieras av att F(v) v U där U [(,,,),(,,,)]. Bestäm F:s matris i standardbasen. Verifiera att din matris är korrekt genom att med hjälp av matrisen beräkna F(,,,), F(,,,), F(v ) och F(v ) där v,v är två av dig valda lämpliga vektorer. Förklara varför resultaten av dina kontroller måste bli som de blir.

Lösningsförslag till TATA, Linjär algebra, 8 4. (a) Tag en punkt i Π, tex P (,,). Sökt avstånd är då är planets normal. Vi får 7 5 P P OP OP e 5 e e 5, 6 5 P P n ( n P P n ) n 5 e 5 e e 4 5 P P n 4 e 4 e 5 4 7 P P n där n (,,) 4 e (b) Räkna som vanligt men håll ordning på från vilket håll du multiplicerar. A XB XB +C A XB XB ( A I ) XB C ( A I ) X CB X ( A I ) CB (c) Räknelagarna för determinanter ger π [ ] π Bryt ut e ur rad e e eπ e e( ) + ( π) Utveckla efter rad π [ ] eπ 8 Utveckla efter rad ( ) + eπ 8 8eπ, r r. Låt x ( x x ) vara standardbasen i P och använd definitionen av egenvärde och egenvektor (Definition 8.., sid 5). Vi får 5 8 6 F(+x )F x x a λx +a λx 7 b 7+b λ, a, b 8. Beräkna nu egenvärden och egenvektorer på vanligt sätt. 5 λ 8 6 λ k +k λ 8 6 λ r r λ 8 6 λ 7 8 λ λ 8 λ λ ( λ) λ+ λ ( λ)((λ+)(λ )+6) ( λ)( λ +λ ) λ,±

λ : λ : 5 8 6 r r r,r 7 8 6 4 6 X t 4 8 6 r r r /,r / 7 9 X t r +5r r +7r, t R, 4 7 9 r +r r +7r, t R, r r r r 4 dvs och är egenvärden och +x x är en egenvektor till och x+x en egenvektor till.. Skriv på matrisform och ställ upp normalekvationerna, A t AX A t Y. x + x x + x ( ) x + x x A t A A t Y x + 4x 5 x + x ( 4 ( 4 ( A t AX 4 X ( ) ( X 4 4 ) ( ) 4 4 }{{} A ) 4 ) 5 ) A t Y ( x }{{} X 5 }{{} Y ( ) ( ) 4 4 4 4 8 ( ) ( ) 4 4 56 4 )( ) ( ). 4 Enligt Sats 6.4., sid 6 gäller att om X är en lösning till normalekvationerna så är eax ortogonalprojektionen av Y på A:s kolonnrum U i detta fall. Följaktligen gäller att ey U e 5 U e 4 ( ) e 7 5 8.

4. Låt e 5 vara standardbasen i R 5 och e 4 vara standardbasen i R 4. Då fås x F(x,x,x,x 4,x 5 ) F e x 5 x x 4 (x +x x 4 x 5,x +x +x +x 4 +x 5, x +x +x 4 +x 5, x x x 5 ). x 5 x x +x x 4 x 5 e 4 x +x +x +x 4 +x 5 x +x +x 4 +x 5 e x 4 x x x x x 5 4 }{{} x 5 A För att beräkna en bas i N(F) löser vi AX på vanligt sätt. r r x x x x 4 x 5 s t s t s s t r r r 4 +r s +t r r r 4 +r, s,t R. Följaktligen är (,,,,) och (,,,,) en bas i N(F) och dimn(f). Enligt Sats 7.5.4, sid 8 är V(F) höljet av A:s kolonnvektorer, k,...,k 5, och vi ställer därför upp beroendeekvationen för att hitta löjliga element, λ k +λ k +λ k +λ 4 k 4 +λ 5 k 5. Då detta är precis den ekvation vi just löst får vi. s, t : k k +k +k 4 k 4 k +k k s, t : k k +k 5 k 5 k +k. Följaktligen kan k 4 och k 5 strykas enligt Satsen om löjliga element (Sats 5..6, sid ). Vi får V(F) [k,k,k,k 4,k 5 ] [k,k,k ] så att (,,,),(,,, ),(,,, ) är en bas i V(F) och dimv(f).

5. Skriv Q på matrisform och bestäm egenvärdena. Q(u) Q(eX) x +x +x x x 6x x 6x x ( ) 8 x x x x 8 x, 8 8 x }{{} A λ 8 det(a λi) λ 8 r r λ 8 λ λ k +k 8 8 λ 8 8 λ λ 8 (λ ) 6 8 λ (λ ) λ 8 6 λ (λ )(( λ)( λ) 8) (λ ) ( λ λ 8 ) λ,6± 6,,8. Vi behöver endast bestämma egenvektorerna till 6 och 8. 7 8 r r r λ 6 : 7 8 /8 7 8 r+r r 7r 8 8 8 7 8 X 6 t 7 8 r r r λ 8 : 7 8 /8, r 8 8 6 X 8 t f e,f e 6 7 8 7 8, t R, r r r 7r, t R,,f f f Q(u) Q(f X f ) 6y +y +8y. (a) Med u ger Sats 9.., sid 7 8 9 8 9 6 6 6 6 λ min u 6 54 Q(u) λ max u 8 6 med likhet i respektive olikhet för en egenvektor av rätt längd till rätt egenvärde. Följaktligen är maxq(u) 68 för u ±f ±(,, ), u min Q(u) 54 för u ±f ± (,,) ± u 6 r +r r /6 ( ),, 6. r +r r /9

(b) Vi betraktar nu alla u sådana att Q(u). Återanvändning av Sats 9.., sid 7 ger i denna situation Q(u) 8 u u 8 6 u 6 med likhet då u är en egenvektor till 8 av längd precis / 6. Följaktligen, för de punkter P ± på ytan som ligger närmast origo gäller OP ± ± f ± e ± 6 6 e, dvs ( P ±,, ) och minsta avståndet är / 6. 6. N(F α ) beräknas genom att lösa ekvationen A α X. Om dimn(f α ) > så skall ekvationen A α X ha icke-triviala lösningar. Sats 4.7. (d), sid 9 ger då att deta α. α 4 α r +r r +r α+6 4+α α 7 +α ( )( )+ α+6 4+α 7 +α (α+6)(+α) 7(4+α) α +7α α + 7 α α 7 49 6 ± 6 + 69 7 6 ± 6 7±, 6. dvs nollrummet har positiv dimension för α och /. Studera nu F(u) (,,α) för α och / var för sig. Vi får systemen / 4 α / : / r,r,r 9 r r 6 6 r +r r +r / 9 6 9 9 8 8 r /8 r / 9 / / dvs för α / gäller att u (,, /) /V(F). r 4 +r r +r r α : r 7 6 4 r r 7 6 4 X 8t+/ 7t /+t 6t / 7t lösning saknas, 7 6 4 +t 6 7, t R,

dvs för α gäller att u (,,) V(F) och F e +te 6 7 e för alla t R. 7. Sätt u (,,,) och u (,,,). Vi börjar med att bestämma en ON-bas, f,f i U. Låt f û och ortogonalisera u. u f (u f )f e e e e, u f u u f e e e f eftersom u f. Vi kan då använda ON-basen till att beräkna F(v) v U (v f )f +(v f )f. Enligt Sats 7.., sid 74 består avbildningsmatrisens kolonner av koordinaterna för det som F gör med de aktuella basvektorerna, i detta fall standardbasen. Vi får F(e ) e U (e f )f +(e f )f e e e + e e e 4 e +e e F(e ) e U (e f )f +(e f )f e e e + e e e 4 e e e

och studerar man kalkylen ovan så ser man att F(e ) F(e ) och F(e 4 ) F(e ) så att F:s matris i standardbasen blir A. Slutligen, eftersom u ochu U så är juf(u ) u U u ochf(u ) u U u ; F(u ) F e e F(u ) F e e Som v och v 4 väljer vi två ( dimr 4 dimu dimu ) vektorer ur U, tex v (,,,) och v 4 (,,, ). Då de tillhör U följer det att båda måste avbildas på. Uträkning med hjälp av avbildningsmatrisen ger F(,,,) F e e e F(,,, ) F e e e Eftersom u,u är en bas i U och v,v 4 är en bas i U har vi kontrollerat matrisen mot en bas i R 4 och fått det förväntade resultatet. Därmed har vi verifierat att avbildningsmatrisen är den rätta.,..