Tavelpresentation. Gustav Hallberg Jesper Strömberg Anthon Odengard Nils Tornberg Fredrik Blomgren Alexander Engblom. Januari 2018

Relevanta dokument
Tavelpresentation - Flervariabelanalys. 1E January 2017

MVE035. Sammanfattning LV 1. Blom, Max. Engström, Anne. Cvetkovic Destouni, Sofia. Kåreklint, Jakob. Hee, Lilian.

Lektion 3. Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln

SF1626 Flervariabelanalys

1. Gradient och riktningsderivata till funktioner av två variabler (2.7) 2. Gradient och riktningsderivata till funktioner av tre variabler (2.

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING XV. Föreläsning XV. Mikael P. Sundqvist

MA2001 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys

Flervariabelanalys E2, Vecka 3 Ht08

Envariabelanalys: Vera Koponen. Envariabelanalys, vt Uppsala Universitet. Vera Koponen Föreläsning 5-6

Flervariabelanalys E2, Vecka 2 Ht08

Differentialens geometriska betydelse

SF1625 Envariabelanalys

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2

2 Funktioner från R n till R m, linjära, inversa och implicita funktioner

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht Block 5, översikt

1. Vi skriver upp ekvationssystemet i matrisform och gausseliminerar tills vi når trappstegsform,

1. Bestäm definitionsmängden och värdemängden till funktionen f(x,y) = 1 2x 2 3y 2. Skissera definitionsmängden, nivålinjerna och grafen till f.

Meningslöst nonsens. November 19, 2014

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Läsanvisningar till kapitel 6 i Naturlig matematik. Avsnitt 6.6 ingår inte.

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 14 19

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 12 januari 2016

Kapitel 5: Primitiva funktioner

En normalvektor till g:s nivåyta i punkten ( 1, 1, f(1, 1) ) är gradienten. Lektion 6, Flervariabelanalys den 27 januari z x=y=1.

Differentierbara funktioner

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 14 19

= 0 vara en given ekvation där F ( x,

Föreläsningen ger en introduktion till differentialekvationer och behandlar stoff från delkapitel 18.1, 18.3 och 7.9 i Adams. 18.

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

Några viktiga satser om deriverbara funktioner.

R AKNE OVNING VECKA 2 David Heintz, 13 november 2002

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

TATA42: Föreläsning 7 Differentialekvationer av första ordningen och integralekvationer

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

M0038M Differentialkalkyl, Lekt 17, H15

Lösningar till tentamen TEN1 i Envariabelanalys I (TNIU 22)

Viktiga begrepp, satser och typiska problem i kursen MVE460, 2015.

Matematik 5 Kap 3 Derivator och Integraler

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n.

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2

1. Beräkna hastigheten, farten och accelerationen vid tiden t för en partikel vars rörelse beskrivs av r(t) = (2 sin t + cos t, 2 cos t sin t, 2t).

av envariabelfunktionen g(t) och flervariabelfunktionen t = h(x, y) = x 2 + e y.)

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

Lösningsförslag till tentamen i SF1683, Differentialekvationer och Transformmetoder (del 2) 4 april < f,g >=

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6

Läsanvisningar till flervariabelanalys

Partiella differentialekvationer (TATA27)

MATEMATIK Datum: Tid: eftermiddag Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Tim Cardilin Tel.

Föreläsning 7. SF1625 Envariabelanalys. Hans Thunberg, 13 november 2018

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. L Hôspitals regel. MatematikCentrum LTH

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 20 augusti 2015

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningsförslag till Tentamen: Matematiska metoder för ekonomer

Lösningsförslag till tentamen Torsdag augusti 16, 2018 DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp

Läsanvisningar till: R.A. Adams, Calculus, a Complete Course, 4th ed.

7x 2 5x + 6 c.) lim x 15 8x + 3x Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horizontella och vertikala asymptoter

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

Läsanvisningar till kapitel

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Onsdagen den 5 juni, 2013

eller uttryckt med funktionerna Lektion 5, Flervariabelanalys den 26 januari 2000 t + f t = f

Tentamen SF e Januari 2016

För studenter i Flervariabelanalys Flervariabelanalys MA012B ATM-Matematik Mikael Forsberg

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)),

x 1 1/ maximum

4. Bestäm eventuella extrempunkter, inflexionspunkter samt horisontella och vertikala asymptoter till y = 1 x 1 + x, och rita funktionens graf.

x +y +z = 2 2x +y = 3 y +2z = 1 x = 1 + t y = 1 2t z = t 3x 2 + 3y 2 y = 0 y = x2 y 2.

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson, Sebastian Pöder

Mälardalens högskola Akademin för utbildning, kultur och kommunikation

2.5 Partiella derivator av högre ordning.

LMA222a. Fredrik Lindgren. 17 februari 2014

Meningslöst nonsens. December 14, 2014

1 Ickelinjär optimering under bivillkor

Om kontinuerliga funktioner

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

Optimering med bivillkor

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

Sekant och tangent Om man drar en rät linje genom två punkter på en kurva får man en sekant. (Den gröna linjen i figuren).

2x 2 3x 2 4x 2 5x 2. lim. Lösning. Detta är ett gränsvärde av typen

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

Endast kommenterade svar!!! OBS: Inte alla delsteg är redovisade!

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 29 augusti 2005

Transkript:

Tavelpresentation Gustav Hallberg Jesper Strömberg Anthon Odengard Nils Tornberg Fredrik Blomgren Alexander Engblom Januari 2018

1 Partiella derivator och deriverbarhet Differentierbarhet i en variabel Att funktionen f är differentierbar i punkten x = a är ekvivalent med f(a + h) f(a) lim. h 0 h Detta innebär i sin tur att man kan linjärisera funktionen med en ekvation, låt f(a + h) f(a) A := lim. h 0 h Alltså är A = f (a) då f är differentierbar i x = a. Sätt ρ(h) = f(a + h) f(a) h A (1) ρ(h) kallas för feltermen. Då är det möjligt att linjärisera f(a + h) enligt (2) f(a + h) = f(a) + Ah + hρ(h), (3) då ρ(h) 0 då h 0. Differentierbarhet i flera variabler Definition: Låt f(x, y) vara en funktion av två variabler definierad i en domän D R 2. Då sägs f vara differentierbar i en punkt (a, b) D om det existerar A R och B R sådana att f(a + h, b + k) = f(a, b) + Ah + Bk + h 2 + k 2 ρ(h, k), (4) där ρ(h, k) 0 då h, k 0. Den geometriska tolkningen av vad differentierbarhet är i n-antal variabler är inte lika intuitiv för n = 1 då vi har med oss sen tidigare att differentierbarheten symboliseras av en tangentlinje i den aktuella punkten. I rummet, det vill säga n = 2, är den geometriska tolkningen ett tangentplan i punkten. I högre dimensioner, n > 2, symboliseras differentierbarheten av så kallade tangenthyperplan. Att kontrollera huruvida ρ(h, k) går mot noll eller inte kan vara krångligt att undersöka. Lyckligtvis finns det ett enklare sätt att kolla huruvida en funktion är differentierbar eller inte. 1

Definition: Låt D R n vara en domän. Då definieras C n (D) := {f : D R alla f s partiella derivator av ordning n existerar i hela D och är kontinuerliga funktioner}. Då gäller Sats: Låt D R n differentierbar på D. vara en domän, då gäller att om f C 1 (D) då är f Vidare gäller att om f(x, y) är differentierbar i (a, b) och uppfyller (4) så existerar de partiella derivatorna A och B i (a, b) och A = f x (a, b) = f(a, b), B = f y (a, b) = x där de partiella derivatorna f x och f y är definierade enligt f(a, b), (5) y f(a, b) f(a + h, b) f(a, b) := lim, x h 0 h (6) f(a, b) f(a, b + k) f(a, b) := lim. y k 0 h (7) Intuitivt beskrivet görs detta genom att derivera med avseende på variabeln i fråga och behandla den andra variabeln som konstant. Detta kan även generaliseras till n-st variabler genom följande definition. Definition: Låt f(x 1,..., x n ) vara en funktion av n variabler definierade i en domän D R n. Då sägs f vara differentierbar i en punkt (a 1,..., a n ) D om det existerar konstanter A 1,..., A n R sådana att f(a 1 + h 1,..., a n + h n ) = f(a 1,..., a n ) + n ( n A i h i + i=1 där ρ(h 1,..., h n ) 0 då (h 1,..., h n ) (0,..., 0) i=1 h 2 i ) ρ(h 1,..., h n ), Förkortat och med hjälp av definitionen av vektorer kan detta skrivas som (8) f( a + h) = f( a) + f( a) h + h ρ( h), (9) där ρ( h) 0 då h 0. För förklaring av f( a) vänligen se avsnitt 3. 2

2 Kedjeregeln Vid beräkning utav derivatan av en sammasatt funktion som beror på en variabel så kan man tillämpa kedjeregeln. Kedjeregeln går som bekant ut på att stegvis derivera de olika delarna utav en sammansatt funktion separat enligt: Sats: Antag att f är deriverbar i g(x) och att g är deriverbar i x. Då kan derivatan utav den sammansatta funktionen f(g(x)) beräknas: d dx f(g(x)) = f (g(x))g (x) (10) Vid studier utav analys i flera variabler måste kedjeregeln generaliseras för att kunna beräkna derivator utav sammasatta funktioner av ett godtyckligt antal variabler. Sats: Låt f(x) = f(x 1,..., x n ) vara en differentierbar funktion utav n variabler och anta att funktionerna g(t),..., g n (t) är deriverbara i intervallet t (a, b) R. Då är den sammansatta funktionen f( g(t)) deriverbar med derivatan: d dt f( g(t)) = f x 1 ( g(t))g 1(t)+,....., +f xn ( g(t))g n(t). (11) Betraktar man fallet med funktionsbeteckningarna u( x) = u(x 1 +... + x n ) och x = x(t), u( x) = u( x(t)) = u(x 1 (t)...x n (t)) så kan man formulera kedjeregeln på ett mer komprimerat sätt du dt = u dx 1 x 1 dt + + u dx n x n dt (12) där u x k representerar den partiella derivatan med avseende på termen x k för k = 1, 2,..., n. Allmänt ger kedjeregeln också möjligheten att beräkna derivator av sammansatta funktioner där även den inre funktionen består utav flera variabler. Antag att u beror av n stycken variabler x 1,..., x n och dessa x i sin tur beror utav q st variabler, t 1... t q. Om vi väljer en variabel t r och deriverar den sammansatta funktionen med avseende på denna så ska de övriga t termerna betraktas som konstanter inom deriveringen. Detta resulterar i att alla funktioner beror utav en variabel, vilket ger u = u x 1 + + u x n, (13) t r x 1 t r x n t r som representerar derivatan med avseende på variabeln t r. 3

3 Gradient och riktingsderivator Gradienten är en vektor och ett sätt att samla alla av funktionen f:s partiella derivator. Mera precist, gradienten pekar i riktningen för funktionens största förädringstakt och dess storlek är grafens lutning i den riktningen.. Låt f : R n R vara en differentierbar funktion f. Då definieras gradienten till f som vektorn grad (f) = f = ( f,..., f ). (14) x 1 x n Notera att x 1, x 2,..., x n är beteckningen på de alla olika variablerna som är partiellt deriverade. Formeln för differentierbarhet skulle med hjälp av vektornotation kunna skrivas som f( a + h) f( a) = f( a) h + h ρ( h), (15) där ρ( h) 0 då h 0. Intuitivt kan man betrakta en riktningsderivata till en funktion f som att den visar derivatan av en funktion i en viss riktning i en viss punkt. Definition: Låt f : D R där D R n är en domän och låt a D. Vidare låt û vara en enhetsvektor i R n. Då definieras riktningsdervatan av f i punkten a och i riktning û som f( a) u = f f( a + hû) f( a) u( a) = lim. (16) h 0 h Sats: Låt f : D R där D R n är en domän och låt a D. Om f är differentierbar gäller för en godtycklig riktning û R n att 4 Derivator av högre ordning f u ( a) = û f( a). (17) Om de partiella derivatorna för funktionen f(x 1,..., x n ) också är partiellt deriverbara, kan andra ordningens partiella derivator skrivas: ( ) f. (18) x i x j För i, j = 1, 2,..., n kan detta även skrivas: 2 f x i x j, (19) 4

Om x i = x j skriver man 2 f x 2. (20) i Ett tredje sätt att skriva detta är: f xjx i (21) där man utför de partiella deriveringarna från höger till vänster. Om de andra ordningens partiella derivator är partiellt deriverbara kallas de nya för tredje ordingens partiella derivator etcetera. Def: Låt D R n vara en domän och låt k 0 vara ett heltal. C k (D) = {f : D R alla partiella derivator till f av ordning k finns i hela D och är kontinuerliga funktioner} Sats: Antag att f C k (D), då gäller det ordingen i vilken man deriverar är irrelevant i en partiell derivata av ordning k. 5