Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Relevanta dokument
SF1624 Algebra och geometri

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

Oändligtdimensionella vektorrum

Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Linjär Algebra, Föreläsning 8

SF1624 Algebra och geometri

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Vektorgeometri för gymnasister

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

TATA42: Föreläsning 9 Linjära differentialekvationer av ännu högre ordning

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Linjär algebra och geometri I

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Linjär Algebra, Föreläsning 9

Linjär algebra och geometri I

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

KTH, Matematik. Övningar till Kapitel , 6.6 och Matrisframställningen A γ av en rotation R γ : R 2 R 2 med vinkeln γ är

Definition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller

Sida 1 av Låt VV = RR nn där RR nn är mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till några övningar inför lappskrivning nummer 5, Diskret matematik för D2 och F, vt09.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära för T

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011

Basbyten och linjära avbildningar

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

x 23 + y 160 = 1, 2 23 = ,

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Geometriska vektorer

Linjär algebra och geometri 1

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Vektorgeometri för gymnasister

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Enklare matematiska uppgifter

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

LYCKA TILL! kl 8 13

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

SF1624 Algebra och geometri

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer)

Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Egenvärden och egenvektorer

= ( 1) ( 1) = 4 0.

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

Linjär algebra på några minuter

Kontsys F7 Skalärprodukt och normer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 3

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

Linjär algebra och geometri 1

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Isometrier och ortogonala matriser

SF1624 Algebra och geometri

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2016

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 :

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A


Linjär Algebra, Föreläsning 2

x 1 x 2 T (X) = T ( x 3 x 4 x 5

Algebrans fundamentalsats

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Integralkalkyl, Föreläsning 4

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

SF1624 Algebra och geometri

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Banach-Tarskis paradox

Transkript:

Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom p och q i och får då ett nytt polynom p + q i. Exempel: p(x) = 2x 2 x + 6, q(x) = x 2 + 4x (p + q)(x) = = p(x) + q(x) = (2 + 1)x 2 + ( 1 + 4)x + (6 + 0) = 3x 2 + 3x + 6 Man kan också multiplicera ett polynom p i med ett reellt tal r och får då ett nytt polynom rp i. Exempel: p(x) = 2x 2 x + 6, r = 3 (rp)(x) = r p(x) = = ( 3 2)x 2 + (( 3) ( 1))x + ( 3 6) = 6x 2 + 3x 18 Övning 1: Låt vara mängden av polynom av grad exakt 2, dvs a 0 i ax 2 + bx + c. Visa att summan av två polynom i inte nödvändigtvis tillör. Övning 2: Visa att produkten av ett polynom i med ett reellt inte nödvändigtvis tillör. Dessa två egenskaper är viktiga och vi ska se att är ett trevligare matematiskt objekt än.

Vi ser att alla element i kan uttryckas som kombinationer av de tre elementen x 2, x och 1. Vi kallar sådana kombinationer för linjärkombinationer och {x 2, x, 1} en bas för. Koefficienterna 2, 3 och 7 i p(x) = 2x 2 + 3x + 7 kallas koordinater för p(x) i denna bas. Ibland vill man ha en annan bas. Om vi tar t.ex. {x 2, x + 1, 1} som bas blir p(x) = 2x 2 + 3x + 7 = 2x 2 + 3(x + 1) + 4 1 och då blir koordinaterna 2, 3 och 4 i nya basen (koefficienterna framför elementen i basen). Varför använder man inte alltid den enkla basen {x 2, x, 1}? Jo, det visar sig helt enkelt att problem i olika tillämpningar studeras enklast i olika baser. Övning 3: Bestäm koordinaterna för p(x) = 2x 2 + 3x + 7 i basen {2x 2 + 3, x + 2, 1}. Övning 4: Bestäm koordinaterna a, b och c för q(x) = 3x 2 2x 1 i basen {x 2 + x, x 2 + 1, x + 1}, d.v.s. bestäm a, b och c så att q(x) = a(x 2 + x) + b(x 2 + 1) + c(x + 1). Utnyttja att båda leden måste ha samma koefficienter framför varje potens av x (varför?).

Man inser lätt att två element i inte räcker som bas. Det finns inte två polynom i som kan kombineras och ge alla polynom i. Tre räcker uppenbarligen (t.ex. {x 2, x, 1} duger). Om man har fyra stycken så är det möjligt att alla polynom i kan fås som en linjärkombination av dem men eftersom det räcker med tre så kallar man inte mängder med fyra eller fler för baser. En bas ska bara innehålla det nödvändiga. Bildar alla mängder med tre element en bas? Om inte, vad är kraven för att de ska göra det? Ta t.ex. mängden M = {x 2, x 2 + 2x + 2, x + 1}. En allmän linjärkombination blir ax 2 + b(x 2 + 2x + 2) + c(x + 1) = (a + b)x 2 + (2b + c)x + (2b + c) 1. Vi noterar att de sista två koefficienterna båda är 2b + c, de är alltså lika! Vi kan då bara bilda polynom med dessa koefficienter lika vilket betyder att det finns många polynom i som inte är en kombination av elementen i M. Därför är M inte en bas för trots att den har tre element.

Orsaken till att M = {x 2, x 2 + 2x + 2, x + 1} inte är en bas är att ett element i M är en kombination av de övriga två, t.ex. är x 2 + 2x + 2 = 1 x 2 + 2(x + 1). För att tre element ska bilda en bas får detta inte ske, utan de måste vara linjärt oberoende som man brukar säga. Övning 5: Kan p(x) = x 2 3x + 1 och q(x) = 2x 2 + x 2 skrivas som linjärkombinationer av {x 2 + 1, x}? Övning 6: För vilka värden på talet α bildar {x 2 + x + 1, x 2 1, x + α} en bas för? Vi har nu sett att varje bas för har tre element. Vi säger att har dimension 3.

Två av de viktigaste egenskaperna för var att 1. Om p och q tillhör så tillhör p + q också 2. Om p tillhör och r är ett reellt tal så tillhör rp också Om p, q och m är godtyckliga polynom i och om r och s är godtyckliga reella tal kan man enkelt konstatera att följande regler också alltid gäller: 3. p(x) + q(x) = q(x) + p(x) 4. (p(x) + q(x)) + m(x) = p(x) + (q(x) + m(x)) 5. Det finns ett polynom 0(x) = 0x 2 + 0x + 0 (nollelement) så att p(x) + 0(x) = p(x) 6. (rs)p(x) = r(sp(x)) 7. 1 p(x) = p(x) 8. 0 p(x) = 0(x) 9. (r + s)p(x) = rp(x) + sp(x) 10. r(p(x) + q(x)) = rp(x) + rq(x) Dessa regler är helt uppenbara i, varför skriva upp dem? Jo, mängder som uppfyller 1-10 kallas vektorrum eller linjära rum. är alltså ett vektorrum och snart kommer fler exempel.

Övning 7: Visa (eller inse) att P 1 (polynom av grad högst 1) och P 3 är vektorrum. Övning 8: Varför är inte (polynom av grad exakt 2) ett vektorrum (vilka regler bryts)? Polynom av typen ax 2 + c ser man lätt att de uppfyller kraven 1-10 på att bilda ett vektorrum. Vad ska vi kalla det? En bas för detta rum är t.ex. {x 2, 1}. Den har två element och därför är rummets dimension 2. Eftersom det är en delmängd av så kallar vi det ett underrum eller delrum av. Underrum av vektorrum är själva vektorrum så den allmänna teorin är tillämpbar också på dem.

1. är mängden av alla polynom p(x) = ax 2 + bx + c av grad högst 2. har dimension 3 och {x 2, x, 1} är en bas. 2. R 3 är mängden av alla triplar (x, y, z) med addition given av (x 1, y 1, z 1 ) + (x 2, y 2, z 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2, z 1 + z 2 ) och multiplikation med reellt tal r given av r(x, y, z) = (rx, ry, rz). R 3 uppfyller kraven 1-10 och är ett vektorrum. {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)} är en bas och R 3 har dimension 3. 3. G 3 är mängden av geometriska vektorer i 3D-rummet och uppfyller kraven 1-10 och är därmed ett vektorrum. Vi kan ta tre vektorer ē 1, ē 2 och ē 3 som inte ligger i ett och samma plan som bas för G 3 (t.ex. en höger ON-bas) så G 3 har dimension 3. 4. Ξ är ett (väldigt) abstrakt rum som innehåller tre element Φ, Ψ och Υ och alla linjärkombinationer av dessa och 1-10 antas uppfyllda. Inget av Φ, Ψ eller Υ är en kombination av de övriga. Då är Ξ ett vektorrum av dimension 3 med {Φ, Ψ, Υ} som bas.

... med vissa likheter 1. p(x) = 3x 2 + 5x + 4 i har koordinater 3, 5 och 4 i basen {x 2, x, 1} och koordinater 3, 2 och -1 i basen {x 2 + x + 1, x + 1, 1}. Underrummet av polynom av typen ax 2 + c har bas {x 2, 1} och dimension 2. 2. (3, 5, 4) i R 3 har koordinater 3, 5 och 4 i basen {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)} och koordinater 3, 2 och -1 i basen {(1, 1, 1), (0, 1, 1), (0, 0, 1)}. Underrummet av element av typen (a, 0, c) har bas {(1, 0, 0), (0, 0, 1)} och dimension 2. 3. v = 3ē 1 + 5ē 2 + 4ē 3 i G 3 har koordinater 3, 5 och 4 i basen {ē 1, ē 2, ē 3 } och koordinater 3, 2 och -1 i basen {ē 1 + ē 2 + ē 3, ē 2 + ē 3, ē 3 }. Underrummet av vektorer av typen aē 1 + cē 3 är ett plan och har bas {ē 1, ē 3 } och dimension 2. 4. Γ = 3Φ + 5Ψ + 4Υ i Ξ har koordinater 3, 5 och 4 i basen {Φ, Ψ, Υ} och koordinater 3, 2 och -1 i basen {Φ + Ψ + Υ, Ψ + Υ, Υ}. Underrummet av element av typen aφ + cυ har bas {Φ, Υ} och dimension 2. Övning 9: Vad är det för skillnad mellan olika 3-dimensionella vektorrum?

Linjär algebra definieras ibland som teorin för vektorrum (av ändlig dimension). Genom att man har utvecklat en allmän teori för vektorrum kan man studera många typer av objekt samtidigt trots att de kan verka helt olika till sin natur. Termer som förekommer i allmänna teorin är bl.a. koordinater, bas, linjärkombination, linjärt oberoende och dimension. Priset för att studera så allmänna objekt är att det kan kännas abstrakt vilket får balanseras av att man ger olika konkreta exempel. Exempel underlättar förståelsen av teorin men kan inte ersätta den. Svar på övningar. 1. T.ex. x 2 + (x x 2 ) = x har grad 1. 2. 0 p(x) = 0 har inte grad 2. 3. 1, 3 och -2. 4. 1, 2 och -3 5. p ja, q nej 6. α 2 7. samma som för (1-10 uppfylls trivialt) 8. 1 och 2 uppfylls ej (se övn. 1 och 2) 9. olika tolkning av element men lika beräkningsmässigt